
2022年3期
刊物介紹
報(bào)道內(nèi)容: ◆ 計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)測(cè)試技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的研究成果及發(fā)展方向的綜述與評(píng)論; ◆ 先進(jìn)的總線技術(shù)、故障診斷技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)以及控制理論在工業(yè)領(lǐng)域和軍事中的 應(yīng)用; ◆ 邊緣掃描測(cè)試技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)和自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā); ◆ 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集與信號(hào)處理系統(tǒng);現(xiàn)場(chǎng)總線與接口技術(shù);機(jī)電一體化技術(shù); ◆ 嵌入式系統(tǒng)軟件、軟件測(cè)試以及工控組態(tài)軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用; ◆ 集散/分布控制系統(tǒng),自控/監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用; ◆ 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、樓宇自動(dòng)化技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用; ◆ 先進(jìn)的測(cè)控部件及傳感器技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)測(cè)試和控制中的應(yīng)用; ◆ 基于總線技術(shù)的智能儀器儀表的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制
測(cè)試與故障診斷
- 基于多種圖像的電路板故障診斷系統(tǒng)研究
- 基于機(jī)器視覺(jué)的口岸車道閘機(jī)抬桿故障遠(yuǎn)程檢測(cè)方法
- 面向用戶可配置的建筑安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于衛(wèi)星影像技術(shù)的海岸線水域變化高精度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于軟件運(yùn)行特征的故障檢測(cè)方法研究
- 動(dòng)力系統(tǒng)的智能化監(jiān)測(cè)與安全保護(hù)設(shè)計(jì)
- 基于卷積注意力的輸電線路防震錘檢測(cè)識(shí)別
- 一種融合注意力機(jī)制與上下文信息的交通標(biāo)志檢測(cè)方法
- 基于角錐棱鏡的激光干涉位移測(cè)量誤差分析
- 卡爾曼濾波結(jié)合空間分布模型的ZigBee水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法研究
- 基于組合波工程化測(cè)量消除引線互感的接地阻抗測(cè)量方法
- 廣義馬爾科夫跳變系統(tǒng)的事件觸發(fā)異步故障檢測(cè)濾波
- 基于激光雷達(dá)的豬只體重測(cè)量系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究
控制技術(shù)
軍事裝備測(cè)控技術(shù)
設(shè)計(jì)與應(yīng)用
- 基于人工智能的數(shù)字X線機(jī)自助檢查系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)云三維目標(biāo)識(shí)別方法研究
- 基于雷視一體機(jī)的交通流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NoC智能動(dòng)態(tài)鏈路管理方法
- 分布式系統(tǒng)TTCAN調(diào)度優(yōu)化算法研究
- 基于改進(jìn)粒子群算法的三維路徑規(guī)劃
- 基于局部密度信息熵均值的密度峰值聚類算法
- 一種高電流穩(wěn)定度鹵鎢燈驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)
- 基于Sigrity在SDIO板級(jí)信號(hào)完整性仿真分析與優(yōu)化
- 改進(jìn)孿生網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)處理方法
- 物聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)氣象站深度融合方法研究
- 基于超聲相控陣的角焊縫缺陷信號(hào)重構(gòu)方法研究
- 基于RTEthernet改進(jìn)的時(shí)鐘同步算法
- 基于高并發(fā)的分布式系統(tǒng)冪等設(shè)計(jì)
- 基于改進(jìn)幾何矩的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)位姿識(shí)別
- 基于CIMISS的海南氣象信息服務(wù)網(wǎng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別算法研究
- 卷積自編碼器融合核近似技術(shù)的異常檢測(cè)模型