云系
- CPEFS模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品在昌都市一次降水天氣過程中的檢驗(yàn)
來臨時(shí)，提前了解云系的發(fā)展演變趨勢(shì)及其內(nèi)部云水分布特征，制作人工增雨預(yù)案，可為科學(xué)開展人工增雨提供依據(jù)。目前在人工增雨業(yè)務(wù)的增雨預(yù)案制定過程中，主要利用中國(guó)氣象局人工影響天氣中心開發(fā)的CPEFS模式產(chǎn)品，通過科技援藏，西藏近年來完成了以CPEFS模式為核心的人影綜合處理分析與指揮系統(tǒng)的布設(shè)和業(yè)務(wù)應(yīng)用[3]。CPEFS模式以中尺度數(shù)值模式WRF（v3.5）為動(dòng)力框架，耦合了中國(guó)氣象科學(xué)研究院自主研發(fā)的CAMS云降水方案（2016版）[4-7]，將全國(guó)范圍設(shè)置
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2023年4期2023-02-24
- 一次降水天氣過程云垂直結(jié)構(gòu)特征及作業(yè)效果評(píng)估分析
直結(jié)構(gòu)特性及預(yù)測(cè)云系發(fā)展提供了良好的技術(shù)支撐[13-15]。本文利用寧夏六盤山區(qū)六盤山氣象站（以下簡(jiǎn)稱六盤山站）及其西坡隆德氣象站（以下簡(jiǎn)稱隆德站）、東坡大灣作業(yè)點(diǎn)（以下簡(jiǎn)稱大灣站）的云雷達(dá)資料，對(duì)六盤山區(qū)一次降水天氣過程發(fā)生、發(fā)展時(shí)云系的垂直結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行系統(tǒng)研究，明確六盤山及其東、西坡的云宏、微觀特征的差異，并對(duì)此次過程中進(jìn)行的地面火箭、煙爐作業(yè)效果展開評(píng)估分析，初步探討在降水過程的不同發(fā)展階段，六盤山區(qū)云的宏觀參數(shù)特征以及進(jìn)行地面人工增雨后云垂直結(jié)構(gòu)特
寧夏工程技術(shù) 2022年4期2023-01-31
- 華北地區(qū)一次低槽冷鋒云系結(jié)構(gòu)和增雨條件研究
形成的大范圍層狀云系是當(dāng)?shù)厝斯ぴ鲇甑闹饕鳂I(yè)對(duì)象［2］，但并不是云系的所有區(qū)域都適合開展人工增雨作業(yè)，如何確定合適的增雨時(shí)機(jī)和部位是科學(xué)實(shí)施增雨作業(yè)的關(guān)鍵。研究發(fā)現(xiàn)鋒前、鋒區(qū)、鋒后的云系結(jié)構(gòu)和降水機(jī)制差異明顯，位于地面鋒面上的窄冷鋒雨帶，其云系為冷暖混合云，自上而下分別是冰晶、雪、霰和過冷水、液態(tài)水，過冷水的分布局地性強(qiáng)，而位于鋒線稍后的高空鋒區(qū)屬于寬冷鋒雨帶，常為高層冷云［3-8］。在云的發(fā)展、維持階段，上升氣流供應(yīng)的水汽可維持人工增雨的潛力［9］，同時(shí)
干旱氣象 2022年6期2023-01-14
- 浙江省夏秋季人工增雨作業(yè)雷達(dá)指標(biāo)研究
而面對(duì)復(fù)雜多變的云系環(huán)境，上述指標(biāo)在臨近作業(yè)指揮中并不適用?；谔綔y(cè)資料得出的增雨作業(yè)指標(biāo)在臨近作業(yè)指揮業(yè)務(wù)中具有較高便利性。研究表明，過冷水通量、降水通量、云頂溫度、風(fēng)向可以作為地形云增雨作業(yè)指標(biāo)［7］，當(dāng)云頂溫度在-24～-10℃時(shí)播云作業(yè)效果較好［5-6］；VALI等［8］將過冷水含量大于0.05 g·m-3和冰晶濃度小于0.1 L-1的航線占總探測(cè)航線的百分比作為增雨指標(biāo)。此外，基于地基微波輻射計(jì)［9］、多普勒雷達(dá)［10-16］、偏振雷達(dá)［17］、
干旱氣象 2022年5期2022-11-16
- 北上臺(tái)風(fēng)云系結(jié)構(gòu)變化的遙感定量特征指標(biāo)研究及應(yīng)用
靈敏地捕捉到臺(tái)風(fēng)云系和云中對(duì)流的變化。葉惠明等[10]總結(jié)了臺(tái)風(fēng)和西風(fēng)帶系統(tǒng)相互作用及產(chǎn)生強(qiáng)降水的衛(wèi)星云圖特征。Harr等[11]和Klein等[12]分別給出了ET階段的衛(wèi)星云圖，從中可以清楚地看出環(huán)流中心附近對(duì)流的消失和東北象限云系的發(fā)展。Kitabatake[13]結(jié)合衛(wèi)星圖像診斷了ET過程中鋒面的發(fā)展。目前利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)診斷臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)方面仍然偏重于定性分析，本文嘗試從定量化應(yīng)用方面入手，根據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)提出了兩個(gè)定量化的特征參數(shù)，再結(jié)合云圖綜合分析，據(jù)此來
熱帶氣象學(xué)報(bào) 2022年3期2022-08-24
- 粵北一次冰雹過程的特征與模式檢驗(yàn)結(jié)果
河北一次降水層狀云系進(jìn)行模擬，分析西風(fēng)槽云系宏微觀結(jié)構(gòu)及冷云催化增雨作業(yè)條件，表明槽線附近存在強(qiáng)可播區(qū)；高亮?xí)龋?］利用中尺度模式WRF對(duì)六盤山地區(qū)一次低槽低渦云系進(jìn)行模擬，重點(diǎn)研究了降水過程的有利環(huán)流形勢(shì)及降水機(jī)制；趙益帆等［4］通過批量試驗(yàn)和一個(gè)個(gè)例檢驗(yàn)GRAPES_YY模式對(duì)梅雨鋒降水對(duì)平均環(huán)流和強(qiáng)降水的模擬能力較好，但受分辨率限制以及濕物理過程影響，暴雨以上量級(jí)降水還存在一定的強(qiáng)度預(yù)報(bào)偏差；劉俊卿等［5］對(duì)冰雹天氣發(fā)生期間的GRAPES_CAMS
廣東氣象 2022年4期2022-08-24
- 不同路徑移出型西南渦對(duì)中國(guó)中東部降水的影響
西南渦不同象限的云系結(jié)構(gòu)有明顯差異因而降水強(qiáng)度和范圍也不同［10-11］，暴雨常出現(xiàn)在西南渦移動(dòng)路徑上，且主要出現(xiàn)在其右前方［12-13］，西南渦的垂直結(jié)構(gòu)和降水云類型也不盡相同［14-15］。近年來，多種衛(wèi)星遙感資料在西南渦降水云系演變特征及其形成機(jī)理等方面獲得應(yīng)用［16-19］：例如“風(fēng)云”四號(hào)A（FY-4A）靜止衛(wèi)星的多通道掃描成像輻射計(jì)可用于分析降水云系的水平和垂直結(jié)構(gòu)，從而了解西南渦降水的形成機(jī)制和云物理特征［20］；葵花8 號(hào)衛(wèi)星的第13 號(hào)通
干旱氣象 2022年3期2022-07-01
- 基于GEE 平臺(tái)的熱帶氣旋服務(wù)客戶端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
定位方法可歸納為云系形態(tài)識(shí)別、風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析、云體溫濕反演、時(shí)空運(yùn)動(dòng)分析、集成定位和機(jī)器學(xué)習(xí)方法6 類。廣泛使用的Dvorak方法屬于模板匹配方法[2]，還有特征提取法、對(duì)數(shù)螺線法等。耿曉慶[1]等提出旋轉(zhuǎn)系數(shù)的概念來表征熱帶氣旋形態(tài)的本質(zhì)特征；劉年慶[3]等利用一種基于橢圓擬合模型的全自動(dòng)客觀方法來實(shí)現(xiàn)熱帶氣旋的中心定位；Said F[4]等利用風(fēng)矢量產(chǎn)品提取氣旋中心；HU T G[5]等基于風(fēng)矢量進(jìn)行熱帶氣旋中心自動(dòng)定位，結(jié)果表明定位精度與專家手動(dòng)提取精
地理空間信息 2022年5期2022-06-06
- 北京地區(qū)一次降雪系統(tǒng)大氣水凝物輸送特征及降雪微物理機(jī)制的數(shù)值模擬研究
水資源。除了降水云系，冬季的降雪云系也存在豐富的云水資源，并且降雪云系是我國(guó)北方實(shí)施人工增雪作業(yè)的主要對(duì)象之一，冬季降雪云系的水凝物輸送特征和降雪機(jī)制研究對(duì)緩解北京地區(qū)的水資源短缺、增蓄儲(chǔ)水、緩解旱情等具有重要的科學(xué)和現(xiàn)實(shí)意義。近些年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域的大氣水循環(huán)和水分收支等方面開展了大量研究，取得了一定進(jìn)展（徐淑英, 1958; 施曉暉等, 2009; 楊青等, 2013）。水汽輸送狀況的不同可造成區(qū)域水汽含量及收支平衡的差異，并最終導(dǎo)致地面降雨/雪的
大氣科學(xué) 2022年3期2022-06-01
- 2021年8月21-22日黑龍江省通河縣區(qū)域性暴雨天氣過程特征分析
上升運(yùn)動(dòng)大值區(qū)及云系導(dǎo)致降水落區(qū)和強(qiáng)度的不同。通河縣位于黑龍江省中部， 其地理坐標(biāo)為128°09′-129°25′E，45°53′-46°40′N， 總面積為5678 km2。地形由北向南傾斜，北部為山區(qū)淺山區(qū)，中部為低山丘陵和山前臺(tái)地；南部是松花江洪積、沖積平原，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，通河縣年平均氣溫為2.4 ℃，年平均降水量為610 mm。暴雨是當(dāng)?shù)叵募境Ｒ姷臍庀鬄?zāi)害之一,主要集中在7-8月，造成的損失較大，預(yù)報(bào)難度相對(duì)較大。 為此，以20
黑龍江氣象 2022年4期2022-02-24
- 青藏高原夏季對(duì)流云微物理特征和降水形成機(jī)制
午夜一直到清晨，云系和降水逐漸消散[14,18-21]。高原上的中尺度對(duì)流系統(tǒng)在一定條件下會(huì)向東移出高原，從而對(duì)下游地區(qū)造成影響[10,22-25]。特殊的熱力、動(dòng)力條件使高原上對(duì)流云與低海拔地區(qū)差異顯著。強(qiáng)烈的太陽輻射使高原在白天具有深厚的邊界層，因此高原上對(duì)流云云底更高[9-10]，夏季風(fēng)爆發(fā)后，對(duì)流云云頂高度顯著升高并超過16 km(海拔高度，下同)，甚至超過20 km[14,18,26-28]。第二次青藏高原科學(xué)試驗(yàn)期間，那曲地區(qū)的對(duì)流單體通常為水
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2021年6期2021-11-24
- 不同季節(jié)北大西洋上爆發(fā)性氣旋云微物理特性的分析與比較?
內(nèi)各種天氣系統(tǒng)的云系的垂直結(jié)構(gòu)和云內(nèi)多種微物理量的探測(cè)信息，為研究云系的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和降水等天氣現(xiàn)象提供了嶄新的視角，對(duì)于爆發(fā)性氣旋的研究具有重要意義。Posselt等[15]利用CloudSat衛(wèi)星產(chǎn)品分別對(duì)溫帶氣旋的冷鋒、暖鋒及錮囚鋒進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其觀測(cè)結(jié)果與經(jīng)典的挪威氣旋模型中的云和降水分布有顯著的相似性，而CloudSat衛(wèi)星產(chǎn)品可揭示更多的關(guān)于云的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)。Durden等[16]發(fā)現(xiàn)CloudSat衛(wèi)星和A-Train星座中其他衛(wèi)星得到的颶風(fēng)
- CPEFS模式產(chǎn)品在西藏一次人影服務(wù)保障過程中的檢驗(yàn)
過程，從環(huán)流場(chǎng)、云系宏觀特征、衛(wèi)星反演、降水等方面檢驗(yàn)分析了CPEFS 模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)本次天氣過程的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。1 天氣過程分析2018年8月26日20時(shí)，ECMWF 500hPa環(huán)流場(chǎng)中高緯度呈“兩槽一脊”型，西藏高原為明顯的“鞍型場(chǎng)”，西藏自治區(qū)山南市乃東區(qū)處在高空槽前，受西南氣流控制，南部水汽輸送條件較好。200hPa高空天氣圖上處于高壓底部偏東北風(fēng)控制，且高低空存在風(fēng)場(chǎng)切變（圖1），因此該時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)對(duì)流性天氣的可能性較大。圖1 2018年8月26日
西藏科技 2021年9期2021-10-14
- 2019年初冬一次降雪過程的漏報(bào)原因分析
西部一帶有較淺的云系，考慮未來對(duì)那曲市可能造成不了太大的影響和降雪。②從2019年11月29日20時(shí)的預(yù)報(bào)場(chǎng)來分析(見圖2)，南支槽已經(jīng)上高原，中心位于(30°N，90°E)附近，北部高緯度系統(tǒng)位置稍有東移，巴湖附近的經(jīng)向型槽線主體位置在新疆西北部，槽前為較平直的西風(fēng)氣流，沒有明顯的冷空氣南下高原。③南部副熱帶高壓位置偏東，高原南側(cè)印度半島上為平直的大風(fēng)帶或高空急流帶，水汽無法從南部輸送到高原。④南支槽[2]主體雖然在(30°N，90°E)附近，但西南氣流
內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì) 2021年14期2021-09-12
- 北京海坨山區(qū)低槽降雪云系演變特征的觀測(cè)研究*
同山區(qū)的自然降雪云系有很大差異，對(duì)應(yīng)存在不同降雪特征。因此，有必要針對(duì)不同地理區(qū)域的山區(qū)降雪開展協(xié)同觀測(cè)研究。近年來，學(xué)者們利用雪花顯微、地基（遙感）儀器等觀測(cè)設(shè)備取得了降雪云系演變的許多研究結(jié)果。Thériault 等（2014）在加拿大的SNOW-V10 外場(chǎng)試驗(yàn)中利用高分辨率的數(shù)碼相機(jī)顯微儀，通過人工和自動(dòng)同時(shí)觀測(cè)手段，對(duì)雪花進(jìn)行拍攝分析，證明了雪花形狀和尺度在空間分布上存在很大差異，統(tǒng)計(jì)認(rèn)為最常見的雪花形狀是輻枝狀（＞30%）和片狀（＜5%），凇附
氣象學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-28
- 2020年江西汛期大暴雨衛(wèi)星云圖特征分析
主要表現(xiàn)為：帶狀云系、絮團(tuán)狀云系和絮帶狀云系3種形式。帶狀云系即在云圖上多個(gè)暴雨云團(tuán)緊密排列成對(duì)流云帶，云帶的長(zhǎng)寬比達(dá)3∶1或以上；絮帶狀云系即多個(gè)暴雨云團(tuán)呈絮狀分布，但整體排列成帶狀；絮團(tuán)狀云系即有多個(gè)暴雨云團(tuán)呈絮狀分布，或多個(gè)暴雨云團(tuán)結(jié)合成一個(gè)尺度較大的、覆蓋范圍較廣的團(tuán)狀暴雨云系。根據(jù)暴雨云團(tuán)的形態(tài)分布特征，對(duì)2020年6-7月江西汛期12次大暴雨過程的云圖特征進(jìn)行分類分析(表1)。文章從每類中列舉1次代表個(gè)例進(jìn)行分析。表1 2020年6-7月江西汛
氣象水文海洋儀器 2021年2期2021-06-30
- 基于改進(jìn)Faster RCNN的臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別
進(jìn)行定位，而臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別是臺(tái)風(fēng)中心定位的基礎(chǔ)。近年來臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別方法包括傳統(tǒng)圖像處理方法［2-3］和基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法［4］。傳統(tǒng)圖像處理方法進(jìn)行臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別首先需要設(shè)置閾值對(duì)云系進(jìn)行分割，再通過紋理特征等進(jìn)行臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別，由于閾值選擇困難，自動(dòng)化能力較弱，導(dǎo)致識(shí)別精度不高。由于計(jì)算機(jī)硬件水平的提高，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法成為研究熱點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)方法以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）為基礎(chǔ)，相較于傳
軟件導(dǎo)刊 2021年6期2021-06-25
- 高原邊坡地帶強(qiáng)降雪天氣過程診斷分析＊
造成本次強(qiáng)降雪的云系主要為低槽云系和地面冷鋒云系，降雪主要出現(xiàn)在高原槽前的暖區(qū)。16 日18時(shí)，中尺度云團(tuán)在高原上開始發(fā)展，甘南本地相繼有中高云系生成；隨著高原槽和冷鋒的東移，降水云團(tuán)也隨之東移；16 日23 時(shí)，強(qiáng)降水云團(tuán)東移到甘南上空，此時(shí)也是降雪最強(qiáng)的時(shí)間；17 日03 時(shí)甘南持續(xù)受到中尺度云團(tuán)的影響，降雪持續(xù)；到了17 日08 時(shí)云系移出本地，降水結(jié)束。影響甘南的云系由中高云系逐步向中低云系轉(zhuǎn)化，整體云系東移緩慢，在本地上空維持時(shí)間較長(zhǎng)。2.4 雷
甘肅科技 2021年8期2021-04-11
- 高炮、火箭人工增雨效果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方案設(shè)計(jì)中的幾個(gè)問題討論
效果評(píng)估涉及催化云系的宏微觀特征、目標(biāo)區(qū)的大小、作業(yè)工具、作業(yè)時(shí)間等許多因素，方案設(shè)計(jì)過程需要充分考慮這些因素對(duì)效果評(píng)估的可能影響。某一時(shí)段的雨量資料是進(jìn)行效果評(píng)估的主要依據(jù)，目前，采用多長(zhǎng)時(shí)段的雨量資料作為統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行效果評(píng)估還沒有統(tǒng)一的規(guī)定。美國(guó)加利福尼亞州阿爾馬諾湖5 a(1962—1967年)地面燃爐增雪隨機(jī)試驗(yàn)[3]使用12 h和年雨量作為統(tǒng)計(jì)變量，12 h為一個(gè)試驗(yàn)單元，其中11 h催化作業(yè)，1 h不作業(yè)，統(tǒng)計(jì)表明分別具有37%和5%的相對(duì)增雨
海洋氣象學(xué)報(bào) 2020年4期2021-01-26
- 金昌地區(qū)一次降水過程天氣分析
，上游河西西部有云系發(fā)展，7日08 時(shí)云系主體東移至金昌北部?jī)?nèi)蒙古地區(qū)，其尾部分散性的冷鋒云系逐步移入我市南部永昌縣，開始影響當(dāng)?shù)靥鞖猓?8 時(shí)左右永昌南部焦家莊已出現(xiàn)降水；11 時(shí)冷鋒云系明顯分裂成兩支，一支云系移入金昌，這一云系南部正發(fā)展加強(qiáng)，降水增大，同時(shí)北部逐漸移入金昌，市區(qū)開始降水；14～17 時(shí)另一云系東移發(fā)展，強(qiáng)度明顯加強(qiáng)，形成本次的最強(qiáng)降水時(shí)段；20 時(shí)云系減弱并緩慢東移，降水趨于結(jié)束。3 高空形勢(shì)分析6 日20 時(shí)500hPa 高空?qǐng)D上河
河北農(nóng)機(jī) 2020年11期2020-12-07
- 基于CloudSat探測(cè)的遼寧地區(qū)夏季云系特征
表明，單層和多層云系的熱動(dòng)力和微物理過程不同，造成的輻射強(qiáng)迫和氣候反饋不同［5－6］，模式中假定的云層不同，其對(duì)模擬結(jié)果有重要影響［7－8］。因此，了解單層和多層云系的垂直結(jié)構(gòu)及微物理結(jié)構(gòu)特征對(duì)于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和氣候預(yù)測(cè)具有重要意義。目前，衛(wèi)星遙感技術(shù)已成為研究云結(jié)構(gòu)的重要手段，其中較為常見的衛(wèi)星云數(shù)據(jù)主要來源于中分辨率成像光譜儀（MODIS）和國(guó)際衛(wèi)星云氣候計(jì)劃（ISCCP）［9－11］。然而，傳統(tǒng)的衛(wèi)星僅能探測(cè)云頂信息，且對(duì)云量的估計(jì)和地面站觀測(cè)存在一定
干旱氣象 2020年5期2020-11-09
- 阜新市典型人工增雨過程精細(xì)化分析
提供指導(dǎo)，也可為云系的變化監(jiān)測(cè)和短時(shí)臨近精細(xì)天氣預(yù)報(bào)提供決策支持，能綜合識(shí)別降水發(fā)生、發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)衛(wèi)星反演、探空、雷達(dá)、雨量等物理參數(shù)可以提供時(shí)間序列分析和空間垂直剖面分析，對(duì)衛(wèi)星反演產(chǎn)品可以提供區(qū)域空間T-Re圖分析，可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)計(jì)信息和測(cè)距等功能，可提供單一資料及多數(shù)據(jù)資料時(shí)間序列和空間序列分析的快速動(dòng)畫顯示。二、作業(yè)條件預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)利用本系統(tǒng)對(duì)2019年典型的高空渦、高空槽低空切變、副熱帶高壓后部云系和臺(tái)風(fēng)外圍云系降水的歷史資料進(jìn)行了再分析，通過云
農(nóng)民致富之友 2020年29期2020-10-20
- 言論
“佛系”，還有“云系”?！?yàn)橐咔?，很多年輕人從“佛系”轉(zhuǎn)為“云系”，“云系”生活既是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的補(bǔ)充，也是精神世界的延伸，可以更好地排解孤獨(dú)與壓力我想讓那些經(jīng)常感到孤獨(dú)的人在這里感覺到，他們其實(shí)可能也沒有那么孤獨(dú)。——在成為B站UP主3周年之際，UP主“老師好我叫何同學(xué)”制作了一張他與600萬粉絲的合影，并用視頻記錄了整個(gè)過程，在接受采訪時(shí)他這樣表達(dá)自己的創(chuàng)作初衷不管哪個(gè)坑，本質(zhì)還是一條漂亮的小裙子，當(dāng)我把裙子穿出門的時(shí)候，穿在身上的是我熱愛的自己。—
讀者·校園版 2020年19期2020-09-16
- 基于FY-4衛(wèi)星資料分析暴雨云系特征
合成技術(shù)分析暴雨云系的微觀物理特征，目前利用新一代風(fēng)云四號(hào)(簡(jiǎn)稱FY-4，下同)靜止氣象衛(wèi)星單通道云圖和多通道組合綜合分析暴雨云系，推斷云的粒子大小和相態(tài)的相關(guān)研究較少，因此利用FY-4氣象衛(wèi)星單通道云圖和多通道組合分析暴雨云系具有重要的意義。1 資料選取FY-4是中國(guó)第一顆自主研制的三軸穩(wěn)定地球靜止衛(wèi)星，星下點(diǎn)分辨率可達(dá)0.25km，時(shí)間間隔為5分鐘，于2016年12月發(fā)射，衛(wèi)星上同時(shí)裝載了輻射成像儀、干涉式大氣垂直儀、閃電成像儀等多臺(tái)荷載，是同類衛(wèi)星中
高原山地氣象研究 2020年1期2020-06-24
- 基于風(fēng)廓線雷達(dá)的降水云分類方法在海南地區(qū)的應(yīng)用
京周邊地區(qū)的降水云系特征開展了分類統(tǒng)計(jì)，區(qū)分出了幾種不同類型的典型特征；楊有林等[8]結(jié)合雷達(dá)回波強(qiáng)度面積譜來識(shí)別降水云類型；肖佩等[9]使用偏振模式的Ka波段毫米波云雷達(dá)對(duì)北京地區(qū)降水云特征展開了統(tǒng)計(jì)分析.然而，經(jīng)大量研究發(fā)現(xiàn)，相比于天氣雷達(dá)，風(fēng)廓線雷達(dá)在探測(cè)垂直方向上的大氣運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、剖析云系結(jié)構(gòu)分布以及云系粒子相態(tài)變化等方面均有較好的表現(xiàn).古紅萍等[10]使用風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)北京一次強(qiáng)降水天氣過程的垂直結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，表明風(fēng)廓線雷達(dá)對(duì)分析此次暴雨系
- 相似路徑兩臺(tái)風(fēng)(1513和1521)引發(fā)浙江暴雨成因?qū)Ρ确治?
區(qū)受臺(tái)風(fēng)外圍螺旋云系影響,短時(shí)強(qiáng)降水明顯。經(jīng)過17 h 30 min穿過臺(tái)灣海峽后,于8日22:10“蘇迪羅”再次在福建莆田秀嶼區(qū)登陸,浙南處于臺(tái)風(fēng)中心環(huán)流附近,強(qiáng)降水仍持續(xù);從此時(shí)850 hPa流場(chǎng)分析發(fā)現(xiàn),“蘇迪羅”后部環(huán)流與低緯度西南季風(fēng)相連,而且西南急流非常強(qiáng)勁,表明低緯度仍有水汽持續(xù)向臺(tái)風(fēng)中心輸入,有利于其登陸后維持?！疤K迪羅”登陸后向西北偏北方向移動(dòng),雨帶向北抬,浙南逐漸轉(zhuǎn)偏南氣流影響,浙南降水減弱。2015年9月27日20:00,“杜鵑”移動(dòng)
浙江氣象 2020年1期2020-04-07
- 冷渦前部飛機(jī)人工增雨作業(yè)條件數(shù)值模擬研究
天氣系統(tǒng)之一，其云系內(nèi)還有豐富的云水資源，是解除春秋季干旱的主要降水系統(tǒng)。對(duì)近些年黑龍江省飛機(jī)增雨作業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，渦旋云系為增雨作業(yè)主要云系，其次為低槽云系。飛機(jī)人工增雨作為開發(fā)空中云水資源的一種有效手段，在抗旱、森林防火滅火、增加水庫蓄水、改善和保護(hù)生態(tài)環(huán)境方面發(fā)揮著重要作用。但飛機(jī)增雨作業(yè)具有多種局限性，因此作業(yè)天氣條件、作業(yè)時(shí)段和作業(yè)區(qū)域的選擇就顯得尤為重要[13]。本文利用中尺度數(shù)值模式結(jié)合觀測(cè)資料對(duì)2015 年6 月6 日大興安嶺林區(qū)的飛機(jī)增雨
沙漠與綠洲氣象 2020年6期2020-03-01
- 2019年5月26日朝陽飛機(jī)人工增雨作業(yè)分析
有降水過程。作業(yè)云系過冷水含量豐富，冰晶數(shù)濃度較小，增雨潛力較強(qiáng)，適合開展增雨作業(yè)。飛機(jī)人工增雨作業(yè)結(jié)束后雷達(dá)回波強(qiáng)度明顯增強(qiáng)，回波范圍擴(kuò)大，增雨效果顯著。關(guān)鍵詞 人工增雨;云系;雷達(dá)中圖分類號(hào)：P481?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：2095-3305（2019）06-073-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.06.026Analysis on Aircraft Rain Enhancement Operation in
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年6期2019-09-10
- 黃河上游地區(qū)降水雨滴譜特征分析
]。深入了解降水云系形成降水的微物理過程，對(duì)評(píng)估人工增雨云水條件、檢驗(yàn)作業(yè)效果以及雷達(dá)定量測(cè)量降水等有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值[3-4]。我國(guó)從20 世紀(jì)60 年代開始相關(guān)雨滴譜研究工作，傳統(tǒng)的雨滴譜觀測(cè)多用人工采樣的試紙色斑法[5-8]，色斑法操作簡(jiǎn)單、成本低廉，但受人為因素影響較大。90 年代以后，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們開始利用光電、聲電等降水測(cè)量?jī)x器進(jìn)行雨滴譜的觀測(cè)研究。劉紅燕等[9]利用聲雨滴譜儀對(duì)北京地區(qū)降水云系進(jìn)行了劃分并分析了相應(yīng)雨滴譜特
沙漠與綠洲氣象 2019年6期2019-03-17
- 基于衛(wèi)星云圖的1822 號(hào)“山竹”臺(tái)風(fēng)的結(jié)構(gòu)變化和降水云系特征
續(xù)云圖觀測(cè)大尺度云系的變化，并獲取臺(tái)風(fēng)等中小尺度天氣系統(tǒng)的發(fā)展演變過程. 通過分析衛(wèi)星云圖中云系的特征可以進(jìn)一步了解大氣狀況，為天氣分析與預(yù)報(bào)提供更多的依據(jù)和參考，目前衛(wèi)星云圖也已廣泛應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)中.國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過衛(wèi)星云圖來研究臺(tái)風(fēng)的發(fā)展、結(jié)構(gòu)變化、移動(dòng)路徑以及臺(tái)風(fēng)暴雨天氣過程，取得了較大的進(jìn)展，表明衛(wèi)星資料對(duì)臺(tái)風(fēng)的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)有著不可或缺的作用［3-4］.筆者通過衛(wèi)星云圖分析1822 號(hào)“山竹”臺(tái)風(fēng)發(fā)生發(fā)展的環(huán)流背景以及它自身的結(jié)構(gòu)變化，以此來研究臺(tái)風(fēng)天
韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年12期2019-02-28
- 打造“云系”知名品牌 做農(nóng)產(chǎn)品加工強(qiáng)省
態(tài)、優(yōu)質(zhì)安全的“云系”知名品牌，2018-2022年期間，力爭(zhēng)每年對(duì)各級(jí)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)發(fā)放貸款300億元以上，逐步提升對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的信貸支持力度。到2020年，力爭(zhēng)全省農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比達(dá)到全國(guó)平均水平。煙草質(zhì)量品牌升級(jí)煙草產(chǎn)業(yè)是云南最大的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)云南穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和脫貧攻堅(jiān)至關(guān)重要。截至2017年，全省共有13個(gè)州市、103個(gè)縣、2000余萬農(nóng)戶種植煙葉，面積628.2萬畝，產(chǎn)量達(dá)1679.76萬擔(dān)，占全國(guó)烤煙總產(chǎn)量的3
創(chuàng)造 2018年8期2018-11-02
- 數(shù)字
賓的臺(tái)風(fēng)“山竹”云系直徑范圍達(dá)1000公里，七級(jí)風(fēng)圈半徑達(dá)350～600公里，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力14級(jí)（45米/秒），堪稱“風(fēng)王”。1億元人民幣百度董事長(zhǎng)李彥宏的妻子、董事長(zhǎng)特別助理馬東敏以個(gè)人名義，向她的母校中國(guó)科技大學(xué)捐贈(zèng)1億元人民幣，宣布成立“薔薇科大發(fā)展基金”。12799元人民幣蘋果9月發(fā)布的新品人民幣定價(jià)首次“破萬”。其中最貴的iPhone XS Max 512GB是12799元，最便宜的iPhone XR 64GB也要6499元。
中國(guó)新聞周刊 2018年36期2018-09-30
- 2018年5月1日吉林省一次飛機(jī)人工增雨作業(yè)個(gè)例分析
需求、天氣形勢(shì)、云系結(jié)構(gòu)和微物理特征、作業(yè)效果進(jìn)行了詳細(xì)分析。關(guān)鍵詞：增雨；CPAS模式；FY-2反演產(chǎn)品中圖分類號(hào)： S423.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI編號(hào)： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.18.0831 需求分析4月30日全國(guó)氣象干旱綜合檢測(cè)圖及吉林省氣象災(zāi)害預(yù)警顯示（圖1），吉林省西部有輕度旱情，部分地區(qū)有中度旱情，全省森林草原火險(xiǎn)等級(jí)均為3級(jí)?？茖W(xué)及時(shí)的開展人工增雨作業(yè)，是緩解旱情、降低森林火險(xiǎn)等級(jí)，改善生態(tài)環(huán)境的有力保障
吉林農(nóng)業(yè) 2018年18期2018-09-25
- 數(shù)值模式產(chǎn)品在人工增雨工作中的應(yīng)用
云帶分布、系統(tǒng)性云系的云形、位置分布大體相似，修正后即可應(yīng)用。GRAPES模式；云微物理量場(chǎng)；云宏觀場(chǎng)GRAPES是中國(guó)氣象科學(xué)研究院數(shù)值預(yù)報(bào)研究中心自主開發(fā)的新一代靜力/非靜力多尺度通用數(shù)值預(yù)報(bào)模式，在氣象業(yè)務(wù)中得到廣泛的應(yīng)用。蔣德海等將其應(yīng)用在華南沿海風(fēng)電場(chǎng)精細(xì)風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)中，朱紅芳等利用GRAPES模式產(chǎn)品直接制作淮河流域面雨量預(yù)報(bào)產(chǎn)品，葉成志等對(duì)GRAPES模式重大災(zāi)害性降水天氣過程預(yù)報(bào)性能進(jìn)行了檢驗(yàn)分析。國(guó)家人工影響天氣中心以GRAPES模式為基礎(chǔ)，
吉林農(nóng)業(yè) 2017年14期2017-08-09
- 廣西11—12月人工增雨天氣研究
，并分析相應(yīng)作業(yè)云系，建立增雨作業(yè)天氣概念模型，利用模型分析一次增雨作業(yè)個(gè)例。結(jié)果表明，廣西11—12月增雨作業(yè)天氣系統(tǒng)主要有5類，包括冷空氣型、高空槽型、華南靜止鋒型、低層南風(fēng)急流型、臺(tái)風(fēng)型；其中冷空氣型是最典型的降水天氣形勢(shì)。作業(yè)云系以層狀云為主，有少量層積混合云，主要包括層積云、層云、積云、高層云，基本為暖云結(jié)構(gòu)。層狀云中下部可開展飛機(jī)作業(yè)或利用地面煙爐進(jìn)行暖云催化作業(yè)，層積混合云中積狀云部分可開展地面火箭作業(yè)。關(guān)鍵詞 人工增雨；天氣系統(tǒng)；云系；廣西
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年24期2017-07-13
- 遼寧地區(qū)不同降水云系雨滴譜參數(shù)及其特征量研究
遼寧地區(qū)不同降水云系雨滴譜參數(shù)及其特征量研究房彬1郭學(xué)良2肖輝31遼寧省人工影響天氣辦公室，沈陽110016;2中國(guó)氣象科學(xué)研究院，北京100081;3中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所，北京100029利用位于遼寧省沈陽市和遼陽市的Parsivel（Particle Size and Velocity）激光雨滴譜儀觀測(cè)到的雨滴譜資料按照積雨云降水系統(tǒng)、積層混合云降水系統(tǒng)和層狀云降水系統(tǒng)分析雨滴譜特征量和譜參數(shù)的平均特征及隨時(shí)間的演變特征。結(jié)果表明：Gamma分布擬
大氣科學(xué) 2016年6期2016-10-14
- 利用衛(wèi)星云圖預(yù)報(bào)單站降水
云團(tuán)的出現(xiàn)，鋒面云系合并可預(yù)示有較大降水的可能。關(guān)鍵詞：衛(wèi)星云圖；云場(chǎng)超前衛(wèi)星云圖，在我站已使用多年，對(duì)單站降水起著極其重要的作用，現(xiàn)將幾次利用衛(wèi)星云圖預(yù)報(bào)單站較大降水過程總結(jié)如下：一、冷鋒云系中出現(xiàn)積雨云團(tuán)未來24小時(shí)出現(xiàn)中雨以上的降水我站位于黑龍江北部，北緯48度49分，東經(jīng)126度51分，海拔高度320.0米，如24小時(shí)內(nèi)降水量達(dá)到10毫米以上定位中雨過程；25毫米以上定位一次大雨過程。根據(jù)多年的預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)，當(dāng)?shù)孛胬滗h和高空槽線位于貝加爾湖和黑龍
農(nóng)民致富之友 2016年9期2016-07-09
- 微信上的地球
球上的白色是代表云系，應(yīng)該根據(jù)云系判斷，如果南半球被濃厚的云系遮掩，說明全球氣壓帶和風(fēng)帶正在南移，從而推斷出這張照片應(yīng)該在12月的冬至左右拍攝。教材里雖然不講天氣預(yù)報(bào)，但是作為生活常識(shí)，學(xué)生應(yīng)該掌握?！笨纯蠢蠋煹牧伎嘤眯模际菫榱烁嬖V我們平時(shí)要多觀察身邊的細(xì)節(jié)，很多知識(shí)不是死記硬背或者上補(bǔ)習(xí)班能夠?qū)W到的。真實(shí)的情況是，微信封面的這張地球照片是著名的“藍(lán)色彈珠”，即由阿波羅17號(hào)船員在1972年12月7日從太空中拍攝到的地球全景，這一天是農(nóng)歷十一月初二，和冬
感悟 2016年9期2016-05-14
- 第80頁評(píng)刊
件下，臺(tái)風(fēng)北部的云系會(huì)如此之少？這與副高的強(qiáng)盛又有何關(guān)系呢？回復(fù)（from作者）1）“潭美”誕生在季風(fēng)槽里，西南季風(fēng)為其源源不斷地輸送水汽，其西南側(cè)有“長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴”，明顯比北側(cè)云系旺盛。在“潭美”成熟階段，云系分布相對(duì)對(duì)稱，且存在無云眼區(qū)。在登陸前，中心無云眼區(qū)開始擴(kuò)大，登陸后眼區(qū)北側(cè)連續(xù)密蔽云區(qū)云系迅速減弱、結(jié)構(gòu)變松散，南側(cè)云區(qū)則逐漸由圓形變?yōu)闄E圓形向外發(fā)散的云帶。2）“潭美”位于帶狀副高南側(cè)，受強(qiáng)盛的副高偏東氣流影響西移，而該東風(fēng)氣流較為干燥；在其活動(dòng)
Advances in Meteorological Science and Technology 2016年2期2016-03-18
- “燦鴻”減弱為溫帶氣旋過程中衛(wèi)星云圖特征分析
流位置一致，臺(tái)風(fēng)云系結(jié)構(gòu)特征明顯。22時(shí)，臺(tái)風(fēng)能量泡強(qiáng)度減弱，面積減小，云頂亮溫梯度降低，對(duì)流云區(qū)逐漸分散，外圍螺旋云帶強(qiáng)度減弱，內(nèi)部出現(xiàn)多條弱回波區(qū)。但臺(tái)風(fēng)眼仍清晰可見，并仍呈圓形。11日18時(shí)，紅外云圖臺(tái)風(fēng)眼消失，臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度減弱，東部副高外圍螺旋云帶仍較旺盛，內(nèi)部有斷裂的對(duì)流發(fā)展，西北部向外輻散的臺(tái)風(fēng)螺旋云系向北凸起，與東移的華北低槽云帶相遇加強(qiáng)，形成邊界清晰的外圍螺旋云帶。而臺(tái)風(fēng)西部螺旋云系強(qiáng)度明顯減弱，為中低云。可見光云圖上臺(tái)風(fēng)眼清晰可見，螺旋云帶高
黑龍江氣象 2016年3期2016-03-14
- 北京一次積層混合云系結(jié)構(gòu)和水分收支的數(shù)值模擬分析
區(qū)一種主要的降水云系（王昂生等，1987；連志鸞和李國(guó)翠，2005），是我國(guó)北方實(shí)施人工增雨作業(yè)的主要對(duì)象。結(jié)合觀測(cè)和數(shù)值模擬結(jié)果深入分析積層混合云系宏微觀結(jié)構(gòu)、水分收支、降水效率，可為人工影響天氣工作提供理論支持，對(duì)環(huán)北京地區(qū)的人工增雨工作有重要意義。過去對(duì)積層混合云降水的研究多集中在梅雨鋒、東北冷渦等暴雨天氣，對(duì)積層混合云降水發(fā)生發(fā)展的天氣學(xué)過程和降水機(jī)理研究較多，對(duì)其云微物理結(jié)構(gòu)、云系中各種水分收支狀況和降水效率研究較少。少數(shù)觀測(cè)資料分析和數(shù)值模擬研
大氣科學(xué) 2015年3期2015-09-22
- 大興安嶺林區(qū)一次飛機(jī)增雨作業(yè)的條件識(shí)別和效果分析
0(圖1)，低渦云系密實(shí)、緊湊，高值區(qū)自大興安嶺西部延伸至吉林中西部地區(qū)，云帶0.5～1.0 mm，云中過冷水含量0.01～0.10 mm，云頂高度7～11 km，云頂溫度－30～－50℃;11:00以后，云帶面積進(jìn)一步向黑龍江省中東部擴(kuò)展，但云頂高度有所降低、溫度升高、云層變薄變分散，過冷水的分布也變得分散，大興安嶺地區(qū)過冷水含量顯著減少。綜合以上分析，6日11:00之前，系統(tǒng)處于發(fā)展階段，大興安嶺西部地區(qū)具備較好的增雨潛力。為確定具體的作業(yè)方案，對(duì)大興
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年30期2015-08-14
- 不同觀測(cè)分辨率強(qiáng)臺(tái)風(fēng)云系的遙感特征
觀測(cè)分辨率強(qiáng)臺(tái)風(fēng)云系的遙感特征劉 ?。Y建瑩（國(guó)家衛(wèi)星氣象中心，北京100081）靜止氣象衛(wèi)星的快速區(qū)域掃描是監(jiān)測(cè)不同天氣過程的有利手段。以獲取的風(fēng)云靜止氣象衛(wèi)星快速區(qū)域掃描數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取2011年臺(tái)風(fēng)梅花（1109）及2012年臺(tái)風(fēng)海葵（1211）的觀測(cè)數(shù)據(jù)，采用Hovmller分析圖、變異系數(shù)等參數(shù)，研究不同時(shí)空分辨率觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)臺(tái)風(fēng)云系結(jié)構(gòu)特征參數(shù)監(jiān)測(cè)的敏感性影響。分析結(jié)果表明：可見光通道10min觀測(cè)時(shí)間間隔配以1.25km空間分辨率可以很好地反映
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2014年1期2014-07-18
- 梅雨鋒云系的模態(tài)研究II：出現(xiàn)頻率及轉(zhuǎn)換特點(diǎn)
來解釋梅雨期間的云系特征（Asakura，1979）。在衛(wèi)星云圖上，與梅雨鋒相關(guān)的TBB（云頂亮溫）低值帶從華南和長(zhǎng)江流域一直向東北延伸到日本列島，并與北太平洋上的極地鋒面云系相連接（Nagata and Ogura，1991），是西南水汽輸送的大值帶，且云量的大值中心與對(duì)流層中層的西風(fēng)軸有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系（Asakura，1979）。對(duì)于梅雨鋒云系的基本形態(tài)（姚秀萍等，2005；覃丹宇等，2006；鄭永光等，2008）、結(jié)構(gòu)特征（王建捷和陶詩言，2002；
大氣科學(xué) 2014年4期2014-06-25
- 梅雨鋒云系的模態(tài)研究I：主導(dǎo)模態(tài)
平洋上的極地鋒面云系相連接的云帶，或者說是TBB（Black Body Temperature）低值帶（Masashi and Yoshi，1991）。云帶/TBB低值帶穩(wěn)定少動(dòng)，其上分布著中尺度對(duì)流系統(tǒng)（Mesoscale Convective System，簡(jiǎn)稱 MCS），并在地面產(chǎn)生時(shí)間上和空間上都不均勻的降水分布（Fang，1985；姚秀萍等，2005）。在梅雨期的不同階段，云帶走向、寬度以及對(duì)流活動(dòng)空間分布等特征有所不同（鄭永光等，2008）。對(duì)
大氣科學(xué) 2014年4期2014-06-25
- 基于衛(wèi)星云圖的輪廓法自動(dòng)識(shí)別熱帶氣旋研究
星云圖的熱帶氣旋云系為研究對(duì)象，基于Canny邊緣檢測(cè)、Contour輪廓提取等方法，研究了通過圖像的形狀特征和范圍大小對(duì)熱帶氣旋云系進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到了較好的效果。這種方法有助于提高熱帶氣旋云系識(shí)別的自動(dòng)化程度，實(shí)現(xiàn)熱帶氣旋的自動(dòng)跟蹤，從而為熱帶氣旋的預(yù)報(bào)提供了便利。熱帶氣旋；Canny邊緣檢測(cè)；輪廓提取；自動(dòng)識(shí)別1 引言多年來，各國(guó)在熱帶氣旋的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)預(yù)警能力方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但熱帶氣旋監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)預(yù)警的技術(shù)水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足防災(zāi)減災(zāi)對(duì)熱帶氣旋預(yù)報(bào)
海洋預(yù)報(bào) 2012年1期2012-12-23
- 基于美國(guó)AMF壽縣觀測(cè)的云特性研究
)出現(xiàn)頻率占全部云系的76.7%，天氣系統(tǒng)對(duì)壽縣云系形成有較大影響;云底高度大于3 km的降水性云(以下簡(jiǎn)稱P云)出現(xiàn)頻率占全部P云的67.7%，是云底高度小于3 km P云的5.3倍，發(fā)生在下午的降水占全部P云的47.8%，氣溶膠可能對(duì)P云的這種分布有較大影響;云和氣溶膠減少地面短波輻射的日均值達(dá)－99.1 W/m2，其中氣溶膠減少約占25.1%。不同高度和厚度云對(duì)地面輻射通量的影響有較大差異，P云產(chǎn)生最大的冷卻效應(yīng)(－201.9 W/m2)，厚度小于2
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年1期2012-01-09
- 應(yīng)用FY2C衛(wèi)星云圖分析鋒面
300）1 鋒面云系在衛(wèi)星云圖照片上，鋒面往往表現(xiàn)為帶狀云系，稱之為鋒面云帶。這種云帶一般長(zhǎng)達(dá)數(shù)千公里；寬度則各處差異很大，窄的只有2～3個(gè)緯距，寬的達(dá)8個(gè)緯距左右，平均為4～5個(gè)緯距。鋒面云常是多層云系，最上面的一層是卷狀云，下面是中云或低云。鋒可分為兩類：一類是暖空氣主動(dòng)地沿鋒面上升，此類鋒的云帶較寬，我們把具有完整云帶的鋒稱為“活躍的鋒”，它一般都出現(xiàn)在強(qiáng)斜壓性區(qū)域內(nèi)。另一類是冷空氣主動(dòng)下沉，迫使其前面的暖空氣抬升，云圖上表現(xiàn)為云帶窄，甚至斷裂，也可
黑龍江氣象 2011年3期2011-12-25
- 環(huán)北京地區(qū)積層混合云微物理結(jié)構(gòu)飛機(jī)聯(lián)合探測(cè)研究
云是北方主要降水云系,是實(shí)施飛機(jī)人工增雨的主要云系,為了科學(xué)有效地實(shí)施飛機(jī)人工增雨,國(guó)內(nèi)外很多地區(qū)都進(jìn)行了飛機(jī)探測(cè)研究。國(guó)外Houze et al.(1979)研究了溫帶氣旋計(jì)劃中鋒面云中降水粒子尺度譜分布。Hobbs and Radke(1975)對(duì)美國(guó)溫帶氣旋云系和地形云進(jìn)行了探測(cè)試驗(yàn)。Grabowski et al.(1999)給出了蘇聯(lián)冬季層狀云的探測(cè)和人工影響試驗(yàn)等研究結(jié)果。在熱帶層狀云觀測(cè)中(Jeffrey et al.,2002),基本沒有探
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年1期2011-01-16
- 基于先驗(yàn)特征的臺(tái)風(fēng)云系影像分割方法研究
于先驗(yàn)特征的臺(tái)風(fēng)云系影像分割方法研究廖小露，田玉剛，劉 嘉(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院，武漢 430074)傳統(tǒng)的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的臺(tái)風(fēng)云系影像分割方法多采用圓形或菱形模板進(jìn)行，這種方法的缺點(diǎn)是當(dāng)運(yùn)算模板較大或經(jīng)多次腐蝕、膨脹運(yùn)算后，不能很好地保留臺(tái)風(fēng)云系影像原始的形態(tài)信息。為了解決此問題，探討了一種基于先驗(yàn)特征的臺(tái)風(fēng)云系影像分割原理與方法，即先提取臺(tái)風(fēng)云系影像的大致形態(tài)，并以此作為形態(tài)學(xué)模板;然后利用形態(tài)學(xué)方法提取臺(tái)風(fēng)云系影像;最后，以2008年7月
自然資源遙感 2011年3期2011-01-05
- 淺談云天觀測(cè)與天氣系統(tǒng)變化
天氣系統(tǒng)有一定的云系分布和演變規(guī)律。通過看云在一定程度上可以判定本站處于天氣系統(tǒng)的位置，系統(tǒng)的強(qiáng)弱，移動(dòng)速度等。同時(shí)通過看云還可以加深對(duì)天氣系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，以及發(fā)現(xiàn)云與天氣系統(tǒng)變化的關(guān)系?？梢酝ㄟ^看云來訂正對(duì)天氣圖的分析。盡管云的形態(tài)是千變?nèi)f化，云的高度也是各不相同的，但各種云又是相互演變。經(jīng)過十幾年的實(shí)踐，初步體會(huì)到，對(duì)云進(jìn)行科學(xué)的規(guī)范化觀測(cè)和分析是提高預(yù)報(bào)單站降水準(zhǔn)確率的手段之一，尤其是臨近預(yù)報(bào)效果較好。2 不同的天氣系統(tǒng)伴有不同的云型在地面氣象觀測(cè)中，云
黑龍江氣象 2010年4期2010-12-25
- 三峽—葛洲壩區(qū)域雷雨大風(fēng)的衛(wèi)星云圖識(shí)別模式
圖上均有較明顯的云系,主要為帶狀云系、雷暴單體、渦旋云系外圍的入流云帶。帶狀云系及雷暴單體造成的雷雨大風(fēng)為偏北風(fēng),渦旋云系外圍的入流云帶造成的雷雨大風(fēng)為偏南風(fēng)。2.1 帶狀云系造成研究區(qū)雷雨大風(fēng)的云系以帶狀云系次數(shù)最多,占 42.3%。其南部邊界光滑,一般在研究區(qū)北部有密實(shí)的對(duì)流單體,受高空引導(dǎo)氣流影響,帶狀云系緩慢南壓,云帶中研究區(qū)附近的對(duì)流單體隨之南壓影響三峽壩區(qū),造成雷雨大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水等強(qiáng)雷暴天氣。有時(shí)帶狀云系中的對(duì)流單體很強(qiáng),而有時(shí)較弱。圖 3
中低緯山地氣象 2010年2期2010-12-22
- 衛(wèi)星云圖的識(shí)別與降水的預(yù)報(bào)
圖上常見的云型和云系3.1 帶狀云系一種相對(duì)寬而連續(xù)的云型稱為云帶，具有清晰的彎曲或不彎曲的長(zhǎng)軸，屬于天氣尺度云系，帶狀云系主要由多層云系組成，通常有地面鋒面相伴隨。3.2 渦旋云系它是一條或多條不同云量和云類的螺旋云帶朝著一個(gè)公共中心輻合而成的。與大尺度渦旋相聯(lián)系。3.3 云線云線由長(zhǎng)線為30至幾百公里的對(duì)流云團(tuán)組成，范圍較小，對(duì)應(yīng)的天氣系統(tǒng)不是太明顯。3.4 云團(tuán)云團(tuán)是產(chǎn)生暴雨和強(qiáng)對(duì)流天氣的一種重要中尺度系統(tǒng)，云團(tuán)由多個(gè)在小不等的積雨云、混合性云和積云
中國(guó)科技信息 2010年11期2010-11-07