張 磊，宋 哲，徐 鋮，黃旋旋

（1.浙江省人工影響天氣中心，浙江 杭州 310000；2.浙江省氣象臺，浙江 杭州 310000）

引言

浙江地處中國東南沿海，雨量豐沛，常年平均降水量1468.8 mm，但由于降水時空分布不均，階段性、區(qū)域性干旱時有發(fā)生，尤以夏秋干旱危害更大［1］，已成為浙江省最嚴重的自然災害之一。人工增雨是浙江省抗旱的基本措施之一，在緩解旱情方面發(fā)揮著重要作用。近年來，隨著政府部門對人工影響天氣工作了解的逐步加深，在水庫增蓄、森林防火、生態(tài)修復、空氣凈化等方面有了越來越多的增雨作業(yè)需求，多方面的作業(yè)需求推動常態(tài)化人影作業(yè)的開展，作業(yè)量顯著提高，與此同時，對人工增雨技術的需求特別是對作業(yè)條件判別技術的需求日趨強烈。開展人工增雨作業(yè)條件判別研究，是人工影響天氣工作高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，對實現(xiàn)科學合理作業(yè)，充分發(fā)揮人工增雨作業(yè)效益具有重要意義。

人工增雨作業(yè)條件判別是一個復雜的科學問題，肖卉等［2］從天氣系統(tǒng)的位置及演變趨勢等宏觀層面對作業(yè)指標進行總結(jié)，指出作業(yè)時天氣系統(tǒng)處于發(fā)展階段作業(yè)效果好，作業(yè)點處在系統(tǒng)中部作業(yè)效果較為顯著。尚博等［3］、翟菁等［4］利用中尺度模式分析作業(yè)條件，指出冰面過飽和度、K指數(shù)、比濕、積分云水含量、低層垂直速度可作為作業(yè)條件的判別指標。然而面對復雜多變的云系環(huán)境，上述指標在臨近作業(yè)指揮中并不適用。基于探測資料得出的增雨作業(yè)指標在臨近作業(yè)指揮業(yè)務中具有較高便利性。研究表明，過冷水通量、降水通量、云頂溫度、風向可以作為地形云增雨作業(yè)指標［7］，當云頂溫度在-24～-10℃時播云作業(yè)效果較好［5-6］；VALI等［8］將過冷水含量大于0.05 g·m-3和冰晶濃度小于0.1 L-1的航線占總探測航線的百分比作為增雨指標。此外，基于地基微波輻射計［9］、多普勒雷達［10-16］、偏振雷達［17］、GPS水汽［18］、探空［19］、衛(wèi)星遙感［20］等多種探測資料開展了增雨作業(yè)相關指標的研究。在眾多探測手段中，機載云物理探測設備具有得天獨厚的優(yōu)勢，可直接探測作業(yè)區(qū)的云粒子特征，能有效判斷作業(yè)區(qū)增雨條件［21-22］，但在未開展飛機作業(yè)的地區(qū)并不適用，具有一定的局限性。多普勒雷達由于其較高的時空分辨率和較遠的探測距離，已成為人工增雨作業(yè)條件判斷中最常用的探測手段。目前福建［13］、江西［14］、湖南［16］、重慶［15］等多個省份都基于多普勒雷達資料建立了適用于本省的增雨作業(yè)指標，所用參量主要為回波強度、回波頂高、負溫區(qū)厚度、回波面積、垂直積分液態(tài)水含量、回波移速等。多普勒雷達速度場資料雖然也能用于增雨潛力分析和作業(yè)條件判別［23-24］，但在實際業(yè)務使用中不如其他參量便利。

浙江省級人影業(yè)務部門成立時間短，尚未建立適用于浙江省人工增雨作業(yè)的雷達指標，亟需開展相關研究。此外，全國多數(shù)省份雖已建立了各自不同的增雨作業(yè)雷達指標，但在挑選研究樣本時大都未經(jīng)嚴格篩選，一般以作業(yè)后的雨量大小或作業(yè)記錄中的定性描述為篩選依據(jù)，缺乏足夠的說服力，并且選取的部分雷達參量在實際作業(yè)指揮中難以快速獲取，存在實用性不高的問題。基于此，本文通過對2018—2020年浙江夏秋季的人工增雨作業(yè)過程進行分析，根據(jù)定量效果檢驗挑選樣本，建立不同季節(jié)不同類型云系人工增雨作業(yè)的局部指標和整體指標，并通過判別方程將二者有效結(jié)合，以期為浙江省更加科學合理地開展人工增雨作業(yè)提供理論支撐。

1 資料與方法

1.1 資料

所用資料包括2018—2020年夏秋季（6—11月）浙江省人工影響天氣作業(yè)記錄、MICAPS數(shù)據(jù)、多普勒雷達基數(shù)據(jù)、自動站小時雨量及探空數(shù)據(jù)。多普勒雷達包括湖州、杭州、寧波、衢州、金華、臺州、麗水、溫州共8部雷達，根據(jù)作業(yè)點位置選擇合適的雷達進行分析；多普勒雷達數(shù)據(jù)為每6 min一組的觀測數(shù)據(jù)，選取最接近增雨作業(yè)時段的數(shù)據(jù)作為作業(yè)時刻雷達數(shù)據(jù)。全省共有杭州、衢州、臺州3個探空站，每天08：00（北京時，下同）和20：00各有一次探空觀測，探空資料選擇最接近作業(yè)時段且距離作業(yè)點最近的探空數(shù)據(jù)分析作業(yè)點上空風向、風速和0℃層高度等。

文中涉及的地圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2016）2556號的標準地圖制作，底圖無修改。

1.2 效果評估方法

采用逆推法獲取火箭增雨作業(yè)的雷達回波指標，即從以往增雨作業(yè)個例中挑選增雨效果明顯的個例進行雷達參數(shù)統(tǒng)計，總結(jié)適合開展增雨作業(yè)的雷達指標，再以此指標作為今后增雨作業(yè)的參考依據(jù)。本文以定量統(tǒng)計的作業(yè)效果為依據(jù)，確保挑選出的研究樣本具有較強說服力，從而使推導出的作業(yè)指標更加科學合理。區(qū)域?qū)Ρ仍囼灋樽畛Ｓ玫淖鳂I(yè)效果統(tǒng)計檢驗方法之一，在我國人影效果評估業(yè)務中得到廣泛應用［25-27］，其基本原理是假定目標區(qū)和對比區(qū)的自然雨量相等，以試驗期對比區(qū)雨量作為目標區(qū)自然雨量估計值，再與實測雨量比較確定增雨效果［28］，具體分析步驟如下：

（1）分析作業(yè)合理性

作業(yè)合理性分析為作業(yè)效果評估第一步，若判斷作業(yè)不合理則無需計算其增雨效果。根據(jù)中國氣象局人影中心編制的《人工增雨作業(yè)效果檢驗技術指南》（2016版），作業(yè)合理至少需要滿足作業(yè)有效射程范圍內(nèi)有雷達回波且催化劑能到達期望的云體部位，具體可細分為如下條件：1）從雷達CAPPI（等高平面位置顯示器，constant altitude plan position indicator，CAPPI）回波圖上看，在作業(yè)點射程范圍內(nèi)沿作業(yè)方位有一定強度的雷達回波；2）催化劑播撒高度高于0℃層；3）從雷達RHI（距離高度顯示器，range height indicator，RHI）回波圖上看，在催化高度上有一定強度的雷達回波。

（2）確定目標區(qū)

火箭作業(yè)催化可以看作瞬時線源［29］，作業(yè)后催化劑粒子會隨風向下游移動，因此目標區(qū)形狀可近似為一個梯形，如圖1所示。假設A為作業(yè)點位置，AB為彈藥播撒路徑，可簡化為由作業(yè)方位角和火箭射程確定，EF為催化劑擴散方向和距離，方向可由雷達回波移向確定，距離可綜合考慮作業(yè)高度風速和作業(yè)云系生消情況來確定。由于催化劑主要向下游傳播，縱向擴散較為有限，因此CD比AB略長即可。

圖1 作業(yè)目標區(qū)示意圖Fig.1 The schematic plot of target area

（3）確定對比區(qū)

合理選擇對比區(qū)是評估結(jié)果的關鍵環(huán)節(jié)，對比區(qū)選擇應遵循3個基本條件［25，30-31］：1）不受催化污染；2）天氣系統(tǒng)與目標區(qū)一致；3）地形、面積與目標區(qū)大體相似。對比區(qū)與目標區(qū)的歷史雨量相關系數(shù)可在一定程度上反映兩個區(qū)域的天氣影響系統(tǒng)及地形條件相似程度。為滿足條件2和條件3，對比區(qū)應在目標區(qū)周邊選取，形狀與目標區(qū)保持基本相當，對比區(qū)與目標區(qū)的歷史雨量相關系數(shù)應不低于0.6；為滿足條件1，對比區(qū)應位于目標云系移動方向的側(cè)面或上風方。除此之外，對比區(qū)選擇應結(jié)合雷達回波演變來確定，首先觀察作業(yè)云系在作業(yè)前的演變特征，然后在符合以上3個基本條件的作業(yè)云系周邊挑選出與其強度及發(fā)展趨勢較為接近的云系確定對比區(qū)位置。

（4）計算區(qū)域平均雨量

目標區(qū)或?qū)Ρ葏^(qū)平均雨量計算方法相同，以目標區(qū)為例，首先確定作業(yè)影響時段，業(yè)內(nèi)一般認為催化劑的有效時間為3 h，由于夏季對流云生命史較短，因此應結(jié)合作業(yè)回波的實際生消情況確定最終的作業(yè)影響時段，然后計算目標區(qū)內(nèi)各雨量站影響時段的累計雨量，最后以各站點累計雨量的算術平均值作為目標區(qū)平均雨量。

（5）計算增雨量

增雨量原則上為目標區(qū)作業(yè)后的實際雨量與未作業(yè)的自然雨量之差，區(qū)域?qū)Ρ仍囼灱俣繕藚^(qū)和對比區(qū)自然雨量相等，因此增雨量=目標區(qū)實際雨量-對比區(qū)實際雨量，增雨率=增雨量/對比區(qū)實際雨量。

1.3 樣本篩選

根據(jù)作業(yè)記錄，2018—2020年夏秋季浙江省共開展增雨作業(yè)369次，對其中70次作業(yè)因缺少雷達或探空數(shù)據(jù)剔除后，獲得299個火箭增雨作業(yè)樣本，根據(jù)上述方法對作業(yè)效果進行分析，作業(yè)不合理的樣本有147個，負效果或無效果的樣本69個，正增雨效果樣本83個。

為使獲取的雷達指標具有較好參考價值，分析所用樣本增雨效果須明顯。增雨效果明顯首先需要有較高的增雨率，目前國際上比較認可的作業(yè)增雨率為13%～15%［32］，為避免過濾太多樣本導致可研究樣本數(shù)過少，本文篩選樣本的第一個條件設為增雨率大于等于10%；其次受益區(qū)要有一定的降水量，如果只有微量降水，就算增雨率較大也無法取得較大增雨量，因此篩選樣本的第二個條件設為作業(yè)影響時段內(nèi)受益區(qū)平均累計雨量大于等于1 mm。最終共選出同時滿足以上2個條件的40個增雨效果明顯樣本，以下云系分類及指標建立均基于此40個樣本。

2 火箭增雨作業(yè)雷達指標

2.1 降水天氣系統(tǒng)和云系類型

為了使雷達作業(yè)指標具有較強的針對性，需要對作業(yè)云系和降水天氣系統(tǒng)進行分類。

2.1.1 天氣系統(tǒng)類型

根據(jù)850、700、500 hPa風場和高度場對所選樣本天氣系統(tǒng)進行歸納，大致可分為6個類型：切變線、高空槽、冷空氣、南支槽、臺風和其他。表1為40個樣本對應的天氣系統(tǒng)類型占比，可見切變線、高空槽和臺風占比較高，針對此類天氣系統(tǒng)影響下的云系進行催化作業(yè)會取得較好的增雨效果。

表1 2018—2020年夏秋季浙江省火箭增雨效果明顯樣本6類天氣系統(tǒng)占比Tab.1 The proportion of six weather systems of samples with obvious rocket rainfall enhancement effect in summer and autumn of 2018-2020 in Zhejiang單位：%

2.1.2 云系類型

根據(jù)不同云系所對應的雷達回波和降水特征進行分類。層狀云為大范圍、長時間維持的均勻片狀回波，回波強度弱（一般小于等于30 dBZ）而均勻，RHI回波頂部較平坦，垂直高度多在5～7 km；降水連續(xù)均勻，降水性質(zhì)穩(wěn)定，持續(xù)時間較長。積狀云生命史短，一般為30～180 min，能明顯看出發(fā)展、成熟、消散3個階段，多單體對流多呈團狀、線狀發(fā)展，成熟期回波中心強度一般可達50 dBZ及以上，回波頂高超過10 km；降水持續(xù)時間短、強度大、局地性強。混合云即層狀云中嵌有積狀云，回波特征為大片均勻片狀回波中夾雜著一個個強度較強的回波團，結(jié)構(gòu)像棉絮，RHI回波頂部不平坦，垂直高度一般在7～8 km；降水比單純層狀云降水強度大，且部分區(qū)域表現(xiàn)出明顯的積狀云強降水特征?；旌显朴挚煞譃閷訝钤茷橹骰旌显坪头e狀云為主混合云，前者雷達回波特征總體偏向于層狀云，但回波強度比層狀云強，部分區(qū)域回波可達35～45 dBZ，RHI回波頂部總體較平坦，局部有積狀云特征，以層狀云降水為主，夾雜一些強度不等的陣性降水（5～15 mm·h-1）；后者雷達回波特征則更偏向于積狀云，中心回波強度一般超50 dBZ，回波面積明顯比積狀云更大，RHI回波頂部起伏較大，陣性降水強度較強，可超30 mm·h-1。各云系雷達回波典型特征見圖2、圖3。

圖2 不同云系0℃層高度雷達反射率因子（單位：dBZ）CAPPI典型特征（a）層狀云（2019年10月25日17：33，杭州雷達站），（b）積狀云（2018年8月4日14：48，衢州雷達站），（c）層狀云為主混合云（2019年10月27日15：18，金華雷達站），（d）積狀云為主混合云（2018年6月29日17：32金華雷達站）Fig.2 The typical characteristic of CAPPI of radar reflectivity factor（Unit：dBZ）at the height of 0℃layer for different cloud types（a）stratiform cloud（17：33 BST 25 October 2019，Doppler radar at Hangzhou station），（b）cumuliform cloud（14：48 BST 4 August 2018，Doppler radar at Quzhou station），（c）mixed cloud giving priority to stratiform cloud（15：18 BST 27 October 2019，Doppler radar at Jinhua station），（d）mixed cloud giving priority to cumuliform cloud（17：32 BST 29 June 2018，Doppler radar at Jinhua station）

圖3 不同云系雷達反射率因子（單位：dBZ）垂直剖面典型特征（a）層狀云（2019年10月25日18：35，杭州雷達站），（b）積狀云（2018年8月4日14：25，衢州雷達站），（c）層狀云為主混合云（2019年10月27日15：18，金華雷達站），（d）積狀云為主混合云（2018年6月29日17：55，金華雷達站）Fig.3 The typical characteristic of vertical cross-section of reflectivity（Unit：dBZ）for different cloud types（a）stratiform cloud（18：35 BST 25 October 2019，Doppler radar at Hangzhou station），（b）cumuliform cloud（14：25 BST 4 August 2018，Doppler radar at Quzhou station），（c）mixed cloud giving priority to stratiform cloud（15：18 BST 27 October 2019，Doppler radar at Jinhua station），（d）mixed cloud giving priority to cumuliform cloud（17：55 BST 29 June 2018，Doppler radar at Jinhua station）

統(tǒng)計所選40個樣本，層狀云占比2.5%，積狀云占比15.0%，而兩類混合云占比高達82.5%，可見浙江省作業(yè)云系以混合云為主，層狀云和積狀云降水都較少。

2.2 雷達指標建立

新一代S波段多普勒雷達探測范圍廣、精度高，長時間運行穩(wěn)定可靠，在人工增雨作業(yè)中具有不可替代作用。據(jù)相關研究［10-16］，基本反射率、平均徑向速度、垂直積分液態(tài)水含量、回波頂高、強回波高度、回波面積等雷達產(chǎn)品均可作為增雨作業(yè)指標。考慮實際作業(yè)指揮時的便利，選擇較為直觀且易于獲取的回波強度（Z）、回波頂高（H）、負溫層厚度（ΔH）、垂直累積液態(tài)水含量（VIL）4個參數(shù)為作業(yè)判據(jù)進行統(tǒng)計分析。

回波強度能客觀反映云體中過冷水滴或冰晶含量和云體發(fā)展程度，其值越大云體發(fā)展越旺盛，降水和增雨潛力越大［33］，因而可將其作為增雨預判的一項重要指標，考慮到增雨作業(yè)主要針對0℃層以上云系，因此統(tǒng)計的回波強度為0℃層高度回波大??；回波頂高反映對流云發(fā)展高度，高度高表明云體內(nèi)上升氣流強，能在一定程度上反映云系發(fā)展階段，可為作業(yè)對象選擇提供科學依據(jù)［16］，一般將大于等于18 dBZ反射率因子最高高度作為回波頂［34］，但由于浙江省秋季層狀降水云系回波強度較弱（可低于18 dBZ），且考慮到本地雷達反射率因子圖像色標值均為5的整數(shù)倍，為便于實際應用，取15 dBZ反射率因子最高高度作為回波頂高；負溫層厚度為回波頂高與0℃層高度差值，選擇此項作為判別指標是因為云體的負溫層厚度能反映冷云的降水能力，負溫層厚度越大，越有利于過冷卻層中水粒子的富集及冰相過程增長，負溫層是冷云人工增雨作業(yè)選擇的關鍵部位［35］；垂直累積液態(tài)水含量反映降水云體在某一確定底面積垂直柱體內(nèi)降水粒子總量折合成水的分布，是判別強降水及降水潛力的有效參量［16］。

作業(yè)指標應便于在實際作業(yè)中應用，考慮到云系判別較天氣系統(tǒng)更加簡捷，因此分不同云系進行相關雷達指標統(tǒng)計。此外，不同季節(jié)雷達指標存在一定差異［36］，指標又分為夏季指標和秋季指標。夏季樣本無層狀云，云系主要為層狀云為主混合云、積狀云為主混合云和積狀云3類；秋季樣本層狀云和積狀云各僅有1例，不足以得出統(tǒng)計特征，因此秋季指標中云系分層狀云為主混合云與積狀云為主混合云2類。在建立雷達指標時，考慮到實際作業(yè)時既要關注云系作業(yè)方位局部范圍內(nèi)的雷達回波參量，也要對整體云系的回波參量有所考量，因此提出局部指標和整體指標的概念。建立局部指標時對每個樣本取作業(yè)方位射程范圍內(nèi)（圖1中AB）回波參量的最大值，然后對所有樣本取平均得到指標值；整體指標與局部指標的計算方法一樣，但每個樣本取整片云系回波參量的最大值。經(jīng)統(tǒng)計，夏秋季不同云系增雨作業(yè)雷達指標見表2。

表2 浙江省夏秋季不同云系火箭增雨作業(yè)雷達指標Tab.2 The indexes of Doppler radar echo for rocket rainfall enhancement of different cloud types in summer and autumn in Zhejiang

為了在實際增雨作業(yè)過程中更快、更好地判斷作業(yè)條件，建立如下判別方程：

式中：z為作業(yè)條件指數(shù)；x1，x2，x3，x4為實際作業(yè)云系局部回波參量值（Z、H、ΔH、VIL）與對應局部指標相比較后的賦值；y1，y2，y3，y4為實際整體回波參量值與對應整體指標相比較后的賦值。當實際回波參量值大于等于對應指標值時則xi或yi賦值為1，小于指標值賦值為0。對于作業(yè)云系，回波同時滿足局部和整體指標的參量越多，則z值越大。z=4表示非常有利于作業(yè)，能獲得顯著增雨效果；z=3表示有利于作業(yè)，一般能獲得明顯增雨效果；z=2表示可以作業(yè)，能獲得一定的增雨效果，但效果一般不明顯；z≤1表示不利于作業(yè)，可能導致作業(yè)無效。

3 作業(yè)效果不佳原因簡析

在所有369個樣本中，除去因缺少相關數(shù)據(jù)無法進行分析的70個樣本，共有216個樣本作業(yè)后未得到正增雨效果，其中147例（占比49.2%）作業(yè)本身不合理，作業(yè)合理但未能取得正增雨效果的有69例，占比23%，作業(yè)合理且取得正增雨效果的共83例，占比27.8%。由此可見，作業(yè)不合理是增雨作業(yè)效果差的主要原因。

作業(yè)單位在以下兩方面進行改進即可大幅提高合理作業(yè)占比：（1）熟悉火箭彈在各發(fā)射仰角對應的催化劑播撒高度，需確保催化播撒高度至少在當日0℃層以上，最好在-10～-5℃之間；（2）作業(yè)前需觀察作業(yè)點周圍回波發(fā)展情況，確保作業(yè)方位對應的火箭射程范圍內(nèi)有一定強度回波，且回波頂高超過0℃層高度。

其他導致作業(yè)效果不佳的可能原因有：（1）作業(yè)時機不合適。如圖4所示，由作業(yè)云系回波演變可知，該云系為積狀云演變而來，作業(yè)時云系已處于消散階段，相關研究表明在降水回波出現(xiàn)前及降水回波減弱消散階段，均不宜實施人工增雨作業(yè)［37］；（2）作業(yè)部位不合適。如圖5所示，富陽2號作業(yè)點于14：00開展作業(yè)，作業(yè)部位為云系邊緣，若1 h后作業(yè)，則可對云體中部進行催化，獲得正增雨效果的概率也會隨之增大；（3）作業(yè)對象不合適。如圖6所示，此次作業(yè)的桐廬4號作業(yè)點火箭射程范圍內(nèi)目標云系的回波強度非常弱，基本小于15 dBZ，應挑選具有一定回波強度的云系進行作業(yè)，具體可參考上文分析所得雷達指標。

圖4 2018年6月29日16：02（a）和17：26（b）杭州雷達組合反射率因子（單位：dBZ）（紅色橢圓對應作業(yè)云系）Fig.4 The composite radar reflectivity factor at 16：02 BST（a）and 17：26 BST（b）29 June 2018（Unit：dBZ）（The red ellipse represents the cloud with seeding operation）

圖5 2019年11月27日14：01（a）和14：59（b）杭州雷達組合反射率因子（單位：dBZ）（黑點為火箭作業(yè)點，紅色四邊形為作業(yè)影響區(qū)域）Fig.5 The composite radar reflectivity factor at 14：01 BST（a）and 14：59 BST（b）27 November 2019（Unit：dBZ）（The black dot represents rocket launching site and the red quadrilateral represents the area affected by the operation）

圖6 2019年10月27日17：30杭州雷達組合反射率因子（單位：dBZ）（黑點為火箭作業(yè)點，紅色圓圈為作業(yè)射程范圍）Fig.6 The composite radar reflectivity factor at 17：30 BST 27 October 2019（Unit：dBZ）（The black dot represents rocket launching site and the red circle represents the operating range）

4 結(jié)論

本文基于多普勒雷達、自動站雨量、探空等資料，利用區(qū)域?qū)Ρ确êY選出2018—2020年浙江夏秋季增雨效果明顯樣本，利用逆推法對浙江夏秋季不同云系增雨作業(yè)雷達指標進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)混合云為增雨主要作業(yè)云系，當按照雷達指標建立的判別方程進行作業(yè)條件判別后，可以取得較好的增雨效果。具體結(jié)論如下：

（1）浙江最有利于開展增雨作業(yè)的天氣影響系統(tǒng)為切變線、高空槽和臺風，占比分別為28.6%、21.4%和21.4%。在日常增雨作業(yè)中，增雨效果明顯的作業(yè)比例較低，占比僅13.4%。

（2）作業(yè)云系按雷達回波和降水特征可分為層狀云、積狀云、混合云，混合云占比高達82.5%，為增雨作業(yè)主要對象。

（3）回波強度（Z）、回波頂高（H）、負溫層厚度（ΔH）、垂直累積液態(tài)水含量（VIL）為判別增雨作業(yè)條件的有效判據(jù)。夏秋季不同云系的作業(yè)雷達指標有所不同，實際作業(yè)時應同時兼顧作業(yè)方位云系雷達回波參量和整體云系回波參量，分別建立局部指標和整體指標。

（4）對某一雷達參量而言，同時滿足局部指標和整體指標才算滿足該參量指標，滿足指標的參量越多表明越有利于開展人工增雨作業(yè)。

（5）作業(yè)不合理是制約正增雨作業(yè)效果的主要原因，占比高達49.2%。作業(yè)時機不合適、作業(yè)部位不合適和作業(yè)對象不合適也是導致作業(yè)效果不佳的常見原因。

本研究所得火箭作業(yè)雷達指標對浙江實際作業(yè)具有一定的指導意義，但受限于目前的效果評估水平且樣本數(shù)相對較少，指標仍有待進一步完善，后續(xù)將隨著效果評估方法的不斷優(yōu)化和樣本數(shù)的不斷補充對雷達指標進行修正，使指標更加科學合理。