取道路矢量和參數(shù)信息,對(duì)路面和地物建模進(jìn)行算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的道路路面和地物參數(shù)化三維建模。1 道路三維模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)從道路空間分布特征角度,道路由路面、標(biāo)線、設(shè)施、景觀綠化等要素構(gòu)成?？紤]道路要素空間結(jié)構(gòu)、拓?fù)潢P(guān)系和幾何特征,本文將道路三維模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為點(diǎn)狀物和體狀物兩類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):空間體、空間點(diǎn),如圖1所示。圖1 道路三維模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2 道路參數(shù)化建模原理參數(shù)化建模是將三維模型不同構(gòu)件通過(guò)合理方式分離出來(lái),將幾何特征、位置特征等映射為變化量參

、焊接參數(shù)等參數(shù)信息，通過(guò)仿真驗(yàn)證對(duì)這些參數(shù)信息進(jìn)行有組織地關(guān)聯(lián)組合，得出最優(yōu)參數(shù)組合， 并結(jié)合工程實(shí)踐對(duì)所選定參數(shù)組合進(jìn)行充分驗(yàn)證、參數(shù)優(yōu)化分析，獲取最優(yōu)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。焊接工藝一體化知識(shí)庫(kù)包含數(shù)據(jù)共計(jì)127 萬(wàn)余條，構(gòu)建并細(xì)化為焊接工藝數(shù)據(jù)庫(kù)，集成試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、仿真數(shù)據(jù)庫(kù)。如圖1 所示，細(xì)化分類后的數(shù)據(jù)庫(kù)作為為知識(shí)模型的建立提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 支撐知識(shí)模型和知識(shí)條目構(gòu)建工作。 知識(shí)庫(kù)不僅為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)與工藝仿真等工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型， 同時(shí)會(huì)

類，地震采集參數(shù)信息類；Dao層（數(shù)據(jù)訪問(wèn)層）創(chuàng)建AcDao類，負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)CRUD的方法；Service層（業(yè)務(wù)邏輯層）創(chuàng)建AcService類；Action層（控制層）創(chuàng)建不同地震采集查詢參數(shù)類，用來(lái)顯示查詢地震采集參數(shù)信息。查詢地震采集參數(shù)信息的程序流程如圖2所示。用戶在主界面發(fā)送查詢請(qǐng)求，匹配顯示地震采集參數(shù)信息類對(duì)象，執(zhí)行該對(duì)象的execute（）方法，然后調(diào)用acService服務(wù)查詢相關(guān)信息，并將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)到信息顯示頁(yè)面。在地震采集參數(shù)信息

IM模型構(gòu)件參數(shù)信息的復(fù)雜性，BIM技術(shù)的潛力尚未在我國(guó)的實(shí)踐應(yīng)用中全部展現(xiàn)[3]?；诖?，本文汲取相關(guān)研究成果[4-5]，結(jié)合三維模型設(shè)計(jì)軟件Revit 2018及其內(nèi)置可視化編程軟件Dynamo，以某研發(fā)辦公樓建筑設(shè)計(jì)為例，搭建參數(shù)信息數(shù)據(jù)的交互程序，以減少建筑設(shè)計(jì)師在面對(duì)模型構(gòu)件參數(shù)信息時(shí)數(shù)據(jù)查找、轉(zhuǎn)換與修改中的工作量。2 交互程序的軟件基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)特性2.1 交互程序的軟件基礎(chǔ)當(dāng)前，國(guó)際上諸多建筑軟件公司已針對(duì)BIM技術(shù)開(kāi)展了研發(fā)。其中，美國(guó)Auto

頭顯的相關(guān)參數(shù)信息，國(guó)內(nèi)外的蘋(píng)果爆料博主們也異常活躍。國(guó)外知名蘋(píng)果爆料記者馬克·古曼和國(guó)內(nèi)蘋(píng)果分析師郭明錤都先后針對(duì)蘋(píng)果 MR 頭顯，給出自己的最新預(yù)測(cè)。馬克·古曼提到蘋(píng)果將 MR 頭顯的操作系統(tǒng)名稱從 “realityOS” 改為 “xrOS”，目前有三大關(guān)鍵信息：1.蘋(píng)果MR頭顯出貨時(shí)間可能會(huì)延期到2023年下半年，而非此前曾預(yù)測(cè)的 2023 年第二季度。MR 頭顯零部件大批量出貨時(shí)間可能仍是 2023 年上半年或者第二季度。蘋(píng)果 MR 頭顯出貨量預(yù)

實(shí)現(xiàn)批量填寫(xiě)參數(shù)信息，為地鐵線路軌旁設(shè)備的可視化管理提供有力的技術(shù)支撐。1 引入?yún)?shù)化建模的必要性地鐵軌旁設(shè)備的日常維護(hù)管理主要以各類技術(shù)文件及各維護(hù)信息化平臺(tái)為主。軌旁設(shè)備整個(gè)生命周期中涉及的數(shù)據(jù)體量大、種類多、形式多樣，而一般的信息化管理平臺(tái)對(duì)各階段數(shù)據(jù)、文件的管理形式單一，以二維數(shù)據(jù)為主，不夠直觀。引入BIM技術(shù)為軌旁設(shè)備三維建模，并在BIM模型上附加上設(shè)備動(dòng)態(tài)履歷信息，最終可實(shí)現(xiàn)三維可視化界面下的設(shè)備履歷、維護(hù)與維修記錄、故障記錄以及后期實(shí)時(shí)設(shè)備狀

度信息。上述參數(shù)信息經(jīng)NB-IoT通信模塊傳輸至遠(yuǎn)程服務(wù)器。遠(yuǎn)程服務(wù)器接收實(shí)時(shí)傳輸?shù)?span id="wu8s4aq" class="hl">參數(shù)信息，一方面解析數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)顯示到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示模塊中，或通過(guò)調(diào)用地圖的方式對(duì)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行地圖定位；另一方面，接收的參數(shù)信息被保存至本地路徑下的TXT文件中，便于后續(xù)用戶的附加操作，如數(shù)據(jù)分析與歷史查詢等，并可進(jìn)一步繪制水渠監(jiān)測(cè)的趨勢(shì)圖等。1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)本研究設(shè)計(jì)的農(nóng)業(yè)灌溉水渠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括：監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)、NB-IoT通信模塊與遠(yuǎn)程服務(wù)器，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知層、傳輸層與應(yīng)用

數(shù)，帶動(dòng)其他參數(shù)信息發(fā)生變化，進(jìn)而使用程序驅(qū)動(dòng)模型發(fā)生變化[1]。本研究采用SolidWorks軟件與Excel相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)零部件參數(shù)化設(shè)計(jì)。首先將零部件的特性尺寸信息提取到Excel表格中，其次根據(jù)設(shè)計(jì)的需求，篩選出控制三維模型形狀和特征的參數(shù)信息，然后再設(shè)置參數(shù)信息之間的邏輯關(guān)系，最后通過(guò)程序控制這些參數(shù)驅(qū)動(dòng)三維模型更新，實(shí)現(xiàn)零部件的參數(shù)化設(shè)計(jì)。1 SolidWorks二次開(kāi)發(fā)原理對(duì)SolidWorks軟件的二次開(kāi)發(fā)，主要是通過(guò)其自帶的API接口

體文件的詳細(xì)參數(shù)信息Q：在多媒體文件的“屬性”窗口中可以查看到它的參數(shù)信息，但內(nèi)容并不完整。那么如何才能查看到它的詳細(xì)信息呢？A：先到“https：//shark007.net /tools.html”下載并安裝Shark'sMediaInfo Tool工具的最新版，然后用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊多媒體文件，在彈出的菜單中依次選擇“發(fā)送到→Shark's MediaInfo”，在打開(kāi)的窗口中即可看到該文件的所有參數(shù)信息。

相聯(lián)系的所有參數(shù)信息都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新，利用參數(shù)信息控制模型構(gòu)造，實(shí)現(xiàn)模型調(diào)控智能化。1.2 參數(shù)信息自動(dòng)集成BIM技術(shù)的核心是“I”，即Information（信息），實(shí)現(xiàn)橋梁全生命周期各階段的應(yīng)用，需要在設(shè)計(jì)階段將各參數(shù)信息輸入到模型中，以達(dá)到參數(shù)信息的集成目的。鋼混組合梁橋構(gòu)件數(shù)量多，信息參數(shù)多類，若以手動(dòng)方式在族構(gòu)件屬性欄中將參數(shù)輸入到模型中，容易出錯(cuò)且工作效率低，同時(shí)不易查找錯(cuò)誤和調(diào)整，不符合BIM技術(shù)高效快速的理念，因此，本文嘗試基于Dynamo

，軟件版本、參數(shù)信息在任何環(huán)節(jié)不可出現(xiàn)任何錯(cuò)誤。現(xiàn)階段車載ATP設(shè)備軟件版本、參數(shù)信息管理采用紙質(zhì)文件和人工管理相結(jié)合的方式，受作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)條件顯示，準(zhǔn)確性較難保證。因此需要將車載ATP設(shè)備軟件進(jìn)行信息化管理，通過(guò)信息化手段確認(rèn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施結(jié)果，自動(dòng)跟蹤統(tǒng)計(jì)各個(gè)車載ATP設(shè)備軟件版本狀態(tài)，以保證車載ATP設(shè)備軟件的準(zhǔn)確性。1 研究目標(biāo)1.1 現(xiàn)階段車載ATP設(shè)備軟件更新流程現(xiàn)階段車載ATP設(shè)備軟件采用紙質(zhì)文件進(jìn)行部署，在部署文件中寫(xiě)明本次所需更新的軟件版本、參數(shù)信

參數(shù)表的具體參數(shù)信息，則可以通過(guò)與相對(duì)應(yīng)的參數(shù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)獲取，其數(shù)據(jù)庫(kù)模型可以抽象為圖2 樹(shù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖。圖2 樹(shù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在該模型中，將各參數(shù)表的通用字段存儲(chǔ)在一張通用表內(nèi)，添加網(wǎng)元類型字段用于區(qū)分參數(shù)類型；添加父節(jié)點(diǎn)ID 字段，用于進(jìn)行表內(nèi)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和統(tǒng)計(jì)。該模型將原本樹(shù)狀的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了扁平化，將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主要網(wǎng)元信息存儲(chǔ)在了一張通用表內(nèi)，與原有的模型相比，有如下幾個(gè)特點(diǎn)。（1）簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)將原本需要在多個(gè)表間進(jìn)行的關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)，簡(jiǎn)化到了一張主表內(nèi)。在主

采作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的參數(shù)信息收集、開(kāi)采過(guò)程把控、數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)改進(jìn)、管理過(guò)程決定等凸顯關(guān)鍵，把物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)科技、通信技術(shù)及數(shù)據(jù)信息科技相結(jié)合的油氣田開(kāi)采物聯(lián)網(wǎng)體系在智能辨別、參數(shù)信息結(jié)合、參數(shù)信息使用等層面起到至關(guān)重要的作用，油氣田開(kāi)采過(guò)程應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是油氣田數(shù)據(jù)信息化工程進(jìn)步的必然發(fā)展方向。因?yàn)槠渚邆浞浅V闊的使用前景，所以各個(gè)石油開(kāi)采相關(guān)單位正在強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用方面的研發(fā)力度。油氣田開(kāi)采物聯(lián)網(wǎng)體系即根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)科技，完成油氣田礦井區(qū)域、裝置運(yùn)行情況、計(jì)量

數(shù)據(jù)表對(duì)工藝參數(shù)信息進(jìn)行存放。其中包括毛坯模型大小信息表（見(jiàn)表1）、工藝策略參數(shù)信息表（見(jiàn)表2）以及NC代碼信息表（見(jiàn)表3）。毛胚模型大小信息表用于存放毛坯和模型的大小尺寸數(shù)據(jù)，設(shè)立6個(gè)坐標(biāo)值字段，包括X_Min、X_Max、Y_Min、Y_Max、Z_Min、Z_Max；工藝策略參數(shù)信息表用于存放工藝參數(shù)信息，包括刀具路徑名稱、刀具號(hào)、刀具類型、刀具直徑、刀具刀尖半徑、刀柄長(zhǎng)度大小，設(shè)立的字段包 括Tool_path、Tool_type、Tool_dia

0# 勘查孔參數(shù)信息詳情參數(shù)信息詳情3.2 工程二勘察信息選取2#試樁附近第ZK370#勘查孔。現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)高22.65m，樁頂絕對(duì)標(biāo)高20.63m，負(fù)孔深度為2.02m。水泥土復(fù)合管樁經(jīng)過(guò)土層大部分為粉土及粉質(zhì)黏土，部分樁身進(jìn)入砂層，詳見(jiàn)表3。表3 工程二ZK370#勘查孔參數(shù)信息詳情3.3 工程三勘察信息選取19#樓附近第ZK370#勘查孔?，F(xiàn)場(chǎng)標(biāo)高22.24m，樁頂絕對(duì)標(biāo)高17.65m，負(fù)孔深度為4.59m。水泥土復(fù)合管樁經(jīng)過(guò)土層大部分為粉土及粉質(zhì)黏土，詳

位置、姿態(tài)等參數(shù)信息。本文通過(guò)深入研究高速目標(biāo)水聲遙測(cè)多普勒補(bǔ)償、強(qiáng)干擾條件下弱信號(hào)檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種脈沖間隔粗調(diào)與頻率編碼細(xì)調(diào)相結(jié)合的遙測(cè)信標(biāo)體制，采用前沿檢測(cè)方法測(cè)量信號(hào)到達(dá)時(shí)差實(shí)現(xiàn)位置跟蹤，利用脈沖間隔調(diào)制實(shí)現(xiàn)航行姿態(tài)參數(shù)的粗估，利用頻率調(diào)制實(shí)現(xiàn)航行姿態(tài)參數(shù)的細(xì)估，從而實(shí)現(xiàn)了水下航行體位置跟蹤與姿態(tài)參數(shù)聯(lián)合測(cè)量的目標(biāo)。課題組試制了系統(tǒng)原理樣機(jī)，并開(kāi)展了湖上動(dòng)態(tài)試驗(yàn)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明：位置跟蹤誤差不大于0.5%，姿態(tài)測(cè)量誤差不大于0.5°。2

類建筑物相關(guān)參數(shù)信息以及快速應(yīng)變，為工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)隊(duì)伍及包括建筑、施工單位在內(nèi)的各個(gè)建筑工程主體帶來(lái)合作的平臺(tái)基礎(chǔ)，在提升工程施工進(jìn)度、作業(yè)效率、節(jié)省預(yù)算成本及壓縮工期等方面起到關(guān)鍵的作用。BIM相關(guān)技術(shù)的重點(diǎn)是借助生成虛擬的項(xiàng)目工程3D立體模型，使用數(shù)字信息科技，給相關(guān)模型供應(yīng)完整的和真實(shí)狀況一致的建筑項(xiàng)目工程信息數(shù)據(jù)庫(kù)。該信息數(shù)據(jù)庫(kù)不僅包括表達(dá)建筑物相關(guān)結(jié)構(gòu)件的幾何參數(shù)信息、專門(mén)特性和狀態(tài)參數(shù)信息，而且包括了非構(gòu)件項(xiàng)目（例如空間相對(duì)位置、運(yùn)動(dòng)軌跡）的實(shí)時(shí)

戶的初始用電參數(shù)信息，隨后再把所收集到的參數(shù)信息傳送至終端處理裝置；操作平臺(tái)可以把相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析及研究以后，再把相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)信息上傳并存儲(chǔ)到云信息數(shù)據(jù)庫(kù)。第三點(diǎn)是必須使用云計(jì)算技術(shù)方法對(duì)收集到的相關(guān)參數(shù)信息實(shí)行校對(duì)及核算。在此進(jìn)程中，領(lǐng)先的數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及監(jiān)測(cè)控制作用，能夠保證用電客戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息的安全性及私密性，并且能夠確保相關(guān)參數(shù)信息的統(tǒng)一性及共享能力。3.2 認(rèn)真地采用行之有效的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)云端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)整體框架建設(shè)從根本上來(lái)講，云端實(shí)時(shí)數(shù)

于總體的未知參數(shù)信息.在用統(tǒng)計(jì)量代替樣本作統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，樣本中所含的信息可能有所損失，為了便于推斷總體的未知參數(shù)信息且保證能將樣本中的未知參數(shù)信息全部提煉出來(lái)，需要一個(gè)“不損失信息”的統(tǒng)計(jì)量，充分統(tǒng)計(jì)量由此誕生，它是英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)希爾(R.A.Fisher)在1922年提出，并在后續(xù)MIMO雷達(dá)檢測(cè)性能[2]、假設(shè)檢驗(yàn)、最小方差無(wú)偏估計(jì)、最大似然估計(jì)、區(qū)間估計(jì)[3]等方面研究中起到了重要的作用.此外，把愈“精”愈“好”的充分統(tǒng)計(jì)量稱之為最小充分統(tǒng)計(jì)量[4

臺(tái)模型和相關(guān)參數(shù)信息，實(shí)時(shí)生成規(guī)程卡實(shí)例，使制造車間工人能基于IE 瀏覽器，快速直觀地獲取待制造信息。1 全三維工藝應(yīng)用流程全三維工藝應(yīng)用流程如圖1 所示。該過(guò)程主要包括三維可視輕量化模型生成、信息的存儲(chǔ)以及全三維工藝規(guī)程卡的網(wǎng)頁(yè)化生成三個(gè)步驟：①三維可視輕量化模型生成，主要是在工藝設(shè)計(jì)端，將Creo 平臺(tái)中的集成工藝模型通過(guò)一定的算法發(fā)布生成面向加工制造過(guò)程序列的可視輕量化工序/工步模型；②信息存儲(chǔ)，主要是將發(fā)布生成的可視輕量化模型、工藝模型屬性參數(shù)信息

定裝配特征的參數(shù)信息. 裝配特征信息主要分為兩類，一類是描述其所屬裝配語(yǔ)義類型、配合方式、有無(wú)螺栓等基本參數(shù)信息，另一類是描述裝配特征中執(zhí)行對(duì)象的幾何圖元信息和幾何約束信息，本文將上述推理過(guò)程分為兩個(gè)推理流程：裝配特征基本信息參數(shù)匹配推理和裝配特征幾何圖元信息匹配推理.裝配特征基本參數(shù)信息匹配推理方法的目的為確定裝配特征類別，獲取基本參數(shù). 匹配推理的主要流程為：獲取待驗(yàn)證裝配特征，與典型裝配語(yǔ)義的裝配特征比較，若步判斷其屬于某一類特征，對(duì)比確定待驗(yàn)證裝配

機(jī)數(shù)量越多，參數(shù)信息疊加起來(lái)的長(zhǎng)度也就越長(zhǎng)，對(duì)比時(shí)會(huì)多有不便，因此建議每次控制在2款到5款產(chǎn)品為好。在此頁(yè)面中，可以看到手機(jī)的詳細(xì)信息會(huì)分列兩邊，包括處理器、屏幕尺寸、屏幕類型、充電與數(shù)據(jù)接口、產(chǎn)品圖片、產(chǎn)品的官方網(wǎng)站、購(gòu)買(mǎi)鏈接等三十多項(xiàng)分類，非常全面（圖5、圖6）。我們還可以利用它查詢手機(jī)處理器的單線程及多線程分?jǐn)?shù)、曼哈頓3 .0 和3 .1的分?jǐn)?shù)排行、處理器功耗和安兔兔跑分等多項(xiàng)信息。除此之外，它還包括很多其他熱門(mén)產(chǎn)品的信息，如電腦顯卡的性能（3DMa

測(cè)病人的生理參數(shù)信息成為可能[3-4]。本文設(shè)計(jì)了一款多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀及遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該監(jiān)護(hù)儀可以準(zhǔn)確測(cè)出人體的生理參數(shù)信息并將信息通過(guò)Wi-Fi上傳到服務(wù)器。遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)Android手機(jī)客戶端實(shí)現(xiàn)多個(gè)病人的生理參數(shù)信息的查詢、顯示、保存本地手機(jī)SD卡及語(yǔ)音播報(bào)功能，方便及時(shí)了解病人的身體狀況。1 人體生理多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀硬件設(shè)計(jì)本文設(shè)計(jì)的監(jiān)護(hù)儀主要測(cè)量人體的血壓、血氧飽和度、心率和體溫四項(xiàng)生理參數(shù)信息，監(jiān)護(hù)儀采用STM32F103作為系統(tǒng)的控制芯片，其主要

復(fù)雜地質(zhì)勘探參數(shù)信息，上文地球物理探測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷史能夠完全表明，運(yùn)用先進(jìn)的探查設(shè)備對(duì)復(fù)雜的地質(zhì)實(shí)施測(cè)量，達(dá)到復(fù)雜地質(zhì)參數(shù)信息搜集的要求，是提升復(fù)雜地質(zhì)勘探作業(yè)精確的最重要因素。因?yàn)榈刭|(zhì)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，傳統(tǒng)的勘探技術(shù)僅僅是靠著勘探人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和很多相對(duì)簡(jiǎn)單的勘探方式，讓勘探技術(shù)具有著不確定相的缺陷。此外，傳統(tǒng)勘探技術(shù)在實(shí)施測(cè)量數(shù)據(jù)獲取上，使用的方式較為落后，讓得到的參數(shù)信息缺乏精準(zhǔn)性。而且因?yàn)閺?fù)雜地質(zhì)勘探工作之中搜集到的參數(shù)信息的基數(shù)比較龐大，剖析的困難程

子特征提取。參數(shù)信息見(jiàn)表1。表1 LBP算子特征提取參數(shù)如果識(shí)別圖像大于600px則進(jìn)行等比例縮放。（2）SIFT算法特征提取。參數(shù)信息見(jiàn)表2。表2 SIFT算法特征提取參數(shù)將顏色場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為灰度圖并轉(zhuǎn)化為矩陣，如果場(chǎng)景像素大于600，則進(jìn)行等比例縮放。（3）CH算子特征提取。參數(shù)信息見(jiàn)表3。表3 CH算子特征提取參數(shù)將顏色場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為矩陣，如果場(chǎng)景像素大于600，則進(jìn)行等比例縮放。（4）特征信息綜合。參數(shù)信息見(jiàn)表4。表4 綜合特征提取參數(shù)通過(guò)循環(huán)對(duì)每類場(chǎng)景特

病毒檢測(cè)中的參數(shù)信息詳見(jiàn)表1、表2。2.2 SPR在食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的應(yīng)用分析使用SPR檢測(cè)食品農(nóng)藥殘留已經(jīng)較為成熟，相關(guān)研究顯示，與表面競(jìng)爭(zhēng)法和免疫放射分析法相比，SPR對(duì)事物中農(nóng)藥殘留的檢測(cè)效果更好，檢測(cè)范圍可達(dá)1~1000ng/mL；SPR對(duì)于抑制光合作用類的農(nóng)藥同樣具有較好的檢測(cè)效果，檢測(cè)范圍可達(dá)0.1~100 μg/L。SPR在食品微生物檢測(cè)中的參數(shù)信息詳見(jiàn)表3。2.3 SPR在海洋生物毒素檢測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用海洋生物通過(guò)自身的特殊代謝機(jī)制能夠產(chǎn)生

尺寸、顏色等參數(shù)信息；三是以AIS信息為參考基準(zhǔn)，對(duì)船舶身份進(jìn)行判別，對(duì)船舶是否侵入?yún)^(qū)域進(jìn)行告警判斷。處理流程如圖1所示。圖1船舶身份識(shí)別與告警處理流程2 船舶識(shí)別步驟及方法2.1 船舶目標(biāo)檢測(cè)首先利用PTZ攝像頭采集圖像，采用平均“幀間差分法”實(shí)現(xiàn)圖像背景的重建與自動(dòng)更新。采用平均“幀間差分法”實(shí)現(xiàn)圖像背景更新的具體步驟為：第1，連續(xù)采集最新的k幅圖像序列fi（x，y）,（i=1，2，…，k），進(jìn)行彩色圖像灰度化處理；第2，對(duì)連續(xù)k幅灰度圖像作兩兩幀間差

BIM模型的參數(shù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)和集成，并將參數(shù)信息應(yīng)用到設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的B/S架構(gòu)綜合運(yùn)維信息平臺(tái)上，為運(yùn)維期系統(tǒng)管理的在線數(shù)據(jù)信息采集及信息交換、共享和集成奠定基礎(chǔ)，BIM參數(shù)信息具有較高的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：BIM技術(shù);參數(shù)信息;運(yùn)維信息平臺(tái)中圖分類號(hào)：TU17?????????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收稿時(shí)間：2020-05-06作者簡(jiǎn)介：安娟（1991-），女，碩士研究生，研究方向：智慧水務(wù)。1 BIM技術(shù)通過(guò)BIM技術(shù)構(gòu)建的三維模型同時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的非幾何信

據(jù)，填入相關(guān)參數(shù)信息，調(diào)取相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)判定評(píng)定等級(jí)。3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)模式，使用美國(guó)著名的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具生產(chǎn)廠商PowerSoft(后被Sybase公司收購(gòu))研制的Powerbuilder 11.5編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，使用瑞典的MySQL AB公司開(kāi)發(fā)的免費(fèi)開(kāi)源好用的數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 5.1，PB通過(guò)ODBC方式連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，操作系統(tǒng)采用微軟的Server 2008 R2。系統(tǒng)等級(jí)評(píng)定界面打開(kāi)以后，情況概述部分為系統(tǒng)設(shè)置好的默認(rèn)值。焊

等組件的具體參數(shù)信息。點(diǎn)擊“性能”選項(xiàng)卡，在CPU視圖窗口中單擊右鍵，選擇“復(fù)制”，復(fù)制CPU參數(shù)信息（圖4）。接下來(lái)，轉(zhuǎn)到編輯環(huán)境進(jìn)行粘貼，就可以獲得詳盡的CPU參數(shù)信息（圖5）。內(nèi)存、硬盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等配置參數(shù)的獲取方法與CPU參數(shù)的獲取方法類似。4.開(kāi)啟桌面浮動(dòng)資源監(jiān)視小窗在任務(wù)管理器里，雖然我們也能直觀地看到CPU或內(nèi)存的使用情況，但當(dāng)還在執(zhí)行其他任務(wù)時(shí)，如果要隨時(shí)監(jiān)測(cè)它們的使用情況，老開(kāi)著任務(wù)管理器窗口總不是回事。為此，我們可以定制桌面浮動(dòng)組合式或分體

電設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)信息以及運(yùn)行中出現(xiàn)的故障信號(hào)，都需要進(jìn)行準(zhǔn)確收集和整理，力求為后續(xù)故障診斷做出必要支持；其次，在礦山機(jī)電設(shè)備所有數(shù)據(jù)信息收集完成后，就需要重點(diǎn)依托這些數(shù)據(jù)信息資料進(jìn)行全面分析和處理，了解這些信息代表的意義，重點(diǎn)甄別其中有價(jià)值的信息資料，根據(jù)相應(yīng)礦山機(jī)電設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行數(shù)據(jù)參數(shù)，判斷其可能存在的異常問(wèn)題，這一識(shí)別和分析過(guò)程往往面臨著較高的難度，需要相關(guān)檢測(cè)診斷人員具備較為充分的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，或者借助于更為先進(jìn)的技術(shù)參與其中；另外，在針對(duì)數(shù)據(jù)信息資

中產(chǎn)生的所有參數(shù)信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行過(guò)程的控制監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備自動(dòng)化。為了保證控制技術(shù)的精準(zhǔn)控制，在進(jìn)行控制參數(shù)的獲取時(shí)可通過(guò)工業(yè)控制設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。工業(yè)控制設(shè)備具有可靠性高、可擴(kuò)展能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。電氣設(shè)備控制參數(shù)主要包括設(shè)備的正轉(zhuǎn)運(yùn)行參數(shù)、反轉(zhuǎn)運(yùn)行參數(shù)、故障參數(shù)、反饋參數(shù)、運(yùn)行過(guò)程中的溫度變化情況、運(yùn)行速率等。1.2 計(jì)算PLC控制當(dāng)量通過(guò)工業(yè)控制設(shè)備獲取到電氣設(shè)備相應(yīng)的控制參數(shù)后，利用PLC技術(shù)對(duì)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，從而獲取到控制器、變頻器、電氣設(shè)備以及環(huán)

具備對(duì)采集的參數(shù)信息，增加、修改、刪除、回放、查詢以及時(shí)時(shí)視頻監(jiān)控調(diào)取的功能。同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)內(nèi)容應(yīng)制定科學(xué)的信息檢索流程。（3）應(yīng)具備參數(shù)異常自動(dòng)報(bào)警的功能，對(duì)設(shè)備各項(xiàng)參數(shù)的極限數(shù)值以及異常數(shù)值錄入系統(tǒng)后，系統(tǒng)在自動(dòng)參數(shù)監(jiān)測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)參數(shù)異常后會(huì)自動(dòng)的進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，確定風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別及時(shí)發(fā)出對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)，以及預(yù)知工作人員復(fù)檢處理，降低設(shè)備的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。（4）建立異常參數(shù)評(píng)價(jià)體系，在發(fā)生設(shè)備參數(shù)異常后，對(duì)異常數(shù)據(jù)、處理方法、以及處理效果進(jìn)行記錄。再次反生參數(shù)異常

3.1 請(qǐng)求參數(shù)信息如表1所示為WMS需要發(fā)送給云端的參數(shù)。其中訪問(wèn)接口密碼k為WMS通過(guò)接口訪問(wèn)云端的驗(yàn)證碼，只有驗(yàn)證通過(guò)才可進(jìn)行訪問(wèn)，否則不能訪問(wèn)。K碼是通過(guò)md5方式對(duì)字符串進(jìn)行加密，字符串由time+inbillcode組合而成，其具體實(shí)現(xiàn)方式如下：public static string GetMD5Data(string data){byte[] result = Encoding.Default.GetBytes(data);MD5 md5

注射泵的運(yùn)行參數(shù)信息，包括輸注泵標(biāo)識(shí)（即泵的編號(hào)）、輸注開(kāi)始時(shí)間、輸注泵速度（包括流速以及流速單位）。數(shù)據(jù)采集器將接收到的參數(shù)信息傳遞給與其相連的處理器，后者將參數(shù)信息以存儲(chǔ)列表的形式存儲(chǔ)到存儲(chǔ)器中。處理器由判斷單元、建表單元、信息添加單元、計(jì)算器、曲線生成單元和數(shù)據(jù)輸出單元構(gòu)成，依據(jù)參數(shù)信息的內(nèi)容向存儲(chǔ)器發(fā)出建表或插入數(shù)據(jù)等指令（圖1）。數(shù)據(jù)采集器接收到的參數(shù)信息可以是輸注泵剛剛啟動(dòng)時(shí)輸出的初始參數(shù)信息，也可以是在輸注泵工作過(guò)程中工作狀態(tài)發(fā)生變化后輸出的

中，需要對(duì)其參數(shù)信息進(jìn)行固定，而且會(huì)在說(shuō)明書(shū)中編制參數(shù)信息。對(duì)于此參數(shù)，不僅在電氣設(shè)備的安裝和調(diào)試過(guò)程中要嚴(yán)格遵守和執(zhí)行，而且還要在電氣設(shè)備的使用過(guò)程中收集這些參數(shù)信息，來(lái)作為其運(yùn)行狀態(tài)的最佳參數(shù)也就是其初始參數(shù)。為了確保電氣設(shè)備運(yùn)行中始終保持其最佳的運(yùn)行狀況，就需要通過(guò)狀態(tài)檢修來(lái)對(duì)比電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行參數(shù)信息與上述初始參數(shù)信息，針對(duì)其中存在差異的參數(shù)信息來(lái)進(jìn)行整理，并以此作為后續(xù)開(kāi)展設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析和運(yùn)行異常狀況診斷的主要依據(jù)。3.2 電氣設(shè)備故障診斷在

，并且相關(guān)的參數(shù)信息設(shè)定也是以礦山巖體的內(nèi)部發(fā)生裂變的情況為主。因此，礦山巖土工程勘查設(shè)計(jì)中，礦山巖體的參數(shù)信息比巖石的參數(shù)信息更為重要。利用相應(yīng)的計(jì)算公式將獲取到的巖石參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為巖體的參數(shù)信息，同時(shí)選擇適當(dāng)?shù)臏y(cè)量方式輔助完成對(duì)礦山巖土工程的勘查設(shè)計(jì)。其次，要重視對(duì)礦山巖體的原狀測(cè)設(shè)。在進(jìn)行勘查設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)于邊坡的穩(wěn)定性分析主要是針對(duì)礦山巖體的地層接觸面以及內(nèi)部的結(jié)構(gòu)面，但獲取到的物理力學(xué)性質(zhì)信息的利用率較低。因此，礦山巖土工程勘查設(shè)計(jì)要更加傾向于對(duì)礦山巖

時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量參數(shù)信息，這些參數(shù)信息不僅能夠反映數(shù)控機(jī)床在某一段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行狀態(tài)，才能充當(dāng)診斷數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)的依據(jù)。而且數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的狀態(tài)下，其中各個(gè)零部件會(huì)出現(xiàn)磨損現(xiàn)象，零件參數(shù)信息也會(huì)發(fā)生變化。因此，在進(jìn)行數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)故障診斷時(shí)可以對(duì)其中各部分零件參數(shù)信息實(shí)施有效診斷，找出數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障的部位。1.4 儀器檢查診斷法為縮短數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)故障診斷時(shí)間，在該裝置故障診斷的過(guò)程中可以引用一系列儀器設(shè)備，降低

權(quán)限表（2）參數(shù)信息表。該表用于存儲(chǔ)系統(tǒng)參數(shù)信息，包含的字段有：參數(shù)ID、參數(shù)名、參數(shù)內(nèi)容、參數(shù)大小、參數(shù)時(shí)間、備注等。表2為參數(shù)信息詳細(xì)說(shuō)明。表2 參數(shù)信息表3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本文系統(tǒng)使用B／S模式進(jìn)行開(kāi)發(fā)。由于系統(tǒng)功能較多，本文只列舉網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集創(chuàng)建過(guò)程。用戶需要在界面中輸入網(wǎng)址規(guī)則、下載深度、網(wǎng)址過(guò)濾（使用正則表達(dá)式）、重復(fù)下載網(wǎng)址過(guò)濾、下載參數(shù)設(shè)置、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)設(shè)置、javascript引擎設(shè)置、登錄設(shè)置、基本信息設(shè)置等。圖4為網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集創(chuàng)建界面。圖4 網(wǎng)

面的獲取水質(zhì)參數(shù)信息，從而確保水產(chǎn)品的質(zhì)量與養(yǎng)殖工作的順利進(jìn)行。1　系統(tǒng)設(shè)計(jì)概述本系統(tǒng)主要分為3個(gè)部分：定點(diǎn)和非定點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊部分以及監(jiān)控平臺(tái)部分，主要部分可見(jiàn)圖1所示?？晒┍O(jiān)測(cè)的水質(zhì)參數(shù)包括了溫度、溶氧量、pH值及電導(dǎo)率等。系統(tǒng)工作時(shí)，定點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)安置于采樣池的傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖水域中特定位置由抽水泵輪流輸運(yùn)來(lái)的水樣，采集并向主控制器發(fā)送水質(zhì)參數(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)，承載于可移動(dòng)機(jī)器魚(yú)的不定點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集所處位置以及水質(zhì)參數(shù)信息。再

提取特定重點(diǎn)參數(shù)信息，按照參數(shù)值進(jìn)行二級(jí)分類；同時(shí)將視頻庫(kù)文件中所有視頻文件提取出來(lái)的參數(shù)信息寫(xiě)入相關(guān)索引文件歸檔，索引文件通常為CSV文件或Excel文件。MediaInfo是目前通用的多媒體文件參數(shù)信息提取的開(kāi)源軟件，MediaInfo工具根據(jù)用戶的不同需求有三種形式的工具。文中介紹了MediaInfo工具的基本功能，結(jié)合實(shí)例詳細(xì)敘述了三種形式MediaInfo工具的使用方法，最后介紹了MediaInfo工具在云轉(zhuǎn)碼視頻文件庫(kù)管理中的應(yīng)用。1 多媒體與

特點(diǎn)就是具有參數(shù)信息，具有參數(shù)的模型即擁生命。在Revit設(shè)計(jì)平臺(tái)中，燈具族的參數(shù)是可以設(shè)計(jì)的，在制作族的過(guò)程中添加燈具參數(shù)，如光源定義、光域網(wǎng)文件、初始亮度、光損傷系數(shù)等，圖1表示60W扁圓吸頂燈的光源參數(shù)信息。燈具光源參數(shù)信息的意義在于光源在三維模型中三維表達(dá)，所以在開(kāi)始設(shè)置燈具族的參數(shù)對(duì)于照明設(shè)計(jì)準(zhǔn)確性至關(guān)重要。2.2 平面房間空間化使用建筑模型進(jìn)行照明設(shè)計(jì)時(shí)，要樹(shù)立三維空間的思維，增加房間空間立體這個(gè)概念，在已有的房間上增加空間標(biāo)記，使房間具有空間

型機(jī)電設(shè)備的參數(shù)信息生成二維碼，并批量打印。在施工過(guò)程中，施工人員通過(guò)掃描采購(gòu)方貼至機(jī)電設(shè)備上的二維碼，獲得設(shè)備對(duì)應(yīng)參數(shù)信息，包括機(jī)電設(shè)備名稱、型號(hào)、標(biāo)高(放置樓層)等信息，并依據(jù)機(jī)電設(shè)備所屬建筑機(jī)房歸類(如制冷機(jī)房、鍋爐房、人防機(jī)房、水泵房等)，運(yùn)輸至對(duì)應(yīng)的機(jī)房;施工方通過(guò)手機(jī)APP查看定位信息功能，即可查看機(jī)電設(shè)備在機(jī)房的具體定位;由于機(jī)房管道的密集復(fù)雜性，施工人員無(wú)法通過(guò)機(jī)電設(shè)備定位信息獲得機(jī)電設(shè)備之間的準(zhǔn)確連接關(guān)系，需要通過(guò)手機(jī)APP的空間關(guān)系功能

位所有組織的參數(shù)信息的字典，字典里的每個(gè)入口代表了一組T1,T2參數(shù)組合的Bloch信號(hào)。采用匹配的方法，將掃描的數(shù)據(jù)與字典信號(hào)進(jìn)行匹配，才能得到相應(yīng)的參數(shù)信息。目前，采用直接匹配的算法[2]將每個(gè)體素的信號(hào)與字典所有信號(hào)匹配，匹配準(zhǔn)確度高，但所需的時(shí)間太長(zhǎng)，不適合臨床推廣。針對(duì)速度慢的缺陷，有研究者采用奇異值分解(SVD)后再進(jìn)行逐條內(nèi)積匹配的方法[5]，以減少字典的體積。也有采用直接分組匹配的方式[6]，將字典分成幾個(gè)小字典，通過(guò)對(duì)小字典的信號(hào)進(jìn)行平均

到UPS重要參數(shù)信息，同時(shí)這種情況也將會(huì)導(dǎo)致在市電中斷時(shí)或者UPS本身出現(xiàn)故障時(shí)，工作人員無(wú)法在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)；⑵ 歷史故障信息查詢不方便；⑶ 告警信息比較單一且不明顯。這三個(gè)問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重影響了設(shè)備運(yùn)行安全，針對(duì)這種情況本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套UPS遠(yuǎn)程監(jiān)視系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)地監(jiān)視UPS運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的告警信息提示工作人員，同時(shí)增加了設(shè)備故障數(shù)據(jù)庫(kù)可以供工作人員進(jìn)行故障查詢。1 方案的制定本系統(tǒng)的主要工作是獲取UPS中的參數(shù)信息，為了獲取UPS中的數(shù)

內(nèi)的其它運(yùn)行參數(shù)信息為用戶提供預(yù)防措施建議，在第一時(shí)間避免問(wèn)題的發(fā)生。希捷科技高級(jí)副總裁Matt Rutledge表示：“希捷與群暉的合作使我們可以為NAS客戶提供最佳軟件和用戶體驗(yàn)。IronWolf健康管理系統(tǒng)是非常重要的解決方案，幫助確保NAS硬盤(pán)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)，而雙方良好的協(xié)作為用戶提供了這種全方位的防護(hù)診斷功能?！比簳熆萍济绹?guó)首席執(zhí)行官Alex Wang表示：“實(shí)時(shí)檢測(cè)并采取預(yù)防措施確保硬盤(pán)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)業(yè)務(wù)成功非常重要。依托于希捷和群暉良好的合作關(guān)系，

和服務(wù)執(zhí)行的參數(shù)信息提供必須的信息后，開(kāi)始請(qǐng)求啟動(dòng)流程服務(wù);運(yùn)行狀態(tài):流程服務(wù)啟動(dòng)后，進(jìn)入運(yùn)行中狀態(tài);終止?fàn)顟B(tài):流程服務(wù)執(zhí)行到結(jié)束節(jié)點(diǎn)時(shí)，自動(dòng)進(jìn)入終止?fàn)顟B(tài)，該狀態(tài)下，流程服務(wù)需要處理流程執(zhí)行完畢的會(huì)話信息以及向服務(wù)調(diào)用者發(fā)送流程結(jié)束確認(rèn)消息和返回值消息。2.2 狀態(tài)的轉(zhuǎn)換流程服務(wù)的狀態(tài)性本身帶有Web服務(wù)的特性，所以不同于流程的狀態(tài)性。流程服務(wù)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換過(guò)程如下:圖1 流程服務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖2.3 服務(wù)狀態(tài)的管理服務(wù)管理系統(tǒng)定義了訪問(wèn)服務(wù)所需要的SOAP消息結(jié)

傳輸目標(biāo)初始參數(shù)信息)、ADC電路和PCIE總線(配合ADC用于采集回波到PC機(jī)后驗(yàn)證回波數(shù)據(jù)正確性)、FPGA核心處理電路、模擬信號(hào)輸出電路(中頻和射頻輸出)、時(shí)鐘信號(hào)產(chǎn)生和分發(fā)電路、脈沖觸發(fā)電路、電源電路等模塊。圖1 系統(tǒng)原理架構(gòu)雷達(dá)目標(biāo)模擬器工作時(shí)序如圖2所示。圖2 模擬器工作原理時(shí)序圖開(kāi)機(jī)時(shí)刻T0通過(guò)界面設(shè)定目標(biāo)初始的距離、速度、方位、信噪比等信息,利用PC側(cè)MATLAB GUI界面接收到的參數(shù)通過(guò)千兆網(wǎng)使用SGMII(Serial Gigabit

秒發(fā)送的實(shí)時(shí)參數(shù)信息,并將參數(shù)信息按接口約定解析;2) 將各參數(shù)值及其狀態(tài)信息在網(wǎng)頁(yè)上更新,方便用戶查看分析;3) 接收用戶在網(wǎng)頁(yè)上設(shè)定的參數(shù)或命令,對(duì)NRAO進(jìn)行控制。圖1 NRAO氫原子鐘監(jiān)控的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)2 NRAO氫原子鐘監(jiān)控軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)NRAO氫原子鐘監(jiān)控軟件的開(kāi)發(fā)調(diào)試,采用MiiNePort E2-SDK評(píng)估板[3]進(jìn)行模擬開(kāi)發(fā)。評(píng)估板自帶MiiNePort E2-SDK模塊,該模塊提供了基礎(chǔ)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和軟件源代碼調(diào)試環(huán)境。當(dāng)所有的功能

點(diǎn)信息、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)信息和無(wú)線射頻信息。傳統(tǒng)的瘦AP+AC架構(gòu)，由于缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議，無(wú)線控制器的兼容性非常有限，往往需要搭配特定廠商的無(wú)線接入點(diǎn)設(shè)備才能使用。無(wú)線控制器的優(yōu)點(diǎn)是功能強(qiáng)大，系統(tǒng)的穩(wěn)定性較好，但同時(shí)也存在著許多不足：（1）安裝、運(yùn)行和維護(hù)較為復(fù)雜，一般用戶使用和掌握較為困難；（2）硬件設(shè)備費(fèi)用高，為了避免單點(diǎn)故障，又要增加一臺(tái)冗余備份，花費(fèi)更多的費(fèi)用；（3）跨區(qū)域操作困難，不同廠商的AP、不同區(qū)域位置的網(wǎng)絡(luò)需要不同的無(wú)線控制器去管理。圖1 傳統(tǒng)

范圍、深度及參數(shù)信息標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)應(yīng)急疏散三維模擬奠定了基礎(chǔ)。公共建筑，BIM，應(yīng)急疏散隨著國(guó)內(nèi)大型建筑數(shù)量在不斷增加，建筑發(fā)生火災(zāi)時(shí)的人員安全疏散成為重要問(wèn)題。同時(shí)，BIM技術(shù)在建筑行業(yè)中的應(yīng)用勢(shì)頭越來(lái)越強(qiáng)勁，在設(shè)計(jì)和施工方面無(wú)論是理論還是實(shí)踐都有了一定的發(fā)展，但至今BIM技術(shù)與安全疏散的結(jié)合研究少之又少。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已無(wú)處不在，如醫(yī)療、商業(yè)、影院等行業(yè)隨處可以看到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用。近年來(lái)，隨著氣候變暖，多種自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，與此同時(shí)，隨著技術(shù)的發(fā)

文件中的所有參數(shù)信息。保存升級(jí)的配置內(nèi)容由于每次更新火狐瀏覽器后，都可能增加一些新的參數(shù)信息，所以我們現(xiàn)在得下載新的配置信息內(nèi)容。首先點(diǎn)擊“File”菜單中的“Update collection”命令，稍等片刻就會(huì)下載新增加的參數(shù)信息內(nèi)容，并且新增加的參數(shù)信息會(huì)通過(guò)高亮顯示出來(lái)。以后當(dāng)用戶要進(jìn)行文件配置的時(shí)候，既可以通過(guò)配置窗口的分類，一項(xiàng)項(xiàng)的展開(kāi)找到相應(yīng)的配置參數(shù)。也可以直接在搜索框里面輸入參數(shù)信息，直接進(jìn)行搜索查找的操作。比如我們要關(guān)閉火狐瀏覽器自帶的

測(cè)試環(huán)境及參數(shù)信息本節(jié)通過(guò)一款檢測(cè)顯卡信息軟件TechPowerUP GPU?Z對(duì)三個(gè)測(cè)試平臺(tái)（Acer V5?473G，DELL E7440，天意SoC4300U）進(jìn)行BOIS版本查驗(yàn)。其3個(gè)測(cè)評(píng)平臺(tái)的VBIOS版本都不一樣，Acer為V2170，DELL為V2177V14，天意為V2179。TechPowerUP GPU?Z檢測(cè)天意SoC4300U顯卡信息如圖1所示。圖1 天意SoC4300U顯卡信息2.1.2 測(cè)試方法

在顯示該模型參數(shù)信息的對(duì)話框中，實(shí)現(xiàn)對(duì)零件預(yù)覽或添加零件至裝配體。實(shí)現(xiàn)該功能而列舉的關(guān)鍵API(程序接口函數(shù))實(shí)施步驟如圖2 所示。2.2讀取PDM標(biāo)準(zhǔn)件參數(shù)信息并顯示在用戶端每一個(gè)被檢入到PDM管理中心的3D模型，都要求其包含很多參數(shù)信息，比如材質(zhì)、料號(hào)、質(zhì)量、體積等，這便于使用者能夠清楚地了解每一個(gè)模型所包含的實(shí)際屬性，通過(guò)Creo/TOOLKIT訪問(wèn)模型參數(shù)[4]的相關(guān)接口函數(shù)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)信息的抓取。獲取參數(shù)信息的函數(shù)代碼如下：ProMdlToMode

計(jì)了一個(gè)基于參數(shù)信息專家數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)與預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)軟件。該軟件可對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)，同時(shí)依據(jù)專家數(shù)據(jù)庫(kù)的自定義判據(jù)，對(duì)預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)和計(jì)算處理。經(jīng)過(guò)軟件測(cè)試和應(yīng)用，該軟件能夠有效地解決原始數(shù)據(jù)和預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)異常和錯(cuò)誤，提高試飛工程師對(duì)海量試飛數(shù)據(jù)的分析效率。專家數(shù)據(jù)庫(kù)；海量數(shù)據(jù)；自檢測(cè)；飛行試驗(yàn)0 引 言隨著航空工業(yè)的不斷發(fā)展，軍機(jī)和民機(jī)向高集成化和系統(tǒng)化發(fā)展，飛機(jī)的測(cè)試參數(shù)也越來(lái)越多，試飛的數(shù)據(jù)通常達(dá)到

推斷結(jié)果；無(wú)參數(shù)信息時(shí)，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值和頻遇值的保證率不低于0.90的情況，貝葉斯推斷方法均具有較好的精度；相對(duì)于其他可信水平，可信水平0.75時(shí)推斷結(jié)果更接近真值，因此，建議取可信水平為0.75.荷載；代表值；貝葉斯方法；統(tǒng)計(jì)推斷；小樣本容量可變作用的代表值包括標(biāo)準(zhǔn)值、頻遇值和準(zhǔn)永久值等［1］，對(duì)它們的推斷是建立結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與評(píng)定方法的基礎(chǔ).當(dāng)樣本容量（測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)量）充足時(shí)，一般可采用矩法、極大似然法等經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的推斷方法，但實(shí)際中的測(cè)試數(shù)據(jù)不總是充足的，如仍采

碼照片的拍攝參數(shù)信息，則可以學(xué)到拍攝經(jīng)驗(yàn)。攝影師常建議人們安裝專門(mén)的小工具或插件來(lái)查看數(shù)碼照片的Exif拍攝參數(shù)，但實(shí)際上，能夠查看數(shù)碼照片Exif參數(shù)的軟件不限于專用的Exif工具，而且Exif參數(shù)還有一些別的用途。1. 讓Exif參數(shù)顯示更直觀在Windows 8.1環(huán)境下，用系統(tǒng)自帶的照片查看器就能查看數(shù)碼照片的Exif信息。右擊一張數(shù)碼照片，選擇“預(yù)覽”命令進(jìn)入照片預(yù)覽界面，在照片上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，彈出照片屬性窗口，切換到“詳細(xì)信息”選項(xiàng)卡，可看到包

采集到的水質(zhì)參數(shù)信息進(jìn)行處理并顯示能夠?qū)崟r(shí)的掌握水質(zhì)的變化情況，為保護(hù)水資源提供有力的依據(jù)。利用對(duì)水質(zhì)參數(shù)設(shè)置的門(mén)限值可以在水質(zhì)變化時(shí)為用戶提供報(bào)警功能。1 采集處理系統(tǒng)構(gòu)成采集處理系統(tǒng)總體構(gòu)成圖如圖1所示 。圖1 采集處理系統(tǒng)總體構(gòu)成示意圖Fig.1 Acquisition and processing system diagram of the overall compositionSolinst Levelogger3001傳感器是加拿大Solins