在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)生改變的主要?jiǎng)恿ΑＴ陔娏π袠I(yè)中，大數(shù)據(jù)在改變傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境的同時(shí)，也深刻地影響著營(yíng)銷(xiāo)理念與過(guò)程。電力公司正面臨如何高效地使用海量數(shù)據(jù)、提高營(yíng)銷(xiāo)效率、改善服務(wù)質(zhì)量等問(wèn)題。

電力營(yíng)銷(xiāo)的概念與模式

電力營(yíng)銷(xiāo)就是電力公司以多種途徑、多渠道向用戶(hù)推銷(xiāo)電力產(chǎn)品，從而取得經(jīng)濟(jì)效益。它是由市場(chǎng)研究、客戶(hù)分析、定價(jià)和促銷(xiāo)等系列活動(dòng)組成，其目的是提高電力產(chǎn)品在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和增加客戶(hù)的黏性，促進(jìn)電力資源合理配置。隨著電力市場(chǎng)的不斷改革，電力營(yíng)銷(xiāo)模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)電力營(yíng)銷(xiāo)模式一般依靠固定價(jià)格、線(xiàn)下服務(wù)及政府定價(jià)等方式，現(xiàn)代電力營(yíng)銷(xiāo)模式更強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)需求多樣性與個(gè)性化，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)手段，以精準(zhǔn)客戶(hù)分層和營(yíng)銷(xiāo)策略擴(kuò)大市場(chǎng)份額。如根據(jù)用戶(hù)用電行為分析和電力需求預(yù)測(cè)信息可推出定制化電力套餐，以提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和減少流失率。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展使電力公司可以更靈活地利用線(xiàn)上平臺(tái)、電商、智能電表等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)價(jià)格調(diào)整與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)。另外，電力營(yíng)銷(xiāo)在電力定價(jià)、服務(wù)質(zhì)量、售后保障上都需保持較高透明度及客戶(hù)信任，并建立良好的市場(chǎng)環(huán)境。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下電力營(yíng)銷(xiāo)存在的問(wèn)題

數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)整合問(wèn)題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于電力營(yíng)銷(xiāo)，電力公司累積了海量的用戶(hù)信息、用電數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題與整合問(wèn)題已經(jīng)成為電力營(yíng)銷(xiāo)效率提升的瓶頸。一是數(shù)據(jù)源多樣性造成數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，有些數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失、重復(fù)、出錯(cuò)等現(xiàn)象，從而影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與決策有效性。二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的體系不一致，各部門(mén)、各平臺(tái)的各類(lèi)數(shù)據(jù)不能有效融合，形成信息孤島。這導(dǎo)致電力公司就不能深入挖掘和關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)，從而影響營(yíng)銷(xiāo)決策的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性。另外，海量數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)行清洗與標(biāo)準(zhǔn)化，使得分析模型精度與可操作性大大降低。

技術(shù)與人才瓶頸盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為電力營(yíng)銷(xiāo)的重要推動(dòng)力，但電力公司在技術(shù)和人才方面仍面臨瓶頸。第一，電力營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過(guò)程中需要較高專(zhuān)業(yè)技術(shù)支撐，但是現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)處理能力通常很難適應(yīng)電力市場(chǎng)復(fù)雜需求。很多電力公司仍然依賴(lài)于傳統(tǒng)IT架構(gòu)，沒(méi)有將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，造成數(shù)據(jù)處理緩慢，分析能力受限。第二，電力行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求與日俱增，而當(dāng)前電力行業(yè)中相關(guān)人才缺口巨大。特別是電力公司難以引進(jìn)與培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、AI專(zhuān)家這些高端人才。同時(shí)，科技更新速度加快，但很多職工專(zhuān)業(yè)技能沒(méi)有及時(shí)與行業(yè)發(fā)展同步，使得電力公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨著巨大的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與人才瓶頸。

營(yíng)銷(xiāo)策略創(chuàng)新不足一是很多電力公司仍然依靠傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，缺少以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的個(gè)性化和精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)策略。盡管大數(shù)據(jù)為市場(chǎng)細(xì)分和需求預(yù)測(cè)提供了更多可能性，但許多公司仍未能夠有效利用這些數(shù)據(jù)洞察進(jìn)行差異化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定價(jià)策略。二是電力行業(yè)創(chuàng)新速度緩慢，很多公司沒(méi)有迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化，沒(méi)有根據(jù)消費(fèi)者需求的改變及時(shí)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)方案及服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。另外，電力公司普遍存在系統(tǒng)化創(chuàng)新文化與激勵(lì)機(jī)制不足等問(wèn)題，造成營(yíng)銷(xiāo)人員創(chuàng)新意識(shí)薄弱，對(duì)新型業(yè)務(wù)模式與營(yíng)銷(xiāo)渠道探索積極性不高。這就使電力公司很難打破傳統(tǒng)思維的束縛，不能把握市場(chǎng)新機(jī)遇，很難和新興企業(yè)抗衡。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，電力公司面對(duì)海量客戶(hù)數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。電力公司的用戶(hù)信息涉及用戶(hù)用電量、支付方式和地理位置等敏感信息，目前盡管很多電力公司都采用數(shù)據(jù)加密、訪(fǎng)問(wèn)控制等技術(shù)手段來(lái)提高用戶(hù)數(shù)據(jù)安全，但是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，傳輸及使用方面還存在很多安全漏洞。尤其是與第三方平臺(tái)分享數(shù)據(jù)并進(jìn)行合作的過(guò)程中，如何保證數(shù)據(jù)合法安全、避免濫用數(shù)據(jù)及隱私泄露是電力公司不得不重視的問(wèn)題。另外，由于我國(guó)在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面的法律法規(guī)還不夠完善，電力公司對(duì)于數(shù)據(jù)的處理往往面臨著合規(guī)性等方面的諸多問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的電力營(yíng)銷(xiāo)策略創(chuàng)新

基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略就是要通過(guò)深入剖析用戶(hù)行為、用電數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等信息來(lái)制定個(gè)性化電力產(chǎn)品與服務(wù)方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得電力公司可以實(shí)時(shí)捕捉用戶(hù)的用電習(xí)慣、需求變化以及行為趨勢(shì)等信息，以便適時(shí)為適當(dāng)用戶(hù)提供適當(dāng)電力產(chǎn)品。比如，通過(guò)智能電表、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，電力公司能夠?qū)τ脩?hù)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)用電高峰期，低谷期及用電量的波動(dòng)等，從而為用戶(hù)推薦更合理用電方案或者優(yōu)惠活動(dòng)。另外，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像分析，有助于電力公司精準(zhǔn)確定不同客戶(hù)群體需求特征、市場(chǎng)細(xì)分、增強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)針對(duì)性與精準(zhǔn)度。借助對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略與服務(wù)模式的持續(xù)優(yōu)化，電力公司既可以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，又可以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占得先機(jī)。

基于大數(shù)據(jù)的客戶(hù)關(guān)系管理策略建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的客戶(hù)關(guān)系管理策略，其目的是通過(guò)綜合分析客戶(hù)信息來(lái)建立一個(gè)以顧客為導(dǎo)向的服務(wù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得電力公司對(duì)用戶(hù)的需求、喜好、行為模式等能有一個(gè)較為全面的認(rèn)識(shí)，從而向用戶(hù)提供定制化的業(yè)務(wù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，電力公司能夠?qū)τ脩?hù)潛在需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，針對(duì)用戶(hù)用電情況給出個(gè)性化建議與服務(wù)。比如，對(duì)于用電量高的工業(yè)用戶(hù)，電力公司可推出定制化電力套餐或者能源優(yōu)化咨詢(xún)服務(wù)；對(duì)家庭用戶(hù)可按用戶(hù)用電時(shí)段優(yōu)惠時(shí)段電價(jià)，也可按季節(jié)性變化出臺(tái)不同電價(jià)方案。另外，大數(shù)據(jù)有助于電力公司對(duì)客戶(hù)滿(mǎn)意度及反饋信息進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，適時(shí)調(diào)整服務(wù)策略，維護(hù)良好客戶(hù)關(guān)系，減少客戶(hù)流失等。

基于大數(shù)據(jù)的電力需求側(cè)管理策略通過(guò)對(duì)用戶(hù)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，實(shí)現(xiàn)電力需求和供應(yīng)的最佳匹配。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得電力公司可以更準(zhǔn)確地對(duì)不同時(shí)段，不同地區(qū)電力需求波動(dòng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以達(dá)到更科學(xué)負(fù)荷預(yù)測(cè)與電力調(diào)度的目的。通過(guò)需求側(cè)管理使電力公司能夠指導(dǎo)用戶(hù)非高峰時(shí)段用電、均衡電網(wǎng)負(fù)荷、減少電力生產(chǎn)與輸送等費(fèi)用。同時(shí)，電力公司也可借助大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)用電行為進(jìn)行分析，確定能效低下用戶(hù)，通過(guò)技術(shù)手段給出節(jié)能建議或者直接推送能效改造方案從而減少總體電力消耗。通過(guò)這些戰(zhàn)略，電力公司既可以提升電力系統(tǒng)運(yùn)行效率，又可以對(duì)推動(dòng)能源節(jié)約與環(huán)保起到積極影響。

作者單位：國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司臺(tái)州市黃巖區(qū)供電公司