數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)利用及價(jià)值轉(zhuǎn)換可以為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供更多的助力。企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在決策制定、業(yè)務(wù)優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)換。并在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)流程管理，配合人才隊(duì)伍建設(shè)、數(shù)據(jù)文化建設(shè)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)換效果。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)踐路徑

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略部署于企業(yè)運(yùn)營(yíng)效能的提升而言有著決定性意義。作為當(dāng)代企業(yè)的核心生產(chǎn)要素，多維數(shù)據(jù)的融合分析可以系統(tǒng)性地展現(xiàn)出組織資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)趨勢(shì)以及客戶畫(huà)像等關(guān)鍵方面。決策層借助構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)達(dá)成對(duì)經(jīng)營(yíng)要素的全面把控，再結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及可持續(xù)發(fā)展的需求，構(gòu)建起基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的決策優(yōu)化機(jī)制。

數(shù)據(jù)分析推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化業(yè)務(wù)流程直接關(guān)系到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的過(guò)程中做好企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用十分必要。企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)的分析整合準(zhǔn)確識(shí)別影響業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵因素。例如，發(fā)現(xiàn)某個(gè)審批流程耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，或是多個(gè)部門(mén)存在重復(fù)勞動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)資金體量和發(fā)展前景來(lái)分析如何創(chuàng)新優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，在保障風(fēng)險(xiǎn)可控范圍內(nèi)還可通過(guò)自動(dòng)化智能化手段提高業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率和質(zhì)量。

數(shù)據(jù)整合賦能產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)以及服務(wù)改進(jìn)中運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可極大地增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。比如，汽車產(chǎn)品檢測(cè)服務(wù)企業(yè)針對(duì)客戶服務(wù)能否進(jìn)行有效的優(yōu)化以及創(chuàng)新式的調(diào)整，會(huì)直接關(guān)乎到客戶滿意度與企業(yè)形象。且在服務(wù)優(yōu)化和產(chǎn)品調(diào)適的進(jìn)程中，企業(yè)能夠借助追蹤銷售數(shù)據(jù)以及服務(wù)評(píng)價(jià)等這類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，精確地辨識(shí)出客戶需求的變化趨向以及市場(chǎng)機(jī)遇，明晰產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)方向，讓產(chǎn)品及服務(wù)更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，給企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程與要點(diǎn)

數(shù)據(jù)采集與整合數(shù)據(jù)采集與整合是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，需確保采集數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，相關(guān)工作人員可在內(nèi)源數(shù)據(jù)和外源數(shù)據(jù)兩個(gè)維度落實(shí)數(shù)據(jù)采集工作。在內(nèi)源數(shù)據(jù)收集中可借助企業(yè)銷售系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)甚至客戶投訴系統(tǒng)等信息系統(tǒng)整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)信息，了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。在外源數(shù)據(jù)收集中可借助社交媒體、公共服務(wù)平臺(tái)等多元化渠道了解市場(chǎng)變化、市場(chǎng)需求，確保信息真實(shí)、完整，為價(jià)值創(chuàng)造奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在此之后則需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，完成數(shù)據(jù)清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等相應(yīng)工作。

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的核心重點(diǎn)之一，借助數(shù)據(jù)分析可明確在企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中各因子之間的相互關(guān)聯(lián)性及企業(yè)和市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)的決策及價(jià)值創(chuàng)造奠定良好的基礎(chǔ)和保障。在數(shù)據(jù)分析階段可通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)性分析等多種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，了解客戶行為、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、現(xiàn)存問(wèn)題等關(guān)鍵信息，明確企業(yè)內(nèi)部情況和市場(chǎng)發(fā)展情況，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，保障決策制定的前瞻性，有效預(yù)測(cè)企業(yè)在業(yè)務(wù)層、管理層、決策層存在的欠缺和不足及所帶來(lái)的影響，找到相應(yīng)的解決對(duì)策和處理方案。

數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用將數(shù)據(jù)信息以更為直觀的圖表甚至數(shù)字模型的形式呈現(xiàn)出來(lái)，可以為數(shù)據(jù)的價(jià)值開(kāi)發(fā)與應(yīng)用提供更多保障，幫助決策者快速提取關(guān)鍵信息，直觀了解企業(yè)情況和市場(chǎng)情況，進(jìn)而提升決策效率和決策質(zhì)量。需要注意的是，在數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的過(guò)程中財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)抓住關(guān)鍵重點(diǎn)，為企業(yè)發(fā)展服務(wù)，將市場(chǎng)調(diào)研、用戶畫(huà)像構(gòu)建、業(yè)務(wù)報(bào)表制作等作為關(guān)鍵內(nèi)容，幫助決策者更好地判斷企業(yè)實(shí)際情況和企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析結(jié)果明確如何吸引投資者、合作伙伴和客戶關(guān)注，調(diào)整管理決策、業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的保障措施

數(shù)據(jù)文化建設(shè)在數(shù)字化浪潮的有力推動(dòng)下，數(shù)據(jù)文化建設(shè)已然成為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一項(xiàng)基礎(chǔ)工程。這項(xiàng)系統(tǒng)性工程需突破傳統(tǒng)管理思維的束縛，憑借構(gòu)建起新型的組織認(rèn)知體系以及協(xié)同機(jī)制，為企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型給予可持續(xù)的動(dòng)力。

首先，應(yīng)將數(shù)據(jù)意識(shí)的培育視作首要任務(wù)。企業(yè)要構(gòu)建起系統(tǒng)性的宣導(dǎo)體系，重點(diǎn)要培育三個(gè)維度的認(rèn)知能力：在戰(zhàn)略層面達(dá)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的共識(shí)，在執(zhí)行層面增強(qiáng)跨部門(mén)數(shù)據(jù)協(xié)同意識(shí)，在操作層面提高全員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。這種分層遞進(jìn)的意識(shí)培育機(jī)制可以切實(shí)破除數(shù)據(jù)孤島，保障數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用整個(gè)流程的完整性與準(zhǔn)確性。

其次，需增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度。為確保數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和可靠性，提高后續(xù)決策制定的科學(xué)性與有效性，可通過(guò)增強(qiáng)透明度的方式公開(kāi)討論數(shù)據(jù)信息，由各部門(mén)骨干及管理人員作出數(shù)據(jù)解釋，盡可能減少偏見(jiàn)、誤差等問(wèn)題，促使各部門(mén)建立信任，為數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)思維真正融入到組織的基因之中，當(dāng)透明協(xié)作成為工作的常態(tài)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)才能夠突破單純的技術(shù)工具定位，轉(zhuǎn)而化為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的核心生產(chǎn)要素。

構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型人才梯隊(duì)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的進(jìn)程當(dāng)中，人才隊(duì)伍建設(shè)已然演變成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工程。企業(yè)有必要構(gòu)建起涵蓋人才選育、能力重塑以及價(jià)值創(chuàng)造的閉環(huán)體系，以促使人力資源配置與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略達(dá)成深度的耦合。

人才選育體系的重新構(gòu)建應(yīng)當(dāng)突破崗位勝任力模型的局限，確立以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為導(dǎo)向的選拔標(biāo)準(zhǔn)，在招聘的環(huán)節(jié)中植入數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的評(píng)估維度，著重考察候選人的數(shù)據(jù)解讀、場(chǎng)景遷移以及問(wèn)題建模的能力。針對(duì)數(shù)據(jù)治理、分析應(yīng)用等關(guān)鍵崗位，設(shè)置諸如數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用等的專項(xiàng)測(cè)評(píng)模塊。從而篩選出具有數(shù)據(jù)基因的復(fù)合型人才。

人才培育體系需要達(dá)成三個(gè)維度的能力提升：管理層的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策能力、技術(shù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力、業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力。應(yīng)當(dāng)構(gòu)建起分層分類的培育體系，針對(duì)決策層開(kāi)展數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的專項(xiàng)培訓(xùn)，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)施行數(shù)據(jù)治理認(rèn)證體系，對(duì)業(yè)務(wù)骨干舉行場(chǎng)景化數(shù)據(jù)應(yīng)用工作坊。尤其要構(gòu)建業(yè)務(wù)-技術(shù)融合培養(yǎng)的機(jī)制，通過(guò)輪崗實(shí)踐、項(xiàng)目制協(xié)作等方式，培養(yǎng)出既懂業(yè)務(wù)邏輯又具數(shù)據(jù)思維的跨界人才。

作者單位：中汽研汽車檢驗(yàn)中心（廣州）有限公司