在數(shù)字技術(shù)深度融入鄉(xiāng)村治理的背景下，基層統(tǒng)計(jì)師這一角色的工作職責(zé)早已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)填報(bào)的范圍，并逐漸成為促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)管理及政策實(shí)施的主要支撐力量。在鄉(xiāng)村層面，統(tǒng)計(jì)任務(wù)不只是對(duì)種植和養(yǎng)殖模式、農(nóng)村人口的變化、村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)的收益等常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確收集，還擴(kuò)展到了農(nóng)業(yè)相關(guān)政策的績(jī)效評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)跟蹤和項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府越來(lái)越倚重統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析能力與服務(wù)決策效率，急需一支實(shí)操經(jīng)驗(yàn)豐富、視野開(kāi)闊、數(shù)字素養(yǎng)過(guò)硬的基層統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍。

基層統(tǒng)計(jì)師定義

基層統(tǒng)計(jì)師肩負(fù)著鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及政策落地中數(shù)據(jù)采集、綜合研判、服務(wù)決策等關(guān)鍵使命，是鄉(xiāng)鎮(zhèn)層級(jí)經(jīng)濟(jì)治理體系的基礎(chǔ)性支撐力量。在職能界定上，基層統(tǒng)計(jì)師就是常年扎根鄉(xiāng)鎮(zhèn)一線對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村建設(shè)、小微經(jīng)營(yíng)主體以及民生事務(wù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的專業(yè)人員。他們既是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“哨兵”，也是鄉(xiāng)情村情變化的“記錄者”和“分析師”。鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)師比宏觀統(tǒng)計(jì)人員更加接近農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，能通過(guò)走村入戶調(diào)查，現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證以及定期報(bào)表跟蹤等方式及時(shí)反映農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、勞動(dòng)力遷移和集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況。在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與基層治理的現(xiàn)代化語(yǔ)境中，其作用從傳統(tǒng)填表上報(bào)擴(kuò)展到趨勢(shì)分析、項(xiàng)目評(píng)估與績(jī)效反饋等多個(gè)維度，逐漸成為促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)配置、政策靶向施策等目標(biāo)的主要專業(yè)支點(diǎn)。

基層統(tǒng)計(jì)師助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵作用

提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐助力科學(xué)決策在鄉(xiāng)村振興、基層治理以及涉農(nóng)資金的投放過(guò)程中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府越來(lái)越多地依賴于從第一線獲取全面、精準(zhǔn)、及時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息。而基層統(tǒng)計(jì)師通過(guò)對(duì)農(nóng)戶摸底、產(chǎn)業(yè)跟蹤，項(xiàng)目核實(shí)起到了無(wú)法取代的輔助作用。他們采取入戶調(diào)查、村級(jí)協(xié)同填報(bào)、按季復(fù)核的方式，建立起覆蓋種植養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售、集體經(jīng)濟(jì)收入的體系、農(nóng)村的就業(yè)趨勢(shì)和其他多方面的基層經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，為鎮(zhèn)黨委和政府更好地了解發(fā)展的真實(shí)情況提供了寶貴的第一手信息。如在農(nóng)業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)政策制定，基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)設(shè)置等方面，基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常是財(cái)政安排與資源配置的主要參考依據(jù)。

構(gòu)建監(jiān)測(cè)分析機(jī)制推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的科學(xué)優(yōu)化有賴于準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)與支撐?；鶎咏y(tǒng)計(jì)師在不斷跟蹤當(dāng)?shù)胤N養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、小微企業(yè)發(fā)展、農(nóng)副產(chǎn)品流通和農(nóng)村電商數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)層級(jí)的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系。通過(guò)對(duì)不同村和不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效益、就業(yè)吸納能力以及資源消耗強(qiáng)度等指標(biāo)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題。以某鄉(xiāng)為例，在指導(dǎo)傳統(tǒng)養(yǎng)殖走向綠色畜牧?xí)r，基層統(tǒng)計(jì)師通過(guò)對(duì)養(yǎng)殖密度，水資源利用率以及污染指標(biāo)等方面進(jìn)行全面分析，提出“限擴(kuò)提質(zhì)”行業(yè)建議，切實(shí)避免低效擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)。

強(qiáng)化發(fā)展預(yù)警能力服務(wù)于經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范基層統(tǒng)計(jì)師扎根第一線時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)業(yè)周期、群眾收支、項(xiàng)目執(zhí)行進(jìn)度等重要變量了如指掌，有條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與趨勢(shì)判斷。通過(guò)不斷追蹤農(nóng)資價(jià)格變化、農(nóng)戶收入波動(dòng)、農(nóng)產(chǎn)品滯銷和農(nóng)村勞動(dòng)力外流情況，基層統(tǒng)計(jì)師能夠提前識(shí)別出潛在的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。另外，統(tǒng)計(jì)師能夠利用歷史數(shù)據(jù)建模研判產(chǎn)業(yè)扶貧資金、基礎(chǔ)設(shè)施改造及其他財(cái)政投入類項(xiàng)目的業(yè)績(jī)及資金使用效率，并向鎮(zhèn)政府提出風(fēng)險(xiǎn)防控建議。

區(qū)域統(tǒng)計(jì)人才參與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)踐路徑

完善數(shù)據(jù)采集體系保障信息精準(zhǔn)真實(shí)建設(shè)科學(xué)、統(tǒng)一、有效的數(shù)據(jù)采集體系是區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)性工程。傳統(tǒng)的采集方式在實(shí)際應(yīng)用中多依靠定期報(bào)表及人工填報(bào)的方式，普遍存在著信息滯后、采集偏差及樣本代表性不強(qiáng)等問(wèn)題。為了提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度和實(shí)時(shí)性，一些行業(yè)統(tǒng)計(jì)體系已經(jīng)逐漸引入“數(shù)據(jù)前置—平臺(tái)訪問(wèn)—?jiǎng)討B(tài)更新”鏈條式采集機(jī)制。另外，為了避免因“填報(bào)疲勞”而造成信息失真的問(wèn)題，引入差異化采集頻率機(jī)制進(jìn)行重點(diǎn)行業(yè)高頻追蹤和一般行業(yè)按季采樣，可顯著降低冗余數(shù)據(jù)采集壓力。通過(guò)優(yōu)化采集架構(gòu)并結(jié)合智能化手段，統(tǒng)計(jì)信息將不再成為“被動(dòng)報(bào)送”的成果，而是成為高頻動(dòng)態(tài)體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)真正活力的重要基礎(chǔ)。

深化產(chǎn)業(yè)模型分析提升決策研判能力產(chǎn)業(yè)分析不能停留在靜態(tài)的結(jié)構(gòu)描述上，而應(yīng)該具備趨勢(shì)預(yù)測(cè)和結(jié)構(gòu)演化判斷等功能。為此，統(tǒng)計(jì)部門(mén)要在實(shí)踐中不斷引入多元統(tǒng)計(jì)建模工具，如投入產(chǎn)出分析、因子聚類、偏最小二乘回歸（PLS）等方法，增強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、附加值流向及結(jié)構(gòu)合理性等的深度洞察。以工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目為例，統(tǒng)計(jì)人員通過(guò)對(duì)能耗密度、就業(yè)帶動(dòng)系數(shù)和產(chǎn)值利潤(rùn)率的綜合建模，能夠給出該地區(qū)十幾個(gè)主導(dǎo)行業(yè)的綜合評(píng)分和動(dòng)態(tài)排序，并確定資源的優(yōu)先投放次序。同時(shí)，模型也可以嵌套各種經(jīng)濟(jì)情境參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引起的稅收變動(dòng)、就業(yè)影響以及其他變量，這對(duì)于政府制定差異化產(chǎn)業(yè)政策有前瞻指導(dǎo)意義。該模型化研判體系比傳統(tǒng)的單一報(bào)表式分析更能滿足多變經(jīng)濟(jì)背景的復(fù)雜要求，能夠增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)性和靈敏度。

構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制增強(qiáng)政策傳導(dǎo)效率區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作牽涉發(fā)改、財(cái)政、工信、商務(wù)等諸多部門(mén)，如果沒(méi)有系統(tǒng)的協(xié)同機(jī)制很容易形成信息壁壘與政策延滯。在實(shí)踐中，建構(gòu)“統(tǒng)計(jì)—分析—回饋”閉環(huán)協(xié)同機(jī)制就成為促進(jìn)政策響應(yīng)高效的有效途徑。此外，針對(duì)具體經(jīng)濟(jì)問(wèn)題（例如產(chǎn)業(yè)集聚不充分、招商精準(zhǔn)度不高等），統(tǒng)計(jì)部門(mén)應(yīng)主動(dòng)提供專題分析報(bào)告及配套圖表、結(jié)論與政策建議，從而在跨部門(mén)會(huì)議中形成協(xié)同響應(yīng)。這一機(jī)制能顯著提高數(shù)據(jù)的傳導(dǎo)效率和政策靶向性，并有效規(guī)避信息失配造成的政策脫節(jié)或者資源錯(cuò)配等問(wèn)題，從而為地方政府進(jìn)行精準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供制度支撐。

推進(jìn)數(shù)字統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快的時(shí)代背景下，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)向智能化、可視化以及平臺(tái)化方向轉(zhuǎn)變是大勢(shì)所趨。目前，一些地區(qū)正在試行“統(tǒng)計(jì)云平臺(tái)等”，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口把分散于各個(gè)部門(mén)、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)資源聚合到統(tǒng)一的系統(tǒng)中，綜合運(yùn)用AI算法及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)打造區(qū)域經(jīng)濟(jì)“數(shù)字儀表盤(pán)”，秒級(jí)感知經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)并動(dòng)態(tài)捕捉走勢(shì)。如某省開(kāi)發(fā)區(qū)推出的“產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的智能感知平臺(tái)”能夠?qū)χ攸c(diǎn)企業(yè)產(chǎn)值、開(kāi)工率和用電量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和參數(shù)自動(dòng)預(yù)警。如果一個(gè)企業(yè)在連續(xù)的兩周內(nèi)訂單量減少超過(guò)20%，該系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警并將情況上報(bào)給相關(guān)主管部門(mén)。該平臺(tái)同時(shí)支持地圖式的分布展示，方便不同層次的管理者直觀地分析空間布局與產(chǎn)業(yè)協(xié)同關(guān)系。數(shù)字統(tǒng)計(jì)在提高信息處理效率的同時(shí)，也使區(qū)域經(jīng)濟(jì)治理有了技術(shù)底座，在動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)服務(wù)和前瞻決策等方面搭建起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理新模式。

作者單位：山東省臨沂市郯城縣紅花鎮(zhèn)便民服務(wù)中心