能源行業(yè)數(shù)字化浪潮下，?？松梨?、雪佛龍、沙特阿美等國(guó)際油氣巨頭正在加速布局人工智能技術(shù)，通過(guò)智能裝備應(yīng)用、生產(chǎn)流程優(yōu)化和全鏈條數(shù)據(jù)整合，在保障作業(yè)安全的同時(shí)實(shí)現(xiàn)顯著的成本削減與效率提升，開(kāi)啟油氣行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型新紀(jì)元。

智能裝備落地：從巡檢到鉆井革新

?？松梨谄煜碌牡蹏?guó)石油在加拿大冷湖瀝青項(xiàng)目的實(shí)踐，展現(xiàn)了AI賦能傳統(tǒng)油氣作業(yè)的典型路徑。該公司引入波士頓動(dòng)力開(kāi)發(fā)的機(jī)器狗開(kāi)展例行巡檢，據(jù)測(cè)算可替代 70% 的人工巡檢工作量，將員工重新分配至高價(jià)值作業(yè)環(huán)節(jié)。目前，帝國(guó)石油已經(jīng)部署了2款機(jī)器狗，并計(jì)劃新增2臺(tái)設(shè)備以擴(kuò)大智能巡檢的覆蓋范圍。

在深水作業(yè)領(lǐng)域，?？松梨诔蔀樾袠I(yè)首個(gè)應(yīng)用自動(dòng)鉆井技術(shù)的企業(yè)。其自主開(kāi)發(fā)的鉆井咨詢系統(tǒng)基于AI算法確定最優(yōu)鉆井參數(shù)，在圭亞那近海項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)閉環(huán)自動(dòng)化控制，無(wú)需人工干預(yù)即可完成鉆井過(guò)程，大幅提升了作業(yè)精度與效率。這種“機(jī)器替代 + 智能決策”的模式，正在成為上游勘探開(kāi)發(fā)的技術(shù)標(biāo)配。

生產(chǎn)優(yōu)化實(shí)踐：AI重塑油氣田運(yùn)營(yíng)邏輯

雪佛龍?jiān)诙B紀(jì)盆地的應(yīng)用案例凸顯了AI對(duì)生產(chǎn)效率的變革性影響。通過(guò)AI算法優(yōu)化開(kāi)采方案，公司以更少的資源投入實(shí)現(xiàn)原油產(chǎn)量提升。2019年以來(lái)，公司的作業(yè)執(zhí)行力增幅超過(guò) 80% 。在米德蘭核心作業(yè)區(qū)，與無(wú)人機(jī)公司Percepto合作部署AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)后，前90天即實(shí)現(xiàn)工時(shí)節(jié)約與偏遠(yuǎn)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)頻率提升，問(wèn)題識(shí)別速度顯著加快。

“AI不僅提升了安全水平，而且能精準(zhǔn)調(diào)配資源至增產(chǎn)增效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！毖┓瘕埫椎绿m盆地運(yùn)營(yíng)主管凱里·哈維指出，這種智能化轉(zhuǎn)型打破了傳統(tǒng)油氣田的運(yùn)營(yíng)邊界。數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)幫助雪佛龍?jiān)诙B紀(jì)盆地縮短了開(kāi)發(fā)周期，單位產(chǎn)量投入持續(xù)下降，成為頁(yè)巖油開(kāi)采效益提升的核心驅(qū)動(dòng)力。

技術(shù)生態(tài)構(gòu)建：從單一應(yīng)用到全鏈條智能

沙特阿美與阿布扎比國(guó)油的布局展現(xiàn)了AI技術(shù)在油氣全產(chǎn)業(yè)鏈的滲透深度。沙特阿美自主研發(fā)的AramcoMetabrainAI大模型擁有2500億參數(shù)，整合了公司90余年的工程、地質(zhì)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，可以智能分析鉆井計(jì)劃、地質(zhì)構(gòu)造等要素，并推薦最優(yōu)油井布局，同時(shí)為下游成品油市場(chǎng)提供價(jià)格預(yù)測(cè)與決策支持，實(shí)現(xiàn)“勘探一開(kāi)發(fā)一銷售”的全鏈條智能化。

阿布扎比國(guó)油成功驗(yàn)證的ENERGYAI概念方案，作為全球首個(gè)專為能源行業(yè)定制的AI解決方案，標(biāo)志著油氣巨頭正在從單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性生態(tài)構(gòu)建。?？松梨陬A(yù)計(jì)，2027年，數(shù)智化年創(chuàng)收超過(guò)8.6億美元，較2024年的5億美元實(shí)現(xiàn) 72% 的增長(zhǎng)。

責(zé)任編輯：曲紹楠