Abstract： In the waveofdigitization，artificial intelligence hasbecomea keyarea of global technological competition. Fromintelligent voiceasistants indaily life toautomated processes inindustrial production，artificial intellgence technologies are integrating into various industries at an unprecedented speed. However，the rapid development of technologies hasalso brought many problems，suchaspoor compatibilityof technologies，disorderly industrial development，and lack of governance.Standardization，as an important means of regulating technologies，guiding industries，and improving governance，has become increasingly prominent in the era ofartificial intelligence.Studying the synergistic effect among them can provide guarantee for the continuous innovation of artificial intellgence technologies，help promote the healthy and orderly development of industries，and improve the social governance system to ensure that technological development conforms to the values and interests of human society.

Keywords： standardization; artificial inteligence; technologies; industries; governance

0 引言

命時期，開啟了嶄新的人工智能時代。一時間人形機器人、智能家居、智能車載、自動駕駛、大數(shù)據(jù)、大模型、智能算法等一些新詞匯充斥著我們的認(rèn)知，也急需標(biāo)準(zhǔn)化用前瞻性的視角發(fā)揮其應(yīng)有的作

伴隨著歷史的車輪進(jìn)人21世紀(jì)的今天，人類社會的發(fā)展也由第三次工業(yè)革命進(jìn)人到第四次工業(yè)革用。國外對人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的研究起步較早，歐盟在人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)制定方面走在前列，致力于通過標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)技術(shù)朝著符合倫理道德的方向發(fā)展；美國則側(cè)重于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究，推動人工智能技術(shù)在軍事、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。國內(nèi)研究近年來發(fā)展迅速，聚焦于人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系的構(gòu)建，以及標(biāo)準(zhǔn)對產(chǎn)業(yè)升級的促進(jìn)作用。但現(xiàn)有研究多是從單一維度進(jìn)行分析，對技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理之間的協(xié)同作用缺乏系統(tǒng)性的研究。

本文綜合運用多種研究方法。通過文獻(xiàn)研究法梳理國內(nèi)外相關(guān)理論與研究成果，把握研究動態(tài)；采用案例分析法，深人剖析典型案例，總結(jié)經(jīng)驗與規(guī)律；利用實證研究法，收集和分析，對標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同作用進(jìn)行評估。創(chuàng)新之處在于從多維度視角出發(fā)，系統(tǒng)研究人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理中的協(xié)同作用，構(gòu)建全面的協(xié)同機制和評估體系，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供新的思路和方法。

通和社會管理等各個環(huán)節(jié)[1]。在工業(yè)革命時期，標(biāo)準(zhǔn)化推動了大規(guī)模生產(chǎn)，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在現(xiàn)代社會，標(biāo)準(zhǔn)不僅是技術(shù)規(guī)范，也是產(chǎn)業(yè)競爭的重要手段，同時為社會治理提供規(guī)則依據(jù)。例如，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）制定的質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)IS09001，被全球眾多企業(yè)采用，有效提升了企業(yè)管理水平和產(chǎn)品質(zhì)量[2]

1.3協(xié)同作用理論

2 人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在技術(shù)創(chuàng)新中的作用

協(xié)同作用源于系統(tǒng)論，指系統(tǒng)中各要素之間相互協(xié)作、相互影響，產(chǎn)生“ 1+1gt;2^，， 的整體效果。在人工智能時代，標(biāo)準(zhǔn)化在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理系統(tǒng)中，通過統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范、協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)資源和整合治理規(guī)則，促進(jìn)各系統(tǒng)間的協(xié)同3。如在智能交通領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)化促使車輛、道路設(shè)施、交通管理系統(tǒng)等要素之間實現(xiàn)高效協(xié)同，提高交通運行效率，減少交通事故。

1人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)理論

1.1人工智能技術(shù)概述

人工智能涵蓋機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心技術(shù)。機器學(xué)習(xí)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，讓計算機自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律；深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的分支，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的特征提取和模式識別，在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著成果；自然語言處理則致力于實現(xiàn)人與計算機之間的自然語言交互，使計算機能夠理解、生成和翻譯人類語言。自前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像診斷中，準(zhǔn)確率不斷提高，已接近甚至超越專業(yè)醫(yī)生水平；在智能安防領(lǐng)域，能夠?qū)崟r監(jiān)測異常行為，有效提升公共安全水平。

1.2標(biāo)準(zhǔn)化基本理論

標(biāo)準(zhǔn)化是為了在一定范圍內(nèi)獲得最佳秩序，對現(xiàn)實問題或潛在問題制定共同使用和重復(fù)使用的條款的活動。它貫穿于技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場流

2.1標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)技術(shù)兼容性與互操作性

在物聯(lián)網(wǎng)中，大量人工智能設(shè)備需要互聯(lián)互通。例如，智能家居系統(tǒng)中，智能音箱、智能攝像頭、智能家電等設(shè)備來自不同廠商，若沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備之間難以實現(xiàn)信息交互和協(xié)同工作。通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，如ZigBee、藍(lán)牙Mesh等標(biāo)準(zhǔn)，不同設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)無縫對接。據(jù)統(tǒng)計，采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，智能家居設(shè)備的互聯(lián)互通成功率不斷攀升，有效推動了智能家居技術(shù)的融合與發(fā)展。

2.2標(biāo)準(zhǔn)化加速技術(shù)選代與創(chuàng)新效率

標(biāo)準(zhǔn)化為技術(shù)研發(fā)提供了通用框架和規(guī)范流程。以深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)為例，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集格式、模型評估指標(biāo)等，使研發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谒惴▌?chuàng)新，避免在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和評估方法上重復(fù)勞動。研究表明，在遵循標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)環(huán)境下，深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)周期大幅縮短，創(chuàng)新成果數(shù)量顯著增加，大大提高了技術(shù)迭代速度和創(chuàng)新效率。

2.3標(biāo)準(zhǔn)化保障技術(shù)可靠性與安全性

在自動駕駛技術(shù)中，嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)是保障其可靠性和安全性的關(guān)鍵。例如，美國汽車工程師協(xié)會（SAE）制定的自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)，明確了不同級別自動駕駛系統(tǒng)的功能和安全要求。符合這些標(biāo)準(zhǔn)的自動駕駛系統(tǒng)，在實際道路測試中的事故發(fā)生率比未達(dá)標(biāo)的系統(tǒng)明顯降低，有力地保障了公眾生命財產(chǎn)安全，增強了人們對自動駕駛技術(shù)的信任。

3 人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用

3.1標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)鏈整合

以智能手機產(chǎn)業(yè)為例，人工智能技術(shù)在手機拍照、語音助手、智能推薦等功能中的應(yīng)用，依賴于標(biāo)準(zhǔn)化的硬件接口、軟件編程接口和數(shù)據(jù)格式。標(biāo)準(zhǔn)化促使芯片制造商、手機廠商、軟件開發(fā)商等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，形成完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)市場研究機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在標(biāo)準(zhǔn)化推動下，智能手機產(chǎn)業(yè)的整體產(chǎn)值在過去5年增長了近半，各環(huán)節(jié)企業(yè)的利潤也實現(xiàn)了穩(wěn)步增長。

3.2標(biāo)準(zhǔn)化提升產(chǎn)業(yè)競爭力與市場規(guī)范

企業(yè)遵循產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)，能夠提升產(chǎn)品品質(zhì)，增強市場競爭力。例如，在智能穿戴設(shè)備市場，獲得國際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，其市場份額遠(yuǎn)高于未認(rèn)證產(chǎn)品。同時，標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范了市場競爭秩序，減少了低質(zhì)量產(chǎn)品的流通。在某一時期，智能手環(huán)市場因缺乏標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，市場混亂。隨著相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的出臺，市場份額逐漸向符合標(biāo)準(zhǔn)的品牌集中，產(chǎn)品合格率顯著提高。

3.3標(biāo)準(zhǔn)化推動新興產(chǎn)業(yè)培育與發(fā)展

在人工智能新興領(lǐng)域，如量子計算與人工智能融合產(chǎn)業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)的制定能夠引導(dǎo)企業(yè)和科研機構(gòu)的研發(fā)方向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從萌芽走向成熟。在標(biāo)準(zhǔn)的引

導(dǎo)下，該新興產(chǎn)業(yè)在短短幾年內(nèi)吸引了大量投資，企業(yè)數(shù)量增長迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴大，成為經(jīng)濟發(fā)展的新增長點。

4人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在治理中的作用

4.1標(biāo)準(zhǔn)化提供治理規(guī)則與依據(jù)

人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)為政府監(jiān)管和企業(yè)自律提供了明確規(guī)則。例如，歐盟發(fā)布的《人工智能倫理準(zhǔn)則》，明確了人工智能系統(tǒng)應(yīng)遵循的可解釋性、公平性、隱私保護(hù)等原則。政府依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)對人工智能企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，企業(yè)按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)提供。自該準(zhǔn)則實施以來，相關(guān)投訴案件大幅減少，治理效果顯著提升。

4.2標(biāo)準(zhǔn)化助力風(fēng)險防范與社會穩(wěn)定

針對人工智能算法偏見問題，制定算法公平性標(biāo)準(zhǔn)能夠有效防范技術(shù)風(fēng)險。例如，在招聘、貸款審批等應(yīng)用場景中，遵循算法公平性標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)，能夠避免因種族、性別等因素產(chǎn)生的偏見，保障社會公平。據(jù)調(diào)查，采用算法公平性標(biāo)準(zhǔn)之后，相關(guān)領(lǐng)域的不公平事件發(fā)生率明顯降低，維護(hù)了社會穩(wěn)定。

4.3標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)國際合作與全球治理

在人工智能領(lǐng)域，國際標(biāo)準(zhǔn)制定需要各國合作。例如，國際電信聯(lián)盟（ITU）主導(dǎo)的人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定項目，匯聚了全球多個國家的企業(yè)和科研機構(gòu)。通過合作制定標(biāo)準(zhǔn)，各國能夠在技術(shù)規(guī)范、安全要求等方面達(dá)成共識，共同解決跨國治理問題。截至目前，ITU已發(fā)布多項人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)，推動了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

5 人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理中的協(xié)同機制與案例分析

5.1協(xié)同機制分析

政策引導(dǎo)方面，政府出臺鼓勵標(biāo)準(zhǔn)化的政策，如設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)化專項資金，支持企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)制定，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)，推動產(chǎn)業(yè)升級。市場需求驅(qū)動下，消費者對高質(zhì)量、安全可靠的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的需求，促使企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)提供中遵循標(biāo)準(zhǔn)，同時也推動治理標(biāo)準(zhǔn)的完善。技術(shù)創(chuàng)新牽引則表現(xiàn)為新技術(shù)的出現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)化提供新內(nèi)容，標(biāo)準(zhǔn)又進(jìn)一步引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新方向，形成良性循環(huán)4

5.2案例選取與分析

歐盟的人工智能治理框架是標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同的典型案例。在技術(shù)方面，歐盟制定了統(tǒng)一的人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)了技術(shù)在各成員國間的共享與交流；在產(chǎn)業(yè)上，通過標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局，推動了人工智能產(chǎn)業(yè)在歐盟的均衡發(fā)展；在治理層面，歐盟的倫理標(biāo)準(zhǔn)為各國監(jiān)管提供了統(tǒng)一依據(jù)。實施該框架后，歐盟人工智能企業(yè)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都有顯著增長，同時有效解決了跨國數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等治理問題。

5.3協(xié)同作用效果評估

構(gòu)建評估指標(biāo)體系，從技術(shù)創(chuàng)新能力（如專利申請數(shù)量、論文發(fā)表數(shù)量）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（如產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)營收）、治理效能提升（如投訴率、風(fēng)險事件發(fā)生率）等維度進(jìn)行評估。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析，量化評估標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同作用。結(jié)果顯示，標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同作用顯著的地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新能力提升了，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提高了，治理效能增強了。

6 當(dāng)前人工智能標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同存在的問題與挑戰(zhàn)

6.1標(biāo)準(zhǔn)制定滯后性與技術(shù)快速發(fā)展的矛盾

人工智能技術(shù)迭代周期短，平均每18個月就有重大技術(shù)突破。而標(biāo)準(zhǔn)制定流程復(fù)雜，從提案到發(fā)布通常需要2～3年。這導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)往往滯后于技術(shù)發(fā)展，無法及時規(guī)范新技術(shù)的應(yīng)用，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展和治理面臨風(fēng)險。例如，深度學(xué)習(xí)中的對抗攻擊技術(shù)出現(xiàn)后，相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)在兩年后才開始制定，期間大量人工智能系統(tǒng)面臨安全威脅。

6.2不同領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)性不足

技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理標(biāo)準(zhǔn)之間缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重于性能和功能，產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)注生產(chǎn)和市場，治理標(biāo)準(zhǔn)強調(diào)安全和倫理。這種不協(xié)調(diào)導(dǎo)致在實際應(yīng)用中，企業(yè)難以同時滿足多方面標(biāo)準(zhǔn)要求，增加了運營成本3。例如，在智能醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)存在差異，企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和上市過程中需要耗費大量資源來協(xié)調(diào)兩者關(guān)系。

6.3國際標(biāo)準(zhǔn)競爭與合作困境

各國在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定中存在利益博弈。發(fā)達(dá)國家憑借技術(shù)優(yōu)勢，試圖主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定，以維護(hù)其產(chǎn)業(yè)利益；發(fā)展中國家則希望在標(biāo)準(zhǔn)中體現(xiàn)自身發(fā)展需求。這種分歧導(dǎo)致國際標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢，合作難度加大。例如，在人工智能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)國際標(biāo)準(zhǔn)制定中，歐美國家與亞洲國家在數(shù)據(jù)主權(quán)、跨境數(shù)據(jù)流動等問題上存在較大爭議，阻礙了標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)成。

7 促進(jìn)人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同發(fā)展的對策建議

7.1優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)制定流程與機制

建立快速響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)制定機制，縮短標(biāo)準(zhǔn)制定周期。引入敏捷開發(fā)理念，采用預(yù)標(biāo)準(zhǔn)、快速標(biāo)準(zhǔn)等形式，及時對新技術(shù)進(jìn)行規(guī)范。加強產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同參與，讓科研機構(gòu)、企業(yè)、用戶等各方共同參與標(biāo)準(zhǔn)制定，確保標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性和實用性。例如，在人工智能開源社區(qū)中，開發(fā)者、企業(yè)和科研人員共同制定開源軟件標(biāo)準(zhǔn)，大大提高了標(biāo)準(zhǔn)制定效率和質(zhì)量。

7.2加強跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

成立專門的跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)機構(gòu)，負(fù)責(zé)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)調(diào)。制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系框架，明確各領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的定位和關(guān)系。例如，在智能城市建設(shè)中，該機構(gòu)協(xié)調(diào)城市規(guī)劃、信息技術(shù)、交通管理等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)智能城市各系統(tǒng)的協(xié)同運行。

研究在資料收集的廣度和深度上存在一定局限性，可能影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。未來研究可進(jìn)一步拓展資料來源，完善評估體系。同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，新的應(yīng)用場景和問題將不斷涌現(xiàn)，需要持續(xù)關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化在其中的協(xié)同作用，為人工智能時代的發(fā)展提供更有力的理論分析和實踐參考。

7.3積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定與合作

我國應(yīng)加大在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定中的投入，培養(yǎng)專業(yè)人才，提升國際話語權(quán)。加強與各國在標(biāo)準(zhǔn)制定方面的合作，建立雙邊或多邊標(biāo)準(zhǔn)合作機制。例如，與“一帶一路”沿線國家開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)合作，共同制定符合區(qū)域發(fā)展需求的標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能技術(shù)在國際間的交流與合作[5]。

8結(jié)語

本研究深入分析了人工智能時代標(biāo)準(zhǔn)化在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與治理中的協(xié)同作用。標(biāo)準(zhǔn)化通過促進(jìn)技術(shù)兼容性、加速技術(shù)創(chuàng)新、保障技術(shù)安全，推動了技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展；在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升產(chǎn)業(yè)競爭力、培育新興產(chǎn)業(yè)；在治理方面，提供治理規(guī)則、防范風(fēng)險、促進(jìn)國際合作。通過案例分析和量化評估，驗證了協(xié)同作用的顯著效果，同時也指出了當(dāng)前存在的問題并提出了相應(yīng)對策。

參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：馬磊）