摘" 要：為解決新聞生產(chǎn)存在的問(wèn)題，主要針對(duì)5G 與人工智能技術(shù)在媒體融合下的數(shù)字賦能路徑進(jìn)行探析，在介紹5G媒體戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，給出了智能采集新聞內(nèi)容、感知新聞要素、AIGG助力數(shù)字新聞生產(chǎn)三方面建議，研究表明，各項(xiàng)建議的運(yùn)用理論上有助于提高新聞生產(chǎn)效率與整體質(zhì)量，使國(guó)內(nèi)新聞更具國(guó)際影響力，結(jié)論指出，有必要采取各項(xiàng)措施推動(dòng)5G與人工智能技術(shù)的結(jié)合，在明確媒體發(fā)展方向的同時(shí)，使技術(shù)的運(yùn)用可為行業(yè)發(fā)展賦能。

關(guān)鍵詞：5G "人工智能" 媒體融合"" 新媒體

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393

Exploring the Path of Digital Empowerment under Media Convergence withof 5G and Artificial Intelligence Technology Under Media Convergence ies

WANG Lei

Jiangsu Broadcasting CorporationProvincial Radio and Television Station， Nanjing， Nanjing，， Jiangsu Province，， 210042 China

Abstract： To solve the problems in news production， this article mainly explores the digital empowerment path of 5G and artificial intelligence technology under media integration. Based on the introduction of 5G media strategy， three suggestions are given： intelligent collection of news content， perception of news elements， and AIGG assistance in digital news production. Research shows that the application of these suggestions theoretically helps to improve the efficiency and overall quality of news production， making domestic news more internationally influential. The conclusion points out that it is necessary to take various measures to promote the combination of 5G and artificial intelligence technology， clarify the direction of media development， and enable the application of technology to empower industry development.

Key Wwords： 5G ; Artificial intelligence ; Media convergence; New media

新媒體融合了各類(lèi)智能技術(shù)，改變了原有的社會(huì)輿論環(huán)境，更好地打造出多層次的社會(huì)話(huà)語(yǔ)格局。在國(guó)家民族復(fù)興戰(zhàn)略中，需要利用堅(jiān)定的精神力量，獲取強(qiáng)有力的輿論支持。在未來(lái)，嘗試在全環(huán)節(jié)、全成員等諸多角度，逐步打造新型媒體融合方案，有效利用人工智能技術(shù)，切實(shí)增強(qiáng)輿論引導(dǎo)功能。聯(lián)合高校共同創(chuàng)建“新聞?dòng)^”，努力培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)新聞人才，善用智能技術(shù)，講述中國(guó)故事。

1 5G媒體戰(zhàn)略

1.1“5G+4K+AI”戰(zhàn)略規(guī)劃

中央媒體單位創(chuàng)建了“5G+4K+AI”的媒體融合方案，致力于打造國(guó)內(nèi)首個(gè)5G媒體融合產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)相關(guān)的應(yīng)用程序，區(qū)別于現(xiàn)有的短視頻應(yīng)用。該媒體融合方案的定位：“多樣性文體形式”“支持咨詢(xún)?nèi)騼?nèi)容”“涵蓋各行業(yè)知識(shí)”，從各類(lèi)文本、全域知識(shí)、多行業(yè)視角，逐步落實(shí)媒體融合工作。

1.2" 5G新聞實(shí)踐

利用“5G直播”技術(shù)為支持，聯(lián)合“VR全景拍攝”技術(shù)，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)新聞內(nèi)容，智能呈現(xiàn)“兩會(huì)” “運(yùn)動(dòng)會(huì)”等各類(lèi)新聞。在籃球世界杯的新聞報(bào)道中，引入了“5G+8K”的媒體融合方案，開(kāi)展了5G新聞的賽事直播先河^[1]。

2 5G視域下智能生產(chǎn)新聞的技術(shù)路徑

2.1 智能采集新聞內(nèi)容

在智能媒體融合視域下，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效整合各類(lèi)平臺(tái)的關(guān)聯(lián)信息。在網(wǎng)絡(luò)、社交平臺(tái)、各行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)高效訪(fǎng)問(wèn)的情況下，智能媒體平臺(tái)提供了較多的新聞信息，有助于媒體融合創(chuàng)新裂變，給予深度賦能的技術(shù)支持。引入“自然語(yǔ)言處理技術(shù)”，有助于打造新聞內(nèi)容智能采集模塊。新聞工作者可利用數(shù)據(jù)挖掘功能，深入采集新聞事件的相關(guān)信息。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，探索新聞事件本質(zhì)內(nèi)容，以此給出更全面、更有輿論引導(dǎo)價(jià)值的新聞內(nèi)容。

2.1.1智能挖掘新聞信息

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲取新聞信息的技術(shù)操作方法，具體如下。步驟一：在各類(lèi)數(shù)據(jù)集合中找出新聞線(xiàn)索。在各類(lèi)信息平臺(tái)內(nèi)獲取最新內(nèi)容，給予“內(nèi)容過(guò)濾”“信息分類(lèi)”“深入分析”等處理。在信息查找期間，依照新聞采編需求的差異性，合理更改信息源，優(yōu)化信息統(tǒng)計(jì)方式，給出全新的分析模板。步驟二，信息處理后得到的新聞線(xiàn)索，給出自動(dòng)標(biāo)引方式，深入開(kāi)展聚類(lèi)分析。設(shè)立標(biāo)引，是在新聞標(biāo)題、內(nèi)容出處、創(chuàng)作者、內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)間等各類(lèi)信息中，給出“內(nèi)容提要”。結(jié)合各類(lèi)主題的新聞線(xiàn)索，逐一給出分類(lèi)處理。步驟三，新聞工作者可參照智能創(chuàng)作展現(xiàn)的各類(lèi)信息，開(kāi)展內(nèi)容檢索，得到新的新聞思路。在內(nèi)容整合期間，可選擇主題關(guān)聯(lián)的各類(lèi)信息，以此增強(qiáng)新聞內(nèi)容的豐富感^[2]。

2.1.2數(shù)據(jù)分析

其一，參照新聞工作人員前期設(shè)定的指標(biāo)，具體包括“閱讀人數(shù)” “文章點(diǎn)贊人數(shù)” “作品轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)”等。針對(duì)各類(lèi)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，給出權(quán)重分配方案，逐步得出各類(lèi)熱點(diǎn)的排序，創(chuàng)建相應(yīng)的“熱度模型”。新聞工作者可利用“熱度模型”確定熱點(diǎn)內(nèi)容，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)的新聞作品，分發(fā)給目標(biāo)群體。其二，改進(jìn)熱度模型，利用智能創(chuàng)作技術(shù)，整合各類(lèi)數(shù)據(jù)，從閱讀、點(diǎn)贊等各方面，找出熱點(diǎn)較高的新聞作品，闡明該作品的內(nèi)容呈現(xiàn)形式。

2.1.3" 完善推廣方案

確定熱點(diǎn)主題后，參照數(shù)據(jù)新聞主題、創(chuàng)作傾向等因素，綜合選擇線(xiàn)索信息。借助大數(shù)據(jù)分析功能，梳理新聞事件的大致內(nèi)容、傳播路徑等信息，逐步形成目標(biāo)讀者的各類(lèi)信息，給出讀者畫(huà)像。利用實(shí)時(shí)推送技術(shù)，向目標(biāo)讀者推送新聞作品，以此增強(qiáng)熱點(diǎn)新聞作品推廣的成功性。

2.1.4" 采取數(shù)字化選題方式

比如《浙江日?qǐng)?bào)》《人民日?qǐng)?bào)》均創(chuàng)建了媒體融合基地，利用“媒立方” “中央廚房”的數(shù)字平臺(tái)，智能分析選題內(nèi)容，給出實(shí)用性較強(qiáng)的選題策劃。數(shù)字選題的技術(shù)應(yīng)用方法，具體如下。其一，創(chuàng)建選題日程表。智能創(chuàng)作平臺(tái)內(nèi)設(shè)立了“手工填寫(xiě)新聞選題”的關(guān)鍵模塊，能夠有效創(chuàng)建選題日程。新聞工作者可自主填寫(xiě)“選題內(nèi)容”“關(guān)鍵詞” “事件時(shí)間”等各類(lèi)信息，系統(tǒng)會(huì)自主形成“選題日程規(guī)劃”。新聞人員在點(diǎn)擊日程的各個(gè)日期，獲取關(guān)聯(lián)的新聞內(nèi)容。新聞工作者可采取精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、調(diào)整關(guān)鍵詞等各類(lèi)措施，以此獲取話(huà)題關(guān)聯(lián)的各類(lèi)信息，便于開(kāi)展新聞撰寫(xiě)工作?！斑x題日程”具備時(shí)間提示功能，會(huì)提醒新聞工作者處理將要超時(shí)的選題任務(wù)。其二，明確重要信息。在明確選題內(nèi)容后，智能創(chuàng)作平臺(tái)會(huì)參照選題關(guān)鍵詞，在全網(wǎng)范圍內(nèi)查找關(guān)聯(lián)內(nèi)容，具體有歷史信息、新聞內(nèi)容、關(guān)聯(lián)主體等。依照關(guān)鍵詞，智能創(chuàng)作平臺(tái)會(huì)自主劃分各類(lèi)信息的類(lèi)別，采取分層展示形式，逐一顯示各類(lèi)新聞內(nèi)容。各類(lèi)新聞?wù)故酒陂g，會(huì)給出新聞時(shí)間、各類(lèi)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系等內(nèi)容，便于新聞工作者厘清信息次序。

2.2 感知新聞要素

2.2.1 傳感器

傳感器具有一定信息監(jiān)測(cè)功能，能夠獲取被監(jiān)測(cè)主體的各類(lèi)信息。依照預(yù)設(shè)要求，傳感器會(huì)自主收集、智能記錄關(guān)聯(lián)信息，完整存儲(chǔ)收集信息，高效傳送關(guān)鍵內(nèi)容。傳感器具有功能強(qiáng)、設(shè)備占地空間小、應(yīng)用范圍廣等技術(shù)特點(diǎn)。使用傳感器，有助于開(kāi)拓選題范圍，獲取更多類(lèi)型的新聞內(nèi)容，給予新聞工作者更多的創(chuàng)作方向，有助于創(chuàng)新裂變?cè)械男侣勥x題方式。例如，[A5]"《華爾街日?qǐng)?bào)》平臺(tái)開(kāi)發(fā)了具有民眾互動(dòng)功能的新聞節(jié)目，“看圖猜城市”是利用用戶(hù)移動(dòng)設(shè)備，獲取用戶(hù)定位信息，從傳感器視角記錄了人們的行動(dòng)軌跡，成為節(jié)目的數(shù)據(jù)來(lái)源。

2.2.2無(wú)人機(jī)新聞

在智能媒體融合視域下，無(wú)人機(jī)新聞逐步獲得了全面利用。例如，[A7]"《航拍中國(guó)》的新聞生產(chǎn)期間，共同運(yùn)行的無(wú)人機(jī)數(shù)量達(dá)到57架，聯(lián)合運(yùn)行了直升機(jī)16架。此新聞作品的航拍任務(wù)較多、技術(shù)投入較高。在4K影像、5G技術(shù)的支持下，全面展示了國(guó)內(nèi)人文環(huán)境，獲得了各國(guó)人民的認(rèn)可。該新聞作品創(chuàng)作中，使用了多模式語(yǔ)態(tài)融合的技術(shù)方法。如表1所示，是《航拍中國(guó)》的概念功能分布情況。

2.2.3智能語(yǔ)音技術(shù)

智能語(yǔ)音技術(shù)獲取各類(lèi)新聞信息時(shí)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦能媒體融合，創(chuàng)建全新的媒體運(yùn)作方案。其一，人機(jī)對(duì)話(huà)。智能媒體技術(shù)中，利用人機(jī)對(duì)話(huà)形式，識(shí)別新聞工作中的信息采集需求，主要利用了“語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)”技術(shù)。其二，人人對(duì)話(huà)。從語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)精確性的角度，開(kāi)發(fā)了“人人對(duì)話(huà)”技術(shù)，用于有效排除“語(yǔ)音識(shí)別”中的錯(cuò)漏問(wèn)題。借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效去除背景噪音的干擾作用，切實(shí)提升目標(biāo)語(yǔ)音的識(shí)別效果。其三，語(yǔ)音合成技術(shù)。采取音頻、文本相互結(jié)合的技術(shù)，稱(chēng)為“語(yǔ)音合成技術(shù)”。該技術(shù)多用于App中，比如“語(yǔ)音導(dǎo)航”“電子書(shū)閱讀”等，便于人們聽(tīng)取文本內(nèi)容。該技術(shù)使用了“語(yǔ)音合成引擎”，使文本內(nèi)容得以處理，最終以“語(yǔ)音數(shù)據(jù)”形式輸出。該技術(shù)可用于新聞采集流程，切實(shí)提高各類(lèi)文本內(nèi)容處理的高效性，使內(nèi)容播放更為自然^[3]。

2.3 AIGG助力數(shù)字新聞生產(chǎn)

2.3.1機(jī)器人新聞

機(jī)器人新聞需要利用人工智能生成數(shù)據(jù)技術(shù)（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）[A8]"，以此高效產(chǎn)出新聞作品，使媒體行業(yè)達(dá)到創(chuàng)新裂變的目標(biāo)。機(jī)器人新聞的工作應(yīng)用，具體如下。其一，快報(bào)新聞。在事件突發(fā)時(shí)，機(jī)器人新聞能夠及時(shí)響應(yīng)，快速整理相關(guān)內(nèi)容，給予新聞報(bào)道。比如，在報(bào)道地震事件中，GPT-3機(jī)器人僅用不足10min，給出了地震新聞內(nèi)容。其二，財(cái)經(jīng)新聞。利用機(jī)器人新聞獲取各行業(yè)的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，能夠保證新聞內(nèi)容全面、報(bào)道觀點(diǎn)專(zhuān)業(yè)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，達(dá)到深度報(bào)道的層次。其三，新聞編校。運(yùn)行機(jī)器人新聞開(kāi)展內(nèi)容編校工作，能夠自主排查拼寫(xiě)失誤、語(yǔ)法不當(dāng)、內(nèi)容重復(fù)等各類(lèi)情況，以此減少人工編輯的工作量，增強(qiáng)編輯處理質(zhì)量。

2.3.2 NLP支持

自然語(yǔ)言處理技術(shù)（Natural language processing technology，NLP）技術(shù)[A9]"，能夠引導(dǎo)計(jì)算機(jī)自主理解，快速生成理解內(nèi)容。[A10]"包含“語(yǔ)言理解（Language Understanding Technology， LUT）” “語(yǔ)言生產(chǎn)（Natural Language Generation，NLG）”兩個(gè)技術(shù)部分，能夠有效消除人們語(yǔ)言交流、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理之間的差別。機(jī)器人新聞創(chuàng)編新聞內(nèi)容時(shí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，運(yùn)行訓(xùn)練算法自主獲取學(xué)習(xí)內(nèi)容，逐步改進(jìn)創(chuàng)作技能。監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用方面較多，具體如下。其一，文本分類(lèi)。在處理各類(lèi)新聞稿件時(shí)，可使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，從主題、情感各個(gè)方面給出準(zhǔn)確的分類(lèi)結(jié)果。其二，實(shí)體識(shí)別。該學(xué)習(xí)機(jī)制能夠有效識(shí)別各類(lèi)實(shí)體，比如，組織名稱(chēng)、地方名稱(chēng)等。該技術(shù)利用了“條件隨機(jī)場(chǎng)” “隱馬爾可夫”多個(gè)模型，有效確定實(shí)體信息。其三，給出實(shí)體關(guān)系。監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠自主分析新聞內(nèi)容中的各類(lèi)實(shí)體，判斷實(shí)體之間存在的關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建人物關(guān)系方案，給出地理關(guān)系分析結(jié)果。確定各個(gè)實(shí)體的關(guān)系，主要利用“卷積神經(jīng)” “循環(huán)神經(jīng)”兩種技術(shù)，確保文本實(shí)體分析結(jié)果準(zhǔn)確。

非監(jiān)督學(xué)習(xí)是處理“未設(shè)標(biāo)簽信息”的文本訓(xùn)練模型。在開(kāi)展數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作中，該學(xué)習(xí)機(jī)制的用法，具體如下。其一，聚類(lèi)分析。該學(xué)習(xí)機(jī)制能夠自主聚類(lèi)各類(lèi)新聞素材，找出不同新聞文本之間的關(guān)聯(lián)性。借助各類(lèi)聚類(lèi)算法，自主劃分新聞文本的類(lèi)型，便于后續(xù)深度分析^[4]。其二，主題模型。其三，降維分析。該學(xué)習(xí)機(jī)制能夠有效控制文本數(shù)據(jù)維度，便于開(kāi)展新聞要素分析。利用降維技術(shù)，能夠有效保存重要信息，控制重復(fù)內(nèi)容的篇幅^[5-6]。

3結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在5G技術(shù)視域下，全面融合人工智能，打造媒體融合的創(chuàng)新裂變方案，獲取新聞生產(chǎn)的新力量。利用NLP、AIGG、智能語(yǔ)音等各類(lèi)技術(shù)，開(kāi)創(chuàng)媒體融合的新范式，積極展現(xiàn)各類(lèi)智能技術(shù)的賦能作用，致力于開(kāi)發(fā)智能技術(shù)應(yīng)用的新方案，從選題分析、熱點(diǎn)提取、關(guān)鍵內(nèi)容整合等各個(gè)方面，逐一打造智能新聞媒體的生產(chǎn)體系。

參考文獻(xiàn)

[1]盧迪，王喆，李寬，等.數(shù)字時(shí)代智能媒體5G消息對(duì)出版深度融合發(fā)展的作用與價(jià)值：基于補(bǔ)償性媒介理論視角[J].中國(guó)編輯，2024（6）：29-35.

[2]陳群.人工智能助推5G智慧融媒體電臺(tái)建設(shè)探析[J].傳媒，2024（9）：41-43.

[3]郭欣.5G時(shí)代智能媒體對(duì)城市傳播發(fā)展研究[J].新聞傳播，2024（2）：24-26.

[4]葛世鑫.5G時(shí)代智能媒體產(chǎn)業(yè)變革與管理模式創(chuàng)新研究[J].電腦與電信，2020（9）：53-55，74.

[5]黃銳湉.人工智能技術(shù)支持的智慧教學(xué)設(shè)計(jì)模型建構(gòu)[D].?？冢汉Ｄ蠋煼洞髮W(xué)，2021.

[6]劉沖.智能媒體視域下數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)研究[D].保定：河北大學(xué)，2023.