引言

隨著全球經濟的快速發(fā)展和科技創(chuàng)新的不斷推進，研發(fā)投人已成為企業(yè)保持競爭力和推動可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素。特別是在工業(yè)領域，研發(fā)投入對企業(yè)利潤的影響日益顯著。隨著我國經濟轉型升級和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的實施，工業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入呈現(xiàn)快速增長趨勢。這一趨勢反映了企業(yè)對創(chuàng)新的重視程度不斷提高。深人分析研發(fā)投人的效果和影響機制，可以為企業(yè)優(yōu)化資源配置、制定創(chuàng)新戰(zhàn)略提供依據(jù)，同時也為政府制定相關產業(yè)政策和創(chuàng)新激勵措施提供參考。

一、文獻綜述

當前，關于研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤的影響，學者進行了廣泛而深入的研究，但研究結果呈現(xiàn)出一定的復雜性和多樣性。李緣和孟光興(2021)針對醫(yī)藥制造業(yè)的研究表明，研發(fā)費用加計扣除政策對企業(yè)的研發(fā)投人和盈利能力都產生了積極影響，這為政策制定者提供了重要參考。阮健弘等(2021)從成本結構的角度探討了企業(yè)升級轉型，指出合理的研發(fā)投人可以優(yōu)化成本結構，進而提升企業(yè)競爭力。魏承莉和陳洪轉(2023)基于序貫博弈理論，研究了裝備制造業(yè)復雜產品的研發(fā)補貼和關稅決策，為政府和企業(yè)制定相關策略提供了理論依據(jù)。蔣弘(2021)的研究揭示了并購融資對企業(yè)研發(fā)的影響，同時考慮了真實和粉飾的經營業(yè)績，為理解研發(fā)投入與企業(yè)財務表現(xiàn)之間的復雜關系提供了新視角。王利軍和陳夢冬(2021）以湖北省53家上市制造業(yè)公司為樣本，實證研究了研發(fā)投人對財務績效的影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著的正相關關系。總的來看，現(xiàn)有研究從多個角度探討了研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤的影響，包括政策效應、成本結構、財務表現(xiàn)、外部環(huán)境等方面，但仍存在一些局限性。對不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的研發(fā)投人效果差異缺乏系統(tǒng)性比較，對研發(fā)投人的長期效應和短期效應的動態(tài)變化研究不足，以及對研發(fā)投入與其他企業(yè)戰(zhàn)略決策之間的交互作用探討較少。

二、研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤影響的實證分析

基于上述研究，本文選擇1995年～2023年的宏觀經濟數(shù)據(jù)來進行分析。首先選擇中國工業(yè)企業(yè)利潤總額作為被解釋變量，然后選擇研發(fā)投人、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請授權數(shù)、技術市場成交額、高技術產品出口額五個指標作為解釋變量和控制變量。在數(shù)據(jù)選擇的過程中主要采用國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫的官方數(shù)據(jù)進行分析，通過官方的數(shù)據(jù)進行分析有一定的可靠性，同時也能有效地分析出不同因素之間的關系。研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤影響因素的變量選取如表1所示。

(一）模型構建

本文將基于中國工業(yè)企業(yè)利潤總額、研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請授權數(shù)、技術市場成交額、高技術產品出口額六個變量來構建模型，通過構建多元回歸分析模型來分析不同因素之間的數(shù)量關系。本文構建的多元回歸模型如下所示：

在模型中， lnPCI_t 代表中國工業(yè)企業(yè)利潤總額，lnRDI_t 代表研發(fā)投入， lnNST_r 代表科技成果登記數(shù)，InNGP代表發(fā)明專利申請授權數(shù)，lnTMT代表技術市場成交額，lnPEV代表高技術產品出口額，通過Stata可以計算出相對應的數(shù)量關系。

(二)描述性統(tǒng)計

通過描述性統(tǒng)計能了解中國工業(yè)企業(yè)利潤總額、研發(fā)投人、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請授權數(shù)、技術市場成交額、高技術產品出口額六個變量的大致分布情況，還能了解變量的基本情況。描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

根據(jù)表2中的描述性統(tǒng)計結果可知，中國工業(yè)企業(yè)利潤總額、研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請授權數(shù)、技術市場成交額、高技術產品出口額等因素呈現(xiàn)出一定的差異和特征。這些數(shù)據(jù)提供了對研發(fā)投入及工業(yè)企業(yè)利潤的初步了解，并為進一步分析和研究提供了基礎。

(三)基準回歸分析

通過多元回歸分析模型可以了解研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請授權數(shù)、技術市場成交額、高技術產品出口額五個因素對中國工業(yè)企業(yè)利潤總額的影響情況。本文同時利用時間固定效應來提高模型的可靠性，這樣可以更好地探究不同因素對工業(yè)企業(yè)利潤的影響。具體的回歸結果如表3所示。

注：被解釋變量為中國工業(yè)企業(yè)利潤總額；*為p<0.05 ^** 為 p<0.01 ，括號里面為t值。

根據(jù)表3的回歸結果可知，研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤有顯著正向影響，回歸系數(shù)為 0.868(p<0.01) 和 0.915( _p<0.01 )?？萍汲晒怯洈?shù)也有正向影響，系數(shù)為1.108( _p<0.05 和 0.921(p<0.05) 。發(fā)明專利申請授權數(shù)在模型(1)中顯著，系數(shù)為 0.315(p<0.05) ，但在穩(wěn)健性回歸中不顯著。技術市場成交額呈負向影響，系數(shù)為-0.959( p<0.01 )和 。高技術產品出口額對競爭力有正向影響，系數(shù)分別為0.511中 _p<0.01 )和 0.507(p<0.01) 。模型的 R² 和調整后的 R² 為0.995和0.994，表明模型的擬合度極高。工業(yè)企業(yè)利潤受多個因素影響。研發(fā)投入對利潤有顯著的正向影響，表明增加研發(fā)資金有助于提升出口競爭力。

（四)內生性檢驗

由于模型中研發(fā)投入可能存在一定的內生性，所以本文通過GMM模型和2SLS模型來解決內生性問題，同時將研究與試驗發(fā)展人員數(shù)量作為工具變量進行分析，這是由于研究與試驗發(fā)展人員數(shù)量對研發(fā)投入可能產生影響，但是難以直接對工業(yè)企業(yè)利潤造成直接影響。這可以更好地闡述不同因素對中國工業(yè)企業(yè)利潤總額的影響，具體的內生性檢驗結果如表4所示。

注：被解釋變量為中國工業(yè)企業(yè)利潤總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號里面為t值。

根據(jù)表4的內生性檢驗結果，使用GMM和2SLS方法分析顯示，研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為1.282( p<0.01 )。這表明增加研發(fā)投人能夠顯著提升競爭力?？萍汲晒怯洈?shù)的系數(shù)為0.683，雖未達到顯著水平，但仍顯示出正向趨勢。發(fā)明專利申請授權數(shù)的系數(shù)為0.243，未顯著，但同樣呈正向影響。技術市場成交額表現(xiàn)出顯著的負向影響，系數(shù)為 -1.010(p<0.01) ，說明技術交易可能存在不利因素。高技術產品出口額的正向影響顯著，系數(shù)為0.339( p<0.01 或 p<0.05 ，強調高附加值產品的重要性。模型的 R² 為0.995，Wald χ² 檢驗結果 (p=0.000) 表明模型擬合度極高，變量解釋力強。總體來看，這些因素與高 R² 值共同展示了模型的穩(wěn)健性和解釋力。

(五)異質性分析

在分析中國研發(fā)投入對工業(yè)企業(yè)利潤的影響時，一個重要的里程碑就是2015年《中國制造 2025? 戰(zhàn)略的實施。這一戰(zhàn)略旨在提升中國制造業(yè)的創(chuàng)新能力和技術水平，可以用作時間上的異質性分析切入點，觀察其前后研發(fā)投人對利潤影響的變化。對此，本文基于2015年作節(jié)點進行事件的異質性分析，具體的分析結果如表5所示。

注：被解釋變量為中國工業(yè)企業(yè)利潤總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號里面為 Φ_t 值。

根據(jù)表5的時間異質性分析，工業(yè)企業(yè)利潤在2015年前后受到不同因素影響。2015年前，研發(fā)投入對利潤的顯著正向影響(系數(shù)1.568)表明技術投資對競爭力的提升作用，而在2015年后，這一影響更為顯著(系數(shù)2.080)，顯示出隨著市場發(fā)展，研發(fā)投入的重要性增加。發(fā)明專利申請授權數(shù)的影響在后期也有所增強，創(chuàng)新能力的提高對市場競爭力的貢獻加大。技術市場成交額持續(xù)負向影響，可能反映出技術交易成本或效率問題長期存在。高技術產品出口額在2015年后顯著增加(系數(shù)0.848)，強調隨著市場對高附加值產品需求的增長，創(chuàng)新產品在提升競爭力中的關鍵作用。這些變化表明不同時期的市場動態(tài)和技術創(chuàng)新對出口競爭力的影響機制有所不同。

三、總結及建議

(一)總結

綜上所述，研發(fā)投人對中國工業(yè)企業(yè)利潤有顯著的正向影響，表明增加研發(fā)資金有助于提升企業(yè)出口競爭力?？萍汲晒怯洈?shù)的正向影響意味著技術創(chuàng)新和成果轉化對競爭力的提高至關重要。盡管發(fā)明專利申請授權數(shù)在某些模型中顯著，但其不穩(wěn)定性可能暗示專利質量或市場應用的限制。技術市場成交額的負向影響可能反映出技術交易成本高或技術更新滯后對競爭力的不利影響。高技術產品出口額的正向影響強調了高附加值產品在國際市場中的重要性。異質性檢驗得到的結果顯示出隨著市場發(fā)展，研發(fā)投入的重要性增加。發(fā)明專利申請授權數(shù)的影響在后期也有所增強，表明創(chuàng)新能力的提高對市場競爭力的貢獻加大。技術市場成交額持續(xù)負向影響，可能反映出技術交易成本或效率問題長期存在?；趯嵶C分析的結果為本文最后提出一些針對性的對策建議。

(二)建議

我國的工業(yè)企業(yè)應增加研發(fā)投入，以提高企業(yè)技術創(chuàng)新能力和市場競爭力，這可以通過優(yōu)化資源配置和加強研發(fā)團隊建設來實現(xiàn)。政府應完善研發(fā)資金的支持政策，鼓勵企業(yè)進行科技成果轉化和專利申請，從而提升專利質量和市場應用價值。針對技術市場成交額的負面影響，應降低技術交易成本，提升交易效率，促進技術更新。企業(yè)應注重高技術產品的開發(fā)和出口，充分利用全球市場的高附加值機會，增強國際競爭力，這些措施將有助于推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和產業(yè)升級。

參考文獻：

[1]李緣，孟光興.研發(fā)費用加計扣除政策對醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)投入與盈利能力的影響[].中國藥房，2021，32(11)：1286-1293.

[2]阮健弘，趙增德，葉歡，等.成本結構與企業(yè)升級轉型—一基于服務主導邏輯的研究[].武漢金融，2021(04)：12.

[3]魏承莉，陳洪轉.基于序貫博弈的裝備制造業(yè)復雜產品研發(fā)補貼和關稅決策.控制與決策，2023，38(11):3219-3230.

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[5]王利軍，陳夢冬.湖北省制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對財務績效的影響-來自53個上市公司的數(shù)據(jù)[.湖北社會科學，2021(05)：8.

作者簡介：朱小晴（1990.11一），女，漢族，江蘇蘇州人，碩士研究生，經濟師，研究方向：經濟統(tǒng)計工作。