[中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A [文章編號]1009—0274（2025）04—0058—08

一、引言

農(nóng)戶增收始終是“三農(nóng)”工作的重中之重。近年來，互聯(lián)網(wǎng)的普及與數(shù)字技術的應用為我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力?；ヂ?lián)網(wǎng)正通過數(shù)字空間為農(nóng)戶提供生產(chǎn)技術指導、農(nóng)資購買服務和農(nóng)產(chǎn)品營銷平臺深刻影響著農(nóng)戶生產(chǎn)與經(jīng)營活動，為農(nóng)戶增收提供了新的機遇。為此， ??2023 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》中明確提出要以數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，促進農(nóng)民農(nóng)村共同富裕。那么，要發(fā)揮數(shù)字技術對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的賦能作用，首先要深入探討數(shù)字技術對農(nóng)戶經(jīng)營性收入增長影響及其作用機制。然而，相關研究多集中于數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收人影響的實證檢驗，鮮少考察數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入影響的作用機制。本文立足于微觀農(nóng)戶視角，采用田間調(diào)研的一手數(shù)據(jù)，構建中介效應模型研究數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響并考察經(jīng)營規(guī)模對在該影響中的作用機制，以期在數(shù)字技術廣泛應用背景下為提高農(nóng)戶經(jīng)營性收入尋找新的切入點。

二、文獻綜述

當前，學者們對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響因素展開了廣泛的研究，在宏觀層面，大體認為惠農(nóng)政策、土地流轉、農(nóng)業(yè)技術進步和農(nóng)村金融發(fā)展會促進農(nóng)戶經(jīng)營性收入增加。有學者提出，惠農(nóng)政策比如農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧政策通過激勵農(nóng)戶對特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)投資來提高農(nóng)戶收入，加快盤活土地流轉、適度擴大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)?？梢源龠M農(nóng)戶增收2，改良農(nóng)產(chǎn)品品種、提高種植技術、采用農(nóng)機作業(yè)等農(nóng)業(yè)技術進步能夠提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本進而提高農(nóng)戶收入，農(nóng)村普惠制金融體系的完善則通過提供農(nóng)業(yè)資金支持的方式促進農(nóng)戶收入增加。在微觀層面，學者們發(fā)現(xiàn)人力資本在提升農(nóng)戶收入方面發(fā)揮了明顯的作用，包括農(nóng)戶身體健康狀況文化水平等。

隨著數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中的應用，數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響引起學者們的高度關注。大多數(shù)研究都肯定了數(shù)字技術應用對農(nóng)戶收入的積極影響。有學者研究認為，數(shù)字技術應用能夠直接促進農(nóng)戶收人增長。具體來說，數(shù)字技術應用直接提高了農(nóng)戶生產(chǎn)效率和經(jīng)營規(guī)模，進而推動經(jīng)營性收入增長；數(shù)字技術應用有利于培養(yǎng)農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)，使農(nóng)戶可以突破物理時間和空間的限制，將農(nóng)產(chǎn)品銷售市場無限拓展，從而促進經(jīng)營性收入增長；數(shù)字技術應用還有利于農(nóng)戶優(yōu)化種植結構并間接地促進農(nóng)民增收[0]。當然，也有研究提出了不同的觀點，認為數(shù)字技術應用對農(nóng)戶收入的積極影響尚不明確。有學者通過對比研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術應用對城市居民的增收有顯著的影響，而對農(nóng)村居民增收無顯著的影響[1]。還有研究表明，數(shù)字技術應用對農(nóng)戶收入的積極影響是有條件的，信息通信技術應用只有在能夠獲取農(nóng)業(yè)技術信息、農(nóng)業(yè)銷售市場信息的基礎上才能夠有效增加農(nóng)戶經(jīng)營性收人，僅僅應用信息通信技術，農(nóng)戶經(jīng)營性收入沒有顯著影響[12]。更有相反的研究結果表明，數(shù)字技術應用會促進農(nóng)村勞動力外流，這可能會導致農(nóng)戶經(jīng)營性收入減少[13]。

以上研究結論的偏差可能與農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模存在較大差異有關，因為較大規(guī)模農(nóng)戶可能更易于通過數(shù)字技術應用顯著提高其收入，而小規(guī)模農(nóng)戶則可能不具備充分利用數(shù)字技術改善生產(chǎn)經(jīng)營活動的基礎4；同時，數(shù)字技術應用對農(nóng)村勞動力外流促進作用并未發(fā)生在規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶群體中[15]。因此，在研究數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入影響基礎上，進一步考察農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入影響中發(fā)揮的中介效應，對于揭示數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響及作用機制顯得尤為重要。

綜上，本研究立足于農(nóng)戶經(jīng)營性收入視角，構建以農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模為中介變量的中介效應模型，研究數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入影響，進一步考察農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入影響中發(fā)揮的中介效應，以期為發(fā)揮數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入積極影響尋找突破口。

三、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響

梳理相關文獻可知，數(shù)字技術應用通過降低交易成本、拓寬市場渠道和優(yōu)化資源配置顯著提高農(nóng)戶的經(jīng)營性收入。

第一，數(shù)字技術應用有助于降低農(nóng)戶交易成本、提高議價能力。借助數(shù)字技術，農(nóng)戶能夠實時掌握農(nóng)產(chǎn)品市場價格、供需等關鍵信息，有效降低信息搜尋成本。電子商務平臺、在線交易市場等數(shù)字工具，為農(nóng)戶提供了更加便捷的農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。線上交易平臺所提供的標準化合同模板、在線協(xié)商機制等，簡化了農(nóng)戶與買家的談判流程，大幅降低了其搜尋買家、進行價格談判、簽訂合同、監(jiān)督執(zhí)行等環(huán)節(jié)的成本。數(shù)字技術的應用使農(nóng)戶能夠繞過傳統(tǒng)的中間環(huán)節(jié)，直接與消費者建立聯(lián)系，從而有效防止中間商因信息不對稱而壓低農(nóng)產(chǎn)品價格。

第二，數(shù)字技術拓寬了農(nóng)產(chǎn)品市場。通過電商平臺、社交媒體和直播銷售等方式，農(nóng)戶突破了地理限制，觸及了更廣闊的市場并創(chuàng)造了新的收人機會。國內(nèi)的電商平臺如淘寶、京東為農(nóng)戶提供了全國性的銷售渠道；地方特色電商平臺則專注于推廣本地農(nóng)產(chǎn)品，實現(xiàn)了消費者與生產(chǎn)者的精準對接；國際平臺則簡化了出口流程，助力農(nóng)戶開拓國際市場。同時，農(nóng)戶可以通過微信、小紅書、抖音等社交平臺直接傳播其產(chǎn)品信息，提升知名度。此外，利用網(wǎng)絡直播形式推廣農(nóng)產(chǎn)品[18]，不僅讓消費者實時了解產(chǎn)品，還增強了消費者的信任，從而推動產(chǎn)品溢價。

第三，數(shù)字技術能夠優(yōu)化資源配置和提高生產(chǎn)效率。數(shù)字技術的發(fā)展促進了農(nóng)戶全要素生產(chǎn)率的提高，這種提高主要源于農(nóng)業(yè)技術效率的提高[19]，尤其是精準農(nóng)業(yè)技術的推廣，通過整合遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)等技術手段，實現(xiàn)了精準施肥、灌溉和病蟲害防治，有效減少了資源浪費，進而提高了投入產(chǎn)出比。同時，農(nóng)業(yè)機械和設備的自動化與智能化水平不斷提升，例如無人機噴灑農(nóng)藥、自動灌溉系統(tǒng)等，不僅節(jié)省了勞動力成本，更提高了生產(chǎn)效率，降低了勞動強度。此外，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的應用，使得農(nóng)戶能夠實時監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境和作物生長情況，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)以及市場供需信息及時調(diào)整生產(chǎn)結構，改變銷售模式，邁向按需生產(chǎn)銷售[2，最終實現(xiàn)產(chǎn)量與品質(zhì)的雙重提升。這一系列技術革新帶來的農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)出率的顯著提升，直接降低了單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，使農(nóng)戶獲得更多利潤，最終提高了農(nóng)戶的經(jīng)營性收人?；诖?，提出假說1。

假說1：數(shù)字技術應用有助于提高農(nóng)戶經(jīng)營性收入。

（二）數(shù)字技術應用通過經(jīng)營規(guī)模的中介效應影響農(nóng)戶經(jīng)營性收入

數(shù)字技術通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、提升資源利用效率、改善供應鏈管理和促進土地流轉，有效擴展了農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，進一步提高了生產(chǎn)效率和收益，增強了農(nóng)戶的市場競爭力和抗風險能力，最終實現(xiàn)農(nóng)戶經(jīng)營性收人的增加。

首先，數(shù)字技術通過優(yōu)化生產(chǎn)資源的配置，有效減少了規(guī)模擴張的成本。農(nóng)戶借助增強的信息收集與分析能力（例如對市場動向及氣象變化的預測），制定更科學合理的生產(chǎn)經(jīng)營策略，降低了信息不對稱所帶來的風險，同時增加了擴大經(jīng)營規(guī)模的信心。其次，數(shù)字技術大幅改善了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈，通過提高物流效率和減少運營成本，進一步推動了規(guī)模擴展。平臺化管理增強了農(nóng)戶間的合作，通過共享平臺實現(xiàn)信息和資源的高效整合，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢。數(shù)字技術還促進了土地流轉，簡化了轉讓流程，突破傳統(tǒng)地理和時間限制，擴大了土地流轉市場的范圍，提高了土地流轉效率和參與率[21]。通過這些手段，降低了參與土地流轉市場的固定交易成本和可變交易成本，從而提高了農(nóng)戶進入土地流轉市場的概率及其土地轉入面積22，這不僅解決了土地利用效率低的問題，還有效地發(fā)揮了規(guī)模經(jīng)濟的效應。此外，數(shù)字技術引領的新興產(chǎn)業(yè)和電商平臺還為農(nóng)村提供了大量的非農(nóng)就業(yè)機會，促進了農(nóng)村勞動力的合理流動[23]，推動了閑置土地的有效流轉，優(yōu)化了土地資源的配置，為農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模提供了更多支撐。

隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶通過集中購買原材料和提高農(nóng)用機械及設施的使用效率降低生產(chǎn)成本，生產(chǎn)標準化提升了勞動效率并降低人工成本。研究表明，土地流轉還提高了農(nóng)戶的勞動生產(chǎn)率2，并為農(nóng)戶提供多元化經(jīng)營的機會。規(guī)?；?jīng)營模式增強了農(nóng)戶的抗災能力和抵抗市場波動的能力，通過風險分散減少對單一土地的依賴，保證經(jīng)營活動的穩(wěn)定性。此外，規(guī)?；?jīng)營使農(nóng)戶更容易獲得農(nóng)村普惠金融和政策支持，進一步保障了經(jīng)營性收入的增長?；诖耍岢黾僬f2。

假說2：農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用影響農(nóng)戶經(jīng)營收入中發(fā)揮中介效應。

四、指標設計與模型構建

（一）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于江西省鄉(xiāng)村振興研究院組織的江西鄉(xiāng)村振興“雙百雙千\"數(shù)據(jù)平臺項目。該項目在2023年6月至7月間，組建了29支調(diào)研隊伍，由教師和業(yè)務骨干帶隊，120余名學生參與，按照隨機抽樣原則，對江西省24個縣（市/區(qū)）72個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、216個行政村、2160戶農(nóng)戶進行了調(diào)研。調(diào)研內(nèi)容涵蓋農(nóng)戶家庭、個人、村莊等3個層面，涉及產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕等5個方面。該調(diào)查數(shù)據(jù)樣本量大、覆蓋面廣，并具有較強的代表性、科學性和時效性。研究對象為農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。為考慮研究需要，先對數(shù)據(jù)庫進行清洗與合并，保留了研究所需的相關變量，篩選出農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入為正的樣本，剔除掉農(nóng)用土地（包括水田、旱地、流入土地）面積為0的樣本，并將小于第5百分位數(shù)和大于第95百分位數(shù)的觀測值進行剔除，最終得到有效樣本911個。

（二）變量選取

1.被解釋變量：經(jīng)營性收入。選取被調(diào)查農(nóng)戶的前三大農(nóng)作物的年收入加總數(shù)據(jù)作為農(nóng)戶的經(jīng)營性收入。為了進一步減少數(shù)據(jù)的偏度和異方差，對截尾后的經(jīng)營性收入數(shù)據(jù)進行了對數(shù)變換。

2.核心解釋變量：數(shù)字技術應用綜合指標。為了全面衡量農(nóng)戶在數(shù)字技術應用方面的綜合水平，構建了一個包括5個一級指標和16個二級指標的數(shù)字技術應用綜合指標體系，并采用熵值法計算各指標權重及總得分，具體見表1。

表1數(shù)字技術應用綜合指標體系

3.中介變量：農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模。農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模是指農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體擁有或經(jīng)營的耕地面積，包括自有耕地、承包耕地和租賃耕地等。本文用土地面積表示農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的變量，包括自有旱地面積 + 自有水田面積 + 承包土地面積。為了使樣本減少異方差并盡量符合正態(tài)分布，故對土地面積進行自然對數(shù)轉換。

4.控制變量。為了減少因遺漏變量而造成的估計偏誤問題，從三個層面選取了12個控制變量。其中，農(nóng)戶特征包括農(nóng)戶的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、健康狀況、是否為村干部、是否為黨員、是否為家庭戶主；家庭特征包括家里常年務農(nóng)人數(shù)；地區(qū)特征包括所在村地形、所在村交通狀況、所在村經(jīng)濟發(fā)展水平。

以上變量的定義及其描述性統(tǒng)計結果見表2。

（三）模型設定

1.基準回歸模型設定?？紤]到被解釋變量農(nóng)戶經(jīng)營性收人為連續(xù)型變量，故主要采用多元線性回歸模型進行實證分析，模型設定如下：

（1）

其中， lnincome_i 為被解釋變量，表示農(nóng)戶 i 家庭經(jīng)營性收入的自然對數(shù)值； α₁ 為截距值，digital為核心解釋變量，表示農(nóng)戶 i 的數(shù)字技術應用綜合指標；control為控制變量， ?，β₁ 為核心解釋變量的估計系數(shù)；β₂ 為控制變量的估計系數(shù)； ε_i 為模型的擾動項。

表2變量定義及其描述性統(tǒng)計結果

2.中介效應模型設定。數(shù)字技術應用可能會通過擴大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模來進一步提高農(nóng)戶經(jīng)營性收入。因此，進一步構建中介效應模型來檢驗農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響過程中所發(fā)揮的中介效應。模型設定如下：

其中， 為中介變量，表示第 i 個農(nóng)戶的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模大小，具體用土地面積的自然對數(shù)來衡量；其余變量均與模型（1）一致。當模型中的估計參數(shù) 均顯著時，表明存在中介效應；當 β₅ 顯著時，存在部分中介效應；當 β₅ 不顯著時，則存在完全中介效應。

五、實證結果與分析

（一）基準回歸分析

采用多元線性回歸模型分析了數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響，結果如表3所示。其中模型2至模型4分別依次納入農(nóng)戶特征、家庭特征、地區(qū)特征三個層面控制變量的實證結果，結果表明數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收人均有顯著正向影響。具體來看，數(shù)字技術應用綜合指標的回歸系數(shù)為0.807，表明數(shù)字技術應用會促進農(nóng)戶的經(jīng)營性收人增加。在控制了個人特征變量后，數(shù)字技術應用的回歸系數(shù)為0.757，依然顯著，說明在考慮了農(nóng)戶的具體特征后，數(shù)字技術應用對收入仍有顯著正向影響，其中對女性、年齡較大和文化程度較低的農(nóng)戶收人影響較小。在加入家庭特征變量后，數(shù)字技術應用的回歸系數(shù)為0.716，依然顯著，且家庭勞動力人數(shù)越多，經(jīng)營性收人越高。再加人地區(qū)特征變量后，數(shù)字技術應用的回歸系數(shù)為0.767，依然顯著，表明即使在控制了地區(qū)特征后，數(shù)字技術應用仍對收入有顯著正向影響。地形條件較好和經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，對農(nóng)戶的經(jīng)營性收入的影響較高。綜上所述，數(shù)字技術應用顯著促進了農(nóng)戶經(jīng)營性收入增加，驗證了研究假說1。

（二）中介效應分析

借鑒溫忠麟、葉寶娟的做法[25]，采用Bootstrap方法擬合數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響機制模型（見表4）。結果顯示，數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入和農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入和農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的影響顯著；在控制數(shù)字技術應用的影響后，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶經(jīng)營性收入仍具有顯著的正向影響。這表明數(shù)字技術不僅會直接影響經(jīng)營性收入，還會通過促進農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大來間接影響經(jīng)營性收入。同時，與基準模型相比，加入中介變量后“數(shù)字技術應用綜合指標”的回歸系數(shù)減小。上述結果表明，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用促進農(nóng)戶經(jīng)營性收人增長中發(fā)揮了顯著的正向作用，由此驗證了假說2。同時，進一步采用Bootstrap法對現(xiàn)有樣本隨機重復抽樣來代替三步法對數(shù)字技術應用影響農(nóng)戶經(jīng)營性收入的路徑機制進行檢驗。根據(jù)Bootstrap自助抽樣法的“置信區(qū)間不含0”的假設，可知農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的間接效應所對應的95% 置信區(qū)間不含0，由此說明農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的中介效應是顯著存在的，這進一步驗證了假說2。

表3基準回歸結果

注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，、**、***分別表示在 10%5%.1% 水平上顯著。

表4中介效應回歸結果

注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，*、**、**分別表示在 10%5%.1% 水平上顯著。

表5穩(wěn)健性與內(nèi)生性結果

注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，、**、***分別表示在 10%5%.1% 水平上顯著。

（三）穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性處理

為了確保研究結果的穩(wěn)健性，進行替代變量回歸分析，選擇了是否擁有智能手機和是否使用數(shù)字支付作為替代變量。具體結果見表5。

首先，引入變量“是否擁有智能手機\"進行回歸分析。結果顯示其回歸系數(shù)為0.386，在 5% 水平下顯著，表明擁有智能手機顯著提高了農(nóng)戶的經(jīng)營性收入。其次，再換成變量“是否使用數(shù)字支付\"進行回歸分析，結果顯示其回歸系數(shù)為0.226，在 5% 水平下顯著，同樣表明使用數(shù)字支付對促進農(nóng)戶的經(jīng)營性收入有顯著影響。這表明研究的結論具有較高的可靠性和一致性。

為了避免潛在的內(nèi)生性問題對研究結果的影響，采用了兩階段最小二乘法（2SLS）進行檢驗。選擇“農(nóng)田決策者\"作為工具變量，進行了第一階段回歸，結果顯示工具變量“農(nóng)田決策者\"與數(shù)字技術應用顯著相關，且F值為54.25，顯著大于經(jīng)驗值10，表明不存在弱工具變量問題。接著，進行第二階段回歸分析，使用第一階段的預測值代替內(nèi)生變量。結果顯示，數(shù)字技術應用綜合指標的系數(shù)為5.256，在5% 的顯著性水平上顯著，表明在控制內(nèi)生性后，數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入仍有顯著影響。這與基準回歸結果一致，進一步驗證了數(shù)字技術應用對農(nóng)戶收入的正向影響。

（四）異質(zhì)性分析

事實上，農(nóng)戶的不同年齡和文化程度的差異可能會使數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響存在異質(zhì)性。為此，從農(nóng)戶的不同年齡和文化程度出發(fā)，將所有樣本劃分為不同的子樣本進行回歸分析，從而進一步分析數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響的異質(zhì)性。具體結果見表6。

表6異質(zhì)性分析結果

注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，*、**、***分別表示在 10% ！5%.1% 水平上顯著。

1.不同年齡差異。年齡會顯著影響農(nóng)戶的技術接受度和應用能力，因此將全樣本分為年齡60歲及以下和60歲以上兩個層次?；貧w結果顯示，數(shù)字技術應用指數(shù)對60歲及以下群體的經(jīng)營性收入具有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.834，在 5% 的顯著性水平上顯著。這表明，年輕農(nóng)戶能夠更好地利用數(shù)字技術來提高其經(jīng)營性收入?？赡艿脑蛟谟谒麄兏捉邮苄录夹g、學習能力更強以及信息獲取更便捷。相比之下，60歲以上的農(nóng)戶在數(shù)字技術應用對其經(jīng)營性收人的影響上不顯著，表明數(shù)字技術未能顯著提升其收入。

2.不同文化程度差異。文化程度也會影響農(nóng)戶技術接受能力和信息處理能力。因此，將全樣本分為小學及以下和初中及以上兩個層次?；貧w結果顯示，數(shù)字技術綜合應用指數(shù)對初中以下文化程度群體的經(jīng)營性收入具有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.894，在 5% 的顯著性水平上顯著。而對于初中及以上文化程度的農(nóng)戶，數(shù)字技術綜合應用對其經(jīng)營性收人的影響不顯著。這表明，低文化程度的農(nóng)戶可能更依賴數(shù)字技術來改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，而高文化程度的農(nóng)戶則對其依賴較小，這可能是由于他們已具備更多信息獲取渠道和較好的生產(chǎn)模式，數(shù)字技術只是其中的一部分。

六、結論與政策啟示

研究結果表明：數(shù)字技術應用有利于農(nóng)戶經(jīng)營性收入增加，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術促進農(nóng)戶經(jīng)營性收入增加的過程中產(chǎn)生了關鍵的中介效應，即數(shù)字技術應用通過農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模擴大而促進農(nóng)戶經(jīng)營性收入增加；較年輕、文化程度較低的農(nóng)戶能更好的應用數(shù)字技術增加其經(jīng)營性收入。

故而，為了更好的利用數(shù)字技術增加農(nóng)戶經(jīng)營性收入，推動鄉(xiāng)村振興發(fā)展，需要健全農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設以保障農(nóng)戶對數(shù)字技術的應用條件、重視經(jīng)營規(guī)模在數(shù)字技術應用增加農(nóng)戶經(jīng)營性收入作用上的中介效應和數(shù)字技術應用對農(nóng)戶經(jīng)營性收入促進效應的個體特征差異。首先，進一步在農(nóng)村地區(qū)鋪設數(shù)字技術設施，提高農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡覆蓋率和信息通信技術水平，確保農(nóng)戶能夠便捷地接人數(shù)字網(wǎng)絡平臺，充分利用數(shù)字技術構建的信息空間獲取生產(chǎn)技術和市場信息，進而提升生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益。其次，完善土地流轉監(jiān)管政策，健全土地流轉市場，使土地流轉市場起到引導土地實現(xiàn)規(guī)模效益的作用。同時，有關管理部門要簡化土地流轉手續(xù)，降低土地流轉市場的交易成本，實現(xiàn)土地資源的整合與高效配置。再次，創(chuàng)新金融支持模式，如“活體牲畜抵押 + 第三方科技監(jiān)管”[26，通過物聯(lián)網(wǎng)技術對農(nóng)機具、溫室大棚、養(yǎng)殖活畜等規(guī)模經(jīng)營核心資產(chǎn)進行動態(tài)監(jiān)控和價值評估，擴大有效抵押物范圍，解決農(nóng)戶因缺乏傳統(tǒng)抵押品導致的融資難問題，為土地流轉后擴大經(jīng)營規(guī)模提供資金保障。加大對農(nóng)業(yè)合作社和土地經(jīng)營主體的支持力度，鼓勵集約化、規(guī)?；?jīng)營，以進一步釋放數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛力。最后，加強農(nóng)戶數(shù)字技術培訓，提升數(shù)字技術應用能力，針對不同年齡與文化程度的農(nóng)戶，為其開展個性化的數(shù)字技術培訓，特別關注年長和低學歷農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)提升，幫助他們掌握數(shù)字工具，提高生產(chǎn)與經(jīng)營能力。

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責任編輯：劉昌龍