人類(lèi)真的很愛(ài)對(duì)AI（人工智能）說(shuō)“謝謝”。湯米想知道對(duì)AI說(shuō)“謝謝”會(huì)耗費(fèi)多少算力資源，于是，他在社交媒體上發(fā)帖詢(xún)問(wèn)了全球知名的AI公司Open AI的首席執(zhí)行官奧爾特曼。

對(duì)AI說(shuō)“謝謝”，確實(shí)很奢侈。奧爾特曼回復(fù)湯米，Open AI處理“謝謝”“請(qǐng)”這類(lèi)禮貌用語(yǔ)，已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)千萬(wàn)美元電費(fèi)。

美國(guó)加州大學(xué)河濱分校的一項(xiàng)研究指出，AI回復(fù)一次“不客氣”，需耗費(fèi)約44毫升水。如果將全球數(shù)十億用戶(hù)的資源耗費(fèi)量加在一起，就可能對(duì)區(qū)域性水資源分配造成潛在壓力?！度A盛頓郵報(bào)》2024年9月報(bào)道，AI在運(yùn)行的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的熱量，處理一份100字的郵件，就需要耗費(fèi)約519毫升的水為服務(wù)器降溫。

目前，ChatGPT日活躍用戶(hù)約為1.23億。如果每人使用AI后都說(shuō)一句“謝謝”，ChatGPT一天就會(huì)耗費(fèi)超過(guò)18噸水，足夠一個(gè)成年人使用半年。

從技術(shù)原理來(lái)看，AI對(duì)語(yǔ)言的理解并非基于情感感知，而是依賴(lài)復(fù)雜的算法模型。為了一句無(wú)法被AI感知的“謝謝”而耗費(fèi)這么多資源，值得嗎？

著名科幻作家劉慈欣公開(kāi)表示自己是堅(jiān)定的“謝謝黨”。每次用完AI，他都會(huì)對(duì)AI說(shuō)“謝謝”。很多人認(rèn)為，如果對(duì)AI講禮貌，會(huì)讓AI的回應(yīng)變得更加溫和、得體，人類(lèi)值得為此耗費(fèi)額外的資源來(lái)訓(xùn)練AI。

人類(lèi)為何如此難以割舍“謝謝”“請(qǐng)”等禮貌用語(yǔ)？南洋理工大學(xué)語(yǔ)言學(xué)博士陳浪指出，“謝謝”和“請(qǐng)”這類(lèi)禮貌用語(yǔ)在人類(lèi)社會(huì)中，擁有一些“無(wú)用之用”。它們的作用并非傳遞信息，而是作為“社會(huì)行為工具”，幫助人們更順利地進(jìn)行人際溝通。

根據(jù)語(yǔ)言學(xué)上的“面子理論”和“禮貌原則”，社會(huì)化的成年人，在人際交往中都有“要面子”的心理需求。人們總是希望他人認(rèn)可自己的正面形象，希望得到他人的贊美和尊重、支持和肯定。在這個(gè)基礎(chǔ)上，在人際交往中使用“謝謝”“請(qǐng)”之類(lèi)的禮貌用語(yǔ)，是一種通過(guò)語(yǔ)言技巧，更好地維護(hù)社會(huì)關(guān)系，達(dá)成交際目的的策略。

這種現(xiàn)象，在生活中隨處可見(jiàn)。在擁擠的地鐵上，急著穿過(guò)人群下車(chē)的人，總是反復(fù)說(shuō)著“抱歉”“勞駕”“借過(guò)”等禮貌用語(yǔ)，為自己開(kāi)道。這類(lèi)話語(yǔ)，比“讓開(kāi)”“讓我過(guò)去”這類(lèi)命令式的語(yǔ)言，更容易讓人達(dá)到目的。

在潛移默化中，人類(lèi)整體已經(jīng)形成了習(xí)慣說(shuō)“謝謝”的社會(huì)氛圍。當(dāng)面對(duì)AI這一擬人的智慧機(jī)器時(shí)，人類(lèi)會(huì)不自覺(jué)地把對(duì)方也當(dāng)作一個(gè)活生生的個(gè)體，生怕不說(shuō)“謝謝”會(huì)為后續(xù)的使用留下隱患。

這也是為什么劉慈欣難以拒絕對(duì)AI說(shuō)“謝謝”。他認(rèn)為，AI未來(lái)會(huì)帶領(lǐng)人類(lèi)探究世界的終極奧秘，所以他要給AI留個(gè)好印象。

（洛奇獅摘自微信公眾號(hào)“AI故事計(jì)劃”，邱 炯圖）