Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.pj.2025.02.003

中圖分類號：F272.92;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-5831（2025）03-0105-13

一、問題提出

第四次工業(yè)革命正推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)與社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，技術(shù)加速演進(jìn)重塑了生產(chǎn)力范式和治理體系。在這一進(jìn)程中，人工智能憑借卓越的計(jì)算能力和創(chuàng)新潛力，從早期的規(guī)則自動(dòng)化工具演化為以生成式AI為代表的高級智能系統(tǒng)，大幅提升了復(fù)雜任務(wù)處理效率，并催生了跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同與知識(shí)整合的新局面。然而，AI技術(shù)躍遷帶來的不僅是生產(chǎn)效率提升，還伴隨著應(yīng)用復(fù)雜性和治理挑戰(zhàn)，如何系統(tǒng)把握并駕馭其潛能，成為亟待解決的重要課題。在此背景下，國產(chǎn)大模型DeepSeek、Manus作為生成式AI領(lǐng)域的杰出代表，以其開源性、高性能和低成本優(yōu)勢突破了傳統(tǒng)AI技術(shù)的應(yīng)用界限，并在多個(gè)領(lǐng)域中取得了顯著成果[1l。DeepSeek、Manus不僅有效提升了生成式AI技術(shù)的可及性，還為各類機(jī)構(gòu)提供了開放、靈活且具高效性的解決方案，推動(dòng)了跨領(lǐng)域協(xié)同與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深人發(fā)展[2-3]。需要指出的是，開源性AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用加速了政府、金融、教育等領(lǐng)域的智能化進(jìn)程，同時(shí)對人力資源領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，極大地改變了勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)與就業(yè)模式。

傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場的供需關(guān)系與就業(yè)模式，長期以來依賴人工判斷和傳統(tǒng)市場機(jī)制4。然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這一模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。技術(shù)的介人打破了既有的框架，推動(dòng)了崗位替代、技能轉(zhuǎn)型及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的深度重塑[5]。自動(dòng)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用加速了傳統(tǒng)規(guī)則性崗位的消減[6-7]，與此同時(shí)，新興職業(yè)如數(shù)據(jù)分析師、AI訓(xùn)練師等正在迅速崛起，要求從業(yè)者具備更高的技術(shù)素養(yǎng)和跨學(xué)科的綜合能力[8-9]。此外，零工經(jīng)濟(jì)和彈性就業(yè)模式的興起，進(jìn)一步推動(dòng)了全球勞動(dòng)力市場的供需結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，人才競爭的復(fù)雜性日益加劇，也為全球社會(huì)治理帶來了新的挑戰(zhàn)[10-11]。這一系列變革深刻影響了勞動(dòng)力市場的組織和發(fā)展，給傳統(tǒng)社會(huì)治理模式帶來了嚴(yán)峻考驗(yàn)。

鑒于此，本研究將系統(tǒng)探討AI技術(shù)，尤其是DeepSeek、Manus類人工智能技術(shù)對人力資源領(lǐng)域及勞動(dòng)力市場的影響與挑戰(zhàn)。具體而言，研究將聚焦以下核心問題：（1）DeepSeek、Manus技術(shù)如何推動(dòng)勞動(dòng)力市場及崗位的轉(zhuǎn)型？（2）其對勞動(dòng)力市場供需結(jié)構(gòu)、職業(yè)技能需求及就業(yè)模式的影響是什么？（3）如何有效應(yīng)對AI技術(shù)帶來的倫理、隱私及決策透明性問題，確保技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)公平性？通過深人探討這些問題，本研究旨在為企業(yè)管理者和政策制定者提供理論支持與戰(zhàn)略參考，幫助其平衡創(chuàng)新與社會(huì)公平，推動(dòng)智能化發(fā)展與社會(huì)利益的共贏。

二、研究對象界定及理論基礎(chǔ)

（一）生成式AI與DeepSeek、Manus

生成式人工智能已成為全球科技競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)[12-13]。以O(shè)penAI的ChatGPT為代表的主流生成式AI模型采用封閉式開發(fā)模式，不僅限制了全球開發(fā)者的技術(shù)參與，同時(shí)顯著提高了模型使用成本[14-15]。在地緣政治與技術(shù)競爭日趨激烈的背景下，OpenAI等企業(yè)對中國市場實(shí)施的嚴(yán)格技術(shù)封鎖，使國內(nèi)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)獲取先進(jìn)生成式AI技術(shù)時(shí)面臨多重約束。更為嚴(yán)峻的是，封閉式模型運(yùn)行依賴外部云計(jì)算資源，增加了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)[16-18]，進(jìn)一步制約其在政務(wù)、金融、醫(yī)療等高安全性需求場景中的廣泛應(yīng)用。因此，構(gòu)建開源、高效、低成本且安全可控的國產(chǎn)生成式AI模型體系，已成為提升技術(shù)自主性和保障數(shù)據(jù)安全的戰(zhàn)略性路徑。

DeepSeek、Manus作為國產(chǎn)開源生成式AI模型，在技術(shù)架構(gòu)、資源利用及生態(tài)開放性等維度展現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢[19]。2023年8月22日，中國深度求索公司發(fā)布通用人工智能模型DeepSeek-R1，并于2024年5月推出基于MoE-Transformer ⁺⁺ 架構(gòu)的千億參數(shù)升級版。DeepSeek創(chuàng)新性地采用混合專家（MoE）與多頭潛在注意力（MLA）等前沿技術(shù)，優(yōu)化了計(jì)算資源分配機(jī)制，在顯著降低訓(xùn)練和推理成本的同時(shí)保持較高的生成質(zhì)量和推理效率[2]。與封閉源模型形成鮮明對比的是，DeepSeek、Manus以完全開源的方式向全球開發(fā)者提供技術(shù)支持，有效降低了應(yīng)用門檻，促進(jìn)了生成式AI領(lǐng)域的協(xié)作創(chuàng)新[1.20]。與此同時(shí)，DeepSeek、Manus 的國產(chǎn)化特性顯著增強(qiáng)了在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的可控性，使其能夠滿足政務(wù)、醫(yī)療、金融等高安全性需求場景的合規(guī)要求。更為關(guān)鍵的是，DeepSeek、Manus在人力資源市場領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的應(yīng)用潛力，其開源特性使得企業(yè)能夠基于自身需求進(jìn)行定制化開發(fā)，為人力資源市場供需匹配、技能評估和人才流動(dòng)提供技術(shù)支撐。

（二）人力資源與人力資源市場

人力資源作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的核心生產(chǎn)要素，正經(jīng)歷知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下的深刻范式轉(zhuǎn)換[21]。從結(jié)構(gòu)性視角審視，人力資源已超越傳統(tǒng)勞動(dòng)力概念，形成涵蓋認(rèn)知能力、創(chuàng)新潛能與專業(yè)技能的多維復(fù)合體系[22]。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架內(nèi)，人力資源構(gòu)成一種具有自我增值特性的特殊資本形態(tài)，其質(zhì)量結(jié)構(gòu)與規(guī)模效應(yīng)共同塑造經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動(dòng)力系統(tǒng)[23]。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新能力與知識(shí)儲(chǔ)備已成為構(gòu)建競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性變量，推動(dòng)人力資源市場從單純勞動(dòng)力交換向價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型[24]。市場機(jī)制通過價(jià)格信號傳導(dǎo)、競爭動(dòng)態(tài)演化與供需彈性調(diào)節(jié)，建立了勞動(dòng)力資源配置的自組織系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源在時(shí)空維度上的優(yōu)化流動(dòng)[25]。然而，信息不對稱與結(jié)構(gòu)性摩擦導(dǎo)致市場面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，制度環(huán)境、文化因素與政策框架對市場效率產(chǎn)生深層次影響，形成復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

目前，人力資源市場正面臨深刻的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型與治理挑戰(zhàn)。一方面，價(jià)格機(jī)制在工資形成過程中既反映了勞動(dòng)力市場的供需關(guān)系，也嵌人了生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化的信息傳導(dǎo)機(jī)制[26]。技能溢價(jià)現(xiàn)象表明，市場對高質(zhì)量人力資本的定價(jià)機(jī)制日益完善，但區(qū)域間、行業(yè)間的價(jià)格信號傳導(dǎo)仍存在系統(tǒng)性障礙。另一方面，市場分割與信息不對稱構(gòu)成了資源配置效率提升的結(jié)構(gòu)性瓶頸。行業(yè)壁壘、地區(qū)發(fā)展不均衡與戶籍制度約束限制了勞動(dòng)力跨區(qū)域、跨行業(yè)流動(dòng)，而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)等新興業(yè)態(tài)對傳統(tǒng)監(jiān)管框架提出了范式性挑戰(zhàn)。雖然我國已構(gòu)建了相對完善的法律規(guī)制體系，但執(zhí)行力度與政策適應(yīng)性仍需系統(tǒng)性提升，以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下人力資源市場的演進(jìn)邏輯與結(jié)構(gòu)性變革。改革的核心在于構(gòu)建更具包容性與適應(yīng)性的市場制度環(huán)境，通過技術(shù)賦能與制度創(chuàng)新，降低市場摩擦成本，提升資源配置效率，實(shí)現(xiàn)人力資本價(jià)值的最大化釋放。

（三）“智能革命一人力資源”的互動(dòng)關(guān)系模型

基于對智能技術(shù)演進(jìn)軌跡與人力資源市場運(yùn)行機(jī)制的系統(tǒng)性分析，本研究構(gòu)建了“智能革命一人力資源市場\"互動(dòng)關(guān)系模型。該模型將以DeepSeek、Manus為代表的國產(chǎn)開源智能技術(shù)與人力資源市場之間的關(guān)系概念化為一個(gè)雙向互動(dòng)、共生演化的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。如圖1所示，通過\"沖擊一適應(yīng)\"“需求—?jiǎng)?chuàng)新\"和\"整合—優(yōu)化\"三重互動(dòng)機(jī)制，DeepSeek、Manus等國產(chǎn)開源智能技術(shù)正重塑人力資源市場的基礎(chǔ)架構(gòu)與運(yùn)行邏輯，推動(dòng)市場從傳統(tǒng)的勞動(dòng)力交換場所向復(fù)雜的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。該模型不僅為后續(xù)探討技術(shù)沖擊對崗位替代與技能需求變化的影響提供了理論支持，也為分析市場重構(gòu)過程中勞動(dòng)力供需變革與價(jià)值分配演化提供了分析框架。

智能革命一人力資源市場互動(dòng)關(guān)系模型

雙向互動(dòng)、共生演化的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)

圖1 研究框架圖

一方面，從技術(shù)維度考察，DeepSeek、Manus等國產(chǎn)開源智能技術(shù)憑借其結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，正在重塑人力資源市場的運(yùn)行機(jī)制，展現(xiàn)出多層次的賦能效應(yīng)。作為具備自主特性的開源模型，DeepSeek通過低成本推理能力和高效算法結(jié)構(gòu)，為市場引人了全新的信息處理范式，突破了傳統(tǒng)信息中介的邊界限制[17.27]。借助混合專家（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）等前沿技術(shù)，智能系統(tǒng)優(yōu)化了計(jì)算資源分配，增強(qiáng)了市場信息的對稱性，降低了信息獲取的壁壘。其開源特性進(jìn)一步降低了技術(shù)應(yīng)用門檻，促進(jìn)了市場信息流動(dòng)，減少了市場分割，形成了更加包容的技術(shù)生態(tài)[13.28]。在決策支持方面，DeepSeek、Manus通過精準(zhǔn)的供需匹配與職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃，顯著提升了人力資源配置效率，進(jìn)而重構(gòu)了傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場的交易邏輯[29]。然而，技術(shù)變革帶來的創(chuàng)造性破壞不可忽視，傳統(tǒng)崗位面臨自動(dòng)化替代，勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)發(fā)生斷裂性重組，職業(yè)邊界被迫重新定義。常規(guī)認(rèn)知技能的價(jià)值逐漸下降，技能更新與市場需求錯(cuò)配加劇，同時(shí)技術(shù)親和度差異導(dǎo)致勞動(dòng)力價(jià)值評估體系重構(gòu)，形成了新的市場分層，推動(dòng)市場朝兩極化方向發(fā)展[28]。顯然，“創(chuàng)造—替代\"的雙重效應(yīng)不僅重塑勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)，也深刻影響市場價(jià)值識(shí)別與分配機(jī)制。

另一方面，從人力資源市場視角分析，市場內(nèi)生需求對技術(shù)演進(jìn)形成結(jié)構(gòu)性牽引，構(gòu)建需求導(dǎo)向的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制。人力資源市場對精準(zhǔn)匹配、公平評估和效率提升的內(nèi)生需求，促使DeepSeek、Manus等國產(chǎn)開源模型不斷優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)、拓展應(yīng)用場景和提升服務(wù)質(zhì)量，形成了市場需求與技術(shù)創(chuàng)新的共振效應(yīng)。在人才評估、技能識(shí)別和職業(yè)規(guī)劃等核心環(huán)節(jié)，復(fù)雜的決策需求激發(fā)智能技術(shù)在多模態(tài)理解、上下文感知和專業(yè)知識(shí)推理等領(lǐng)域的范式突破，建立了需求牽引技術(shù)、技術(shù)改造市場的循環(huán)機(jī)制[29]。然而，市場適應(yīng)過程中也會(huì)呈現(xiàn)出復(fù)雜的摩擦現(xiàn)象，比如：傳統(tǒng)機(jī)制的制度慣性容易制約轉(zhuǎn)型速度，形成結(jié)構(gòu)性滯后;市場主體適應(yīng)能力的差異性，尤其是創(chuàng)新型企業(yè)與傳統(tǒng)組織之間日益擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝，使得“先行者—滯后者”的分層格局愈加顯著;技術(shù)變革成本的不均等分配易加劇市場分割風(fēng)險(xiǎn)，不同規(guī)模和行業(yè)的組織面臨著差異化的轉(zhuǎn)型壓力，甚至在部分領(lǐng)域中，出現(xiàn)“技術(shù)排斥一市場分割\"的負(fù)反饋循環(huán)，進(jìn)而抑制技術(shù)擴(kuò)散的系統(tǒng)性效應(yīng)。

盡管如此，初期的技術(shù)沖擊與市場摩擦將通過系統(tǒng)性調(diào)適逐步轉(zhuǎn)化為整體優(yōu)化動(dòng)力。技術(shù)賦能與市場調(diào)適相互嵌入，推動(dòng)勞動(dòng)力價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制的提升，進(jìn)而拓展人力資源開發(fā)與應(yīng)用的邊界。市場功能將從單一的勞動(dòng)力交換向復(fù)雜的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，勞動(dòng)關(guān)系也將從傳統(tǒng)的交易性質(zhì)轉(zhuǎn)向合作共創(chuàng)的特征演進(jìn)。技術(shù)創(chuàng)新與市場變革將形成相互促進(jìn)的可持續(xù)發(fā)展生態(tài)，建立智能技術(shù)與人力資源市場協(xié)同演化的長效機(jī)制。隨著DeepSeek、Manus等智能技術(shù)在人力資源市場的深度應(yīng)用，市場價(jià)格機(jī)制將更加精準(zhǔn)地反映人力資本的價(jià)值，供需匹配效率不斷提升，資源配置優(yōu)化呈現(xiàn)累積效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與市場需求的深度融合。在這一過程中，人力資源配置模式將從靜態(tài)匹配向動(dòng)態(tài)優(yōu)化轉(zhuǎn)變，價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制將從單一要素投入向多維協(xié)同轉(zhuǎn)型，最終構(gòu)建更具可持續(xù)性的勞動(dòng)力市場發(fā)展路徑。

三、技術(shù)沖擊：崗位替代和技能需求轉(zhuǎn)型

隨著DeepSeek、Manus類生成式AI的迅猛發(fā)展，勞動(dòng)力市場對AI技能的依賴不斷增加。圖1所示的\"智能革命—人力資源市場\"互動(dòng)關(guān)系模型表明，技術(shù)維度通過\"動(dòng)態(tài)適應(yīng)架構(gòu)\"\"開源生態(tài)與協(xié)同創(chuàng)新”及“技術(shù)迭代與深度學(xué)習(xí)\"等核心要素，持續(xù)為勞動(dòng)力市場提供高效的信息處理和決策支持能力。DeepSeek、Manus在降低應(yīng)用成本、提升推理效率的同時(shí)，也引發(fā)顯著的崗位替代效應(yīng)。隨著知識(shí)密集型和認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)崗位的逐步自動(dòng)化，技能需求正加速轉(zhuǎn)型，硬技能向元認(rèn)知能力轉(zhuǎn)變，軟技能如情感智能和創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力愈加重要，終身學(xué)習(xí)能力也成為核心競爭力。

（一）崗位替代效應(yīng)

1.知識(shí)密集型崗位的自動(dòng)化潛力評估

DeepSeek、Manus憑借混合專家架構(gòu)（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）等創(chuàng)新機(jī)制，在自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等方面的性能顯著提升，可高效處理海量數(shù)據(jù)并提供深度決策支持[30]。對于依賴高階認(rèn)知能力與數(shù)據(jù)分析能力的職位，如數(shù)據(jù)分析師、內(nèi)容創(chuàng)作者及客服代表等，部分任務(wù)正被大幅度自動(dòng)化。數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、報(bào)告生成和標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)可由AI系統(tǒng)完成，減少對人工介人的需求。不過，人類在創(chuàng)造性和情感交互方面的不可替代性，使得完全替代仍面臨多重限制。

2.認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的價(jià)值鏈重構(gòu)路徑

隨著“開源生態(tài)與協(xié)同創(chuàng)新\"在技術(shù)維度的逐步深化，DeepSeek、Manus不僅是單純的任務(wù)替代工具，更為認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的升級提供新動(dòng)能。其高效的算法結(jié)構(gòu)和社區(qū)協(xié)同機(jī)制，能將知識(shí)與技能深度融入價(jià)值創(chuàng)造體系，優(yōu)化社會(huì)資源配置。對企業(yè)而言，意味著戰(zhàn)略、管理和組織模式都需進(jìn)行系統(tǒng)性重塑，跨領(lǐng)域知識(shí)整合和協(xié)同成為核心競爭力。突破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘的過程也在推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步成熟，帶來更具可持續(xù)性的競爭優(yōu)勢。

3.人機(jī)協(xié)作的新型工作范式

深度求索（DeepSeek）在開發(fā)與運(yùn)行各階段都可融人人類的直觀判斷和反饋，構(gòu)建持續(xù)雙向的反饋循環(huán)機(jī)制[31-32]。一方面，人工反饋能顯著提升AI模型的預(yù)測準(zhǔn)確性與可靠性，減少偏見風(fēng)險(xiǎn)[33]。另一方面，人機(jī)協(xié)作降低重復(fù)性勞動(dòng)的成本，使人類能聚焦于高附加值的創(chuàng)新環(huán)節(jié)。在此過程中，“技術(shù)迭代與深度學(xué)習(xí)\"也會(huì)不斷吸收人類的經(jīng)驗(yàn)判斷，形成更具適應(yīng)性的混合決策系統(tǒng)[34]。

（二）技能需求轉(zhuǎn)型

1.硬技能：從程序性知識(shí)到元認(rèn)知能力

在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代占據(jù)主導(dǎo)地位的可重復(fù)、可編程硬技能（如機(jī)械操作、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理等）正被DeepSeek、Manus等AI系統(tǒng)所替代。其開源特性與協(xié)同創(chuàng)新模式有效降低技術(shù)門檻，讓機(jī)器能夠高效且精準(zhǔn)地完成大量重復(fù)性工作，推動(dòng)硬技能向元認(rèn)知能力轉(zhuǎn)型。元認(rèn)知能力涵蓋對自身思維過程的監(jiān)控、調(diào)節(jié)和反思，是應(yīng)對復(fù)雜情境判斷和跨領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的關(guān)鍵。

2.軟技能：情感智能與創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的價(jià)值凸顯

盡管AI在邏輯分析與數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)優(yōu)異，但在處理復(fù)雜的人際關(guān)系和情感交流上仍存在明顯局限。情感智能能夠幫助個(gè)體更好地理解和管理自身及他人的情緒，在團(tuán)隊(duì)合作與客戶互動(dòng)中發(fā)揮不可替代的作用;而創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力則要求領(lǐng)導(dǎo)者在技術(shù)快速迭代的背景下，主動(dòng)引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整、優(yōu)化工作流程并保持可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。AI系統(tǒng)雖可提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持，但最終如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效決策，依然需要領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)造性和判斷力。

3.終身學(xué)習(xí)能力成為核心人力資本要素

在\"技術(shù)維度\"與“人力資源市場維度\"持續(xù)交互的背景下，個(gè)體和組織都必須不斷更新知識(shí)與技能，以適應(yīng)快速變動(dòng)的市場需求。DeepSeek、Manus的開源生態(tài)為自學(xué)與實(shí)踐提供了豐富的資源和案例，其高性能特性也讓用戶能迅速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練，節(jié)省更多時(shí)間投入學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。與此同時(shí)，政府與企業(yè)可通過技術(shù)賦能，構(gòu)建靈活多元的培訓(xùn)機(jī)制，支持職業(yè)生涯的持續(xù)發(fā)展。由此形成“需求一創(chuàng)新—市場反饋”的正向循環(huán)，為勞動(dòng)力市場的整體優(yōu)化提供源源不斷的動(dòng)力。

四、市場重構(gòu)：供需轉(zhuǎn)變與價(jià)值分配演化

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)正從粗放型向集約型轉(zhuǎn)型[35，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促使勞動(dòng)力需求從數(shù)量型轉(zhuǎn)向質(zhì)量型，人力資源市場中工作價(jià)值和報(bào)酬分配的方式和規(guī)則也隨之演變[36]。在這一背景下，DeepSeek、Manus類AI技術(shù)不僅推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，也在不斷重塑勞動(dòng)力市場的內(nèi)在互動(dòng)關(guān)系。因此，在前文互動(dòng)模型理論的基礎(chǔ)上，筆者圍繞勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)、價(jià)值分配體系等內(nèi)容展開討論，以探討市場重構(gòu)的深層次機(jī)制。

（一）勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)變革

1.新興職業(yè)的涌現(xiàn)與傳統(tǒng)崗位的消解

基于DeepSeek、Manus等AI技術(shù)的應(yīng)用，各行業(yè)普遍將數(shù)據(jù)處理作為實(shí)現(xiàn)核心功能的重要環(huán)節(jié)。其開源和低成本優(yōu)勢大幅降低進(jìn)入門檻，吸引眾多企業(yè)投入數(shù)據(jù)密集型業(yè)務(wù)，催生出AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等一系列新興職業(yè)[37]。與此同時(shí)，傳統(tǒng)低技能與中技能崗位在自動(dòng)化、智能化進(jìn)程中不斷被邊緣化。簡單行政崗位、機(jī)械化生產(chǎn)工人等職業(yè)因依賴重復(fù)性操作而面臨被智能系統(tǒng)替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而引發(fā)勞動(dòng)力市場供需結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與再平衡。此種變化要求勞動(dòng)者不斷提升技能水平，適應(yīng)新職業(yè)需求，體現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場間的互動(dòng)調(diào)整。

2.零工經(jīng)濟(jì)與彈性雇傭關(guān)系的制度化

傳統(tǒng)的固定雇傭模式逐步被短期、靈活的用工方式所替代，形成了一套新的制度安排和規(guī)范體系[38]。勞動(dòng)者不再局限于傳統(tǒng)的全職工作形式，而是通過人工智能等平臺(tái)進(jìn)行靈活的短期任務(wù)接單。新興雇傭模式降低了勞動(dòng)者進(jìn)人就業(yè)市場的門檻，為雇主提供了更多選擇[39]。零工經(jīng)濟(jì)的典型特征是門檻低、變現(xiàn)快、雇傭靈活，尤其適合那些追求靈活工作時(shí)間或額外收入的群體[40]。然而，零工經(jīng)濟(jì)也面臨著挑戰(zhàn)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過拆解傳統(tǒng)工作流程，將勞動(dòng)任務(wù)細(xì)化成可執(zhí)行的簡單單元，削弱了技能在就業(yè)中的核心作用。此趨勢導(dǎo)致勞動(dòng)力市場出現(xiàn)去技能化現(xiàn)象，尤其是低技能崗位的增加和高技能崗位的相對稀缺，導(dǎo)致供需之間的結(jié)構(gòu)性失衡[37]。同時(shí)，零工經(jīng)濟(jì)提供的工作崗位往往缺乏長期職業(yè)保障和社會(huì)福利，勞動(dòng)者收人穩(wěn)定性較差，缺乏職業(yè)認(rèn)同感，長期依賴零工經(jīng)濟(jì)的從業(yè)者可能面臨職業(yè)發(fā)展上的困境[41]。技術(shù)和市場的雙向互動(dòng)導(dǎo)致雇傭模式的靈活化，也帶來新的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

3.全球人才市場的時(shí)空壓縮效應(yīng)

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是像DeepSeek、Manus這樣的AI工具以低成本的優(yōu)勢發(fā)展，傳統(tǒng)的地域性人才市場正逐漸消失。許多職業(yè)不再受到地理限制，跨國遠(yuǎn)程辦公和協(xié)作變得愈加普及[42]。創(chuàng)新性的遠(yuǎn)程協(xié)作工具和平臺(tái)推動(dòng)了全球人才的流動(dòng)與合作。開源技術(shù)和云服務(wù)的普及降低了企業(yè)招聘和管理全球人才的成本，使得企業(yè)無需在全球多個(gè)地點(diǎn)設(shè)立實(shí)體辦公點(diǎn)，能夠通過在線協(xié)作工具迅速組建國際化團(tuán)隊(duì)。尤其是中小企業(yè)，借助低成本的AI招聘平臺(tái)，能夠高效篩選全球人才，解決本地人才短缺問題，實(shí)現(xiàn)全球人才的最佳配置。借助這些技術(shù)平臺(tái)，企業(yè)和勞動(dòng)力市場不僅降低了成本，還提升了資源配置的效率。

（二）價(jià)值分配體系演化

1.人力資本定價(jià)機(jī)制正呈現(xiàn)出明顯的算法化趨勢

傳統(tǒng)上依賴學(xué)歷、工作年限和資格認(rèn)證等固定指標(biāo)的定價(jià)方式，正逐步向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的動(dòng)態(tài)定價(jià)模式轉(zhuǎn)變。在此新范式下，工作過程中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如任務(wù)效率、完成質(zhì)量以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作的貢獻(xiàn)被全面納入評估體系。通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和算法建模，定價(jià)的精準(zhǔn)度得以顯著提升，進(jìn)而優(yōu)化人才市場的資源配置。然而，這種技術(shù)進(jìn)步也可能引發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差和算法偏見等公平性問題，因此在實(shí)際應(yīng)用中必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和算法監(jiān)管。

2.知識(shí)溢價(jià)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移路徑在智能革命中將面臨深刻變革

過去，知識(shí)溢價(jià)主要集中于金融、法律等傳統(tǒng)高門檻行業(yè)，掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人才憑借其稀缺性獲得豐厚回報(bào)。隨著新一代智能技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)溢價(jià)迅速向新興技術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。熟練掌握人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿知識(shí)的人才，正成為市場上的搶手資源[43]。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等職位的薪資水平持續(xù)攀升，遠(yuǎn)超許多傳統(tǒng)行業(yè)。知識(shí)溢價(jià)的轉(zhuǎn)移不僅將重塑行業(yè)人才結(jié)構(gòu)，也對現(xiàn)有的教育和培訓(xùn)體系提出新的挑戰(zhàn)。

3.數(shù)字鴻溝引發(fā)的收入極化風(fēng)險(xiǎn)正日益凸顯

數(shù)字鴻溝指的是不同群體在數(shù)字技術(shù)獲取和應(yīng)用能力上的差異[44]。在智能革命背景下，數(shù)字技能差距會(huì)進(jìn)一步加劇收人分配不均。具備較強(qiáng)數(shù)字技能的人群可能會(huì)更容易適應(yīng)新興就業(yè)市場的需求，在相關(guān)行業(yè)中獲得較高收人；反之，數(shù)字技能相對薄弱的群體往往只能停留在傳統(tǒng)低薪崗位，甚至面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在一些發(fā)展中國家，城鄉(xiāng)之間在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和教育資源方面存在顯著差距，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力難以跟上智能革命的步伐，其收入與城市勞動(dòng)力的差距不斷擴(kuò)大，使得國家內(nèi)部群體之間產(chǎn)生“信息富人\"和“信息窮人\"[45]。這種收人極化現(xiàn)象不僅會(huì)在智能時(shí)代放大，嚴(yán)重威脅到社會(huì)公平與穩(wěn)定，也制約經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

五、人力資源市場治理的挑戰(zhàn)與困境

（一）制度滯后

1.現(xiàn)有勞動(dòng)法律體系正面臨著適應(yīng)性危機(jī)

首先，傳統(tǒng)法律框架難以界定零工經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)者與平臺(tái)之間日益多元且復(fù)雜的關(guān)系;其次，由于缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制，DeepSeek、Manus等人工智能在勞動(dòng)決策中的不透明性和數(shù)據(jù)濫用問題未能得到有效約束，進(jìn)而威脅到勞動(dòng)者的隱私和公平;再者，責(zé)任主體模糊及法律追責(zé)難等問題，使得在糾紛發(fā)生時(shí)企業(yè)、平臺(tái)和技術(shù)提供者之間難以明確責(zé)任歸屬，容易加劇勞動(dòng)者維權(quán)時(shí)的困境[46];最后，跨平臺(tái)、跨境用工問題使得勞動(dòng)爭議的法律適用和管轄權(quán)界定更加復(fù)雜，進(jìn)一步暴露出傳統(tǒng)勞動(dòng)法在適應(yīng)新業(yè)態(tài)方面的不足。

2.社會(huì)保障制度的不完備問題日益顯現(xiàn)

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，零工經(jīng)濟(jì)和靈活就業(yè)模式的員工比例不斷增加。這種趨勢使得許多自由職業(yè)者和項(xiàng)目型員工難以融入傳統(tǒng)的社會(huì)保障框架，在面對健康、養(yǎng)老和失業(yè)等基本風(fēng)險(xiǎn)時(shí)顯得極為脆弱。以美團(tuán)外賣騎手為例，由于缺乏穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，通常無法享受傳統(tǒng)社會(huì)保障制度所提供的保障，導(dǎo)致在健康問題、收人中斷或老年生活方面面臨極大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)挑戰(zhàn)。此外，現(xiàn)行社保制度的繳費(fèi)和保障機(jī)制設(shè)計(jì)過于僵化，難以靈活應(yīng)對人工智能技術(shù)加速帶來的就業(yè)形態(tài)變化和收入波動(dòng)，由此加劇了勞動(dòng)市場的風(fēng)險(xiǎn)不平等和社會(huì)層級分化問題。

3.職業(yè)認(rèn)證體系正面臨結(jié)構(gòu)性沖擊

DeepSeek、Manus的廣泛應(yīng)用使傳統(tǒng)文員等崗位的核心技能價(jià)值受到挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，AI技術(shù)替代了大量崗位，也催生了諸如云計(jì)算工程師和AI語料投喂師等新興職業(yè)，但這些新職業(yè)尚未形成權(quán)威的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)崗位技能認(rèn)證與新興職業(yè)能力需求之間出現(xiàn)明顯的代際斷裂。此外，現(xiàn)有認(rèn)證體系的更新周期普遍超過5年，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于AI算法18個(gè)月的技術(shù)迭代速度，導(dǎo)致許多職業(yè)資格認(rèn)證未能及時(shí)反映行業(yè)技術(shù)的最新發(fā)展，進(jìn)而影響勞動(dòng)市場對高新技術(shù)技能的需求匹配。

（二）倫理風(fēng)險(xiǎn)

1.算法決策的不透明性易導(dǎo)致就業(yè)歧視風(fēng)險(xiǎn)

在人力資源管理中，算法決策的不透明性正成為就業(yè)歧視的重要隱患。隨著智能系統(tǒng)在招聘和績效管理中的廣泛應(yīng)用，其決策過程依賴數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)規(guī)則，但這些規(guī)則往往缺乏透明度，使得勞動(dòng)者難以理解或挑戰(zhàn)結(jié)果。例如，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型增加了對高技能崗位的需求，如算法工程師，而低技能崗位如倉儲(chǔ)分揀則大幅減少，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場失衡和收入差距擴(kuò)大。算法過度依賴數(shù)據(jù)，常將勞動(dòng)者簡化為數(shù)字指標(biāo)，忽視個(gè)體價(jià)值，造成“去人性化”管理傾向。同時(shí)，生成式AI，如DeepSeek、Manus的擬人化特征模糊了人機(jī)協(xié)作邊界，加劇了主體認(rèn)定的復(fù)雜性[47]。更嚴(yán)重的是，數(shù)據(jù)中的歷史偏見與算法的不透明性結(jié)合，可能在招聘中隱性排斥特定群體。例如，殘障人士可能因表面數(shù)據(jù)被算法誤判為能力不足而遭淘汰，忽視其潛在價(jià)值。此類現(xiàn)象不僅違背企業(yè)社會(huì)責(zé)任，也與國家平等就業(yè)政策相悖，威脅公平就業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

2.AI的普及將進(jìn)一步加劇技能錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)

隨著DeepSeek、Manus的廣泛應(yīng)用，企業(yè)對勞動(dòng)者技能需求的快速迭代與傳統(tǒng)教育體系的知識(shí)更新滯后之間的矛盾愈發(fā)突出。例如，DeepSeek的落地應(yīng)用催生了AI訓(xùn)練師、提示詞工程師等新興崗位，但這些崗位所需的跨學(xué)科技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在現(xiàn)有教育體系中尚未形成系統(tǒng)化培養(yǎng)路徑。與此同時(shí)，大量勞動(dòng)者因無法及時(shí)適應(yīng)技術(shù)變革而面臨技能過時(shí)的困境，導(dǎo)致“崗位空缺與失業(yè)并存”的結(jié)構(gòu)性矛盾。技能錯(cuò)配不僅降低了人力資源配置效率，還加劇了勞動(dòng)者的職業(yè)不安全感，成為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。

3.AI的應(yīng)用可能加劇勞動(dòng)倫理風(fēng)險(xiǎn)

DeepSeek、Manus的擬人化特征和高度的自主決策能力，模糊了人機(jī)協(xié)作的邊界，使得勞動(dòng)者在決策過程中的主體性和創(chuàng)造性逐漸被技術(shù)工具所侵蝕。例如，在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、文案撰寫等領(lǐng)域，DeepSeek、Manus能夠快速生成高質(zhì)量內(nèi)容，勞動(dòng)者可能從原創(chuàng)者轉(zhuǎn)變?yōu)锳I生成內(nèi)容的審核者或修正者。角色轉(zhuǎn)變不僅削弱勞動(dòng)者的職業(yè)認(rèn)同感和價(jià)值感，還可能導(dǎo)致勞動(dòng)倫理的失范，例如過度依賴技術(shù)工具、忽視個(gè)體創(chuàng)造力等。此外，DeepSeek、Manus的廣泛應(yīng)用可能加劇勞動(dòng)關(guān)系的異化，使得勞動(dòng)者在技術(shù)主導(dǎo)的工作環(huán)境中逐漸喪失自主性和尊嚴(yán)。顯然，這種倫理風(fēng)險(xiǎn)的加劇將對社會(huì)公平性、勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)以及可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)。

六、人力資源市場協(xié)同治理的路徑選擇

（一）制度創(chuàng)新框架：面向未來的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)則體系

1.構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)分級的政策框架，明確技術(shù)應(yīng)用邊界

生成式人工智能DeepSeek、Manus在人力資源市場的應(yīng)用須以風(fēng)險(xiǎn)防控為導(dǎo)向，建立差異化的政策約束機(jī)制。建議將應(yīng)用場景劃分為低風(fēng)險(xiǎn)（如崗位需求分析）、中風(fēng)險(xiǎn)（如技能評估建模）和高風(fēng)險(xiǎn)（如薪酬決策支持）三類，實(shí)施分類備案管理。對高風(fēng)險(xiǎn)場景設(shè)定算法透明度閾值，要求企業(yè)公開核心參數(shù)權(quán)重和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集特征，由第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行算法公平性認(rèn)證。同時(shí)建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，每半年組織跨學(xué)科專家團(tuán)隊(duì)對技術(shù)應(yīng)用效果開展社會(huì)影響評估，依據(jù)評估結(jié)果動(dòng)態(tài)更新風(fēng)險(xiǎn)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。

2.完善法律銜接機(jī)制，構(gòu)建復(fù)合型監(jiān)管體系

針對DeepSeek、Manus引發(fā)的法律關(guān)系重構(gòu)問題，需在既有法律框架內(nèi)建立適應(yīng)性解釋機(jī)制。建議最高人民法院發(fā)布專項(xiàng)司法解釋，明確《個(gè)人信息保護(hù)法》在生成式AI場景下的適用標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定企業(yè)需保存至少三年期的算法決策日志備查。市場監(jiān)管總局應(yīng)修訂《網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)管理規(guī)定》，新增AI服務(wù)專章，要求平臺(tái)以顯著方式告知求職者AI參與程度，并提供人工復(fù)核申訴通道。通過\"技術(shù)嵌人法律\"的方式，在制度層面預(yù)設(shè)容錯(cuò)糾偏機(jī)制，平衡技術(shù)創(chuàng)新與權(quán)益保障。

3.建立穿透式監(jiān)管架構(gòu)，提升政策執(zhí)行效能

為破解傳統(tǒng)條塊分割監(jiān)管模式與AI技術(shù)跨界特性之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，亟待構(gòu)建矩陣式治理體系。在縱向維度上，建立“中央政策設(shè)計(jì)—地方試點(diǎn)創(chuàng)新—基層反饋優(yōu)化\"的閉環(huán)決策機(jī)制，優(yōu)先在長三角、珠三角等數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行區(qū)開展監(jiān)管沙盒試驗(yàn)，既要有政府的前瞻性和決策智慧，又要有企業(yè)的積極參與反饋，使政策與市場實(shí)踐緊密結(jié)合起來[48]，探索適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展的監(jiān)管新范式。在橫向維度上，組建由人社部門牽頭的AI治理特別工作小組，整合工信、科技、網(wǎng)信等多部門監(jiān)管資源，構(gòu)建協(xié)同治理框架。同時(shí)，開發(fā)智能化監(jiān)管中臺(tái)系統(tǒng)，集成算法審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、證據(jù)固化等核心功能，創(chuàng)新“可用不可見\"的敏感數(shù)據(jù)監(jiān)管模式，既保障數(shù)據(jù)安全，又滿足監(jiān)管需求。

（二）教育與人才生態(tài)重構(gòu)：面向創(chuàng)新需求的系統(tǒng)性培養(yǎng)

1.重構(gòu)課程體系，推動(dòng)生成式AI與人力資源管理的深度耦合

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，教育體系面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型需求，迫切需要從傳統(tǒng)的知識(shí)本位向能力本位轉(zhuǎn)型，適應(yīng)智能化時(shí)代對創(chuàng)新思維、系統(tǒng)分析能力與技術(shù)應(yīng)用能力的要求。目前，傳統(tǒng)的教育體系過于側(cè)重標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)傳授，難以滿足智能技術(shù)推動(dòng)下的人力資源管理創(chuàng)新需求。為此，教育主管部門應(yīng)積極推動(dòng)課程體系的重構(gòu)，將技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)分析能力和人工智能工具操作能力作為核心素養(yǎng)納入培養(yǎng)目標(biāo)體系。具體而言，應(yīng)通過模塊化課程設(shè)計(jì)，將生成式AI決策模擬、人機(jī)協(xié)作等實(shí)踐性內(nèi)容嵌入人力資源管理專業(yè)，增強(qiáng)學(xué)生對技術(shù)應(yīng)用場景的認(rèn)知與實(shí)際操作能力，縮小教育供給與市場需求之間的結(jié)構(gòu)性差距，助力人才培養(yǎng)適應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢。

2.革新評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)倫理與工具操作能力的協(xié)同培養(yǎng)

在生成式人工智能深度融入人力資源市場的背景下，教育機(jī)構(gòu)亟待重構(gòu)課程體系，構(gòu)建分層遞進(jìn)的教學(xué)框架，以培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力與倫理決策素養(yǎng)。在基礎(chǔ)層面，課程設(shè)計(jì)應(yīng)鞏固人力資源管理的核心理論框架，為學(xué)生奠定扎實(shí)的專業(yè)根基;在中級層面，逐步融入自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)模塊，幫助學(xué)生理解AI技術(shù)在人力資源場景中的應(yīng)用邏輯;在高級層面，重點(diǎn)開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的招聘系統(tǒng)設(shè)計(jì)、智能績效評估模型等實(shí)踐性課程，強(qiáng)化學(xué)生的技術(shù)實(shí)操能力。與此同時(shí)，教學(xué)方法應(yīng)轉(zhuǎn)向混合式教學(xué)模式，依托虛擬仿真平臺(tái)構(gòu)建人機(jī)協(xié)同訓(xùn)練環(huán)境，通過案例研討與項(xiàng)目制學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式，使學(xué)生系統(tǒng)掌握AI工具的參數(shù)優(yōu)化、結(jié)果解釋及倫理審查等核心技能，培養(yǎng)其在技術(shù)應(yīng)用中兼顧效率與倫理的復(fù)合能力。

3.搭建實(shí)踐平臺(tái)，構(gòu)建校企協(xié)同的技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化機(jī)制

為解決當(dāng)前校企合作碎片化和評價(jià)機(jī)制單一化的問題，教育部門需推動(dòng)教育供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)的深度對接，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。首先，政府應(yīng)制定《人工智能人才培養(yǎng)校企合作指南》，明確技術(shù)研發(fā)、課程轉(zhuǎn)化與成果落地的標(biāo)準(zhǔn)化流程;其次，依托行業(yè)龍頭企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，建設(shè)“DeepSeek、Manus技術(shù)應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，形成技術(shù)研發(fā)、教學(xué)驗(yàn)證與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)鏈路;同時(shí)，應(yīng)通過引人能力檔案制度，記錄學(xué)生在技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新實(shí)踐、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面的成長與進(jìn)步，以動(dòng)態(tài)評估其能力發(fā)展軌跡。

（三）社會(huì)緩沖與協(xié)同機(jī)制：構(gòu)建多維應(yīng)對與支持

1.完善全周期就業(yè)保障機(jī)制，緩沖技術(shù)替代沖擊

首先，應(yīng)改革失業(yè)保險(xiǎn)制度的響應(yīng)機(jī)制，針對技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)較高的崗位群體設(shè)立彈性保障方案，建立與技能重塑周期聯(lián)動(dòng)的階梯式補(bǔ)貼發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)，同步配套定向崗位對接服務(wù)，確保受沖擊群體獲得及時(shí)支持。其次，推動(dòng)公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與行業(yè)龍頭企業(yè)共建技能提升平臺(tái)，重點(diǎn)開發(fā)智能輔助系統(tǒng)運(yùn)維、人機(jī)協(xié)作流程優(yōu)化等模塊化培訓(xùn)項(xiàng)目，通過嵌人式技能認(rèn)證體系實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)成果與崗位需求的無縫銜接，提升勞動(dòng)者的技術(shù)適應(yīng)能力。最后，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)試點(diǎn)“技術(shù)沖擊緩沖帶\"機(jī)制，整合失業(yè)預(yù)警監(jiān)測、職業(yè)能力診斷與崗位快速匹配功能，形成從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到再就業(yè)的全流程干預(yù)鏈條，切實(shí)保障就業(yè)市場的穩(wěn)定性與韌性。

2.構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)崗位生態(tài)迭代

首先，制定行業(yè)智能化滲透分級實(shí)施方案，引導(dǎo)企業(yè)分梯度推進(jìn)人機(jī)協(xié)作崗位優(yōu)化，重點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)化流程中嵌入智能輔助系統(tǒng)，并配置內(nèi)部技能轉(zhuǎn)換通道，確保勞動(dòng)者在技術(shù)升級過程中實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡。其次，支持產(chǎn)教融合實(shí)體建設(shè)技術(shù)適配中心，聯(lián)合開發(fā)和制定算法審計(jì)、智能流程管理等新興職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)，為新興崗位提供專業(yè)化人才支撐。最后，構(gòu)建跨區(qū)域勞動(dòng)力資源配置平臺(tái)，利用智能算法實(shí)時(shí)匹配崗位需求與技能供給，形成技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人力資本流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源的高效配置與動(dòng)態(tài)平衡。

3.創(chuàng)新動(dòng)態(tài)治理體系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利普惠共享

首先，設(shè)立以AI影響就業(yè)為核心的多維度評估機(jī)制，定期發(fā)布DeepSeek、Manus技術(shù)滲透指數(shù)與職業(yè)遷移圖譜，重點(diǎn)監(jiān)測人力資源市場中的崗位替代率與技能適配度，為政策制定提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。其次，實(shí)施AI技術(shù)應(yīng)用激勵(lì)與調(diào)節(jié)并重的財(cái)稅政策，對采用DeepSeek、Manus技術(shù)的同時(shí)保留并升級人力資源配置的企業(yè)給予稅收減免，設(shè)立AI技術(shù)應(yīng)用補(bǔ)償基金，用于支持受沖擊勞動(dòng)者的技能重塑與職業(yè)轉(zhuǎn)型。最后，構(gòu)建AI技術(shù)倫理治理多方協(xié)商平臺(tái)，圍繞DeepSeek、Manus在人力資源領(lǐng)域中應(yīng)用的算法透明度、決策公平性以及技能重塑責(zé)任等核心議題制定行業(yè)規(guī)范，確保AI技術(shù)進(jìn)步與人力資源市場可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。

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Human resource restructuring under the intelligent revolution ： A study on the challenges ， impacts ， and governance of generative AI like DeepSeek and Manus on the human resource market

LI Zhi， LUO Hang （School of Public Administration， Chongqing University， Chongqing 40o044，P. R. China）

Abstract： In the context of the ongoing digital and intelligent revolution，generative AI like DeepSeek and Manus is radically reshaping the human resource market，driving the automation of traditional jobs and the rapid emergence of new occupational models.This has resulted in a fundamental transformation of skill structures and value distribution systems. This study focuses on generative AI like DeepSeek and Manus， developinga theoretical modelto explore the interaction between the inteligentrevolutionand the human resource market.The study systematically examines the dimensions of technological impact and market reconstruction mechanisms，and conductsan in-depth analysis of the automation of knowledge-intensive jobs， the restructuring of the cognitive labor value chain，the evolution of human-machine collaboration models，and theinternal logic of traditional and emerging skill transitions.The research finds that generative AI like DeepSeek and Manus plays a positive role in improving productivity，optimizing labor processes，and promoting industrial upgrades.However，their rapid application has exposed ethical risks，such as institutional lag，gaps inprofessional certification，algorithmic bias，and digital surveilance，which challenge laborers’rights protection，employment fairness，and social security systems. In response to these issues，the study proposes taking institutional innovation as the core，constructing a dynamic adaptiveregulatory framework and universal basic skill accounts，along with strengthening labor relations legislation.It also suggests optimizing talent training mechanisms，enhancing lifelong learning capabilities，and promoting human-machine collaboration and high-quality human capital development through industry-education integration，public support，and vocational transformationtraining.Furthermore，it advocates forthe establishment ofa transitional employment protection fund and the improvement of digital taxes and income redistribution mechanisms to mitigate the income polarization risks caused by the digital divide.The research concludes that，although technological progress and market transformation bring unprecedented opportunities for the human resource market， it is essential todrivethe fair distributionof technological benefits toall workers through multidimensional collaborative governance and institutional safeguards，achieving a synergistic enhancement of productivity and human capital as well as overall social stability. The theoretical analysis and governance recommendations of this study not only provide theoretical support and practical references for governments and businesses in formulating policies to respond to the impacts of the inteligent revolution，but also pointthe way forward for exploring new human resource management models in the future.

Key words： DeepSeek; Manus; human resources; generative artificial intelligence; inteligent revolution： interaction relationship model

（責(zé)任編輯 彭建國）