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        紅河南部暴雨的時(shí)空分布特征及其指標(biāo)分析

        2025-08-10 00:00:00楊若藝
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2025年5期
        關(guān)鍵詞:蒙自紅河州區(qū)域性

        中圖分類號(hào):P458.121.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095-3305(2025)05-0139-03

        紅河州地處云南省南部地區(qū),屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。紅河州南部包括金平、綠春、河口、屏邊、元陽(yáng)、紅河6個(gè)縣,由于地形復(fù)雜,海拔高低懸殊,該地成為暴雨的多發(fā)區(qū)。暴雨的持續(xù)性、突發(fā)性極易引發(fā)泥石流、洪澇等災(zāi)害,造成人民生命財(cái)產(chǎn)損失。因此,研究紅河州南部暴雨時(shí)空分布的特征、機(jī)理及指標(biāo),對(duì)防災(zāi)減災(zāi)、災(zāi)害防御、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)等具有重要的意義。

        在全球變暖的氣候背景下,極端天氣氣候事件的發(fā)生變得更頻繁。分析紅河州南部暴雨過(guò)程的時(shí)空分布特征,并尋找出優(yōu)秀預(yù)報(bào)指標(biāo),能夠提高紅河州南部地區(qū)暴雨的短期和臨近預(yù)報(bào)水平,增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)總體能力。

        1資料與方法

        氣象觀測(cè)規(guī)范規(guī)定 24h 累計(jì)雨量 ?50mm 為暴雨。按照《云南省區(qū)域性暴雨過(guò)程監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)方法》,日降雨量 ?50mm 的相鄰站點(diǎn)(距離 ?350km 數(shù) ?9 站,確定為一個(gè)區(qū)域性暴雨日。出現(xiàn)一個(gè)及以上連續(xù)區(qū)域性暴雨日,則為一次區(qū)域性暴雨過(guò)程。利用紅河州南部187個(gè)自動(dòng)觀測(cè)站2013—2022年逐日雨量資料,按照上述標(biāo)準(zhǔn),對(duì)紅河州南部暴雨的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析,凝練預(yù)報(bào)指標(biāo)。

        2暴雨的時(shí)空分布特征

        2.1 時(shí)間分布特征

        2.1.1 年分布特征

        紅河州南部在2013—2022年間共出現(xiàn)128個(gè)區(qū)域性暴雨過(guò)程,平均每年12.8個(gè)區(qū)域性暴雨過(guò)程;164個(gè)暴雨日,平均每年16.4個(gè)暴雨日;3807次暴雨站次,平均每年380.7站次。

        從紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量的年變化(圖1a)看,總體呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì),最多為2018年19次暴雨過(guò)程,最少為2016年3次暴雨過(guò)程,2018年后,每年的暴雨過(guò)程穩(wěn)定在16個(gè)以上。

        從紅河州南部暴雨過(guò)程站次的年變化(圖1b)看,總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但在2022年下降,最大為2021年761站次,最小為2014年78站次,2018年后,每年的暴雨過(guò)程站次穩(wěn)定在451站次以上。

        2.1.2季節(jié)分布特征

        將紅河州南部2013一2022年暴雨過(guò)程進(jìn)行季節(jié)性分析(圖2)發(fā)現(xiàn),暴雨過(guò)程主要集中在夏季,數(shù)量和站次均為最高,分別為7.4個(gè)、209.7站次。紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量和站次季節(jié)排序?yàn)橄募?gt; 秋季 gt; 春季gt;冬季。

        圖2紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量(a)和站次(b)季節(jié)變化

        2.1.3 月分布特征

        對(duì)逐日雨量資料進(jìn)行逐月分析,得到紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量、站次表(表1)。從紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量月變化(圖3a)來(lái)看,總體呈現(xiàn)正態(tài)分布,最大值出現(xiàn)在7月,為2.6個(gè)暴雨過(guò)程,其次為6月和8月,均為2.4個(gè)暴雨過(guò)程。從紅河州南部暴雨過(guò)程站次月變化(圖3b)來(lái)看,最大值出現(xiàn)在8月,為79.3站次,其次為6月,為65.5站次。

        圖3紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量(a)和站次(b)月變化
        表1紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量及站次情況

        分析紅河州南部暴雨最多站次逐月分布情況(圖4可以發(fā)現(xiàn),2013一2022年紅河州南部暴雨最多站次出現(xiàn)在8月,為3個(gè)(占比 30% ),3、4、9、10月均未出現(xiàn),其余月份各出現(xiàn)1個(gè)過(guò)程。這表明,每年影響范圍最廣的暴雨過(guò)程出現(xiàn)在8月的可能性最大,3、4、9、10月出現(xiàn)的可能性較小。

        2.1.4極值分析

        從紅河州南部暴雨逐年降雨量極值(表2)可以看出,最大降雨量出現(xiàn)在2016年河口的 401.8mm ,最小降雨量出現(xiàn)在2014年綠春的 163.6mm10 年中的降雨量極值均出現(xiàn)在河口、綠春。2013一2022年有2年降雨量極值沒有出現(xiàn)在區(qū)域性暴雨過(guò)程中,屬于單點(diǎn)性強(qiáng)降雨。

        圖4紅河州南部暴雨最多站次逐月分布情況
        表2紅河州南部暴雨逐年降雨量極值

        2.1.5持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的暴雨過(guò)程

        分析發(fā)現(xiàn),紅河州南部暴雨過(guò)程的持續(xù)時(shí)間通常為1\~2d,持續(xù)3d的暴雨過(guò)程占比較少,持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的暴雨過(guò)程為2018年6月24—27日和2020年8月16—19日,兩個(gè)過(guò)程均持續(xù)了 4d 尤其是后者,在過(guò)程開始前,2020年8月12—14日也出現(xiàn)了持續(xù)3d的暴雨過(guò)程,與8月16一19日的暴雨過(guò)程僅相隔1d。

        2.2 空間分布

        紅河州南部各縣市每年出現(xiàn)暴雨561.7站次,其中出現(xiàn)在暴雨過(guò)程中的有380.7站次,由圖5可以看出,綠春縣暴雨站次占比最高,為 25% ,金平苗族瑤族傣族自治縣次之,第三為河口瑤族自治縣。紅河州南部可分為南、北兩部分,南部縣市(綠春、金平、河口)的暴雨站次遠(yuǎn)大于北部縣市(紅河、屏邊、元陽(yáng))。

        圖5紅河州南部各縣市出現(xiàn)暴雨總站次

        3環(huán)流形勢(shì)分析

        紅河州南部暴雨過(guò)程的影響系統(tǒng)多為切變、偏南氣流、西南氣流三類。 200hPa 高度上,低緯地區(qū)多受西風(fēng)環(huán)流控制,紅河州南部常受西北氣流的影響。500hPa 高度中,中高緯處于一槽一脊形勢(shì),紅河州南部常有西風(fēng)急流,最大風(fēng)速可達(dá) 28m/s ,副高西南側(cè)建立水汽通道,引導(dǎo)孟加拉灣水汽和西南氣流的輸送。700hPa 高度紅河州南部受偏南氣流控制,與北部南下的冷空氣交匯,形成切變。

        4暴雨指標(biāo)分析

        研究表明,當(dāng)紅河州蒙自站對(duì)流有效位能(CAPE)?358J/kg.700hPa 比濕 、濕層高度達(dá)400hPa.K?36.9, 抬升指數(shù) (LI)?-1.5 時(shí),紅河州南部易發(fā)生區(qū)域性暴雨。

        4.1對(duì)流有效位能

        CAPE是分析大氣層結(jié)是否穩(wěn)定、對(duì)流能否生成的指標(biāo)之一[2]。分析發(fā)現(xiàn),CAPE在紅河州南部暴雨過(guò)程中表現(xiàn)值有高有低,蒙自站 CAPE 最低值 2.3J/kg ,最高值 1 310.4J/kg 選擇蒙自站平均 CAPE 值 358J/kg 作為預(yù)報(bào)指標(biāo)。

        4.2 700hPa 比濕與濕層高度

        紅河州南部發(fā)生暴雨過(guò)程時(shí),蒙自站700 hPa q 基本在 9.3g/kg 以上,最大值為 12.6g/kg ,平均值為10.1g/kg 選取平均值作為指標(biāo),當(dāng)蒙自站 700hPaq≥ 10.1g/kg 時(shí),水汽含量充足。對(duì)紅河州南部地區(qū)的剖面圖進(jìn)行分析,濕層最強(qiáng)從對(duì)流層低層一直延伸到頂層,表明在此地區(qū)有深厚的水汽輻合,選取平均值400hPa 作為指標(biāo)[3]。

        4.3 κ 指數(shù)

        紅河州南部暴雨發(fā)生的 K 指數(shù)最大為45.0,最小為28.0,平均為36.9。其中, K 指數(shù)在35以上的次數(shù)占 82.4% ,37以上的次數(shù)占 選取平均值作為指標(biāo),當(dāng)蒙自站 K 指數(shù) ?36.9 時(shí),紅河州南部更易發(fā)生區(qū)域性暴雨。

        4.4抬升指數(shù)

        LI 在暴雨過(guò)程中在-3.23\~3.49,正值變化范圍為0.85~3.49 ,負(fù)值變化范圍為 -3.23~-0.74 。由于LI為負(fù)值時(shí)代表層結(jié)不穩(wěn)定,且 LI 為負(fù)值的占比為 66.7% ,故選取LI為負(fù)值的平均值-1.5為指標(biāo)。但由于 LI 與是否發(fā)生暴雨關(guān)系較小,此指標(biāo)僅作參考[4-5]。

        5結(jié)論

        (1)紅河州南部暴雨過(guò)程數(shù)量和出現(xiàn)站次的年變化總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),暴雨過(guò)程主要集中在夏季,月變化總體呈現(xiàn)正態(tài)分布,暴雨過(guò)程數(shù)量最大值出現(xiàn)在7月,站次最大值出現(xiàn)在8月,2013—2022年這10年中的暴雨極值均出現(xiàn)在河口、綠春。

        (2)綠春縣出現(xiàn)暴雨站次占比最高,金平苗族瑤族泰族自治縣占比次之,河口瑤族自治縣占比再次之。南部縣市的暴雨站次遠(yuǎn)大于北部縣市。

        (3)紅河州南部暴雨過(guò)程的影響系統(tǒng)多為切變、偏南氣流、西南氣流三類。

        (4)當(dāng)紅河州蒙自站 CAPE?358J/kg,700hPaq? 10.1g/kg 、濕層高度達(dá) 400hPa.K?36.9.LI?-1.5 時(shí),紅河州南部易發(fā)生區(qū)域性暴雨。但在實(shí)際運(yùn)用中,單一的指數(shù)或物理量并不能決定是否會(huì)出現(xiàn)暴雨過(guò)程,預(yù)報(bào)時(shí)還需綜合分析考慮。

        參考文獻(xiàn)

        [1]周秀美,劉佳,韓遷立.紅河州暴雨時(shí)空分布特征分析[J].云南地理環(huán)境研究,2018,30(1):73-78.

        [2]王詠薇.CAPE等環(huán)境參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴分析中的應(yīng)用研究[D].南京:南京氣象學(xué)院,2004.

        [3]劉志雄,戴澤軍,葉成志,等. 湘西北特大致洪暴雨形成機(jī)理分析[J].氣象,2005(10):61-67.

        [4]林健雄,米鑫.平陽(yáng)縣梅汛降水集中期暴雨預(yù)報(bào)指標(biāo)研究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2022,12(7):93-95.

        [5]馬俊明,齊實(shí),程柏涵,等.云南省紅河下游暴雨特征分析:以河口縣為例[J].中國(guó)水土保持科學(xué),2018,16(6):99-107.

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