中圖分類號(hào):P458.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095-3305(2025)05-0121-03
暴雪是我國北方地區(qū)常見的災(zāi)害性天氣之一,容易影響交通、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、能源供應(yīng)及人們生活,并造成一定的財(cái)產(chǎn)損失。多位學(xué)者通過分析暴雪系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展、相互作用過程發(fā)現(xiàn),鋒面、低空西南急流,以及700,850hPa 切變線的配置是發(fā)生暴雪天氣的有利條件。回流暴雪是華北地區(qū)的主要降雪天氣系統(tǒng)之一,其主要特征為低層偏東風(fēng)或東北風(fēng),形成冷墊,當(dāng)中高層暖濕氣流沿著低層的冷墊爬至某一高度時(shí),水汽凝結(jié),從而引發(fā)降雪天氣[1-4]。趙桂香等[5]認(rèn)為在回流形勢(shì)的影響下,強(qiáng)降雪垂直熱力結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出上冷、中暖、下冷的特征,且低層冷空氣強(qiáng)度比普通暴雪大,通常低層有東北或偏東氣流,近地層形成“濕冷墊”。顧佳佳等研究指出,低層?xùn)|北路徑冷空氣進(jìn)入河南地區(qū)形成冷墊,偏南暖濕氣流抬升,形成了明顯的鋒生和次級(jí)環(huán)流,有利于暴雪天氣過程的發(fā)生發(fā)展。
上述大部分研究結(jié)合多種資料,從不同層面對(duì)冬季暴雪進(jìn)行了分析,但是針對(duì)春季暴雪事件的研究相對(duì)較少。因此,利用地面自動(dòng)氣象觀測(cè)站逐時(shí)資料、ECMWF再分析資料、雷達(dá)資料等對(duì)2023年4月2—4日烏蘭察布市出現(xiàn)的罕見暴雪過程進(jìn)行分析,旨在從此次回流暴雪天氣過程中總結(jié)一些明顯的特征,為今后此類暴雪天氣短期預(yù)報(bào)工作提供思路。
1天氣實(shí)況
2023年4月2一4日,烏蘭察布市出現(xiàn)強(qiáng)降水天氣過程,大部地區(qū)出現(xiàn)暴雪或大暴雪,最大降水量出現(xiàn)在涼城縣涼城滑雪場(chǎng)終點(diǎn) (81.3mm) ),最大積雪深度出現(xiàn)在察右中旗和察右后旗 (23cm )。此次降水過程以穩(wěn)定性降水為主,主要降水過程出現(xiàn)在4月2—3日,烏蘭察布市28個(gè)氣象監(jiān)測(cè)站中,累計(jì)降水量為50.0~99.9mm 有9個(gè)站, 25.0~49.9mm 有15個(gè)站, 10.0~ 24.9mm 有2個(gè)站, 0.1~9.9mm 有2個(gè)站。降水相態(tài)轉(zhuǎn)換復(fù)雜,全市從4月2日11:00\\~22:00自西北向東南方向呈現(xiàn)雨雪相態(tài)轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)。
2降水成因
2.1環(huán)流形勢(shì)和主要影響系統(tǒng)分析
4月2日08:00,500hPa歐亞環(huán)流為兩槽一脊型(圖1a),高空槽加深成渦并向東移動(dòng),東部高壓脊穩(wěn)定少動(dòng); 700~850hPa 上,受高空槽前正渦度平流的影響,在 700~850hPa 切變線在4月2日08:00加強(qiáng)成為低渦,而低渦暖濕切變線南側(cè)的西南暖濕氣流強(qiáng)盛,在北進(jìn)過程中會(huì)因熱力作用而爬升,產(chǎn)生熱力上升運(yùn)動(dòng),4月3日20:00東南風(fēng)急流,回流輸送暖濕空氣,一直持續(xù)到4日。4月2日08:00(圖1b)地面冷高壓沿著冷鋒逐步南下,烏蘭察布市處于地面倒槽的頂部,地面冷暖空氣交匯,有助于上升運(yùn)動(dòng)的生成和發(fā)展。4月3日11:00地面冷高壓逐步進(jìn)入烏蘭察布市,其位置在冷高壓的東南部,低層是偏東風(fēng)或東北風(fēng),形成了冷墊, 700hPa 及以上高度有暖濕氣流維持并在冷墊上爬升。
這次暴雪過程的主要影響系統(tǒng)如下: 500hPa 向東移動(dòng)的高空槽前西南暖濕空氣; 700hPa 風(fēng)速達(dá) 16~ 19m/s ,低空西南急流是關(guān)鍵系統(tǒng),為強(qiáng)降水提供充足的水汽和不穩(wěn)定能量,有利于天氣尺度的抬升和發(fā)展;在暴雪天氣過程中的切變線主要起到動(dòng)力輻合的作用;4月2日22:00至4日從 850hPa 到地面是東北氣流,低層形成冷墊, 700hPa 及以上的西南暖濕空氣在低層冷墊爬至某一高度時(shí),水汽發(fā)生凝結(jié)現(xiàn)象,從而產(chǎn)生回流性質(zhì)的降水。
2.2 物理量分析
2.2.1 水汽條件
強(qiáng)降水的形成離不開充足的水汽供應(yīng),水汽含量直接影響降水區(qū)域和降水量的大小,在偏南氣流的作用下濕層深厚,地面到 500hPa 為飽和區(qū), 850hPa 比濕達(dá)到 6~7g/kg ;雨夾雪和強(qiáng)降雪時(shí)段 850hPa 水汽通量均有?-8×10-5g/(s?cm2?hPa) 的強(qiáng)中心,4月2日02:00最大強(qiáng)度達(dá) -20×10-5g/(s?cm2?hPa) ,整層水汽通量偏強(qiáng),水汽在強(qiáng)降水區(qū)域有明顯的輻合(圖略)。比濕大值區(qū)存在低層水汽通量散度輻合中心,是導(dǎo)致烏蘭察布市出現(xiàn)暴雪天氣的重要原因之一。
2.2.2上升運(yùn)動(dòng)與冷暖平流
高層輻散、低層流場(chǎng)輻合是形成水汽匯合及上升運(yùn)動(dòng)的重要條件,同時(shí)動(dòng)力抬升作用也是暴雪天氣產(chǎn)生的必要條件之一。 200~500hPa 散度值為正, 300hPa 附近為輻散中心,高低空動(dòng)力耦合形成對(duì)流層低層輻合和高層輻散的深厚垂直上升運(yùn)動(dòng)區(qū),是烏蘭察布市出現(xiàn)暴雪的關(guān)鍵原因之一。4月2日14:00集寧垂直上升速度中心達(dá)到為 -0.5×102hPa/s 700hPa 及以上表現(xiàn)出一致的西南風(fēng)和偏西風(fēng);4月2日22:00以后 850hPa 以下為東北風(fēng)和偏北風(fēng), 700hPa 偏南風(fēng)風(fēng)速為 16-19m/s 850hPa 東北風(fēng)風(fēng)速為 16m/s ,垂直風(fēng)切變非常強(qiáng)。由此可見,在此次強(qiáng)降水過程中,高層處于輻散狀態(tài),而低層表現(xiàn)為輻合,結(jié)合明顯的上升運(yùn)動(dòng),垂直風(fēng)切變?cè)鰪?qiáng),有利于水汽匯聚輸送及上升運(yùn)動(dòng)發(fā)生。
3雷達(dá)分析
綜合回波圖(圖略),在2023年4月2一4日強(qiáng)降水期間,烏蘭察布市大片的片狀回波從西南向東北方向移動(dòng),回波主體的強(qiáng)度為 15~30dBz ,最強(qiáng)回波強(qiáng)度達(dá)45dBz ,回波頂高 3~7km4 月2日12:00前后烏蘭察布市的西部和南部形成團(tuán)狀回波,在中部和南部發(fā)展并向東北方向移動(dòng),這些回波中夾雜著小尺度對(duì)流單體,所經(jīng)之處引發(fā)強(qiáng)降水天氣。
通過分析烏蘭察布市天氣雷達(dá)資料發(fā)現(xiàn),在從液態(tài)水向固態(tài)水轉(zhuǎn)換前后出現(xiàn)了明顯的 0% 層亮帶。4月2日11:00反射率因子突然增加,在 3.4° 仰角形成0 C 層亮帶,此時(shí)烏蘭察布市西北部地區(qū)由降雨轉(zhuǎn)為降雪;4月2日14:00(圖2a)烏蘭察布市北部和中部地區(qū)轉(zhuǎn)為降雪,22:00烏蘭察布市均轉(zhuǎn)為雪;4月3日00:00(圖2b)后 0°C 層亮帶消失,烏蘭察布市自西北向東南完成了從降雨轉(zhuǎn)為雨夾雪再轉(zhuǎn)為降雪的過程零速度線的變化可用于分析冷平流或暖平流,以及風(fēng)向的輻合或輻散的演變情況。
從 1.5° 仰角基本速度圖(圖略)可見,4月2日08:00—3日08:00基本是暖平流,2日14:00風(fēng)向輻合逐漸加強(qiáng),從17:00\\~20:00風(fēng)向輻合迅速加強(qiáng),20:00(圖3)風(fēng)速輻合達(dá)到最強(qiáng),零速度線及其附近的一對(duì)“牛眼”出現(xiàn)速度模糊,為 19m/s 以上的低空急流。4月3日20:00后降水仍持續(xù),但風(fēng)向轉(zhuǎn)為東南風(fēng),有 16m/s 以上的急流;4日14:00以后降水逐漸趨于結(jié)束。
在強(qiáng)降水期間,從集寧雷達(dá)站上空風(fēng)廓線 (圖略)可以看出,高空風(fēng)變化有較強(qiáng)的風(fēng)垂直切變,在相態(tài)轉(zhuǎn)為雪之前,從低層到高層為偏南風(fēng)轉(zhuǎn)西南風(fēng),4月2日14:00急流加強(qiáng);2日17:00\\~20:00,低層 2.4km 以下有較強(qiáng)的東北風(fēng), 3km 以上的中高層為較強(qiáng)的西南風(fēng),暖濕氣流在冷墊上爬升,此時(shí)烏蘭察布市大部地區(qū)相態(tài)轉(zhuǎn)為雪;3日20:00,低層為偏東風(fēng),中層為東南風(fēng),高層為西南風(fēng),中高層暖濕氣流途經(jīng)冷墊時(shí)氣流抬升;暴雪后期,中層轉(zhuǎn)為東北風(fēng),干冷空氣入侵,降雪減弱并逐漸結(jié)束。
綜上, 0°C 層亮帶的出現(xiàn)與降水由雨轉(zhuǎn)雪相態(tài)轉(zhuǎn)換相對(duì)應(yīng),且雷達(dá)徑向速度回波與風(fēng)廓線顯示,此次暴雪天氣過程的回流特征是暖濕空氣在低層冷墊上面爬升,低層?xùn)|北冷氣流和中高層暖濕急流增強(qiáng),從而形成此次強(qiáng)降雪天氣過程。
4模式預(yù)報(bào)偏差檢驗(yàn)
從ECMWF細(xì)網(wǎng)格(以下簡(jiǎn)稱EC)CMA-GFS、模式降水量預(yù)報(bào)來看,關(guān)于4月2日夜間強(qiáng)對(duì)流天氣,各個(gè)模式(圖略) 96h 預(yù)報(bào)中 25mm 以上的降水量級(jí)均未報(bào)出,量級(jí)預(yù)報(bào)偏小, 25mm 以下的降水量級(jí)落區(qū)和強(qiáng)度與實(shí)況較為一致。從CMA-GFS和EC模式預(yù)報(bào)時(shí)間序列(圖略)來看,隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的臨近,4月2日的降水量級(jí)逐漸增大,臨近 24h 預(yù)報(bào)中CMA-GFS與實(shí)況更吻合,3日EC模式對(duì)暴雪落區(qū)的預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確。在暴雪范圍預(yù)報(bào)效果方面,EC優(yōu)于CMA-GFS,EC報(bào)出南部地區(qū)暴雪,但暴雪落區(qū)范圍偏小。
將模式與實(shí)況進(jìn)行對(duì)比,預(yù)報(bào)場(chǎng)切變線位置偏北,導(dǎo)致預(yù)報(bào)大值中心偏北。隨著預(yù)報(bào)臨近急流逐漸調(diào)強(qiáng),切變線逐漸南調(diào)。大尺度模式在預(yù)報(bào)低空急流方面存在一些偏差,如急流的位置,需要進(jìn)一步總結(jié)各模式預(yù)報(bào)偏差規(guī)律。
5結(jié)論
(1)在降雪前期, 500hPa 高空槽、 700~850hPa 的低渦、低空急流和 850hPa 東北風(fēng)或偏東風(fēng)急流、地面冷高壓和倒槽的配合,為此次暴雪過程的發(fā)生發(fā)展提供了較好的動(dòng)力條件。
(2)此次降雪過程的水汽充沛。 850hPa 比濕達(dá)到6g/kg 850hPa 的水汽通量散度存在較大的負(fù)值區(qū),達(dá) -20×10-5g/(s?cm2?hPa) ,有利于水汽聚集并輻合上升,產(chǎn)生強(qiáng)降水。
(3)高低空動(dòng)力耦合形成對(duì)流層低層輻合和高層輻散的深厚垂直上升運(yùn)動(dòng)區(qū),是此次暴雪天氣過程產(chǎn)生的關(guān)鍵原因之一,使得垂直速度增強(qiáng)為 -0.5× 102hPa/s ,低層輻合、高層輻散產(chǎn)生抽吸作用。
(44月2一4日降水回波由西北向東南方向移動(dòng),以 35dBz 以下的層狀云降水為主,且存在明顯的雨雪相態(tài)轉(zhuǎn)換,14:00后回波面積擴(kuò)大,從徑向速度圖和綜合廓線圖可以看出,暖濕氣流在冷墊上爬升,也是引發(fā)此次罕見暴雪天氣過程的原因之一。
(5)大尺度模式在預(yù)報(bào)強(qiáng)降水落區(qū)時(shí),可能出現(xiàn)形勢(shì)場(chǎng)與降水落區(qū)預(yù)報(bào)不匹配的情況,預(yù)報(bào)員需在模式預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行人工修正,同時(shí)進(jìn)一步總結(jié)和歸納預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)
[1]張桂蓮,霍志麗,王學(xué)強(qiáng).冷墊背景下凍雨和極端大暴雪成因機(jī)制分析[J].高原氣象,2023,42(3):725-733.
[2]張桂蓮,劉瀾波,孟雪峰,等.冷墊背景下回流暴雪成因與雷達(dá)回波特征分析[J].干旱氣象,2022,40(3):500-506
[3]周晉紅,馬鴻青,孫少雄,等.山西一次低空偏東風(fēng)暴雪天氣結(jié)構(gòu)特征分析[J].高原氣象,2014,33(5):1305-1314.
[4]黃曉璐,林弘杰,李一平,等.2020年初內(nèi)蒙古一次暴雪天氣過程的成因分析[J].沙漠與綠洲氣象,2021,15(6):18-25.
[5] 趙桂香,杜莉,范衛(wèi)東,等.山西省大雪天氣的分析預(yù)報(bào)[J]高原氣象,2011,30(3):727-738
[6]顧佳佳,單鐵良.2017年沙穎河流域一次暴雪天氣成因分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2022,45(5):23-31.