【摘要】以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)重塑了傳播主體性的格局，從人類主導(dǎo)、技術(shù)為“工具依附”的模式，演變?yōu)閺娬{(diào)人機協(xié)同、AI作為“認知引擎”的新范式。DeepSeek通過混合專家架構(gòu)優(yōu)化算力與適應(yīng)性，借助推理驗證框架降低“幻覺”風(fēng)險，并以開源模式打破技術(shù)壟斷，重塑人機協(xié)作生態(tài)。這種技術(shù)革新使傳播主體性呈現(xiàn)三重轉(zhuǎn)變：內(nèi)容生產(chǎn)從人類主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人機協(xié)同，信息分發(fā)從單向傳播轉(zhuǎn)為認知適配，決策權(quán)力從集中式認知轉(zhuǎn)向分布式認知。然而，技術(shù)賦權(quán)也催生了新的挑戰(zhàn)，人類認知外源依賴削弱主體性，算法黑箱化加劇傳播權(quán)威隱性轉(zhuǎn)移，人機責任邊界模糊導(dǎo)致虛假信息治理陷入歸責困境。為此，需建立“批判式人機協(xié)同”路徑，構(gòu)建透明、可解釋的倫理框架，堅守人類價值主導(dǎo)，打造責任明晰的智能傳播生態(tài)。

【關(guān)鍵詞】傳播主體性；認知引擎；DeepSeek；人機協(xié)同；倫理責任

智媒時代人工智能持續(xù)迭代改變了傳播活動的主體性結(jié)構(gòu)，從最初的機械工具，到信息時代的數(shù)字媒介，再到如今以DeepSeek為代表的大型語言模型所驅(qū)動的“認知引擎”，技術(shù)的角色已從單純的被動輔助演變?yōu)橛姓J知能力的傳播主體?！罢J知引擎”作為一種前沿范式，借助人工智能的自主學(xué)習(xí)、推理及模擬人類認知過程的能力，實現(xiàn)了智能感知與輔助決策[1]。這一演進顯示人與技術(shù)的關(guān)系從主客體二元對立邁向深度耦合的復(fù)雜共生狀態(tài)。技術(shù)在傳播活動中承擔了部分主體性功能，重塑了人與信息、人與技術(shù)的交互模式。剖析DeepSeek的技術(shù)特質(zhì)如何催生這種轉(zhuǎn)變，以及這種轉(zhuǎn)變在傳播活動的內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、決策權(quán)力維度的具體體現(xiàn)，審視由此帶來的認知、權(quán)力與倫理挑戰(zhàn)，對理解智能時代的傳播生態(tài)、把握數(shù)字文明的發(fā)展脈絡(luò)十分關(guān)鍵。

一、技術(shù)演進：從工具到認知引擎的技術(shù)突破

DeepSeek通過三大技術(shù)革新，共同推動其從“工具”向“認知引擎”的躍遷。

（一）混合專家架構(gòu)的動態(tài)路由機制：突破靜態(tài)處理，邁向適應(yīng)性認知

傳統(tǒng)的大型語言模型常運用單一且龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理所有輸入，計算成本高昂，而且靈活性也有所欠缺。DeepSeek采用混合專家架構(gòu)，把“分而治之”和“動態(tài)激活”當作核心，借助多個專精任務(wù)的“專家”子模型以及輕量級“門控網(wǎng)絡(luò)”來智能判斷任務(wù)類型，僅激活最適配的專家參與計算[2]。這極大地降低了計算資源的消耗以及響應(yīng)時間，讓部署更大規(guī)模、更高能力的模型成為可能。它還突破了傳統(tǒng)工具的靜態(tài)處理模式，不再對所有輸入執(zhí)行同一套流程，而是可依據(jù)輸入內(nèi)容的特性，動態(tài)且適應(yīng)性地選擇最優(yōu)處理路徑。這種基于內(nèi)容理解的內(nèi)部“決策”與資源調(diào)度能力，是DeepSeek從被動執(zhí)行指令的“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)橛凶灾髋袛嗯c適應(yīng)能力的“認知引擎”的關(guān)鍵技術(shù)表征，模擬了生物認知中針對不同情境調(diào)用不同模塊的靈活性，賦予模型初步的認知適應(yīng)性。

（二）推理驗證框架的群體優(yōu)化策略：提升邏輯可靠性，減少認知“幻覺”

大型語言模型時常會遭遇“幻覺”問題，也就是會生成一些表面上看起來合理，然而實際事實有誤或者邏輯存在混亂的內(nèi)容。DeepSeek引入推理驗證框架，運用群體相對策略優(yōu)化等技術(shù)來處理這一問題。群體相對策略優(yōu)化憑借對多個候選推理路徑或者答案展開比較，使得模型可識別并且優(yōu)先挑選出邏輯更為嚴謹、事實更為準確的輸出。這種得到提高的邏輯推理以及事實校驗?zāi)芰山档汀盎糜X”風(fēng)險，提高輸出可信度，呈現(xiàn)出執(zhí)行復(fù)雜認知任務(wù)所需要的批判性思維雛形。這種內(nèi)部“認知質(zhì)控”能力，成為DeepSeek作為“認知引擎”驅(qū)動知識生產(chǎn)和決策支持的核心要素。

（三）開源模式與普惠化路徑：打破技術(shù)壁壘，重構(gòu)人機協(xié)作生態(tài)

DeepSeek所采取的開源模式乃是推動其“認知引擎”角色實現(xiàn)普及化、重構(gòu)人機協(xié)作生態(tài)的關(guān)鍵外部途徑。借助開放模型權(quán)重、代碼庫及部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)，DeepSeek打破了高性能生成式AI以往主要被少數(shù)科技巨頭壟斷的狀況，有多重意義。其一，它降低了技術(shù)門檻；其二，開源促進了透明度以及社區(qū)監(jiān)督；其三，與“認知引擎”聯(lián)系最為緊密的一點在于，開源模式促進了新的技術(shù)民主化格局的形成。這種開放性鼓勵了更為廣泛的社會力量參與到AI的發(fā)展和治理當中，為人機之間構(gòu)建更加平等、更具建設(shè)性的協(xié)作關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，并且加速了AI作為“認知引擎”融入社會各個認知流程的進程。

二、傳播主體性重構(gòu)的表現(xiàn)維度

DeepSeek通過在內(nèi)容生產(chǎn)中實現(xiàn)人機協(xié)同、在信息分發(fā)中達成認知適配、在決策權(quán)力上促成分布式認知，重構(gòu)了傳播活動的主體性版圖。這并非簡單的技術(shù)賦能，而是對傳統(tǒng)的人與技術(shù)關(guān)系的根本性顛覆。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：從“人類主導(dǎo)”到“人機協(xié)同”

在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)過程中，人類始終占據(jù)著絕對的主導(dǎo)地位，承擔著構(gòu)思、創(chuàng)作、編輯以及發(fā)布等一系列工作，技術(shù)只是起到輔助作用的工具。然而像DeepSeek這類生成式AI正在促使內(nèi)容生產(chǎn)朝著“人機協(xié)同”的方向轉(zhuǎn)變[3]，使得AI不再是處于被動狀態(tài)的工具，而是主動參與到生產(chǎn)流程當中的關(guān)鍵角色。依靠其強大的自然語言處理能力，DeepSeek可實時抓取來自多個源頭的信息，自動生成結(jié)構(gòu)化的新聞快訊并且實現(xiàn)多語言本地化，極大地提高了新聞的時效性以及覆蓋面[4]。傳統(tǒng)的AI依賴精確的編程指令，而搭載了DeepSeek的具身智能系統(tǒng)可自主解析模糊的自然語言指令，將其分解為可以執(zhí)行的任務(wù)，人類的角色從微觀的操作者轉(zhuǎn)變成了高層次的目標設(shè)定者以及監(jiān)督者，AI則在執(zhí)行層面呈現(xiàn)出任務(wù)理解、規(guī)劃以及自主決策的能力，成為有相對獨立性的行動主體。在這種協(xié)作過程中，人類的主體性體現(xiàn)在意圖設(shè)定方面，而AI則在執(zhí)行層面呈現(xiàn)出主體性，形成了“目標—執(zhí)行”分離的全新范式。

（二）信息分發(fā)：從“單向傳播”到“認知適配”

傳統(tǒng)的信息分發(fā)模式像大眾傳播、組織傳播，主要是以“廣播式”或者“點對點”的方式進行單向傳播，傳播者掌控著內(nèi)容以及渠道，受眾只能被動地接受。DeepSeek等人工智能技術(shù)的加入促使信息分發(fā)朝著“認知適配”模式轉(zhuǎn)變，人工智能不再僅僅是信息傳遞的通道，而變成了可理解、預(yù)測并且塑造受眾認知需求的智能媒介。雖然基于用戶行為的個性化推薦系統(tǒng)在DeepSeek前就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是DeepSeek憑借語義分析、主題識別、情感計算以及對用戶深層興趣的挖掘，把推薦的精準度提升到了一個新的水平，它可以理解用戶提問的深層意義以及用戶提問隱含的認知偏好，實現(xiàn)真正“千人千面”的精準觸達。用戶不再被動地接收預(yù)設(shè)好的內(nèi)容，而是可以直接向人工智能提問，請求針對新聞事件的特定背景、觀點或者細節(jié)進行深入剖析。這種“認知匹配”提高了分發(fā)的效率，還依靠預(yù)設(shè)引導(dǎo)用戶認知框架，讓人工智能在信息選擇與過濾中擁有了強大的“編輯權(quán)”，其主體性作用明顯提高。

（三）決策權(quán)力：從“人類中心”到“分布式認知”

在傳播活動的策劃、執(zhí)行以及評估等一系列環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)意義上決策權(quán)是完全掌握在人類手中的，然而DeepSeek所有的強大分析、預(yù)測以及優(yōu)化能力，使得其深度參與到?jīng)Q策過程中，致使決策權(quán)力開始從單純的“人類中心”朝著一種人機共生的“分布式認知”模式轉(zhuǎn)變[5]。在這樣的模式之下，人類的經(jīng)驗、直覺以及價值觀依舊有著關(guān)鍵的地位，不過AI的計算理性、數(shù)據(jù)洞察力以及模式識別能力已然成了決策過程中不可或缺的一部分。比如在制定傳播策略的時候，DeepSeek可對海量的市場數(shù)據(jù)、輿情動態(tài)以及用戶反饋展開分析，給出優(yōu)化傳播渠道、目標受眾、信息框架以及發(fā)布時機的相關(guān)建議。在輿情應(yīng)對方面，它可以迅速識別風(fēng)險點、預(yù)測輿論走向、模擬不同應(yīng)對方案所產(chǎn)生的效果。盡管最終的決策權(quán)在名義上依舊歸屬于人類，但是AI的“認知”輸出，如分析報告、預(yù)測結(jié)果、優(yōu)化方案等，在很大程度上塑造了決策的前提條件、框定了選擇的范圍，甚至直接對最終的決策結(jié)果產(chǎn)生了影響。這使得決策過程不再是人類個體的獨自思考，而是人類智慧與機器智能相互交織、共同發(fā)揮作用所產(chǎn)生的結(jié)果，AI分享了一部分決策權(quán)力，體現(xiàn)出了其作為“認知引擎”的主體性介入。

三、傳播主體性重構(gòu)的影響與挑戰(zhàn)

DeepSeek“認知引擎”的角色轉(zhuǎn)變改變了傳統(tǒng)傳播活動中人類占據(jù)絕對中心的局面，在認知、權(quán)力以及倫理等層面產(chǎn)生了深遠影響。理解并審慎應(yīng)對這些影響是保障智能技術(shù)健康發(fā)展、維護人類主體性價值以及構(gòu)建負責任的人機共生未來的關(guān)鍵所在。

（一）認知層：人類思維的“外腦化”與認知耦合

從認知科學(xué)方面來看，DeepSeek這類“認知引擎”的逐漸普及加快了人類思維朝著“外腦化”方向發(fā)展的進程，它證實了安迪·克拉克與大衛(wèi)·查爾莫斯所提出的“延展認知理論”。也就是說，人類認知可延伸到外部工具以及環(huán)境之中。和傳統(tǒng)工具的被動輔助相比，DeepSeek擁有主動推理、分析以及生成的能力，會對人類決策產(chǎn)生比較深入的影響，當用戶依靠它來進行信息檢索、數(shù)據(jù)分析或者創(chuàng)意構(gòu)思的時候，AI不再僅僅是存儲器，而是變成了認知回路里較為活躍的單元。比如研究人員借助它來總結(jié)文獻，決策者利用它來分析數(shù)據(jù)，創(chuàng)作者憑借它來提供初稿，在這樣的交互過程中，DeepSeek的邏輯、知識結(jié)構(gòu)以及潛在偏見會融入人類思考，對問題界定以及決策形成產(chǎn)生影響，構(gòu)成“認知耦合”。這種“外腦化”提高了信息處理的效率，讓個體可應(yīng)對復(fù)雜問題，把精力投入到批判性思考以及創(chuàng)新上面，然而要是過度依賴“外腦”的話可能會使核心認知能力變?nèi)?，更為嚴重的是，要是不加批判地接受AI輸出或許會引發(fā)思維惰性，用戶容易采納其偏見或者錯誤信息，甚至?xí)跐撘颇斜凰茉煺J知框架，自主性以及思維深度面臨“外包”以及被稀釋的風(fēng)險。

（二）權(quán)力層：傳播權(quán)威的算法化遷移與解釋權(quán)困境

DeepSeek作為“認知引擎”介入傳播過程，提升了傳播效率，也觸動了傳播領(lǐng)域的權(quán)力結(jié)構(gòu)。依據(jù)?？碌闹R權(quán)力論，知識的生產(chǎn)傳播與權(quán)力運作緊密相關(guān)，能定義“真實”并設(shè)定議程的一方擁有傳播權(quán)威。DeepSeek等人工智能的興起，使其權(quán)威部分從專家、記者等人類主體轉(zhuǎn)移到算法。算法依靠強大數(shù)據(jù)處理能力生成看似“客觀”的信息，經(jīng)算法背書的“知識”快速獲得合法性，影響輿論和政策。但這種權(quán)力常具“異化”特征，非基于透明智識，而是源于不透明算法模型，控制算法設(shè)計和數(shù)據(jù)的主體獲取了隱蔽權(quán)力，能塑造社會認知，卻少為公眾所知。這一權(quán)力轉(zhuǎn)移沖擊了專業(yè)傳播者的解釋權(quán)，當DeepSeek能更快生成報告、解讀數(shù)據(jù)時，人類專家角色受到擠壓。更關(guān)鍵的是，其輸出多有“黑箱”特性，決策路徑和偏見難以追溯，與專業(yè)傳播者所需透明度形成鮮明對比。人工智能結(jié)論與人類主體判斷相矛盾時，會陷入“信算法還是信人”的兩難境地。

（三）倫理層：人機責任邊界消解與主體歸責困境

隨著DeepSeek等人工智能在傳播活動中變得日益主動且逐漸充當“認知引擎”的角色，傳統(tǒng)依照人類意圖構(gòu)建的倫理責任框架遭遇失效風(fēng)險，在處理虛假信息或者偏見問題之際，人機責任邊界變得模糊不清，使得責任主體難以明確。當DeepSeek生成并傳播虛假信息造成危害時，究竟是用戶、開發(fā)者、公司，還是AI自身應(yīng)當承擔責任？用戶或許會辯稱未曾預(yù)料到錯誤結(jié)果，開發(fā)者也許會指出模型自主性很強致使輸出難以預(yù)見，公司可能會強調(diào)已然盡到告知義務(wù)。DeepSeek的自主生成以及推理能力讓傳統(tǒng)責任鏈條出現(xiàn)斷裂，形成“責任真空”，加大了追責的難度，面對AI提高的自主性，是否應(yīng)當賦予DeepSeek這類AI“有限道德主體地位”成為倫理思辨的焦點，支持的人承認AI“主體性”可界定后果并且設(shè)計新的監(jiān)管機制，反對的人則質(zhì)疑AI缺乏意識以及價值判斷，賦予主體地位可能會混淆人機界限并且為人類逃避責任提供托詞。怎樣合理明確責任，依舊是迫切需要解決的倫理難題。

四、結(jié)語

DeepSeek作為新一代大型語言模型的典型代表，它從“工具依附”向“認知引擎”的轉(zhuǎn)變，說明傳播主體性范式出現(xiàn)了重構(gòu)。這種技術(shù)突破，并非僅體現(xiàn)在混合專家架構(gòu)、推理驗證框架以及開源模式等技術(shù)革新方面，它還依靠人機協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)方式、認知適配的信息分發(fā)途徑以及分布式?jīng)Q策權(quán)力，改變了傳統(tǒng)傳播中人類占據(jù)絕對主體地位的情形。然而一旦人類過度依賴AI的“認知”能力，獨立思考、批判判斷等核心能力就有被削弱的可能，技術(shù)會逐漸成為塑造認知框架的主要力量，產(chǎn)生因認知依賴導(dǎo)致的主體性空心化風(fēng)險。面對這樣的挑戰(zhàn)，關(guān)鍵途徑是創(chuàng)建“批判式人機協(xié)同”的新形式以及倫理規(guī)范。這要求人類在技術(shù)賦能過程中保持價值主導(dǎo)，借助了解AI的局限性、審視其推理過程、發(fā)揮自身在倫理判斷與創(chuàng)造性思維方面的優(yōu)勢，構(gòu)建起透明、可解釋、可問責的倫理框架。只有運用批判性思維掌控技術(shù)，平衡好效率與風(fēng)險，才能在智能時代避免主體性危機，朝著人機共生的負責任未來前進。

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作者簡介：陳美汐，信陽師范大學(xué)傳媒學(xué)院講師（信陽 464000）；張霞，信陽師范大學(xué)傳媒學(xué)院副教授（信陽 464000）。

編校：董方曉