【中圖分類號(hào)】G807.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】2095-2813（2025）18-0099-04

[Abstract] With thedevelopmentofartificial inteligence，physical education inhigher education institutions is facing chalenges andinnovativeopportunitiesof integratingartificialintellgence.This paper elaboratesonthechanges brought byartificial intellgencetohigher education，explores theinnovativepathsandresponsestrategiesofphysical education inhigher education institutions in theeraof artificial inteligence.It specificallyanalyzes the challenges brought by artificialinteligencetophysicaleducationinighereducationinstitutionsinaspectsof teachingobjectivesandontents， teaching methods and means，and the roleandqualityofteachers，etc. At the same time，it elborates the innovative applications ofartificial inteligence in physical education in higher education institutions，including the construction of intelligent teaching platforms，intelligent trainingand assessment，and the integrationofcuriculum ideological and political education in physical education with artificial intelligence.

[KeyWords]Artificial intellgence;Physical education in highereducation institutions; Challenges; Innovation

作者簡(jiǎn)介：李乾（1996一），男，碩士，助教，研究方向?yàn)閷W(xué)校體育學(xué)。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。\"在世界歷史發(fā)展過(guò)程中，教育發(fā)展支撐著科技進(jìn)步，先進(jìn)科技推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

2024年4月12日，教育部高等教育司組織了首批“人工智能 + 高等教育”典型應(yīng)用場(chǎng)景案例的征集和論證工作，確定了首批18個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景典型案例。這些案例涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，從北京大學(xué)的口腔虛擬仿真智慧實(shí)驗(yàn)室到國(guó)家開放大學(xué)的基于AI技術(shù)的大規(guī)模個(gè)性化英語(yǔ)教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐等。這充分展示了人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用及其前景。

同年，美國(guó)高等教育信息化協(xié)會(huì)發(fā)布《2024年EDUCAUSE地平線報(bào)告（教學(xué)版）》。報(bào)告從社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和政治五個(gè)維度，總結(jié)了正在塑造全球高等教育教與學(xué)的十五種未來(lái)趨勢(shì)，其中人工智能的影響尤為突出[2]。

第四次工業(yè)革命的沖擊波使全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨新一輪的發(fā)展、變革與調(diào)整，這不可避免地對(duì)高等教育的未來(lái)發(fā)展方向產(chǎn)生了重大影響。在這樣的背景下，高等院校體育教育需要順應(yīng)時(shí)代潮流，積極探索與人工智能的深度融合，以進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的綜合素質(zhì)。

1人工智能與教育的關(guān)系辨析

1.1技術(shù)教育化與教育技術(shù)化

技術(shù)教育化是將技術(shù)轉(zhuǎn)化為教育中的技術(shù)。教育主體根據(jù)自身需求選擇合適的技術(shù)，并在教育實(shí)踐中對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā)，使其更貼合教育需求。例如，在教育教學(xué)中，教師可以根據(jù)課程特點(diǎn)和學(xué)生需求，選擇智能教學(xué)軟件，對(duì)教育方法、手段進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以更好地輔助教學(xué)。

人工智能作為科學(xué)技術(shù)的新成果，在教育領(lǐng)域中發(fā)揮著積極作用。它能依據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、能力水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格來(lái)定制教學(xué)內(nèi)容。以智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)為例，它可以對(duì)學(xué)生在作業(yè)、測(cè)試中的表現(xiàn)進(jìn)行深度分析，精準(zhǔn)地找出他們的知識(shí)薄弱點(diǎn)，進(jìn)而為學(xué)生提供極具針對(duì)性的講解和練習(xí)內(nèi)容。這種個(gè)性化的教育模式是傳統(tǒng)教育較難完全實(shí)現(xiàn)的。

教育技術(shù)化則是指新技術(shù)以工具的形式進(jìn)入教育系統(tǒng)，起到輔助作用。隨著新技術(shù)的作用得到肯定與推廣，人們的行為習(xí)慣與能力也逐步發(fā)生變化，教育中的教學(xué)方法、規(guī)律、原則和理論等在新技術(shù)影響下進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整[3]。比如，隨著人工智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用，教師可以減少對(duì)學(xué)生結(jié)果評(píng)價(jià)的關(guān)注，轉(zhuǎn)而更加注重過(guò)程性評(píng)價(jià)和個(gè)性化反饋。教育與技術(shù)之間是一種相互促進(jìn)的關(guān)系：技術(shù)的進(jìn)步豐富教育手段、方法和理論，反之，先進(jìn)教育加快科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

1.2 教育與技術(shù)

技術(shù)是教育主體（人）實(shí)現(xiàn)教育目的的實(shí)踐產(chǎn)物[4]。教育與技術(shù)之間主體與客體的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的非此即彼，而是相互交融的。一方面，教育的需求推動(dòng)著技術(shù)的發(fā)展。教育對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)、高效教學(xué)、全球教育資源共享等方面的需求，促使技術(shù)不斷創(chuàng)新。另一方面，科學(xué)技術(shù)手段也影響著教育。對(duì)于教師而言，科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新成果要求其不斷提升自己的數(shù)字素養(yǎng)，以便更好地利用技術(shù)進(jìn)行教學(xué)；對(duì)于學(xué)生而言，技術(shù)改變了他們的學(xué)習(xí)習(xí)慣和認(rèn)知方式?，F(xiàn)在的學(xué)生更加習(xí)慣于通過(guò)電子設(shè)備獲取信息，他們的思維也更加傾向于多媒體化、交互性的思考模式。

在教育中，人的教育需求決定了技術(shù)對(duì)教育的影響程度。人的教育需求改變，教育的目標(biāo)與內(nèi)容也可能發(fā)生變化，但無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步，人在教育系統(tǒng)中的主體地位不可動(dòng)搖。例如，人工智能雖然可以承擔(dān)部分教學(xué)工作，但教師對(duì)學(xué)生思想教育的作用不可替代。人的教育需求還包括對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的追求，這促使教育技術(shù)不斷發(fā)展，以滿足學(xué)生的差異化需求[5]。

2人工智能對(duì)高等院校教育領(lǐng)域的變革

2.1 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代的到來(lái)促使高等院校教育實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其主要表現(xiàn)在技術(shù)、業(yè)務(wù)、人本3個(gè)層面[。技術(shù)層面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)支撐，業(yè)務(wù)層面推動(dòng)了教育教學(xué)和管理的創(chuàng)新，人本層面則聚焦于教師與學(xué)生的發(fā)展以及家校合作。

2.1.1 技術(shù)層面

從以計(jì)算機(jī)、多媒體為代表的數(shù)字信息技術(shù)，到以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，再到以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能信息技術(shù)，教育方式方法持續(xù)變革。智能信息技術(shù)簡(jiǎn)化了教師在教育過(guò)程中的數(shù)據(jù)收集、分析和利用流程，實(shí)現(xiàn)了智能化教育服務(wù)。人工智能技術(shù)為教師制訂個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容提供了可能。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方式，猶如為每位學(xué)生配備了一位專屬的智能教師。同時(shí)，人工智能在教育評(píng)價(jià)中也能發(fā)揮作用，通過(guò)對(duì)多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，給出更為全面、客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果，降低了教師對(duì)學(xué)生過(guò)程性評(píng)價(jià)的難度。

2.1.2 業(yè)務(wù)層面

數(shù)字化促進(jìn)了教育流程的升級(jí)、重構(gòu)以及智能協(xié)同，推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)的重塑。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先引發(fā)了教學(xué)模式的深刻變革。傳統(tǒng)的以教師為中心的講授式教學(xué)正逐步向以學(xué)生為中心的混合式教學(xué)轉(zhuǎn)變。在混合式教學(xué)模式下，線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合。在線上學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，學(xué)生可通過(guò)觀看視頻、參與線上討論等方式自主預(yù)習(xí)課程內(nèi)容，提前了解知識(shí)框架和重點(diǎn)難點(diǎn)。線下課堂則更多地成為學(xué)生交流互動(dòng)、解決問(wèn)題以及深入探究知識(shí)的場(chǎng)所。例如，人工智能支持下的翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)習(xí)模式，使教學(xué)過(guò)程更具個(gè)性化、精準(zhǔn)化和多樣化。此外，教育數(shù)字化對(duì)學(xué)校管理產(chǎn)生了積極的優(yōu)化作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可了解教育資源的分布情況、學(xué)生的整體學(xué)業(yè)水平等，進(jìn)而制定更加科學(xué)合理的教育政策，使學(xué)校的各項(xiàng)管理工作更加高效、透明。

2.1.3 人本層面

在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，教師的發(fā)展至關(guān)重要。教師需不斷提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，包括數(shù)字技術(shù)的操作能力、數(shù)字資源的整合能力以及利用數(shù)字工具進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新的能力。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要落實(shí)到學(xué)生的成長(zhǎng)上。數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)生提供了更加豐富多樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和體驗(yàn)。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，家校合作有了更多渠道和方式。家長(zhǎng)可通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)及時(shí)了解孩子在學(xué)校的學(xué)習(xí)情況，包括課程進(jìn)度、在校生活情況等。學(xué)校也可通過(guò)在線家長(zhǎng)會(huì)、家長(zhǎng)學(xué)校等形式，向家長(zhǎng)傳授數(shù)字時(shí)代的教育理念和教育方法，幫助家長(zhǎng)更好地了解孩子的生活和成長(zhǎng)。

2.2 專業(yè)體系變革

智能產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)與蓬勃發(fā)展要求大學(xué)培養(yǎng)該新興領(lǐng)域的人才，并發(fā)展建設(shè)相關(guān)專業(yè)，推動(dòng)各專業(yè)跨學(xué)科融合，培養(yǎng)復(fù)合型人才。例如，人工智能與醫(yī)學(xué)相融合，催生了智能醫(yī)療專業(yè)，有助于培養(yǎng)既懂醫(yī)學(xué)又懂人工智能的復(fù)合型人才。2019年，我國(guó)已建成大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域急需的專業(yè)點(diǎn)近400個(gè)。近幾年，國(guó)家接連提出新工科、新文科、新商科、新醫(yī)科、新農(nóng)科等戰(zhàn)略，旨在適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革，重塑教育體系。這些新專業(yè)的建設(shè)，為人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)提供了有力支撐。

3人工智能給高等院校體育教育帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容的挑戰(zhàn)

3.1.1 教學(xué)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變

人工智能時(shí)代的到來(lái)，使社會(huì)對(duì)于人才的需求發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變。教學(xué)目標(biāo)應(yīng)從單一的體育技能掌握以及身體素質(zhì)提升，轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅貙W(xué)生綜合素質(zhì)的提升，如創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力以及問(wèn)題解決能力等方面。高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地，其體育教學(xué)也應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)。在體育教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，可讓學(xué)生在體育活動(dòng)中嘗試新的運(yùn)動(dòng)方式、制訂新的比賽規(guī)則等。這不僅有助于增加體育活動(dòng)的趣味性，還能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。在團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目中，學(xué)生可以學(xué)會(huì)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)、找準(zhǔn)定位，提升溝通和協(xié)作能力。而問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)，則有助于學(xué)生在面對(duì)體育活動(dòng)中的各種突發(fā)情況或困難時(shí)，能夠迅速分析問(wèn)題并找到解決方案。

3.1.2教學(xué)內(nèi)容的更新

人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的高校體育教學(xué)內(nèi)容逐漸顯露出局限性，亟待更新以適應(yīng)新時(shí)代要求。傳統(tǒng)的體育教學(xué)內(nèi)容往往局限于一些常規(guī)體育項(xiàng)目，如田徑、球類運(yùn)動(dòng)等。雖然這些項(xiàng)目具有不可替代的健身和教育價(jià)值，但對(duì)于已習(xí)慣科技帶來(lái)新奇體驗(yàn)的當(dāng)代大學(xué)生而言，可能缺乏足夠的吸引力。借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以體驗(yàn)各種不同類型的體育場(chǎng)景和項(xiàng)目，這些項(xiàng)自因地域限制或安全因素在現(xiàn)實(shí)中難以開展。例如，學(xué)生可在虛擬環(huán)境中參與高山滑雪運(yùn)動(dòng)，感受風(fēng)在耳邊呼嘯、雪在腳下滑動(dòng)的真實(shí)感，且不必?fù)?dān)心實(shí)際滑雪可能面臨的危險(xiǎn)。這種體驗(yàn)?zāi)軌驑O大豐富學(xué)校體育課程內(nèi)容，使學(xué)生接觸到更廣泛的體育文化。

3.2教學(xué)方法與手段的挑戰(zhàn)

3.2.1傳統(tǒng)教學(xué)方法的局限性

傳統(tǒng)的體育教學(xué)主要采用示范法、講解法等方法進(jìn)行技能教學(xué)，這些方法在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和自主學(xué)習(xí)能力方面存在不足。此外，由于學(xué)生身體素質(zhì)、興趣愛好和學(xué)習(xí)能力存在差異，傳統(tǒng)教學(xué)方法難以滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，也無(wú)法為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。

3.2.2 智能教學(xué)手段的應(yīng)用

為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方法的局限性，高校體育教學(xué)需要引入智能教學(xué)手段。例如，利用可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，如心率、步數(shù)、運(yùn)動(dòng)軌跡等，教師可根據(jù)這些數(shù)據(jù)為學(xué)生制定運(yùn)動(dòng)處方。同時(shí)，可穿戴設(shè)備還可對(duì)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)和動(dòng)作進(jìn)行監(jiān)測(cè)與糾正，提高學(xué)生的運(yùn)動(dòng)效能。此外，VR和AR技術(shù)也可應(yīng)用于體育教學(xué)中，為學(xué)生提供更加直觀、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，通過(guò)VR技術(shù)模擬各種體育比賽場(chǎng)景，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練，提高學(xué)生的應(yīng)變能力。

3.3教師角色與素養(yǎng)的挑戰(zhàn)

3.3.1 教師角色的轉(zhuǎn)變

在人工智能時(shí)代，高校體育教師的角色重心需從知識(shí)傳授者向引導(dǎo)者、組織者偏移。學(xué)生可通過(guò)智能設(shè)備和在線課程自主學(xué)習(xí)體育知識(shí)和技能，教師可將工作重心放在培養(yǎng)學(xué)生終生體育意識(shí)、組織學(xué)生進(jìn)行體育活動(dòng)和比賽等方面。例如，教師可利用智能教學(xué)平臺(tái)為學(xué)生布置個(gè)性化學(xué)習(xí)任務(wù)，促使學(xué)生逐漸養(yǎng)成學(xué)習(xí)和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣。

3.3.2 教師素養(yǎng)的提升

為適應(yīng)人工智能時(shí)代要求，高校體育教師需要提升自身素養(yǎng)。首先，教師要提高信息技術(shù)應(yīng)用能力，掌握智能教學(xué)設(shè)備和軟件的使用方法，利用信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)資源開發(fā)和教學(xué)活動(dòng)組織。其次，教師要具備創(chuàng)新教學(xué)能力，能夠根據(jù)學(xué)生需求和特點(diǎn)，結(jié)合智能平臺(tái)設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)和課程內(nèi)容。最后，教師還需具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與學(xué)生和教師團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行及時(shí)溝通和反饋，共同促進(jìn)學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展。

4人工智能在高等院校體育教育中的創(chuàng)新應(yīng)用

4.1智能教學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建

智能體育教學(xué)平臺(tái)具備諸多強(qiáng)大功能與特點(diǎn)。在個(gè)性化教學(xué)方面，平臺(tái)能夠依據(jù)學(xué)生的身體素質(zhì)、運(yùn)動(dòng)興趣、學(xué)習(xí)進(jìn)度等數(shù)據(jù)，為每個(gè)學(xué)生量身定制運(yùn)動(dòng)處方。平臺(tái)還具備互動(dòng)交流功能，學(xué)生可在平臺(tái)上交流分享運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)與心得，進(jìn)行自我評(píng)價(jià)與自我激勵(lì)[6]。例如，浙江大學(xué)通過(guò)構(gòu)建“學(xué)在浙大\"全域OMO智慧教學(xué)服務(wù)生態(tài)體系，形成了教、學(xué)、評(píng)、管四維一體的新教學(xué)模式[7]。又如，北京大學(xué)AI體育助理系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)恢復(fù)三維空間中的人體骨架，并結(jié)合專業(yè)的體育評(píng)價(jià)指標(biāo)開發(fā)相應(yīng)的評(píng)價(jià)算法，對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)者的體育訓(xùn)練進(jìn)行圖文評(píng)價(jià)，打破了時(shí)空限制，使智慧體育教學(xué)成為現(xiàn)實(shí)[8]

4.2 智能訓(xùn)練與測(cè)評(píng)

智能訓(xùn)練系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析，為學(xué)生提供個(gè)性化的訓(xùn)練方案。系統(tǒng)通過(guò)收集大量學(xué)生的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，包括身體數(shù)值、體能測(cè)試成績(jī)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)偏好等，運(yùn)用人工智能算法進(jìn)行分析分類，對(duì)不同人群、不同體態(tài)、不同身體素質(zhì)的學(xué)生進(jìn)行歸類。例如，對(duì)于身體素質(zhì)較好、喜歡挑戰(zhàn)的學(xué)生，系統(tǒng)會(huì)推薦高負(fù)荷的訓(xùn)練項(xiàng)自和高難度的技能動(dòng)作；而對(duì)于身體素質(zhì)較弱、剛開始接觸體育運(yùn)動(dòng)的學(xué)生，系統(tǒng)則會(huì)推薦較為基礎(chǔ)的入門項(xiàng)目和較低的訓(xùn)練負(fù)荷。同時(shí)，智能訓(xùn)練系統(tǒng)還能根據(jù)學(xué)生的訓(xùn)練進(jìn)度和身體變化實(shí)時(shí)調(diào)整訓(xùn)練方案，確保訓(xùn)練的科學(xué)性與有效性。

AI智能測(cè)評(píng)工具在體育教育中發(fā)揮著重要作用。這些工具能夠?qū)W(xué)生的運(yùn)動(dòng)技能和身體素質(zhì)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的測(cè)評(píng)。例如，利用圖像識(shí)別技術(shù)可對(duì)學(xué)生的動(dòng)作規(guī)范性和準(zhǔn)確性進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并給出相應(yīng)評(píng)分和改進(jìn)意見。智能測(cè)評(píng)工具還能對(duì)學(xué)生的身體素質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)估，涵蓋力量、速度、耐力、柔韌性等方面。通過(guò)這些測(cè)評(píng)，教師可減少初始診斷和結(jié)果診斷的步驟與難度，更客觀地了解學(xué)生的身體情況，為教學(xué)設(shè)計(jì)提供有力依據(jù)。

4.3體育課程思政與人工智能的融合

體育課程思政與人工智能技術(shù)可在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)融合。利用人工智能技術(shù)可更好地挖掘體育課程中的思政元素。例如，通過(guò)對(duì)體育賽事視頻的分析，提取其中團(tuán)隊(duì)合作、拼搏精神、愛國(guó)主義等思政元素并融入教學(xué)中。人工智能技術(shù)還可為思政教育提供情景帶入的教學(xué)方式。例如，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓學(xué)生身臨其境地感受體育健兒的奮斗歷程和家國(guó)情懷，增強(qiáng)學(xué)生的情感共鳴，提高思政教育的效果[9]

5結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能與高等院校體育教育的深度融合，人工智能在體育教育領(lǐng)域的融合運(yùn)用是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。可以預(yù)見，體育教育手段與方法將不斷更新，教育組織形式也將發(fā)生改變。一方面，要優(yōu)化智能教學(xué)平臺(tái)，加強(qiáng)平臺(tái)與其他教育資源的整合，同時(shí)不斷提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力，更精準(zhǔn)地為學(xué)生制訂個(gè)性化教學(xué)方案，提高教學(xué)的針對(duì)性和有效性。另一方面，要深人研究智能訓(xùn)練系統(tǒng)和智能測(cè)評(píng)工具的創(chuàng)新應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的心理狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，為體育教育中的心理健康教育提供支持。未來(lái)，高等院校需不斷探索創(chuàng)新，合理科學(xué)地利用人工智能技術(shù)，為推動(dòng)高等院校體育教育的改革與發(fā)展提供有力保障。

參考文獻(xiàn)

[1]孫永政.習(xí)近平：推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展[EB/OL].（2018-11-01）[2025-04-15].https：//china.cnr.cn/news/20181101/t20181101_524401147.shtml.

[2]蘭國(guó)帥，杜水蓮，宋帆，等.技術(shù)何以賦能未來(lái)高等教育教學(xué)：趨勢(shì)、實(shí)踐和場(chǎng)景——《2024年EDUCAUSE地平線報(bào)告（教學(xué)版）》要點(diǎn)與啟示[J]蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2024，12（3）：118-128.

[3]徐曄，黃堯.人工智能與高等職業(yè)教育的關(guān)系探究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2020（24）：67-72.

[4]張紅艷，連雅迪.現(xiàn)代職業(yè)教育與技術(shù)發(fā)展的內(nèi)嵌、顯生和統(tǒng)籌關(guān)系研究[J].教育理論與實(shí)踐，2024，44（21）：21-25.

[5]賈積有.人工智能與教育的辯證關(guān)系[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，47（3）：25-33.

[6]沈綱，梁翊.類ChatGPT人工智能嵌入高校體育中的應(yīng)用前景、潛在風(fēng)險(xiǎn)與推進(jìn)策略[J].南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，23（2）：21-25，2.

[7]教育部.浙江大學(xué)以“網(wǎng)上浙大2.0\"為抓手加快打造數(shù)字時(shí)代辦學(xué)新空間[EB/OL].（2022-06-24）[2025-04-15].https：//www.edu.cn/info/xy/xytp/202206/t20220624_2233924.shtml.

[8]伍汝杰.王亦洲課題組：人工智能輔助體育教學(xué)（AIPE）[EB/OL]. （2020-12-30）[2025-04-15]. https：//cfcs.pku.edu.cn/news/239814.htm.

[9]周琳.我國(guó)高校體育人才培養(yǎng)中思想政治教育與人工智能的結(jié)合[J].沈陽(yáng)體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，40（5）：40-45.