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        人工智能視域下陜西農村數字化轉型的創(chuàng)新與實踐

        2025-07-30 00:00:00楊佳麗
        中國經貿導刊 2025年12期
        關鍵詞:創(chuàng)新實踐人工智能

        摘要:本文著重探討了在人工智能視角下陜西省農村數字化轉型與創(chuàng)新的現狀,深入分析了陜西省農村數字化的現實情況,并揭示了人工智能與數字化轉型之間的內在聯動機制,進一步拓展和深化了對農村數字化轉型認知維度的理解。文章為陜西省農村數字化轉型提供了系統的理論參考,有助于提升農業(yè)生產效率,加速智慧農業(yè)的發(fā)展進程,深化農村產業(yè)結構調整,并促進陜西省農村新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新與發(fā)展。

        關鍵詞:人工智能;數字鄉(xiāng)村;創(chuàng)新實踐

        引言

        數字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心組成部分,在推動農村地區(qū)發(fā)展方面扮演著至關重要的角色。對于陜西省的農村地區(qū)而言,數字化轉型不僅是提高農業(yè)生產效率、促進農村經濟發(fā)展的關鍵因素,也是縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距、實現全面鄉(xiāng)村振興的關鍵路徑。隨著《“十四五”數字農業(yè)建設規(guī)劃》《農業(yè)農村部關于大力發(fā)展智慧農業(yè)的指導意見》以及《全國智慧農業(yè)行動計劃(2024—2028年)》等政策文件的相繼出臺,陜西省農村數字化建設正逐步推進[1]。然而,在數字化轉型的進程中,陜西省面臨著一系列挑戰(zhàn),包括農業(yè)生產效率的不足、產業(yè)結構的單一性、部分地區(qū)數字化信息資源的分散性、標準的不統一性以及數據共享機制的缺失等問題。因此,加速陜西省農村數字化轉型,已成為推動地方經濟發(fā)展、實現鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必然趨勢。人工智能技術的引入,能夠有效促進陜西省農村數字化與智能化的轉型進程。本研究深入分析陜西省農村的典型特征與差異化需求,結合陜西省農村數字化發(fā)展的現狀,旨在探索人工智能引領陜西省農村數字化轉型的創(chuàng)新路徑與實踐模式。

        一、農村數字化轉型的內涵

        農村數字化轉型,涵蓋了在農村地區(qū)廣泛推廣數字技術,對農業(yè)生產、農村產業(yè)、農村治理、農村生活等多個領域進行全方位、系統性的變革與提升,目的是實現農村經濟社會的高質量發(fā)展。這一轉型對農村經濟、社會和治理產生了積極的推動作用[2]。在農村經濟領域,數字化轉型能夠提升農業(yè)生產效率、加速農村產業(yè)鏈的升級、拓寬農產品銷售渠道、增加農民收入[3]。在社會服務方面,數字化轉型有助于改善農村居民的生活質量,促進城鄉(xiāng)之間的融合發(fā)展。在農村治理方面,數字化轉型有利于提高農村治理的效率,增強農村基層組織的凝聚力和戰(zhàn)斗力,實現更加科學、民主、智能、有效的農村發(fā)展問題的解決,維護農村社會穩(wěn)定和諧發(fā)展。

        二、人工智能與農村數字化轉型的關聯分析

        人工智能與農村數字化轉型之間存在互補關系,人工智能作為推動農村數字化轉型的關鍵驅動力,為農村數字化轉型提供了強大的技術支持和創(chuàng)新手段。與此同時,數字化轉型為人工智能提供了廣闊的實踐場景和豐富的數據資源,兩者在相互促進中實現協同發(fā)展[4]。在農業(yè)生產領域,通過部署傳感器,實時采集土壤濕度、溫度、養(yǎng)分含量、氣象等數據并傳輸至智能決策系統,實現農業(yè)生產的精準化、智能化管理。利用數據挖掘算法,結合播種時間、施肥量、灌溉量、病蟲害防治等關鍵因素,為農民提供精準優(yōu)化的種植方案。在病蟲害防治方面,圖像識別技術能夠快速準確地識別農作物病蟲害的種類和程度,及時發(fā)出預警并提供相應的防治方案,據統計應用了人工智能病蟲害監(jiān)測系統的農田,病蟲害損失率平均降低15%—20%。

        三、陜西農村數字化現狀

        (一)陜西農村數字化轉型基礎

        陜西積極推進農村通信網絡和信息基礎設施建設,不斷提升網絡覆蓋率。2024年一季度陜西新建10GPON及以上端口數累計達到66.2萬個,比2023年底凈增3.7萬個,全省行政村5G覆蓋率達到89.8%。在信息基礎設施建設方面,建成了覆蓋“省—市—縣”的農業(yè)大數據中心,整合了農業(yè)自然資源、集體資產監(jiān)管、農業(yè)種質資源等基礎數據資源,構建了較為完善的農業(yè)資源數據庫。同時,積極推進數字“三農”協同管理平臺的建設與應用,實現農村業(yè)務的信息化管理,為農村數字化轉型提供數據支持和業(yè)務協同保障。

        (二)陜西農村數字化轉型成果

        在“數商興農”戰(zhàn)略的指導下,陜西省積極致力于農村電子商務的發(fā)展,重點培育縣域電商直播基地和農村電商領軍人物,推動直播帶貨、即時零售、社區(qū)團購等新興業(yè)態(tài)和模式的廣泛傳播。截至目前,全省已建成83個縣級電子商務公共服務中心和8486個鎮(zhèn)村電商服務站點,縣域商業(yè)網點的覆蓋率、商品集散分撥功能以及信息化改造水平均實現了持續(xù)增長。截至2024年11月,陜西省農產品網絡零售總額達到297億元,同比增長16.8%,其中水果網絡零售額在全國排名第二,同比增長18.3%。

        在《全國智慧農業(yè)行動計劃(2024—2028年)》的指導下,陜西省正致力于智能監(jiān)測與精準作業(yè)技術的拓展。西安市高陵區(qū)引進了智能型蟲情測報燈,實現了對蟲害的全天候監(jiān)測與預警,具備識別130余種害蟲的能力,其中80余種害蟲的誘捕率超過90%。依托數據平臺和人工智能算法,精確繪制出蟲害發(fā)生動態(tài)曲線圖,為病蟲害的防治提供了科學依據。在第三十一屆中國楊凌農業(yè)高新科技成果博覽會上,智能網聯播種機器人引起了廣泛關注。該設備支持通過手機遠程遙控操作,實現了云端遠程指令下發(fā)與實時監(jiān)控功能,配備了相機與激光雷達融合感知系統,實現了全方位的環(huán)境感知,顯著提升了播種作業(yè)的智能化水平。此外,渭南市全面推進農藥化肥減量增效工作,推廣使用植保無人機等高效施藥機械890臺套,積極支持精準施藥等綠色高效機械裝備和技術的示范推廣,使得全縣糧食作物的機械化水平達到98%以上,顯著提升了農業(yè)生產的智能化與綠色化水平。陜西省在鄉(xiāng)村數字化治理領域取得了顯著成就。

        安康漢陰縣率先實施了“321”基層治理模式,構建了涵蓋縣級、鎮(zhèn)級、村級的“321”大數據信息中心。該中心整合了“321”民意在線、矛盾糾紛排查調處、防返貧動態(tài)監(jiān)測等數字化平臺[5]。漢陰縣“321”基層治理模式因其創(chuàng)新性和高效性,被中央網信辦評為“網信工作創(chuàng)新實踐50例”之一,并作為全省的典型案例,同時榮獲數字陜西建設優(yōu)秀成果獎。該模式為鄉(xiāng)村治理的數字化轉型提供了示范。

        四、陜西農村數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)

        (一)地理環(huán)境的復雜與基礎設施建設難度大

        盡管陜西省農村地區(qū)的數字化轉型已取得一定進展,但在推進過程中仍遭遇諸多挑戰(zhàn)。陜西省地理范圍遼闊,南北跨度較大,地形復雜多樣。陜南地區(qū)以山地和丘陵為主,陜北地區(qū)多高原和山區(qū),而關中地區(qū)則以平原為主。這種地理環(huán)境的差異導致了不同地區(qū)在數字技術應用程度上存在顯著差異。由于地形溝壑縱橫、人口分布分散、交通不便,基站建設所需的設備材料運輸面臨困難,施工難度較大。此外,信號在傳輸過程中易受山體、樹林等地形因素的阻擋,導致信號衰減嚴重,部分地區(qū)信號覆蓋不足或信號弱。這些因素不僅增加了基礎設施建設的成本,也進一步加大了數字化轉型的難度。

        (二)產業(yè)技術創(chuàng)新及應用能力的不足

        針對農業(yè)生產數字化、種植技術及其創(chuàng)新能力的現狀,陜西農村地區(qū)整體數字技術創(chuàng)新能力存在明顯不足。以渭南市白水縣蘋果種植區(qū)為例,多數果農仍舊沿用傳統種植方法,對土壤濕度傳感器、氣象監(jiān)測站等數字化設備的采納程度較低。部分農民對數字技術的認知有限,盡管智能農機設備已得到推廣,但因操作及維護技能不熟練,導致設備使用效率不高。此外,數字技術應用與創(chuàng)新面臨多重障礙,專業(yè)技術人員和研發(fā)團隊的匱乏,使得開展自主創(chuàng)新和技術改進工作面臨困難。

        (三)市場需求的不確定與產業(yè)協同的障礙

        鑒于農村數字化產品與市場需求的難以精確掌握,農產品供需關系失衡,農業(yè)產業(yè)數字化協同發(fā)展的難題隨之浮現。在實地調研過程中,發(fā)現農業(yè)生產與鄉(xiāng)村旅游、文化創(chuàng)意等產業(yè)之間尚未實現深度融合。在“農文旅”產業(yè)融合發(fā)展的過程中,由于數字化文旅體驗內容的構建與實際需求存在偏差,導致項目參與度不高,進而影響了農村產業(yè)數字化轉型的進程。

        (四)數字技能匱乏與數字人才短缺問題

        在實地調研過程中,發(fā)現陜南、陜北等偏遠農村地區(qū)的勞動力普遍面臨文化素質和技能水平較低的問題,這使得其難以滿足數字化轉型對人才的需求。超過60%的農民在農產品電商銷售方面,無法獨立完成商品上架、訂單處理等操作,亦無法有效運用數字化平臺進行生產經營活動。此外,由于農村地區(qū)經濟發(fā)展水平相對滯后,工作環(huán)境和生活條件的吸引力不足,導致了當地數字技術人才的嚴重短缺。

        五、人工智能引領陜西農村數字化轉型模式創(chuàng)新

        (一)智能化規(guī)劃與設計,優(yōu)化基礎設施資源配置

        在基礎設施建設領域,從規(guī)劃、建設、維護到資源優(yōu)化配置等環(huán)節(jié)進行系統性投入。通過運用智能算法對地理信息系統數據、人口分布數據、土地利用率進行深入分析,為農村基礎設施建設提供精準選址支持。在通信基站的部署過程中,綜合考量陜西省的全境地形地貌特征、農村居民的居住密度以及網絡需求強度,以確定基站的最佳建設位置,確保以適宜的基站規(guī)格實現網絡的全面覆蓋。在農村道路規(guī)劃方面,采用蟻群算法、最短路徑法等先進算法,對村莊分布、農田位置、物流運輸需求等因素進行綜合分析,規(guī)劃出最優(yōu)路線。該方法能夠有效指導土方挖掘、物料搬運等施工任務,提升施工精度與效率,減少人為操作失誤,降低勞動強度和施工安全風險。

        針對陜西省關中、陜南、陜北三地的地域特色資源,結合其數字化實施程度,采取差異化的發(fā)展策略。關中地區(qū)整體經濟水平較高,數字基礎設施相對完善,應進一步開發(fā)智慧農業(yè)創(chuàng)新應用項目,構建現代農業(yè)物聯體系,打造具有示范引領作用的智能農業(yè)示范區(qū)。陜北地區(qū)能源資源豐富,但農業(yè)發(fā)展相對滯后,可重點發(fā)展特色農業(yè)和生態(tài)農業(yè),整合市場動態(tài)、作物生長數據、供應鏈信息等多源數據,提高農業(yè)生產的抗風險能力和可持續(xù)發(fā)展能力,打造資源節(jié)約、環(huán)境友好的生態(tài)圈。陜南地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)美,旅游資源豐富,因地制宜開發(fā)智能導覽、虛擬農場等數字化文旅體驗項目,構建沉浸式農耕體驗。

        (二)加強技術創(chuàng)新,構建產業(yè)融合生態(tài)系統

        借助“人工智能+產業(yè)融合”模式,推動產業(yè)間資源共享、技術互補及協同進步。在農業(yè)生產、加工、銷售等關鍵環(huán)節(jié)融入人工智能技術,促進農業(yè)生產的智能化、自動化、數字化轉型,引領智慧農業(yè)生產的創(chuàng)新模式,實現精準農業(yè)管理。針對陜南丘陵地帶復雜的地形條件,運用小型智能農業(yè)機械可有效減少人力投入,提升農業(yè)生產的精確度和效率。因此,必須加強技術創(chuàng)新,加大對智能農機設備研發(fā)與推廣的力度,利用自動駕駛拖拉機、無人機植保等技術識別最優(yōu)路徑,自主完成耕地、播種、收割等作業(yè),從而提高農業(yè)生產效率。

        在農產品深加工階段,通過應用智能分選設備,結合機器視覺與深度學習技術,依據農產品的尺寸、形態(tài)、色澤及品質等屬性,實現自動化的精準分選,從而提升分選過程的準確度與效率。采用機器人技術與自動化生產線,加速農產品的包裝與封裝流程,進而提高包裝效率與品質。通過機器學習算法對生產線的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控,并對生產數據進行分析,自動識別并優(yōu)化生產瓶頸,實現生產工藝的自動調整,以提升生產效率并降低生產成本。

        在農產品銷售階段,利用電商平臺的大數據分析功能,深入理解消費者的購買行為、偏好及市場趨勢。通過智能推薦系統,向消費者推薦符合其需求的農產品,以提高購買轉化率。在物流配送領域,運用人工智能算法對配送路徑進行優(yōu)化,綜合考慮訂單信息、交通狀況、配送時間等要素,規(guī)劃農產品配送的最優(yōu)路徑,以提升配送效率并降低物流成本。同時,通過射頻識別(RFID)技術對物流過程進行實時監(jiān)控,確保及時掌握貨物運輸狀態(tài),保障貨物的準時與安全送達。

        (三)洞悉市場需求,實現跨產業(yè)的協同與融合創(chuàng)新

        在市場智能預測領域,針對市場需求的不確定性及產業(yè)協同過程中的障礙,本研究從市場分析、產業(yè)協同規(guī)劃與執(zhí)行等多個維度出發(fā),構建了市場預測模型。該模型綜合歷史數據、宏觀經濟指標、季節(jié)性因素、政策變動等多種指標信息,可以預測農產品市場價格波動及市場需求變化趨勢。以洛川蘋果市場為例,本研究通過歷年蘋果價格走勢、國內外市場需求、氣候變化對蘋果產量和品質的影響等數據的深入分析,運用時間序列分析、神經網絡等先進算法,實現了對蘋果市場供需狀況的前瞻性預測。此舉有助于果農及關聯企業(yè)合理規(guī)劃生產、儲存與銷售策略,有效規(guī)避因市場需求不明確所引發(fā)的生產過剩或供應短缺問題。

        (四)構建層次化數字教育體系,提升數字化技能

        在基礎數字知識普及方面,地方院校應結合農業(yè)發(fā)展需求,開設數字農業(yè)、農村電商、鄉(xiāng)村數字化管理等相關課程,培養(yǎng)學生農產品電商平臺運營、網絡營銷推廣等技能。定期開展數字知識講座,提升農民整體數字素養(yǎng)。針對不同產業(yè)從業(yè)者,開展定制化數字技能培訓,從智慧農業(yè)種植、果園環(huán)境智能監(jiān)測、電商平臺銷售、農業(yè)生產管理軟件等方面開展培訓活動,提升農民數字化技能。

        六、結語

        本文以人工智能視角為切入點,深入探討陜西省農村地區(qū)數字化轉型與創(chuàng)新進程,細致分析了當前陜西省農村數字化轉型的實際情況及其所面臨的挑戰(zhàn)?;谥悄芤?guī)劃與設計、技術創(chuàng)新、智能市場需求預測以及層次化數字教育體系等多個維度,提出了一系列創(chuàng)新模式。文章為陜西省農村數字化轉型提供了較為全面的參考策略,以促進陜西省鄉(xiāng)村振興的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]中華人民共和國農業(yè)農村部.“雷劉功:以數字化賦能現代農業(yè)發(fā)展”[EB/OL].2024-03.

        [2]馬桔紅.農業(yè)新質生產力、數字化轉型與農民農村共同富裕[J].統計與決策,2024,40(23):12-18.

        [3]張永奇,單德朋.農業(yè)數字化轉型、新質生產力與農民共同富裕[J].技術經濟與管理研究,2025(02):137-142.

        [4]劉忠洋,劉怡辰,姚培洋.農業(yè)大數據技術創(chuàng)新與實踐——基于物聯網、遙感和人工智能的綜合應用[J].現代化農業(yè),2025(03):57-61.

        [5]漢陰人民政府,“陜西日報丨漢陰:蹚出數字鄉(xiāng)村建設新路徑”[EB/OL].2024-10.

        (作者簡介:楊佳麗,西安財經大學行知學院講師)

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