摘要：探索人工智能技術(shù)在古典詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫創(chuàng)作中的應(yīng)用路徑，為傳統(tǒng)文化創(chuàng)新性發(fā)展提供新方法。提出\"視覺層-體驗(yàn)層\"雙層設(shè)計(jì)框架，以《琵琶行》為例，實(shí)踐整合大語言模型的語義理解與圖像生成模型的視覺創(chuàng)作能力，構(gòu)建文本到動(dòng)畫再到動(dòng)畫體驗(yàn)的轉(zhuǎn)化路徑。從詩詞解析、視覺設(shè)計(jì)到場(chǎng)景整合進(jìn)行實(shí)踐，通過基礎(chǔ)互動(dòng)、文化探索與創(chuàng)意體驗(yàn)，深化用戶對(duì)動(dòng)畫的感知，提升了傳統(tǒng)文化的感染力。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)詩詞的深度融合能有效實(shí)現(xiàn)古典文學(xué)的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化，既保持藝術(shù)內(nèi)涵又增強(qiáng)當(dāng)代傳播力，為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化發(fā)展提供了新思路。

關(guān)鍵詞：古典詩詞轉(zhuǎn)譯；人工智能生成；視聽敘事；動(dòng)畫設(shè)計(jì)；文化傳播

中圖分類號(hào)：J904文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2025）12-0136-05

引言

快節(jié)奏生活使人們難以深入研讀唐詩宋詞等古典文學(xué)。傳統(tǒng)教育多側(cè)重應(yīng)試技巧，將古詩詞簡(jiǎn)化為文字游戲，忽略其文化底蘊(yùn)與美感，致使大眾難悟其魅力?，F(xiàn)有傳播模式缺乏創(chuàng)意多媒體與沉浸式體驗(yàn)，藝術(shù)創(chuàng)作偏重知識(shí)灌輸，難有效傳遞詩詞情感，導(dǎo)致讀者情感需求無法滿足。若放任現(xiàn)狀持續(xù)，蘊(yùn)含深厚文化意蘊(yùn)的古詩詞將面臨傳承危機(jī)。因此，探索現(xiàn)代技術(shù)手段與傳統(tǒng)文化精髓融合的創(chuàng)新傳播路徑，已成為古典詩詞傳承的重要課題。

一、AI環(huán)境下的古典文學(xué)研究?jī)r(jià)值

（一）AI賦能古典文學(xué)創(chuàng)新傳播的可行性古典文學(xué)與設(shè)計(jì)的融合一直是學(xué)術(shù)與創(chuàng)意領(lǐng)域備受關(guān)注的話題，杜杰在中國邊塞詩文化元素的設(shè)計(jì)研究中，通過感知分析和形狀文法，從邊塞詩中提取文化元素，結(jié)合現(xiàn)代設(shè)計(jì)語言呈現(xiàn)邊塞詩的意境與故事性，設(shè)計(jì)出了具有文化內(nèi)涵的文創(chuàng)產(chǎn)品[1]。吳鳳杰從唐詩意象出發(fā)，基于符號(hào)學(xué)視角，提出了從唐詩意象中提取文化符號(hào)并應(yīng)用于現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)譯模型，以“燕子”意象設(shè)計(jì)了“雙燕”鑰匙扣和“燕歸巢”鑰匙收納盒，探索了詩詞文化在現(xiàn)代設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新可能性[2]。馮曉青將詩詞意境轉(zhuǎn)譯到白酒包裝設(shè)計(jì)上，研究了詩詞意境與白酒包裝設(shè)計(jì)的關(guān)聯(lián)性，提出通過虛實(shí)相生、情景交融等方式，將詩詞意境融入白酒包裝設(shè)計(jì)中，以增強(qiáng)其文化內(nèi)涵和品牌競(jìng)爭(zhēng)力[3]。近年來，AI技術(shù)的發(fā)展使其在傳統(tǒng)文化保護(hù)與創(chuàng)新領(lǐng)域的研究日益深入，李曉宇在AI應(yīng)用于傳統(tǒng)圖案的研究中，通過文本生成圖像和已有圖像生成新圖像的方法，探索了AI在傳統(tǒng)圖案?jìng)鞒信c再設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用，為傳統(tǒng)文化的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與傳播提供了新視角[4]。李韻如結(jié)合人工智能與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)情感化的設(shè)計(jì)，提出了AI技術(shù)支持下非遺情感化展示設(shè)計(jì)的策略，強(qiáng)調(diào)多維度設(shè)計(jì)方式與情感體驗(yàn)的結(jié)合，為非遺保護(hù)和傳承提供了新思路[5]。落實(shí)到應(yīng)用層面，即AI技術(shù)通過計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)古典文學(xué)的多模態(tài)轉(zhuǎn)化，具備理解和轉(zhuǎn)譯古典文學(xué)的意境與情感的能力，將靜態(tài)的詩詞文本轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的視聽故事，例如動(dòng)畫作品《千詩秋頌》通過AIGC技術(shù)對(duì)古詩詞意境的視覺重構(gòu)，將靜態(tài)的詩詞文本轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的視聽故事[6]，這表明AI技術(shù)在賦能古典文學(xué)創(chuàng)新傳播方面不僅具備理論基礎(chǔ)，也已在一些應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出顯著的創(chuàng)新價(jià)值。（二）古典文學(xué)轉(zhuǎn)譯的文化傳播價(jià)值古典文學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)譯是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展的重要路徑。例如，國家博物館推出的數(shù)智人“艾雯雯”通過生動(dòng)的擬人形象帶領(lǐng)觀眾感受傳統(tǒng)文化，這種沉浸式的文化體驗(yàn)方式能夠有效提升傳統(tǒng)文化的感染力和傳播力；《長(zhǎng)安三萬里》通過精湛的動(dòng)畫技藝生動(dòng)再現(xiàn)了唐朝長(zhǎng)安城的建筑風(fēng)貌與人文景觀，讓觀眾沉浸在歷史的煙云中[7]；中央廣播電視總臺(tái)制作的《中國神話》則巧妙運(yùn)用甲骨文、八卦圖等傳統(tǒng)元素，將古老的文化符號(hào)與當(dāng)代藝術(shù)審美相融合，其對(duì)傳統(tǒng)文化元素的視聽重構(gòu)實(shí)現(xiàn)了文本意義的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化，還在符號(hào)學(xué)層面完成了傳統(tǒng)文化的當(dāng)代詮釋，這種轉(zhuǎn)譯實(shí)踐體現(xiàn)了文化傳承的雙向互動(dòng)性：既保持了傳統(tǒng)文化的本真性，又從技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)了文化表達(dá)的現(xiàn)代性轉(zhuǎn)向。在傳播方面，河南廣電“大象元”平臺(tái)的實(shí)踐表明，基于AIGC等新技術(shù)的內(nèi)容生產(chǎn)模式，通過多模態(tài)敘事策略和跨媒體傳播矩陣，構(gòu)建起立體化的文化傳播生態(tài)，創(chuàng)新技術(shù)不僅提升了傳播效率，還實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)文化的精準(zhǔn)觸達(dá)與廣泛覆蓋。二、人工智能驅(qū)動(dòng)的古典詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫系統(tǒng)（一）基于大語言模型的古典詩詞語義理解轉(zhuǎn)化韋努蒂《譯者的隱形》指出，轉(zhuǎn)譯不僅是形式的轉(zhuǎn)換，更是文化的傳遞，古典詩詞不僅僅是文字的組合，更是特定文化和歷史背景下的產(chǎn)物，這些內(nèi)容對(duì)于非中國文化背景的讀者來說可能難以理解。而大語言模型在古典詩詞的語義理解中發(fā)揮了重要作用。例如，GPT通過預(yù)訓(xùn)練深度雙向表示，能夠捕捉到文本中的上下文信息，從而提高對(duì)古典詩詞的理解能力，因此在處理古詩詞時(shí)，可以有效提取詩詞中的情感、意象和典故等語義信息，從而幫助更好地理解詩詞的深層含義[8]。正如卞云州對(duì)《關(guān)雎》的分析所示，GPT在處理《如夢(mèng)令》時(shí)，雖然對(duì)“雨疏風(fēng)驟”等意象的理解略顯機(jī)械，但在整體語言表達(dá)和韻律處理上已展現(xiàn)出將文本語義轉(zhuǎn)化為跨文化可理解表達(dá)的潛力[9]在語義轉(zhuǎn)化方面，大語言模型與擴(kuò)散模型需要協(xié)同作用，前者負(fù)。責(zé)語義提取，后者進(jìn)行視覺轉(zhuǎn)化，當(dāng)大語言模型精準(zhǔn)提取詩詞中的意象信息后，擴(kuò)散模型生成符合語義預(yù)期的視覺內(nèi)容。例如，基于預(yù)訓(xùn)練模型的多層次語義關(guān)聯(lián)技術(shù)，可以將文字意象關(guān)聯(lián)到具體的視覺符號(hào)，這種視覺轉(zhuǎn)化不僅需要考慮單個(gè)意象的表達(dá)，更要注重多個(gè)意象之間的空間關(guān)系和情感氛圍的整體營造。通過調(diào)整提示詞權(quán)重，用戶能夠有效把握詩詞中意象的主次關(guān)系，從而輔助后續(xù)制作更具藝術(shù)感染力的視覺作品。

（二）人工智能在詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫視覺的應(yīng)用

在語義轉(zhuǎn)化的視覺呈現(xiàn)階段，當(dāng)創(chuàng)作者輸入任意文字描述時(shí)，AI生圖平臺(tái)均能迅速捕捉文本中的關(guān)鍵元素，生成包含人物、環(huán)境和光影細(xì)節(jié)的完整畫面。更進(jìn)階的圖生視頻技術(shù)，如Pika、Runway等新興平臺(tái)，則展現(xiàn)出強(qiáng)大的視頻生成能力，通過參考圖像或文本就能快速獲得流暢的動(dòng)畫效果，特別是Runway平臺(tái)的局部動(dòng)畫功能，設(shè)計(jì)師通過直觀的筆刷工具就能實(shí)現(xiàn)精確的動(dòng)態(tài)控制。另外，基于不同數(shù)據(jù)庫圖片，AI可將對(duì)應(yīng)風(fēng)格注入原始影像，古典詩詞轉(zhuǎn)譯上創(chuàng)作者可以將傳統(tǒng)國畫、水墨等藝術(shù)風(fēng)格注入到生成畫面，使呈現(xiàn)更貼近詩詞的視覺文化意蘊(yùn)。

在實(shí)踐創(chuàng)作中，創(chuàng)作者通常會(huì)先使用AI生圖平臺(tái)生成基礎(chǔ)圖像，再通過專業(yè)的視頻平臺(tái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理和參數(shù)優(yōu)化，形成完整的工作流程。然而，技術(shù)的進(jìn)步并非意味著人工智能可以完全取代人類的創(chuàng)造力。在處理復(fù)雜的敘事結(jié)構(gòu)和深層的文化內(nèi)涵時(shí)，AI仍顯示出明顯的局限性，這提醒我們應(yīng)該將AI視為創(chuàng)作過程中的智能助手，而非創(chuàng)意的唯一來源，在人機(jī)協(xié)作的框架下，這項(xiàng)技術(shù)才能真正釋放其革新動(dòng)畫創(chuàng)作的潛力。

（三）人工智能輔助詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫的系統(tǒng)優(yōu)化

基于前文的分析，本研究構(gòu)建了以AI驅(qū)動(dòng)的古典詩詞動(dòng)畫轉(zhuǎn)譯體系。該體系包含創(chuàng)作考量和流程框架兩個(gè)核心部分，實(shí)現(xiàn)從文本到視覺敘事的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化，以提升讀者的理解與體驗(yàn)。根據(jù)亨利·詹金斯的理論，跨媒介敘事表征一個(gè)過程，在此過程中，一個(gè)虛構(gòu)文本的所有構(gòu)成元素，被系統(tǒng)性地分散在多種傳播渠道之中。在詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫中，這種分散性體現(xiàn)為視覺呈現(xiàn)和用戶體驗(yàn)兩個(gè)關(guān)鍵維度[10]，即既需要突破文字載體的限制通過視覺化手段使抽象的詩意具象化，又要滿足數(shù)字時(shí)代用戶對(duì)互動(dòng)性和沉浸感的需求，本研究提出了“視覺層-體驗(yàn)層”的雙層設(shè)計(jì)框架（圖1），該框架將視覺與體驗(yàn)維度同AI技術(shù)結(jié)合，形成一個(gè)有機(jī)統(tǒng)一的深化系統(tǒng)。

視覺層圍繞如何通過視覺畫面來呈現(xiàn)敘事內(nèi)容，AI視角下文本內(nèi)容被模塊化拆解，其中形成視覺意向的文本可以分為自然、人文、情感、動(dòng)態(tài)四大類別。自然意向用于渲染環(huán)境氛圍，體現(xiàn)時(shí)間流逝和情境特征；人文意向聚焦文化符號(hào)和人物身份特征的表達(dá)；情感意向通過細(xì)化表情、肢體動(dòng)作等方式展現(xiàn)情緒遞進(jìn)；動(dòng)態(tài)意向通過動(dòng)作與畫面節(jié)奏表現(xiàn)敘事張力和情感高潮。這些意向通過AI生成圖像與人工優(yōu)化相結(jié)合，以光影、色彩、構(gòu)圖等為表現(xiàn)手段，強(qiáng)化敘事的情感基調(diào)和藝術(shù)表現(xiàn)力，鏡頭調(diào)度則通過特寫、推拉鏡頭等方式強(qiáng)化敘事的遞進(jìn)層次，并強(qiáng)化敘事的隱喻象征。體驗(yàn)層包括敘事邏輯和AI優(yōu)化體驗(yàn)，其中敘事邏輯關(guān)注用戶觀看動(dòng)畫時(shí)是否能形成清晰的故事脈絡(luò)，在敘事結(jié)構(gòu)中，動(dòng)畫的時(shí)間與空間表達(dá)通過鏡頭語言實(shí)現(xiàn)分段式邏輯，包括引入、發(fā)展、高潮和結(jié)局等敘事節(jié)奏的遞進(jìn)。另外，借助AI技術(shù)對(duì)動(dòng)畫的體驗(yàn)進(jìn)行深度挖掘，探索即時(shí)交互和文化探索功能，構(gòu)建簡(jiǎn)易有效的用戶操作來進(jìn)一步增強(qiáng)用戶對(duì)故事發(fā)展的參與感，擴(kuò)展敘事維度并增強(qiáng)趣味性。在此基礎(chǔ)上，通過動(dòng)態(tài)反饋和自定義功能，允許用戶在設(shè)定框架內(nèi)進(jìn)行創(chuàng)意發(fā)散體驗(yàn)，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的互動(dòng)體驗(yàn)來激發(fā)參與者興趣。基于上述分析，視覺維度保證畫面質(zhì)量，體驗(yàn)維度深化創(chuàng)作內(nèi)容，再通過人機(jī)協(xié)同可搭建動(dòng)畫制作流程（圖2）。這兩個(gè)層面在實(shí)際創(chuàng)作中將形成“文本解析—視覺生成—場(chǎng)景整合—體驗(yàn)深化”的動(dòng)畫創(chuàng)作閉環(huán)，讓觀眾深度參與到古典詩詞的現(xiàn)代演繹中，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新。通過串聯(lián)視覺元素建構(gòu)統(tǒng)一的畫面風(fēng)格，確保每個(gè)鏡頭都能準(zhǔn)確傳達(dá)詩詞的意境和情感。并挖掘詩詞體驗(yàn)觸點(diǎn)，設(shè)計(jì)多層次的交互機(jī)制，設(shè)置可交互文化符號(hào)讓觀眾探索詩詞背后的文化典故，這種結(jié)合視覺呈現(xiàn)與互動(dòng)體驗(yàn)的設(shè)計(jì)思路，或許對(duì)增強(qiáng)古典詩詞在數(shù)字時(shí)代的傳播力有著積極作用。三、古典詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫框架指導(dǎo)的《琵琶行》視覺動(dòng)畫實(shí)踐古典詩詞轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫框架為《琵琶行》動(dòng)畫創(chuàng)作提供了方法論基礎(chǔ)，基于此框架，從詩詞解析、視覺轉(zhuǎn)化到場(chǎng)景整合逐層展開實(shí)踐，驗(yàn)證AI技術(shù)如何賦能古典詩詞的敘事與體驗(yàn)的雙重深化。（一）詩詞解析與敘事梳理在首個(gè)環(huán)節(jié)，輸入《琵琶行》全文時(shí)，AI首先將文本拆分為詞匯單元，再為每個(gè)詞匯分配語義權(quán)重，再通過情感分析，捕捉復(fù)雜語境中的情感張力，以情感張力轉(zhuǎn)折的節(jié)點(diǎn)將全詩重構(gòu)為4個(gè)場(chǎng)景單元。一單元中模型識(shí)別“潯陽江頭夜送客”為情感低谷，主張著重渲染開篇環(huán)境氛圍，通過江州秋夜的意境營造和江邊送客的落寞場(chǎng)景，這些自然意象以寂寥孤寂為象征意義，為開篇的情感基調(diào)奠定基礎(chǔ)；二單元模型提取“千呼萬喚始出來”中疑惑與期待的情緒標(biāo)簽與前文的分別基調(diào)割裂，引出故事核心人物，通過琵琶女的出場(chǎng)方式、初次對(duì)話的情態(tài)描寫推動(dòng)情節(jié)發(fā)展；三單元模型識(shí)別指向琵琶演奏的具體動(dòng)作和音樂表現(xiàn)的關(guān)鍵詞，并對(duì)比前后單元的情感基調(diào)，發(fā)現(xiàn)三單元的情感從疑惑期待過渡到激昂震撼，與前后單元形成鮮明對(duì)比，確認(rèn)該單元在情感遞進(jìn)中的重要作用。本單元中“急雨、銀瓶乍破”等詞語通過描述樂聲的起伏，并展現(xiàn)琵琶演奏的張力與情感爆發(fā)。四單元模型識(shí)別到演奏結(jié)束，轉(zhuǎn)入琵琶女的視角穿插其回憶片段，情感隨之變得悲涼，詩人聞之觸動(dòng)引發(fā)共鳴，整個(gè)單元充斥著中式傷感基調(diào)。在AI拆解詞匯單元的同時(shí)，這些詞匯通過語義提取與情感解析，權(quán)重大的詞匯被識(shí)別為核心意象，這些意象被劃分為四類，如圖3，分別對(duì)應(yīng)詩中的關(guān)鍵詞匯，每種意象不僅體現(xiàn)了詩詞的文化特征，還為敘事單元的劃分與視覺設(shè)計(jì)提供了情感和畫面指導(dǎo)。以上大語言模型對(duì)《琵琶行》的語義解構(gòu)與意象識(shí)別完成了敘事單元的劃分，還構(gòu)建了意象關(guān)聯(lián)庫來共同構(gòu)成全詩的敘事表達(dá)基石，為后續(xù)視覺符號(hào)設(shè)計(jì)提供了明確指引。

（二）視覺畫面轉(zhuǎn)化進(jìn)入視覺轉(zhuǎn)化，動(dòng)畫創(chuàng)作以上述的自然、人文、情感和動(dòng)態(tài)意象為核心維度，從詩詞文本中提取視覺符號(hào)，并結(jié)合敘事脈絡(luò)與唐代文化背景，構(gòu)建具有詩意與文化深度的動(dòng)態(tài)畫面體系，見圖4。自然意象體現(xiàn)渲染氛圍的環(huán)境畫面，是敘事背景的重要支撐，更是敘事情感的外化表達(dá)，其中占比最大為第一單元。在環(huán)境畫面的生成中明確關(guān)鍵詞的有效性至關(guān)重要，因此需對(duì)提示詞進(jìn)行分層處理。

在生成“潯陽江頭夜送客”場(chǎng)景時(shí)，關(guān)鍵意象荻花飄蕩、明月照江、江水流動(dòng)將分層展現(xiàn)為畫面風(fēng)格——冷暖對(duì)比，4K超清，中國水墨風(fēng)格；基礎(chǔ)描述——秋夜江邊，荻花飄落；細(xì)節(jié)強(qiáng)化——月光倒影，江面波紋；負(fù)面提示——現(xiàn)代建筑，以此生成層次清晰的環(huán)境畫面。人文意象集中體現(xiàn)文化與人物特征，同時(shí)推動(dòng)故事情節(jié)的發(fā)展，是敘事和文化符號(hào)的重要承載體。在AI生成人物時(shí)，通過可靈的文生圖模式，輸入“人物+服飾+身份+風(fēng)格”作為提示詞，詩人形象描述為“男性+藍(lán)色仕衣+文人帽+謫居官員+唐代風(fēng)格”，琵琶女形象描述為“女性+紅色羅裙+釵環(huán)+唐代典雅風(fēng)格”。初始生成后，利用圖生圖功能對(duì)五官、服飾細(xì)節(jié)進(jìn)行修正，確保面部表情與服飾的文化準(zhǔn)確性。生成最終形象后，以此為基礎(chǔ)擴(kuò)展多角度與動(dòng)態(tài)動(dòng)作表現(xiàn)，包括琵琶女的低頭微笑、彈奏動(dòng)作等。琵琶是動(dòng)畫畫面中的主要視覺線索，在AI生成琵琶時(shí)，使用可靈平臺(tái)的圖生圖工具，上傳參考圖像（唐代琵琶實(shí)物圖）選擇主體特征識(shí)別模式，生成唐代琵琶的基礎(chǔ)圖像，輸入提示詞“簡(jiǎn)化+木質(zhì)+古典”，同時(shí)設(shè)計(jì)師進(jìn)一步簡(jiǎn)化琵琶結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)，使其更適合動(dòng)畫風(fēng)格與減少畫面運(yùn)動(dòng)時(shí)的誤差。情感意向聚焦于人物的面部表情和情緒遞進(jìn)的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)，畫面通過面部特寫與光影變化的結(jié)合展現(xiàn)人物復(fù)雜的內(nèi)心情感，如一單元末尾在詩人與琵琶女初次相遇的場(chǎng)景中，情感意象需通過琵琶女低頭微笑的細(xì)膩表情傳遞羞怯的情緒。但在人物表情的具體生成中，AI雖能夠?qū)η榫w詞匯作出反應(yīng)，通過眉毛的傾斜和嘴型的變化表現(xiàn)，但其對(duì)情緒的程度把握不足，容易出現(xiàn)局部的單獨(dú)響應(yīng)而整體沒有協(xié)同的情況，需要設(shè)計(jì)師通過不斷生成找到最優(yōu)解或是通過后期修改進(jìn)行解決。呈現(xiàn)節(jié)奏張力的動(dòng)態(tài)意向?qū)犯芯呦蠡Y(jié)合畫面構(gòu)圖與光影優(yōu)化，增強(qiáng)視覺沖擊力，以“大弦嘈嘈如急雨”為例，通過可靈文生圖模式，提示詞設(shè)計(jì)為“傾斜的雨滴+水面漣漪+中式想象”，意在面，營造緊張而壓迫的情感氛。在實(shí)際的轉(zhuǎn)換過程中，動(dòng)態(tài)意向的有關(guān)詞匯直接置入并不能使AI理解到正確的畫面，需要設(shè)計(jì)師對(duì)詞匯進(jìn)行更詳細(xì)的內(nèi)容補(bǔ)充甚至于畫面草圖繪制來引導(dǎo)AI進(jìn)行有效出圖。以上轉(zhuǎn)化表明在視覺轉(zhuǎn)化過程中，仍然需要設(shè)計(jì)師的協(xié)同，并且設(shè)計(jì)師需要對(duì)畫面質(zhì)量進(jìn)行把關(guān)，不過四類意向的梳理以及視覺轉(zhuǎn)化對(duì)動(dòng)畫的敘事脈絡(luò)表現(xiàn)起到清晰的導(dǎo)向，而在此基礎(chǔ)上分鏡畫面生成與優(yōu)化將成為動(dòng)畫創(chuàng)作的重要環(huán)節(jié)。

（三）動(dòng)畫場(chǎng)景的視覺層整合

基于前文構(gòu)建的視覺符號(hào)庫與敘事框架，動(dòng)畫創(chuàng)作從靜態(tài)符號(hào)提取邁入分鏡場(chǎng)景整合的關(guān)鍵階段。圍繞“視覺-體驗(yàn)”的雙層設(shè)計(jì)框架，構(gòu)建具有詩意與文化深度的動(dòng)態(tài)畫面體系（圖5），以下是核心場(chǎng)景的整合與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：在視覺層整合上，“江邊離別”需奠定整體情感基調(diào)，在自然風(fēng)貌的引入下，最終畫面呈現(xiàn)整體色調(diào)以冷暖對(duì)比為主，黃昏的暖色光暈與江面的冷藍(lán)色波紋形成情緒張力，再由建筑風(fēng)貌與人物服飾快速代入至古代氛圍，著重刻畫江邊送客的場(chǎng)景、以及切換人物的面部特寫表現(xiàn)一單元孤寂惆悵的主體情感。動(dòng)畫效果上，使用Runway中的動(dòng)態(tài)筆刷對(duì)畫面進(jìn)行局部動(dòng)態(tài)化處理，選擇荻花區(qū)域調(diào)整搖擺幅度為0.2，模擬風(fēng)吹荻花的輕微晃動(dòng)，以及選擇水面波光區(qū)域同樣增加搖擺效果以增強(qiáng)畫面的層次感和動(dòng)態(tài)氛圍，從而讓孤寂與凄涼情緒更加鮮明，使觀眾更深刻體會(huì)到詩人內(nèi)心的惆悵無奈。“聞聲相識(shí)”通過琵琶聲的引入和琵琶女的出場(chǎng)，推動(dòng)故事發(fā)展以及建立人物間的情感聯(lián)系。詩人與琵琶女的初次互動(dòng)建立了敘事的核心矛盾，情緒從孤寂轉(zhuǎn)向好奇。場(chǎng)景重點(diǎn)刻畫琵琶女羞怯出場(chǎng)與詩人一行的驚訝反應(yīng)。通過特寫鏡頭捕捉人物的表情與動(dòng)作形成視覺焦點(diǎn)。場(chǎng)景切換采用交叉剪輯手法，將琵琶聲作為連接不同場(chǎng)景的聽覺元素，鏡頭從悠遠(yuǎn)的琵琶聲切入詩人一行的遠(yuǎn)景，再迅速切換至琵琶女的艙內(nèi)特寫，形成流暢的敘事過渡。鏡頭推拉結(jié)合，通過特寫表現(xiàn)琵琶女的怯然神態(tài)，再拉遠(yuǎn)至遠(yuǎn)景，營造出神秘的氛圍，進(jìn)一步推動(dòng)情節(jié)發(fā)展。“琵琶演奏”是全詩的高潮部分，通過琵琶演奏可視化將情緒推向巔峰。場(chǎng)景以動(dòng)態(tài)意象為核心，將音樂意境與情感張力具象化，以抽象與寫實(shí)元素共同構(gòu)成畫面，例如在銀瓶乍破場(chǎng)景中，水流從瓶中噴涌的畫面采用Runway的動(dòng)態(tài)筆刷工具識(shí)別運(yùn)動(dòng)區(qū)域，通過光影的明暗變化文本提示增強(qiáng)畫面的張力與視覺沖擊力。為保持整體視覺和諧，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的色調(diào)前期為暖紅為主，與前期畫面保持一致，能夠自然銜接現(xiàn)實(shí)與想象部分，后期逐漸被青綠色調(diào)占據(jù)，結(jié)合推拉搖移和快速切換等鏡頭語言，強(qiáng)化動(dòng)畫畫面的節(jié)奏感與視覺沖擊力?！扒楦泄缠Q”是動(dòng)畫的收尾部分，圍繞月下傾訴、知音相惜的主題展開。在月下傾訴中，人物表情是情感傳遞的核心元素。琵琶女低頭嘆息、抬眼凝視的動(dòng)作細(xì)膩直觀地表現(xiàn)出內(nèi)心的孤獨(dú)與無奈，詩人的凝視與沉思則展現(xiàn)出同為“天涯淪落人”的共鳴。使用提示詞+人物參考圖功能生成琵琶女的初稿，輸入關(guān)鍵詞“女性+低頭嘆息+惆悵”，以實(shí)現(xiàn)人物局部表情變化。生成后，通過可靈AI視頻模塊中的首尾幀功能，生成相對(duì)微小的面部動(dòng)態(tài)變化，以表達(dá)嘆息的情緒，場(chǎng)景背景以江面和月光為核心，使用可靈生成基礎(chǔ)靜態(tài)畫面，提示詞為“夜晚+月光+江面+唐代船只+冷色調(diào)+靜謐”。初稿生成后，通過Runway動(dòng)態(tài)筆刷將月光的倒影區(qū)域動(dòng)態(tài)化，波動(dòng)幅度為0.5，模擬水波輕微晃動(dòng)的效果。（四）動(dòng)畫場(chǎng)景的體驗(yàn)層深化基于“視覺-體驗(yàn)”雙層框架，本階段需策劃從體驗(yàn)層來深化動(dòng)畫的敘事與互動(dòng)體驗(yàn)，以“基礎(chǔ)互動(dòng)—文化探索—?jiǎng)?chuàng)意表達(dá)”為層級(jí)，構(gòu)建遞進(jìn)式結(jié)構(gòu)，形成可感知、可探索、可創(chuàng)作的文化體驗(yàn)系統(tǒng)（圖6），讓用戶從被動(dòng)觀看轉(zhuǎn)向主動(dòng)參與，在動(dòng)態(tài)畫面與情感共鳴中實(shí)現(xiàn)對(duì)《琵琶行》詩意的深度理解與文化體驗(yàn)，具體細(xì)化如下：基礎(chǔ)互動(dòng)通過琵琶女手部運(yùn)動(dòng)和表情變化展現(xiàn)演奏過程，同時(shí)結(jié)合音符可視化與觸摸交互，讓用戶能夠以最簡(jiǎn)單的方式參與到動(dòng)畫敘事中。音符可視化是將琵琶演奏的聲音轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的視覺元素，通過觸摸屏幕實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的琵琶彈奏，點(diǎn)擊弦的不同位置可改變音色，配合動(dòng)畫進(jìn)程進(jìn)行節(jié)奏互動(dòng)。動(dòng)畫通過淺景深和慢速推鏡頭，突出琵琶女的面部細(xì)節(jié)，展現(xiàn)琵琶女情緒的遞進(jìn)過程，從“凝眸”的細(xì)膩表情到“淚落”的情感爆發(fā)，鏡頭展現(xiàn)面部細(xì)節(jié)，將情緒遞進(jìn)與用戶演奏相結(jié)合，讓觀眾能夠親自領(lǐng)略詩詞中的意境畫面，深化作品藝術(shù)感染力。

文化探索旨在通過用戶交互將詩詞中的視覺符號(hào)與文化知識(shí)連接起來，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維文化知識(shí)傳遞，用戶可在探索中獲得深層次文化理解。例如，點(diǎn)擊楓葉荻花，彈出唐代送別文化的文化釋義及《琵琶行》中“楓葉荻花秋瑟瑟”的關(guān)聯(lián)詩句，用戶可通過滑動(dòng)交互查看不同歷史時(shí)期荻花在詩詞中的象征意義演變，實(shí)現(xiàn)“以物釋文”的知識(shí)傳遞。再如長(zhǎng)按“江邊樓宇”中的亭臺(tái)建筑，觸發(fā)真實(shí)歷史上唐朝建筑模型的單獨(dú)展示，解釋建筑的歷史發(fā)展與文化內(nèi)涵，在用戶好奇心驅(qū)動(dòng)下將文化知識(shí)自然融入。

創(chuàng)意表達(dá)層為用戶提供創(chuàng)作自由，允許用戶對(duì)動(dòng)畫中的琵琶旋律進(jìn)行簡(jiǎn)單創(chuàng)作，并實(shí)時(shí)生成視覺動(dòng)態(tài)效果。系統(tǒng)根據(jù)用戶創(chuàng)作的旋律節(jié)奏，生成對(duì)應(yīng)的琵琶演奏動(dòng)畫，如旋律節(jié)奏緩慢時(shí)，粒子特效以柔和的光點(diǎn)呈現(xiàn)，背景畫面以暖色調(diào)為主；旋律節(jié)奏加快時(shí)，粒子特效轉(zhuǎn)為快速迸發(fā)的光線，背景畫面變?yōu)槔渖{(diào)，保持畫面變換，讓用戶感受到創(chuàng)作的樂趣。在后續(xù)探索中，系統(tǒng)可根據(jù)用戶的創(chuàng)作推薦相關(guān)的文化內(nèi)容，即當(dāng)用戶創(chuàng)作了一段節(jié)奏輕快的旋律，系統(tǒng)可推薦唐代樂曲的背景知識(shí)及其對(duì)應(yīng)的文化場(chǎng)景；如果用戶創(chuàng)作了一段低沉的旋律，則推薦與悲愴情緒相關(guān)的詩詞或歷史故事。

（五）問卷效果驗(yàn)證

為評(píng)估《琵琶行》動(dòng)畫的敘事體驗(yàn)、視覺表現(xiàn)及文化傳播效果，通過線上問卷收集有效數(shù)據(jù)92份，得出以下結(jié)論：動(dòng)畫的“引入-發(fā)展-高潮-結(jié)局”四段式敘事結(jié)構(gòu)獲得高度認(rèn)可，97%的受訪者認(rèn)為清晰傳達(dá)了詩詞的情感脈絡(luò)，其中，“同是天涯淪落人”場(chǎng)景以54%的選擇率成為情感共鳴最強(qiáng)烈的節(jié)點(diǎn)，用戶反饋通過回憶與對(duì)話交織，深刻展現(xiàn)了人物的命運(yùn)共鳴。視覺表達(dá)上，動(dòng)態(tài)意象與人文意象表現(xiàn)尤為突出，93%的受訪者認(rèn)為荻花的寂寥意象被精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。交互功能上，受訪者認(rèn)可音符可視化對(duì)音樂意境理解的增強(qiáng)作用。整體感受上，受訪者表示通過動(dòng)畫對(duì)《琵琶行》有了新的理解，對(duì)比傳統(tǒng)文本傳播，動(dòng)畫在情感共鳴與文化記憶留存上優(yōu)勢(shì)顯著。因此，基于“視覺層-體驗(yàn)層”框架，動(dòng)畫在敘事邏輯、視覺轉(zhuǎn)化及文化傳播效能上能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，能夠有效平衡技術(shù)效率與藝術(shù)表達(dá)。

結(jié)語

本研究將AI的語義解析與圖像生成相結(jié)合，提出了“視覺-體驗(yàn)”的雙層設(shè)計(jì)框架，探索了人工智能賦能古典文學(xué)轉(zhuǎn)譯動(dòng)畫的系統(tǒng)化路徑。視覺層在于通過AI技術(shù)提取詩詞中的核心意象與情感線索，并結(jié)合動(dòng)態(tài)畫面生成技術(shù)，使抽象的古典意境具象化，提升觀眾對(duì)古典文學(xué)的情感共鳴。體驗(yàn)層則通過遞進(jìn)式體驗(yàn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，使用戶從被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)參與，滿足數(shù)字時(shí)代用戶對(duì)娛樂性與知識(shí)性的雙重需求。此外，本研究構(gòu)建的雙層設(shè)計(jì)框架具有方法論層面的普適價(jià)值：

其一，語義解析模塊可以適配不同詩詞的意象體系；其二，視覺層的模塊化意象解析體系可適配不同詩詞的意境結(jié)構(gòu)；體驗(yàn)層的三級(jí)架構(gòu)可延伸至《長(zhǎng)恨歌》等長(zhǎng)篇敘事詩的多線程體驗(yàn)設(shè)計(jì)，這種結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)譯范式為古詩詞數(shù)字化提供了可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)思路。本研究的局限性在于當(dāng)前AI在處理復(fù)雜敘事結(jié)構(gòu)和深層文化內(nèi)涵時(shí)，仍需依賴大量人工干預(yù)，尤其在多意象關(guān)系建構(gòu)與情感傳遞的細(xì)膩化表現(xiàn)上。此外，個(gè)性化體驗(yàn)的拓展也有待于進(jìn)一步探索，但隨著未來不斷探索完善技術(shù)與藝術(shù)的協(xié)作方式，人工智能在傳統(tǒng)文化傳播中的潛力將得到更大程度的釋放，為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新性發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

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