摘要：文章探討人工智能（AI）技術(shù)在古畫可視化和跨文化傳承中的應(yīng)用。通過分析AI圖像處理技術(shù)（包括圖像修復(fù)、色彩還原和動(dòng)態(tài)化）在古畫保護(hù)、研究和傳播中的作用，并結(jié)合東西方繪畫技法的差異以及古畫所反映的社會(huì)價(jià)值觀，論證AI技術(shù)如何提升古畫的視覺沖擊力，便于文化理解，促進(jìn)文化之間的交流與融合，達(dá)到增強(qiáng)文化認(rèn)同感的目的，并進(jìn)一步提升中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的國際影響力。研究發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)不僅是古畫數(shù)字化保護(hù)和傳播的有效手段，更是促進(jìn)跨文化交流和文化傳承的橋梁。

關(guān)鍵詞：跨文化；古畫AI可視化；傳承研究

文化交流伴隨全球化進(jìn)程變得更加頻繁，新時(shí)代文化遺產(chǎn)的保護(hù)與傳承在面臨機(jī)遇的同時(shí)，也有新的挑戰(zhàn)。中國擁有豐富的古畫資源，這些繪畫作品不僅是藝術(shù)瑰寶，更是承載悠久歷史和文化內(nèi)涵的珍貴遺產(chǎn)。然而，由于年代久遠(yuǎn)和保存條件的限制，許多古畫面臨褪色、破損、缺失等問題，其藝術(shù)價(jià)值和文化價(jià)值受到不同程度的影響。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的研究和傳播方式也難以滿足日益增長的文化需求，特別是年輕一代對文化體驗(yàn)的期待。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，為解決這些問題提供了新的途徑。

一、基于AI的古畫可視化技術(shù)研究：AI在圖像處理中的應(yīng)用基礎(chǔ)

1.AI在圖像處理中的應(yīng)用基礎(chǔ)

AI在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，為古畫可視化提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。其核心在于利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），從大量圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)圖像特征，從而實(shí)現(xiàn)對古畫圖像的理解、分析和處理，包括圖像識(shí)別（識(shí)別畫中人物、景物、建筑等元素）、圖像增強(qiáng)（提高圖像清晰度、對比度）、圖像修復(fù)（修復(fù)破損、缺失部分）和圖像生成（基于古畫生成動(dòng)態(tài)視頻）。機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)（SVM）和隨機(jī)森林，通過學(xué)習(xí)不同類別圖像的特征（顏色、紋理、形狀等）進(jìn)行圖像分類和識(shí)別。深度學(xué)習(xí)模型，尤其是CNN，更進(jìn)一步通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)更高級(jí)別的特征表示，從而處理更復(fù)雜的圖像信息，比如識(shí)別古畫中人物的服飾、姿態(tài)以及建筑的風(fēng)格、結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)。此外，RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）及LSTM（長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等模型也能處理圖像序列數(shù)據(jù)，比如分析古畫的創(chuàng)作過程或繪制順序。

2.古畫AI可視化的技術(shù)原理

古畫AI可視化的技術(shù)原理主要體現(xiàn)在圖像修復(fù)、色彩還原和動(dòng)態(tài)化三個(gè)方面。圖像修復(fù)技術(shù)旨在修復(fù)古畫因歲月侵蝕或保存不當(dāng)造成的損壞?；谏蓪咕W(wǎng)絡(luò)（GAN）的算法是當(dāng)前主流方法之一，它通過生成器生成修復(fù)圖像、判別器判斷其真實(shí)性，二者相互對抗、迭代優(yōu)化，最終生成逼真的修復(fù)結(jié)果。除了GAN，基于注意力機(jī)制的算法也表現(xiàn)出色，它能使模型更關(guān)注圖像的關(guān)鍵區(qū)域，提高修復(fù)精度。比如在修復(fù)山水畫時(shí)，該算法會(huì)重點(diǎn)關(guān)注山脈輪廓、水流走勢等關(guān)鍵元素。色彩還原技術(shù)則致力于恢復(fù)古畫褪色或變色的色彩，通常涉及色彩空間轉(zhuǎn)換（如從RGB轉(zhuǎn)換到Lab空間）以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的色彩校正算法，該算法通過學(xué)習(xí)大量的古畫色彩數(shù)據(jù)，建立色彩模型，對古畫進(jìn)行色彩校正，恢復(fù)其原始風(fēng)貌。動(dòng)態(tài)化技術(shù)則利用視頻生成技術(shù)，賦予靜態(tài)古畫動(dòng)態(tài)效果，比如讓畫中的人物和水流“動(dòng)”起來等，增強(qiáng)觀賞性。其需要先對古畫進(jìn)行圖像分割，分離不同元素，再利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和動(dòng)畫技術(shù)添加動(dòng)態(tài)效果，最終生成動(dòng)態(tài)視頻。虛擬現(xiàn)實(shí)及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)更進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，讓觀眾沉浸式地感受古畫場景[1]。

3.主要技術(shù)與算法介紹

ACP-LaMa算法是古畫修復(fù)領(lǐng)域一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，尤其適用于高清晰度、復(fù)雜的古畫圖像。其核心優(yōu)勢在于采用快速傅里葉卷積（FFC）的修復(fù)網(wǎng)絡(luò)，使算法能處理高分辨率圖像并捕捉細(xì)微特征。算法采用基于高感受野語義分割網(wǎng)絡(luò)的感知損失函數(shù)，可以積極推理大面積的缺損區(qū)域信息。該算法能優(yōu)化掩碼策略，增加適用中國古畫圖像缺損特點(diǎn)的裂紋掩碼策略和多點(diǎn)掩碼策略，對圖像的修復(fù)能力在理解的基礎(chǔ)上有所提升。除了ACP-LaMa，基于GAN的圖像修復(fù)算法在古畫修復(fù)中也被廣泛使用，通過生成器和判別器的對抗訓(xùn)練，生成逼真的修復(fù)圖像。在色彩還原方面，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的色彩校正算法，通過學(xué)習(xí)大量的古畫色彩數(shù)據(jù)，建立色彩模型，并對褪色或變色的古畫進(jìn)行色彩校正，恢復(fù)其原始色彩狀態(tài)。這些算法的應(yīng)用，顯著提升了古畫的保護(hù)、傳承和創(chuàng)新發(fā)展能力。

二、跨文化視角下的古畫比較研究

1.繪畫技法與審美觀的差異：東西方繪畫技法的對比

東西方繪畫技法與審美觀存在顯著差異，直接體現(xiàn)在作品的風(fēng)格、表現(xiàn)形式以及藝術(shù)理念上。比如中國古代繪畫注重寫意，強(qiáng)調(diào)意境和神韻的表達(dá)，常用水墨寫生，追求“氣韻生動(dòng)”?！肚迕魃虾訄D》便是其中的杰出代表，其細(xì)致入微的筆觸、繁復(fù)的場景描繪以及對人物神態(tài)的精準(zhǔn)把握，都體現(xiàn)了中國畫寫意風(fēng)格的特點(diǎn)[2]。在AI可視化技術(shù)的輔助下，我們可以更清晰地看到畫中細(xì)節(jié)，進(jìn)一步展現(xiàn)中國畫寫意的精妙之處（圖1）。西方繪畫特別是文藝復(fù)興之后，更注重寫實(shí)，強(qiáng)調(diào)透視、解剖和光影的運(yùn)用，力求精準(zhǔn)地還原客觀世界。通過對比，我們可以看到兩種繪畫技法在表現(xiàn)形式上的差異，以及由此體現(xiàn)出的不同文化審美觀念。通過對圖像色彩、線條和構(gòu)圖的分析，量化兩種繪畫風(fēng)格的差異，并深入探討其背后的文化原因。這并非簡單的視覺對比，而是對不同文化價(jià)值觀和審美理念的深入考察。

2.繪畫主題與社會(huì)價(jià)值觀的反映：社會(huì)變遷與文化傳承

繪畫作品是社會(huì)歷史的反映，在不同的文化背景下，繪畫的主題和內(nèi)容也體現(xiàn)出不同的社會(huì)價(jià)值觀和文化傳承。AI細(xì)粒度可控圖像描述技術(shù)可以將畫中眾多細(xì)節(jié)一一呈現(xiàn)，比如不同類型的船只、種類繁多的店鋪以及人物的衣著打扮和神態(tài)，這些細(xì)節(jié)共同構(gòu)建了北宋社會(huì)生活的立體畫像，并與《韓熙載夜宴圖》中所描繪的南唐官僚奢靡的生活形成鮮明對比（圖2）。AI數(shù)字人技術(shù)為畫中人物賦予動(dòng)態(tài)的生命力，讓觀眾仿佛身臨其境，更深刻地體會(huì)到當(dāng)時(shí)的社會(huì)氛圍和文化風(fēng)貌。通過對這兩幅作品的比較研究，我們可以看到不同朝代、社會(huì)階層的價(jià)值觀和生活方式的差異，以及差異背后的社會(huì)歷史原因。AI技術(shù)在此不僅是展示工具，更成為深入理解歷史文化的重要手段。

3.古畫在跨文化傳播與交流中的作用：文化交流與傳承的橋梁

古畫既是圖像載體也是文化載體，在跨文化傳播和交流中扮演著重要的角色。通過比較不同古畫的文化背景，我們可以更好地理解不同文化的共同之處和差異性，促進(jìn)文化交流與相互尊重。AI技術(shù)特別是AI數(shù)字人技術(shù)和圖像修復(fù)技術(shù)，使這些古畫能以更生動(dòng)、更易于理解的方式呈現(xiàn)給全球觀眾。比如四川寶梵寺壁畫《達(dá)摩朝貢圖》經(jīng)AI修復(fù)后，其藝術(shù)價(jià)值得以更好地展現(xiàn)，也為其在全球范圍內(nèi)的傳播提供了有力支持。這些AI技術(shù)不僅能修復(fù)受損的古畫，還能將其轉(zhuǎn)化成更易于理解和傳播的數(shù)字化形式，比如制作互動(dòng)式數(shù)字展覽或虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，讓更多的人了解并欣賞這些珍貴的文化遺產(chǎn)。通過跨文化視角下的古畫比較研究，能更深刻地理解不同文化間的差異和聯(lián)系，在增強(qiáng)文化交流的同時(shí)，喚醒對文化的相互理解，在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體中貢獻(xiàn)力量。AI技術(shù)在這一過程中，不僅是技術(shù)手段，更是文化傳承和交流的橋梁。它幫助我們打破地域和語言的限制，讓更多的人欣賞和理解這些珍貴的文化遺產(chǎn)[3]。

三、古畫AI可視化技術(shù)對跨文化傳播效果與影響

1.提升古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面

AI技術(shù)賦予靜態(tài)的古畫以新的生命力，突破了傳統(tǒng)傳播方式的局限，顯著提升了古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面。首先，AI可視化技術(shù)能對古畫進(jìn)行高清數(shù)字化處理，并通過色彩還原、細(xì)節(jié)增強(qiáng)等技術(shù)手段，呈現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)印刷或攝影所能達(dá)到的清晰度和細(xì)節(jié)還原度[4]。比如對于一些年代久遠(yuǎn)、褪色嚴(yán)重的古畫，AI能精準(zhǔn)識(shí)別并修復(fù)受損的畫面，還原其原本的色彩和紋理，讓觀眾得以欣賞到古畫最本真的藝術(shù)魅力。其次，AI可視化技術(shù)能將靜態(tài)的古畫轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的影像，通過對畫面元素進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，增強(qiáng)古畫的故事性和觀賞性。這種動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)方式更易于被不同文化背景的受眾接受和理解，擴(kuò)大古畫的受眾群體。最后，AI技術(shù)還能結(jié)合VR和AR技術(shù)帶來沉浸式的體驗(yàn)。觀眾可通過VR設(shè)備，身臨其境地置身于古畫所描繪的場景中，與畫中的人物和環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，從而獲得更深刻的文化體驗(yàn)。這種技術(shù)手段豐富了古畫的傳播形式，也使其更容易被年輕一代接受，極大地提升古畫的國際傳播力和受眾覆蓋面。

2.促進(jìn)不同文化之間的交流和理解

AI技術(shù)賦予靜態(tài)的古畫全新的生命力，使其跨越文化和語言的障礙，吸引全球范圍內(nèi)的受眾。首先，AI技術(shù)顯著增強(qiáng)古畫的視覺呈現(xiàn)效果。通過對古畫進(jìn)行高精度掃描和數(shù)字化處理，AI可以修復(fù)破損、褪色等圖像缺陷，精準(zhǔn)還原古畫的原貌。比如對敦煌莫高窟壁畫的修復(fù)，AI技術(shù)能有效恢復(fù)壁畫中因時(shí)間流逝而暗淡的色彩，使畫面中的佛像、飛天等形象更加生動(dòng)逼真，極大地提升觀賞性。其次，AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)古畫的動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)。借助視頻生成技術(shù)，AI可以將靜態(tài)的古畫轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的場景，這種沉浸式的體驗(yàn)極大地增強(qiáng)古畫的吸引力，打破傳統(tǒng)呈現(xiàn)的局限性。再次，AI技術(shù)能對古畫進(jìn)行多角度、多層次的解讀。通過圖像識(shí)別和分析技術(shù)，AI可以識(shí)別并標(biāo)注畫中的人物、物件、場景等元素，并結(jié)合歷史資料進(jìn)行詳細(xì)解釋，為觀眾提供全面的文化背景信息。比如對于描繪古代祭祀儀式的古畫，AI可以識(shí)別并解釋畫中祭祀器具、人物服飾、動(dòng)作等元素的文化含義和祭祀流程，幫助不同文化背景的觀眾更好地理解古畫背后的文化內(nèi)涵。這種全面的信息呈現(xiàn)方式能有效地消除文化隔閡，提升古畫的國際傳播力和受眾的理解度[5]。

3.增強(qiáng)文化認(rèn)同感

AI可視化技術(shù)不僅在國際上提升中國文化的國際影響力，也在國內(nèi)增強(qiáng)人們對自身文化的認(rèn)同感和自豪感。在國內(nèi)，許多博物館和文化機(jī)構(gòu)利用AI技術(shù)打造數(shù)字化展覽，將古畫以更生動(dòng)、立體的形式呈現(xiàn)給觀眾。比如北京故宮博物院的數(shù)字展覽就充分利用AI技術(shù)，讓觀眾近距離欣賞《千里江山圖》（圖3）等名畫的細(xì)節(jié)，感受畫家的創(chuàng)作技法和藝術(shù)風(fēng)格。這種沉浸式體驗(yàn)，能有效激發(fā)人們對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的熱愛和傳承意識(shí)。同時(shí)，AI可視化古畫也廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，使人們更直觀、更生動(dòng)地學(xué)習(xí)中國傳統(tǒng)文化。在國際上，AI可視化的中國古畫也成為中華文化的獨(dú)特名片，展示中國文化的博大精深和獨(dú)特魅力，讓文化認(rèn)同感及影響力得到極大提升。通過與國際文化產(chǎn)業(yè)的合作，AI可視化技術(shù)也進(jìn)一步擴(kuò)大中華文化的國際傳播范圍，讓更多的人了解和欣賞中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化。這種多層次、多渠道的呈現(xiàn)方式，極大地提升中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的認(rèn)同度與影響力。

四、結(jié)語

通過圖像修復(fù)、色彩還原和動(dòng)態(tài)化等技術(shù)，AI不僅有效保護(hù)珍貴的古畫資源，也提升其藝術(shù)價(jià)值和文化傳播效果?？缥幕暯窍碌墓女嫳容^研究，結(jié)合AI技術(shù)，能更深入地挖掘古畫所蘊(yùn)含的文化內(nèi)涵，促進(jìn)不同文化之間的交流與理解。

參考文獻(xiàn)：

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[3]張以琳.基于人工智能技術(shù)的畫作鑒賞[J].信息與電腦（理論版），2024，36（03）：67-69.

[4]王建華，頓淑惠.中國古畫：從時(shí)空信息可視化到數(shù)字博物館建設(shè)[J].滄州師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，38（04）：26-31.

[5]王若宇.基于人工智能的古畫真?zhèn)屋o助鑒定研究[D].中北大學(xué)，2021.

作者簡介：

李松松（1992—），男，漢族，河南新鄉(xiāng)人。碩士研究生，研究方向：環(huán)境設(shè)計(jì)、美術(shù)學(xué)。

郭躍雪（1998—），女，漢族，河南衛(wèi)輝人。碩士研究生，研究方向：環(huán)境設(shè)計(jì)。