在數(shù)字媒體技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，新媒體時(shí)代為藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)了更多機(jī)遇。AIGC（Artificial IntelligenceGenerated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)作為近些年人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)之一，其本身具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力以及內(nèi)容生成能力，實(shí)現(xiàn)了和藝術(shù)創(chuàng)作各個(gè)環(huán)節(jié)的深度融合。AIGC技術(shù)的運(yùn)用主要是通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)繪制虛擬畫(huà)作、依托自然語(yǔ)言處理模型創(chuàng)作詩(shī)歌等，實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)"，"Introduction":""，"Columns":"新實(shí)踐"，"Volume":""，"Content":"

在數(shù)字媒體技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，新媒體時(shí)代為藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)了更多機(jī)遇。AIGC（Artificial IntelligenceGenerated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)作為近些年人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)之一，其本身具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力以及內(nèi)容生成能力，實(shí)現(xiàn)了和藝術(shù)創(chuàng)作各個(gè)環(huán)節(jié)的深度融合。AIGC技術(shù)的運(yùn)用主要是通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)繪制虛擬畫(huà)作、依托自然語(yǔ)言處理模型創(chuàng)作詩(shī)歌等，實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作傳統(tǒng)模式的全方位重塑。這一領(lǐng)域的變革，一方面引發(fā)了技術(shù)樂(lè)觀主義者的歡呼，另一方面也可能會(huì)對(duì)藝術(shù)的本質(zhì)帶來(lái)沖擊和影響。人工智能技術(shù)是否可以真正理解人類(lèi)情感并表達(dá)情感？其創(chuàng)作出來(lái)的作品是否真正具備藝術(shù)價(jià)值？值得人們進(jìn)一步探討。

一、AIGC概述

AIGC技術(shù)依托于人工智能技術(shù)，通過(guò)半自動(dòng)或全自動(dòng)方式進(jìn)行文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的自動(dòng)化生成。伴隨近些年人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)也取得了全方位進(jìn)步。AIGC技術(shù)已經(jīng)不再簡(jiǎn)單地局限于規(guī)則性驅(qū)動(dòng)，而是可以利用復(fù)雜模型，創(chuàng)作出更為豐富多樣的內(nèi)容，具有逼真性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)。

AIGC技術(shù)主要包括變分自編碼器、對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、擴(kuò)散模型等核心技術(shù)。這些技術(shù)的融合運(yùn)用，可以讓算法模仿人類(lèi)創(chuàng)作的藝術(shù)風(fēng)格，打破傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作的局限性?，F(xiàn)階段，AIGC技術(shù)獲得了廣泛運(yùn)用，既包括文學(xué)創(chuàng)作、視覺(jué)藝術(shù)，也包括音樂(lè)作曲、影視創(chuàng)作和游戲設(shè)計(jì)等。例如OpenAI公司開(kāi)發(fā)的ChatGPT模型可以根據(jù)指令自動(dòng)生成文本甚至圖片內(nèi)容。AIGC技術(shù)的運(yùn)用，使得內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)效率得到全方位的提升，藝術(shù)表達(dá)的邊界得到了進(jìn)一步拓寬，創(chuàng)作者可以探索更為豐富多樣的藝術(shù)表達(dá)形式。

但AIGC技術(shù)的運(yùn)用還是引發(fā)了一些爭(zhēng)議，一方面，人工智能技術(shù)可以打破傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作的作者主體性概念，導(dǎo)致原創(chuàng)性和版權(quán)問(wèn)題頻發(fā)。另一方面，人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容是否具有藝術(shù)價(jià)值，仍然值得進(jìn)一步探討和研究。除此之外，AIGC技術(shù)主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)容生成，由此也可能會(huì)引發(fā)內(nèi)容同質(zhì)化的問(wèn)題，帶來(lái)科技倫理和數(shù)字安全方面的困擾，導(dǎo)致技術(shù)濫用。盡管如此，AIGC技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，仍然是新媒體時(shí)代的重要技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作生態(tài)的深刻重構(gòu)，在未來(lái)發(fā)展上值得進(jìn)一步關(guān)注。

二、新媒體時(shí)代下AIGC對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的影響

在新媒體時(shí)代即將全面到來(lái)之際，藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域面臨深刻變革，AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的全方位重塑。AIGC技術(shù)主要是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，自動(dòng)化生成文本、圖像、音樂(lè)、視頻，為藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更多的可能性，提供更為豐富多樣的創(chuàng)作工具。一方面，AIGC技術(shù)的運(yùn)用可以進(jìn)一步降低藝術(shù)創(chuàng)作門(mén)檻，更多主體可參與其中。另一方面，該技術(shù)的運(yùn)用也可能會(huì)引發(fā)藝術(shù)價(jià)值、作者身份和原創(chuàng)性等問(wèn)題。

（一）拓寬藝術(shù)邊界，激發(fā)藝術(shù)創(chuàng)新

AIGC技術(shù)的運(yùn)用可以為藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更多的機(jī)遇及可能性，藝術(shù)家可以打破傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中的媒介局限性，不再局限于傳統(tǒng)技法。舉例來(lái)說(shuō)，通過(guò)AIGC繪畫(huà)工具，可以結(jié)合文本描述的內(nèi)容，生成傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)的超現(xiàn)實(shí)風(fēng)格；利用AIGC音樂(lè)生成技術(shù)，可以對(duì)不同音樂(lè)流派歌曲進(jìn)行模仿及再創(chuàng)作。這一技術(shù)的使用過(guò)程，讓藝術(shù)創(chuàng)作的主體可以掌握最為前沿的藝術(shù)風(fēng)格，探索全新的藝術(shù)創(chuàng)作表達(dá)方式，甚至可以在人工智能技術(shù)的輔助下進(jìn)行人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作。與此同時(shí)，AIGC技術(shù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以模仿不同藝術(shù)家的創(chuàng)作風(fēng)格，比如凡·高、貝多芬等，進(jìn)而獲得更多的創(chuàng)作靈感。

（二）降低創(chuàng)作門(mén)檻，推動(dòng)藝術(shù)民主化

在傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中，需要人工投入，使用昂貴的工具，進(jìn)行長(zhǎng)期的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練。而AIGC技術(shù)的運(yùn)用，可以讓更多的藝術(shù)創(chuàng)作主體參與其中，尤其是喜歡藝術(shù)的普通人。舉例來(lái)說(shuō)，用戶通過(guò)AIGC創(chuàng)作工具，只需要輸入文字指令，便可以通過(guò)算法生成藝術(shù)作品，藝術(shù)創(chuàng)作不再是藝術(shù)家群體的專(zhuān)業(yè)興趣。與此同時(shí)，在抖音、Instagram（照片墻）這類(lèi)社交媒體平臺(tái)上，用戶可以進(jìn)行AIGC內(nèi)容的傳播，拓寬普及范圍。需要注意的是，這一現(xiàn)象的出現(xiàn)也會(huì)引發(fā)爭(zhēng)議。一方面，更多的普通人可以參與藝術(shù)創(chuàng)作，體驗(yàn)藝術(shù)創(chuàng)作的樂(lè)趣；另一方面可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)作主體數(shù)量劇增，藝術(shù)市場(chǎng)趨于飽和，傳統(tǒng)藝術(shù)家的經(jīng)濟(jì)價(jià)值會(huì)被嚴(yán)重削弱。盡管如此，AIGC技術(shù)的運(yùn)用仍然可以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)藝術(shù)民主化，讓更多人能以低成本的方式投入創(chuàng)作活動(dòng)。

（三）挑戰(zhàn)藝術(shù)原創(chuàng)性，引發(fā)倫理和版權(quán)爭(zhēng)議

AIGC技術(shù)的使用主要是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和分析進(jìn)而生成作品。在這個(gè)過(guò)程中，其對(duì)藝術(shù)風(fēng)格的模仿以及某些藝術(shù)創(chuàng)作元素的復(fù)制，可能會(huì)引發(fā)AIGC作品的抄襲和版權(quán)問(wèn)題。舉例來(lái)說(shuō)，畫(huà)家利用AIGC工具，“投喂”作品進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，可能會(huì)涉及未經(jīng)授權(quán)使用作品的問(wèn)題；利用AIGC技術(shù)生成音樂(lè)也可能會(huì)產(chǎn)生版權(quán)歸屬的問(wèn)題。除此之外，在AIGC技術(shù)的使用過(guò)程中，可能會(huì)模糊機(jī)器生成和人類(lèi)創(chuàng)作的邊界，難以評(píng)判其藝術(shù)價(jià)值。未來(lái)，如何在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)藝術(shù)家創(chuàng)作權(quán)益的有效保護(hù)，成為現(xiàn)階段中國(guó)藝術(shù)和法律界需要共同協(xié)作解決的問(wèn)題。

三、新媒體時(shí)代AIGC在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用

（一）文本創(chuàng)作

在AIGC技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，文字創(chuàng)作生態(tài)實(shí)現(xiàn)了全方位重塑。在這個(gè)過(guò)程中，AIGC技術(shù)通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的有效運(yùn)用，模擬人類(lèi)創(chuàng)作思維，并通過(guò)對(duì)海量語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，讓人工智能學(xué)會(huì)人類(lèi)語(yǔ)言的表達(dá)規(guī)律和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)，進(jìn)而保障文本輸出的規(guī)范性，可以為文本創(chuàng)作帶來(lái)更多的可能性。舉例來(lái)說(shuō)，2016年奧斯汀SXSW（South bySouthWest，“西南偏南”）藝術(shù)節(jié)展映的短片《陽(yáng)春》（Sunspring）在業(yè)界引發(fā)了轟動(dòng)。在作品創(chuàng)作過(guò)程中，人工智能算法完成了大部分劇本創(chuàng)作工作。在該片中，創(chuàng)作者結(jié)合“未來(lái)世界”這一時(shí)間背景，讓H、H2、C三個(gè)角色進(jìn)行超現(xiàn)實(shí)對(duì)話，展現(xiàn)出人機(jī)協(xié)作的敘事風(fēng)格。雖然《陽(yáng)春》的劇本存在著邏輯斷裂且語(yǔ)義較為跳躍的缺陷，但是影片以實(shí)驗(yàn)性和創(chuàng)新突破的方式，打破了傳統(tǒng)編劇模式的局限性，顯示出文本創(chuàng)作方面人機(jī)協(xié)同的可能性，既豐富了藝術(shù)呈現(xiàn)模式，也引發(fā)了人們對(duì)AIGC 技術(shù)創(chuàng)作的藝術(shù)作品的價(jià)值定位的思考。早在20世紀(jì)80年代，利用早期人工智能技術(shù)創(chuàng)作文本的嘗試就已經(jīng)開(kāi)始，例如威廉·張伯倫（WilliamChamberlai）自稱編寫(xiě)了大量的模板和規(guī)則，創(chuàng)作出了后現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)小說(shuō)《警察的胡子只造出來(lái)了一半》（ThePoliceman'sBeardisHalfConstructed）。雖然這一文本創(chuàng)作過(guò)程挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)敘事邏輯，但它為AIGC技術(shù)介人文學(xué)創(chuàng)作帶來(lái)更多的可能性。

（二）視覺(jué)創(chuàng)作

AIGC技術(shù)運(yùn)用在新媒體時(shí)代的視覺(jué)創(chuàng)作中，主要是通過(guò)對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型的有效運(yùn)用，發(fā)揮出其圖像合成功能，實(shí)現(xiàn)從文本創(chuàng)作到圖像創(chuàng)作的技術(shù)轉(zhuǎn)換。使用AIGC技術(shù)，文本和語(yǔ)言描述可轉(zhuǎn)變?yōu)榫呦蠡囊曈X(jué)表達(dá)，使得藝術(shù)創(chuàng)作維度變得更加多樣。美國(guó)藝術(shù)家杰森·艾倫（JasonAllen）借助AI工具M(jìn)idjourney創(chuàng)作的繪畫(huà)作品《太空歌劇院》，獲得了美國(guó)一項(xiàng)藝術(shù)比賽的第一名，引發(fā)了不小的爭(zhēng)議。在該作品的創(chuàng)作過(guò)程中，創(chuàng)作者通過(guò)輸人精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞和文本內(nèi)容，由人工智能生成古典歌劇院、太空等超現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。在該作品中，圓形懸窗透出星云光暈，實(shí)現(xiàn)了與瑪雅浮雕裝飾的時(shí)空對(duì)話，以虛實(shí)交融的方式，營(yíng)造出神秘的場(chǎng)景和氛圍?！短崭鑴≡骸返膯?wèn)世和獲獎(jiǎng)代表AIGC藝術(shù)創(chuàng)作進(jìn)人了視覺(jué)創(chuàng)作的主流視野。

與此同時(shí)，AIGC技術(shù)還可以被運(yùn)用在歷史照片修復(fù)的過(guò)程中。中國(guó)傳媒大學(xué)的“智影拾憶”團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)基于三域轉(zhuǎn)換翻譯網(wǎng)絡(luò)的劃痕自動(dòng)修復(fù)算法，推出了以“ ^?AI+ 人工”影像精修為核心的多功能影像處理產(chǎn)品，通過(guò)AI算法對(duì)歷史影像進(jìn)行高效預(yù)處理，再由專(zhuān)業(yè)修復(fù)師對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行精心雕琢，不僅保證了修復(fù)的高品質(zhì)，更大幅縮減了處理時(shí)間，降低了對(duì)修復(fù)師的技術(shù)要求，從而提升了整體工作效率。浙江大學(xué)藝術(shù)與考古圖像數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室依托阿里云人工智能平臺(tái)PAIArtLab的一站式AIGC設(shè)計(jì)平臺(tái)，聚焦中國(guó)傳統(tǒng)繪畫(huà)圖像領(lǐng)域，推出了AIGC版本的《西湖十景圖》，開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)繪畫(huà)與生成式人工智能融合研究的先河。在實(shí)驗(yàn)室的巨幅屏幕上，清代畫(huà)家董邦達(dá)的經(jīng)典畫(huà)作《西湖十景圖卷》被賦予全新的視覺(jué)表達(dá)，隨著畫(huà)面視角的流轉(zhuǎn)，“西湖十景”在不同歷史時(shí)期的藝術(shù)風(fēng)格間自如切換，既有北宋王希孟青綠色山水的典雅設(shè)色、南宋李唐遒勁挺拔的斧劈皴法，又有明代文徵明水墨的雅逸格調(diào)，還有朱牽特有的空靈意境，令觀眾在移步換景間領(lǐng)略西湖四季輪轉(zhuǎn)的萬(wàn)千氣象。該跨學(xué)科項(xiàng)目由浙江大學(xué)六名研究生在阿里云設(shè)計(jì)中心專(zhuān)家的指導(dǎo)下，歷時(shí)兩個(gè)月創(chuàng)作完成，課程架構(gòu)打破學(xué)科壁壘，將藝術(shù)思維與人工智能技術(shù)深度融合，通過(guò)設(shè)計(jì)方法論與生成式AI算法的協(xié)同創(chuàng)新，探索藝術(shù)與科技交叉領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，《西湖十景圖》AIGC交互設(shè)計(jì)成果未來(lái)有可能用于西湖旅游景區(qū)的宣傳中，助力文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展，讓中華文化“傳下去”“活起來(lái)”“走出去”，這也是對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)繪畫(huà)圖像的進(jìn)一步保護(hù)、利用、研究。

（三）動(dòng)態(tài)影像

在人工智能技術(shù)的賦能下，中國(guó)藝術(shù)創(chuàng)作真正實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影像制作過(guò)程需要花費(fèi)大量的人力、物力和資金，用于拍攝及后期環(huán)節(jié)處理。當(dāng)前，通過(guò)AIGC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以上環(huán)節(jié)的技術(shù)賦能。依托于AIGC技術(shù)，從業(yè)者可利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行視頻分析，對(duì)海量影像素材進(jìn)行分析和處理，加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容特征的精準(zhǔn)提取，高效完成視頻拼接，使得內(nèi)容創(chuàng)作效率得到全方位提升。例如，在AIGC創(chuàng)作平臺(tái)VEED.IO的操作界面輸入“中華文化”這類(lèi)關(guān)鍵詞之后，便可以生成30秒左右的配音短視頻，融合在線編輯功能，可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行快速加工。2024年，OpenAI發(fā)布了Sora系統(tǒng)，代表視頻生成技術(shù)取得了全方位發(fā)展。Sora系統(tǒng)通過(guò)文字描述，能夠自動(dòng)生成各類(lèi)短片，基于鏡頭調(diào)度、光影處理等多項(xiàng)功能，可以達(dá)到傳統(tǒng)的人工制作水準(zhǔn)。該系統(tǒng)具備強(qiáng)大的文本解析功能，預(yù)示著它將在影視創(chuàng)作領(lǐng)域引發(fā)更為深遠(yuǎn)的變革。

（四）音樂(lè)創(chuàng)作

AIGC技術(shù)與音樂(lè)創(chuàng)作的融合，主要依賴于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從旋律生成到完整編曲，可全部交由系統(tǒng)及技術(shù)完成。2019年，深圳交響樂(lè)團(tuán)演繹了AI變奏交響曲《我和我的祖國(guó)》，以人機(jī)協(xié)同的方式，讓人們對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作有了新的思考。華為團(tuán)隊(duì)通過(guò)AIGC技術(shù)補(bǔ)全舒伯特未完成的交響曲，標(biāo)志著AIGC技術(shù)在古典音樂(lè)領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景?，F(xiàn)階段，將AIGC技術(shù)運(yùn)用在音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)程中主要有兩種不同的形態(tài)，一種是機(jī)器的系統(tǒng)AutonomousGeneration（自主生成）模式，其人機(jī)交互程度較低。例如，OpenAI的MuseNet，該模型是一種深度學(xué)習(xí)模型，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)生成音樂(lè)。另一種是CompositionAssistance（作曲協(xié)作）模式，例如人工智能音樂(lè)平臺(tái)AIVA，作曲家可以在平臺(tái)上生成并調(diào)整古典樂(lè)作品，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的雙向互動(dòng)。近些年，AIGC技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，研究者開(kāi)發(fā)出了情感識(shí)別模型，能夠?qū)崿F(xiàn)AIGC音樂(lè)作品的情感化和個(gè)性化。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，AIGC技術(shù)的應(yīng)用標(biāo)志著人類(lèi)藝術(shù)創(chuàng)作進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。在新時(shí)代的背景下，人工智能不僅為人們提供了技術(shù)工具，而且深刻地改變了當(dāng)代審美范式和藝術(shù)生產(chǎn)邏輯，重塑了整個(gè)藝術(shù)生態(tài)。然而，人們也必須深入研究AIGC技術(shù)在拓展人類(lèi)創(chuàng)造力的同時(shí)，是否會(huì)對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的情感和思想產(chǎn)生影響。未來(lái)，研究人員應(yīng)專(zhuān)注于AIGC技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作的深度融合，一方面要保持積極態(tài)度，熱情擁抱技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，也要加強(qiáng)對(duì)藝術(shù)本質(zhì)的深人思考，促進(jìn)科技與人文的深度對(duì)話。只有這樣，AIGC技術(shù)才能真正成為藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的助推器，為人們的精神追求和審美表達(dá)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

[作者簡(jiǎn)介]孔青，女，漢族，山東濟(jì)南人，山東工藝美術(shù)學(xué)院講師，博士，主要研究方向?yàn)樾旅襟w藝術(shù)。