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        基于SD-WAN的智能路由算法優(yōu)化與流量調(diào)度研究

        2025-07-19 00:00:00王軼琳
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2025年15期

        摘要:新時(shí)代發(fā)展背景下,隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的快速發(fā)展,各領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,業(yè)務(wù)要求日益增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)擁堵、故障恢復(fù)周期過長(zhǎng)、資源分配不當(dāng)?shù)葐栴}逐漸凸顯。SD-WAN可以通過對(duì)多個(gè)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化分配,并對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)的配置,以達(dá)到最佳的網(wǎng)絡(luò)效能。文章以SD-WAN為研究對(duì)象,深入挖掘其最優(yōu)潛能,以提升分布式廣域網(wǎng)的性能與穩(wěn)定性能為目標(biāo)。針對(duì)SD-WAN中的智能路由算法優(yōu)化策略、流量調(diào)度策略與實(shí)踐。建立一種能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)改變的自適應(yīng)優(yōu)化方法,促進(jìn)SD-WAN在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的廣泛推廣。

        關(guān)鍵詞:SD-WAN;智能路由;算法優(yōu)化;流量調(diào)度

        中圖分類號(hào):TP311

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1009-3044(2025)15-0066-03

        0引言

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,現(xiàn)有的WAN已經(jīng)很難適應(yīng)高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)要求?;谔摂M環(huán)境下的分布式廣域網(wǎng)絡(luò)(SD-WAN)是近年來興起的一種新型通信方式,采用虛擬化、集中化的思想,通過對(duì)路由進(jìn)行智能化的優(yōu)化,從而達(dá)到對(duì)業(yè)務(wù)資源的有效分配。但目前基于智能路由的分布式廣域網(wǎng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)流的動(dòng)態(tài)管理與路由選擇等問題上還存在著一些缺陷,有關(guān)研究已有的優(yōu)化方法對(duì)業(yè)務(wù)資源的優(yōu)化配置和優(yōu)化具有一定的局限性,無(wú)法有效地兼顧動(dòng)態(tài)多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和多樣化的業(yè)務(wù)需求。為此,研究更加智能化的路由與業(yè)務(wù)分配機(jī)制具有十分重要的意義。本次研究目的通過對(duì)智能路由進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和完善,為企業(yè)提供更為高效的發(fā)展途徑。

        1SD-WAN中的智能路由算法優(yōu)化策略

        1.1動(dòng)態(tài)路徑選擇優(yōu)化

        線檢測(cè)SD-WAN,進(jìn)行最優(yōu)化的路徑選取通過對(duì)時(shí)延、帶寬,、以提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)丟包率等參數(shù)的在傳輸效率與使用體驗(yàn)。其中面向多條路的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化方法,利用多條路由算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的多條路進(jìn)行評(píng)價(jià)與優(yōu)選,以規(guī)避單個(gè)路由失效導(dǎo)致的安全隱患。以一家企業(yè)為例,采用SD-WAN技術(shù),使得整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)延減少30%,從而提升了系統(tǒng)的整體效能,不僅如此,通過對(duì)各個(gè)鏈路進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)資源的智能化配置,其中包括負(fù)荷平衡、鏈路監(jiān)控等核心技術(shù)。與此同時(shí),基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大時(shí)延、最大帶寬等因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié),以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)傳輸。此外在動(dòng)態(tài)路徑選擇優(yōu)化的過程中,鏈路監(jiān)控技術(shù)通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的不斷追蹤和實(shí)時(shí)的反饋,保證了當(dāng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)發(fā)生改變時(shí),能夠迅速地進(jìn)行路徑轉(zhuǎn)換,從而減少服務(wù)的失效。在一個(gè)特定的實(shí)例中,一家跨國(guó)企業(yè)引進(jìn)SD-WAN之后,通過使用智能化的路由方法,將其在世界范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)反應(yīng)速度從200毫秒縮短到80毫秒,大大提高了用戶的滿意度。由此可見基于SD-WAN的接入方式,在提高系統(tǒng)柔性的同時(shí),可以提高系統(tǒng)的可靠性和用戶體驗(yàn)[1]。

        1.2應(yīng)用感知與優(yōu)先級(jí)分配

        目前企業(yè)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)下,SD-WAN(SoftwareDe?finedWAN型路由機(jī)制),采用基于業(yè)務(wù)感知與優(yōu)先權(quán)配置的智慧極大地提高了系統(tǒng)的整體效能和用戶體驗(yàn)。應(yīng)用感知技術(shù)的核心價(jià)值是對(duì)各種業(yè)務(wù)進(jìn)行及時(shí)的區(qū)分,保證網(wǎng)絡(luò)帶寬受限下的重要服務(wù),如VoIP,視頻會(huì)議等,得到優(yōu)先的服務(wù)。在實(shí)施機(jī)理上,SD WAN通過對(duì)業(yè)務(wù)特性進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)處理,并根據(jù)業(yè)務(wù)特性進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以達(dá)到最大限度地利用網(wǎng)絡(luò)資源的目的于服務(wù)的關(guān)鍵度及實(shí)時(shí)性的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。除此之外,通過優(yōu)化調(diào)度策略,保證高優(yōu)先級(jí),實(shí)現(xiàn)基的應(yīng)用在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)擁堵的情況下。仍能正常工作。通過這樣的智能管理,企業(yè)可以在快速變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下維持有效運(yùn)作,降低延時(shí)與丟失,提高整個(gè)商業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

        比如在一家跨國(guó)制造業(yè)企業(yè)中,采用SD-WAN技術(shù)后,其對(duì)軟件的認(rèn)知,優(yōu)先權(quán)配置效率得到了明顯提高。在采用SD-WAN之前,網(wǎng)絡(luò)電話呼叫的平均時(shí)延為120ms,采用SD-WAN優(yōu)化后,時(shí)延降至60ms,呼叫服務(wù)的滿意度提升至95%。SD-WAN通過DPI實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)重要服務(wù)的請(qǐng)求,并在擁塞狀態(tài)下優(yōu)先保障IP電話提供服務(wù)。與此同時(shí),ERP等企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品的響應(yīng)時(shí)間也得到了提高,從之前的300ms縮短到150ms??傮w來看,企業(yè)提供40%的可靠度和30%的頻寬利用,最終形成一套基于SD-WAN的智能化路由機(jī)制,為企業(yè)在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)[2]。

        1.3多路徑負(fù)載均衡

        多徑負(fù)荷平衡技術(shù)是一種基于SD-WAN的智能化路由方法,其目的在于通過多條網(wǎng)絡(luò)通路協(xié)同提高數(shù)據(jù)的高效與可靠度。多路徑負(fù)載均衡實(shí)施機(jī)理是基于業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和智能篩選,并綜合考慮時(shí)延、帶寬和丟包率等因素,對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化配置,相對(duì)于傳統(tǒng)的單路數(shù)據(jù)傳送模式,多路徑負(fù)荷平衡技術(shù)可以在系統(tǒng)運(yùn)行中遇到瓶頸或者失效時(shí)快速地進(jìn)行切換,保證服務(wù)的持續(xù)與穩(wěn)定。研究結(jié)果顯示,采用多徑負(fù)荷平衡技術(shù)可以減少企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)傳送延時(shí)20%~40%,而當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)失效時(shí)則減少60%。另外,通過對(duì)多個(gè)鏈接的有效使用,可以使企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)資源利用率提高30%-50%。以一家世界知名云計(jì)算供應(yīng)商為例,采用SD-WAN的多徑負(fù)荷平衡機(jī)制,當(dāng)業(yè)務(wù)峰值時(shí),系統(tǒng)的平均時(shí)延由50ms降低到30ms,系統(tǒng)的性能可以提高到99.5%。由此可見多徑負(fù)荷平衡不但可以提高現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的效能,也可以提高企業(yè)的整體效益。

        例如,一家企業(yè)在世界各地都設(shè)有多個(gè)數(shù)據(jù)中心,面臨著業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、客戶業(yè)務(wù)不斷增加等問題,開展SD-WAN多徑負(fù)荷平衡技術(shù)研究。通過即時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)路徑修正,代理公司已將其事務(wù)處理效率提高25%。在執(zhí)行之前,機(jī)制的平均事務(wù)時(shí)延是70ms,采用多徑負(fù)荷平衡后,這個(gè)時(shí)延減少到52ms。在高峰時(shí)間進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化配置,使機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)資源利用率由原來的70%提高到90%。另外,通過這種機(jī)制,通信冗余大大降低,服務(wù)的持續(xù)性得以很好地保證。由此也體現(xiàn)了企業(yè)在當(dāng)前數(shù)字化變革中的發(fā)展需要,還需不斷地優(yōu)化其[3]。

        1.4機(jī)器學(xué)習(xí)與AI集成

        在SD-WAN環(huán)境下,基于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的智能路由優(yōu)化方法。能夠有效地提高系統(tǒng)的整體性能。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)類型及異常情況,進(jìn)而對(duì)業(yè)務(wù)深度進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化。而AI通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀況的監(jiān)測(cè),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化做出迅速的反應(yīng),并根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)度,從而保證了軟件的高可靠、低時(shí)延。比如,AI能夠在探測(cè)到某個(gè)鏈接的時(shí)延增長(zhǎng)時(shí),快速地調(diào)整數(shù)據(jù)流到一個(gè)更好的通道,從而提高使用者的使用效率。另外,通過學(xué)習(xí)算法,能夠在不同的時(shí)段以及流量峰值情況下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化配置,保證重要的應(yīng)用能夠一直處于最優(yōu)的狀態(tài)。此前基于分布式推廣域網(wǎng)的各種應(yīng)用,既提高了網(wǎng)絡(luò)的智能程度又提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和彈性,能夠更好地適應(yīng)企業(yè)的多元化需要。

        在實(shí)踐方面,一家國(guó)際著名的網(wǎng)上零售企業(yè)采用了一種基于人工智能和SD-WAN技術(shù),對(duì)其網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了優(yōu)化。通過3個(gè)多月的調(diào)查,對(duì)不同類型的交通流進(jìn)行了研究,該方案的實(shí)現(xiàn)使系統(tǒng)的時(shí)延下降了35%,同時(shí)使分組丟失率下降了50%。尤其是在推廣過程中,該平臺(tái)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)波動(dòng),根據(jù)高并發(fā)業(yè)務(wù)需求,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)資源配置,保證站點(diǎn)的平穩(wěn)運(yùn)營(yíng),提高用戶滿意度20%。同時(shí),利用人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行失效預(yù)報(bào),及早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的隱患,降低系統(tǒng)停工次數(shù)??傊瑱C(jī)器學(xué)習(xí)與AI集成不但提高了SD-WAN的智慧水平,也為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與用戶體驗(yàn)。

        2流量調(diào)度策略與實(shí)踐

        2.1流量識(shí)別與分類

        在SD-WAN中,業(yè)務(wù)流的識(shí)別與分類是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效調(diào)度的前提與基礎(chǔ),應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行深度分析,以準(zhǔn)確識(shí)別各類業(yè)務(wù)流,為后續(xù)調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)。深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)(DPI)技術(shù)是目前SD-WAN環(huán)境下進(jìn)行業(yè)務(wù)識(shí)別和分類的主要方法。DPI技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)包內(nèi)容的解析與分析,可以準(zhǔn)確地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中不同類型的應(yīng)用流[4]。比如極互聯(lián)SD-WAN方案,其自主研發(fā)的DPI技術(shù)可以準(zhǔn)確識(shí)別3000余個(gè)主流應(yīng)用,如視頻會(huì)議,內(nèi)部ERP、P2P下載等,可為下一步業(yè)務(wù)調(diào)度提供強(qiáng)有力的支撐。DPI技術(shù)支持五元組(源IP、目標(biāo)IP、源端口、目標(biāo)端口、協(xié)議類型),目標(biāo)應(yīng)用,源IP等多個(gè)維度進(jìn)行流量分析,方便獲取各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以作為服務(wù)質(zhì)量控制策略、智能選路等決策依據(jù)。此外,可應(yīng)用業(yè)務(wù)識(shí)別的精度直接關(guān)系到SD-WAN業(yè)務(wù)調(diào)度的效果,通過對(duì)業(yè)務(wù)類型的精確識(shí)別,SD-WAN可根據(jù)不同業(yè)務(wù)特性制定相應(yīng)的調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)資源的合理配置與優(yōu)化使用。如對(duì)于一些重要的業(yè)務(wù)類型,如視頻會(huì)議,內(nèi)部ERP等,SD-WAN能夠選擇抖動(dòng)最小、丟包率最小的路徑來傳輸,從而保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性;對(duì)于一些非關(guān)鍵性的業(yè)務(wù),如下載,可選擇帶寬最大的路徑來傳輸,以提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的利用率,如某舉例企業(yè)使用SD-WAN后流量識(shí)別與分類后如表1所示。

        如表1所示,P2P下載在網(wǎng)絡(luò)流量中所占的比重很大,而關(guān)鍵業(yè)務(wù)類型(如視頻會(huì)議、內(nèi)部ERP)雖然流量占比不大,但是它們對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的需求卻越來越高,基于此,SD-WAN網(wǎng)絡(luò)需要根據(jù)不同應(yīng)用的特點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行合理的資源分配與優(yōu)化。

        2.2基于策略的流量調(diào)度

        基于策略的業(yè)務(wù)調(diào)度是SD-WAN實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化管理的關(guān)鍵,該過程是根據(jù)業(yè)務(wù)需求與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),制定業(yè)務(wù)調(diào)度策略,保證網(wǎng)絡(luò)資源得到合理配置與最優(yōu)使用。SD-WAN在制定業(yè)務(wù)調(diào)度策略的時(shí)候要綜合考慮應(yīng)用類型、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和帶寬利用率等多方面的因素。如終極互聯(lián)SD-WAN,它支持3000多個(gè)常用應(yīng)用程序以及所有網(wǎng)站的特定策略[5]。根據(jù)不同的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,設(shè)置不同的優(yōu)先級(jí)通道,設(shè)置靈活的帶寬,制定不同的流量限制策略。如對(duì)于像視頻會(huì)議這樣的重要服務(wù),SD-WAN能夠建立一個(gè)高優(yōu)先級(jí)的流控通道,并且對(duì)這些流量進(jìn)行優(yōu)先級(jí)的調(diào)度;對(duì)于非關(guān)鍵性業(yè)務(wù),如下載,可設(shè)定低優(yōu)先級(jí)的流控通道,并在帶寬充足的情況下調(diào)度。另外,SD-WAN也支持基于線路品質(zhì)的路徑選擇業(yè)務(wù)調(diào)度,該技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)探測(cè)各線路上的數(shù)據(jù)包丟失、延時(shí)、抖動(dòng)等信息,從而選擇出最佳的數(shù)據(jù)傳輸路徑,從而保證業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定。此外,在SD-WAN中,智能選路技術(shù)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)調(diào)度的一種重要方法。SD-WAN采用智能選路技術(shù),可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)條件和業(yè)務(wù)需求,動(dòng)態(tài)地選擇最佳傳輸路徑。如極互聯(lián)SD-WAN解決方案,它的智能網(wǎng)關(guān)支持多種線路的連接,如MPLS,Internet,4G等,把線路聚合為一個(gè)線路資源池。其獨(dú)特的通道多徑轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)可以根據(jù)用戶端所訪問的線路資源自動(dòng)生成多條工作路徑,并根據(jù)路徑通信質(zhì)量采取相應(yīng)的分流策略。當(dāng)某一鏈路出現(xiàn)故障或者性能下降時(shí),SD-WAN可以自動(dòng)切換至備用鏈路,從而保證服務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定。如某企業(yè)在應(yīng)用SD-WAN后流量調(diào)度如表2所示。

        從表2中可以看到,在業(yè)務(wù)調(diào)度策略制定并實(shí)施之后,主要業(yè)務(wù)類型(如視頻會(huì)議、內(nèi)部ERP)的帶寬利用率有了明顯提高,而非關(guān)鍵業(yè)務(wù)(如P2P下載)的帶寬利用率卻有所下降,表明,SD-WAN業(yè)務(wù)調(diào)度策略可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)的特性,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配與最優(yōu)使用。

        2.3故障恢復(fù)與自動(dòng)切換

        網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,不可避免地會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,然而SD WAN具有強(qiáng)大的故障恢復(fù)和自動(dòng)切換功能,能夠在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)快速切換至備份路徑,保證服務(wù)連續(xù)性。SD-WAN通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,一旦發(fā)現(xiàn)連接失效或者性能降低,SD WAN就會(huì)立即啟動(dòng)故障恢復(fù)流程。在這一過程中,SD-WAN會(huì)首先檢測(cè)并定位錯(cuò)誤,從而找出錯(cuò)誤的原因以及發(fā)生的地點(diǎn)。如極聯(lián)型SD-WAN解決方案能夠?qū)崟r(shí)探測(cè)各線路的數(shù)據(jù)包丟失、延時(shí)、抖動(dòng)等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)鏈路存在的隱患,從而采取相應(yīng)措施進(jìn)行修復(fù)和切換[6]。當(dāng)故障檢測(cè)與定位完畢之后,SD-WAN就會(huì)自動(dòng)切換至替代路徑,用于數(shù)據(jù)的傳輸。整個(gè)過程迅速而精確,能在非常短的時(shí)間內(nèi)完成開關(guān)操作,從而保證了服務(wù)的連續(xù)性。如極聯(lián)互聯(lián)SD-WAN解決方案,支持多鏈路、Internet、4G等,當(dāng)主鏈路出現(xiàn)故障時(shí),SD-WAN可自動(dòng)切換至備用鏈路,不需要人工干預(yù)。另外,SD-WAN支持智能選路技術(shù),能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)條件和業(yè)務(wù)需求,在切換到備用鏈路之后,繼續(xù)動(dòng)態(tài)地選擇最佳的傳輸路徑。如某企業(yè)使用SD-WAN進(jìn)行故障恢復(fù)與自動(dòng)切換后的部分?jǐn)?shù)據(jù)如表3所示。

        3結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,SD-WAN路由優(yōu)化和業(yè)務(wù)調(diào)度是提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能和資源利用率的重要途徑。目前,隨著SD-WAN技術(shù)的發(fā)展與完善,智能路由與業(yè)務(wù)調(diào)度策略在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著效果。在未來,隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,SD-WAN路由算法將變得更智能、更具適應(yīng)性,能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)變化。應(yīng)加強(qiáng)研究SD-WAN中的智能路由算法優(yōu)化與流量調(diào)度,可以更好地滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需要,將為構(gòu)建更高效、更智能化的企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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        【通聯(lián)編輯:光文玲】

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