Flood Control Safety Situation ofMain Stream Dikes in Xiangjiang River Basin

LIUChang’，PENGLulu'，YANG Liu ^{1，2，3} ，F(xiàn)ENGChang1，23，ZHOU Jialong'，LINa’，SHI Yabo1 （1.Collegeofoayndousm，HengangoalUvesityngang4a;2.engngse，tetiolCte onSpaceTechnologiesforNaturalandCultural Heritage （HST）undertheAuspicesofUNESCO，Hengyang ，China;3.Huan Environmental Education and Sustainable Development Research Base， Hengyang 421oo2， China）

Abstract：Inordertoclarifytheevolutionprocessandflodcontrolsituationof themainstreamdikesinXiangjiangRiverunder diferentflood processs，aone-dimensional hydrodynamic modelofthemainstreamof XiangjiangRiver Basinwasestablishedby usingthe MIKE11model，ndthemodelwascalibratedandverifiedbyusingthemeasuredflooddata.Theevolutionproceofflood inthemainstreamofXiangjiangRiverBasin wasanalyzedandcalculated.Theresultsshowthatinthecalculated waterlevelwitha 20-yearreturnpriodoftheZhuzhou-JnggangsectionofthemainstreamofXiangjiangRiver，theoverflow-pronepositionontheleft bank ismore thanthatontherightbank，whileinthecalculatedwaterlevelwith 5O-yearandOO-yearreturnperiods，theoverflowpronepositionontherightbankismorethanthatontheeftbank.Basedontheaalysisoftheriversectionsatthestations，iisfound thatduringthefloodprossithayarretuperiod，thereare48，28andoveflopronesectiosoothteleftnkand rightbanki-Xigaogah（lsiodsh-iniospie hydrodynamicmodelestablishedinthispapercanprovideanefectivereferenceforfloodforecastinginthemainstreamof Xiangjiang RiverBasin in the future.

Keywords： MIKE11; flood simulation;flood control of dike;main stream of Xiangjiang River Basin

在全球氣候變化的背景之下，極端氣候水文事件的發(fā)生頻率、范圍和程度都有所增加，其中以洪水災(zāi)害所帶來的經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重，使得洪水模擬與預(yù)警技術(shù)的研究成為防災(zāi)減災(zāi)的核心課題[1-2]。而MIKE11模型作為一維水動力模擬的經(jīng)典工具，憑借其高精度計(jì)算能力和靈活性，在洪水現(xiàn)象解析、模擬技術(shù)優(yōu)化及預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)中展現(xiàn)了重要價值。

隨著國內(nèi)外研究進(jìn)展的不斷深入，對于MIKE11模型的研究也體現(xiàn)在更多的角度上，本研究主要從國內(nèi)外流域洪水現(xiàn)象、洪水模擬和預(yù)警預(yù)報(bào)等3個方面來介紹。 ① 從國內(nèi)外流域洪水現(xiàn)象角度來分析，針對秦淮河流域的河網(wǎng)水系連通性變化[3]，通過構(gòu)建一維河網(wǎng)模型，來揭示在不同頻率洪水尺度控制下的連通性變化;在平原河網(wǎng)城市中，借助MIKE模型模擬了不同重現(xiàn)期設(shè)計(jì)風(fēng)暴的洪水淹沒情況，發(fā)現(xiàn)泵站的排水能力越高，可以減少極端降雨的不利影響[4]。 ② 從洪水模擬角度來看，通過MIKE11模型與其他模型進(jìn)行多維度耦合，可以推動洪水模擬的精細(xì)化發(fā)展，其與二維模型（如MIKE21）的耦合實(shí)現(xiàn)了河道-洪泛區(qū)水動力交互的立體模擬，顯著提高了淹沒范圍預(yù)測精度5；以海島城市朱家尖所在流域?yàn)檠芯繉ο?，通過運(yùn)用MIKE11模型采用不同閘門調(diào)度規(guī)則的洪水演進(jìn)過程以及相同調(diào)度規(guī)則下現(xiàn)狀和調(diào)整后河網(wǎng)的洪水演進(jìn)過程，發(fā)現(xiàn)通過合理調(diào)整河網(wǎng)結(jié)構(gòu)和采用適宜的閘門調(diào)度規(guī)則，河道洪水水位能得到有效降低。③ 從洪水預(yù)警預(yù)報(bào)角度來看，以海門市內(nèi)流域?yàn)檠芯繉ο螅ㄟ^構(gòu)建MIKE11水動力模型，在海門市100年一遇降雨情況下，模擬預(yù)測洪水發(fā)生時流域的最高水位及防洪措施實(shí)行后的水位情況，為以后防洪規(guī)劃提供可靠依據(jù)；在水環(huán)境預(yù)警上，以東苕溪水源地為研究對象8，借助模型模擬上游突發(fā)性水體污染事件發(fā)生后，污染物到達(dá)東苕溪水源地所需要的時間，來計(jì)算水體稀釋所需要的水量，為所研究流域水安全的預(yù)警工作提供可靠數(shù)據(jù)[9]。但同時MIKE11模型也有一定的局限性，需要依賴高精度的水文數(shù)據(jù)、城市地下排水系統(tǒng)與地表洪泛區(qū)的協(xié)同模擬仍待突破、實(shí)時預(yù)報(bào)的瓶頸等問題仍面臨挑戰(zhàn)。因此，本文借助MIKE11模型來探討在不同頻率下的洪水過程，對湘江流域的防洪預(yù)警和水利工程建設(shè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義，

湘江是長江流域重要組成部分，全流域面積9.5萬 km² ，南北貫通省東部[10]。因此，湘江流域防洪工作意義重大，任務(wù)艱巨。2019年7月，湘江流域普降大雨，部分地區(qū)降大到暴雨，湘江流域于7月中上旬出現(xiàn)特大洪水災(zāi)害，湘潭站最高洪峰水位超過保證水位 1.92m ，僅次于1994年洪峰水位，居歷史第二位，造成了重大經(jīng)濟(jì)損失。因此，本研究利用MIKE11軟件構(gòu)建湘江流域干流一維河道模型，根據(jù)洪水實(shí)測資料對模型進(jìn)行率定和驗(yàn)證，并利用驗(yàn)證后的模型模擬湘江流域干游洪水過程模擬，可為以后湘江流域干游堤防防洪安全形勢提供技術(shù)支撐。

1流域及洪水概況

1.1 湘江流域防洪形勢

湘江流域位于中國中部、長江流域中游以及省中東部，地理坐標(biāo)范圍為 111.89～114.25^°E， 26.05～28.66^°N ，總面積約為2.8萬 km² ，占省總面積的 13.2%^[11] 。湘江干流下游分布有長沙樞紐和株洲航電樞紐2座大型綜合水庫，主要水文控制站包括株洲站、湘潭站和長沙（三）站。

湘江流域水系發(fā)達(dá)，支流眾多，研究區(qū)域內(nèi)主要支流包括瀏陽河、漣水、淇水、靳江河和淥水部分河段等。瀏陽河全長 235km ，流域面積 4665km² 主要控制站為朗梨站[12]。株樹橋水庫位于小溪河下游，庫容達(dá)2.78億 m³ ，是長沙市最大的水庫。漣水全長 234km ，流域面積 7 173km² ，為湘江中游的一級支流[13]，主要控制站為湘鄉(xiāng)站。澇水全長144km ，流域面積 2430km² ，主要控制站為寧鄉(xiāng)（三）站。在長沙市境內(nèi)，湘江的主要支流包括瀏陽河、撈刀河、靳江和為水，均為流域面積較大的河流。此外，湘江與漣水、涓水共同流經(jīng)湘潭市，進(jìn)一步豐富了區(qū)域內(nèi)的水系網(wǎng)絡(luò)。

湘江流域歷史上災(zāi)害頻繁，災(zāi)情十分嚴(yán)重。

2017年，暴雨災(zāi)害影響尤為嚴(yán)重，湘江長沙站水位達(dá)到 39.21m ，突破了1998年6月27日的歷史最高水位記錄。隨著上游來水量持續(xù)增加，水位進(jìn)一步上漲，橘子洲頭觀景臺被洪水淹沒。暴雨期間，湘江上游來水量激增，長株潭地區(qū)連降暴雨，水位暴漲。截至7月2日7時，湘江、瀏陽河和撈刀河的長沙河段水位均超過歷史最高記錄。2019年7月中上旬，省再次遭遇特大洪水災(zāi)害，湘潭站最高洪峰水位超過保證水位 1.92m ，僅次于1994年洪峰水位，居歷史第二位；株洲站也出現(xiàn)了超歷史流量的洪水。此次洪水過程包含兩次水位峰值，第一次峰值后水位有所下降，但隨后出現(xiàn)第二次小高峰，整個洪水過程造成了重大經(jīng)濟(jì)損失[14]。

1. 2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要包括建模所需的河網(wǎng)文件、邊界文件與湘江干流地形數(shù)據(jù)。其中河網(wǎng)文件來源于水系數(shù)據(jù)，各時期水系數(shù)據(jù)提取自地理空間數(shù)據(jù)云（https：//www.gscloud.cn/）遙感影像，空間分辨率為30m 。邊界文件主要包括水文數(shù)據(jù)，水文數(shù)據(jù)包括小時尺度數(shù)據(jù)，其中小時水位、流量數(shù)據(jù)來源于水文公眾服務(wù)“一張圖\"（http：//yzt.hnswkcj.com：9090/#/），2019年7月6日00：00—2019年7月28日23：00的各站點(diǎn)小時水位、流量數(shù)據(jù)用于模型率定，2020年6月8日00：00—2020年6月18日23：00的各站點(diǎn)小時水位、流量數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證，本研究所涉及的水位數(shù)據(jù)均統(tǒng)一為85國家高程。地形數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云的DEM數(shù)據(jù)，借助ArcGIS進(jìn)行裁剪所需要區(qū)域。其他模型構(gòu)建所需數(shù)據(jù)將在模型介紹中詳細(xì)說明。

1.3 研究方法

一維水力學(xué)模型（MIKE11）用于分析水系變化對洪澇的影響，模型主要用于模擬河口和河流系統(tǒng)等水體的水流、水質(zhì)和泥沙輸運(yùn)等，其核心是水動力模型。模型依據(jù)一維非恒定水流基本運(yùn)動方程，建立在質(zhì)量和動量守恒基礎(chǔ)上的，以水位和流量為研究對象：

式中： Z 為水位， m;B 為過水?dāng)嗝鎸挾龋?x 為距離， m;t 為時間， s;Q 為流量， m³/s;A 為過水?dāng)嗝婷娣e， m²;q 為旁側(cè)入流流量， m³/s;C 為謝才系數(shù)， m^1/2/s;R 為水力半徑； a 為動量修正系數(shù)； g 為重力加速度， m/s² □MIKE11模型所需的數(shù)據(jù)主要包括河網(wǎng)文件（.nwk11）、斷面文件（.xns11）、邊界條件（.bnd11）、參數(shù)文件（.Hd11），不同模塊在模擬文件（. sin11 ）中模擬。

2 MIKE11模型構(gòu)建

一維水力學(xué)模型（MIKE11）用于分析水系變化對洪澇的影響，模型主要用于模擬河口和河流系統(tǒng)等水體的水流、水質(zhì)和泥沙輸運(yùn)等，其核心是水動力模型。MIKE11模型適用于不同類型的流域氣候其水文系統(tǒng)的模擬，其HD模塊對河網(wǎng)水系變化下的水文過程的模擬尤其強(qiáng)大。由于湘江流域典型區(qū)面積較大和模型邊界實(shí)測水位、流量數(shù)據(jù)的需求，本研究選取湘江干流株洲一靖港段為主要模擬區(qū)域，加上區(qū)域內(nèi)漣水、瀏陽河、淇水3條一級支流，形成最終模擬區(qū)河段。

2.1 河網(wǎng)文件

河網(wǎng)文件主要用于描述河道文件（Network）。MIKE11中河道文件主要由節(jié)點(diǎn)和河段組成，因邊界的需要，各河道以水文站點(diǎn)為斷點(diǎn)，即湘江干流選取株洲一靖港段，漣水選取湘鄉(xiāng)站以下河段，瀏陽河選取朗梨站以下河段，水選取寧鄉(xiāng)（三）以下河段。將選取的水系輸入模型，經(jīng)格式轉(zhuǎn)化將其概化為節(jié)點(diǎn)和河段，生成模型所需的河網(wǎng)文件。設(shè)置時，為防止模型崩潰，將各河段長度設(shè)為整數(shù)，并各河段用連接線進(jìn)行連接。

2.2 斷面文件

斷面數(shù)據(jù)包括2020年水文站實(shí)測斷面及基于實(shí)測數(shù)據(jù)校正后的提取斷面。實(shí)測斷面已統(tǒng)一換算為85國家高程基準(zhǔn)。最終共生成2500余條斷面數(shù)據(jù)，通過VB小程序?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為模型可識別的文件格式，并制成最終的斷面文件，用于后續(xù)的水文模擬分析。

2.3 邊界文件

研究區(qū)邊界文件涉及4條河道，分別為湘江干流（ganliu）汐水（weishui）瀏陽河（liuyanghe）和漣水（lianshui），其中湘江干流需要輸入入流邊界和出流邊界，其他河道輸人入流邊界即可，不設(shè)置點(diǎn)源邊界。

出于對水位流量的數(shù)據(jù)精度考慮，區(qū)間入流使用直接輸入流量時間序列的方法。選取的湘江干流（ganliu）以株洲站為上邊界，為流量邊界（Inflow），下游以靖港（三）站為下邊界，為水位邊界（WaterLevel）；為水（weishui）、瀏陽河（liuyanghe）和漣水（lianshui）分別以寧鄉(xiāng)（三）站、朗梨站和湘鄉(xiāng)站為上邊界，均為流量邊界（Inflow），缺失的流量數(shù)據(jù)利用現(xiàn)有實(shí)測流量數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)。此時模型的邊界類型為開邊界，輸入的邊界文件為時間序列邊界，而非恒定邊界，用于MIKE11HD模塊的河道模擬。

2.4 參數(shù)文件

參數(shù)文件主要是用來設(shè)置模擬所需的相關(guān)補(bǔ)充參數(shù)，大部分參數(shù)采取默認(rèn)值即可，本研究參數(shù)文件主要需要設(shè)置初始水位、河道糙率。初始水位取實(shí)際河網(wǎng)水系在模型開始時刻的水位，本研究中初始水位設(shè)置為 31m 。而河道糙率為河道下墊面對水產(chǎn)生阻力的影響，其數(shù)值的設(shè)置與河道很多因素相關(guān)。參考相關(guān)文獻(xiàn)[15-17]并結(jié)合河道斷面實(shí)際情況，對概化河道糙率設(shè)置初始值（表1），再利用水位過程對其進(jìn)行率定。經(jīng)過多次參數(shù)調(diào)整，最終確定河道糙率范圍為0.025＼～0.030。

2.5 模擬文件

模擬文件主要用來整合水動力模型計(jì)算所需的相關(guān)模塊，設(shè)置模擬基本參數(shù)。本研究僅涉及水動力模擬，所以模塊類型選擇Hydrodynamic（水動力模塊），輸入Network（河網(wǎng)文件）、Cross-sections（斷面文件）、Boundarydata（邊界文件）和HDParameters（參數(shù)文件）等文件，模擬時段與邊界文件時間序列時間保持一致。時間步長是影響模型計(jì)算效率和模型穩(wěn)定性的重要因素，經(jīng)多次試驗(yàn)，最終確定MIKE11計(jì)算的時間步長為 30s 。

2.6參數(shù)率定和驗(yàn)證

受2019年7月中上旬持續(xù)暴雨的影響，省遭遇了特大洪水災(zāi)害。其中，控制站湘潭站的最高洪峰水位超過保證水位 1.92m ，僅次于1994年洪峰水位，居歷史第二位；株洲站也出現(xiàn)了超歷史記錄的特大洪水流量。此次洪水過程呈現(xiàn)出雙峰特征：第一次水位峰值出現(xiàn)后，水位在7月14日有所回落，但隨后再次出現(xiàn)小幅度的二次水位峰值。這一完整的洪水過程對區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境造成了重大損失。

為模擬此次洪水過程，本研究選取2019年7月6日00：00至2019年7月28日23：00（共計(jì)23d）作為模型率定時段，2020年6月8日00：00—2020年6月18日23：00的各站點(diǎn)小時水位、流量數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證時段。研究中收集了株洲站、朗梨站、湘鄉(xiāng)站和寧鄉(xiāng)（三）站的實(shí)測流量數(shù)據(jù)作為模型的流量邊界條件，并以靖港（三）站的實(shí)測水位數(shù)據(jù)作為模型的水位邊界條件。模型輸出結(jié)果的時間步長為1h，通過對比長沙（三）站、株洲站和湘潭站的實(shí)測水位與模擬水位數(shù)據(jù)，評估模型的精度。經(jīng)過多次參數(shù)調(diào)整，最終確定河道糙率范圍為 0.025～0.030 ，其擬合效果見表2。根據(jù)模型評價標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)納什效率系數(shù) （E_NS） 大于0.5、決定系數(shù) （R²） 大于0.6且相對誤差 （E_R） 小于 20% 時，認(rèn)為模型具有較高的可靠性，可用于洪水過程的模擬與分析。

納什效率系數(shù)和決定系數(shù)越接近1，且相對誤差越小，表明模型模擬結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)的擬合程度越高，模型的可靠性越強(qiáng)，能夠更好地反映實(shí)際水文過程。因此，本研究基于表1中的評價指標(biāo)，認(rèn)為模型模擬效果較為理想。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的精度，選取模擬河段內(nèi)的長沙（三）水文站和湘潭水文站的實(shí)測數(shù)據(jù)，將實(shí)測水位與模擬水位進(jìn)行對比分析，并繪制水位擬合曲線（圖2、3）。

從擬合曲線可以看出，模型在洪水上升階段的水位模擬結(jié)果與實(shí)測值吻合較好，但在退水階段的模擬速度較實(shí)際情況偏慢。從站點(diǎn)水位的模擬效果來看，長沙（三）站的擬合精度優(yōu)于湘潭站，尤其是在洪水峰值后的退水過程中，長沙（三）站的模擬水位曲線與實(shí)測值更為接近。這一差異可能源于湘潭站地理位置的特殊性：湘潭站靠近漣水入湘江口，受支流匯入的影響較大，導(dǎo)致其水文過程更為復(fù)雜，從而增加了模擬的難度。盡管如此，從表1中的評價指標(biāo)來看，率定后的模型在 和 E_R 等方面均滿足研究要求，表明模型具有較高的可靠性，可用于后續(xù)的洪水過程模擬與分析。

在參數(shù)率定完成后，進(jìn)一步利用實(shí)測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。驗(yàn)證期選取2020年6月8日00：00至2020年6月18日23：00（共計(jì)11d），時間步長為1h的洪水過程。通過對比長沙（三）站的模擬水位與實(shí)測水位數(shù)據(jù)，計(jì)算模型擬合參數(shù)。結(jié)果顯示，長沙（三）站的納什效率系數(shù)為0.87，決定系數(shù)為0.94，相對誤差為 3.78% （圖4）。上述指標(biāo)表明，模型在驗(yàn)證期的模擬結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)具有較高的吻合度，擬合效果良好。這一結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了模型在研究區(qū)域的適用性，能夠較為準(zhǔn)確地模擬河道洪水過程。

3基于MIKE11模型的不同設(shè)計(jì)頻率洪水過程

MIKE11模型經(jīng)過“20190706\"場次洪水過程的長沙（三）站和湘潭站的水位過程的率定，以及“20200608”的驗(yàn)證后，得到的模型適用于此研究區(qū)域。將“20190706”場次洪水過程作為典型洪水過程，設(shè)置不同設(shè)計(jì)頻率（20、50、100年一遇）的洪水過程線，作為入流邊界輸入模型，得到不同設(shè)計(jì)頻率洪水過程，提取其水面線進(jìn)一步分析河道行洪能力。

對于控制流域面積較大的水文站點(diǎn)，參照湘潭站洪峰流量頻率[18-20]，通過面積-流量比公式推求各河流不同設(shè)計(jì)頻率洪峰流量，面積比擬計(jì)算后各站點(diǎn)設(shè)計(jì)洪峰流量見表3。

而后通過同倍比縮小典型洪水“20190706\"場次洪水，即可得到入流邊界不同洪水頻率的洪水過程線。以株洲站不同設(shè)計(jì)頻率洪水過程為例（圖5）。

此時，根據(jù)不同水文站點(diǎn)集水面積，計(jì)算出各站點(diǎn)不同設(shè)計(jì)頻率洪峰流量。株洲站流域面積為71979km² ，其20、50、100年一遇設(shè)計(jì)洪水洪峰流量分別為 18339、20543、22130m³/s ；湘鄉(xiāng)站流域面積為 6053km² ，其 20，50，100 年一遇設(shè)計(jì)洪水洪峰流量分別為 1542，1728，1861m³/s ；朗梨站流域面積為 3815km² ，其20、50、100年一遇設(shè)計(jì)洪水洪峰流量分別為 972、1089、1173m³/s ；寧鄉(xiāng)（三）站流域面積為 2205km² ，其20、50、100年一遇設(shè)計(jì)洪水洪峰流量分別為 562m.629.678m³/s_c

本次研究僅分析湘江流域典型區(qū)內(nèi)主城區(qū)河道行洪能力，按照防洪工程規(guī)劃，長沙市主城區(qū)堤防為1級，湘潭市、株洲市主城區(qū)堤防為2級，根據(jù)水利部對《省湘資沅澧四水重要河段治理工程可行性研究報(bào)告》的審查意見，1級堤防超高為 2m 2堤防超高為 1.5m 。故本研究中株洲一靖港段湘江干流河道堤頂超高取值為 0～54869m （河段里程數(shù)）為2級堤防，堤頂超高為 2m ；其余河段為1級堤防，堤頂超高為 1.5m 。設(shè)計(jì)水位加堤頂超高為計(jì)算水位，通過比較區(qū)內(nèi)河道堤防堤頂和計(jì)算水位的關(guān)系，對湘江干流株洲一靖港段河道行洪能力進(jìn)行分析。河道左右岸高程與計(jì)算水位差值見圖6-—8。

湘江干流株洲—靖港段在20年一遇計(jì)算水位中（圖6），左岸發(fā)生易發(fā)生漫溢位置多于右岸，河道左右岸分別有18、13個位置的斷面易發(fā)生漫溢；在50年一遇計(jì)算水位中（圖7），右岸易發(fā)生漫溢的位置多于左岸，分別為106、124個斷面位置；在100年一遇計(jì)算水位中（圖8），左右岸斷面易發(fā)生漫溢的斷面位置分別為212、236個。

進(jìn)一步以站點(diǎn)劃分河段，分段分析湘江干流株洲-靖港段行洪能力（圖9）。以最為危險的100年一遇的洪水過程為例，僅左岸易漫溢斷面位置為128個，僅右岸易漫溢位置為150個。兩岸都存在易漫溢的斷面位置共有86個，其中株洲一湘潭段河道共有48個斷面位置左岸和右岸都易發(fā)生漫溢，湘潭一長沙（三）段河道共有28個斷面位置左岸和右岸都易發(fā)生漫溢，而長沙（三）一靖港段河道左右岸都易發(fā)生漫溢的斷面位置為10個。以上河段的斷面位置行洪能力有待改善，需要采取相關(guān)措施提高河道行洪能力。

4結(jié)論

為分析湘江流域干流的堤防防洪安全形勢以及研究區(qū)的洪災(zāi)狀況，通過MIKE11模擬了湘江流域干游洪水過程模擬，可為以后湘江流域干游洪水預(yù)報(bào)提供技術(shù)支撐。得到的主要結(jié)論如下： ① 湘江干流株洲一靖港段在20年一遇計(jì)算水位中，左岸發(fā)生易發(fā)生漫溢位置多于右岸，河道左右岸分別有18和13個位置的斷面易發(fā)生漫溢，寧鄉(xiāng)（三）站漫溢最少，洪峰流量為 562m³/s ② 在50、100年一遇計(jì)算水位中，都是右岸易發(fā)生漫溢的位置多于左岸；其中50a 分別為106、124個斷面位置，株洲站發(fā)生漫溢最多，洪峰流量為 20543m³/s ，100a左右岸斷面易發(fā)生漫溢的斷面位置分別為212、236個； ③ 以站點(diǎn)分河段分析，發(fā)現(xiàn)100年一遇的洪水過程中，株洲一湘潭段、湘潭一長沙（三）段、長沙（三）一靖港段河道分別有48、28、10個斷面位置左岸和右岸都易發(fā)生漫溢。

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