美國的互聯(lián)網(wǎng)公司、軟件大牛，還有部分計(jì)算機(jī)大學(xué)貢獻(xiàn)了開源的基礎(chǔ)算法模型的核心技術(shù)，這是第一層樓；OPEN AI等美國通用大模型公司建了第二層樓；DeepSeek（DS）這樣的公司干的是基于開源的美國基礎(chǔ)算法技術(shù)和大模型技術(shù)開發(fā)的第三層樓——這層樓有一定的通用性、使用了更為高效的應(yīng)用技術(shù)、顯著降低了時(shí)間成本與財(cái)務(wù)成本，更加強(qiáng)化了各細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用分析與獲得直觀解決方案的可能性與友好性。

大部分的垂類大模型或者我所稱的中模型與一些小模型集成干的是第四層樓。下一步會(huì)逐漸朝向基于精準(zhǔn)的四層樓分析的智能對(duì)策機(jī)制，這就造出了第五層樓，是為智能體。

所以DS既沒有吹捧者說得那么偉大，也沒有貶低者說得那么不值一提。畢竟，能在人工智能的世界里整出一層樓，那已經(jīng)夠牛的了。有了DS的第三層樓，各行各業(yè)的智能分析泛化，為之后的行動(dòng)邏輯和決策邏輯提供了強(qiáng)有力的支持。

中國人工智能發(fā)展的很大一段時(shí)間精力集中在系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和算力投入上，算法模型是最薄弱的環(huán)節(jié)，而這恰是美國、德國的相對(duì)強(qiáng)勢(shì)處。上一階段的人工智能算法產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是三層樓：美國在基礎(chǔ)算法及其開源上一馬當(dāng)先，OPEN AI等通用大模型公司代表著在建設(shè)基礎(chǔ)算法之上并進(jìn)行附條件開源的二層樓，而其他的應(yīng)用算法模型公司，包括國內(nèi)知名的互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字大廠在內(nèi)的應(yīng)用算法模型位于三層樓，這些垂類大模型構(gòu)成了針對(duì)特定場(chǎng)景需求的算法響應(yīng)機(jī)制。

在算法產(chǎn)業(yè)新結(jié)構(gòu)中，DS嵌入的這新的一層樓，極大地改進(jìn)了導(dǎo)向多領(lǐng)域應(yīng)用的智能分析能力，使得更多的垂直應(yīng)用立即誕生，垂類算法模型進(jìn)入了四層樓的新階段。場(chǎng)景的需求也開始走向設(shè)計(jì)、優(yōu)化解決方案與行動(dòng)的階段。這樣的智能體作為第五層樓，成為值得期待的新形態(tài)。而在這里，DS的第三層樓上，多模態(tài)算法模型中尚有需要強(qiáng)化的部分。相較五層樓的智能體，DS只是為如何提升廣泛領(lǐng)域的高效分析質(zhì)量提供了輔助。

這些都是嶄新的知識(shí)體系和快速變動(dòng)增長(zhǎng)的新知累積。這就需要?jiǎng)?chuàng)新人才，創(chuàng)新來自于未被刻板教育吞沒的人，無論他們學(xué)的是什么專業(yè)，是調(diào)皮的學(xué)生，是游戲少年，是熱愛編程的“小宅男”，還是擁有天才的想象力、從而能串聯(lián)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)與超驗(yàn)邏輯架，搭建程序語言的自學(xué)成才者。

無論是留學(xué)生還是國內(nèi)大學(xué)生當(dāng)中，都有能在規(guī)范教學(xué)領(lǐng)地與存量知識(shí)范疇中，勇于打破邊界，具備超人行動(dòng)力的人才；而在社會(huì)體系中，也有不甘默守陳規(guī)的創(chuàng)業(yè)者和奮起擔(dān)當(dāng)、探索創(chuàng)新的先鋒。所以，DS的人才們，不是在證明任何一種體系教育的價(jià)值，而是代表了教育體系的遺種。