【摘要】大模型作為新型技術(shù)載體，在技術(shù)層、組織層和生態(tài)層為主流媒體帶來系統(tǒng)性變革，通過多模態(tài)交互技術(shù)創(chuàng)新傳播方式，智能化分發(fā)提升用戶黏性，推動主流媒體體制機(jī)制變革，重構(gòu)傳媒產(chǎn)業(yè)格局。然而，大模型也帶來了內(nèi)容倫理安全、新聞生產(chǎn)鏈條重構(gòu)及人員專業(yè)素養(yǎng)變革等挑戰(zhàn)。在此情境下，大模型可以充分發(fā)揮價(jià)值引領(lǐng)功能、打造人機(jī)共融的主流媒體宣傳陣地，科學(xué)構(gòu)建大模型時(shí)代主流媒體系統(tǒng)性變革的評價(jià)體系，培養(yǎng)跨界融合的智能媒體人才隊(duì)伍，從而助推主流媒體系統(tǒng)性變革。

【關(guān)鍵詞】大模型；主流媒體；系統(tǒng)性變革；媒體融合

大語言模型（Large Language Models，以下簡稱大模型）是一種人工智能技術(shù)系統(tǒng)，是基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型。近年來，不斷涌現(xiàn)的ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Sora等大模型工具驅(qū)動的信息傳播模式、內(nèi)容生產(chǎn)方式及人機(jī)交流范式在傳媒業(yè)掀起變革。在數(shù)智時(shí)代，傳統(tǒng)的新聞分發(fā)與信息傳播架構(gòu)已難以有效對接新媒體環(huán)境下用戶日新月異的需求、行為模式及習(xí)慣偏好，取而代之的是信息獲取與傳播日益趨向即時(shí)化、便捷化。主流媒體面臨用戶參與度低、數(shù)據(jù)處理能力弱、產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新研發(fā)滯后及商業(yè)模式低效等問題，迫切需要在管理機(jī)制、工作模式、出版流程、傳播鏈條等多個(gè)維度進(jìn)行調(diào)整完善，從而進(jìn)一步充分整合新媒體與傳統(tǒng)媒體的優(yōu)勢資源，強(qiáng)化自身的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力，探索多元化的媒體融合發(fā)展路徑。[1]

黨和國家對大模型等技術(shù)在媒體融合領(lǐng)域的運(yùn)用給予了高度重視，相繼頒布了一系列相關(guān)政策助推其發(fā)展?！蛾P(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》從戰(zhàn)略意義、核心目標(biāo)、指導(dǎo)原則三個(gè)維度，系統(tǒng)性地闡述了媒體深度融合的總體要求，明確要求推動主力軍全面挺進(jìn)主戰(zhàn)場，標(biāo)志著媒體融合已被提升至國家戰(zhàn)略層面。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》明確指出要“構(gòu)建適應(yīng)全媒體生產(chǎn)傳播工作機(jī)制和評價(jià)體系，推進(jìn)主流媒體系統(tǒng)性變革”。這一系列政策導(dǎo)向表明，主流媒體需從內(nèi)容創(chuàng)作、傳播渠道、技術(shù)應(yīng)用等多個(gè)維度，開展全面而深刻的系統(tǒng)性變革，以適應(yīng)全媒體時(shí)代的全新挑戰(zhàn)。因此，運(yùn)用大模型這一前沿技術(shù)為主流媒體賦能，不僅符合數(shù)字時(shí)代發(fā)展的迫切需求，而且也契合了國家發(fā)展的戰(zhàn)略部署。

本文立足大模型技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和主流媒體系統(tǒng)性變革的時(shí)代要求，深入探討大模型賦能主流媒體在技術(shù)、組織和生態(tài)層面的價(jià)值稟賦，深入剖析大模型為主流媒體帶來的多元現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，科學(xué)探尋以大模型助推主流媒體系統(tǒng)性變革的實(shí)踐路徑，不斷以技術(shù)進(jìn)步推動媒體融合縱深發(fā)展。

一、大模型助推主流媒體系統(tǒng)性變革的價(jià)值意蘊(yùn)

作為一種新型技術(shù)載體，大模型在技術(shù)層、組織層和生態(tài)層為主流媒體帶來系統(tǒng)性變革，展現(xiàn)出賦能新聞生產(chǎn)創(chuàng)新、推動體制機(jī)制變革、重構(gòu)傳媒產(chǎn)業(yè)格局的全新應(yīng)用前景。

1.技術(shù)層：新質(zhì)載體賦能新聞生產(chǎn)創(chuàng)新

大模型作為一種新質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和內(nèi)容領(lǐng)域的關(guān)鍵性突破，為傳媒業(yè)帶來了全新“質(zhì)態(tài)”。[2]在個(gè)體維度，媒體記者角色發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，大模型逐漸成為內(nèi)容生產(chǎn)的重要參與者，重構(gòu)了傳播邏輯，使媒體記者的核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)向認(rèn)知層面的能力構(gòu)建。在技術(shù)層面，多模態(tài)交互技術(shù)的創(chuàng)新為主流媒體呈現(xiàn)了全新的傳播方式，通過跨模態(tài)的信息融合和語義理解，為用戶帶來了多元、立體、交互的媒介體驗(yàn)，極大地豐富了主流媒體的表現(xiàn)形式。

一是自動化生成促逼生產(chǎn)主體轉(zhuǎn)變。在AIGC時(shí)代，大模型逐漸演變?yōu)榕c人類地位平等的行動者，重構(gòu)了人與機(jī)器主客體二元對立的傳播邏輯，形成深度聯(lián)結(jié)的人機(jī)統(tǒng)一體。[3]在主流媒體層面，大模型促使內(nèi)容生產(chǎn)主體角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，原先由媒體記者主導(dǎo)的傳播話語權(quán)力逐漸讓渡給機(jī)器智能體。在此基礎(chǔ)上，數(shù)智時(shí)代主流媒體記者的核心要求發(fā)生顛覆性轉(zhuǎn)變，以往媒體記者必備的新聞撰寫、圖像編輯及視頻剪輯技能逐漸被大模型所承擔(dān)，媒體記者的核心素養(yǎng)更多轉(zhuǎn)向認(rèn)知層面的能力構(gòu)建，通過化身“提示工程師”與“新聞策展人”，調(diào)動并激發(fā)大模型的內(nèi)容生產(chǎn)潛力。機(jī)器代理人作為“智能寫手”，通過提供內(nèi)容生成、續(xù)寫擴(kuò)寫、改寫潤色等可供性，與媒體從業(yè)者建立了深度勾連，擴(kuò)大了其內(nèi)容生產(chǎn)的自由度與實(shí)踐半徑，實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)效率與內(nèi)容質(zhì)量的雙重升維。

二是多模態(tài)交互豐富內(nèi)容呈現(xiàn)方式。大模型的對話集成搜索功能包括文生圖、文生視頻、圖搜圖、圖搜視頻等形式，通過跨模態(tài)的信息融合和語義理解，使內(nèi)容生產(chǎn)從傳統(tǒng)單一感官的媒體形式向多模態(tài)、智能化方向發(fā)展，深度塑造了用戶所處的媒介環(huán)境，為其帶來了多元、立體、交互的可供性體驗(yàn)，并用智能機(jī)器的生成邏輯調(diào)節(jié)了其認(rèn)知帶寬。因此，主流媒體得以借助大模型這一載體、平臺及渠道進(jìn)行融合型、多層次、全方位的新聞生產(chǎn)、傳播及分發(fā)，使內(nèi)容突破了時(shí)空尺度，實(shí)現(xiàn)零時(shí)差傳播，進(jìn)一步建立健全“四全媒體”傳播矩陣，在方法論層面豐富自身的“武器庫”。

三是個(gè)性化分發(fā)增強(qiáng)用戶黏性。大模型通過深度學(xué)習(xí)算法對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，能夠精準(zhǔn)捕捉用戶偏好，實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容分發(fā)的智能化與個(gè)性化，符合現(xiàn)代社會用戶的信息獲取邏輯，極大提升了用戶的信息獲取效率，將傳播場景從公域轉(zhuǎn)向私域。基于此，主流媒體得以借助大模型與用戶建立緊密連接，促進(jìn)用戶活躍度的顯著提升。此外，通過整合社交媒體平臺的數(shù)據(jù)，大模型還能實(shí)現(xiàn)跨平臺的內(nèi)容分發(fā)，進(jìn)一步提升內(nèi)容的傳播效能。在微粒化社會，信息的分眾化、個(gè)性化、智能化趨勢更加凸顯，主流媒體需兼顧優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與技術(shù)自主、渠道拓展與用戶策略，利用大模型平臺進(jìn)一步挖掘并整合“微內(nèi)容”和“微資源”，真正觸達(dá)并服務(wù)用戶。

2.組織層：人機(jī)協(xié)作推動體制機(jī)制變革

在組織層面，大模型主導(dǎo)的人機(jī)協(xié)作范式正逐步重塑主流媒體的組織架構(gòu)，成為推動主流媒體體制機(jī)制變革的重要驅(qū)動力。此外，智能平臺作為數(shù)智時(shí)代的新型組織模式，有利于推動主流媒體打通與人工智能企業(yè)跨界融合的渠道，促使發(fā)展戰(zhàn)略從集團(tuán)化向融合化轉(zhuǎn)型。

一是系統(tǒng)思維變革組織架構(gòu)。當(dāng)前，諸如大模型一類的數(shù)智技術(shù)驅(qū)動主流媒體組織架構(gòu)向系統(tǒng)化數(shù)智生態(tài)轉(zhuǎn)型。[4]大模型集成式編輯平臺的引入標(biāo)志著一種革新性的組織轉(zhuǎn)型策略，媒介經(jīng)營不再是“單打獨(dú)斗”，而是需要結(jié)合大模型平臺屬性進(jìn)行全要素、全鏈條的系統(tǒng)優(yōu)化。其核心在于利用先進(jìn)的大模型技術(shù)進(jìn)行深度整合，徹底打破了傳統(tǒng)編輯部中部門與職能的界限，優(yōu)化了媒體運(yùn)營的內(nèi)部流程，推動媒體機(jī)構(gòu)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變。具體而言，大模型集成式平臺以集成式、分布式的內(nèi)容生產(chǎn)流程為核心，通過構(gòu)建平臺化管理體系，賦予了編輯團(tuán)隊(duì)更大的實(shí)踐半徑與自由度，實(shí)現(xiàn)新聞輿論工作系統(tǒng)的自適應(yīng)和自優(yōu)化。

二是智能平臺推動跨界融合。大模型是一種新興起的新型智能平臺，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析與生成能力，為主流媒體提供了高效協(xié)同的工作空間。[5]大模型這一智能傳播時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，能將主流媒體的政治敘事框架轉(zhuǎn)化為大模型的語義理解規(guī)則，既保留價(jià)值坐標(biāo)系的穩(wěn)定性，又賦予技術(shù)應(yīng)用的方向性。秉承人機(jī)協(xié)同、價(jià)值共享的發(fā)展理念，充分發(fā)揮主流媒體的專業(yè)深度與科技產(chǎn)業(yè)的技術(shù)廣度，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、場景智能化、服務(wù)生態(tài)化的跨界合作機(jī)制。

3.生態(tài)層：智能平臺重構(gòu)傳媒產(chǎn)業(yè)格局

大模型在傳媒業(yè)的落地推動了行業(yè)版圖的重構(gòu)與生態(tài)系統(tǒng)的演變。這一變革不僅體現(xiàn)在傳媒內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)模式的革新上，更深刻地影響著傳媒產(chǎn)業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、市場競爭態(tài)勢以及價(jià)值再造的邏輯，促成傳播權(quán)力話語體系的深度變遷。從技術(shù)驅(qū)動的角度來看，主流媒體通過大模型、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的集成應(yīng)用，不僅極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)的效率與質(zhì)量，而且更精準(zhǔn)地把握了社會民生需求，在生態(tài)系統(tǒng)層面賦能主流媒體的輿論聲量。在此基礎(chǔ)上，大模型進(jìn)一步打破了傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)的邊界，促進(jìn)了跨媒體、跨行業(yè)的智能融合，推動了傳媒產(chǎn)業(yè)向多元化、縱深化、智能化方向發(fā)展。

一是垂類模型貼合社會民生需求。在Web3.0時(shí)代，媒體生態(tài)正經(jīng)歷著結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型，其中平臺型媒體依托用戶中心化策略，通過強(qiáng)化互動性、實(shí)施個(gè)性化內(nèi)容推薦以及高效商業(yè)化運(yùn)營，迅速占據(jù)市場主導(dǎo)地位。同時(shí)，主流媒體雖在內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)深度、權(quán)威性及嚴(yán)謹(jǐn)性方面具備優(yōu)勢，卻因受限于體制僵化、決策流程煩瑣、人才結(jié)構(gòu)保守等問題，逐漸顯現(xiàn)出市場競爭力下降、宣傳效果不佳的態(tài)勢。鑒于此，主流媒體亟須在智能互聯(lián)時(shí)代深耕“大模型+”的發(fā)展模式，構(gòu)建基于大模型的全鏈條技術(shù)布局，賦能主流媒體內(nèi)容傳播從“大水漫灌”到“精準(zhǔn)滴灌”，將政務(wù)傳播、文化傳播等垂直場景轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，使主流敘事深度嵌入基層治理與日常生活，在技術(shù)與價(jià)值理性的辯證統(tǒng)一中打通輿論引導(dǎo)的“最后一公里”。

二是人機(jī)協(xié)同重塑內(nèi)容生產(chǎn)范式。在生成主體層面，智能體間的互補(bǔ)協(xié)作顛覆傳統(tǒng)線性生產(chǎn)流程，形成創(chuàng)意涌現(xiàn)、算法優(yōu)化與價(jià)值校準(zhǔn)的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制；在生產(chǎn)關(guān)系層面，從業(yè)者角色從內(nèi)容生產(chǎn)者轉(zhuǎn)向“提示工程師+算法訓(xùn)導(dǎo)師”，將機(jī)器學(xué)習(xí)的模式識別優(yōu)勢與人類的情景化決策優(yōu)勢有機(jī)結(jié)合；在生產(chǎn)效能層面，通過建立人機(jī)認(rèn)知對齊機(jī)制，將機(jī)器算力轉(zhuǎn)化為傳播勢能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐、情感共振與價(jià)值引導(dǎo)相結(jié)合的傳播模式。

三是智能生成壯大輿論引導(dǎo)聲量。主流媒體承擔(dān)著輿論引導(dǎo)、凝聚共識的價(jià)值引領(lǐng)功能。在新型媒介形態(tài)不斷崛起的當(dāng)下，多元的傳播渠道對原先大眾傳播時(shí)代傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)的輿論生態(tài)系統(tǒng)造成沖擊，主流媒體面臨聲量式微的挑戰(zhàn)。大模型高效迅捷的智能生成將主流價(jià)值的傳播效能轉(zhuǎn)化為可量化、可優(yōu)化的智能傳播參數(shù)體系，通過構(gòu)建技術(shù)理性與人本價(jià)值的對話機(jī)制，讓主流媒體既保持對技術(shù)開發(fā)的敏感度，又堅(jiān)守意識形態(tài)主陣地的價(jià)值引領(lǐng)作用。

二、大模型助推主流媒體系統(tǒng)性變革的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

大模型雖然帶來的技術(shù)紅利助推主流媒體系統(tǒng)性變革走向縱深化、智能化，但同樣也帶來諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在內(nèi)容倫理安全、新聞生產(chǎn)鏈條、人員專業(yè)素養(yǎng)等方面。

1.價(jià)值挑戰(zhàn)：大模型對內(nèi)容倫理安全的沖擊

大模型的生成能力盡管顯著提高了信息傳播的效率與便捷性，但技術(shù)本體內(nèi)在的“幻覺”問題、算法偏倚及對資本的過度依賴，構(gòu)成對信息生態(tài)、輿論公正性及社會價(jià)值觀的潛在威脅。

一是虛假信息擾亂傳播內(nèi)容生態(tài)。大模型具有一定的“幻覺”傾向，即“產(chǎn)生與某些來源有關(guān)的荒謬或不真實(shí)的內(nèi)容”，包括事實(shí)性錯(cuò)誤、技術(shù)誤差、違反物理規(guī)律和因果關(guān)系等問題。[6]“幻覺”引發(fā)的一大問題是生成信息的“真假難辨”，在傳播與分發(fā)時(shí)會對內(nèi)容生態(tài)造成干擾，加劇“后真相”社會的形成，影響受眾對主流媒體的信任度，從而導(dǎo)致受眾的“新聞回避”行為。因此，主流媒體要做到對大模型平臺的實(shí)時(shí)監(jiān)測，確保內(nèi)容生成過程具備高度的透明性，發(fā)展可解釋的人工智能大模型，保證主流媒體內(nèi)容的專業(yè)性、權(quán)威性，維護(hù)風(fēng)清氣正的內(nèi)容生態(tài)。

二是算法偏倚增加意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。大模型在技術(shù)演進(jìn)中存在“文化滯后”問題。大模型的算法并非完全中立，在生成內(nèi)容時(shí)會體現(xiàn)出一定的“價(jià)值偏倚”，具體包括以下兩方面：一方面，數(shù)據(jù)的殖民化風(fēng)險(xiǎn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的文化表征失衡導(dǎo)致算法繼承并放大既有社會權(quán)力結(jié)構(gòu)中的偏見，如ChatGPT在涉及發(fā)展中國家議題時(shí)頻繁顯現(xiàn)的西方中心主義敘事傾向。另一方面，是價(jià)值解碼的異化風(fēng)險(xiǎn)，自然語言處理技術(shù)對語義場的降維解析，消解了主流意識形態(tài)話語語境的豐富性。為破解這一困局，主流媒體需構(gòu)建“價(jià)值對齊”的技術(shù)治理范式，優(yōu)化大模型語料庫的價(jià)值空間，實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用與意識形態(tài)安全的動態(tài)平衡。

三是資本邏輯侵蝕主流話語體系。在傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視閾下，主流媒體與大模型技術(shù)的供給方正形成“技術(shù)賦權(quán)悖論”，催生出數(shù)字寡頭與媒體附庸。互聯(lián)網(wǎng)平臺憑借在資本、數(shù)據(jù)與算法上的技術(shù)霸權(quán)，通過接口協(xié)議控制、算力資源壟斷和生態(tài)閉環(huán)構(gòu)建，逐步將主流媒體納入其技術(shù)殖民體系。具體而言，平臺算法對傳播流量的價(jià)值錨定，倒逼媒體內(nèi)容生產(chǎn)邏輯從公共性向商品性偏移，媒體機(jī)構(gòu)在技術(shù)黑箱中被迫淪為算法的“執(zhí)行終端”，喪失了對傳播鏈路的自主控制權(quán)。

2.技術(shù)挑戰(zhàn)：大模型對新聞生產(chǎn)鏈條的重構(gòu)

生成式人工智能的“嵌入”為新聞業(yè)的工作機(jī)制帶來了顛覆性的再造與重構(gòu)。[7]生成式人工智能技術(shù)下的知識生產(chǎn)和信息傳遞打破了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的鏈條，推動各環(huán)節(jié)自動化、智能化，帶來前所未有的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。

一是人機(jī)協(xié)同造成新聞生產(chǎn)異化。首先，大模型算法的海量內(nèi)容生成會導(dǎo)致“信息熵增”引發(fā)用戶認(rèn)知超載，即信息供給速率突破受眾的認(rèn)知帶寬閾值時(shí)，導(dǎo)致用戶新聞消費(fèi)的中輟行為。其次，大型語言模型所生成的內(nèi)容往往植根于既有的數(shù)據(jù)集與預(yù)設(shè)程序之中，其語言構(gòu)造呈現(xiàn)出較為同質(zhì)化的特征，生產(chǎn)維度上，大模型基于語料庫的“文本趨同化”生產(chǎn)邏輯，消弭了新聞采集中“身體在場”的實(shí)踐理性，記者獨(dú)有的場景感知力、情境洞察力與人文溫度被技術(shù)理性所規(guī)訓(xùn)。

二是分發(fā)傳播加劇信息繭房效應(yīng)。大模型引領(lǐng)下的算法推薦呈現(xiàn)出精準(zhǔn)性、及時(shí)性等特點(diǎn)。[8]與此同時(shí)，這種算法驅(qū)動的分發(fā)模式也存在不少弊端：個(gè)性化推送引發(fā)信息結(jié)構(gòu)失衡，很大程度上降低了受眾對于重大新聞的關(guān)注度；平臺在抓取數(shù)據(jù)的過程中可能引發(fā)個(gè)人隱私泄露問題；算法的不透明性和潛在偏見可能影響新聞分發(fā)的公平性和公正性，加劇“信息繭房”效應(yīng)，不利于多元觀點(diǎn)的交流。因此，主流媒體在使用大模型進(jìn)行精準(zhǔn)傳播的同時(shí)，也要思考如何規(guī)避技術(shù)對社會輿論生態(tài)造成的不良影響。

三是智能審查存在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)內(nèi)容審查過程對人力、物力消耗較大，效率不高的同時(shí)還存在著主觀判斷偏差。大模型能夠?qū)Ａ啃侣剝?nèi)容進(jìn)行快速篩查，包括多模態(tài)內(nèi)容的復(fù)雜處理、多語種信息的精準(zhǔn)識別、情感傾向的準(zhǔn)確判斷，以及偽造內(nèi)容的有效甄別等。但是，大模型審核缺乏人類的主觀判斷和道德考量，暴露出諸多倫理風(fēng)險(xiǎn)，在大模型技術(shù)完全成熟之前，建設(shè)新型把關(guān)體系、組建專業(yè)審查團(tuán)隊(duì)，新聞從業(yè)人員的審查把關(guān)仍然不可替代。

3.人員挑戰(zhàn)：大模型對專業(yè)素養(yǎng)需求的變革

在數(shù)智化浪潮下，新聞生產(chǎn)主體的地位被顛覆，以技術(shù)為主導(dǎo)的新聞生產(chǎn)，其客觀真實(shí)性也由質(zhì)性轉(zhuǎn)變?yōu)榱炕瘶?biāo)準(zhǔn)。[9]大模型技術(shù)正深刻地改變著新聞傳播行業(yè)的生態(tài)與格局，對從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)提出全新的要求與挑戰(zhàn)，來自主流媒體的編輯、記者“本領(lǐng)恐慌”的現(xiàn)象亟待解決。對此，主流媒體記者具體可從以下三個(gè)維度進(jìn)行升級。

一是要駕馭數(shù)智化浪潮沖擊。大模型技術(shù)的引入為傳媒業(yè)賦予新的內(nèi)涵，在此背景下，主流媒體從業(yè)者更需具備扎實(shí)的新聞理論基礎(chǔ)、敏銳的新聞嗅覺以及對新聞價(jià)值的準(zhǔn)確判斷。大模型在主流媒體中的落地應(yīng)用還處于早期階段，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、倫理問題和安全挑戰(zhàn)始終是懸在頭頂上的“達(dá)摩克利斯之劍”[10]，這些失范問題本質(zhì)上在于人主體性的缺失。正如保羅·萊文森（Paul Levinson）所指出的，媒介進(jìn)化符合一種人性化趨勢。[11]大模型在內(nèi)容生成的過程中可能會出現(xiàn)信息失真、偏見放大等問題，主流媒體從業(yè)者應(yīng)堅(jiān)守“以人為本”的價(jià)值尺度，將新聞學(xué)的基本理論與大模型技術(shù)有機(jī)結(jié)合，做到人文關(guān)懷與數(shù)智機(jī)理并重。

二是要警惕“生成式思維”缺失。大模型技術(shù)的不斷演進(jìn)對主流媒體從業(yè)者的技術(shù)認(rèn)知、情感態(tài)度和使用能力提出更為嚴(yán)苛的要求。傳播主體如果缺乏對大模型的技術(shù)想象力可能會導(dǎo)致提示詞設(shè)置不當(dāng)，進(jìn)而引發(fā)新聞內(nèi)容的事實(shí)性錯(cuò)誤或邏輯混亂等問題。因此，主流媒體從業(yè)者不僅應(yīng)熟悉傳統(tǒng)的新媒體工具，還需具備“生成式思維”，包括對模型訓(xùn)練、調(diào)整、優(yōu)化過程的基本理解，熟練掌握大模型等新興技術(shù)原理與方法論，積極運(yùn)用大模型進(jìn)行新聞內(nèi)容的策劃、編輯和分發(fā)。

三是要彌合智能化人才鴻溝。傳媒業(yè)在與大模型技術(shù)深度融合發(fā)展的過程中，面臨認(rèn)知升級、生態(tài)維護(hù)、技術(shù)革新和人才培育等方面的困境，需加速培養(yǎng)技能復(fù)合、知識復(fù)合、媒介復(fù)合的全能型人才隊(duì)伍。隨著大模型技術(shù)的快速迭代，主流媒體工作者與技術(shù)從業(yè)者之間的“數(shù)字鴻溝”愈加明顯。媒體工作者可能缺乏技術(shù)操作的基本經(jīng)驗(yàn)與算法邏輯的初步認(rèn)知，而技術(shù)從業(yè)者則可能缺乏對傳媒產(chǎn)業(yè)的深入觀察與傳播規(guī)律的必要理解，這種“雙向鴻溝”使新聞生產(chǎn)的協(xié)同和創(chuàng)新受到根本性制約。

三、大模型助推主流媒體系統(tǒng)性變革的實(shí)踐轉(zhuǎn)向

在大模型時(shí)代，主流媒體系統(tǒng)性變革存在三種實(shí)踐面向：一是以“人機(jī)共融”技術(shù)為核心，主流媒體能夠通過大模型提升信息傳播的精準(zhǔn)度與效率，從而在復(fù)雜的輿論場中占據(jù)有利位置；二是以科學(xué)評估標(biāo)準(zhǔn)為導(dǎo)向，秉承“智能化”思維構(gòu)建大模型時(shí)代主流媒體系統(tǒng)性變革的評價(jià)體系；三是以人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)為使命，培養(yǎng)一支跨界融合的智能媒體宣傳隊(duì)伍，助力媒體融合縱深發(fā)展，在大模型時(shí)代保持主流媒體的權(quán)威性與專業(yè)度。

1.價(jià)值引領(lǐng)：打造人機(jī)共融的主流媒體宣傳陣地

習(xí)近平總書記指出：“新聞輿論工作各個(gè)方面、各個(gè)環(huán)節(jié)都要堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向?！敝髁鬏浾摬粌H是社會價(jià)值觀的集中表達(dá)，更是凝聚共識、引領(lǐng)方向的重要工具。在傳播形式與內(nèi)容多樣化發(fā)展的背景下，輿論生態(tài)愈加復(fù)雜，信息傳播的速度與廣度空前擴(kuò)大，主流媒體面臨著新興媒介平臺的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的新聞采編模式已無法滿足數(shù)字時(shí)代的需求。作為意識形態(tài)傳播的主陣地，主流媒體亟須在技術(shù)賦能與價(jià)值引領(lǐng)的雙重維度下，構(gòu)建人機(jī)共融的傳播生態(tài)。

大模型主導(dǎo)的“人機(jī)共融”作為一種全新的技術(shù)范式，不僅是技術(shù)層面的顛覆性變革，更是“硅基”智能與人類智慧的深度融合。第一，大模型嵌入主流媒體能夠通過深度學(xué)習(xí)、語義分析與情感識別，精確把握受眾需求、預(yù)測輿情走向，助力主流媒體積極參與輿論引導(dǎo)、塑造社會共識。第二，大模型通過多模態(tài)技術(shù)與跨平臺分發(fā)策略進(jìn)一步拓展主流媒體的傳播手段與路徑，打破傳統(tǒng)單一傳播渠道的局限，通過多模態(tài)的傳播技術(shù)，更加生動、直觀地呈現(xiàn)信息，構(gòu)建更加開放、多元的輿論生態(tài)。不僅助推主流媒體擴(kuò)大傳播輻射半徑，而且還顯著增強(qiáng)其議題設(shè)置的影響力與公眾互動的參與度，為主流媒體打造具有強(qiáng)大傳播力和公信力的輿論陣地奠定技術(shù)基礎(chǔ)，有助于主流媒體迅速調(diào)整其傳播策略，精準(zhǔn)占領(lǐng)輿論高地，及時(shí)回應(yīng)社會關(guān)切。第三，大模型可以助推主流媒體根據(jù)不同受眾群體的習(xí)慣與偏好，在不同的平臺上進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容推送，形成跨平臺的傳播合力，使信息覆蓋面更廣，也為用戶深度參與和交互提供多元渠道。

2.科學(xué)評估：構(gòu)建主流媒體系統(tǒng)性變革的評價(jià)體系

在大模型主導(dǎo)的智能范式下，構(gòu)建主流媒體系統(tǒng)性變革的評價(jià)體系要秉承“智能化”思維，本文從優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和威脅四大維度為科學(xué)評價(jià)大模型時(shí)代主流媒體系統(tǒng)性變革建構(gòu)理論坐標(biāo)系。

在核心優(yōu)勢層面，主流媒體聚焦政治引領(lǐng)力、資源整合力與傳播輻射力三個(gè)維度。主流媒體依托政治建設(shè)能力構(gòu)建價(jià)值認(rèn)同中樞，通過組織機(jī)制革新實(shí)現(xiàn)管理效能躍升，借助“新聞+服務(wù)”模式強(qiáng)化社會治理嵌入。其文化IP開發(fā)能力正轉(zhuǎn)化為跨文化傳播勢能，以傳統(tǒng)文化資源活化助推國際話語體系重構(gòu)，主流媒體承擔(dān)著文化傳承的時(shí)代使命，要深入挖掘豐富的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化資源，打造創(chuàng)新性的文化IP，服務(wù)國家跨文化國際傳播戰(zhàn)略。在現(xiàn)存劣勢層面，主流媒體在技術(shù)、市場與用戶層面的銜接存在失衡。分眾化傳播能力滯后難以適配圈層化信息消費(fèi)趨勢，智能技術(shù)融合深度不足制約了內(nèi)容生產(chǎn)范式創(chuàng)新，市場運(yùn)營閉環(huán)缺失導(dǎo)致商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化低效，折射出傳統(tǒng)媒體機(jī)制與智能傳播規(guī)律的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位。在戰(zhàn)略機(jī)遇層面，主流媒體要實(shí)現(xiàn)技術(shù)、文化與政策的“同頻共振”。例如，AIGC技術(shù)重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)可供性，使個(gè)性化內(nèi)容生成與精準(zhǔn)傳播成為可能；文化消費(fèi)升級催生精神產(chǎn)品供給側(cè)改革窗口；政策扶持為媒體深度融合提供制度性保障。在潛在威脅層面，源于用戶主權(quán)崛起帶來的范式顛覆。受眾流失揭示傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)變遷，用戶習(xí)慣變革倒逼傳播關(guān)系重構(gòu)，技術(shù)平臺短板暴露生態(tài)位競爭危機(jī)。突破關(guān)鍵在于建立基于用戶需求與價(jià)值導(dǎo)向動態(tài)平衡的主流媒體平臺，將傳播效能量化評估體系與大模型深度耦合。

3.團(tuán)隊(duì)建設(shè)：培養(yǎng)跨界融合的智能媒體人才隊(duì)伍

習(xí)近平總書記曾強(qiáng)調(diào)：“媒體競爭關(guān)鍵是人才競爭，媒體優(yōu)勢核心是人才優(yōu)勢?！敝髁髅襟w在實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展與系統(tǒng)性變革的過程中，人才隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)與質(zhì)量也發(fā)生了新的變化。如何通過科學(xué)的戰(zhàn)略規(guī)劃培養(yǎng)一批跨界融合的智能媒體人才，是當(dāng)前主流媒體系統(tǒng)性變革面臨的關(guān)鍵議題。

主流媒體要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)體制，推動梯隊(duì)高效發(fā)展。在推動主流媒體系統(tǒng)性變革的進(jìn)程中，強(qiáng)化重點(diǎn)崗位的建設(shè)與精準(zhǔn)匹配變革需求是至關(guān)重要的戰(zhàn)略舉措。在價(jià)值導(dǎo)向?qū)用?，人才培養(yǎng)需突破傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)的單一學(xué)科框架，應(yīng)構(gòu)建政治素養(yǎng)、專業(yè)能力、數(shù)智思維“三位一體”的素養(yǎng)坐標(biāo)，具備多模態(tài)敘事、跨場景應(yīng)用的新聞輿論工作素養(yǎng)。[12]在專業(yè)能力層面，建立AI素養(yǎng)評估體系，精準(zhǔn)識別人才短板，培育掌握提示工程、數(shù)據(jù)挖掘與人機(jī)協(xié)作的“賽博格型”從業(yè)者。其核心能力需實(shí)現(xiàn)三大躍遷：從單向傳播到智能交互的對話能力，從內(nèi)容生產(chǎn)到生態(tài)運(yùn)營的轉(zhuǎn)化能力，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力。在制度創(chuàng)新層面，將薪酬體系轉(zhuǎn)向數(shù)智化驅(qū)動模式，建立項(xiàng)目復(fù)雜度與市場價(jià)值的動態(tài)關(guān)聯(lián)模型。高端人才引進(jìn)聚焦算法工程師與提示工程師等關(guān)鍵崗位，通過“技術(shù)骨干+傳播專家”的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)組建，破解智能傳播的“懂技術(shù)不懂傳播”困境。

[基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“生成式人工智能背景下數(shù)字不平等的評測指標(biāo)體系及其價(jià)值效用研究”（24BXW041）]

參考文獻(xiàn)：

[1]郭全中，張金熠.一體化、智能化、服務(wù)化：主流媒體平臺建設(shè)的回顧與展望[J].青年記者，2024（1）：5-9.

[2]喻國明，劉彧晗.理解作為新質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力的生成式AI[J].媒體融合新觀察，2024（4）：30-33.

[3]喻國明，蘇芳，蔣宇樓.解析生成式AI下的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象：“新常人”傳播格局下的知識生產(chǎn)邏輯[J].新聞界，2023（10）：4-11+63.

[4]李彪，陳智睿.組織架構(gòu)重構(gòu)：數(shù)智生態(tài)賦能主流媒體系統(tǒng)性變革的關(guān)鍵維度[J].中國編輯，2025（1）：72-79.

[5]陳昌鳳.智能平臺興起與智能體涌現(xiàn)：大模型將變革社會與文明[J].新聞界，2024（2）：15-24+48.

[6]Maynez J，Narayan S，Bohnet B，et al.On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization[C]//Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.2020.

[7]郭全中，佟雨欣.技術(shù)如何內(nèi)嵌？技術(shù)驅(qū)動主流媒體系統(tǒng)性變革的路徑與實(shí)踐：基于DeepSeek應(yīng)用的思考[J/OL].新聞愛好者，1-18[2025-04-29].

[8]張洪忠，徐鴻晟.智能傳播時(shí)代的范式轉(zhuǎn)變：媒介技術(shù)研究十大觀點(diǎn)（2023）[J].編輯之友，2024（1）：38-44.

[9]齊秀娟，于超寧.元宇宙時(shí)代新聞業(yè)的隱憂與變革[J].文藝爭鳴，2024（8）：172-176.

[10]徐琦.人工智能大模型賦能全媒體傳播基礎(chǔ)設(shè)施升級與應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新[J].出版廣角，2024（3）：13-20.

[11]陳功.保羅·萊文森的人性化趨勢媒介進(jìn)化理論[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2016（1）：178-184.

[12]韓曉寧，王浩丞.生成式人工智能背景下傳媒人才培養(yǎng)的時(shí)代要求與實(shí)踐創(chuàng)新[J].中國高等教育，2024（Z2）：57-61.

作者簡介：元英，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師（北京 100875）；蔣宇樓，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士生、研究助理（北京 100875）；禹建強(qiáng)（通訊作者），北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師（北京 100875）。

編校：張紅玲