引言

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，其對社會生活的影響持續(xù)增強。由于算法偏差的存在，導致信息單一化、身份刻板化及社交隔離等問題侵蝕個體文化自主性與網(wǎng)絡(luò)生態(tài)多樣性。為此，“文化抵抗”現(xiàn)象應(yīng)運而生，通過個體或群體的行動來反抗、質(zhì)疑甚至挑戰(zhàn)主流技術(shù)或文化規(guī)范，維護個體自主性和群體多樣性。網(wǎng)絡(luò)新民俗應(yīng)對算法偏差的創(chuàng)新實踐，在“文化抵抗”中具有典型性。本文圍繞網(wǎng)絡(luò)新民俗應(yīng)對AI算法偏差的作用機制這一論題，揭示算法偏差對社交平臺內(nèi)容推薦、信息繭房現(xiàn)象等方面的影響，分析網(wǎng)絡(luò)新民俗應(yīng)對算法偏差的方式和路徑；試圖闡明，在網(wǎng)絡(luò)新民俗的生成與實踐中，如何實現(xiàn)對算法偏差的反制，推動網(wǎng)絡(luò)生態(tài)多樣性及算法倫理規(guī)范的完善。

一、網(wǎng)絡(luò)新民俗應(yīng)對算法偏差的路徑選擇

網(wǎng)絡(luò)新民俗也稱互聯(lián)網(wǎng)民俗，是指在互聯(lián)網(wǎng)這一新興領(lǐng)域孕育并逐步形成的民俗文化現(xiàn)象。它是傳統(tǒng)民俗在AI時代的延伸，反映出當代社會文化特質(zhì)和溝通方式的變革[1]。網(wǎng)絡(luò)新民俗作為AI時代“文化抵抗”的典型性在于，網(wǎng)絡(luò)空間較之傳統(tǒng)空間更易受到算法支配，算法偏差對社交平臺內(nèi)容推薦、信息繭房現(xiàn)象及群體身份認同帶來直接影響。AI背景下，由于算法邏輯局限及數(shù)據(jù)操作偏誤，平臺用戶接觸的信息往往趨向單一，如此一來可能縮減其信息視域，加劇算法偏差和信息繭房現(xiàn)象的發(fā)生[2。進一步而言，算法偏差可能助長AI生成的虛假信息傳播，侵蝕公眾對網(wǎng)絡(luò)空間的信任根基，造成對真實信息的過度疑慮。真?zhèn)涡畔⒉┺那榫诚拢W(wǎng)絡(luò)社群形成一套縝密的甄別策略，極力探尋和揭露虛假信息的源頭，引領(lǐng)更多網(wǎng)民投身揭露和打擊虛假信息的陣營。這一應(yīng)對算法偏差、打擊虛假信息的過程，也是網(wǎng)絡(luò)新民俗的生成和演變過程。

以短視頻傳播平臺為例，它們高度關(guān)注娛樂領(lǐng)域熱點現(xiàn)象，忽視對真實社會生活和社會問題的揭示和關(guān)切。在這一領(lǐng)域出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)新民俗，其應(yīng)對算法偏差的主要方式和路徑為隨機推薦和主題式信息探索。

隨機推薦是率先出現(xiàn)的應(yīng)對算法偏差的創(chuàng)新方式。近年來，某些社交媒體和內(nèi)容推薦平臺提供“隨機推薦”功能，鼓勵用戶接受系統(tǒng)隨機推送的內(nèi)容；通過這種方式，幫助用戶接觸平時不太關(guān)注的知識領(lǐng)域。比如，社交網(wǎng)絡(luò)“豆瓣音樂”推出“隨機聽歌”功能，鼓勵用戶通過系統(tǒng)隨機推薦方式，拓寬自己的音樂視野。據(jù)“豆瓣”最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年使用“隨機聽歌”功能的用戶中，有 42% 驚喜地尋找到以往未曾觸及的小眾音樂。得益于“隨機聽歌”功能，“豆瓣音樂”用戶在樂曲挑選上更為多樣化，借以推動該領(lǐng)域“信息繭房”困局的破解。調(diào)查顯示，啟用“隨機聽歌”功能的用戶，聆聽小眾音樂的比例，超出未啟用該功能用戶的 20‰

對于隨機推薦這種應(yīng)對方式，國內(nèi)外學者有不同的解釋。多樣性學習理論認為，通過引入不同類型的內(nèi)容，能夠豐富平臺用戶的認知結(jié)構(gòu)。Smith等人指出，算法的單一數(shù)據(jù)來源容易強化偏見，而隨機推薦可有效打破算法同質(zhì)化，使平臺用戶對多元文化有更開放的接觸和了解。JamesScott的“日常抵抗”理論認為，通過隨機推薦，用戶容易接觸到自己不熟悉的內(nèi)容領(lǐng)域。這種應(yīng)對算法同質(zhì)化的方式，不同于直接對抗，而是微妙的“間接抵抗”。通過隨機推薦方式，平臺用戶不再被動接受算法推送的內(nèi)容，而是主動增加信息接受的多樣性。

主題式信息探索，是應(yīng)對算法偏差的另一常見方式。它以特定的專題為核心，引導平臺用戶踴躍參與相關(guān)信息的深入探究。比如，阿里巴巴旗下的“飛豬旅行”平臺，率先推出主題式信息探索功能。用戶根據(jù)個人興趣選擇特定主題，如“親子游”“美食之旅”等；系統(tǒng)基于用戶的選擇，推介相關(guān)旅游產(chǎn)品或旅行攻略。調(diào)查表明，該平臺用戶對主題式信息探索的反饋大多呈正向分布。飛豬旅行用戶評論道：“通過主題推薦，我發(fā)現(xiàn)了很多以前沒注意到的旅行路線，感覺視野開闊了不少”。還有用戶說：“主題探索功能更容易找到符合我興趣的旅行項目，省去了很多搜索時間”。

Spotify作為知名音樂流媒體平臺，推出名為“DailyMix”的主題式播放列表。該功能根據(jù)用戶的聽歌歷史和偏好，生成多個主題鮮明的播放列表，如“放松時刻”“健身動力”等，幫助用戶在特定情境下獲取更契合的音樂體驗。但是平臺用戶對這一功能的評價，則好壞參差。Spotify用戶評論道：“DailyMix讓我每天都有新鮮的音樂體驗，感覺很貼心。健身時播放‘健身動力’列表，感覺運動更有勁了”。也有用戶表示質(zhì)疑：“有時候列表的歌曲與我的個人喜好差距太大，感覺算法還需要進一步改進”。或褒或貶的平臺用戶反饋，都為算法偏差的應(yīng)對方式提供實證支撐，凸顯出主題式信息探索在抵御算法偏差、保持信息多樣性方面能夠發(fā)揮一定作用。

二、網(wǎng)絡(luò)新民俗對真實體驗與自我呈現(xiàn)的重視

作為捍衛(wèi)個體文化特性的重要工具，AI時代的文化抵抗不僅表現(xiàn)為對算法偏差、信息繭房的對抗，還表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)空間中重新定義自我、發(fā)掘多元文化價值等方面。網(wǎng)絡(luò)新民俗作為文化抵抗的前沿陣地，在AI打假社區(qū)和無濾鏡挑戰(zhàn)中，表現(xiàn)出對真實體驗與自我呈現(xiàn)等價值的高度重視。

AI技術(shù)日益發(fā)達的今天，虛假信息和虛假內(nèi)容層出不窮。AI打假社區(qū)的誕生，恰是為了應(yīng)對此類情形。該社區(qū)成員積極揭露AI生成的虛假新聞、虛假圖片、虛假視頻等內(nèi)容。經(jīng)由審慎地分析與調(diào)查，他們甄別出虛假信息的特性與源頭，并向其他網(wǎng)民發(fā)出警示。在此進程中，社區(qū)成員愈發(fā)看重真實信息所具有的價值，力求獲得真實的認知與體驗[3]。

近年來，Deepfake技術(shù)廣泛應(yīng)用于視頻換臉等領(lǐng)域[4。這一技術(shù)濫用引發(fā)虛假視頻泛濫風險，特別是針對名人的假新聞視頻、虛假政治演講等，對社會穩(wěn)定與公眾信任構(gòu)成威脅。為應(yīng)對Deepfake泛濫現(xiàn)象，多個“AI打假社區(qū)”應(yīng)運而生。其中較為知名的包括國外的“DeepfakeDetectionChallenge”和國內(nèi)的知乎“Deepfake識別小組”。這類打假社區(qū)集結(jié)大量技術(shù)專家、學者和普通網(wǎng)友，通過分享Deepfake視頻檢測方法、識別虛假內(nèi)容經(jīng)驗，共同致力揭露誤導性的虛假視頻。根據(jù)谷歌和Facebook統(tǒng)計，截至2021年“DeepfakeDetectionChallenge”吸引了全球數(shù)千名開發(fā)者參與，檢測和識別了超過30萬條虛假視頻。

谷歌用戶評論：“現(xiàn)在隨便一個Deepfake視頻就能騙到我爸媽，但通過這類比賽，能開發(fā)出更智能的工具，幫助我們普通人也能看出來哪些是假的，算是幫了大忙”。知乎“Deepfake識別小組”用戶評論：“一開始看到那些換臉的視頻覺得挺有趣的，后來才意識到它的危害。小組里有人教我們怎么從視頻的邊緣細節(jié)和眨眼頻率來看破綻，真的很實用”。諸如此類，這種應(yīng)對虛假信息的創(chuàng)新方式，不但降低了虛假資訊在網(wǎng)絡(luò)空間的擴散傳播，而且強化了社會大眾對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的辨別性思考能力，對維系網(wǎng)絡(luò)生態(tài)真實性與可靠度起到一定幫助作用。

網(wǎng)絡(luò)新民俗對真實體驗與自我呈現(xiàn)的重視，同樣反映在“無濾鏡挑戰(zhàn)”中。濾鏡算法通常基于某種既定的美學偏好進行設(shè)計，例如，將膚色調(diào)亮、去除“瑕疵”、增強某些面部特征等；但是，這些特定的美學標準可能帶有性別、種族等方面的偏見。“無濾鏡挑戰(zhàn)”則要求參與者，在社交媒體發(fā)布自己未經(jīng)濾鏡處理的照片和視頻，展示真實的自我形象。該挑戰(zhàn)旨在打破傳統(tǒng)標準，倡導人的自然之美，減少濾鏡算法對外貌審美的單一化影響。通過自我展示與公開挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)用戶在抵制這些偏見的同時，也增強對自己真實外貌的認可度。

社交網(wǎng)絡(luò)平臺（如Instagram、微博等）掀起的“無濾鏡挑戰(zhàn)”熱潮，尤其“無濾鏡星期五”（NoFilterFriday），吸引眾多用戶積極參與。挑戰(zhàn)者們選擇每周五分享未經(jīng)任何濾鏡或美顏處理的照片，呈現(xiàn)最真實的自我，以沖擊社交媒體上過度美化的“偽美”現(xiàn)象。通過參與此類活動，他們得以勇敢地展現(xiàn)出自然且不完美的一面，以此反抗濾鏡算法所引導的單一審美觀。平臺用戶的這種行為，不但屬于對“濾鏡美顏”所塑造容貌界定的一種抵制，更表現(xiàn)出現(xiàn)代人對天然相貌的認可及自信態(tài)度的宣揚。

Instagram用戶評論道：“我喜歡這個挑戰(zhàn)，因為它讓我們看到每個人的自然狀態(tài)，不再被濾鏡扭曲。它讓我更接納自己的不完美，也提醒我外表不等于一切。參加‘無濾鏡星期五’后，我終于敢曬出自己沒有美顏的照片了。起初有點不自信，但收到的支持讓我感到更加舒服。每個人都有自己的美，不必被社交平臺的標準綁架”。諸多反饋表明，“無濾鏡挑戰(zhàn)”已成為公眾反抗社交平臺偏見和算法影響的重要方式，不僅幫助參與者恢復自信，也讓更多人重新審視美的多樣性和自我價值。

Tajfel和Turner在1986年認為，個體通過群體歸屬和對自我的真實展示，能有效抵制社會施加的外部標準，進而更好地實現(xiàn)自我認同。當算法對某些群體施加不公平待遇時，受影響的個體可以通過群體認同的方式來形成一種對抗力量?！盁o濾鏡挑戰(zhàn)”通過鼓勵群體發(fā)布真實的照片以對抗算法偏差，從而奪回定義美的權(quán)力。

JamesScott的“日常抵抗”理論認為，日常抵抗往往通過“隱藏的劇本”呈現(xiàn)出不同于主流的反應(yīng)?！盁o濾鏡挑戰(zhàn)”作為AI時代文化抵抗的一種行為，體現(xiàn)了參與者們在日常生活中對于展示真實自我的選擇，實質(zhì)上是對抗社交媒體上濾鏡算法所隱藏的審美偏見的表達。此類看似具備個體化特征的反抗行徑，通過社交平臺的不斷累積，逐步演變?yōu)獒槍Α盀V鏡美”的存疑與批駁，從而向社交平臺所推行的單一審美準則發(fā)起挑戰(zhàn)。

三、從匿名評價文化看網(wǎng)絡(luò)新民俗的價值重塑

網(wǎng)絡(luò)新民俗對真實體驗與自我呈現(xiàn)等價值的高度重視，同樣表現(xiàn)在匿名評價文化中。在網(wǎng)絡(luò)購物和服務(wù)評價中，算法偏差主要呈現(xiàn)為評價系統(tǒng)遭操控或是算法缺乏公正性，這使評估結(jié)果失實。匿名評價文化出現(xiàn)后，參與者被賦予可匿名表述見解的權(quán)益。此項舉措的目的在于防范商家實施不當?shù)母蓴_行為或是開展報復行徑，從而保障參與者得以毫無拘束地抒發(fā)其真切的消費經(jīng)歷以及所持有的觀點。

自我表達理論指出，人們需要表達自己的真實感受和觀點，尤其是在保護隱私的條件下能夠更加自由地進行表達。Papacharissi2011年在社交媒體研究中提到，匿名性可以消除社交環(huán)境中的約束，幫助個體自由地表達真實意見，從而促進更加公平的社會評價體系。

然而，通過“知乎”用戶對其使用評價系統(tǒng)的反饋，可以發(fā)現(xiàn)事實并非如此。知乎用戶評論道：“我在某寶購買了巴厘島的浮潛項目，因體驗不佳，選擇了匿名評價。但很快，商家就聯(lián)系了我，顯然他們知道是我給的評價。這讓我質(zhì)疑匿名評價的真實性”。還有用戶評論說：“為什么我在某團匿名評價，商家依然知道我的個人信息？我給了平臺上某店家一個差評，第二天早上就收到賣家的電話了，他竟然很明確地知道我的個人信息”。

用戶切身體驗表明，在匿名評價的施行環(huán)節(jié)，存在明顯的隱私保護機制缺失。消費者的匿名性未能得到充分保障，使匿名評價的“去風險化”目標在實際中被弱化，甚至形同虛設(shè)。一方面，平臺身為機制體制的規(guī)劃者和監(jiān)督者，承載著兼顧消費者與商家權(quán)益的使命；另一方面，商家作為利益關(guān)聯(lián)者，有借助評價資訊來維系自身名聲的趨向。當平臺針對商家的管理規(guī)制存在欠缺，或者面對商家的利益訴求和消費者權(quán)益維護主張，出現(xiàn)偏向商家一方的情形時，匿名評價的防護功能極易失去功效[5]。正如JamesScott“日常抵抗”理論所揭示的，消費者通過匿名評價這種微小而隱秘的行為來反抗市場不公，但這種抵抗也可能因技術(shù)與制度漏洞而被壓制或規(guī)訓。

匿名評價文化面臨的困境，暴露出數(shù)字平臺在守護用戶隱私權(quán)利、助力市場公平競爭方面，存在一定的職責缺位。為解決這一問題，需要借助技術(shù)、制度與監(jiān)管的多維協(xié)同，打通用戶發(fā)聲表意的關(guān)鍵渠道，才能推動平臺生態(tài)實現(xiàn)健康有序發(fā)展。

結(jié)語

進入AI時代，算法偏差問題愈加突出，對社交平臺內(nèi)容推薦、信息繭房現(xiàn)象及群體身份認同帶來很大影響，對社會公正和個體權(quán)利構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)新民俗作為“文化抵抗”典型事例，通過隨機推薦挑戰(zhàn)、AI打假社群及AI去濾鏡挑戰(zhàn)等活動，對于算法偏差給出創(chuàng)新性應(yīng)對。通過這種行動，能夠推動決策公開化進程，避免因算法偏差導致決策不公。該行動在維護社會正義、確保個人權(quán)利、促進多元文化傳承中，扮演著至關(guān)重要的角色。借助網(wǎng)絡(luò)新民俗等文化創(chuàng)新舉措，通過網(wǎng)絡(luò)互動與自我展示反制算法偏差，能夠推動網(wǎng)絡(luò)文化生態(tài)多樣性及倫理規(guī)范的發(fā)展，促進AI時代技術(shù)發(fā)展與權(quán)益維護并行不悖。

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（責任編輯：宋宇靜）