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        AI賦能數(shù)據(jù)跨境流動治理的機制與進路

        2025-07-07 00:00:00歐陽日輝莊緒曉母愛英
        開放導報 2025年3期

        [中圖分類號]F49;F125[文獻標識碼]A [文章編號]1004-6623(2025)03-0097-08

        [基金項目]國家自然科學基金面上項目:數(shù)據(jù)要素與技術(shù)創(chuàng)新:理論機制與實證分析(72473167);國家社會科學基金重大項目:數(shù)據(jù)要素參與分配的價值基礎(chǔ)和實現(xiàn)形式研究(24amp;ZD327)。

        數(shù)據(jù)支撐未來, 90% 的變革性轉(zhuǎn)變依賴于數(shù)據(jù)的流動與使用①。根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù),2014年數(shù)據(jù)跨境流動直接創(chuàng)造的價值為2.3萬億美元,遠高于外商直接投資,為全球經(jīng)濟貢獻了2.8萬億美元的產(chǎn)值,預(yù)計2025年將達到11萬億美元②。我國作為數(shù)字經(jīng)濟大國,是全球數(shù)據(jù)量最多、數(shù)據(jù)類型最豐富、數(shù)據(jù)跨境流動需求最為旺盛的國家之一。根據(jù)IDC和希捷的《數(shù)據(jù)時代2025》白皮書,到2025年,全球數(shù)據(jù)量將達到175ZB,其中,我國整體數(shù)據(jù)量將達到48.6ZB,占全球數(shù)據(jù)規(guī)模的 27.8% ,超過美國成為世界最大數(shù)據(jù)生產(chǎn)國③。同時,AI發(fā)展已顯著影響數(shù)據(jù)跨境流動效率。AI的訓練、開發(fā)和應(yīng)用需要量大類多且實時更新的數(shù)據(jù)作支撐,數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展使得數(shù)據(jù)密集型跨境活動已然成為AI新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動要素。2025年2月,全球AI基準測試機構(gòu)A.jpgicialAnalysis發(fā)布一季度報告,首次量化明確我國AI技術(shù)水平的大幅提升,表示我國已從“追趕者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案偁幷摺?。我國AI企業(yè)也展現(xiàn)出強勁實力,DeepSeek在深度學習領(lǐng)域、科大訊飛在語音識別和自然語言處理領(lǐng)域的源頭技術(shù)已超過國際領(lǐng)先水平①。

        未來幾年,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效流動和AI發(fā)展雙贏已是大勢所趨,美國高級研究員NatePicarsic指出,數(shù)據(jù)跨境流動不僅關(guān)乎全球經(jīng)濟的平穩(wěn)運行,而且深刻影響各國在AI標準制定和數(shù)據(jù)治理中的話語權(quán)②。然而,由于政治制度、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新等方面差異,各國數(shù)據(jù)流動治理模式呈現(xiàn)出碎片化、多樣化特征。如何利用AI賦能,建立規(guī)范的數(shù)據(jù)流動治理規(guī)則,值得深入研究。

        一、我國數(shù)據(jù)跨境流動治理面臨的現(xiàn)實困境

        數(shù)據(jù)本身具有多維屬性,參與生產(chǎn)經(jīng)營并在活動中逐漸轉(zhuǎn)化為能夠交易的數(shù)據(jù)要素,具備資本化潛力。數(shù)據(jù)跨境流動如同資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的跨域配置,將極大影響資源在全國范圍內(nèi)的分配效率,是保障產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息暢通、協(xié)同運作的“神經(jīng)中樞”。數(shù)據(jù)跨境流動帶來經(jīng)濟紅利的同時,也引發(fā)了諸多治理難題。

        1.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平衡及AI技術(shù)發(fā)展伴生的數(shù)據(jù)流通風險

        對于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱的地區(qū)而言,算力和數(shù)據(jù)存儲資源短缺,廣商利用數(shù)據(jù)的載體不一,對數(shù)據(jù)的需求不一,在進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時,通常需要依賴外地云計算服務(wù),無力部署和運行區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)。而數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施資源較為豐厚的地區(qū)如北京、杭州、深圳等,擁有引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)越條件。我國首個具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的區(qū)塊鏈底層技術(shù)一長安鏈,以其“無保留開源”策略和日均億級交易處理能力,支撐起北京120個核心應(yīng)用場景,但這只能作為技術(shù)更迭的起點,未來道阻且長,我國在數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、跨平臺協(xié)作技術(shù)等方面仍有較大提升空間。

        與此同時,AI技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)需求與流通風險同步增加。數(shù)據(jù)的流通、應(yīng)用和數(shù)據(jù)價值的乘數(shù)效應(yīng)正相關(guān),也與流通帶來的安全風險正相關(guān)(薛瀾和王凈宇,2024)。AI大模型的訓練離不開大規(guī)模且動態(tài)更新的數(shù)據(jù)集,如智能駕駛汽車行駛的前提是對道路情況和周圍行駛?cè)藛T的信息進行全面、實時、動態(tài)的把握,獲取的信息越多,場景訓練和仿真測試越有效,智能汽車安全行駛的可行性越高。智能駕駛的操作平臺將成為一個信息量巨大的遠程監(jiān)控平臺,若數(shù)據(jù)被惡意留存或使用,以及技術(shù)出現(xiàn)漏洞,個人信息泄露風險將增加,個人隱私保護難度和安全風險甚至國家安全風險也會隨之增加。

        2.制度壓力下企業(yè)合規(guī)成本外溢

        首先,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展統(tǒng)籌不佳引致企業(yè)合規(guī)成本增加。我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展前景可觀,2024年前三季度,可數(shù)字化交付的服務(wù)貿(mào)易進出口2.13萬億元,同比增長 5.3%(3) ;2024年我國跨境電商進出口2.63萬億元,增長 10.8% ,相較2020年提高1萬億元,我國外貿(mào)“技術(shù)”含量持續(xù)增加,工業(yè)機器人出口實現(xiàn)了 45.2% 的增長④;截至2024年,我國共設(shè)立165個跨境電商綜合試驗區(qū),已覆蓋全國31個省區(qū)市,跨境電商貿(mào)易規(guī)模占我國跨境電商的比重已超 95%⑤ 。為保障國家安全和個人隱私安全,我國對數(shù)據(jù)跨境流動治理保持謹慎態(tài)度,強化對相關(guān)跨境貿(mào)易企業(yè)的審慎監(jiān)管,提高了企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)成本,影響自身數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和跨境業(yè)務(wù)拓展(沈玉良,2025)。

        其次,企業(yè)合規(guī)成本增加引致創(chuàng)新動力不足。企業(yè)需要同時應(yīng)對安全評估、風險監(jiān)測、標準認證等多重合規(guī)路徑。北京率先推出“數(shù)據(jù)跨境2.0版”政策,首次實現(xiàn)負面清單涵蓋自貿(mào)試驗區(qū)內(nèi)外、省域、國際參照三大維度,有跨國企業(yè)實行該政策后,實現(xiàn)了臨床試驗數(shù)據(jù)的合規(guī)出境,審批時間從3個月壓縮至2周。但我國其他地區(qū)合規(guī)政策尚未及時更新,企業(yè)合規(guī)審批時間尚長,合規(guī)資源時間成本和損耗成本較高,如此高壓耗費了原本應(yīng)用于科技研發(fā)的大量資源。特別是對初創(chuàng)科技型企業(yè)而言,企業(yè)體量較小,單是合規(guī)成本將占據(jù)運營成本的大部分,企業(yè)用于實質(zhì)技術(shù)訓練的資金較少,部分企業(yè)還會被迫使數(shù)據(jù)在灰色地帶流動,增加安全風險。

        3.數(shù)據(jù)流動規(guī)則滯后與價值標準碎片化

        首先,AI發(fā)展需求與數(shù)據(jù)流動規(guī)則不匹配。當前進一步培育生成式AI需要調(diào)用開源模型、訓練多模態(tài)數(shù)據(jù),我國已出臺的《數(shù)據(jù)安全法》《促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》等缺乏針對數(shù)據(jù)跨境流動治理規(guī)則的條款。治理規(guī)則的制定需要經(jīng)過實地調(diào)研、風險評估、利益協(xié)調(diào)、優(yōu)先試點等復雜過程,現(xiàn)有規(guī)則體系因時滯性、框架固化等與AI超速發(fā)展催生的時新要素不匹配,比如指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)規(guī)模,廣泛的工業(yè)、醫(yī)療、政務(wù)等應(yīng)用場景,對算力調(diào)度的旺盛需求等。

        其次,數(shù)據(jù)價值標準碎片化與利益分配不匹配。數(shù)據(jù)的價值評估尚缺乏統(tǒng)一的核算標準,不同地區(qū)、不同行業(yè)詳細的數(shù)據(jù)分類分級標準也不統(tǒng)一,影響數(shù)據(jù)資源的規(guī)?;瘧?yīng)用,交易成本的計算無法標準化。與傳統(tǒng)要素不同,數(shù)據(jù)要素可以被無限復制,一個數(shù)據(jù)集可以被多次利用在不同場景,經(jīng)過無限流通也不會出現(xiàn)折損。在原始數(shù)據(jù)本身價值之外,還可以通過算法訓練、再加工和排列重組等獲得更高附加價值,實際應(yīng)用中更是可以在不同應(yīng)用場景下展現(xiàn)數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng),而算法訓練和運行的支出與其他技術(shù)應(yīng)用無法有效分割,不能準確分離出用于數(shù)據(jù)處理的部分,且AI技術(shù)的潛在應(yīng)用場景復雜多樣、持續(xù)新增,尚不能全面預(yù)設(shè),即使得以預(yù)設(shè),不同應(yīng)用場景之間相互交織,數(shù)據(jù)之間的互補性和多次利用也會影響價值衡量。此外,不同類型的平臺企業(yè)對不同類型的數(shù)據(jù)有不同的衡量標準,數(shù)據(jù)價值會因時間變化和技術(shù)更迭而發(fā)生動態(tài)變化,當前價值較低的數(shù)據(jù)集未來也可能被AI充分利用而實現(xiàn)價值增值,這些成本和回報都是無法衡量的。

        二、AI賦能我國數(shù)據(jù)跨境流動治理的作用機制

        在AI迅速發(fā)展的當下,我國數(shù)據(jù)跨境流動經(jīng)過潛在經(jīng)濟價值生成、廣泛流通和利益分配等對經(jīng)濟活動產(chǎn)生正向效應(yīng),而企業(yè)合規(guī)成本提高以及數(shù)據(jù)流動規(guī)則滯后與價值標準碎片化等負向效應(yīng)的存在,不僅降低了數(shù)據(jù)流通效率,而且對數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性提出了更高要求,需要充分發(fā)揮AI對我國數(shù)據(jù)跨境流動的賦能作用,其作用機制涵蓋三個層面(圖1)。

        (一)技術(shù)層:以技術(shù)自主為支撐,攻克“卡脖子”困境

        我國正積極開展AI生成與數(shù)據(jù)流動的戰(zhàn)略布局,突破算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、核心算法等關(guān)鍵節(jié)點制約,可從完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、核心技術(shù)自主化和應(yīng)用場景監(jiān)管多元化三方面推進。

        1.完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

        數(shù)據(jù)有效跨境流動將依賴于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等多環(huán)節(jié),任一環(huán)節(jié)受制于人,皆會因“木桶效應(yīng)”導致整體效率下降。而高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和通信設(shè)備,可降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲率和丟失率,減少因數(shù)據(jù)重復帶來的額外成本,數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等中介載體的優(yōu)化升級和規(guī)模擴大能直接降低企業(yè)單位數(shù)據(jù)存儲和處理成本(熊菲和肖玉賢,2023)。應(yīng)加快建設(shè)國際數(shù)據(jù)口岸,集中力量爭取算力芯片自主,探索高效能、低成本的算力方案,規(guī)避境外限制性政策對算力資源的壟斷,大力統(tǒng)籌建設(shè)自主可控的云計算設(shè)施和AI大模型訓練設(shè)施,集中力量加快部署國產(chǎn)化算力芯片、高效能AI加速器,建設(shè)跨境AI算力調(diào)度平臺,減少國外依賴,充實現(xiàn)有數(shù)據(jù)鏈條,實現(xiàn)跨境數(shù)據(jù)端口到端口的可信托管。

        2.核心技術(shù)自主化

        內(nèi)生增長理論認為,內(nèi)生的技術(shù)進步是保證經(jīng)濟持續(xù)增長的決定性因素。技術(shù)自主化意味著突破技術(shù)壟斷,擁有具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),最大化數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。比如數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化技術(shù)使數(shù)據(jù)存儲靠近用戶端,實現(xiàn)快速分發(fā);數(shù)據(jù)標準化技術(shù)使數(shù)據(jù)無需進行復雜轉(zhuǎn)換即可得到處理分析,降低開發(fā)和維護成本,縮短數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時間;數(shù)據(jù)授權(quán)技術(shù)明確數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限,跨國、跨行企業(yè)依權(quán)限訪問數(shù)據(jù),直接篩選掉不宜合作或涉及的相關(guān)項目,提升業(yè)務(wù)效率等。一方面,技術(shù)持續(xù)進步且自主可控可以減少對境外加密算法的被動依賴,以及額外的、應(yīng)支付給技術(shù)壟斷方的制度成本,將其投入到境內(nèi)研發(fā)創(chuàng)造中,轉(zhuǎn)變?yōu)檠邪l(fā)的內(nèi)生動力(米加寧,2024)。另一方面,技術(shù)自主可控將為爭奪國際話語權(quán)奠定基礎(chǔ),DeepSeek的出現(xiàn)已向國際社會展現(xiàn)出我國的創(chuàng)造能力,開源模型的恰當使用一定程度上重置了當前的技術(shù)模式,其網(wǎng)絡(luò)正外部性有望改變數(shù)據(jù)跨境流動的規(guī)則主導權(quán),從而在技術(shù)鏈、數(shù)據(jù)鏈中占據(jù)更高附加值環(huán)節(jié)。因此,應(yīng)持續(xù)推進算法框架開源化,不斷突破關(guān)鍵“卡脖子”技術(shù),減少對調(diào)用跨境技術(shù)代碼的依賴,打破“技術(shù)孤島”,邁向“技術(shù)生態(tài)”,促進數(shù)據(jù)的有序流動。

        3.應(yīng)用場景監(jiān)管多元化

        AI應(yīng)用場景可將靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動態(tài)生產(chǎn)要素,實現(xiàn)由數(shù)據(jù)到技術(shù)到產(chǎn)業(yè)再到利潤的連續(xù)反應(yīng),但是不同應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全和流通效率的要求存在差異,需要充分考慮多樣應(yīng)用場景,捕捉其對數(shù)據(jù)的巨大需求,以預(yù)測可能出現(xiàn)的技術(shù)問題和流通風險,規(guī)避技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)需求與流通風險同步增加這一困境,且監(jiān)管多元化一般通過差異化的規(guī)則設(shè)計實現(xiàn),可降低企業(yè)制度成本。加快現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理框架適應(yīng)技術(shù)應(yīng)用需求,模擬多元化場景,推動技術(shù)、市場、監(jiān)管等不同領(lǐng)域的人才加入模擬系統(tǒng),進行場景預(yù)設(shè),多角度考慮可能出現(xiàn)的流通風險等不可控因素,并在現(xiàn)有治理規(guī)則的基礎(chǔ)上加以治理,若現(xiàn)有規(guī)則不能滿足需求,可探索性預(yù)設(shè)新規(guī)則。

        (二)經(jīng)濟層:以經(jīng)濟協(xié)同為橋梁,優(yōu)化數(shù)據(jù)要素市場環(huán)境

        1.數(shù)字貿(mào)易跨境便利

        AI為全球商貿(mào)搭建了一座既可“面對面”交流,又可“鍵對鍵”便捷交易的橋梁,可以促進大量數(shù)據(jù)的實時處理和分析,跨境電商服務(wù)因此更個性化、精準化。然而,由于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展統(tǒng)籌不佳、營商環(huán)境尚待優(yōu)化,企業(yè)合規(guī)成本大大增加,亟須對現(xiàn)有貿(mào)易環(huán)境加以優(yōu)化完善,以促進跨境流通便利(李俊等,2023)。應(yīng)繼續(xù)完善我國法律規(guī)定,并先行在自貿(mào)試驗區(qū)試點,利用先進審計工具實現(xiàn)企業(yè)合規(guī)流程自動化,以降低中小貿(mào)易企業(yè)參與門檻,同時,充分利用AI技術(shù)和復合型人才,加密技術(shù)應(yīng)用確保數(shù)據(jù)傳輸安全和交易信息保護(朱燕芳等,2024)。

        2.企業(yè)合規(guī)閾值彈性

        AI大模型訓練依賴于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,跨境數(shù)據(jù)獲取的容易度和廣泛度會成為科技企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)競爭力之一。然而,由于全球各國主權(quán)沖突、規(guī)則差異、安全風險等的存在,企業(yè)在進行跨境傳輸時不得不遵照嚴格的治理規(guī)則或高額的制度成本以保障數(shù)據(jù)的合規(guī)性,大大增加了企業(yè)的運營成本,高昂的運營成本可能導致部分企業(yè)投機取巧,造成數(shù)據(jù)濫用或泄露,進而導致市場秩序混亂,降低數(shù)據(jù)要素的配置效率。為解決合規(guī)成本過高的問題,應(yīng)積極推動大體量數(shù)據(jù)交易所發(fā)揮作用,通過標準化數(shù)據(jù)交易為規(guī)則制定提供參考,聯(lián)合地方政府發(fā)放“語料券”等補貼性工具,減少企業(yè)收集、驗證、處理數(shù)據(jù)的交易成本,激發(fā)數(shù)據(jù)交易活力,將企業(yè)盈余最大化用于新型技術(shù)研發(fā)。

        (三)規(guī)則層:以規(guī)則匹配為保障,平衡發(fā)展與安全

        1.技術(shù)驅(qū)動的動態(tài)更新機制

        基于技術(shù)發(fā)展導向的彈性治理(李海英和馬民虎,2022),根據(jù)技術(shù)進展調(diào)整監(jiān)管邊界,實現(xiàn)治理規(guī)則的動態(tài)更新。AI技術(shù)會催生眾多新型風險,如數(shù)據(jù)壟斷、算法黑箱、深度偽造等,動態(tài)監(jiān)管可通過實時監(jiān)測、實時反饋和實時調(diào)整,在風險顯露初期介入,降低安全風險。此外,數(shù)據(jù)市場變幻莫測,真實交易存在諸多不確定性,通常不會預(yù)設(shè)到可能出現(xiàn)的所有應(yīng)監(jiān)管的情形,這就要求治理規(guī)則應(yīng)具有靈活性,能在可控條件下加以適當調(diào)整,并在部分場景中優(yōu)先測試規(guī)則和技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)交易的適配性,適配后再逐步推廣至全國各地,降低制度試錯成本。

        2.分層分類治理體系

        數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟價值、應(yīng)用場景、風險等級等方面的差異性要求流通治理保持差異性,分層分類治理可以保持此差異性,通過風險劃分,將安全成本精準分攤至不同主體并加以有效監(jiān)管,借鑒《中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)及臨港新片區(qū)數(shù)據(jù)出境管理清單(負面清單)(2024版)》,按照數(shù)據(jù)的重要程度,對核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)和一般數(shù)據(jù)三類制定詳實的劃分標準、定義范圍、參照依據(jù)和出境規(guī)則,為企業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)跨境流通路徑提供參考。

        3.國際標準對接互認機制

        當前,全球數(shù)據(jù)跨境流動治理模式表現(xiàn)出碎片化特征,如美國倡導市場自由的霸權(quán)思維,歐盟秉持嚴格監(jiān)管的GDPR模式,我國推行從《數(shù)據(jù)安全法》到合作倡議的發(fā)展范式。碎片化規(guī)則導致數(shù)據(jù)主權(quán)競爭加劇,數(shù)據(jù)資源稟賦流通效率降低,數(shù)據(jù)價值標準不一,企業(yè)面臨合規(guī)套利的風險。建立國對國家機密數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù),采取禁止流動的措施,相關(guān)部門聯(lián)合組建“數(shù)據(jù)海關(guān)”,以跨部門、跨行業(yè)、平臺化的方式服務(wù)于分類分級管理機制。其二,加快制定和完善數(shù)據(jù)流通規(guī)則。目前,國際數(shù)據(jù)治理模式分歧較大,國內(nèi)數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不全面,秉持從易到難、由淺入深的務(wù)實原則,分階段推進治理升級進程,在1一3年的短期時間內(nèi),加快制定數(shù)字化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全國際標準,探索性提供數(shù)據(jù)治理公共產(chǎn)品,推廣以創(chuàng)新驅(qū)動為主的技術(shù)治理工具;在3—5年的中期時間內(nèi),進一步際標準對接互認機制,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流通標準和多方參與的收益共享模式,將數(shù)據(jù)跨境流動的壁壘外部性轉(zhuǎn)化為共同治理責任是重要一環(huán)。我國應(yīng)主動對接國際標準,主動輸出中國方案,將當前的技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為制定數(shù)據(jù)標準的話語權(quán)。

        圖1AI賦能我國數(shù)據(jù)跨境流動治理的作用機制

        三、AI賦能我國數(shù)據(jù)跨境流動治理進路

        (一)完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系,優(yōu)化數(shù)據(jù)市場配置機制

        完善數(shù)據(jù)制度和市場機制既可以保障國家安全和公民合法數(shù)據(jù)權(quán)益,又能充分釋放數(shù)據(jù)紅利,推動我國在國際競爭與合作中形成可持續(xù)的數(shù)字秩序。

        其一,建立國內(nèi)跨境數(shù)據(jù)分類分級管理機制。以《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等文件為依據(jù),構(gòu)建跨境數(shù)據(jù)分類分級流動管理框架,明確不同類型數(shù)據(jù)的劃分標準、對應(yīng)的出境規(guī)則、數(shù)據(jù)流動的尺度和范圍,對復雜交叉的數(shù)據(jù)集,探索性建設(shè)二級三級分類方法。對不同風險、不同類型的數(shù)據(jù),實施差異化跨境流動措施,比如對集體公開數(shù)據(jù)和個人一般數(shù)據(jù),將部分國家納入可自由流動范圍;對重要數(shù)據(jù)或個人特殊數(shù)據(jù),結(jié)合出境場景,實地分析數(shù)據(jù)出境后的潛在風險,實施梯度化監(jiān)管;

        健全以區(qū)域性治理為主的雙多邊治理機制,打破跨境數(shù)據(jù)流動壁壘;在5年以上的長期時間內(nèi),嘗試主導建立基于聯(lián)合國章程的數(shù)據(jù)治理專門化機構(gòu),以協(xié)調(diào)各國數(shù)據(jù)規(guī)則差異。其三,建立完善國內(nèi)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)交易體系。目前我國數(shù)據(jù)要素市場尚未成型,推進數(shù)據(jù)要素市場化,需要進一步完善數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、要素參與收入分配等基礎(chǔ)制度,構(gòu)建長期活躍有效的數(shù)據(jù)要素交易體系,打破地區(qū)間、行業(yè)間“數(shù)據(jù)孤島”,降低科技企業(yè)合規(guī)成本,握緊數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主動權(quán)。其四,優(yōu)化數(shù)據(jù)要素大范圍配置網(wǎng)絡(luò)。通過現(xiàn)有“數(shù)字絲綢之路”“一帶一路”區(qū)域性數(shù)據(jù)交流圈,優(yōu)先推動非敏感數(shù)據(jù)的有序流動,力爭形成以我國為核心的“數(shù)據(jù)樞紐”,主導建設(shè)數(shù)字貿(mào)易高水平開放平臺,主動對接國際高標準經(jīng)貿(mào)規(guī)則,鼓勵數(shù)字領(lǐng)域各項改革在有條件的數(shù)字貿(mào)易出口載體、自貿(mào)試驗區(qū)等開展先行先試。其五,加強數(shù)據(jù)倫理規(guī)范建設(shè)(蔡翠紅,2025)。AI快速發(fā)展引發(fā)了人們對數(shù)據(jù)倫理的關(guān)注,各國和各企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)時應(yīng)始終秉持技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的公平性和安全性兩大原則,探索性設(shè)立倫理審查委員會,對新興前沿技術(shù)及時進行全方位的規(guī)范性評估,完善算法設(shè)計規(guī)范性評估機制,特別是對AI算法進行多層次的倫理測試,平衡技術(shù)進步與社會責任的關(guān)系。

        (二)擴大數(shù)據(jù)設(shè)施建設(shè)范圍,構(gòu)建完備的AI技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

        目前數(shù)據(jù)跨境流動的規(guī)模、速度和復雜性大幅提升,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和AI技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是否完善,將直接影響數(shù)據(jù)流動效能。

        其一,加大新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。加強海底光纜等數(shù)據(jù)跨境傳輸基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),借鑒跨大西洋海底光纜項目的實踐案例,積極參與國際數(shù)據(jù)交換樞紐建設(shè),通過共建“一帶一路”倡議,聯(lián)合其他國家探索性建設(shè)新線路,嘗試投資欠發(fā)達國家和新興市場數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。其二,帶頭突破“卡脖子”技術(shù)。利用DeepSeek推行契機,發(fā)揮AI溢出帶動性強的“領(lǐng)頭雁”效應(yīng),支持開源生態(tài)建設(shè),以國際知名高校和科研機構(gòu)的基礎(chǔ)性研究作為源頭,增加技術(shù)交流共享,加快創(chuàng)新成果落地生根,協(xié)同研發(fā)隱私計算技術(shù)、可標記技術(shù)等,完善現(xiàn)有“東數(shù)西算”新型算力網(wǎng)絡(luò)體系,有效引導算力資源西輸,促進數(shù)據(jù)中心合理布局,籌劃“東數(shù)西算2.0版本”算力工程,通過技術(shù)更新提高樞紐間數(shù)據(jù)傳輸效率。其三,推廣技術(shù)規(guī)范標準。在“數(shù)字絲綢之路”等項目中推廣中國技術(shù)標準,減少與其他國家的技術(shù)互操作性分歧,構(gòu)建符合自身利益的技術(shù)生態(tài),建立數(shù)據(jù)跨境流動的技術(shù)標準和認證體系,提高我國在全球數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域的話語權(quán)。其四,帶動相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。持續(xù)增加對區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)的研發(fā)制造,推動大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、金融業(yè)、貿(mào)易等領(lǐng)域,通過跨境傳輸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新。

        (三)優(yōu)化科技企業(yè)要素配置,提高企業(yè)數(shù)據(jù)跨境合規(guī)水平

        科技企業(yè)是開展跨境數(shù)據(jù)流動的重要主體,從TikTok由于數(shù)據(jù)隱私問題與美國、印度等國家出現(xiàn)跨境數(shù)據(jù)合規(guī)分歧,到華為因數(shù)據(jù)安全問題被瑞典郵政和電信管理局(PTS)禁用,跨國企業(yè)合規(guī)的負外部性在數(shù)據(jù)流通的背景下更為顯著。

        其一,充分發(fā)揮科技型企業(yè)現(xiàn)有資源優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)要素方面,以合法合規(guī)的途徑獲取外部優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系;在人才要素方面,引育熟練操作云計算、標記化技術(shù)等數(shù)據(jù)技術(shù)的復合型人才,根據(jù)專業(yè)側(cè)重點的不同將其分布至數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程;在資本要素方面,合理配置資本,保證優(yōu)先用于與數(shù)據(jù)流動相關(guān)的技術(shù)開發(fā)和核心業(yè)務(wù)運營。其二,采用“數(shù)據(jù)護照”。為合規(guī)企業(yè)合規(guī)數(shù)據(jù)集頒發(fā)跨境流動憑證,結(jié)合現(xiàn)有跨境規(guī)則自動執(zhí)行數(shù)據(jù)使用權(quán)限、數(shù)據(jù)流通權(quán)限和收益分配條例。其三,充分保障合作方權(quán)益。根據(jù)各參與主體的投入成本、利潤貢獻,在與數(shù)據(jù)供應(yīng)者、需求者等利益相關(guān)方充分溝通后,協(xié)商確定利潤分配方案,保障各方特別是中小企業(yè)的合法權(quán)益。其三,促進數(shù)據(jù)流動的透明化。通過多邊框架、多邊協(xié)議建立透明化、統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)治理規(guī)則,企業(yè)以更透明的方式參與進來,形成有序的從數(shù)據(jù)生成到應(yīng)用的全流程價值鏈條,也方便企業(yè)根據(jù)自身核心競爭力精準定位鏈條中某一環(huán)節(jié),并專注于提高數(shù)據(jù)附加價值,參與者各司其職的同時利用透明化流程把握其他環(huán)節(jié),提高整體收益。

        (四)推動數(shù)據(jù)價值評估,實現(xiàn)利益分配公正合理

        AI驅(qū)動下的全球化數(shù)據(jù)流動,“誰的數(shù)據(jù)誰受益”是關(guān)鍵問題,我國應(yīng)持續(xù)推動數(shù)據(jù)價值評估,形成利益公平分配機制。

        其一,推動數(shù)據(jù)價值評估標準化。構(gòu)建數(shù)據(jù)價值評估體系,明確價值評估的基本原則、評估方法、計量單位等,根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)和不同應(yīng)用場景,建立科學的數(shù)據(jù)價值指標體系,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用價值等維度。其二,推動數(shù)據(jù)價值評估市場化。設(shè)立專門的數(shù)據(jù)價值評估機構(gòu),并引入技術(shù)人員加以指導,或直接委托至知名大型平臺企業(yè),為數(shù)據(jù)交易、價值分配提供第三方評估服務(wù),制定數(shù)據(jù)價值評估行業(yè)規(guī)范(郭海玲等,2024)。其三,建立健全數(shù)據(jù)收益分配制度。建立科學的評估標準,衡量數(shù)據(jù)要素的價值、貢獻率與回報率等關(guān)鍵指標,保證數(shù)據(jù)提供者的貢獻和既得報酬呈正相關(guān),著重關(guān)注公共產(chǎn)品利益和相對弱勢群體的權(quán)益,兼顧利益公平。

        (五)深化多層次跨境數(shù)據(jù)流動國際合作,增強自身國際話語權(quán)

        我國在促進全球數(shù)據(jù)安全有序流動的同時,要兼顧國家安全和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利,在多邊框架下積極作為,推動以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的全球命運共同體建設(shè)。

        其一,積極參與國際規(guī)則制定。秉持“堅持團結(jié)合作、聚焦促進發(fā)展、促進公平正義、推動有效治理”的立場,凝聚國際社會對數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的價值共識,推動構(gòu)建開放包容、協(xié)同共治的全球治理體系(徐玉梅等,2024)。其二,積極參與由國際組織和多邊機制發(fā)起的數(shù)據(jù)治理工作。響應(yīng)OECD、APEC、WTO等國際組織和多邊機制的號召,充分支持聯(lián)合國發(fā)揮協(xié)調(diào)作用,探索性牽頭構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體”,堅決反對數(shù)據(jù)霸權(quán)主義,發(fā)出中國聲音。其三,加快形成數(shù)據(jù)跨境合作白名單。主動與境外市場達成互利共贏、公平可靠的數(shù)據(jù)跨境共識,推動建成互操作性的跨境數(shù)據(jù)流動治理機制,建立以主要貿(mào)易伙伴為好友的數(shù)據(jù)跨境流動“朋友圈”,初步形成一套充分展現(xiàn)我國數(shù)據(jù)流動主張的跨境規(guī)則和模式。其四,推進區(qū)域合作和多邊數(shù)字經(jīng)濟協(xié)議制定。主動與不同國家、不同區(qū)域集團簽訂不同層次的促進數(shù)據(jù)跨境流動合作協(xié)議或備忘錄,嘗試建立互信機制,探索符合雙方利益的跨境數(shù)據(jù)流動模式,并在實踐中不斷升級完善。其五,持續(xù)推進我國加人《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》(DEPA),以RCEP等區(qū)域經(jīng)貿(mào)協(xié)定為藍本,探索共建“一帶一路”跨境數(shù)據(jù)自由流動圈,加強與沿線國家的數(shù)字經(jīng)濟合作,助力沿線國家數(shù)字經(jīng)濟能力建設(shè)。

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        The Mechanism and Approach of Al Empowering the Governance of Cross-border Data Flow Ouyang Rihui1, Zhuang Xuxiao2,Mu Aiying2 (1.Central University of Finance and Economics,Beijing 1O0081;2.Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang,Hebei O50061)

        Abstract:Thossorderfoofataisecoingiceasinglyfruetndthfetieintegatiofataflowithalatioss emergedasandrivingforefoloaloncgowthHoweveCina’sgovanefossorderdatafoacescalengschthe spilovefeiltdtad standards.To harness the empowering role of Al ,atthe technological level, we should rely on technological autonomy to overcome the“stuck neck” dileas;atolocltaete shouldsureteloitpraaltatal scopofdatasoateooea mulilevelieaialoeatoodedaotbingaaa’seaeofossoafo.

        KeyWords:AI; Data Flow;Data Governance; Cross-border Flow

        (收稿日期:2025-05-09 責任編輯:賴芳穎)

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