摘 要： ［目的／ 意義］ 隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化和信息渠道多樣化， 單純依賴政府的重大突發(fā)事件應(yīng)對(duì)模式正面臨諸多挑戰(zhàn)。 公眾是應(yīng)對(duì)和治理資源的重要組成部分， 公眾在線參與可以有效增強(qiáng)應(yīng)急管理效果， 并成為圖書情報(bào)學(xué)、 信息科學(xué)和傳播學(xué)等學(xué)科共同關(guān)注的重要議題。 因此， 本研究通過整合相關(guān)文獻(xiàn)， 對(duì)重大突發(fā)事件中公眾在線參與研究進(jìn)行了系統(tǒng)性綜述， 以揭示該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和理論框架及潛在的研究方向。 ［方法／ 過程］ 本研究在概念溯源的基礎(chǔ)上， 對(duì)公眾在線參與研究的時(shí)間演進(jìn)、 理論基礎(chǔ)、 方法論和事件類型進(jìn)行了梳理。 同時(shí)，重點(diǎn)分析了公眾在線參與的前因、 過程及結(jié)果機(jī)理， 并構(gòu)建了公眾在線參與的理論框架。 ［結(jié)果／ 結(jié)論］ 基于對(duì)前人文獻(xiàn)的梳理與分析， 本研究站在新的立足點(diǎn)探討數(shù)智賦能時(shí)代重大突發(fā)事件公眾在線參與研究的潛在發(fā)展方向， 以期為重大突發(fā)事件公眾在線參與研究增進(jìn)學(xué)術(shù)對(duì)話， 為中國重大突發(fā)事件管理提供可借鑒的新視角。

關(guān)鍵詞： 重大突發(fā)事件； 公眾在線參與； 行為機(jī)理； 協(xié)同治理； 綜述

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０７．０１４

〔中圖分類號(hào)〕 Ｇ２５２.０； Ｇ２５２.８； Ｄ６３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕 Ａ 〔文章編號(hào)〕 １００８－０８２１ （２０２５） ０７－０１５４－１３

重大突發(fā)事件頻發(fā)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的不可忽視性影響， 已成為我國社會(huì)發(fā)展過程中面臨的重大挑戰(zhàn)之一。 無論是自然災(zāi)害、 公共衛(wèi)生危機(jī)還是社會(huì)安全事件， 其突發(fā)性、 群體性、 危害性和系統(tǒng)性特點(diǎn)常引發(fā)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)混亂， 伴隨不可預(yù)測的連鎖反應(yīng)， 威脅人民生命安全和社會(huì)穩(wěn)定［１］。 其影響不局限于某一地域， 還可通過社交網(wǎng)絡(luò)和媒體迅速擴(kuò)散， 引發(fā)公眾關(guān)注和輿論波動(dòng)［２］。 因此， 如何高效遏制和應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件的負(fù)面效應(yīng)， 是政府、 公共組織、 企業(yè)和社會(huì)各界共同面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

重大突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)在傳統(tǒng)上由政府主導(dǎo)， 并通過制定預(yù)案、 組織救援和統(tǒng)籌資源等形式統(tǒng)一協(xié)調(diào)治理［３］。 同時(shí)， 政府宣傳部門還利用輿情引導(dǎo)和權(quán)威發(fā)布等方式穩(wěn)定公眾情緒， 還包括遏制網(wǎng)絡(luò)謠言、 虛假信息等。 然而， 在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的背景下， 各種突發(fā)事件層出不窮、 相互交織， 且隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展， 非傳統(tǒng)領(lǐng)域的突發(fā)事件與安全風(fēng)險(xiǎn)也在不斷滋生和疊加。 因此，突發(fā)事件的耦合性和關(guān)聯(lián)性對(duì)由政府所主導(dǎo)的應(yīng)急管理體系提出巨大挑戰(zhàn)。 公眾作為重大突發(fā)事件的直接影響者， 既是 “受害者”， 也是關(guān)鍵應(yīng)急治理資源。 研究表明， 公眾通過社交媒體快速分享和傳播事件信息， 可以為應(yīng)急部門提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 此外，公眾集思廣益， 自救自組織， 積極響應(yīng)政府決策并提供互動(dòng)反饋［４］， 凸顯出公眾在線參與在重大突發(fā)事件管理中的積極作用。

作為信息科學(xué)的重要分支， 圖書情報(bào)學(xué)的核心內(nèi)容聚焦各種情境下的信息獲取、 組織、 加工和管理， 其理論與方法為重大突發(fā)事件應(yīng)急管理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［５］。 重大突發(fā)事件的信息傳播與決策需要快速、 精準(zhǔn)， 圖情領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、 可視化等技術(shù)，可以有效推動(dòng)突發(fā)信息的智能抽取、 集成和傳播，進(jìn)而提升應(yīng)急信息處理效率和決策支持能力。 此外，信息科學(xué)和傳播學(xué)在研究信息擴(kuò)散、 輿情演變及公眾參與模式方面， 揭示了重大突發(fā)事件情境下公眾在線參與的動(dòng)態(tài)過程和內(nèi)在機(jī)制； 同時(shí)， 人機(jī)交互領(lǐng)域則通過探究如何優(yōu)化系統(tǒng)交互界面設(shè)計(jì)以增強(qiáng)公眾使用相關(guān)應(yīng)急管理系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)。 這些學(xué)科的研究不僅在理論上形成了對(duì)重大突發(fā)事件應(yīng)急管理的多維融合， 也在實(shí)踐中不斷回應(yīng)和體現(xiàn)了公眾在線參與在危機(jī)響應(yīng)中的關(guān)鍵作用。 因此， 重大突發(fā)事件中的公眾在線參與成為圖書情報(bào)學(xué)、 信息科學(xué)、 傳播學(xué)以及人機(jī)交互等多個(gè)領(lǐng)域共同關(guān)注的重要議題。

鑒于此， 本研究在全面梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上， 對(duì)重大突發(fā)事件中的公眾在線參與研究進(jìn)行系統(tǒng)性綜述， 旨在揭示該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)、 理論框架和潛在發(fā)展方向。 具體而言， 首先分析公眾在線參與的時(shí)間演進(jìn)、 理論基礎(chǔ)、 研究方法及不同事件類型； 其次， 通過主題分析揭示公眾在各類事件中的角色、 參與形式、 動(dòng)機(jī)及影響因素， 并探討其對(duì)應(yīng)急管理效果的影響； 最后， 基于前人研究， 探索人工智能時(shí)代背景下， 公眾在線參與研究的潛在發(fā)展方向， 以期促進(jìn)學(xué)術(shù)對(duì)話、 為我國突發(fā)事件管理提供新視角。

１ 研究設(shè)計(jì)

１.１ 文獻(xiàn)檢索與篩選

本研究采用系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述方法， 綜合分析近年來突發(fā)事件和危機(jī)情境下的公眾在線參與研究。該方法嚴(yán)格、 全面、 系統(tǒng)、 透明， 旨在識(shí)別、 評(píng)估與總結(jié)特定領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。 過程涉及制定研究問題、 實(shí)施搜索策略、 收集和評(píng)估數(shù)據(jù)、 綜合分析研究結(jié)果等關(guān)鍵步驟［６］。 在文獻(xiàn)采集階段， 使用布爾運(yùn)算符構(gòu)建檢索表達(dá)式， 在 Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ、 Ｗｅｂ ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ、 Ｓｃｏｐｕｓ 和 ＥＢＳＣＯ 等英文數(shù)據(jù)庫中， 使用（“ｍａｊｏｒ ｅｍｅｒｇｅｎｃ?” ＯＲ “ ｃｒｉｓｉｓ” ＯＲ “ ｄｉｓａｓｔｅｒ?”）ＡＮＤ （“ ｐｕｂｌｉｃ ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ” ＯＲ “ ｃｉｔｉｚｅｎ ｐａｒｔｉｃｉｐａ?ｔｉｏｎ” ＯＲ “ ｐｕｂｌｉｃ ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ” ＯＲ “ ｐｕｂｌｉｃ ｂｅｈａｖｉｏｒ”）進(jìn)行檢索； 在中文數(shù)據(jù)庫 ＣＮＫＩ 采用上述對(duì)應(yīng)的中文檢索詞， 共檢索出２ ２２８篇相關(guān)文獻(xiàn)。 去重后得到１ ２１９篇文獻(xiàn)。 經(jīng)過初步篩選、 剔除不相關(guān)文獻(xiàn)， 并補(bǔ)充未收錄的相關(guān)文獻(xiàn)， 最終獲取到 ２９７篇相關(guān)研究。

文獻(xiàn)篩選階段， 嚴(yán)格遵循以下納入標(biāo)準(zhǔn)： 語言限于中英文， 篇幅不少于 ５ 頁且發(fā)表在同行評(píng)議的學(xué)術(shù)期刊； 排除短文、 書籍章節(jié)、 報(bào)告及會(huì)議記錄；文獻(xiàn)可在線獲取全文且具備完整元信息（題目、 摘要、 作者信息、 發(fā)表日期、 關(guān)鍵詞、 期刊名、 ＤＯＩ、參考文獻(xiàn)等）。 在文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)估階段進(jìn)行全文審閱，關(guān)注以下重點(diǎn)： 重視學(xué)科的交叉性， 尤其是信息資源管理與相關(guān)學(xué)科交叉研究； 強(qiáng)調(diào)主題與公眾在線參與的直接相關(guān)性， 確保核心內(nèi)容集中在突發(fā)事件或危機(jī)情境下的公眾在線參與行為（排除線下參與）；文獻(xiàn)須明確闡述研究背景、 主體、 方法與結(jié)果。 最終獲得 １２０ 篇符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。

１.２ 文獻(xiàn)內(nèi)容分析與編碼

本研究采用內(nèi)容分析方法， 對(duì)突發(fā)事件中公眾在線參與的研究內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化梳理。 內(nèi)容分析是圖書館與信息科學(xué)（ＬＩＳ）中廣泛使用的方法， 用于識(shí)別、 整理、 歸納和分析研究中的顯性與隱性文本內(nèi)容， 以發(fā)現(xiàn)其背后的學(xué)科規(guī)范及傳播結(jié)構(gòu)［７］。 根據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容， 我們從文獻(xiàn)的基本信息、 研究脈絡(luò)和主題演變 ３ 個(gè)主要維度進(jìn)行信息抽取與編碼： ①基本信息維度包括標(biāo)題、 作者、 發(fā)表年份、 刊物名稱等； ②研究脈絡(luò)維度重點(diǎn)抽取研究方法、 理論基礎(chǔ)、樣本特征和變量等信息； ③主題演變維度關(guān)注關(guān)鍵詞、 研究對(duì)象、 情境、 問題、 結(jié)論、 不足和展望。通過了解研究主題的演變和發(fā)展軌跡， 可有效識(shí)別熱點(diǎn)和前沿問題， 跟蹤研究進(jìn)展， 把握研究方向的變化和趨勢。

２ 重大突發(fā)事件公眾在線參與的研究脈絡(luò)

２.１ 概念溯源

在對(duì)在線參與定義之前， 首先需要梳理公眾參與（Ｐｕｂｌｉｃ Ｅｇａｇｅｍｅｎｔ， ＰＥ）的概念， 其最早可追溯到 ２０ 世紀(jì)初， 美國學(xué)者 Ａｒｎｓｔｅｉｎ Ｓ Ｒ［８］將其定義為是一種 “權(quán)利再分配” 的過程， 使公眾可以直接參與并影響決策的形成。 經(jīng)歷從基層運(yùn)動(dòng)到制度化和數(shù)字化參與的演變， 公眾參與的定義在不同學(xué)科和情境下得到了拓展和細(xì)化。 與類似的公民參與、 利益相關(guān)者參與、 社區(qū)參與等概念不同的是， ＰＥ 涵蓋多種形式， 包含但不限于直接、 正式的公眾參與機(jī)制與治理過程［９］。 廣義上來看， 公眾參與的本質(zhì)是流動(dòng)的動(dòng)態(tài)概念， 涉及公民或個(gè)人在面對(duì)特殊問題時(shí)的多種參與行為， 也是公眾與政府組織的互動(dòng)溝通， 以及參與決策或?qū)崿F(xiàn)訴求的方式［１０］。 在政治學(xué)背景下， 公眾參與被定義為 “公民通過一系列有組織的政治活動(dòng)表達(dá)利益訴求的民主制度”［１１］。自然資源管理領(lǐng)域中， 公眾參與則是預(yù)防和減緩風(fēng)險(xiǎn)、 提高政策接受度與信任度的手段。 Ｐｅｎｇ Ｌ［１２］ 認(rèn)為， 公眾參與是通過危機(jī)眾包方式參與災(zāi)難響應(yīng)的自下而上、 自愿、 自我治理的公民行動(dòng)。 Ｂｒｉｎｋ Ｅ等［１３］在氣候危機(jī)研究中將公眾參與定義為公民適應(yīng)氣候變化過程中的積極參與互動(dòng)。 從社區(qū)與在線參與的視角下， 公眾參與是為解決集體問題， 公民自愿參與社區(qū)和政治生活的各種行為［１４］。 隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展， 公眾參與擴(kuò)展至在線形式， 公眾可通過社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員、 討論和表達(dá)個(gè)性化訴求［１５］。

因此， 盡管學(xué)術(shù)界對(duì)公眾在線參與缺乏統(tǒng)一的具體定義， 但在以下幾個(gè)方面已達(dá)成共識(shí)： ①公眾在線參與涉及與多元主體的協(xié)同合作。 Ｌｉ Ｙ Ｂ 等［１６］認(rèn)為， 公眾不是孤立的實(shí)體， 參與是通過與政府、ＮＧＯ、 企業(yè)等多元主體協(xié)同合作的過程。 在突發(fā)事件中， 各主體的緊密聯(lián)系可提高應(yīng)急效率， 公眾也非被動(dòng)接受服務(wù)， 而是主動(dòng)進(jìn)行信息共享、 共同決策與協(xié)同救援， 增強(qiáng)社會(huì)整體應(yīng)對(duì)能力。 ②公眾在線參與形式主要體現(xiàn)為基于媒介的信息交流與交互。③公眾在線參與行為貫穿突發(fā)事件管理的事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、 事中危機(jī)應(yīng)對(duì)及事后恢復(fù)重建各階段。 ④公眾在線參與的社會(huì)功能主要體現(xiàn)在促進(jìn)信息透明和保障公共利益。

２.２ 時(shí)間演進(jìn)

本研究對(duì) ２０１１—２０２３ 年的重大突發(fā)事件的公眾在線參與相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理和統(tǒng)計(jì)。 如圖 １ 所示， 從發(fā)文趨勢來看， 研究共經(jīng)歷了 ３ 個(gè)階段。

第一階段（２０１１—２０１７ 年） 為起步期。 研究處于探索階段， 從發(fā)文量來看， 總體較少但呈現(xiàn)小規(guī)模上升， 且多集中于傳統(tǒng)自然災(zāi)害等場景。 盡管數(shù)量有限， 但為后續(xù)研究明確了公眾在突發(fā)事件應(yīng)急管理體系中的角色和作用。

第二階段（２０１８—２０２１ 年） 為高峰期。 研究處于深化階段， 發(fā)文量較大且呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢。 這一期間隨著移動(dòng) Ａｐｐ、 社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字媒介的廣泛應(yīng)用， 公眾在線參與突發(fā)事件應(yīng)急管理的方式和渠道大大拓展， 促使研究者更加關(guān)注新興技術(shù)在增強(qiáng)公眾在重大突發(fā)事件中的參與度、 影響力和互動(dòng)性，提升了該領(lǐng)域的研究熱度。 值得指出的是， ２０２０年疾病大流行的暴發(fā)使得該主題研究數(shù)量大幅增加，并在 ２０２１ 年達(dá)到峰值。

第三階段（２０２２ 年至今） 為波動(dòng)期。 由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件趨于結(jié)束， 研究熱度有所回落， 文獻(xiàn)數(shù)量時(shí)而波動(dòng)， 但總體依然保持在高位。 這一時(shí)期聚焦數(shù)字平臺(tái)下的公眾在線參與機(jī)制， 深入探討公眾如何通過社交媒體、 數(shù)字平臺(tái)以及人工智能工具（如聊天機(jī)器人）等形式參與信息傳播、 政策反饋和公共決策等應(yīng)急治理過程。

２.３ 理論基礎(chǔ)

本文總結(jié)了前人在研究重大突發(fā)事件公眾在線參與中所采用的主要理論， 限于篇幅， 表 １ 展示了部分代表性理論及其與公眾在線參與的關(guān)聯(lián)性。 綜合來看， 這些理論框架大致可分為三類。

第一類為整合框架理論， 強(qiáng)調(diào)參與的本質(zhì)及其在社會(huì)實(shí)踐中的意義。 強(qiáng)調(diào)個(gè)體與集體的協(xié)同構(gòu)建，突出通過互動(dòng)實(shí)現(xiàn)自我表達(dá)、 社會(huì)擔(dān)當(dāng)， 促進(jìn)信息透明、 決策民主化， 提升政府公信力與政治治理效率， 進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)和諧。 其來源于 Ａｒｎｓｔｅｉｎ Ｓ Ｒ［８］于 １９６９ 年提出的 “公眾在線參與階梯理論”， 描繪了公眾在線參與決策的多維階段， 呈現(xiàn)公眾對(duì)決策影響力的變化。 風(fēng)險(xiǎn)溝通和社區(qū)參與理論（ＲＣＣＥ）則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)在危機(jī)中有效的雙向信息交流與社區(qū)參與， 能夠增進(jìn)理解、 信任與合作的重要性， 促進(jìn)社群賦權(quán)與資源調(diào)動(dòng)， 增強(qiáng)社區(qū)韌性［１９］。

第二類是跨學(xué)科理論， 探討公眾在線參與中的信息傳播與溝通， 強(qiáng)調(diào)信息傳遞和有效溝通的必要性。 Ｙｏｕｎｇ Ｒ 等［２８］ 的對(duì)話式傳播理論指出， 社交媒體模糊了大眾知識(shí)與專家知識(shí)的邊界， 雙向平等的交流溝通是公眾積極參與決策的基礎(chǔ)。 風(fēng)險(xiǎn)溝通理論認(rèn)為， 在風(fēng)險(xiǎn)情境下， 專家和公眾間的信息交換旨在建立信任、 促進(jìn)合作［１９］。 危機(jī)和緊急風(fēng)險(xiǎn)溝通模型（ＣＥＲＣ）評(píng)估突發(fā)事件各階段的參與行為， 反映動(dòng)態(tài)溝通需求［２９］。 此外， 傳播媒介也會(huì)影響參與結(jié)果。 例如， ＵＴＡＵＴ 模型將信息傳播視為技術(shù)變量，通過分析數(shù)字平臺(tái)特征以預(yù)測用戶認(rèn)知與行為， 為設(shè)計(jì)高效溝通策略奠定基礎(chǔ)［３０］。 與 ＵＴＡＵＴ 模型類似， 媒介豐富理論（ＭＲＴ） 解釋了不同媒介在信息傳遞中的差異， 以及媒介特征在消除信息不確定性方面的作用［２１］。

第三類為動(dòng)機(jī)與行為理論， 側(cè)重探討個(gè)體參與公共事件的驅(qū)動(dòng)因素及心理機(jī)制。 多數(shù)理論指出，危機(jī)情境下的負(fù)面心理因素（如壓力）， 是參與行為的主要驅(qū)動(dòng)力。 例如， 社會(huì)支持理論（ＳＳＴ）強(qiáng)調(diào)個(gè)體通過社會(huì)互動(dòng)獲得支持以緩解壓力［２６］。 社會(huì)心理壓力理論（ＳＰＳＴ）描述個(gè)體面對(duì)壓力源時(shí)的情緒波動(dòng)和適應(yīng)過程［３１］。 而一些學(xué)者將參與驅(qū)動(dòng)因素劃分為內(nèi)部和外部動(dòng)機(jī)。 翟玥等［３２］ 利用動(dòng)機(jī)理論描述了個(gè)體的內(nèi)在需求（身心需求）和外部收益（社會(huì)化效益）。 例如自我決定理論（ＳＤＴ）［３３］、 使用和滿足理論（ＵＧＴ）［３４］均認(rèn)為社會(huì)化互動(dòng)可刺激內(nèi)在動(dòng)機(jī)，滿足需求獲得愉悅。 但前者側(cè)重滿足內(nèi)在需求對(duì)行為的影響， 后者則關(guān)注媒介與需求滿足的關(guān)系， 二者在動(dòng)機(jī)來源和應(yīng)用領(lǐng)域上存在差異。 此外， 也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)外部刺激可通過影響個(gè)體心理狀態(tài)干預(yù)其行為。 如 Ｚｈｕ Ｗ Ｌ 等［２７］ 利用刺激—有機(jī)體—反應(yīng)（ＳＯＲ）模型， 將社交媒體特性作為外部環(huán)境因素，以感知、 情緒等心理狀態(tài)為中介， 觀察個(gè)體的決策和行為結(jié)果。

綜合來看， 公眾在線參與的理論框架既存在分化特征， 也存在融合的特征。 一方面， 不同理論從不同路徑對(duì)參與行為進(jìn)行了解釋， 如 ＵＴＡＵＴ 與 ＭＲＴ強(qiáng)調(diào)技術(shù)特征的賦能機(jī)制， 而 ＳＳＴ 與 ＲＣＣＥ 則更聚焦社會(huì)互動(dòng)和心理支持； 另一方面， 不同理論在 “互動(dòng)性” “雙向溝通” “外部環(huán)境對(duì)個(gè)體心理調(diào)節(jié)” 等維度上又表現(xiàn)出融合性。 例如， ＭＲＴ、 ＲＣＴ 與 ＳＳＴ均強(qiáng)調(diào)信息溝通的媒介與方式， ＥＬＭ 與 ＳＯＲ 則關(guān)注外部刺激如何影響個(gè)體認(rèn)知與行為。

２.４ 研究方法分析

綜合來看， 前人研究方法論主要包括定量研究、定性研究及混合研究方法（Ｍｉｘｅｄ－Ｍｅｔｈｏｄｓ）。 多數(shù)公眾在線參與研究采用定量方法。 如 Ｓｈａｈ Ｚ 等［１５］通過問卷調(diào)查， 收集巴基斯坦大學(xué)生的社會(huì)支持、感知益處、 風(fēng)險(xiǎn)感知、 信息尋求和分享意圖等數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了其感知社會(huì)支持公共參與模型。

也有學(xué)者使用回歸或結(jié)構(gòu)方程模型探討突發(fā)事件情境下公眾在線參與的影響因素。 如 Ａｌ－ＯｍｏｕｓｈＫ Ｓ 等［３５］在 ２０２３ 年使用結(jié)構(gòu)方程模型（ＳＥＭ）分析政府在社交媒體上的使用對(duì)公民信任和態(tài)度的影響。

在定性方法層面， 扎根理論被用于解構(gòu)不同情境下的公眾社會(huì)互動(dòng)意義［３６］。 Ｗｒｉｇｈｔ Ｋ 等［３７］ 基于案例分析法提出傳統(tǒng)社區(qū)參與方式的改進(jìn)建議。Ｓｈａｏ Ｐ 等［２５］采用定性比較分析法（ＱＣＡ）， 揭示了如何提升政府微博參與度的不同因素組合路徑。

混合研究結(jié)合了定量和定性的優(yōu)勢， 有效彌補(bǔ)了單一方法的不足。 大部分混合研究先進(jìn)行定性探索， 再通過定量分析驗(yàn)證定性結(jié)論， 提升研究結(jié)果的可推廣性。 例如， Ｍｅｎｇ Ｑ Ｇ 等［３８］ 通過探索性分析了解社區(qū)問題， 再利用統(tǒng)計(jì)分析揭示信任與健康結(jié)果之間的關(guān)系。 同樣， Ｋｅｉｍ Ｍ Ｅ 等［３９］ 通過焦點(diǎn)小組訪談了解社區(qū)需求并構(gòu)建干預(yù)措施， 再以量化方法評(píng)估其效果。

２.５ 重大突發(fā)事件類型

根據(jù) 《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》 對(duì)突發(fā)事件類型的界定， 本文進(jìn)一步梳理了 ２０１１—２０２３年公眾在線參與的重大突發(fā)事件類型。 由圖 ２ 所示，公眾在線參與研究中不同類型突發(fā)事件的頻次差異明顯。 其中， 公共衛(wèi)生事件尤其是 ＣＯＶＩＤ－１９ 相關(guān)研究最多， 頻次達(dá) ６２ 次， 占據(jù)研究的首要地位，吸引了極高的公眾在線參與和學(xué)術(shù)關(guān)注。 此外，Ｈ７Ｎ９ 及其他公共衛(wèi)生事件的頻次分別為 １ 次和 ２次， 也反映了一定的關(guān)注度； 地震、 洪水、 火災(zāi)、颶風(fēng)等自然災(zāi)害事件占次要地位； 社會(huì)安全事件，如群體事件、 罷工、 交通事故和恐怖襲擊， 也顯示了較高的研究熱度， 但事故災(zāi)難類事件的公眾在線參與度和研究熱度則相對(duì)較低。 綜上， 重大突發(fā)事件公眾在線參與的研究主要集中于公共衛(wèi)生事件，自然災(zāi)害和社會(huì)安全事件也有一定的研究關(guān)注度。

３ 重大突發(fā)事件公眾在線參與研究的理論框架與關(guān)鍵議題

通過對(duì)前人文獻(xiàn)的梳理與分析， 在提煉研究脈絡(luò)與設(shè)計(jì)要素的基礎(chǔ)上， 對(duì)文獻(xiàn)所聚焦的研究問題、議題和結(jié)論進(jìn)行進(jìn)一步整理與研讀。 運(yùn)用內(nèi)容分析與主題編碼方法， 構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化、 系統(tǒng)化的重大突發(fā)事件公眾在線參與研究理論框架。 如圖 ３ 所示，本研究從邏輯過程視角， 識(shí)別了重大突發(fā)事件公眾在線參與的前因、 過程與結(jié)果機(jī)理， 繪制出相應(yīng)的理論框架。 在此基礎(chǔ)上， 提煉出五大核心議題， 為后續(xù)研究提供了清晰的研究脈絡(luò)與框架。 此外， 本研究進(jìn)一步將歸納的理論基礎(chǔ)與過程視角相對(duì)應(yīng)，為后續(xù)拓展重大突發(fā)事件公眾在線參與研究提供理論支撐與參考。

３.１ 前因機(jī)理研究

３.１.１ 動(dòng)機(jī)

公眾在線參與是由多種動(dòng)機(jī)共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果?；趯?duì)文獻(xiàn)的梳理， 將公眾在線參與動(dòng)機(jī)分為認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)、 情感動(dòng)機(jī)和成就動(dòng)機(jī)三類。

認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)涉及個(gè)體對(duì)突發(fā)事件信息的獲取、 增強(qiáng)自身的響應(yīng)和預(yù)防能力、 提升自我效能感以及尋求外部幫助。 突發(fā)事件的信息不確定性會(huì)引發(fā)公眾強(qiáng)烈的信息需求， 進(jìn)而促使其獲取信息并參與公共討論以緩解信息焦慮。 例如， 在 Ｂａｊｏｕｋ Ｈ 等［４０］的研究中， 公眾通過 Ｆａｃｅｂｏｏｋ 獲取公共衛(wèi)生的相關(guān)信息和官方指南， 以減少對(duì)突發(fā)事件發(fā)展的不確定性。此外， 認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)也與個(gè)體的自我效能感相關(guān)。 例如，Ｓｗａｎ－Ｋｅｉｇ Ｌ 等［４１］指出， 當(dāng)公眾獲得清晰、 具體的行動(dòng)指導(dǎo)時(shí)， 其自我效能感會(huì)增強(qiáng)， 進(jìn)而提高了參與應(yīng)急準(zhǔn)備的積極性。 因此， 當(dāng)公眾相信行動(dòng)能產(chǎn)生積極效果時(shí)， 更傾向于采取應(yīng)對(duì)措施。

情感動(dòng)機(jī)也是公眾在線參與的重要驅(qū)動(dòng)因素。在突發(fā)事件中， 公眾通常會(huì)通過尋求情感支持和建立社交關(guān)系， 以緩解特殊情境下的情緒壓力和社會(huì)焦慮。 例如， Ｈｕａｎｇ Ｑ Ｙ 等［４２］ 認(rèn)為， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)期企業(yè)發(fā)布的幸福感、 滿足感和希望等情感相關(guān)內(nèi)容， 可以有效引發(fā)公眾的積極情感反應(yīng)。 同時(shí)， 社交媒體用戶還會(huì)通過加強(qiáng)社交聯(lián)系， 提升凝聚力與危機(jī)應(yīng)對(duì)的信心。

成就動(dòng)機(jī)包括公民義務(wù)感、 權(quán)利感和社會(huì)責(zé)任感等， 在驅(qū)動(dòng)公眾在線參與中起到了不可忽視的作用。 公民通過參與意見表達(dá)、 履行社會(huì)責(zé)任來實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。 例如， 在自然災(zāi)害應(yīng)急救助的行為研究中，公眾通過捐助物資、 協(xié)助救助、 志愿服務(wù)、 秩序維護(hù)等參與行為履行公民義務(wù)， 獲得社會(huì)責(zé)任感［４３］。

３.１.２ 影響因素

根據(jù)對(duì)前人文獻(xiàn)的整理， 本文將重大突發(fā)事件公眾在線參與的影響因素分為 ４ 個(gè)層面。

個(gè)體層面因素對(duì)公眾在線參與起關(guān)鍵作用。 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（如性別、 教育水平、 年齡和收入）與風(fēng)險(xiǎn)感知參與行為顯著相關(guān)。 例如， Ｍａｈ Ｄ Ｎ 等［４４］發(fā)現(xiàn)， 教育水平較低、 年齡大且收入高的女性個(gè)體更傾向認(rèn)為核能風(fēng)險(xiǎn)較高。 同時(shí)， 個(gè)體感知因素的差異顯著影響個(gè)體參與行為的決策。 Ｂｏｒｂáｔｈ Ｅ 等［４５］認(rèn)為， 個(gè)體對(duì)健康、 經(jīng)濟(jì)威脅的感知及其政治意識(shí)形態(tài)直接影響其社會(huì)與政治事件參與程度。 此外，感知利益與情感反應(yīng)（如希望、 內(nèi)疚感）也顯著影響公眾在線參與行為［４６］。 個(gè)體的感知信任、 透明度的認(rèn)知、 聲譽(yù)感知［４７］， 以及互動(dòng)過程中的情感反應(yīng)［４８］（如接受、 猶豫、 拒絕）同樣深刻影響參與模式與行為選擇。

平臺(tái)層面的因素如平臺(tái)類型、 特征和技術(shù)要素顯著影響公眾在線參與。 社交媒體資本、 信息豐富度、 語言特征、 對(duì)話環(huán)路及內(nèi)容類型（如情感色彩）等對(duì)公眾的參與行為具有重要作用。 如社交媒體上的信息豐富度和對(duì)話環(huán)路能增強(qiáng)互動(dòng)性， 促進(jìn)公眾在線參與［４９］。 此外， Ｋｉｍ Ｊ 等［５０］認(rèn)為， 平臺(tái)信息發(fā)布類型、 發(fā)布時(shí)間、 平臺(tái)類型（如 Ｆａｃｅｂｏｏｋ、 Ｔｗｉｔｔｅｒ等）均不同程度地影響緊急事件信息擴(kuò)散與公眾在線參與。

在組織層面， 公眾在線參與的影響因素主要涉及政府機(jī)構(gòu)、 社區(qū)組織和非政府組織（ＮＧＯ）的溝通與響應(yīng)策略。 Ｌｉｕ Ｚ Ｌ 等［５１］認(rèn)為， 政府、 社區(qū)組織和ＮＧＯ 在結(jié)構(gòu)性引導(dǎo)和政策優(yōu)先級(jí)方面， 對(duì)引導(dǎo)公眾在線參與有顯著影響。

環(huán)境層面因素主要包括文化、 社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)、 制度政策等。 研究表明， 文化背景和語言能力會(huì)影響公眾對(duì)信息的解讀及在線參與方式［５２］。 而社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)背景的變化、 資源的分配及獲取在突發(fā)事件情境下直接影響公眾的參與意愿與方式［５３］。

３.２ 過程機(jī)理研究

３.２.１ 角色

公眾在參與突發(fā)事件時(shí)呈現(xiàn)出多元角色， 包括信息提供者、 情感表達(dá)者、 互動(dòng)參與者等。 例如，Ｂａｊｏｕｋ Ｈ 等［４０］ 的研究顯示， 公眾既通過社交媒體提供信息， 也通過表達(dá)情感并參與互動(dòng)， 呈現(xiàn)出角色的多層次特性。 此外， 通過在突發(fā)事件中主動(dòng)參與社交媒體， 公眾的角色從被動(dòng)的信息接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的內(nèi)容傳播者。 如微博用戶通過互動(dòng)行為表達(dá)對(duì)突發(fā)事件的關(guān)注和態(tài)度， 進(jìn)而形成輿論輿情，加速信息傳播［２５］。 同樣， ＴｉｋＴｏｋ 用戶通過點(diǎn)贊、 評(píng)論、 分享等方式參與突發(fā)事件討論， 擴(kuò)大信息傳播效應(yīng)， 增進(jìn)政府與公眾間的互動(dòng)溝通［２４］。 此外， 公眾通過民主協(xié)商、 互助合作等方式直接參與并影響政府應(yīng)急管理決策［５４］。

３.２.２ 形式

公眾如何參與重大突發(fā)事件的預(yù)防、 應(yīng)對(duì)與治理是公眾在線參與研究的重要議題。 綜合來看， 我們將公眾在線參與突發(fā)事件的形式分為以下幾類：①信息傳播。 在突發(fā)事件中， 公眾主動(dòng)提供信息并表達(dá)情感與意見是信息傳播的關(guān)鍵。 例如， 公眾通過社交媒體發(fā)布見聞、 數(shù)據(jù)或個(gè)人觀察， 不僅擴(kuò)大了信息傳播范圍， 也提高了事件透明度［４０］。 同樣，在社交媒體平臺(tái)， 公眾還可以通過評(píng)論、 發(fā)帖等方式表達(dá)對(duì)突發(fā)事件的觀點(diǎn)和情緒立場［２５］。 ②互動(dòng)參與。 例如， 公眾通過點(diǎn)贊、 評(píng)論、 轉(zhuǎn)發(fā)等在線互動(dòng)方式， 影響突發(fā)事件的信息和輿論擴(kuò)散［２６］。 此外，公眾也通過參與政府組織的討論會(huì)、 聽證會(huì)或在線調(diào)查來影響政策制定， 以推動(dòng)決策民主化和透明化［５４］。 ③監(jiān)督與反饋。 公眾通過社交媒體等渠道提出批評(píng)和建議， 進(jìn)而監(jiān)督政府應(yīng)急管理， 增強(qiáng)政府的問責(zé)性。 此外， 公眾還通過在線問卷或意見征集渠道向政府反饋， 幫助政府更好地了解公眾需求［５５］。④協(xié)作共治形式體現(xiàn)了公眾與政府的共建合作， 包括志愿者活動(dòng)、 社區(qū)合作、 公共服務(wù)等形式， 強(qiáng)化了應(yīng)急響應(yīng)的有效性， 加深了公眾和政府之間的協(xié)同機(jī)制［５６］。

３.３ 結(jié)果機(jī)理研究

在重大突發(fā)事件中， 公眾在線參與會(huì)在個(gè)人、組織和社會(huì)等不同層面產(chǎn)生多維度的影響效應(yīng)。 基于對(duì)前人文獻(xiàn)結(jié)論的梳理， 依據(jù)影響的層次、 規(guī)模和深度， 將參與的結(jié)果機(jī)理劃分為認(rèn)知效應(yīng)、 行為效應(yīng)和社會(huì)效應(yīng) ３ 個(gè)層面。

認(rèn)知效應(yīng)聚焦個(gè)體層面的心理與態(tài)度轉(zhuǎn)變， 如滿意度、 信任和風(fēng)險(xiǎn)感知等因素。 其中， 滿意度作為評(píng)估突發(fā)事件公眾在線參與過程和結(jié)果的重要指標(biāo)之一， 與積極的參與體驗(yàn)高度相關(guān)。 研究表明，在突發(fā)事件情境下， 公眾對(duì)電子政務(wù)的使用頻率和滿意度會(huì)顯著影響公眾對(duì)政府的關(guān)注度及參與意愿［４７］。 信任則是認(rèn)知效應(yīng)的核心要素， 參與的深度和質(zhì)量會(huì)影響公眾對(duì)組織的信任程度， 并通過感知風(fēng)險(xiǎn)和情感反應(yīng)進(jìn)一步塑造公眾在線參與行為［５７］。另外， 風(fēng)險(xiǎn)感知、 社區(qū)責(zé)任感、 信息可信度等因素，不僅在公眾參與決策中起關(guān)鍵作用， 也深刻影響應(yīng)急管理政策設(shè)計(jì)與公眾參與機(jī)制的優(yōu)化［３５］。

行為效應(yīng)關(guān)注參與對(duì)公眾當(dāng)前行動(dòng)及未來行為的影響。 研究顯示， 社交媒體的互動(dòng)特性會(huì)影響公眾的行為模式并促使公眾更積極地參與在線評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和參與討論［４８］。 此外， 動(dòng)機(jī)因素如自我發(fā)展和聲望追求提高了公眾持續(xù)參與辟謠和公共事務(wù)的意愿［３２］。 Ｐｉｎａ Ｖ 等［５８］指出， 在線工具的友好性及參與渠道的多樣性也進(jìn)一步提升公眾在線參與意愿。

社會(huì)效應(yīng)主要包括公眾在線參與對(duì)社區(qū)、 環(huán)境及事件管理的作用。 一方面公眾積極參與可提升社區(qū)凝聚力與內(nèi)部協(xié)作效率， 促進(jìn)災(zāi)后恢復(fù)速度與質(zhì)量的改善［５１］。 另一方面， 公眾通過參與公共事件治理可以提升環(huán)保意識(shí)， 促進(jìn)資源的可持續(xù)利用［４６］。另外， 公眾在線參與可以改善信息傳播、 增強(qiáng)應(yīng)急協(xié)調(diào)能力， 有助于緩解危機(jī)并促進(jìn)事件快速解決，進(jìn)而提升社會(huì)效能與復(fù)雜問題的應(yīng)對(duì)能力［５７］。

４ 重大突發(fā)事件公眾在線參與的研究展望

通過梳理重大突發(fā)事件公眾在線參與的研究脈絡(luò)、 理論框架和關(guān)鍵議題， 本文對(duì)相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了較為概括性總結(jié)。 然而， 在以人工智能（ＡＩ）為代表的信息技術(shù)快速發(fā)展的今天， 公眾在線參與也面臨新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。 基于此， 本文圍繞公眾在線參與理論框架的 ３ 個(gè)核心范疇， 提出未來的潛在研究方向。

４.１ 拓展驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究

從前人研究的結(jié)論來看， 尤其在社交媒體情境中對(duì)公眾在線參與的結(jié)論存在不一致性。 例如， 有研究指出， 關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的內(nèi)容豐富度顯著提升公眾在線參與度［４２］， 但也有研究表明， 內(nèi)容豐富度與公眾在線參與呈現(xiàn) Ｕ 型關(guān)系［２３］。 造成這種差異的原因可能包括信息形式差異導(dǎo)致的社交反應(yīng)，也可能是不同社交媒體平臺(tái)或事件類型所致。 因此，未來應(yīng)進(jìn)一步開展多因素交互的復(fù)雜驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究。一方面， 可采用組態(tài)分析方法對(duì)不一致的結(jié)論進(jìn)行解構(gòu)， 探討潛在的組態(tài)效應(yīng)。 另一方面， 也可使用元綜合或元分析方法整合多因素的混合效應(yīng)， 并比較不同因素在跨研究情境、 平臺(tái)以及樣本中的影響。

４.２ 深化過程機(jī)理研究

４.２.１ 剖析動(dòng)態(tài)視角下公眾在線參與的行為層次與機(jī)理

前人在對(duì)重大突發(fā)事件公眾在線參與的過程研究中往往采用一種 “靜態(tài)” 視角， 而忽略了參與過程本身的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性。 在重大突發(fā)事件中， 公眾在線參與實(shí)際是動(dòng)態(tài)、 層次化且持續(xù)演進(jìn)的過程，不僅僅限于單向的信息獲取或傳播， 而是涉及情感聯(lián)系、 信任建立、 利益協(xié)調(diào)與能力整合等多個(gè)維度。在此過程中， 公眾逐漸從事件旁觀者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極參與者， 甚至成為事件應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵力量。 這種轉(zhuǎn)變不僅依賴信息充分流通與透明， 更取決于公眾對(duì)突發(fā)事件的理解深度、 參與意愿強(qiáng)度和參與能力廣度。因此， 未來研究更應(yīng)注重從 “動(dòng)態(tài)” 視角深入剖析公眾在線參與的過程機(jī)理， 分析參與行為的動(dòng)態(tài)變化與演進(jìn)， 揭示從信息獲取到協(xié)作行動(dòng)的內(nèi)在路徑與演化機(jī)制。 此外， 還應(yīng)深入探討參與過程中的情感變化機(jī)制， 如分析公眾如何從最初的情緒共鳴、焦慮或恐懼逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾湃闻c認(rèn)同， 進(jìn)而形成共同價(jià)值認(rèn)知并采取實(shí)際行動(dòng)。

４.２.２ 探索數(shù)智時(shí)代公眾在線參與行為的特征與規(guī)律

隨著 ＡＩ 技術(shù)在公共治理與應(yīng)急管理等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用［６１］， 公眾在線參與的渠道也從傳統(tǒng)政務(wù)網(wǎng)站、 移動(dòng)社交媒體， 拓展到智能平臺(tái)、 虛擬助手及智能客服系統(tǒng)等基于 ＡＩ 技術(shù)的媒介。 研究表明，ＡＩ 技術(shù)能夠在危機(jī)溝通時(shí)為公眾提供即時(shí)、 清晰和明確的信息， 有助于提升溝通效率并維護(hù)公眾對(duì)公共部門的信任［６２］。 ＡＩ 技術(shù)不僅極大提升了信息處理的效率與準(zhǔn)確性， 也創(chuàng)新和改善了公眾在線參與的方式與體驗(yàn)， 使其能夠更便捷、 直接地參與突發(fā)事件應(yīng)對(duì)中。 因此， 公眾在線參與的形式將從單一的人機(jī)交互逐步演變?yōu)槿酥墙换サ男码A段。 在這一階段， ＡＩ 系統(tǒng)不僅能理解并回應(yīng)公眾需求， 還能基于大數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)能力主動(dòng)提供個(gè)性化的應(yīng)急信息推送、 政策解讀與決策建議， 實(shí)現(xiàn)與公眾的深層次互動(dòng)與協(xié)作， 進(jìn)而提升公眾在線參與的深度與廣度。值得指出的是， ＡＩ 技術(shù)在促進(jìn)公眾在線參與積極變化的同時(shí)， 也存在固有的局限性。 例如， 盡管研究表明 ＡＩ 聊天機(jī)器人可以快速響應(yīng)突發(fā)時(shí)期的公眾需求， 但 “算法黑箱” 問題容易導(dǎo)致公眾對(duì)其產(chǎn)生不信任、 安全和隱私擔(dān)憂等問題［６３］。 因而， 未來研究可聚焦人智交互模式下重大突發(fā)事件公眾在線參與行為的特征與規(guī)律， 并從積極和消極兩方面綜合評(píng)估ＡＩ 技術(shù)對(duì)重大突發(fā)事件公眾在線參與行為的影響。

４.３ 豐富結(jié)果機(jī)理研究

４.３.１ 拓展公眾在線參與的宏觀與縱向影響效應(yīng)

回顧前人關(guān)于重大突發(fā)事件公眾在線參與的結(jié)果機(jī)理研究， 大多聚焦個(gè)體層面的認(rèn)知、 情感與行為效應(yīng)。 盡管部分研究涉及公眾在線參與對(duì)組織、社會(huì)及環(huán)境的影響， 但未深入揭示其在宏觀層面效應(yīng)的深層邏輯。 重大突發(fā)事件公眾在線參與涉及多主體交互， 作為核心參與者的公眾， 其行為必然影響政府、 企業(yè)、 平臺(tái)等其他利益主體的認(rèn)知、 行為和決策并產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。 因此， 拓展宏觀層面公眾在線參與效應(yīng)研究對(duì)評(píng)估參與治理效能具有重要意義。 此外， 現(xiàn)有研究多采用橫截面數(shù)據(jù)， 缺乏對(duì)公眾在線參與長期效應(yīng)的系統(tǒng)性追蹤。 因此， 未來研究可嘗試采集面板數(shù)據(jù)量化評(píng)估重大突發(fā)事件公眾在線參與的長期效應(yīng)。 同時(shí)， 進(jìn)一步關(guān)注突發(fā)事件公眾在線參與產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與觀點(diǎn)， 通過智庫機(jī)構(gòu)分析， 提出前瞻性政策建議， 從而有效支持決策制定。因此， 揭示公眾在線參與如何有效融入智庫咨詢體系， 有助于提升突發(fā)公共事件治理的智慧化水平。

４.３.２ 深究公眾在線參與的負(fù)面效應(yīng)及其影響機(jī)理

本文發(fā)現(xiàn)， 前人在研究重大突發(fā)事件公眾在線參與的影響效應(yīng)時(shí)， 主要聚焦一種 “積極” 視角，如參與可以提高公眾滿意度、 信任度和后續(xù)行為意愿等。 然而， 在重大突發(fā)事件這一特殊情境下， 公眾在線參與也可能產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)， 如信息誤導(dǎo)、 虛假信息傳播和輿情極化等問題。 這些負(fù)面效應(yīng)不僅有可能削弱公眾在線參與的積極效應(yīng)， 甚至?xí)M(jìn)一步引發(fā)新的次生風(fēng)險(xiǎn)。 因此， 未來研究應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注公眾在線參與的負(fù)面效應(yīng)及其內(nèi)在作用機(jī)理， 特別是負(fù)面效應(yīng)產(chǎn)生、 擴(kuò)散及對(duì)治理體系影響的動(dòng)態(tài)過程。

５ 討 論

重大突發(fā)事件公眾在線參與的相關(guān)研究已歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展歷程， 在此期間， 社會(huì)環(huán)境與技術(shù)工具的深刻變遷， 特別是數(shù)字化平臺(tái)和社交媒體的興起， 極大拓展了公眾在線參與的形式與作用。 基于此， 本文從發(fā)展脈絡(luò)、 研究屬性、 重點(diǎn)議題等多方面， 對(duì)國內(nèi)外重大突發(fā)事件公眾在線參與的相關(guān)研究進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。 從發(fā)展脈絡(luò)看， 公眾在線研究大致分為起步期、 高峰期和波動(dòng)期 ３ 個(gè)階段， 盡管研究熱度在 ２０２２ 年前后有所回落， 但總體數(shù)量依然保持高位運(yùn)行。 從研究屬性來看， 大多數(shù)研究集中在突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境， 并主要通過定量方法揭示在線參與的內(nèi)在機(jī)理與驅(qū)動(dòng)路徑。 更重要地，本研究從邏輯過程視角， 揭示了重大突發(fā)事件公眾在線參與的前因、 過程及結(jié)果機(jī)理， 并整合形成了綜合性理論框架， 為后續(xù)研究繪制了清晰的研究基礎(chǔ)和路徑。

在未來研究展望中， 本文基于理論框架的整合，從理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐應(yīng)用的角度提出了新的思考方向。從理論角度看， 公眾在線參與研究不僅需要關(guān)注靜態(tài)視角下的參與認(rèn)知與行為取向， 更要剖析在線參與的動(dòng)態(tài)演化與層次演進(jìn)， 揭示公眾在線參與的內(nèi)在演化路徑與驅(qū)動(dòng)力。 此外， 不僅需要分析公眾在線參與的微觀效應(yīng)， 更需要展開對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急治理中參與效應(yīng)的長期追蹤研究， 進(jìn)而通過構(gòu)建量化評(píng)估體系動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)參與的影響效應(yīng)。

從實(shí)踐角度看， 公眾在線參與在突發(fā)事件應(yīng)急治理中的作用日益凸出， 尤其在信息泛濫、 輿情復(fù)雜化的背景下， 引導(dǎo)與管理公眾的有效參與成為政府和社會(huì)組織面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 本研究認(rèn)為， 公眾在線參與可以成為突發(fā)事件應(yīng)急治理體系的重要組成部分， 也是對(duì)政府資源協(xié)調(diào)配置的有效補(bǔ)充。 隨著 ＡＩ 技術(shù)在突發(fā)事件應(yīng)急治理中的逐漸應(yīng)用， 未來研究應(yīng)關(guān)注數(shù)智時(shí)代下公眾如何利用 ＡＩ 技術(shù)與工具參與突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)、 治理與善后。 特別是 ＡＩ技術(shù)推動(dòng)公眾在線參與從人機(jī)交互轉(zhuǎn)向人智交互范式， 未來研究應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)這一新興范式下參與行為的特征與規(guī)律的探索， 進(jìn)而構(gòu)建符合中國情境和特色的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)體系與公眾在線參與策略。

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Ｂｅｙｏｎｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ Ｔｏｗａｒｄ ａ Ｔｒｕｅ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｗｉｔｈ Ｔｈｏｓｅ

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ｇｉｅｓ ｆｏｒ Ｐｕｂｌｉｃ Ｅｍｅｒｇｅｎｃｉｅｓ ｏｎ Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ ａｎｄ Ｔｈｅｉｒ Ｅｆｆｅｃｔｓ： Ａ

Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ Ｄａｔａ ［Ｊ］． Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍａｒｋｅｔｓ，

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ｆｉｃａｃｙ ｏｆ ａ Ｐｉｌｏｔ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｅｎｇａｇｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉ?

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Ｈｅｌｐ Ｓｈａｐｅ Ｃｉｔｉｚｅｎｓ Ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ Ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ＣＯＶＩＤ－１９ Ｃｒｉｓｉｓ？ Ａ

Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｍｅｄｉａｔｉｏｎａｌ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｈｏｗ Ｃｉｔｉｚｅｎｓ Ｐｅｒｃｅｉｖｅ ｔｈｅ Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ

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Ｓｔａｇｅｓ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ Ｃｒｉｓｅｓ？ Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ

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１９ Ｐａｎｄｅｍｉｃ： Ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ｗｏｒｋｅｒｓ ｉｎ Ｓｉｘ

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Ｃｏｎｔｉｎｕａｎｃｅ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ： Ａｎ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ Ｃｏｎｆｉｒｍａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ

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ｔｕｒｅ Ｒｅｖｉｅｗ ａｎｄ ａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ａｇｅｎｄａ ［ Ｊ］． Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

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Ｗｈｅｎ ａｎｄ Ｗｈｙ Ｃｉｔｉｚｅｎｓ Ａｃｃｅｐｔ Ｉｔｓ Ｕｓａｇｅ ［ Ｊ］． Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒ?

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ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ？ Ｔｈｅ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ＡＩ－Ｍｅｄｉａｔｅｄ Ｃｒｉｓｉｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｏｎ

Ｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒ Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ Ａｔｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒ?

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（責(zé)任編輯： 郭沫含）