關(guān)鍵詞：副駕系統(tǒng)；智能體；智能事件；意圖感知doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.04.025中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編碼：1672-7274（2025）04-0072-03

Abstract： With the rapid development of artificial intelligence technology，native artificial intelligence has become an important direction forthe evolution of telecommunications business support systems.The biling system is the core system supporting telecommunications services and already has cloud native features. Iturgently needs to evolve fromcloud native toAInative.Inorder tocomprehensively improvethedigitalization leveloftelecomgrade biling systemsand further reducecosts and increase efficiency，this paper explores theevolutionof telecom grade biling systems based onAINative and proposes the ProCAF （Production Copilot Agent Framework） framework.This framework builds a billing copilotsystemandembeds intelligentagent technologytoachieveautomationand intellgenceofbilling system business processing，laying the foundation for 6G sub domain business support for digital innovation.

Keywords： copilot system; intelligent agents; intelligent events; intention perception

隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和普及，電信級(jí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)單機(jī)計(jì)算資源模式向云原生的容器資源模式轉(zhuǎn)變。然而，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，電信級(jí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)正面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，亟須從云原生向AI原生演進(jìn)。

從云原生到AI原生，如何保障計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的平滑過渡，建立有效且適應(yīng)未來面向數(shù)字化創(chuàng)新的6G分域業(yè)務(wù)支撐能力，并為通信運(yùn)營商核心的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)提供一個(gè)可持續(xù)演進(jìn)的指導(dǎo)框架，對(duì)電信運(yùn)營商的BSS（BusinessSupportSystem）智能化演進(jìn)具有重要意義。

本文探討了計(jì)費(fèi)系統(tǒng)演進(jìn)目標(biāo)框架，重點(diǎn)關(guān)注AI原生技術(shù)棧對(duì)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的框架、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)的影響以及新能力的嵌入，旨在支持計(jì)費(fèi)系統(tǒng)可持續(xù)演進(jìn)和運(yùn)營服務(wù)智能化的可實(shí)施路徑。

1 相關(guān)研究

隨著大語言模型、通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）能力的逐步成熟，人工智能原生（AINative）的概念被提出，并定義為一套以通用人工智能為核心重構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)的方法論和技術(shù)體系[1-2]。AGI核心能力包含理解、表達(dá)、抽象、推理、創(chuàng)造和反思等高級(jí)智能，構(gòu)成了智能體不同特性層次[3]，AGI智能革命演化至今，在人機(jī)協(xié)同上呈現(xiàn)了從嵌入（Embedding）模式向副駕（Copilot）和自主（Autonomous）模式發(fā)展趨勢(shì)。

愛立信提出AI原生是具有內(nèi)在AI能力的概念4，在設(shè)計(jì)、部署、操作和維護(hù)方面AI是天然功能的一部分，AI原生利用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和基于知識(shí)的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于人工智能的新功能。愛立信建議對(duì)傳統(tǒng)BSS進(jìn)行架構(gòu)升級(jí)，以創(chuàng)建AINativeBSS，同時(shí)引入兩個(gè)新的業(yè)務(wù)邏輯元素意圖和事件（IntentsandEvents）。

人工智能驅(qū)動(dòng)的BSS[5-要求計(jì)費(fèi)系統(tǒng)從云原生向AI原生演進(jìn)，在應(yīng)用、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)架構(gòu)四個(gè)方面進(jìn)行改造升級(jí)和系統(tǒng)間平滑過渡。

2 ProCAF框架與核心技術(shù)

基于AINative的技術(shù)體系，本文提出了ProCAF（ProductionCopilotAgentFramework）架構(gòu)。不同于傳統(tǒng)的云原生的架構(gòu)體系，該架構(gòu)關(guān)注AINative技術(shù)在計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并將智能體、意圖和事件、Copolit等技術(shù)要素嵌入計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中，使計(jì)費(fèi)系統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐架構(gòu)更具柔性和智能。

2.1 ProCAF框架

計(jì)費(fèi)系統(tǒng)向AINative演進(jìn)遵循兩個(gè)原則：一是對(duì)存量產(chǎn)品采用領(lǐng)域和頂層設(shè)計(jì)原則，實(shí)現(xiàn)智能化平滑升級(jí)；二是兼顧通用大模型和專用模型的協(xié)同與解耦原則，沉淀電信級(jí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的專有知識(shí)庫。

遵從上述原則，如圖1所示的ProCAF框架設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)由兩部分組成，包括生產(chǎn)系統(tǒng)（ProductSystem）和副駕系統(tǒng)（CopilotSystem）。

ESM），負(fù)責(zé)智能事件的會(huì)話狀態(tài)管理。

右側(cè)虛線框中是新增的副駕系統(tǒng)（CopilotSystem），包含計(jì)費(fèi)智能體（Billagent）和智能事件生成器（Intelligent EventGenerator，IEG），其中計(jì)費(fèi)智能體是實(shí)現(xiàn)AINative能力的核心承載體，按照能力的不同，包含感知智能體（PerceivedAIAgent，P-AIA）、知識(shí)智能體（KnowledgeAIAgent，K-AIA）、協(xié)作規(guī)劃智能體（Co-PlanningAIAgent，C-AIA）、決策智能體（DecisionAIAgent，D-AIA）。決策智能體部署在生產(chǎn)域，按照服務(wù)化的架構(gòu)接口定義，實(shí)現(xiàn)和存量計(jì)費(fèi)系統(tǒng)功能的智能策略交互。

參考人工智能的發(fā)展模式[7]，ProCAF框架有兩種實(shí)現(xiàn)路徑。從技術(shù)層實(shí)現(xiàn)即特定技術(shù)實(shí)現(xiàn)，如將意圖感知、多模態(tài)智能體等智能技術(shù)要素并集成到副駕系統(tǒng)中，完成計(jì)費(fèi)系統(tǒng)“ AI⁺ ”的創(chuàng)新。從應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，即從上層的應(yīng)用功能場(chǎng)景進(jìn)行智能化改造，通過服務(wù)化的接口調(diào)用智能策略，根據(jù)ECA（Event-Condition-Action）邏輯，完成“功能+AI”的升級(jí)。

該參考框架在計(jì)費(fèi)系統(tǒng)云原生服務(wù)化架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代升級(jí)，具有如下的四個(gè)特征：

（1）基于Production-Co-pilot的雙軌機(jī)制。副駕駛通常負(fù)責(zé)導(dǎo)航、觀察道路情況、提醒主駕駛的疲勞狀態(tài)，雙軌機(jī)制利用副駕駛這一工作原理，在計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的生產(chǎn)側(cè)輔以副駕系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和運(yùn)營能力的雙提效。

左側(cè)實(shí)線框中生產(chǎn)系統(tǒng)是現(xiàn)有存量計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的一些重點(diǎn)模塊，其采用的是服務(wù)化的架構(gòu)，包含計(jì)費(fèi)類功能、賬務(wù)類功能、結(jié)算類功能、稽核類功能以及新增的事件會(huì)話管理功能（EventSessionManagement，

（2）基于多模態(tài)智能體的交互機(jī)制。交互

機(jī)制通過整合多種感知模態(tài)（如視覺、聽覺、觸覺等）信息，使智能體能夠更全面、準(zhǔn)確地理解和響應(yīng)外部環(huán)境或內(nèi)部狀態(tài)。

（3）基于大小模型的互補(bǔ)機(jī)制。大小語言模型在規(guī)模、功能、應(yīng)用場(chǎng)景、模型架構(gòu)和訓(xùn)練方式以及涌現(xiàn)能力等方面存在顯著的差異，這些差異使得大小語言模型在實(shí)際應(yīng)用中各有其優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。

（4）基于智能事件的隔離管控機(jī)制。智能事件在計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)閉環(huán)中被拆分成事件生成和事件執(zhí)行兩大功能域。

2.2計(jì)費(fèi)智能體

計(jì)費(fèi)智能體是依照智能體的基本定義和總體框架，使之具備某種智慧能力的應(yīng)用程序，專門設(shè)計(jì)用于企業(yè)級(jí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中各種智能應(yīng)用場(chǎng)景和需求。計(jì)費(fèi)系統(tǒng)主要是后臺(tái)運(yùn)行的系統(tǒng)，采用任務(wù)批處理的模式，因此在智能交互上相對(duì)較弱，如何通過計(jì)費(fèi)智能體進(jìn)行交互體驗(yàn)優(yōu)化和流程重構(gòu)是當(dāng)前計(jì)費(fèi)系統(tǒng)融智的關(guān)鍵點(diǎn)。與傳統(tǒng)面向操作流程的應(yīng)用系統(tǒng)不同，計(jì)費(fèi)智能體的設(shè)計(jì)應(yīng)以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，采用從用戶流程與業(yè)務(wù)場(chǎng)景入手，進(jìn)行智能體的交互設(shè)計(jì)。

圖2給出了智能交互設(shè)計(jì)圖，根據(jù)使用方、使用頻次和復(fù)雜度以及計(jì)費(fèi)功能的服務(wù)場(chǎng)景，形成如下智能體設(shè)計(jì)參考實(shí)例。

（1）計(jì)費(fèi)小助手，提供專屬問答服務(wù)，包括業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)操作、業(yè)務(wù)規(guī)則、配置信息、業(yè)務(wù)描述等。通過小助手的使用，在客服咨詢方面，使訂購資料人工查詢量減少 30% 以上。

（2）計(jì)費(fèi)業(yè)務(wù)達(dá)人，根據(jù)客戶描述的需求，明確客戶意圖，向客戶推薦相關(guān)計(jì)費(fèi)結(jié)果。通過計(jì)費(fèi)業(yè)務(wù)達(dá)人的使用，實(shí)現(xiàn)了3秒內(nèi)根據(jù)客戶情況和需求匹配最合適的套餐模板或組合，使?fàn)I銷成功率提升 20% 以上。

（3）計(jì)費(fèi)考古專家，提供問題咨詢、投訴受理、故障申報(bào)等專屬服務(wù)以及專家級(jí)的計(jì)費(fèi)運(yùn)營知識(shí)建議（如稽核、風(fēng)控、割接對(duì)賬）。通過計(jì)費(fèi)考古專家的使用，為計(jì)費(fèi)運(yùn)維人員提供日常運(yùn)維策略、資源優(yōu)化方案及故障解決建議，使工單處置時(shí)間縮短 40% 以上。

3 結(jié)束語

本文通過引入AINative的概念，提出了一種基于AINative的電信級(jí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)演進(jìn)的ProCAF框架，通過雙軌、交互、互補(bǔ)、隔離管控四個(gè)機(jī)制和計(jì)費(fèi)智能體技術(shù)，確保ProCAF框架的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性、可用性、互操作性和靈活性。未來應(yīng)對(duì)6G計(jì)費(fèi)，ProCAF框架需要支撐更高數(shù)智化成熟等級(jí)，如多智能體協(xié)同相關(guān)技術(shù)。在意圖識(shí)別、知識(shí)檢索等能力嵌入方面，ProCAF框架也需要在結(jié)構(gòu)上進(jìn)一步優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)適配增強(qiáng)。

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