中圖分類號(hào)：F234 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0179-03

Abstract： Digital technologies are promoting the transformation from financial accounting to management accounting.This paper analyzes the impact ofdigital technologies on financial accounting， expounds the necesityof the transformationto management accounting，and discuses the transformation paths such as optimizing information systems，improvingdata analysis capabilities，cultivating digital talents，andestablishinga digital mindset，with the expectation of providing references for the transformation and upgrading of financial accounting.

Keywords： digital technologies; financial accounting; management accounting; transformation research

0 引言

當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字技術(shù)日新月異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字化浪潮正深刻影響和重塑著社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在這一背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能受到前所未有的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的海量化、非結(jié)構(gòu)化，對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法構(gòu)成沖擊，數(shù)字化推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，財(cái)務(wù)部門不再是信息孤島，需要轉(zhuǎn)型成為業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造者，順應(yīng)數(shù)字化浪潮，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，已成為會(huì)計(jì)行業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。

1 數(shù)字化時(shí)代對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

1.1大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的變革

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為最重要的生產(chǎn)要素。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理模式提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算圍繞結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開，主要通過手工錄入、ERP系統(tǒng)采集等方式獲取財(cái)務(wù)報(bào)表、憑證等高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但隨著數(shù)字化的發(fā)展，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)日益呈現(xiàn)海量化、多樣化特征。除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涌現(xiàn)出大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖像、文本等。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)很難有效采集、存儲(chǔ)和分析這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)提供了解決方案。大數(shù)據(jù)通過分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、清洗、分析，快速挖掘其中的價(jià)值。譬如，阿里巴巴的財(cái)務(wù)AI應(yīng)用，通過爬蟲抓取發(fā)票信息，運(yùn)用OCR、NLP等技術(shù)提取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的自動(dòng)識(shí)別、入賬；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，甄別可疑交易，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

1.2人工智能對會(huì)計(jì)核算智能化的推動(dòng)

人工智能是數(shù)字時(shí)代的核心引擎。近年來，以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在圖像識(shí)別、語音交互、智能問答等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能對會(huì)計(jì)核算智能化、自動(dòng)化提供了強(qiáng)大動(dòng)力。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算需要大量的人力投入，進(jìn)行憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等工作，效率低下，差錯(cuò)率高。運(yùn)用人工智能，財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）可以模擬人類行為，自動(dòng)執(zhí)行獲取數(shù)據(jù)、抓取信息、錄入憑證、編制報(bào)表等核算流程， 7×24 小時(shí)不間斷工作。如科大訊飛的財(cái)務(wù)機(jī)器人，通過語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)多種財(cái)務(wù)場景應(yīng)用，包括銀行回單的智能識(shí)別、發(fā)票的自動(dòng)審核、費(fèi)用報(bào)銷單據(jù)的智能審批等。實(shí)踐表明，財(cái)務(wù)機(jī)器人可將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員 80% 的重復(fù)性工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大幅提升核算效率。人工智能在智能審計(jì)中也大有可為，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛布局AI審計(jì)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中智能篩查異常交易，評(píng)估財(cái)務(wù)報(bào)表的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，提升審計(jì)質(zhì)量和效率?？梢?，人工智能正在重塑財(cái)務(wù)核算流程，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作從“人工核算”邁向“智能核算”。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要與時(shí)俱進(jìn)，深入理解人工智能技術(shù)，用智能手段賦能傳統(tǒng)財(cái)務(wù)，推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

2 數(shù)字化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

2.1數(shù)字化使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算職能弱化

在數(shù)字技術(shù)的沖擊下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能正在弱化。一方面，財(cái)務(wù)核算工作面臨被機(jī)器替代的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能、RPA等技術(shù)的應(yīng)用，使得大量會(huì)計(jì)核算工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化，機(jī)器逐步取代人力，完成獲取數(shù)據(jù)、編制憑證、出具報(bào)表等工作，會(huì)計(jì)核算不再是會(huì)計(jì)人員的專屬領(lǐng)域。另一方面，財(cái)務(wù)信息供給面臨去中介化趨勢。在共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代，眾多中小微企業(yè)通過共享財(cái)務(wù)平臺(tái)，以極低的成本獲得優(yōu)質(zhì)高效的財(cái)務(wù)服務(wù)，無須設(shè)置專門的財(cái)務(wù)部門和會(huì)計(jì)崗位。可見，數(shù)字化正在顛覆傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算模式，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能面臨邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。在這一背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)急需尋求突破和創(chuàng)新，拓展服務(wù)邊界，將自身角色從“核算型”轉(zhuǎn)向“管理型”，通過向數(shù)據(jù)分析、業(yè)財(cái)融合、風(fēng)險(xiǎn)管控等領(lǐng)域延伸觸角，實(shí)現(xiàn)從“核算會(huì)計(jì)”到“管理會(huì)計(jì)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)，重新樹立自身價(jià)值。在數(shù)字化時(shí)代，如果財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還只是做好核算、準(zhǔn)確編制三張報(bào)表，那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須成為業(yè)務(wù)的參謀和助手。

2.2數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)有助于發(fā)揮會(huì)計(jì)在經(jīng)營管理中的作用

與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同，管理會(huì)計(jì)關(guān)注點(diǎn)為對內(nèi)而非對外，以服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理決策為宗旨。數(shù)字化時(shí)代，管理會(huì)計(jì)在提升企業(yè)管理水平、增強(qiáng)核心競爭力方面大有可為。首先，海量數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)分析提供了前所未有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著豐富的商業(yè)價(jià)值。而財(cái)務(wù)部門往往掌握企業(yè)最全面、最核心的數(shù)據(jù)。通過管理會(huì)計(jì)分析，可以從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中洞察業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況、市場變化趨勢、客戶行為特征等，為企業(yè)決策提供有力支持。其次，數(shù)字技術(shù)為管理會(huì)計(jì)開展工作創(chuàng)造了技術(shù)條件。以大數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，管理會(huì)計(jì)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、實(shí)時(shí)性分析，快速發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理中的問題，提出改進(jìn)措施。再次，在激烈的市場競爭中，粗放式管理已不能適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需要，企業(yè)對管理會(huì)計(jì)的精細(xì)化管理提出了更高要求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)順應(yīng)這一需求，運(yùn)用數(shù)字化手段，將管理滲透到業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)核算、精細(xì)管控，通過管理賦能業(yè)務(wù)，挖掘新的盈利增長點(diǎn)。如美的集團(tuán)建立了智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了全球500多家子公司的財(cái)務(wù)集中管控，極大提升了運(yùn)營效率和風(fēng)險(xiǎn)管控能力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，有助于將財(cái)務(wù)視角融入管理，發(fā)揮會(huì)計(jì)工作在企業(yè)經(jīng)營管理中的獨(dú)特價(jià)值。

3 數(shù)字化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑

3.1利用大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

管理會(huì)計(jì)工作的有效開展，離不開完善的信息系統(tǒng)支撐。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要圍繞財(cái)務(wù)核算設(shè)計(jì)，側(cè)重進(jìn)銷存、總賬等業(yè)務(wù)流程的管理，對管理會(huì)計(jì)的信息需求缺乏系統(tǒng)考慮。在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為優(yōu)化升級(jí)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供了新的思路。首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，搭建一個(gè)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過數(shù)據(jù)中臺(tái)，管理會(huì)計(jì)可獲取經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與分析，形成面向管理的多維度數(shù)據(jù)視圖。其次，云計(jì)算具有高并發(fā)、彈性計(jì)算的優(yōu)勢，財(cái)務(wù)系統(tǒng)上云可顯著提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，降低硬件成本。管理會(huì)計(jì)可充分利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力，對海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合共享。再次，人工智能、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)的應(yīng)用，可使管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)從“被動(dòng)服務(wù)”走向“主動(dòng)服務(wù)”。如智能問答、智能預(yù)警等應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的自助式服務(wù)；移動(dòng)終端的應(yīng)用則可實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)服務(wù)的隨時(shí)隨地提供。如海爾集團(tuán)建立了“人單合一”的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，將人工智能技術(shù)與管理會(huì)計(jì)深度融合，形成了一套自動(dòng)感知、自動(dòng)分析、自動(dòng)決策的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，極大提升了管理會(huì)計(jì)的工作效率和價(jià)值[1]。

3.2運(yùn)用數(shù)字化手段提升管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)分析是管理會(huì)計(jì)的核心職能，數(shù)字化時(shí)代，海量數(shù)據(jù)猶如“礦山”，需要管理會(huì)計(jì)去“淘金”，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要從被動(dòng)核算向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持轉(zhuǎn)型，離不開對數(shù)字化數(shù)據(jù)分析能力的培育。一方面，要注重分析工具的應(yīng)用，當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化、自助式分析等新興工具不斷涌現(xiàn)，如PowerBI、Tableau等，可以快速生成直觀友好的可視化報(bào)表，管理會(huì)計(jì)要學(xué)習(xí)應(yīng)用這些分析利器，用數(shù)據(jù)講故事，將復(fù)雜晦澀的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)部門易于理解和決策的信息。另一方面，要善于利用數(shù)字分析模型，在數(shù)字時(shí)代，管理會(huì)計(jì)對數(shù)據(jù)的分析已不再局限于描述過去，而是要通過預(yù)測分析，洞察未來，如運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，管理會(huì)計(jì)可建立銷售預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)過程中的風(fēng)險(xiǎn)隱患，持續(xù)優(yōu)化資源配置，如寶潔公司利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為，建立了從研發(fā)到銷售的數(shù)字化運(yùn)營體系，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化營銷，管理會(huì)計(jì)還要注重?cái)?shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，再好的分析工具和模型也須以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為前提。管理會(huì)計(jì)要樹立數(shù)據(jù)思維，參與到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中，建立健全數(shù)據(jù)治理體系，為數(shù)據(jù)分析提供優(yōu)質(zhì)的“原材料”，運(yùn)用數(shù)字化手段，全面提升管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析能力，是推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手[2]。

3.3建立數(shù)字化財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

數(shù)字化時(shí)代，對財(cái)務(wù)人才提出了全新要求。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員大多精通業(yè)務(wù)流程和財(cái)務(wù)核算，但在數(shù)字化能力上普遍存在短板。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，要以數(shù)字化財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)為支撐，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才培養(yǎng)。一是優(yōu)化財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)，在重大的財(cái)務(wù)組織框架下，設(shè)立數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)融合、風(fēng)險(xiǎn)管控等管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，形成“財(cái)務(wù)共享 ?+ 數(shù)據(jù)中臺(tái) + 業(yè)務(wù)融合”的數(shù)字化財(cái)務(wù)架構(gòu)。二是引進(jìn)多元化人才，聚焦數(shù)據(jù)分析、IT技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營等領(lǐng)域，引進(jìn)具備管理會(huì)計(jì)視角的復(fù)合型人才，如數(shù)據(jù)分析師、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)伙伴等，打造一支懂財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)字的管理會(huì)計(jì)鐵軍。三是加大培訓(xùn)賦能力度，利用線上學(xué)習(xí)平臺(tái)，有針對性地開展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)，提升財(cái)務(wù)人員的數(shù)字化技能，拓寬其管理視野，比如，開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等專項(xiàng)培訓(xùn)，使財(cái)務(wù)人員盡快完成從“核算型”到“數(shù)據(jù)分析型”的轉(zhuǎn)型。四是完善績效考核，將數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)賦能等管理會(huì)計(jì)要素納入考核，建立有利于管理會(huì)計(jì)人才成長的機(jī)制，調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)人員投身管理會(huì)計(jì)的積極性，如華為推行財(cái)務(wù)經(jīng)理人制度，建立了一整套財(cái)經(jīng)管理人才的選拔、任用、培養(yǎng)、考核機(jī)制，為管理會(huì)計(jì)人才搭建了廣闊舞臺(tái)，數(shù)字化財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)和管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的人才保障[3]。

3.4轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)工作理念，樹立數(shù)字化管理會(huì)計(jì)思維

在數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型更需要觀念的更新和思維的重構(gòu)。一直以來，會(huì)計(jì)工作圍繞“賬”展開，強(qiáng)調(diào)賬實(shí)相符、內(nèi)控嚴(yán)密。而數(shù)字時(shí)代的管理會(huì)計(jì)更加注重?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用、價(jià)值創(chuàng)造，這對財(cái)務(wù)人員的思維方式提出了挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要主動(dòng)面對數(shù)字化浪潮，樹立數(shù)據(jù)思維、業(yè)務(wù)思維、創(chuàng)新思維，實(shí)現(xiàn)理念轉(zhuǎn)型、思維升級(jí)。樹立數(shù)據(jù)思維，這就要求財(cái)務(wù)人員不能只町著賬本看，而要建立基于數(shù)據(jù)的新型思維，學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理行動(dòng)。樹立業(yè)務(wù)思維，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)視角以成本控制為主，而數(shù)字時(shí)代更加強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合共生。管理會(huì)計(jì)要深入一線，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供專業(yè)意見，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)價(jià)值。樹立創(chuàng)新思維，面對瞬息萬變的外部環(huán)境，管理會(huì)計(jì)要勇于創(chuàng)新，打破固有思維定式，積極利用新技術(shù)、新工具為業(yè)務(wù)賦能，在創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的提升，如聯(lián)想集團(tuán)在推行數(shù)字化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，通過業(yè)財(cái)融合、賦能業(yè)務(wù)，將財(cái)務(wù)觸角延伸到供應(yīng)鏈協(xié)同、營銷響應(yīng)等領(lǐng)域，有效支持了集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)理念，樹立數(shù)字化管理會(huì)計(jì)思維，能從心智模式上為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型掃清障礙，激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力4。

結(jié)束語

數(shù)字化浪潮席卷全球，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型帶來前所未有的機(jī)遇。面對傳統(tǒng)核算模式受到的數(shù)字化沖擊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)須主動(dòng)求變，加速向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。為此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)順應(yīng)數(shù)字化趨勢，運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)分析能力；同時(shí)，企業(yè)建立數(shù)字化財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)理念，樹立數(shù)字化思維。轉(zhuǎn)型之路雖任重道遠(yuǎn)，但需產(chǎn)學(xué)研各界共同努力，在探索中前行，在創(chuàng)新中發(fā)展，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)在中國落地生根，助力企業(yè)經(jīng)營管理騰飛。

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