關(guān)鍵詞：人工智能；發(fā)展現(xiàn)狀；未來展望

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.04.057

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0170-04

Abstract：As astrategic emerging technologyleading global high-qualitydevelopment，artificial intelligenceis animportantsymbolofthe fourth technologicalrevolution，industrial transformation，and internationalcompetition， andhas becomeanewdriving force for global social and economic development.This studyelucidates the profound impactof artificial intelligence on the international communityand economy from three aspects： industrial ecology， application status，and healthy development.It also proposes rational countermeasures to address the new problems and challenges brought by artificial intellgence tohuman societywiththe hopeof providing theoretical basis and practical guidance for research on artificial intelligence related topics.

Keywords：artificial intelligence; development status; future prospects

0 引言

人工智能（ArtificialIntelligence，AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)[I[][]。人工智能是一門綜合性極高的科學(xué)，具體包括語言識別、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

自20世紀(jì)50年代誕生以來，AI作為一門跨學(xué)科技術(shù)，歷經(jīng)數(shù)次技術(shù)革新以及應(yīng)用拓展。如今，AI已經(jīng)滲透到社會生活的各個方面，如醫(yī)療、金融、教育、自動駕駛、娛樂等，其影響力日益顯著。本文將從AI的發(fā)展歷程、應(yīng)用現(xiàn)狀、可持續(xù)發(fā)展三個方面闡述AI對國際社會和經(jīng)濟(jì)的深遠(yuǎn)影響，并提出合理化對策以應(yīng)對其給人類社會帶來的新問題和挑戰(zhàn)。

1 人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展

1.1起源與早期發(fā)展

“人工智能”這一概念的提出最早可以追溯至1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院的學(xué)術(shù)研討會。這次會議一共涵蓋幾大議題，包括可編程的計(jì)算機(jī)、編程語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算復(fù)雜性（計(jì)算規(guī)模理論）、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

圍繞這幾大議題，專家們經(jīng)過長達(dá)兩個月的研討，最終給出了“人工智能”最初的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能。初期AI研究主要集中在邏輯推理、問題求解等領(lǐng)域，但由于技術(shù)限制，進(jìn)展較為緩慢。

1.2黃金與低谷期

進(jìn)入20世紀(jì)60至70年代，AI迎來了第一次發(fā)展高潮，被稱為“黃金時期”。這一時期，自然語言處理、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，主要特點(diǎn)是產(chǎn)生了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一非常重要的模型，以及BP反向傳播算法等，模型突破帶動了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而，AI面臨的成本高且難維護(hù)的問題逐漸顯現(xiàn)，導(dǎo)致研究陷入了低谷。

1.3復(fù)興與快速發(fā)展

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的提升、大數(shù)據(jù)的興起以及算法的優(yōu)化，AI再次迎來復(fù)興?；ヂ?lián)網(wǎng)、傳感器、大數(shù)據(jù)等不斷出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算等新技術(shù)的涌現(xiàn)，使得AI進(jìn)入快速發(fā)展的上升階段。這些新技術(shù)的涌現(xiàn)，極大地助推了AI在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

人工智能主要包括三個學(xué)派。一是符號主義學(xué)派，又稱為邏輯主義、心理或計(jì)算機(jī)學(xué)派。該學(xué)派認(rèn)為人類思維的基本單元是符號，而人工智能是建立在符號表示基礎(chǔ)上的一種運(yùn)算。因此，作為一個物理符號系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)可以用來模擬人的智能行為[4]。其代表人物有麥卡錫、紐厄爾等人，代表性成果是打敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的IBM超級計(jì)算機(jī)——“深藍(lán)”。該學(xué)派至今仍是人工智能的主流派別，它目前主要集中于研究人類智能的高級行為，如推理、規(guī)劃、知識表示等。二是聯(lián)結(jié)主義學(xué)派，又稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，它受腦科學(xué)的啟發(fā)，把人的智能歸結(jié)為人腦的高層活動，強(qiáng)調(diào)智能的產(chǎn)生是由大量簡單的單元通過復(fù)雜的相互聯(lián)結(jié)和并行運(yùn)行的結(jié)果。該學(xué)派認(rèn)為認(rèn)知過程就是大腦神經(jīng)元整體的動態(tài)活動；人類可以用計(jì)算機(jī)模型在結(jié)構(gòu)和功能上模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及之間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法，可以解釋人類大腦的認(rèn)知活動。該學(xué)派的代表人物有麥卡特洛、皮茨等人，其代表性成果是戰(zhàn)勝世界圍棋高手柯潔的AlphaGo。如今，聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)已應(yīng)用于圖像識別、語音識別、智能推薦等多方面。三是行為主義學(xué)派，又稱為進(jìn)化主義或控制論學(xué)派。該學(xué)派的出發(fā)點(diǎn)與其他兩個學(xué)派完全不同，如果說符號主義模擬智能軟件，聯(lián)結(jié)主義模擬大腦硬件，那么行為主義就是模擬身體。他們認(rèn)為智能行為產(chǎn)生于主體與環(huán)境的交互過程；主體根據(jù)環(huán)境刺激產(chǎn)生相應(yīng)的反應(yīng)，并反饋情況；采用這種快速“感知-行動”替代傳統(tǒng)人工智能中精確的數(shù)學(xué)模型，可以達(dá)到適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的目的。行為主義學(xué)派的代表人物有羅德尼·布魯克斯等人，著名研究成果是美國波士頓動力公司研制開發(fā)的四足機(jī)器人“大狗”。每個流派都有其獨(dú)特的起源和發(fā)展歷程，并在AI領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的不斷變化，三大流派之間的融合和交叉也日益增多[5]。

2 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1智能醫(yī)療

智能醫(yī)療是指借助先進(jìn)的技術(shù)手段，如AI、大數(shù)據(jù)等，結(jié)合醫(yī)療健康領(lǐng)域的需求，為醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的診斷、個性化的治療方案以及科學(xué)有效的運(yùn)行管理。通過深度學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)能夠在X射線、CT掃描、核磁共振等醫(yī)學(xué)影像中識別和分析病變，提高了診斷的準(zhǔn)確性和速度。通過智能算力，醫(yī)生可以更輕松地獲取最新的醫(yī)學(xué)知識和研究成果。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)還使得醫(yī)學(xué)生和醫(yī)護(hù)人員能夠通過模擬手術(shù)和病例學(xué)習(xí)，增強(qiáng)培訓(xùn)效果。

AI在智能醫(yī)療中的應(yīng)用變得更加廣泛。例如，可穿戴設(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)測技術(shù)可以實(shí)時收集患者的生理數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析。這種實(shí)時監(jiān)測有助于早期發(fā)現(xiàn)疾病跡象，提高患者的生活質(zhì)量，同時減輕醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。

2.2智能金融

智能金融（AIFinance）即AI與金融的全面融合，恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用AI等新技術(shù)全面賦能金融機(jī)構(gòu)，從而提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，使得社會成員獲得平等、高效以及專業(yè)的金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個性化和定制化的目標(biāo)。在金融領(lǐng)域，AI的應(yīng)用日益廣泛。金融機(jī)構(gòu)利用復(fù)雜的算法進(jìn)行市場預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能投顧等，提高了金融服務(wù)的智能化水平。例如，以AI為核心，通過采用圖像識別、聲紋識別等創(chuàng)新技術(shù)手段，對用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證，從而大幅度降低核驗(yàn)成本。

2.3智能教育

AI改變教育方式，實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，提供智能教學(xué)輔助，豐富教學(xué)資源，促進(jìn)教育公平，培養(yǎng)創(chuàng)新能力，優(yōu)化教育管理，轉(zhuǎn)變教師角色。

AI可以根據(jù)學(xué)生的個體差異，提供個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識掌握情況等，AI系統(tǒng)可以為每個學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦適合他們的學(xué)習(xí)課程。例如，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的問題，提供針對性的解答和指導(dǎo)，有利于學(xué)生更好地理解和掌握知識。

AI為教師提供了多種智能教學(xué)輔助工具，這樣一來既減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，又提高了教學(xué)效率。例如，自動批改作業(yè)系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地批改學(xué)生的作業(yè)，為教師節(jié)省了大量時間，使他們能夠更加專注于教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)和學(xué)生的個性化指導(dǎo)。智能備課系統(tǒng)可以根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)生們的學(xué)習(xí)情況，為教師提供教學(xué)建議和資源，幫助教師更好地準(zhǔn)備課程。此外，虛擬教學(xué)系統(tǒng)還可以與教師協(xié)作共同完成教學(xué)任務(wù)，如回答學(xué)生的問題、管理課堂秩序等。

AI能夠使得教學(xué)資源更加豐富。通過互聯(lián)網(wǎng)，學(xué)生可以獲取大量的在線課程、虛擬實(shí)驗(yàn)室等資源，拓寬了學(xué)習(xí)渠道。例如，慕課（MOOC）平臺提供了來自世界各地的優(yōu)質(zhì)課程，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇個性化學(xué)習(xí)。同時，虛擬實(shí)驗(yàn)室可以讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，增強(qiáng)了實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。這些豐富的教學(xué)資源使學(xué)生能夠更加自主地學(xué)習(xí)，滿足了不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

AI有助于打破時空限制，促進(jìn)教育公平。通過在線教育系統(tǒng)，任何學(xué)生都可以享受到相同的優(yōu)質(zhì)教育資源。例如，一些在線教育平臺提供了免費(fèi)或低價(jià)的課程，使更多的學(xué)生能夠接受教育。此外，AI還可以為有特殊教育這方面需求的學(xué)生提供個性化的支持，幫助他們更好地學(xué)習(xí)知識。

2.4智能駕駛

智能駕駛是一種依靠AI、視覺計(jì)算、雷達(dá)等技術(shù)之間協(xié)同合作的智能駕駛方式，即在沒有人的主動操控情況下實(shí)現(xiàn)安全地自主駕駛機(jī)動車輛。智能駕駛涵蓋了諸多方面，包括技術(shù)實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及社會影響等。AI在自動駕駛的應(yīng)用主要體現(xiàn)在4個方面：

（1）數(shù)據(jù)分析和預(yù)測：AI技術(shù)幫助自動駕駛車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測優(yōu)化車輛的能效和能源利用，從而減少車輛的碳排放乃至能源消耗。

（2）傳感器信息處理：無人駕駛技術(shù)依靠車輛搭載的毫米波雷達(dá)等傳感器獲取道路信息，再通過計(jì)算平臺生成路況圖，最后自動駕駛算法會以此“推理”出合理的行駛路徑。

（3）算法迭代升級：升級相關(guān)數(shù)據(jù)后上傳到云計(jì)算平臺，供AI大模型進(jìn)行推算，并且持續(xù)迭代升級算法，進(jìn)化出新版本并向用戶車輛推送，不斷優(yōu)化駕駛方案和升級駕乘體驗(yàn)。

（4）整車智能化：未來AI能力可以實(shí)現(xiàn)整車全域的智能化，例如，整車的智能診斷及服務(wù)，當(dāng)車輛出現(xiàn)胎壓不足時會提前做安全檢查。

綜上所述，AI在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用不僅提高了駕駛的安全性和便利性，還推動了自動駕駛技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新，為交通方式和商業(yè)模式的重大變革提供了新的機(jī)遇。

2.5娛樂與創(chuàng)意領(lǐng)域

AI在娛樂與創(chuàng)意發(fā)揮的影響力主要體現(xiàn)在提升創(chuàng)作效率、創(chuàng)新藝術(shù)形式、個性化內(nèi)容推薦以及推動產(chǎn)業(yè)增長等方面。

首先，AI技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了藝術(shù)創(chuàng)作效率。例如，在繪畫領(lǐng)域，通過引入擴(kuò)散生成模型和知識增強(qiáng)技術(shù)，AI能夠自動生成各種藝術(shù)風(fēng)格的畫作，不再局限于傳統(tǒng)的“抽象派”，而是能夠創(chuàng)作出更加精細(xì)、可控的畫作。此外，在音樂、電影和電視劇劇本、虛擬角色等領(lǐng)域，AI也能自動生成內(nèi)容，加速內(nèi)容創(chuàng)作的過程，從而創(chuàng)造出新穎的藝術(shù)形式。

其次，AI通過語音和圖像識別、情感分析技術(shù)等，能夠分析和理解用戶對音視頻內(nèi)容的反饋和偏好，基于這些分析，娛樂公司可以更好地理解受眾并

推薦更加個性化的內(nèi)容。

總之，AI不僅提升了娛樂創(chuàng)意的創(chuàng)作效率和質(zhì)量，而且推動了娛樂形式的創(chuàng)新和個性化內(nèi)容的推薦，同時也對創(chuàng)作者提出了新的技能要求。

3 人工智能的未來展望

3.1技術(shù)創(chuàng)新與融合

未來，AI將繼續(xù)在技術(shù)創(chuàng)新與融合方面取得突破。多模態(tài)生成式AI將能夠處理文本、聲音等多種輸入信息，并將其融合進(jìn)行綜合理解。量子計(jì)算與AI的結(jié)合將加速機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的AI應(yīng)用。

3.2應(yīng)用場景拓展

隨著各種技術(shù)的不斷迭代升級，AI的應(yīng)用場景必將不斷拓展。在智慧城市、智能家居、智能制造等領(lǐng)域，AI將發(fā)揮越來越重要的作用。例如，AI將助力智能安防、智能環(huán)保等領(lǐng)域的發(fā)展，提升城市管理的效率和水平。

3.3倫理與合規(guī)

隨著AI的快速發(fā)展，物理世界和人類的邊限可能將變得模糊，延伸出諸多復(fù)雜的倫理和法律問題。如何確保AI技術(shù)的健康發(fā)展，防止其帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，成為全球共同面臨的重要課題。目前，世界各國對AI的倫理道德和法律研究還處于前期探索階段。倘若構(gòu)建一個AI健康發(fā)展的倫理和法律環(huán)境，應(yīng)該著重從三個方面開展工作：一是組織自然科學(xué)、人文社會科學(xué)的專家學(xué)者以及產(chǎn)業(yè)界人士共同探討和研究AI的基本性問題；二是設(shè)立AI倫理和法律研究專項(xiàng)以此支持AI倫理和法律研究；三是召集AI法律研究團(tuán)隊(duì)以及倫理委員會，確定與AI相關(guān)的法律責(zé)任、義務(wù)以及倫理道德標(biāo)準(zhǔn)。

未來，世界各國需要制定更加完善的法律法規(guī)和政策規(guī)范，構(gòu)建多方協(xié)同治理的體系，才能確保AI技術(shù)的可持續(xù)健康發(fā)展。

4 結(jié)束語

本文著重闡述了人工智能發(fā)展歷程及應(yīng)用現(xiàn)狀，并展望了其未來的發(fā)展前景。人工智能作為當(dāng)今科技的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一，其發(fā)展歷程是在曲折中前行。伴隨科技的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，未來人工智能在國際社會事務(wù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必將扮演非常重要的角色。然而，我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識到人工智能技術(shù)可能帶來的挑戰(zhàn)和問題，并積極尋求解決方案，確保人工智能技術(shù)的可持續(xù)健康發(fā)展。

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