任務(wù)概要

“學術(shù)論著專題研討”學習任務(wù)群，旨在通過對學術(shù)論著選篇或整本書的閱讀，幫助具有學術(shù)研究興趣的考生感受、體認學術(shù)研究的意義和路徑，了解學術(shù)論著提出問題、闡述觀點、組織論證的方法，并借鑒、應(yīng)用到自己的探究和表達實踐中。

活動一

材料一：生成式AI是人工智能的一種類型，是基于算法、模型和規(guī)則，生成相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)。這種技術(shù)依托事先訓練好的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型等，利用用戶輸入的相關(guān)資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內(nèi)容。

目前，生成式AI的生產(chǎn)功能愈發(fā)強大。在生成式AI的技術(shù)滲透下，作為區(qū)別于傳統(tǒng)新聞的新興新聞類型，短視頻新聞在媒介生態(tài)中的地位快速提升，迎來了新的發(fā)展機遇。

生成式AI必須要對新聞素材進行學習，才能自動剪輯生成符合新聞報道要求的短視頻。這種自動化素材剪輯功能可以提高視頻制作的效率和質(zhì)量，減少人工編輯的工作量和時間成本。例如， 我國開發(fā)的5G高新視頻AI智能剪輯平臺可以依據(jù)對原有視頻資源的深度理解，自動分析社會動態(tài)，捕捉最新熱點，進行智能剪輯。

生成式AI還具有強大的內(nèi)容生成能力，這也是生成式AI與其他人工智能在功能上的顯著區(qū)別。通過對新聞文字、圖片、視頻等大量素材的深度學習，生成式AI可以生成符合用戶需求的新聞內(nèi)容。在生成式AI未應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)時，短視頻新聞生產(chǎn)因現(xiàn)場視頻素材缺失或匱乏，將有限的圖像反復播放，呈現(xiàn)有限的視覺效果。在生成式AI應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)后，短視頻新聞生產(chǎn)既可以對現(xiàn)有的新聞圖像進行整合與延展，也可以通過生成動畫的形式還原新聞現(xiàn)場。這反映出生成式AI不僅能將復雜的事件、深奧的數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為便于理解的圖表或圖像，還能通過視覺生成能力，實現(xiàn)傳統(tǒng)新聞無法實現(xiàn)的效果，增強短視頻新聞的現(xiàn)場感。

由于技術(shù)不成熟等原因，AI合成新聞主播常有面部僵硬、肢體不自然等問題。因此，生成式AI一定要獲取大量、真實的新聞主播視頻，深度學習他們的語音、表情、動作等特征，這樣的話，AI合成新聞主播不僅語音語調(diào)與真人無異，面部表情豐富自然，而且肢體動作流暢真實。AI合成新聞主播依托的是計算機代碼，若代碼設(shè)計合理無漏洞，便基本上不會發(fā)生錯讀、漏讀等情況。

（摘編自石新平《生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用、現(xiàn)實問題及對策》）

材料二：人工智能技術(shù)在新聞視頻制作中的實現(xiàn)是一個復雜而細致的過程。

前期圖像生成需經(jīng)歷如下步驟。第一，信息數(shù)據(jù)采集。通過簡易信息聚合訂閱等方式，從新媒體平臺獲取最新的實時新聞素材。第二，提取數(shù)據(jù)內(nèi)容。監(jiān)控到新聞素材后，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，提取出有用的信息。第三，數(shù)據(jù)語言處理。利用自然語言處理技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行提取和過濾。第四，圖像生成。數(shù)據(jù)收集和預處理后，再將內(nèi)容、圖像等進行模型的訓練和優(yōu)化，最后生成高質(zhì)量圖像。

智能剪輯和視頻編輯在制作新聞視頻時應(yīng)用尤為廣泛。人工智能技術(shù)根據(jù)新聞內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)、新聞關(guān)鍵詞等語義信息，自動剪輯、合成高質(zhì)量新聞視頻內(nèi)容。同時，通過學習視頻畫面前后的關(guān)系，在無數(shù)種視頻剪輯方案中選取最優(yōu)方案。

對新聞視頻進行編輯時，通常需要對編輯好的內(nèi)容配音播報，傳統(tǒng)方式是采用人工錄音。配音完成后，還需修改字幕內(nèi)容及出現(xiàn)位置，非常影響視頻編輯的效率。對此，可以利用人工智能技術(shù)直接將文本轉(zhuǎn)化為語音，還可以讓字幕播報的畫面與聲音的位置保持一致。但人工智能生成的新聞視頻依然存在語音機械的問題。針對這一問題，字節(jié)跳動公司在2024年6月發(fā)布了語音合成模型SeedTTS，此模型具有優(yōu)越的情感控制能力，可以根據(jù)需求生成具有不同情感的語音，使其不再機械。不僅能使觀眾增強“身臨其境”的沉浸感，還大大節(jié)省了后期制作的時間和成本。

人工智能在后期內(nèi)容自動優(yōu)化方面也表現(xiàn)出色。傳統(tǒng)的數(shù)字化加工的技術(shù)還不夠成熟，在進行新聞視頻素材收集時，時常出現(xiàn)視頻畫質(zhì)不高、色塊雜糅、原始色彩丟失嚴重等問題。傳統(tǒng)解決方法一般是先進行物理修復再進行數(shù)字化掃描，存在成本高、效率低等問題。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，視頻畫面的問題得到了部分解決。而最新的人工智能超分辨率技術(shù)可以根據(jù)學習到的模式和規(guī)律，預測出缺失部分的像素值，還可以自動識別污漬、雜糅、破損等像素值突變的問題，恢復出原始清晰的圖像。超分辨率技術(shù)能夠精準地識別并優(yōu)化原始影像中的細節(jié)，有效地增強了畫質(zhì)。

最后，人工智能對觀眾新聞類型喜好的分析，能夠為觀眾提供更加個性化和精準的新聞視頻。采用基于時空特性的長短期記憶模型，精準捕捉并適應(yīng)觀眾看視頻時興趣轉(zhuǎn)移和關(guān)注變化的動態(tài)過程，確保每一類新聞都能精準觸達目標受眾。

（摘編自牛帆、劉昊旻《基于人工智能的新聞視頻生成應(yīng)用與實現(xiàn)》）

【訓練】

1.下列對兩則材料論述和說明的分析，正確的一項是（" ）

A.材料一以我國5G高新視頻AI智能剪輯平臺證明了生成式AI強大的內(nèi)容生成能力。

B.材料二運用道理論證，說明人工智能可以捕捉并適應(yīng)觀眾看視頻時興趣轉(zhuǎn)移的動態(tài)過程。

C.材料二按照由主要到次要的邏輯順序逐步展開說明分析，內(nèi)容條理分明，層次步驟清晰。

D.材料一側(cè)重介紹生成式AI的生產(chǎn)功能，材料二側(cè)重說明人工智能技術(shù)如何制作新聞視頻。

2.請根據(jù)材料，談?wù)勅斯ぶ悄苌尚侣勔曨l給觀眾帶來了哪些體驗。

答：

3.央視《晚間新聞》在描述候鳥遷徙的背景資料時，選用了AI生成的視頻。然而，當出現(xiàn)鳥類動態(tài)群像時，此視頻卻存在鳥類動作扭曲不自然、色塊雜糅、語音解說等過于機械的問題。請結(jié)合材料，說明利用人工智能針對這些問題的解決方案。

答：

活動二

鄉(xiāng)村里的老人們對房子有一種認識，那就是房子是有意識的，當你要住它時，它是活的，充滿了活力，當你不住時，它就莫名其妙地壞了，最終會塌掉。這只是表面現(xiàn)象。老人們對房子更為普遍的認識是，它要符合古代圣人們給我們定下來的倫理，這就是古代建筑學倫理。這些倫理思想被一群風水先生掌握著。哪里是房子的中心，哪里建大門、后門，哪里建臥室，哪里安床、放書桌，都有一套規(guī)則在運作。按此規(guī)則落成的建筑，比如北方的四合院，包括紫禁城、武當山建筑群和很多名剎、古城都如是。換個說法，古代人關(guān)于建筑是有自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的。伏羲畫八卦是古人幾十萬年觀察和體驗得出的大數(shù)據(jù)結(jié)果，女媧補天也是這種大數(shù)據(jù)得出的規(guī)律的一種修訂。這都是屬于古人的科學，百姓日用而不覺。

汽車被我們稱為機器，大多數(shù)人覺得它沒有靈魂，可是你如果熱愛它，天天產(chǎn)生歡喜的情感，并贊美它，它便與你人車合一，會保護你，它其實也是有靈魂的。莊子說，道在哪里？在一切之中。道是精神、靈魂，人和一切事物都是器，所以道在器中，只不過人對道有更高妙的理解，更多的事物可能沒有，只是無意識地天然地存在著。

我想，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能也是一樣。我們喜歡的是它無限延長了我們的能力，但我們也擔心它沒有倫理。現(xiàn)在我們該到思考它應(yīng)當有什么樣的倫理的時候了，有了倫理，我們就會相信它，適應(yīng)它，無意識地運用它，相反，它或許就是兇險的。所以，人們的擔心不無道理。有些技術(shù)專家說它會無限地進化，甚至會替代人類，顯然是心中沒有意識到倫理問題。沒有倫理規(guī)則，計算機、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能當然會在某一天反過來控制我們。那么，制造什么樣的人工智能才能順應(yīng)人類自身發(fā)展的規(guī)律呢？

求諸傳統(tǒng)中國哲學是其中一個答案。道法自然，則天人合一。一切都要有與天合一的規(guī)矩與倫理，于人類而言就是吉祥的新生事物。

（摘編自徐兆壽《面對DeepSeek等人工智能倫理問題，莊子哲學能提供什么樣的解答？》）

【探究】

美國教育家尼爾·波斯曼在《技術(shù)壟斷》中說：“技術(shù)既是朋友，也是敵人?！闭埥Y(jié)合兩則材料，談?wù)勀銓@一觀點的看法。

（參考答案見本期中縫）