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        妙用DeepSeek智能審讀

        2025-06-21 00:00:00林珍珍
        文化產(chǎn)業(yè) 2025年14期
        關(guān)鍵詞:人工智能內(nèi)容

        師”,在智能時代承擔(dān)著內(nèi)容安全的守夜人、技術(shù)倫理的仲裁者、文化基因的傳承者、出版創(chuàng)新的策動者等多重使命。在DeepSeek橫空出世并在多個領(lǐng)域引起巨大應(yīng)用反響的背景下,審讀編輯要具備必要的數(shù)字素養(yǎng),掌握必要的技能,形成必要的智能編校機(jī)制,以DeepSeek賦能審校過程,提升圖書質(zhì)量。本文主要從DeepSeek在圖書審讀中的價值體現(xiàn)、DeepSeek背景下圖書加工形態(tài)的變化、編輯運(yùn)用DeepSeek的具體策略分析等方面,具體分析DeepSeek在圖書審讀過程中的運(yùn)用以及編輯用好DeepSeek這把“雙刃劍”的具體策略。

        不同于策劃編輯主要通過市場調(diào)研、讀者需求分析及學(xué)術(shù)動態(tài)追蹤的方式策劃具有社會價值與市場潛力的選題,審讀編輯的工作重心在于執(zhí)行“三審三校”制度,對稿件進(jìn)行政治導(dǎo)向?qū)彶?、學(xué)術(shù)規(guī)范校驗(yàn)與文字潤色。2022年,中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》,提出“堅(jiān)持內(nèi)容為王,把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向,發(fā)揮出版單位內(nèi)容資源和編輯把關(guān)優(yōu)勢”“緊盯技術(shù)發(fā)展前沿,用好信息技術(shù)革命成果,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新驅(qū)動出版深度融合發(fā)展”。這不僅突出了圖書內(nèi)容質(zhì)量的重要性,還明確了新時代編輯的角色和職責(zé)。審讀編輯作為圖書內(nèi)容的直接把關(guān)者,理應(yīng)發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢,把好內(nèi)容質(zhì)量關(guān)。在履行內(nèi)容把關(guān)職責(zé)的過程中,審讀編輯應(yīng)充分利用新技術(shù),提升把關(guān)效率和能力。

        DeepSeek作為我國近年來自主研發(fā)的人工智能系統(tǒng),已在多個領(lǐng)域展示其強(qiáng)大的應(yīng)用前景。它通過算法創(chuàng)新模式等,不僅實(shí)現(xiàn)了從信息檢索到內(nèi)容創(chuàng)造的范式躍遷,還深刻變革了知識的供給、組織及呈現(xiàn)方式,重塑了人類社會的知識生態(tài)。這對圖書出版來說,是挑戰(zhàn),更是機(jī)遇。本文將審讀編輯的具體工作內(nèi)容和這一新技術(shù)相結(jié)合,嘗試分析圖書審讀編輯如何在內(nèi)容把關(guān)過程中用好DeepSeek這把“雙刃劍”。

        DeepSeek在圖書審讀中的價值體現(xiàn)

        在圖書審讀環(huán)節(jié)引入DeepSeek智能系統(tǒng),其核心價值體現(xiàn)在技術(shù)賦能與責(zé)任強(qiáng)化的雙重維度耦合。

        技術(shù)賦能構(gòu)建了精準(zhǔn)化審讀的底層能力框架。通過深度學(xué)習(xí)算法對海量出版數(shù)據(jù)的解構(gòu),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了語義邏輯的原子級解析,使其可在毫秒級時間內(nèi)完成文本合規(guī)性篩查、知識性差錯檢測及學(xué)術(shù)規(guī)范校驗(yàn),將編輯從重復(fù)性勞動中解放出來??缒B(tài)處理技術(shù)更突破了傳統(tǒng)審讀的單一維度,使圖文關(guān)聯(lián)性審查、多語種協(xié)同校對等復(fù)雜任務(wù)成為可能,形成覆蓋全要素的質(zhì)量控制網(wǎng)絡(luò)。

        技術(shù)介入反向強(qiáng)化了編輯的主體責(zé)任維度。智能系統(tǒng)的算法決策透明化需求,迫使編輯深化對審讀標(biāo)準(zhǔn)的體系化認(rèn)知;機(jī)器預(yù)審結(jié)果的二次驗(yàn)證過程,要求編輯必須建立更嚴(yán)密的價值判斷框架。這種技術(shù)壓力轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力的進(jìn)化動能,促使編輯從基礎(chǔ)內(nèi)容的審核者向知識架構(gòu)師的角色躍遷。人機(jī)協(xié)同的本質(zhì)并非責(zé)任讓渡,而是通過技術(shù)鏡像反照編輯工作的核心價值一在算法無法抵達(dá)的文化詮釋、價值權(quán)衡與創(chuàng)新判斷領(lǐng)域,編輯的主體性決策成為守護(hù)出版品質(zhì)的最后防線。二者形成的共生關(guān)系,既重構(gòu)了出版生產(chǎn)的效率邊界,又重新錨定了人類智慧在數(shù)字時代的不可替代坐標(biāo)。

        DeepSeek背景下圖書加工形態(tài)的變化

        生產(chǎn)流程的智能化重構(gòu)

        人工智能技術(shù)的深度介入,正推動圖書內(nèi)容加工從線性封閉流程向動態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)編校流程中單向度的“作者一編輯一讀者”關(guān)系被解構(gòu),取而代之的是由算法節(jié)點(diǎn)、人類主體與數(shù)字工具共同編織的智能生態(tài)。在內(nèi)容加工維度,DeepSeek催生了“實(shí)時審?!獎討B(tài)優(yōu)化—持續(xù)迭代”的新模式。基于自然語言處理技術(shù)的語義理解引擎,可在創(chuàng)作階段便介入內(nèi)容質(zhì)量把控,通過預(yù)訓(xùn)練模型對文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)判與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,形成“預(yù)防式編?!蹦J?。知識圖譜技術(shù)將離散的編校標(biāo)準(zhǔn)(如政治規(guī)范、學(xué)術(shù)倫理、出版法規(guī))轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),使質(zhì)量控制系統(tǒng)具備自我演進(jìn)能力。這種變革不僅縮短了傳統(tǒng)“三審三校”的物理周期,還在深層次上重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)的時間序列一編校行為從后置的修正環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤﹦?chuàng)作全程的伴生系統(tǒng)。

        知識組織方式的范式遷移

        智能技術(shù)正在解構(gòu)傳統(tǒng)圖書的線性知識組織邏輯,推動內(nèi)容架構(gòu)向多維動態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化。DeepSeek驅(qū)動的語義解析技術(shù),使知識單元的拆解與重組達(dá)到分子級精度。傳統(tǒng)章節(jié)體系被解構(gòu)為可獨(dú)立標(biāo)引、動態(tài)關(guān)聯(lián)的知識元,每個知識元攜帶多維屬性標(biāo)簽(如知識深度、認(rèn)知維度、情感傾向),形成立體化的知識拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種變革使圖書內(nèi)容突破物理載體的空間限制,實(shí)現(xiàn)知識元素的無限重組與場景適配。DeepSeek構(gòu)建的智能索引系統(tǒng),能夠根據(jù)讀者的認(rèn)知特征自動生成個性化知識路徑,而傳統(tǒng)目錄體系則進(jìn)化為具有學(xué)習(xí)能力的導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)。這種知識組織方式的革命性轉(zhuǎn)變,重新定義了圖書作為知識媒介的本質(zhì)屬性一從信息存儲載體升為知識服務(wù)的中樞節(jié)點(diǎn)。

        更深層的變革體現(xiàn)在知識生產(chǎn)權(quán)力的轉(zhuǎn)移。算法系統(tǒng)通過對讀者行為數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí),反向介入內(nèi)容組織策略的制定,形成“需求牽引一智能響應(yīng)一人工校準(zhǔn)”的新型決策機(jī)制。這種雙向互動模式打破了傳統(tǒng)出版“作者中心主義”的組織邏輯,構(gòu)建了動態(tài)平衡的知識生態(tài)系統(tǒng)。

        產(chǎn)品形態(tài)的數(shù)字化延伸

        智能技術(shù)的滲透正在重塑圖書產(chǎn)品的形態(tài)邊界,催生虛實(shí)交融的復(fù)合出版形態(tài)。DeepSeek支持下的數(shù)字孿生技術(shù),使紙質(zhì)書與數(shù)字產(chǎn)品形成共生關(guān)系,即實(shí)體書的每一次翻閱都會觸發(fā)數(shù)字副本的智能優(yōu)化,而數(shù)字端的用戶反饋又實(shí)時反哺印刷版本的修訂決策。這種雙向賦能的機(jī)制,徹底消解了傳統(tǒng)出版中“紙電分離”的形態(tài)區(qū)隔。

        在內(nèi)容呈現(xiàn)層面,加強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的融合,推動圖書從二維平面向多維體驗(yàn)空間拓展。DeepSeek的生成式AI引擎可自動將文本描述轉(zhuǎn)化為三維可視化模型,構(gòu)建“閱讀一交互一創(chuàng)造”的沉浸式知識場域。圖書從知識傳播介質(zhì)進(jìn)化為連接物理世界與數(shù)字空間的超級接口,其價值創(chuàng)造不再局限于內(nèi)容本身,而是延展至由用戶行為數(shù)據(jù)、智能交互記錄和數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)成的衍生價值網(wǎng)絡(luò)。

        編輯運(yùn)用DeepSeek的具體策略分析

        建設(shè)預(yù)防式編校機(jī)制

        編輯需要將DeepSeek嵌入創(chuàng)作初始階段,建立“智能預(yù)審一人工校準(zhǔn)”的雙向反饋機(jī)制。通過設(shè)置語義預(yù)檢規(guī)則庫(含政治導(dǎo)向、學(xué)術(shù)規(guī)范、文化禁忌等多類檢測維度),在作者創(chuàng)作時實(shí)時推送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。編輯團(tuán)隊(duì)需要制定分級響應(yīng)預(yù)案,即基礎(chǔ)性語法錯誤由系統(tǒng)自動修正,涉及價值判斷的潛在問題觸發(fā)人工介入流程。

        搭建動態(tài)質(zhì)量控制體系

        利用DeepSeek的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,構(gòu)建編校質(zhì)量動態(tài)評估模型。系統(tǒng)實(shí)時采集“三審三校”環(huán)節(jié)的修改痕跡、返工率、時效性等指標(biāo),自動生成質(zhì)量波動曲線圖。編輯據(jù)此建立“質(zhì)量駕駛艙”看板,設(shè)置三級預(yù)警閾值,當(dāng)系統(tǒng)檢測到特定類型錯誤率超過歷史均值時,自動啟動專項(xiàng)質(zhì)量復(fù)查程序。

        實(shí)現(xiàn)內(nèi)容本地化

        利用DeepSeek的智能校勘與語義重構(gòu)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)高精度的文本轉(zhuǎn)換,確保信息在不同語種或不同年代書籍之間的準(zhǔn)確傳達(dá)。利用DeepSeek自動調(diào)整內(nèi)容的表達(dá)方式和風(fēng)格,使其更貼近目標(biāo)市場的文化背景。此外,還可以運(yùn)用DeepSeek實(shí)現(xiàn)古籍圖書的本地化。系統(tǒng)搭載高精度0CR識別模塊,可解析碑刻、寫本等復(fù)雜載體,識別生僻字的準(zhǔn)確率高,可自動標(biāo)注不同版本的異文差異,生成??庇涗浀目梢暬瘓D譜。有出版公司在嘗試了包括GPT-4o在內(nèi)的多個模型后,發(fā)現(xiàn)DeepSeek在注釋古籍例句中的生僻字方面表現(xiàn)突出,還發(fā)現(xiàn)其能夠?qū)⒐偶韴鼍爸械膹?fù)雜問題轉(zhuǎn)化為相關(guān)古籍內(nèi)容的檢索行為,根據(jù)古籍原文解答問題。針對語義斷層問題,基于知識圖譜的上下文,補(bǔ)全算法能重構(gòu)缺失語境。

        實(shí)現(xiàn)跨語言跨文化的內(nèi)容生產(chǎn)

        首先,建立多語言術(shù)語協(xié)同管理機(jī)制。例如,在翻譯或引進(jìn)圖書的審校過程中,使用DeepSeek系統(tǒng)自動檢測術(shù)語的一致性偏差,結(jié)合源語種與目標(biāo)語種的平行語料示例進(jìn)行處理。

        其次,進(jìn)行文化倫理審查。例如,在翻譯或引進(jìn)圖書的審校過程中,使用DeepSeek檢測潛在價值觀沖突,識別包括價值觀表述、社會規(guī)范、歷史敘事等在內(nèi)的價值觀風(fēng)險(xiǎn),自動生成文化適配方案。

        最后,建立多模態(tài)內(nèi)容同步生產(chǎn)體系。DeepSeek的跨模態(tài)轉(zhuǎn)換引擎能夠?qū)崿F(xiàn)圖文聲的協(xié)同本地化,編輯在翻譯繪本內(nèi)容時,可以利用系統(tǒng)自動識別插圖中的文化符號,獲得適配目標(biāo)文化的視覺調(diào)整建議;同時,可以利用系統(tǒng)同步調(diào)整多語言有聲書的語速、語調(diào)等參數(shù),確保情感傳達(dá)的文化適配性。

        協(xié)同審讀工作流程

        首先,編輯可以基于系統(tǒng)的審讀上下文理解,利用系統(tǒng)針對專業(yè)術(shù)語歧義、邏輯斷層等場景自動生成的批注,實(shí)現(xiàn)多人實(shí)時協(xié)作審閱稿件。其次,利用系統(tǒng)的多維度語義分析矩陣,識別多人批注中的觀點(diǎn)沖突(如事實(shí)表述分歧、合規(guī)性爭議),生成仲裁建議清單。最后,進(jìn)行修訂優(yōu)先級排序,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)建構(gòu)的決策模型,對批注問題進(jìn)行分級。當(dāng)檢測到敏感詞被修改時,自動生成修訂鏈報(bào)告,標(biāo)注修改人、時間戳及關(guān)聯(lián)法規(guī)依據(jù);針對多次反復(fù)修改的段落,提供快速回溯比對,避免出現(xiàn)內(nèi)容丟失的情況。

        此外,編輯還可以利用DeepSeek進(jìn)行智能化文本質(zhì)檢、構(gòu)建定制化知識庫等,重構(gòu)傳統(tǒng)出版流程,形成審讀質(zhì)量的正向循環(huán),為圖書內(nèi)容提供技術(shù)加持下的質(zhì)量保障。

        提升編輯素養(yǎng),加強(qiáng)對DeepSeek風(fēng)險(xiǎn)的管理

        DeepSeek在圖書加工中可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)

        1.技術(shù)誤判與語境理解不足

        盡管DeepSeek已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)校對、格式檢查、內(nèi)容潤色提升等功能,其NLP模型具備高精度文本解析能力,但在復(fù)雜語境下仍可能存在誤判。例如,在專業(yè)術(shù)語上,DeepSeek可能存在理解歧義,將一些醫(yī)學(xué)專著中的拉丁文縮寫誤判為敏感詞;也可能產(chǎn)生文化敏感性偏差,對文學(xué)作品中的方言或隱喻表達(dá)產(chǎn)生誤判。經(jīng)筆者實(shí)測,使用DeepSeek進(jìn)行審校時,系統(tǒng)無法識別文言文中的通假字。

        2.內(nèi)容生成風(fēng)險(xiǎn)

        人工智能技術(shù)全面進(jìn)軍出版業(yè),在賦能出版產(chǎn)業(yè)的同時造成了版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的提高。當(dāng)DeepSeek自動生成修改建議時,若訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含未授權(quán)的圖書內(nèi)容(如經(jīng)典小說段落、學(xué)術(shù)論文框架),可能會在無意中生成與已有作品高度相似的表述。加工多語種圖書時,AI對非主流語言內(nèi)容的理解可能不足。例如,在翻譯少數(shù)民族民間故事時,系統(tǒng)若錯誤使用其他文化的傳統(tǒng)表達(dá)方式,可能侵犯文化知識產(chǎn)權(quán)。同時,在從稿件上傳、云端分析到多人協(xié)作的全流程中,若網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)不足,可能導(dǎo)致未出版書稿泄露。特別是涉及名人傳記、商業(yè)機(jī)密類書籍時,一旦加工環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)被黑客竊取,出版社將面臨巨額違約賠償。此外,DeepSeek提供的一些數(shù)據(jù)和文件無法保證真實(shí)性,如果不加以甄別就使用,所出版的圖書中容易出現(xiàn)事實(shí)性錯誤。

        3.思想導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)

        當(dāng)加工跨文化書籍時,DeepSeek可能受訓(xùn)練數(shù)據(jù)影響,偏向主流文化視角。自動化審核系統(tǒng)可能過度執(zhí)行某些標(biāo)準(zhǔn),在文學(xué)作品中,系統(tǒng)可能對非傳統(tǒng)敘事結(jié)構(gòu)給出不必要的“規(guī)范化”修改建議,削弱作品的藝術(shù)性。在專業(yè)書籍加工過程中,AI可能更傾向主流學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。

        審讀編輯應(yīng)對相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的策略

        2021年發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》規(guī)定,人工智能各類活動應(yīng)遵循的基本倫理規(guī)范之一為保障人類擁有充分自主決策權(quán),有權(quán)選擇是否接受人工智能提供的服務(wù),有權(quán)隨時退出與人工智能的交互,有權(quán)隨時中止人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行,確保人工智能始終處于人類控制之下??梢越⑷藱C(jī)協(xié)同的“雙軌審校”流程,由DeepSeek負(fù)責(zé)基礎(chǔ)工作,如錯別字篩查、格式校驗(yàn)、簡單事實(shí)核查等;編輯專注核心任務(wù),如文化導(dǎo)向判斷、專業(yè)術(shù)語審定、文學(xué)藝術(shù)性評估等。編輯要通過參加專項(xiàng)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)跨學(xué)科知識等,強(qiáng)化自身對DeepSeek的糾錯能力,提升對DeepSeek誤判的識別準(zhǔn)確率。

        中國新聞出版研究院發(fā)布的《2023—2024中國出版業(yè)發(fā)展報(bào)告》提出,出版業(yè)發(fā)展的一大趨勢就是“人工智能重塑出版流程,垂類模型優(yōu)勢凸顯”。這指出未來AIGC與出版業(yè)的融合路徑之一就是以專業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的垂類模型為依托,利用AIGC技術(shù)賦能傳統(tǒng)出版產(chǎn)品,助力出版業(yè)在知識服務(wù)、產(chǎn)品營銷等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新。DeepSeek作為人工智能領(lǐng)域正迅猛發(fā)展的代表,必然會深刻變革圖書出版的生產(chǎn)流程、組織方式、產(chǎn)品形態(tài)等,在此背景下,編輯要以專業(yè)素養(yǎng)構(gòu)建內(nèi)容品質(zhì)的“護(hù)城河”,借助創(chuàng)新思維打通文化價值的轉(zhuǎn)化鏈,從文字加工者進(jìn)化為知識宇宙的架構(gòu)師—既要駕馭智能工具重構(gòu)出版價值鏈,又要以人文智慧守護(hù)文明傳承的純粹性,在數(shù)字洪流中筑牢文化精粹的“諾亞方舟”。

        (作者單位:華中科技大學(xué)出版社)

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