中圖分類(lèi)號(hào)：F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.08.007

Abstract： This paper develops an assessment index system to gauge the levelofdevelopment of thelogistics industryand the qualityoftheecologicalenvironment，basedonstatisticaldatacolectedfrom31Chineseprovincesbetween 2012and2.The couplingrelationshipbetweenthetwoandtheinfluencingfactorsareinvestigatedusingcouplingcoordinationdegreeodel， spatialautoorelationanalsisndspatialDurbinmodel.TedingsdemonstratethatCina'slogstisidustryandeoloical environmentqualityexhibitedanincreasingtrendoverthestudyperiod，thatChina'slogisticsindustryandecologicaleioet qualitydemonstrateagentleupwardtrendincouplingcoordinationdegreefrom2O12to2O22，movingfromthe pointofimbalance tobarelycoodinationandthatthelevelofeconomicdevelopmentcanimprovethecouplingandcoordinationleveloftheegion anditsneighboringregions.Enironmentaleguation，thedegreeofgovermentiterventionandelevelofurbanzatiocan allimprove thecouplingand cordinationlevel within theregion while industrial tructureonlyhasa positive efectoncoupling coordinationinneighboringregions.Basedonthis，thestudymakessomepolicyrecommendations toencouragetheintegratioand coordinated growth of China's logistics industry and ecological environment quality.

Key words： logistics industry; ecological environment quality; coupling coordination;spatial Durbin model

0引言

在全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加快的背景下，物流業(yè)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，在提升經(jīng)濟(jì)效益和促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。然而，隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展，其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響也日益凸顯，物流業(yè)的發(fā)展通常伴隨著能源的高消耗和污染物的高排放，例如物流運(yùn)輸所帶來(lái)的尾氣排放、倉(cāng)儲(chǔ)和配送中心的能源使用等，均對(duì)生態(tài)環(huán)境構(gòu)成了不同程度的威脅。特別是在中國(guó)，作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體和最大的物流市場(chǎng)之一，物流業(yè)的規(guī)模和復(fù)雜性使得其環(huán)境影響更為顯著。在此背景下，探討中國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合關(guān)系，對(duì)實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)研究主要集中在三個(gè)方面：一是物流業(yè)。已有研究多以某一省份、某一地區(qū)2或全國(guó)為研究對(duì)象，并采用耦合協(xié)調(diào)度模型、基尼系數(shù)、地理探測(cè)器等方法，探討了物流業(yè)與制造業(yè)、信息業(yè)等的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并分析了兩者耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素。二是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?，F(xiàn)有研究多從某一地區(qū)出發(fā)，研究該地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因素6-8]；亦有學(xué)者基于耦合協(xié)調(diào)的角度，研究了城鎮(zhèn)化效率與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，進(jìn)而探究?jī)烧咧g本質(zhì)聯(lián)系。三是物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系[1]。有學(xué)者探究了物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，研究表明物流業(yè)可以提升兩者協(xié)調(diào)發(fā)展水平。亦有學(xué)者[1就物流、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三者間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行研究，并探究了影響三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。

綜上所述，現(xiàn)有研究關(guān)于物流業(yè)、生態(tài)環(huán)境及物流、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三者關(guān)系間的研究已經(jīng)比較豐富，但目前聚焦于物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的成果卻比較缺乏。因此，本文基于2012—2022年我國(guó)31個(gè)省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，采用空間杜賓模型對(duì)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的空間效應(yīng)及影響因素進(jìn)行探索，以期為推進(jìn)中國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供優(yōu)化策略。

1評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建與研究方法

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建（見(jiàn)表1）

物流業(yè)：本文在借鑒張清華等[12]、王東方等[13]研究的基礎(chǔ)上，從物流發(fā)展基礎(chǔ)及物流發(fā)展規(guī)模兩方面，選取了6個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建物流業(yè)評(píng)價(jià)體系。

生態(tài)環(huán)境質(zhì)量：參考相關(guān)文獻(xiàn)[9]，選取生態(tài)環(huán)境狀態(tài)、生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)環(huán)境治理3個(gè)一級(jí)指標(biāo)及8個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)我國(guó)各省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取了2012—2022年我國(guó)31個(gè)省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)采用線(xiàn)性插值填補(bǔ)。

1.3研究方法

1.3.1 客觀組合賦權(quán)法

客觀組合賦權(quán)法：借鑒周玲玲等[14的研究方法，為降低主觀因素造成的影響，選擇綜合運(yùn)用變異系數(shù)法及熵值法的客觀組合賦權(quán)法，對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)算。

a.變異系數(shù)法。

其中： 表示第 i 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差； 表示第 i 項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值； 表示第 i 項(xiàng)指標(biāo)的算術(shù)平均值； 表示第 i 項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)； 表示第 i 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重； ； n ； 表示準(zhǔn)則層各類(lèi)指標(biāo)的變異系數(shù)之和； 表示準(zhǔn)則層 k 的指標(biāo)權(quán)重， ； n 。

b.熵值法。

其中： j 為年序號(hào)； i 為指標(biāo)序號(hào)； 表示 j 年 i 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值； 表示 j 年 i 指標(biāo)的原始值； 、 分別為統(tǒng)計(jì)年份中同類(lèi)指標(biāo)中的最小值、最大值。

其中： 表示信息熵； m = 3 1 表示研究對(duì)象為我國(guó)31個(gè)??； l = 1 1 表示統(tǒng)計(jì)年份。

當(dāng) 時(shí)，規(guī)定 。式中， 表示 i 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

.利用客觀組合賦權(quán)法測(cè)度的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算最終的組合權(quán)重 W 。

其中， α 取值的計(jì)算公式如下。

其中： 表示差異程度系數(shù)， ；代表指標(biāo)的個(gè)數(shù)； 為按從小到大順序排列的利用變異系數(shù)法測(cè)度的指標(biāo)權(quán)重。

d.綜合評(píng)價(jià)指數(shù)測(cè)度。

其中： 為 j 年的綜合指數(shù)； W 為組合權(quán)重； 表示標(biāo)準(zhǔn)化值。

1.3.2耦合協(xié)調(diào)度模型

在對(duì)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展綜合水平測(cè)度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型[15]，來(lái)判斷兩者之間的關(guān)聯(lián)影響程度。

其中： c 表示耦合度， C ∈ [ 0 ， 1 ] ; T 為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)； D 為耦合協(xié)調(diào)度， 0?D?1 。 表示物流業(yè)； 表示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量； 、 為調(diào)節(jié)系數(shù)，假設(shè)兩個(gè)子系統(tǒng)同等重要，因此 、 賦值為 。借鑒舒小林等的研究，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)進(jìn)行劃分（見(jiàn)表2）。

1.3.3 空間自相關(guān)分析

為判斷物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)是否存在空間關(guān)聯(lián)性，在此采用Moran'sI統(tǒng)計(jì)量來(lái)衡量，其中Moran's I介于[-1，1]，Moran'sI值越接近0，空間關(guān)聯(lián)性越弱，反之則越強(qiáng)。計(jì)算公式如下。

式中， n 為樣本數(shù)， 和 為區(qū)域 i 與區(qū)域 j 的兩者耦合協(xié)調(diào)度， 為樣本方差； 為空間權(quán)重矩陣。

1.3.4空間杜賓模型

參考Elhorst的做法，通過(guò)LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)，結(jié)果均在 1 % 水平下顯著，說(shuō)明本文應(yīng)選用空間杜賓模型（SDM），來(lái)探究物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。計(jì)算公式如下。

其中： 為常數(shù)項(xiàng)； ρ 為被解釋變量空間自回歸系數(shù)； 為空間權(quán)重矩陣； 為被解釋變量； 是解釋變量； β 、 θ 分別表示解釋變量的回歸系數(shù)、空間滯后回歸系數(shù)； 、 分別為空間效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)； 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 實(shí)證分析

2.1指標(biāo)權(quán)重分析

采用客觀組合賦權(quán)法測(cè)得各指標(biāo)權(quán)重，如表1所示，物流業(yè)各一級(jí)指標(biāo)中，物流業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的權(quán)重（0.520）大于物流業(yè)發(fā)

展規(guī)模的權(quán)重（0.480），但貨運(yùn)總量這一指標(biāo)的權(quán)重比較靠前，這表明它對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)較大，未來(lái)在提高物流業(yè)發(fā)展水平時(shí)，不僅要著眼于鞏固物流業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，還要增加貨運(yùn)總量。

在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的各一級(jí)指標(biāo)中，生態(tài)環(huán)境狀態(tài)（0.352）的權(quán)重最大，生態(tài)環(huán)境治理（0.350）跟隨其后，生態(tài)環(huán)境壓力（0.298）的權(quán)重最小，說(shuō)明生態(tài)環(huán)境狀態(tài)對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升的貢獻(xiàn)最大，未來(lái)我國(guó)需要通過(guò)擴(kuò)大建成區(qū)綠化覆蓋率、增加人均水資源量及人均公園綠地面積，來(lái)改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

2.2綜合發(fā)展水平分析

基于客觀組合賦權(quán)法測(cè)得2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合發(fā)展水平，如圖1所示。根據(jù)圖1可以看出，物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均呈上升趨勢(shì)，但物流業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的發(fā)展水平，2018—2022年，物流業(yè)仍呈迅猛上升趨勢(shì)，而生態(tài)環(huán)境質(zhì)量上升趨勢(shì)趨于平緩。究其原因，物流業(yè)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，我國(guó)深刻認(rèn)識(shí)到物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，因此對(duì)物流領(lǐng)域的資金和政策扶持力度不斷加大。而對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要性認(rèn)識(shí)不足，起步較晚，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的發(fā)展水平上升趨勢(shì)較緩。

2.3耦合協(xié)調(diào)度分析

由圖2可知，2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境0.250質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度呈平緩上升趨勢(shì)，其均值由2012年的0.473提高至2022年的0.585，從瀕臨失調(diào)上升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。2012—2015年其耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型為瀕臨失調(diào)，說(shuō)明該0.150時(shí)期我國(guó)在物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的壓力較大，使得物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)勺酉到y(tǒng)處于失調(diào)狀態(tài)；2016—2022年耦合協(xié)調(diào)度上升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，說(shuō)明兩子系統(tǒng)的互動(dòng)逐漸朝向良性發(fā)展。這是由于我國(guó)在對(duì)物o.000流業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也出臺(tái)了一系列政策積極改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，不斷減少物流過(guò)程中造成的環(huán)境污染問(wèn)題，進(jìn)而促進(jìn)了物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.4耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析

借助GeoDa軟件測(cè)得2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與0.500生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran'sI值，見(jiàn)圖3。2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的0.400全局莫蘭指數(shù)介于0.053～0.126之間，且均在 1 % 水平下顯著，說(shuō)明我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間正相關(guān)性，因此有必要在實(shí)證分析中引入空間。.200因素來(lái)探究影響兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。

2.5影響因素分析

2.5.1變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量：物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度。

解釋變量：本文選取5個(gè)變量作為解釋變量，分別為環(huán)境規(guī)制（ER）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展 0.14水平（PGDP）、政府干預(yù)程度（GOV）、城鎮(zhèn)化水平（URB）。其中，ER為工業(yè)污染治理完成投資額占工業(yè)增加值比重；INS用第三產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)GDP中的占比表示；PGDP用人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)表示；GOV為政0.08府財(cái)政一般支出占地區(qū)生產(chǎn)總值；URB用城鎮(zhèn)人口占總0.06人口比重表示。

2.5.2模型選擇與結(jié)果說(shuō)明

根據(jù)表3，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)存在空間效應(yīng)；根據(jù)LR檢驗(yàn)結(jié)果，SDM模型不能退化；通過(guò)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，應(yīng)選用固定效應(yīng)模型；根據(jù)R可以看出，空間固定效應(yīng)的值最大，因此本文選擇對(duì)空間固定效應(yīng)的SDM模型結(jié)果進(jìn)行分析。

由表4可知，環(huán)境規(guī)制（ER）直接效應(yīng)顯著為正，而間接效應(yīng)顯著為負(fù)。這表明環(huán)境規(guī)制的提高會(huì)促進(jìn)本地耦合協(xié)調(diào)度的提升，但會(huì)抑制鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展。這反映出我國(guó)在對(duì)各地生態(tài)環(huán)境進(jìn)行治理時(shí)，同時(shí)可以?xún)?yōu)化物流業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，促進(jìn)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合。但會(huì)影響鄰近地區(qū)間的物流流通，因此會(huì)抑制鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）的直接效應(yīng)為負(fù)顯著，間接效應(yīng)為正顯著，表明我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)比重較高，而對(duì)于本地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的增加會(huì)引發(fā)一系列的生態(tài)污染問(wèn)題，不利于物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合發(fā)展，但對(duì)于鄰近地區(qū)而言，各地第三產(chǎn)業(yè)比重增加可以促進(jìn)各地物流業(yè)的流通，擴(kuò)大物流業(yè)發(fā)展規(guī)模，且對(duì)鄰近地區(qū)生態(tài)環(huán)境污染較小，因此會(huì)促進(jìn)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均為正顯著。這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)本地區(qū)及鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度提升。這是由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，可以對(duì)物流業(yè)及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的預(yù)算支出加大，進(jìn)而在提高物流業(yè)發(fā)展水平與改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的同時(shí)，促進(jìn)二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。政府干預(yù)程度（GOV）的直接效應(yīng)為正顯著，而間接效應(yīng)均不顯著，這表明我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量受政策影響顯著，政府干預(yù)程度可以對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生顯著影響，但由于各地之間行政壁壘的存在，無(wú)法對(duì)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生影響。城鎮(zhèn)化水平（URB）的直接效應(yīng)為正顯著，間接效應(yīng)為負(fù)顯著，表明城鎮(zhèn)化水平可以促進(jìn)本地耦合協(xié)調(diào)度提升，但會(huì)抑制鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?？赡艿脑蚴牵S著新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，本地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到改善的同時(shí)，物流業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)也得到了完善，進(jìn)而促進(jìn)了物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。但城鎮(zhèn)化建設(shè)會(huì)加大地區(qū)間的行政壁壘，因此不利于鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度提升。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

本文基于2012—2022年我國(guó)31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，對(duì)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度及影響因素進(jìn)行分析。主要結(jié)論如下。

第一，從發(fā)展水平看，2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展水平均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但物流業(yè)發(fā)展水平的增幅更大，生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平的上升趨勢(shì)較為平緩。

第二，從耦合協(xié)調(diào)度看，2012—2022年我國(guó)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度呈平緩上升趨勢(shì)，其均值由2012年的0.473提高至2022年的0.585，從瀕臨失調(diào)上升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。

第三，根據(jù)影響因素分析的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅可以提高本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平還可以促進(jìn)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度提升。環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)程度及城鎮(zhèn)化水平可以提高本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅對(duì)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)有正向影響。

3.2建議

第一，制定并實(shí)施綠色物流政策。首先政府應(yīng)出臺(tái)嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)，明確物流行業(yè)的環(huán)保責(zé)任，規(guī)范其環(huán)境行為。其次，鼓勵(lì)企業(yè)積極采用綠色技術(shù)和設(shè)備，通過(guò)稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼等激勵(lì)措施，支持物流企業(yè)使用新能源車(chē)輛和環(huán)保技術(shù)，推動(dòng)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。此外，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)也至關(guān)重要，政府應(yīng)制定并推廣綠色物流標(biāo)準(zhǔn)，如綠色倉(cāng)儲(chǔ)、綠色運(yùn)輸?shù)?，以此提升整個(gè)物流行業(yè)的綠色發(fā)展水平。

第二，推動(dòng)智能物流建設(shè)，提高物流效率，減少資源浪費(fèi)。首先，建立全面的物流信息共享平臺(tái)，企業(yè)間的信息得以互聯(lián)互通，有效優(yōu)化物流運(yùn)作流程，提升整體效率。同時(shí)，應(yīng)積極推廣大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，以科技手段優(yōu)化運(yùn)輸路徑，從而大幅度降低能源消耗和碳排放。此外，智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)也是不可或缺的一環(huán)，通過(guò)智能化管理，能顯著提升倉(cāng)儲(chǔ)效率，進(jìn)一步減少能耗和資源浪費(fèi)。

第三，提升物流基礎(chǔ)設(shè)施的綠色水平。加速新能源充電樁和加氫站等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這些設(shè)施的建設(shè)將利于新能源物流車(chē)輛的普及和推廣，減少對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴(lài)。同時(shí)，推動(dòng)港口和機(jī)場(chǎng)進(jìn)行綠色改造，通過(guò)提高能效水平，減少污染物排放，降低對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。此外，還應(yīng)積極建設(shè)和改造綠色物流園區(qū)，采用先進(jìn)的節(jié)能環(huán)保技術(shù)和設(shè)備降低園區(qū)運(yùn)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響。這些舉措將促進(jìn)物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的雙贏。

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