AI大模型的飛速融入，為智慧醫(yī)療的發(fā)展照亮了前行的道路，開啟了一個(gè)全新的時(shí)代。

如果要推舉2025年的科技“頂流”，那非DeepSeek莫屬。

2025年開年以來，國產(chǎn)AI大模型DeepSeek引發(fā)了一場(chǎng)史無前例的科技海嘯。受其沖擊，美國人工智能主題股票遭拋售，英偉達(dá)的股價(jià)歷史性下滑……在國內(nèi)，則是另一番景象，多家企業(yè)宣布接入DeepSeek，其合作伙伴遍布各行各業(yè)，一時(shí)風(fēng)頭無兩。

DeepSeek的出現(xiàn)，不僅是一個(gè)技術(shù)里程碑，更是AI算法變革的開端。AI社會(huì)正在加速到來，當(dāng)AI成為普通人的聊天搭子、學(xué)生的賽博老師、白領(lǐng)的專家平替，人類也正在學(xué)習(xí)如何與AI相處。

醫(yī)療領(lǐng)域亦不例外，正經(jīng)歷著一場(chǎng)由AI帶來的深刻變革。2025年一開年，DeepSeek便迅速席卷全國醫(yī)療行業(yè)，各地多家醫(yī)院紛紛引入DeepSeek，并通過本地化部署將其應(yīng)用于患者服務(wù)、科研、診療、辦公、管理等各個(gè)場(chǎng)景。

同時(shí)，AI醫(yī)療大模型開始井噴。今年以來，瑞金醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院、訊飛醫(yī)療等接連發(fā)布醫(yī)療大模型；伴隨著開源生態(tài)的發(fā)展，京東健康宣布全面開源旗下“京醫(yī)千詢”大模型……

AI大模型的飛速融入，為智慧醫(yī)療的發(fā)展照亮了前行的道路，開啟了一個(gè)全新的時(shí)代。

AI醫(yī)療進(jìn)行時(shí)

從AI閱片實(shí)現(xiàn)秒級(jí)定位，到AI醫(yī)生、AI助理輪番上崗，再到三甲醫(yī)院紛紛宣告本地化部署DeepSeek，2025年以來，被認(rèn)為是最難攻堅(jiān)的醫(yī)療領(lǐng)域迎來了關(guān)鍵拐點(diǎn)。DeepSeek正全方位滲入各種醫(yī)療場(chǎng)景，如臨床決策支持、病歷生成和質(zhì)控、疾病科普、健康管理、科研輔助、醫(yī)院管理等。

在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院肝臟外科，診室里沒有鍵盤敲擊聲，也沒有紙頁翻動(dòng)聲，只有醫(yī)患間溫和的對(duì)話：“最近腹痛有加重嗎？介入治療后食欲如何？”患者逐一回答時(shí)，診室電腦屏幕上，一行行病歷文字如溪流般自動(dòng)生成。15分鐘后，副主任醫(yī)師張尊義輕點(diǎn)鼠標(biāo)，一份完整的電子病歷躍然眼前。

“AI病歷書寫是臨床醫(yī)生工作的高頻剛需，在我們科室，尤其對(duì)于病情復(fù)雜的患者，常需聯(lián)合介入、藥物治療，每次治療都涉及方案調(diào)整，完整病歷需極度細(xì)致，過去這類病例錄入甚至超過半小時(shí)?！睆堊鹆x表示，“現(xiàn)在和患者聊聊天，AI自動(dòng)生成，醫(yī)生再檢查一遍就能完成，時(shí)間減少一半多！復(fù)雜病例效率提升尤為明顯。”更讓張尊義驚喜的是，AI對(duì)方言和口音的包容性比他想象中更高，“遇到一些普通話不太標(biāo)準(zhǔn)的患者，也能夠精準(zhǔn)識(shí)別”。

“過去，書寫一次普通病程記錄，耗時(shí)10至30分鐘不等。使用DeepSeek大模型后，只要把病人的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)輸入電腦，就能自動(dòng)生成一次病程記錄，加上人工復(fù)核，耗時(shí)也就5分鐘左右?！睆B門大學(xué)附屬第一醫(yī)院（廈大附一醫(yī)院）乳腺外科醫(yī)生陳雙龍說。這一幕，是廈大附一醫(yī)院智慧醫(yī)療變革的縮影。自2025年2月26日廈大附一醫(yī)院正式將電子病歷系統(tǒng)接入本地化部署的DeepSeek大模型以來，AI正悄然成為醫(yī)生的“高級(jí)助手”。

AI雖然不能替代醫(yī)生決策，但在檢索信息和臨床診療思路上表現(xiàn)出色。

在浙江省中醫(yī)院，血液內(nèi)科副主任吳迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧醫(yī)療AI助手WiNEXCopilot輔助醫(yī)生診斷病例的過程。醫(yī)生只要將患者的病歷信息輸入，平臺(tái)就會(huì)迅速生成一份詳盡的病例分析，并給出后續(xù)的治療方案。這期間，醫(yī)生還可以隨時(shí)進(jìn)行人機(jī)交互更新或補(bǔ)充病歷信息，工作效率比原來提高了近1倍。

吳迪炯表示：“我們血液科專業(yè)性非常強(qiáng)，特別是臨床進(jìn)展非?？臁＝柚鶧eepSeek，我們?cè)趯?shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的治療上會(huì)更有幫助。醫(yī)學(xué)生在臨床過程中整理病歷的時(shí)候，也可以通過這樣的方式，結(jié)合實(shí)際信息去學(xué)習(xí)?！?/p>

AI在助力醫(yī)生提升工作效率的同時(shí)，也給患者帶來了實(shí)實(shí)在在的好處。

因家屬忙碌，70歲的林阿婆獨(dú)自坐在診室，攥著一疊乳腺癌術(shù)后病歷，對(duì)后續(xù)治療一頭霧水。“這類患者最讓我們揪心?！标愲p龍說道。過去，他需要花20分鐘逐條解釋：從病理分型、藥物選擇到飲食禁忌，甚至要手寫注意事項(xiàng)，“但像林阿婆這樣的老人，往往聽完就忘”。

陳雙龍打開醫(yī)院新部署的AI系統(tǒng)，導(dǎo)入林阿婆的電子病歷：手術(shù)記錄、病理報(bào)告、高血壓病史……3分鐘后，一份《乳腺癌術(shù)后個(gè)性化治療計(jì)劃》自動(dòng)生成。“相當(dāng)于有個(gè)資歷高的助手幫我整理資料。”陳雙龍邊修改邊解釋，系統(tǒng)不僅整合了最新診療指南，還能自動(dòng)規(guī)避藥物沖突。確認(rèn)無誤后，計(jì)劃書被打印成文字版交給林阿婆。

事實(shí)上，DeepSeek對(duì)醫(yī)療大模型領(lǐng)域的影響已經(jīng)超越了單純的技術(shù)突破范疇，它對(duì)醫(yī)療行業(yè)各環(huán)節(jié)從業(yè)者以及C端的患者或用戶而言，更是一次直觀且有力的市場(chǎng)教育，迅速提升了市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療大模型的接受度以及使用積極性，變“被動(dòng)接受”為“主動(dòng)擁抱”。

面對(duì)體檢報(bào)告上“肌酸激酶偏高”的提示，患者小許并沒有像往常一樣去服務(wù)臺(tái)咨詢醫(yī)護(hù)人員該掛哪個(gè)科，而是掏出手機(jī)，將報(bào)告單拍照上傳至醫(yī)院的AI報(bào)告解讀系統(tǒng)。短短幾秒，一份專業(yè)的科室分診建議和就診指引便躍然屏上。

除此之外，AI也正在逐漸成為提升醫(yī)院管理效率、優(yōu)化資源配置以及改善患者體驗(yàn)等方面的強(qiáng)有力工具。某醫(yī)院財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)人表示：“智能系統(tǒng)上線后，財(cái)務(wù)服務(wù)模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。日常咨詢響應(yīng)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，月度分析報(bào)告生成效率提升80%，人力得以從重復(fù)性工作中釋放，轉(zhuǎn)向高價(jià)值的數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略支持?！?/p>

業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，AI將會(huì)重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)價(jià)值鏈。AI醫(yī)療在個(gè)性化健康管理、醫(yī)患互動(dòng)優(yōu)化、遠(yuǎn)程醫(yī)療升級(jí)、診療流程智能化等方面，將帶來效率革命。更進(jìn)一步，AI將顛覆藥物研發(fā)，把靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和分子設(shè)計(jì)從“十年磨一劍”轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝黄?，在臨床實(shí)驗(yàn)優(yōu)化上，也將減少失敗概率，降低資源浪費(fèi)。

可以說，AI大模型的接入，將人類從重復(fù)、枯燥的工作中解放出來，使其能夠?qū)⒏嗑ν度氲絼?chuàng)造性工作中。AI技術(shù)與醫(yī)療加速融合，疊加政策紅利，激發(fā)了更多想象和期待。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療行業(yè)正迎來前所未有的變革浪潮。

政策持續(xù)加碼

事實(shí)上，AI醫(yī)療并非新鮮事物。AI從誕生的那一刻起，就與醫(yī)療產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。近些年來，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技的發(fā)展，AI被廣泛試點(diǎn)應(yīng)用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域。全球各地紛紛提出“大健康”策略及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等概念，將民生健康置于戰(zhàn)略性地位，這也促進(jìn)了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。我國從20世紀(jì)80年代初就開始進(jìn)行AI醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)研究，雖然起步落后于發(fā)達(dá)國家，但發(fā)展最為迅猛。

早在2016年，北京兒童醫(yī)院就開始推進(jìn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，當(dāng)時(shí)推出了基層兒科呼吸道系統(tǒng)疾病診治輔助系統(tǒng)，后逐步拓展至消化系統(tǒng)等領(lǐng)域，為“AI兒科醫(yī)生”的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

動(dòng)脈智庫聯(lián)合成都高新區(qū)數(shù)智醫(yī)療創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布的《2025醫(yī)療大模型研究報(bào)告》顯示，醫(yī)療大模型在2019年-2023年快速興起，其間市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過100%。預(yù)計(jì)到2027年都將是醫(yī)療大模型的爆發(fā)期。

2023年上半年開始，ChatGPT引發(fā)了國內(nèi)企業(yè)的AI醫(yī)療“百模大戰(zhàn)”，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司率先響應(yīng)，科研院所、醫(yī)院方迅速跟進(jìn)。

到了2024年，醫(yī)療大模型陷入了同質(zhì)化競(jìng)爭，商業(yè)化難題讓AI醫(yī)療大模型沉寂了1年。但也正是在這一年，醫(yī)療大模型開始出現(xiàn)差異化競(jìng)爭，醫(yī)院和企業(yè)開始發(fā)布針對(duì)特定領(lǐng)域的?？拼竽Ｐ停诰?xì)化地整理細(xì)分知識(shí)后，發(fā)布重癥、罕見病、病理學(xué)等?？颇Ｐ?。2025年，DeepSeek的震撼發(fā)布也讓醫(yī)療健康迎來了新一波AI浪潮，開啟了新一輪的AI大模型應(yīng)用探索。

我國AI醫(yī)療生態(tài)持續(xù)升溫，得益于政策支持和指引。

近些年來，為推動(dòng)醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展，我國陸續(xù)發(fā)布了許多相關(guān)政策。2017年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃提出了2020、2025、2030年“三步走”目標(biāo)，指出到2030年，中國AI理論、技術(shù)與應(yīng)用總體上要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

2022年以來，《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》《關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》陸續(xù)出臺(tái)，AI醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)按下“加速鍵”。

除了戰(zhàn)略引領(lǐng)，監(jiān)管部門也在釋放細(xì)化支持方案，為企業(yè)研究及發(fā)展方向提供參考。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動(dòng)的決策部署，發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，將AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景劃分為醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大板塊，描繪了84個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景圖譜。

2025年提出了更為明確的目標(biāo)，工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、國家衛(wèi)生健康委、國家醫(yī)療保障局等7部門聯(lián)合發(fā)布《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025-2030年）》指出，2030年規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)將基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升，醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進(jìn)一步完善，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進(jìn)一步健全。

在頂層設(shè)計(jì)之外，配套審批監(jiān)管政策也開始不斷加碼，推進(jìn)AI醫(yī)療商業(yè)化實(shí)質(zhì)進(jìn)展。資料顯示，2017年，藥監(jiān)局審評(píng)中心就開始了與AI相關(guān)的研究工作；2019年，首次發(fā)布了輔助決策醫(yī)療器械軟件的審評(píng)要點(diǎn)，為應(yīng)對(duì)業(yè)界出現(xiàn)的AI+醫(yī)療器械大量出現(xiàn)的現(xiàn)象，審評(píng)中心提前做了相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備和研究；2020年1月，頒發(fā)國內(nèi)首張AI醫(yī)療器械三類證，這一里程碑事件意味著產(chǎn)品從研發(fā)走向市場(chǎng)。

在政策的不斷加持下，從智能診斷系統(tǒng)到手術(shù)機(jī)器人，從疾病預(yù)測(cè)模型到個(gè)性化治療方案，AI的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，為醫(yī)療效率和質(zhì)量的提升帶來了巨大潛力。

AI醫(yī)療商業(yè)生態(tài)愈加完善，點(diǎn)燃了市場(chǎng)情緒。2022年，醫(yī)療AI影像公司聯(lián)影醫(yī)療登陸科創(chuàng)板，訊飛醫(yī)療于2024年末在港交所掛牌上市。根據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù)，目前醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模接近20億元，在行業(yè)爆發(fā)期間，預(yù)計(jì)將以高達(dá)140%的年平均增長率，于2028年突破百億元。

“黃金時(shí)代”正在到來

盡管快速拓寬的應(yīng)用邊界不斷拉高醫(yī)療大模型的市場(chǎng)規(guī)模天花板，但要真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地還需要一步一個(gè)腳印，逐步提升市場(chǎng)滲透率。

隨著AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷深入應(yīng)用，未來前景廣闊。它正以強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，在多個(gè)維度發(fā)揮關(guān)鍵作用，開啟了一個(gè)高效、精準(zhǔn)、智能的醫(yī)療新時(shí)代。在業(yè)內(nèi)人士看來，如今的這場(chǎng)AI醫(yī)療浪潮只是萬億診療場(chǎng)景擁抱AI的一小步。

對(duì)于AI醫(yī)療即將到來的“黃金時(shí)代”，資本已嗅到風(fēng)向。今年以來，AI醫(yī)療板塊得到全球資金的追逐。在美股，AI醫(yī)療股表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，醫(yī)療保健被認(rèn)為是“最被低估的AI應(yīng)用”。在國內(nèi)，一些技術(shù)落地能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源豐富的上市公司，成為資本市場(chǎng)捕捉結(jié)構(gòu)性行情先發(fā)受益的標(biāo)的。安必平、衛(wèi)寧健康、迪安診斷、華大基因、醫(yī)渡科技、美年健康、阿里健康、金域醫(yī)學(xué)等上市公司股票，曾在1個(gè)月內(nèi)的漲幅均超過或者接近50%。

畢馬威攜手亞太醫(yī)療技術(shù)協(xié)會(huì)（APACMed）發(fā)布的《挖掘亞太地區(qū)人工智能在醫(yī)療科技領(lǐng)域的價(jià)值》報(bào)告顯示，亞太地區(qū)人工智能在醫(yī)療科技領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。2020年-2028年，其市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)2.5億美元，增長50%。

中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2025年中國智慧醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將增長至120億元。2025年，中國智慧醫(yī)療投融資市場(chǎng)呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性分化”特征，AI+醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療等細(xì)分領(lǐng)域逆勢(shì)吸金，成為資本突圍方向。

雖然我國醫(yī)療AI市場(chǎng)起步較晚，但處于高速增長期。根據(jù)IQVIA數(shù)據(jù)，2021年中國AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模不足40億元，主要以智慧病案、信息系統(tǒng)和CDSS等應(yīng)用為主，而在國外較成熟的醫(yī)學(xué)影像和AI制藥占比較低。但在未來10年，預(yù)計(jì)中國醫(yī)療AI市場(chǎng)空間將以超30%的復(fù)合增速增長，AI醫(yī)學(xué)影像（CT、X光、病理、超聲等）和AI制藥將成為增長最快的細(xì)分市場(chǎng)。

DeepSeek引發(fā)AI醫(yī)療大模型的井噴，其背后是我國科技發(fā)展由“厚積”轉(zhuǎn)向“薄發(fā)”，甚至轉(zhuǎn)向“勃發(fā)”，開始輸出成果的極佳例證。20年前，中國的醫(yī)療科技水平還與國際先進(jìn)水平存在一定差距，但如今，在科技自主創(chuàng)新的推動(dòng)下，醫(yī)療AI已成為我國科技騰飛的重要突破口。為實(shí)現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標(biāo)，人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地，醫(yī)療科技的自主創(chuàng)新不僅關(guān)乎民生福祉，更是國家科技競(jìng)爭力的核心體現(xiàn)。

盡管AI醫(yī)療概念已經(jīng)火熱，但展望未來，這一領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全問題，AI醫(yī)療須在患者隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)共享之間探尋平衡。其次，AI模型可解釋性的欠缺，衍生出全新的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任界定難題。此外，跨學(xué)科專業(yè)人才的匱乏，也制約著AI醫(yī)療從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用的步伐。

就目前來看，當(dāng)前AI醫(yī)療只是輔助手段，并不能替代醫(yī)生，更不能過分依賴。在擁抱新技術(shù)的同時(shí)，要合理把握AI醫(yī)療的邊界，做到監(jiān)管與創(chuàng)新并重。

為加強(qiáng)監(jiān)管，多地已出臺(tái)包括禁止AI自動(dòng)生成處方、不得替代醫(yī)師本人提供診療服務(wù)等限制性措施，為AI醫(yī)療劃定紅線。確保技術(shù)應(yīng)用的安全性和倫理性，仍需有關(guān)方面加快完善相關(guān)制度，明確AI醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取、安全、倫理、應(yīng)用等規(guī)范細(xì)則，為監(jiān)管提供依據(jù)。

鑒于醫(yī)療工作直接關(guān)乎生命健康，AI醫(yī)療距離真正成熟，顯然還需要時(shí)間的沉淀與打磨。