摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，數(shù)字鴻溝與人口紅利消退下的勞動力再配置優(yōu)化并存于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型中，在數(shù)字鴻溝中提高勞動力配置效率更具實際意義。為此，實證檢驗數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝對勞動力再配置的動態(tài)效應，運用空間杜賓模型識別數(shù)字鴻溝中的勞動力配置效率提升路徑。研究表明，數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝均對勞動力再配置存在扭曲效應；數(shù)字鴻溝可通過勞動力技能溢價、技能結(jié)構(gòu)影響勞動力再配置；數(shù)字接入鴻溝對勞動力再配置的扭曲效應具有短期且逐步減小的特征，數(shù)字應用鴻溝對勞動力再配置的扭曲效應具有長期且逐步增加的特征；中國現(xiàn)階段勞動力配置扭曲效應主要來源于數(shù)字接入鴻溝；政策性補貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制可作為未來在數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動力配置的主要手段。據(jù)此提出應彌合數(shù)字接入鴻溝，預防數(shù)字應用鴻溝，以檢測勞動技能溢價優(yōu)化勞動技能結(jié)構(gòu)，并以可持續(xù)發(fā)展為目標，保障企業(yè)、個人層面的數(shù)字紅利等一系列政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鴻溝；勞動力再配置；勞動技能；數(shù)字經(jīng)濟；勞動力錯配指數(shù)；數(shù)字空間溢出

文獻標識碼：A"""文章編號：100228482025（03）001817

一、問題提出

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的根本動力是勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合的躍升，因而對中國勞動力優(yōu)化配置提出了更高要求。中國的勞動力流動面臨著政策壁壘、地理隔離等一系列問題，這使各地廠商的生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出相等原則受到挑戰(zhàn)，進而使勞動力要素無法在不同廠商間達到最優(yōu)配置，最終造成全要素生產(chǎn)率損失。作為中國新發(fā)展階段的顯著特征，數(shù)字經(jīng)濟逐步融入中國經(jīng)濟體系，虛擬數(shù)據(jù)也逐漸成為新的生產(chǎn)要素引導資源配置并產(chǎn)生經(jīng)濟效應。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確指出，加快構(gòu)建促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體制機制、完善促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系。隨著中國經(jīng)濟“劉易斯轉(zhuǎn)折點”的到來，依賴低廉勞動力的供給模式已不可持續(xù)，將有限的勞動力資源合理配置，借助數(shù)字力量發(fā)揮勞動力再配置的優(yōu)化效應，是提升全要素生產(chǎn)率，改善經(jīng)濟增長質(zhì)量的新選擇。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟不僅需要持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新，更需要預防數(shù)字化進程中的不平衡問題，最大化發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的普惠效應。由于物質(zhì)資本、人力資本以及地理環(huán)境等差異性因素的存在，在驅(qū)動經(jīng)濟增長的同時，數(shù)字設(shè)施與數(shù)字技術(shù)如一道鴻溝橫亙社會群體之中。數(shù)字鴻溝可以被定義為不同群體間獲取數(shù)字技術(shù)的機會和應用數(shù)字技術(shù)的差異，這使得處于數(shù)字劣勢的群體面臨更加嚴峻的發(fā)展機會不平等。早期數(shù)字鴻溝來源于數(shù)字設(shè)施的接入不平等，而后數(shù)字設(shè)施逐漸完善，不同地區(qū)、群體之間的數(shù)字技能和應用又表現(xiàn)出明顯差異，即數(shù)字“應用”鴻溝。直至目前，不同群體利用相同的數(shù)字設(shè)施或數(shù)字技能，卻獲得了差異化的經(jīng)濟效用，該現(xiàn)象可被視為新的數(shù)字“收益”鴻溝。一方面，由于技術(shù)和經(jīng)濟差異、社會資本、文化背景等多方面因素，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平等問題難以避免。另一方面，隨著新興技術(shù)不斷迭代，不同社會群體在技術(shù)獲取和應用方面的差距不斷拉大，會產(chǎn)生新的數(shù)字鴻溝。數(shù)字鴻溝的根本原因是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不完善、不均衡，但不可否認數(shù)字經(jīng)濟在提高生產(chǎn)效率、促進區(qū)域創(chuàng)新、促進消費升級等方面表現(xiàn)出的積極影響。近年來，成規(guī)模的網(wǎng)絡設(shè)施為各地區(qū)的勞動力資源配置提供了新的數(shù)字空間，數(shù)字技術(shù)重新構(gòu)建了勞動力要素再配置的新機制、新秩序。如何降低數(shù)字鴻溝的負面影響，將是中國未來借助數(shù)字力量實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的必然選擇。

綜上，當前中國傳統(tǒng)人口紅利逐漸消退，以提高全要素生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為目標的勞動力再配置優(yōu)化將與數(shù)字發(fā)展不平衡并行。在此現(xiàn)實情景下，本文嘗試回答以下問題：數(shù)字鴻溝是否會影響勞動力再配置，何種數(shù)字鴻溝是影響中國現(xiàn)階段勞動力再配置的主要因素，以及未來如何在數(shù)字鴻溝中提高勞動力配置效率?；诖耍疚氖占?010—2022年中國279個地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字鴻溝劃分為接入鴻溝和應用鴻溝，分別考察其對勞動力再配置的影響效果及作用路徑，以動態(tài)視角分析數(shù)字鴻溝對勞動力再配置的演化軌跡，并識別數(shù)字鴻溝中的勞動力配置效率提升路徑。

本文的邊際貢獻有兩個方面。一是在研究視角上，將城市間數(shù)字鴻溝劃分為接入鴻溝與應用鴻溝，區(qū)別于現(xiàn)有研究僅關(guān)注單一數(shù)字鴻溝指標或數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性，本文的細化方式更能精準地識別數(shù)字鴻溝對勞動力配置的平均效應與動態(tài)效應，實現(xiàn)時間維度上的特征對比，并回答現(xiàn)階段中國勞動力再配置處于何種數(shù)字鴻溝。二是在量化研究上，將年份虛擬變量與滯后項引入回歸框架，以觀察數(shù)字鴻溝影響勞動力再配置的動態(tài)演化特征。另外，采用空間權(quán)重矩陣對數(shù)字鴻溝進行量化，相比于已有研究給出的數(shù)字鴻溝或數(shù)字異質(zhì)性對勞動力配置的調(diào)節(jié)因素，本文將數(shù)字鴻溝以權(quán)重矩陣形式引入空間杜賓模型，直接識別數(shù)字鴻溝中的勞動力配置效率提升路徑。

二、文獻綜述與研究假說

（一）文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟是高新技術(shù)與國民經(jīng)濟體系相互融合的結(jié)果，且已被世界多數(shù)國家作為信息時代經(jīng)濟增長的“新引擎”，以此奠定未來人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟的核心是數(shù)字技術(shù)在社會經(jīng)濟運行中的廣泛應用。數(shù)字技術(shù)發(fā)展不僅包括技術(shù)本身的提升，也涉及數(shù)據(jù)要素的投入與應用。數(shù)據(jù)因其自身具有低搜索成本、零復制成本、低傳輸成本和非排他性等特點，已被

認定為新的生產(chǎn)要素，引入經(jīng)濟增長模型，以探索數(shù)字經(jīng)濟的增長效應。數(shù)字技術(shù)既可以通過降低融資成本和融資門檻賦能資本要素，也可以通過促進人力資本積累和智能輔助賦能勞動力要素[1]。

數(shù)字技術(shù)的不平等是數(shù)字鴻溝形成的起點，由于技術(shù)發(fā)展不均衡、經(jīng)濟資源分配差異、社會文化差異、政策支持不完善以及自然地理條件的限制，數(shù)字建設(shè)難以同步，這意味著數(shù)字技術(shù)從開始發(fā)展就隱藏著數(shù)字鴻溝問題。數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是社會成員應用數(shù)字技術(shù)和參與數(shù)字生活能力的差異，對數(shù)字技術(shù)的疏離與抵觸情緒阻礙了個體參與數(shù)字生活；市場主導的數(shù)字消費模式會因利潤驅(qū)動優(yōu)先服務數(shù)字化群體；網(wǎng)絡監(jiān)管與法規(guī)的滯后給網(wǎng)絡空間和現(xiàn)實社會造成安全隱患[2]。數(shù)字鴻溝并不是一個單純的技術(shù)問題，其形成過程包含了經(jīng)濟條件、政策環(huán)境以及文化認知等眾多社會因素，加之數(shù)字技術(shù)的發(fā)展失調(diào)，共同造成了數(shù)字時代的社會不平等問題。即使數(shù)字化水平在社會中不斷趨同，但數(shù)字技術(shù)的迭代和不均衡發(fā)展，仍會導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的數(shù)字鴻溝無法避免。

伴隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字鴻溝的分類和社會影響呈現(xiàn)出遞進式邏輯框架。社會固有的物質(zhì)資本、人力資本以及社會資本不平衡導致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平等，形成數(shù)字接入鴻溝，也稱一級數(shù)字鴻溝[3]。一級數(shù)字鴻溝常見于物質(zhì)資本、地理位置具有明顯差異的群體中。接入鴻溝會在缺乏數(shù)字設(shè)施和網(wǎng)絡服務的群體中產(chǎn)生“信息孤島”現(xiàn)象，且常見于偏遠地區(qū)、貧困地區(qū)或者經(jīng)濟水平較低的群體中。各群體逐漸擁有相同的網(wǎng)絡接入條件，但教育、醫(yī)療、勞動福利等社會因素限制，造成數(shù)字技術(shù)參與機會的不平等，形成數(shù)字應用鴻溝，也稱二級數(shù)字鴻溝。二級數(shù)字鴻溝具有明顯的數(shù)字素養(yǎng)差異特征，且由于信息流通的限制，數(shù)字技術(shù)使用能力難以提升，應用鴻溝難以彌合[4]。數(shù)字接入鴻溝是數(shù)字鴻溝的初級形態(tài)，如果缺少基礎(chǔ)數(shù)字接入，一部分群體則會喪失數(shù)字技術(shù)帶來的應用機會，因此數(shù)字接入鴻溝是數(shù)字應用鴻溝擴大的根源。數(shù)字接入鴻溝的社會影響偏向于基礎(chǔ)性不平等，直接決定了社會群體在信息、教育、就業(yè)等資源獲取上的平等機會。數(shù)字應用鴻溝的社會影響則側(cè)重于技能性不平等，由此加劇了群體在勞動力市場、收入水平、社會階層等方面的差距。因此，在縮小數(shù)字鴻溝的過程中，既要解決接入問題，也要注重提升群體的數(shù)字技能和應用能力，才能從根本上縮小社會群體之間的差距。近年來，隨著數(shù)字設(shè)施不斷完善以及個人對信息素質(zhì)逐漸重視，相當一部分群體形成了相近的互聯(lián)網(wǎng)接入和使用能力，但仍存在自我提升、價值獲取方面的不平等，即數(shù)字收益鴻溝，也稱三級數(shù)字鴻溝。三級數(shù)字鴻溝可被視為一、二級數(shù)字鴻溝的延伸，也是在社會公平、包容性增長、社會運行上的展現(xiàn)。接入和應用鴻溝共同作用，直接影響了微觀個體在數(shù)字經(jīng)濟中的勞動收入和機會，從而影響宏觀層面的勞動力再配置過程，造成收入差距和就業(yè)機會不平等，成為新的數(shù)字收益鴻溝?？梢?，在一、二級數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動力再配置，也可被視為預防三級數(shù)字鴻溝的一種措施。

有關(guān)數(shù)字鴻溝的社會影響常見于數(shù)字經(jīng)濟效用的異質(zhì)性分析中。數(shù)字經(jīng)濟能夠通過增收和降支出兩個渠道提高居民的共同富裕水平，但這種創(chuàng)收增益效應在中低技能群體以及欠發(fā)達地區(qū)居民群體中不明顯，造成居民收入方面的數(shù)字鴻溝問題。中國互聯(lián)網(wǎng)使用與生育率之間的關(guān)聯(lián)性存在明顯的數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)使用在城鎮(zhèn)居民、高學歷人群中對生育率的抑制效應更加顯著[5]?；ヂ?lián)網(wǎng)雖能顯著緩解農(nóng)村家庭在總收入和工資性收入方面的不平等，但對經(jīng)營性收入不平等的緩解作用有限，且會加劇農(nóng)戶財產(chǎn)性收入不平等，從而驗證了農(nóng)村內(nèi)部數(shù)字鴻溝的存在[6]。借助數(shù)字設(shè)備，數(shù)字金融能夠增加家庭相對收入、降低脆弱性，雖然具有普惠特征，但不具備打破空間限制的作用。這是由于偏遠落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)備不完善，數(shù)字金融對貧困戶和缺乏數(shù)字設(shè)備的家庭普惠效應不顯著[7]。數(shù)字普惠金融通過個體就業(yè)收入匹配影響收入的作用在低收入群體中不顯著，在中收入群體中顯著為正且系數(shù)絕對值逐漸變小，這說明數(shù)字普惠金融的數(shù)字鴻溝和數(shù)字紅利同時存在[8]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻一方面已對數(shù)字鴻溝的劃分以及溢出性影響具有系統(tǒng)性的研究結(jié)論，另一方面也充分討論了各視角中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力配置的影響，為本文奠定了研究基礎(chǔ)。但數(shù)字鴻溝中的勞動力再配置卻鮮有提及，尚存在進一步研究空間。首先，多數(shù)關(guān)于數(shù)字鴻溝影響勞動力配置的研究視角停留于異質(zhì)性分析層面，各類數(shù)字經(jīng)濟對不同群體勞動力配置的差異化效應缺乏動態(tài)視角。數(shù)字鴻溝是數(shù)字化進程中的負面結(jié)果并具有演化特征，鮮有研究立足于動態(tài)視角，將數(shù)字鴻溝作為獨立變量，分析其影響勞動力配置的演化軌跡，并歸納出中國當前勞動力配置面臨的數(shù)字鴻溝類型。其次，多數(shù)文獻強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟對勞動力配置效率的影響效果及作用路徑，忽略了衍生的數(shù)字鴻溝對勞動力配置造成的潛在影響，造成部分實證結(jié)論與實際建設(shè)存在較大差距，少有研究考慮將數(shù)字鴻溝作為環(huán)境變量對勞動力配置效率提升路徑進行識別。

（二）理論分析

在勞動力再配置方面，通過對比數(shù)字接入、數(shù)字應用、數(shù)字經(jīng)濟賦能在職業(yè)技能、就業(yè)機會、收入差距等方面對不同群體之間差異化效果，以此揭示數(shù)字鴻溝對勞動力再配置的影響。數(shù)字技術(shù)可以通過滲透性、替代性和協(xié)同性，降低要素搜尋成本和交易成本，提升配置效率，但這種效果常見于技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)或教育水平高的群體中。數(shù)字鴻溝引起了經(jīng)濟增長與資源配置的不平衡，誘發(fā)經(jīng)濟社會中的“馬太效應”，使得收入分配不均加劇，造成區(qū)域發(fā)展失衡，阻礙了包容性經(jīng)濟增長。數(shù)字經(jīng)濟增加了城市就業(yè)中高技能勞動力就業(yè)比重，盡管數(shù)字資本能夠提升技能型勞動力的均衡效用，但不利于提升低技能型勞動力的均衡效用[9]。以定價能力為代表的市場勢力改變企業(yè)的生產(chǎn)資源需求，差異化的價格信號使得企業(yè)生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出不相等，從而扭曲了要素市場的資源配置[10]。設(shè)施缺失阻礙了求職者通過數(shù)字渠道獲得勞動力信息，數(shù)字技能缺乏導致求職者被勞動力市場排斥，數(shù)字設(shè)施與數(shù)字技能兩個方面的不平等造成了就業(yè)機會浪費，進而形成勞動力錯配[11]。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說1：數(shù)字鴻溝對勞動力再配置具有扭曲效應。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力技能產(chǎn)生了不同的需求模式。勞動力技能水平與數(shù)字技術(shù)進步之間表現(xiàn)出更顯著的互補性，二者相互融合，顯著提升了高技能勞動力要素的生產(chǎn)效率。然而，數(shù)字技術(shù)進步使得低技能勞動力的工作崗位被替代或裁減，表現(xiàn)出對低技能勞動力的“擠出”效應[12]。在數(shù)字接入水平存在差異時，低技能勞動力不僅缺少由數(shù)字渠道傳遞的就業(yè)信息，還缺少利用數(shù)字資源提升技能水平的轉(zhuǎn)型機會，進而在技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程中產(chǎn)生了“信息不對稱”和技能結(jié)構(gòu)固化的問題，形成勞動力市場的低技能傾向，進一步加劇了勞動技能結(jié)構(gòu)的固化。在轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字資源的應用能力逐漸成為劃分勞動力技能層次的標準。擁有數(shù)字應用能力的高技能勞動力能夠開發(fā)新的數(shù)字場景、業(yè)務模式等產(chǎn)品[13]，而低技能勞動力在數(shù)字應用方面的匱乏導致新型崗位的勞動力需求無法得到滿足，其本身受限于教育水平，無法通過數(shù)字應用實現(xiàn)技能提升，即勞動力整體的數(shù)字應用能力偏低，無法獲得較高的溢價[14]。市場價格信號對資源配置的指導作用因此被勞動力技能溢價現(xiàn)象進一步削弱，進而形成勞動力錯配。由此，本文提出以下假說：

假說2：數(shù)字鴻溝可通過勞動技能影響勞動力再配置。

數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應用鴻溝同時存在于中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中。一方面，相較于欠發(fā)達地區(qū)，發(fā)達地區(qū)普遍具有較完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成了地區(qū)之間的數(shù)字接入鴻溝；另一方面，人群中的代際、性別以及教育層次差異影響各群體的數(shù)字技能使用，由此產(chǎn)生數(shù)字應用鴻溝。數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應用鴻溝雖然存在一定的關(guān)聯(lián)，但二者具有不同的動態(tài)效應。數(shù)字接入鴻溝主要體現(xiàn)在物理設(shè)施的建設(shè)差異。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，政府會加大對偏遠地區(qū)和落后群體的數(shù)字設(shè)施投入，企業(yè)也會自發(fā)購入數(shù)字設(shè)施，縮小數(shù)字資本差異，以此保持競爭優(yōu)勢。一旦數(shù)字網(wǎng)絡覆蓋范圍廣泛，信息的流動和交流的基礎(chǔ)條件得到滿足，接入鴻溝將在短期內(nèi)彌合，其影響也會迅速減弱。數(shù)字應用鴻溝主要體現(xiàn)在各群體利用數(shù)字技術(shù)進行信息獲取、交流、工作和創(chuàng)新等活動的差異。數(shù)字應用鴻溝不僅涉及技術(shù)本身，還與個體的教育水平、技能、經(jīng)驗、意識形態(tài)相關(guān)聯(lián)。這些社會因素的演化和改變是一個長期積累的過程，期間也會對就業(yè)、教育、醫(yī)療、社交等多個方面產(chǎn)生深遠影響，因此數(shù)字應用鴻溝對經(jīng)濟社會運行的影響持續(xù)時間較長。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說3：數(shù)字鴻溝對勞動力再配置具有動態(tài)效應。

三、研究設(shè)計

（一）計量模型構(gòu)建

基于現(xiàn)有研究結(jié)論與文獻綜述，本文首先構(gòu)建面板雙固定效應模型依次識別一、二級數(shù)字鴻溝對勞動力再配置的平均效應，基準計量模型如下所示：

LFMit=α0+α1DDit+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（1）

其中，i和t分別表示城市和年份；被解釋變量LFMit為城市i在t年度的勞動力錯配指數(shù)；核心解釋變量DDit為城市i在t年度的數(shù)字鴻溝指數(shù)，一級數(shù)字鴻溝由DDAit表示，二級數(shù)字鴻溝由DDBit表示；α1表示核心解釋變量的估計系數(shù)；Xit代表一組城市層面控制變量；μi控制城市固定效應；δt控制年份固定效應；εit表示隨機誤差項。

采用雙重固定效應模型進行回歸估計，只能得到數(shù)字鴻溝對于勞動力錯配的平均效應。數(shù)字鴻溝不僅在數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)中顯現(xiàn)出多種形態(tài)，并且在不同階段對經(jīng)濟運行造成動態(tài)影響。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字鴻溝并存的現(xiàn)實條件下，明晰數(shù)字鴻溝的動態(tài)效應對于未來優(yōu)化勞動力錯配更富參考價值。本文進一步構(gòu)建相關(guān)計量模型，檢驗數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的逐年影響與時滯效應，以此刻畫不同時期兩類數(shù)字鴻溝對于勞動力錯配的動態(tài)效應。

本文借鑒相關(guān)研究[15]，將年度虛擬變量分別與數(shù)字鴻溝指數(shù)交乘并加總引入回歸模型式（1）進行回歸，模型形式如下：

LFMit=α0+∑2022t=2011αtDYt×DDit+α1DDit+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（2）

其中，DYt表示各年份虛擬變量，為避免“虛擬變量陷阱”導致的多重共線性，回歸時默認刪除起始年份2010年的虛擬變量；αt表示數(shù)字鴻溝與年份虛擬變量交乘項的回歸系數(shù)。

上述引入年份虛擬變量的回歸模型估計結(jié)果反映了各年度數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的當期效應，未能刻畫某時期數(shù)字鴻溝對于之后不同年份勞動力錯配的差異化表現(xiàn)。另一個值得關(guān)注的問題是，數(shù)字鴻溝是否在較長時期內(nèi)持續(xù)影響勞動力錯配。為深入解析數(shù)字鴻溝對中國勞動力錯配長期動態(tài)影響，本文引入數(shù)字鴻溝指數(shù)的滯后1～5期，以檢驗數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的時滯效應，模型構(gòu)建如下：

LFMit=α0+α1DDit－n+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（3）

基于對數(shù)字鴻溝與勞動力錯配之間動態(tài)效應的刻畫，本文將數(shù)字鴻溝以空間矩陣的形式引入空間杜賓模型（SDM），進一步識別數(shù)字鴻溝中的勞動力配置效率的提升路徑。經(jīng)典的空間計量學認為生產(chǎn)總值、投資、勞動力、研發(fā)等經(jīng)濟數(shù)據(jù)均受到地理學第一定律的影響，即距離越近的地區(qū)，其地區(qū)間經(jīng)濟聯(lián)系越密切，因而空間計量經(jīng)濟學中的溢出效應可被概括為本地區(qū)經(jīng)濟行為對地理相鄰地區(qū)經(jīng)濟運行的影響效應。類似于地理視角下各城市的經(jīng)濟指標具有高低差異，基于數(shù)字建設(shè)、數(shù)字應用水平的數(shù)字空間同樣反映了各城市間數(shù)字化發(fā)展差異，即數(shù)字鴻溝，因而兩地區(qū)間數(shù)字關(guān)聯(lián)性傳導的經(jīng)濟效應被本文定義為數(shù)字溢出性。此外，支撐數(shù)字空間的數(shù)字網(wǎng)絡也是本文勞動力配置效率提升路徑“數(shù)字溢出”的主要渠道。本文構(gòu)建的基于數(shù)字空間的SDM如下：

LFMit=α+ρ[WTHX]W[WTBX]dig×LFMit+θ1[WTHX]W[WTBX]dig×PAit+φ1PAit+θ2[WTHX]W[WTBX]dig×Xit+φ2Xit+μi+δt+εit[JY]（4）

其中，[WTHX]W[WTBX]dig表示本文構(gòu)建的數(shù)字空間矩陣，具體分為數(shù)字接入鴻溝矩陣和數(shù)字應用鴻溝矩陣；ρ表示空間自回歸系數(shù)；PAit是本文選擇的效率提升變量，具體包括政策性信貸補貼（PCit）、政府土地出讓（LANit）、落戶門檻（RTit）和環(huán)境規(guī)制（ERit）；θ1和φ1分別反映數(shù)字空間溢出效應與本地直接效應。

（二）變量說明

1.勞動力錯配指數(shù)（LFMit）

本文參考相關(guān)研究[16]使用勞動力錯配指數(shù)對勞動力再配置進行量化表征，使用勞動力相對扭曲系數(shù)替代絕對扭曲系數(shù)，推出勞動力錯配加成系數(shù)τLi。具體計算公式如下：

τLi=siβLi/βL/Li/L－1[JY]（5）

其中，si表示地區(qū)i的產(chǎn)出Yi占整體產(chǎn)出Y的份額；βLi表示各地區(qū)勞動產(chǎn)出彈性，產(chǎn)出加權(quán)后勞動力要素的貢獻值βL=∑Ni=1siβLi；Li/L表示地區(qū)i的勞動力水平Li占整體勞動力水平L的實際比例，本文采用各城市年末就業(yè)人數(shù)、全國年末就業(yè)人數(shù)分別對Li、L進行表征；siβLi/βL表示勞動力有效配置時地區(qū)i的勞動力使用比例。

要測算各地區(qū)勞動力錯配加成系數(shù)，需要估計各地區(qū)勞動力產(chǎn)出彈性βLi。本文參考有關(guān)學者在估計中國要素產(chǎn)出彈性時采取的索洛余值法[17]，設(shè)定各地區(qū)資本、勞動力要素服從規(guī)模報酬不變的CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)：

Yit=AKβKiitL1－βKiit[JY]（6）

經(jīng)對數(shù)線性化處理并考慮個體固定效應和時間固定效應后，可構(gòu)建如下回歸方程：

lnYit/Lit=lnA+βKilnKit/Lit+μi+λt+εit[JY]（7）

其中，地區(qū)產(chǎn)出（Yit）以2010年為基期，經(jīng)國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指數(shù)平減處理后的實際GDP衡量。地區(qū)勞動力投入（Lit）采用各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)衡量；地區(qū)資本投入（Kit）采用各地區(qū)年固定資本存量衡量，借鑒永續(xù)盤存法，以2010年為基期，使用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對當期的名義固定資本形成總額進行平減，并消

除固定資本折舊后計算得出。每一個城市均需測算對應的資本產(chǎn)出彈性βKi，因而式（7）為變截距、變斜率模型。針對這種情況，本文采用最小二乘虛擬變量法對多個資本產(chǎn)出彈性進行回歸估計。在最小二乘虛擬變量法中，不同截面的截距通過引入個體虛擬變量區(qū)分，不同的斜率通過引入個體虛擬變量與變量lnKit/Lit的交互項區(qū)分，從而令截面?zhèn)€體（各城市）具有不同的截距和斜率。

將測算得到的地區(qū)勞動力產(chǎn)出彈性βLi代入式（5），即可獲得地區(qū)勞動力錯配加成系數(shù)，包含勞動力配置不足（τLigt;0）和勞動力配置過度（τLilt;0）兩種情況，本文參考相關(guān)處理方法[16]，對勞動力錯配加成系數(shù)τLi取絕對值處理后構(gòu)成勞動力錯配指數(shù)LFMit，該值越大表示勞動力錯配越嚴重，因而在后文的回歸結(jié)果中，"LFMit的回歸系數(shù)如果為正，表示勞動力錯配加劇；反之，回歸系數(shù)為負，勞動力錯配緩解。

2.數(shù)字鴻溝指數(shù)（DDit）

雖然兩類數(shù)字鴻溝在內(nèi)涵界定方面具有不同的側(cè)重點，但其核心量化思路均是表現(xiàn)各觀測樣本與擁有最高數(shù)字化水平樣本的差距。因此，本文參考已有做法[19]構(gòu)建數(shù)字鴻溝指數(shù)計算方法如下：

DDit=maxdigt－digit/maxdigt－mindigt[JY]（8）

其中，DDit表示數(shù)字鴻溝指數(shù)；digit為各觀測樣本的數(shù)字化水平，對于一級數(shù)字鴻溝DDAit，即接入溝，本文選擇各城市人均寬帶接入端口數(shù)測量；對于二級數(shù)字鴻溝DDBit，即應用溝，本文選擇各城市人均電信業(yè)務量測量；max（digt）表示各城市中在t年的數(shù)字化水平最大值，min（digt）表示最小值。數(shù)字鴻溝指數(shù)度量了某城市相應數(shù)字水平與最大值之間的差距在最大差距中的占比，DDit越大反映該城市數(shù)字鴻溝越深。

3.效率提升變量

政策性補貼（PCit），政策性補貼主要對象是當?shù)鼐哂邪l(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)，同時政府補貼承擔了推行政府特定經(jīng)濟方針的作用，本文選用各地級市政府財政支出額作為代理變量[20]；政府土地出讓（LANit），政府的土地財政收入具體包括土地使用稅、土地出讓收入以及房地產(chǎn)稅等項目收入，本文選取各城市土地出讓成交價的自然對數(shù)進行表征[21]；落戶門檻（RTit），未擁有城鎮(zhèn)戶籍的人口在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中常被歸類為流動人口，因此城鎮(zhèn)戶籍一定程度上發(fā)揮了門檻作用，本文選擇各城市流動人口與城市戶籍人口比例作為落戶門檻的代理變量，比值越高落戶門檻越高[22]；環(huán)境規(guī)制（ERit），環(huán)境規(guī)制的實施依賴地[JP+1]方政府的意愿、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和環(huán)境污染現(xiàn)狀等，本文選擇各地級市人均污染治理投資額作為代理變量。

4.控制變量

在現(xiàn)有勞動力再配置的研究文獻基礎(chǔ)上，綜合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文篩選出7個城市層面可能影響勞動力再配置的因素?？刂谱兞康挠嬎惴绞饺缦拢旱貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（Eco），采用人均GDP的自然對數(shù)值表征；城市化水平（Ur），采用城市戶籍人口與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比衡量；市場化水平（Mar），參考相關(guān)地區(qū)市場化指標體系研究[23]，熵權(quán)合成市場化指數(shù)；創(chuàng)新水平（Ino），采用經(jīng)對數(shù)化處理后各城市實用新型專利獲得數(shù)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Ind），采用各城市第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；金融發(fā)展水平（Fin），采用各城市年末金融機構(gòu)存貸款總額的自然對數(shù)值衡量；政府治理水平（Gov），采用地方一般公共預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量。以上變量均以2010年為基期進行匯率折算以及價格指數(shù)平減處理，并利用城市和年份虛擬變量引入個體和時間固定效應以避免未觀測信息缺失。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取中國2010—2022年地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)支撐實證研究。為避免缺失值影響本文數(shù)據(jù)可獲得性和結(jié)論穩(wěn)健性，本文未包含港澳臺、西藏及新疆的部分樣本數(shù)據(jù)，并采用插值法對缺失值進行填補，最終得到279個城市，共計3"627條市級均衡面板觀測值。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)平臺。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

（四）數(shù)字空間矩陣構(gòu)建

構(gòu)建空間權(quán)重矩陣是空間計量分析的前提，傳統(tǒng)空間權(quán)重矩陣是一個N維的對稱矩陣，每一個矩陣元素是地區(qū)i與地區(qū)j的地理距離或經(jīng)濟距離，而數(shù)字鴻溝也可被視為是兩地之間的數(shù)字化水平差距，如果將傳統(tǒng)空間權(quán)重矩陣中的經(jīng)濟、地理元素替換為數(shù)字化元素，即可將數(shù)字鴻溝以矩陣形式引入計量模型中，觀察數(shù)字鴻溝作為空間溢出渠道的作用效果。本文分別選擇上文中用于測算一、二級數(shù)字鴻溝指數(shù)的人均寬帶接入端口數(shù)、人均電信業(yè)務量的年均值作為構(gòu)建數(shù)字空間矩陣的原始數(shù)據(jù)。式（4）中[WTHX]W[WTBX]dig中的矩陣元素如式（9）所示：

[WTBX]W[WTBX]digij=1/Ni－Nj，i≠j

0，i=j[JY]（9）

其中，[WTBX]W[WTBX]digij表示城市i與城市j之間數(shù)字化水平距離的倒數(shù)。對于一級數(shù)字鴻溝，Ni表示城市i的人均寬帶接入端口數(shù)年均值，其矩陣記為[WTHX]W[WTBX]digpor；對于二級數(shù)字鴻溝，Ni表示城市i的人均電信業(yè)務量年均值，其矩陣記為[WTHX]W[WTBX]digtel。為了保證數(shù)字空間矩陣各行元素之和為1，排除極端值影響，兩類矩陣進行了行標準化處理。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

[JP+3]兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)對勞動力錯配的平均效應回歸結(jié)果見表2。在加入一系列控制變量后，數(shù)字接入鴻溝對勞動力錯配的平均效應為1.239，數(shù)字應用鴻溝對勞動力錯配的平均效應為1.673，均在1%的水平下顯著。上述結(jié)果說明，在中國的數(shù)字化建設(shè)過程中，伴隨而來的數(shù)字鴻溝顯著加劇了勞動力錯配，假說1得以驗證。

上述結(jié)果驗證了數(shù)字鴻溝是造成勞動力配置扭曲的因素之一，但尚不能為縮小數(shù)字鴻溝、提高勞動力配置效率提供明確的政策建議，如果僅從數(shù)字鴻溝對勞動力配置的平均效應作出優(yōu)化勞動力配置的判斷，則有失政策執(zhí)行的嚴謹性和有效性。一方面，數(shù)字鴻溝無法避免，已有研究證明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必然會催生因為物質(zhì)資本差異、人力資本差異以及政府干預導致的發(fā)展不平衡問題；另一方面，數(shù)字鴻溝具有動態(tài)性，隨著中國數(shù)字化進程不斷加深，復雜又多變的數(shù)字鴻溝引致的經(jīng)濟問題、不平等問題也呈現(xiàn)出階段性特征。

（二）穩(wěn)健性檢驗

篇幅限制，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

1.內(nèi)生性處理

數(shù)字鴻溝指數(shù)作為上述回歸中的核心解釋變量，仍不能排除來自三方面的潛在內(nèi)生性問題。第一是反向因果，勞動力進一步錯配會導致數(shù)字設(shè)施配置與應用的混亂，從而引起更深層次的社會性數(shù)字鴻溝問題。第二是樣本自選擇，觀測樣本可能忽略了統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對缺失的城市，而這些城市本身的數(shù)字建設(shè)與應用水平偏低，因此面臨更嚴峻的數(shù)字鴻溝問題。第三是遺漏變量問題，本文控制了城市層面的影響因素，但未進一步控制省份層面、地區(qū)層面的影響因素。

鑒于上述問題及數(shù)據(jù)可得性，本文選擇工具變量法進行兩階段最小二乘估計以緩解估計結(jié)果的內(nèi)生性問題。對于數(shù)字接入鴻溝指數(shù)的工具變量，本文選擇坡度指數(shù)（各城市海拔標準差）作為數(shù)字接入數(shù)據(jù)的工具變量（DDAI）[24]。地形坡度的復雜程度直接決定了數(shù)字接入成本，因此該指標滿足了工具變量相關(guān)性假設(shè)，坡度指數(shù)作為地理學指標，其測量過程與社會經(jīng)濟因素無關(guān)，因此滿足工具變量的外生性假設(shè)；對于數(shù)字應用鴻溝指數(shù)的工具變量，本文選擇各城市與中國杭州市的地理球面距離作為工具變量（DDBI）。在杭州市注冊的阿里巴巴（中國）有限公司是早期中國數(shù)字消費與應用的企業(yè)代表，越接近杭州市的城市可能擁有更高的數(shù)字應用水平，因此該工具變量滿足相關(guān)性原則。而城市間的地理距離是固有指標，其測量過程與社會經(jīng)濟因素無關(guān)，因此滿足工具變量的外生性假設(shè)。需要說明的是，城市間地理距離屬于截面數(shù)據(jù)，無法直接作為面板數(shù)據(jù)的工具變量，需將滯后一期的各地級市電信業(yè)務總量分別交乘坡度指數(shù)、球面距離的倒數(shù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。另外，坡度指數(shù)、球面距離分別是數(shù)字接入與數(shù)字應用的相關(guān)性變量，與數(shù)字鴻溝無關(guān)，因而本文將式（8）中dig替換為相關(guān)性變量，計算得出數(shù)字鴻溝的工具變量DDAI與DDBI，并使用兩個工具變量進行聯(lián)合估計，以緩解內(nèi)生性問題。

兩階段最小二乘估計結(jié)果表明，第一階段回歸結(jié)果F值均大于StockYogo統(tǒng)計值10%的臨界值19.93，可拒絕存在弱工具變量問題的原假設(shè)；KleibergenPaap"rk"LM統(tǒng)計量分別為113.680和46.765，對應P值均小于0.001，可拒絕工具變量不可識別的原假設(shè)；由于采取雙工具變量聯(lián)合檢驗，需進行過度識別檢驗，Hansen"J統(tǒng)計量的P值分別為0.178和0.660，均大于0.05，因此不可拒絕原假設(shè)，即兩個工具變量可以被認為是有效的?？傮w來看，本文所選工具變量不存在不可識別、弱工具變量、過度識別等問題，均對勞動力錯配存在顯著的正向作用，表明在考慮內(nèi)生性問題后基準結(jié)果仍然有效。

2.替換被解釋變量

原有核心解釋變量勞動力錯配指數(shù)被本文替換為勞動力價格扭曲系數(shù)distL。價格信號是市場主體進行資源配置時的重要參考，當要素配置發(fā)生扭曲時，市場價格的參考價值就會被削弱，勞動力的實際報酬相對于理想報酬就會發(fā)生偏移。鑒于此，勞動力要素價格偏移能夠在一定程度上反映勞動力錯配，本文借鑒相關(guān)文獻[25]，計算勞動力價格扭曲，具體公式如下：

distL=βLi·piyi/wiLi－1[JY]（10）

其中，pi表示地區(qū)i的最終產(chǎn)出價格指數(shù)，采用GDP平減系數(shù)衡量；yi表示地區(qū)i的最終產(chǎn)出品，使用地區(qū)生產(chǎn)總值進行衡量；wi為地區(qū)勞動力價格，即工資水平，本文用城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行量化；

distL表示勞動力價格扭曲系數(shù)。結(jié)果表明，兩類數(shù)字鴻溝的回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗，說明基準結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

3.樣本極端值處理

本文對觀測樣本分別進行了1%、99%分位點和5%、95%分位點的縮尾處理，對大于高值分位點以及小于低值分為點的樣本替換為分位點統(tǒng)計值，即可消除觀測數(shù)據(jù)中極端值對基準回歸結(jié)果的影響。縮尾處理后的估計結(jié)果表明，兩類數(shù)字鴻溝估計系數(shù)的顯著性、方向均與基準結(jié)果保持一致。

（三）異質(zhì)性分析

資本配置與勞動力配置具有要素替代性，此外近年來的環(huán)境規(guī)制促使各城市在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)的同時不斷調(diào)整勞動力配置。因此，本文從資本配置、環(huán)境規(guī)制兩個角度出發(fā)，進一步分析數(shù)字消費的勞動力再配置異質(zhì)性效應。

資本配置角度，資本與勞動力資源在生產(chǎn)中具有一定的替代性，資本的配置水平影響著勞動力的最優(yōu)配置。本文利用式（7）所得的替代彈性，進一步測算各城市資本配置指數(shù)。當資本配置指數(shù)大于0時，資本配置過度，將虛擬變量設(shè)定為1；反之，當資本配置指數(shù)小于等于0時，資本配置不足，將虛擬變量設(shè)定為0。因此，本文將兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)與資本配置的虛擬變量相互交乘，分別考察在資本配置過度和不足時二者的異質(zhì)性關(guān)系?；貧w結(jié)果如表3第（1）（2）列所示，資本配置從不足變?yōu)檫^度時，DDA、DDB對勞動力錯配的估計系數(shù)依次為0.092、0.107，但DDB的系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明資本配置過度地區(qū)的勞動力配置會受到數(shù)字接入鴻溝的扭曲效應，但對數(shù)字應用鴻溝無反應。

環(huán)境規(guī)制角度，中國的環(huán)境規(guī)制對勞動力結(jié)構(gòu)與素質(zhì)具有顯著的影響，勞動力結(jié)構(gòu)升級背后存在著環(huán)境規(guī)制導致的高技術(shù)人才需求。本文收集了新能源示范城市名單作為環(huán)境規(guī)制的分組依據(jù)，新能源示范名單內(nèi)的城市被認定為受到環(huán)境規(guī)制的樣本并指定虛擬變量為1，未被納入示范名單的城市則被視為環(huán)境規(guī)制外的樣本并指定虛擬變量為0，同樣采取兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)與環(huán)境規(guī)制的虛擬變量相互交乘，分別考察環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性?；貧w結(jié)果如表3第（3）（4）列所示，在受到環(huán)境規(guī)制時，DDA、DDB對勞動力錯配的估計系數(shù)依次為1.750、1.941，但DDA的系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明受到環(huán)境規(guī)制地區(qū)的勞動力配置會面臨數(shù)字應用鴻溝的扭曲效應，不會受到數(shù)字接入鴻溝的影響。

（四）機制分析

[HJ2.2mm]

數(shù)字網(wǎng)絡不僅具有傳遞價格信息的作用，同時也逐漸成為勞動技能溢出的渠道。本文借助中介效應模型檢驗勞動技能溢價水平和結(jié)構(gòu)在數(shù)字鴻溝與勞動力錯配之間的作用機制。

勞動技能溢價可以被理解為地區(qū)內(nèi)高技能勞動者與低技能勞動者的收入差距，本文借鑒相關(guān)文獻[26]處理思路，選擇地區(qū)平均工資、地區(qū)低技能勞動者平均工資以及勞動力受教育結(jié)構(gòu)測算勞動技能溢價，其計算公式如下：

spilit=Wit－WLit/φHit[JY]（11）

其中，spilit表示勞動技能溢價水平；地區(qū)平均工資Wit采用地區(qū)人均可支配收入進行測算；地區(qū)低技能勞動者平均工資采用WLit各城市最低工資標準進行測量；選擇城市研究生及以上學歷的人口占比表征勞動力受教育結(jié)構(gòu)φHit。本文在實證分析中對勞動技能溢價水平進行對數(shù)化處理。

對于勞動技能結(jié)構(gòu)（urit），本文參考相關(guān)測算方法[27]，最高學歷為本科及以上學歷的勞動力認定為高技能勞動力，最高學歷為?？萍耙韵聦W歷的勞動力認定為低技能勞動力，因此勞動技能結(jié)構(gòu)為各地區(qū)高、低技能勞動力規(guī)模之比。

從表4中介效應檢驗結(jié)果可以看出：數(shù)字接入鴻溝降低了勞動溢價水平，阻礙了勞動技能結(jié)構(gòu)升級；數(shù)字應用鴻溝降低了勞動溢價水平，有利于勞動技能結(jié)構(gòu)升級。這說明勞動溢價機制和勞動結(jié)構(gòu)機制存在。綜上，假說2得到驗證。

（五）數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的動態(tài)效應

1.逐年趨勢

將數(shù)字接入鴻溝指數(shù)、數(shù)字應用鴻溝指數(shù)分別與年份虛擬變量的交乘項作為核心解釋變量代入式（2），在控制一系列城市層面外生變量與固定效應后，分別檢驗兩類數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的逐年影響，以此反映兩類數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的動態(tài)演化軌跡，并進一步說明中國現(xiàn)階段勞動力再配置將面臨哪類數(shù)字鴻溝。

2011—2022年數(shù)字接入鴻溝指數(shù)DDAit的逐年系數(shù)如圖1所示，可以看出，數(shù)字接入鴻溝在2017年之前尚未對勞動力錯配造成顯著影響，2017年后數(shù)字接入鴻溝對勞動力錯配的回歸系數(shù)顯著為正，且保持下降趨勢。以上結(jié)果說明，觀察期后段的勞動力配置會持續(xù)受到數(shù)字接入鴻溝的扭曲效應，呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢，勞動力再配置受到接入鴻溝的扭曲效應在逐漸減小。

動力錯配造成顯著影響，2017年后數(shù)字接入鴻溝對勞動力錯配的回歸系數(shù)顯著為正，且保持上升趨勢。以上結(jié)果說明，觀察期后段的勞動力配置也會持續(xù)受到數(shù)字應用鴻溝的扭曲效應，呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢，勞動力再配置受到應用鴻溝的扭曲效應在逐漸增加。

在式（8）中，兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)的量綱被自然約分，且在用于估計其逐年系數(shù)的式（2）中，因變量與控制變量的選取保持一致，回歸結(jié)果的大小具有一定的可比性。據(jù)此，可以觀察兩類數(shù)字鴻溝對勞動力錯配影響的差異。通過比較2017年后圖1和圖2的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字接入鴻溝的回歸系數(shù)接近5，數(shù)字應用鴻溝的回歸系數(shù)保持在2～3之間，這表明數(shù)字接入鴻溝對勞動力錯配的扭曲效應大于數(shù)字應用鴻溝的扭曲效應。經(jīng)測算中國2022年各城市數(shù)字接入鴻溝指數(shù)均值為0152，數(shù)字應用鴻溝指數(shù)均值為0.634。上述結(jié)果說明，中國現(xiàn)階段的數(shù)字鴻溝問題集中在數(shù)字應用方面，但數(shù)字接入鴻溝是造成勞動力扭曲的主要因素，在未來勞動力配置扭曲的誘因?qū)⑥D(zhuǎn)移至數(shù)字應用鴻溝。

2.時滯效應

為檢驗數(shù)字鴻溝對勞動力錯配的時滯效應，本文分別將數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝先后進行滯后1～5期處理，基于式（3）的回歸結(jié)果如表5和6所示。

數(shù)字接入鴻溝的結(jié)果如表5所示，DDA的回歸系數(shù)在滯后1～3期時通過了顯著性檢驗，滯后4期和5期未通過，這說明數(shù)字接入鴻溝對勞動力配置的扭曲效應具有時效性，主要表現(xiàn)在數(shù)字接入鴻溝加劇了短期內(nèi)的勞動力錯配，對長期的勞動力配置無影響。DDA的回歸系數(shù)隨滯后期數(shù)遞減，說明數(shù)字接入鴻溝對勞動力配置的扭曲效應逐漸減弱，且系數(shù)由顯著逐期變?yōu)椴伙@著，這同時反映出數(shù)字接入鴻溝對勞動力錯配的影響具有邊際效應遞減傾向。

數(shù)字應用鴻溝結(jié)果如表6所示，DDB的回歸系數(shù)在滯后1～5期時均通過了顯著性檢驗，表明當期的數(shù)字應用鴻溝對于未來長、短期內(nèi)的勞動力配置均存在扭曲效應。DDB的回歸系數(shù)隨滯后期數(shù)遞增，表明數(shù)字應用鴻溝對勞動力配置的扭曲效應不斷增強，這在一定程度上印證了圖2所示的結(jié)果，即數(shù)字應用鴻溝會對勞動力錯配的影響時間較長，該效應不斷累積，導致數(shù)字應用鴻溝對勞動力錯配的影響不斷加劇。

當前中國勞動力錯配受到數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應用鴻溝的雙重影響，其中數(shù)字接入鴻溝是主要的影響來源。然而，數(shù)字應用鴻溝對勞動力市場的扭曲效應正在加劇，并且這種影響將長期存在。綜上所述，數(shù)字鴻溝對勞動力再配置存在逐年效應和時滯效應，具有明顯動態(tài)特征，假說3得以驗證。

五、效率提升分析

中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化變革，生產(chǎn)力在受到數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的同時，也必然被數(shù)字不平等問題干擾。那么，如何在不可避免的數(shù)字鴻溝中提升勞動力配置效率呢？常見被用來識別變量間的傳導以及優(yōu)化路徑的計量模型包括調(diào)節(jié)效應模型、中介效應模型，但以上兩種模型均存在具有爭議的內(nèi)生性、多重共線性等計量問題。因此，本文基于空間計量經(jīng)濟學的研究思路以及數(shù)字鴻溝的普遍含義，先測算各城市間數(shù)字化發(fā)展差異，再構(gòu)建數(shù)字差異矩陣以表示數(shù)字鴻溝，之后將數(shù)字差異矩陣引入SDM中，對勞動力配置效率提升路徑進行識別。相較于中介、調(diào)節(jié)效應模型，引入數(shù)字差異矩陣一方面緩解了回歸中的計量問題，另一方面克服了變量間的數(shù)字關(guān)聯(lián)性，使得估計結(jié)果在保證穩(wěn)健性的同時更符合現(xiàn)實情景，本文的相關(guān)內(nèi)容也以空間計量的研究范式展開。

（一）數(shù)字空間相關(guān)性檢驗

使用SDM之前，需考察勞動力錯配指數(shù)是否存在空間相關(guān)性，這是因為變量的空間數(shù)據(jù)是一個在空間分布的隨機過程，數(shù)據(jù)會在各個空間方向產(chǎn)生相互影響。變量間存在空間相關(guān)性是開展空間計量的必要前提。對本文來說，i城市的勞動力錯配會在數(shù)字空間中對j城市造成影響，即數(shù)字空間相關(guān)性。本文通過測算數(shù)字接入鴻溝（[WTHX]W[WTBX]digpor）、數(shù)字應用鴻溝（[WTHX]W[WTBX]digtel）中的莫蘭指數(shù)檢驗城市間勞動力錯配指數(shù)的數(shù)字空間相關(guān)性，具體結(jié)果如表7所示。

可以看出，勞動力錯配在數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字應用鴻溝中分別表現(xiàn)出了不同的階段性特征。對于數(shù)字接入鴻溝，勞動力錯配在2010—2017年表現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性，并通過了顯著性檢驗，隨后至2022年間的莫蘭指數(shù)未通過顯著性檢驗。該結(jié)果說明早期數(shù)字接入網(wǎng)絡為勞動力錯配提供了線上的空間溢出性，但隨著數(shù)字設(shè)施不斷完善，接入鴻溝逐漸被彌合，數(shù)字接入差距的空間溢出性逐漸消失。對于數(shù)字應用鴻溝，勞動力錯配在2010—2015年未表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，隨后至2022年的莫蘭指數(shù)均顯著為正。該結(jié)果說明早期各城市數(shù)字應用水平低，城市間的數(shù)字應用差異不明顯，勞動力錯配并未產(chǎn)生由數(shù)字應用差距引起的空間外溢，但隨著數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字應用鴻溝逐漸顯現(xiàn)，勞動力錯配也表現(xiàn)出顯著的空間外溢性。

上述結(jié)果反映出中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展早期存在接入鴻溝問題、近期存在應用鴻溝問題。因此，通過SDM識別得到的勞動力配置效率提升路徑，既未忽略數(shù)字鴻溝影響的動態(tài)性，又考慮了數(shù)字空間的相關(guān)性。對于中國勞動力再配置面臨不同動態(tài)特征的數(shù)字鴻溝，本文分別將政府土地出讓、政策性補貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制四個變量依次作為針對政府主體、企業(yè)主體、個人以及綠色可持續(xù)角度的代理變量，對優(yōu)化路徑進行識別。

（二）數(shù)字鴻溝中勞動力配置效率提升路徑

四條提升路徑對勞動力配置效率提升的直接效應、空間效應以及顯著性見表8?？傮w來看，四條路徑變量均對勞動力錯配的影響均通過了顯著性檢驗，除政府土地出讓外，其余三條路徑變量均對勞動力錯配具有一定的糾正效果。

以財政支出額表征的政策性補貼變量（PC）對一、二級數(shù)字鴻溝中的勞動力錯配均具有顯著的優(yōu)化效應。這與中國地方政府不斷提高經(jīng)濟自主性和獨立性密切相關(guān)，地方政府為了完成經(jīng)濟績效，通過財政補貼使“看得見的手”對資源錯配直接進行干預。完善落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)施建設(shè)是政府促進數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)常見的財政補貼手段，旨在縮小接入鴻溝，增加數(shù)字崗位的勞動力參與，同時為區(qū)域間的勞動力配置提供線上渠道，提高配置效率。面向數(shù)字技能培訓與素質(zhì)教育的政策補貼，縮小了群體間的技能差異，并對勞動力錯配的修正具有躍升效果。政策補貼緩解了貧困地區(qū)在教育、培訓領(lǐng)域的投入不足。數(shù)字教育水平的上升不僅為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，同時也使勞動力自發(fā)地創(chuàng)造新的就業(yè)形式與崗位形態(tài)?？傮w來說，接入鴻溝中的政策補貼為勞動力再配置提供新渠道，應用鴻溝中的政策補貼則為勞動力再配置提供內(nèi)生動力。

以城市流動人口與戶籍人口比例表征的落戶門檻（RT）扭曲了接入鴻溝中的勞動力配置，同時優(yōu)化了應用鴻溝中的勞動力錯配。這一結(jié)果反映出以戶籍制度為代表的落戶門檻在中國經(jīng)濟建設(shè)中的復雜作用，低技能、農(nóng)村戶籍和健康較差群體的勞動力配置會顯著受到落戶門檻的影響，同時數(shù)字接入鴻溝的存在給上述群體流動又增加了新的障礙。戶籍制度導致流動人口在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共享方面與定居人口存在差異，進一步限制了流動勞動力獲取數(shù)字信息。而勞動信息閉塞與數(shù)字資源受限，更將一部分勞動力排斥在當?shù)亟?jīng)濟活動外，阻礙了其向高生產(chǎn)率崗位聚集，進而造成勞動力錯配。而在數(shù)字應用鴻溝中，戶籍制度盡管限制了流動人口就業(yè)，但也形成了技能集聚效應，從而抑制技能與崗位的不匹配。另外，相較于戶籍，企業(yè)招聘具有明顯的勞動力技能偏好，受到戶籍限制的技能流動緩解了數(shù)字技能差異導致的勞動力錯配。

以人均污染治理投資額衡量的環(huán)境規(guī)制（ER）改善了一、二級數(shù)字鴻溝中本地的勞動力錯配現(xiàn)狀，但相鄰城市受到了環(huán)境規(guī)制的數(shù)字扭曲效應，這一結(jié)果可以從環(huán)境規(guī)制本身具有“污染排斥”角度理解。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的低污染、高效益特征，數(shù)字化無疑是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型首要選擇，所以環(huán)境規(guī)制進一步加速了數(shù)字企業(yè)對傳統(tǒng)污染的迭代速度。在數(shù)字鴻溝中，數(shù)字發(fā)達地區(qū)相較于數(shù)字落后地區(qū)會受到更小的環(huán)境治理壓力，同時企業(yè)的綠色升級創(chuàng)造了高技能崗位需求，也帶動了政府、銀行向轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)字項目投資。數(shù)字技能人才向高生產(chǎn)率企業(yè)聚集，低技能人才重新進入勞動力市場尋找就業(yè)機會。然而，傳統(tǒng)企業(yè)不僅面臨數(shù)字鴻溝中的“數(shù)字排斥”，同時也面臨環(huán)境規(guī)制帶來的“綠色排斥”，本身數(shù)字化水平低的城市不得不接受污染企業(yè)，加劇了當?shù)丨h(huán)境壓力與經(jīng)濟壓力，抑制了數(shù)字欠發(fā)達地區(qū)的數(shù)字建設(shè)，造成整體資源配置失衡。

以土地成交價表征的政府土地出讓規(guī)模（LAN）均扭曲了在數(shù)字接入矩陣、數(shù)字應用矩陣中的勞動力配置。土地出讓作為中國近20年來城市化的根本驅(qū)動力，在城市擴張的浪潮中直接創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，同時也吸引了農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。但城市的迅速擴張也帶來了一系列的社會問題與經(jīng)濟問題。顯然，城市內(nèi)部的數(shù)字設(shè)施建設(shè)不平衡直接加劇了數(shù)字接入鴻溝，高技能勞動力和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集中在核心區(qū)域，而低技能勞動力則被迫集中在缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持的邊緣地區(qū)，導致整體勞動力錯配。另外，政府的土地財政在短期內(nèi)確實具有可觀的經(jīng)濟效應，因此本身用于數(shù)字技術(shù)普及與應用的資金被錯誤配置于房地產(chǎn)行業(yè)，加之短期內(nèi)出現(xiàn)的大量低技能崗位，勞動力被排斥在數(shù)字應用鴻溝外，無法充分利用數(shù)字技術(shù)進行生產(chǎn)和創(chuàng)新。盡管這些勞動力被吸納進了就業(yè)市場，但未能發(fā)揮出數(shù)字技能應有的作用，形成了錯配。

六、結(jié)論與政策啟示

數(shù)字化變革中，中國需提高勞動力配置效率以應對人口紅利消退的趨勢，數(shù)字鴻溝不可避免地與勞動力配置優(yōu)化并存于中國邁向高質(zhì)量發(fā)展的進程中。本文從動態(tài)角度出發(fā)，考察數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝對勞動力配置效率的邊際效應，在總結(jié)中國勞動力錯配的現(xiàn)狀及未來可能面臨何種數(shù)字鴻溝的基礎(chǔ)上，將數(shù)字鴻溝以權(quán)重矩陣的形式引入SDM，對各類數(shù)字鴻溝中的勞動力配置效率提升路徑進行識別。第一，數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝均對勞動力存在再配置效應，但表現(xiàn)為扭曲作用，該結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗后仍成立；數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應用鴻溝均會通過降低勞動力溢價水平、影響勞動技能結(jié)構(gòu)，進而造成勞動力配置扭曲。第二，隨著地區(qū)資本配置由不足轉(zhuǎn)為過度，數(shù)字接入鴻溝會顯著加劇勞動力錯配；在受到環(huán)境規(guī)制的地區(qū)，數(shù)字應用鴻溝會加劇受環(huán)境規(guī)制地區(qū)的勞動力錯配。第三，數(shù)字鴻溝對中國勞動力資源再配置的影響存在持續(xù)的動態(tài)特征。從各年度看，數(shù)字接入鴻溝對勞動力的錯配效應在近年逐步減小，數(shù)字應用鴻溝對勞動力的錯配效應在近年逐步增加；從持續(xù)時長看，數(shù)字接入鴻溝加劇了短期內(nèi)的勞動力錯配，而數(shù)字應用鴻溝對于未來長短期內(nèi)的勞動力資源再配置均存在扭曲效應；中國現(xiàn)階段勞動力資源再配置的扭曲效應主要來源于數(shù)字接入鴻溝，未來將逐漸受到數(shù)字應用鴻溝的作用。第四，路徑提升分析表明，政策性補貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制可作為未來在數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動力配置的主要手段，土地財政在未來數(shù)字建設(shè)中已不可持續(xù)，對勞動力配置具有扭曲效應。本文為數(shù)字時代的勞動力配置提供新理論，也為優(yōu)化數(shù)字浪潮下的勞動力配置，實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供新如下政策建議：

首先，彌合數(shù)字接入鴻溝，預防數(shù)字應用鴻溝擴大。提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的包容性，通過政策激勵，推動企業(yè)在欠發(fā)達地區(qū)投資建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提供就業(yè)機會，逐步彌合地區(qū)間的數(shù)字接入鴻溝。政府通過財政轉(zhuǎn)移支付、技術(shù)援助等方式，支持中西部地區(qū)發(fā)展特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升區(qū)域經(jīng)濟活力和就業(yè)機會。提升農(nóng)村和弱勢群體的數(shù)字技能，將數(shù)字技能納入基本的職業(yè)培訓中，促進勞動力市場的公平競爭，預防數(shù)字應用鴻溝擴大。

其次，監(jiān)測勞動技能溢價，優(yōu)化勞動技能結(jié)構(gòu)。建立明確的勞動技能評估標準，涵蓋數(shù)字技能、專業(yè)技能和軟技能等方面。鼓勵政府、企業(yè)和教育機構(gòu)之間的合作，共享技能培訓資源和數(shù)據(jù)。為企業(yè)和個人提供政策激勵措施，引導就業(yè)者參與技能提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過定期調(diào)查和大數(shù)據(jù)分析，識別不同地區(qū)和群體的勞動技能溢價變化與結(jié)構(gòu)更替，以市場需求促進勞動技能升級。

最后，以可持續(xù)發(fā)展為目標，保障企業(yè)、個人層面的數(shù)字紅利。為流動人口提供平等的社會保障和福利，包括醫(yī)療、教育和住房等方面，實施寬松落戶政策，降低流動人口的生活成本。政府逐步減少對土地出讓收入的依賴，轉(zhuǎn)向可持續(xù)的財政機制，鼓勵投資和支持環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以數(shù)字化驅(qū)動綠色發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)升級，創(chuàng)造就業(yè)機會。通過財政補貼和稅收優(yōu)惠，支持小微企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，促進新就業(yè)崗位的創(chuàng)造。

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編輯：張靜，高原