中圖分類號：G725

文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.12.041

AbstractThecultivationofful-time higher vocational farmer colege students is not only anextension of academic education but alsoasystematic talentstrategyto serve localindustrialupgrading and the modernization ofrural goverance capabilities.Asacutingedgeachievementofanew generationofintellgentchnologies，generativeartificial intelligence is profoundly transforming the supply of educational resources and the learning support service system. Based on the connotation ofgenerative artificial intellgence andthe value implicationofempowering leamingsupportservices for fmer college students，thisesearchisedoutfromth levels：tchologyintegration，insittioalinnovation，adteaching practice.It aims to explore more operableand sustainable pathsforoptimizing educational services，providing scientific theoretical support and practical paradigm reference for rural education in the new era.

Keywordsartificial intelligence; higher vocational education; farmer college students; learning support

1生成式人工智能概述

生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的一項前沿技術(shù)，基于深度學習與大規(guī)模預訓練模型，通過自適應計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主生成、內(nèi)容重構(gòu)與語義推理。其本質(zhì)是通過學習海量數(shù)據(jù)分布特征，以概率建模的方式生成與原始數(shù)據(jù)特征高度一致的文本、圖像、音頻等內(nèi)容，從而具備較強的知識生成與智能交互能力。相較于傳統(tǒng)判別式人工智能，生成式人工智能不再局限于對既有數(shù)據(jù)的分類與回歸分析，而是在復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下，實現(xiàn)了從“識別理解”向“創(chuàng)造性生成\"的技術(shù)躍遷，推動人工智能由弱人工智能（ANI向更具自主性的強人工智能（AGI）階段邁進3]。

在教育領(lǐng)域，生成式人工智能作為一種智能生成與交互技術(shù)，已逐步重塑傳統(tǒng)教學資源供給模式與學習支持體系。其強大的自適應學習能力，使其能根據(jù)學習者的個性化需求自動生成學習資源、解析復雜知識點，并通過動態(tài)知識推薦與智能問答功能，有效提升學習的自主性與互動性。此外，生成式人工智能還具備強大的自然語言處理能力與語義推理能力，可作為虛擬導師、智能測評工具與學習路徑優(yōu)化器，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。然而，這一技術(shù)的快速發(fā)展也伴隨著內(nèi)容真實性、生成偏差與倫理規(guī)范等多維挑戰(zhàn)，亟須在教育治理與技術(shù)規(guī)范之間尋求平衡，以確保其在教育場景中的科學性與可控性。

2生成式人工智能賦能全日制高職農(nóng)民大學生學習的價值意蘊

2.1知識賦權(quán)：突破傳統(tǒng)學習資源供給的局限性

在鄉(xiāng)村振興背景下，部分農(nóng)民大學生面臨學習資源匱乏、專業(yè)知識更新滯后與內(nèi)容匹配度低等問題，難以充分獲取優(yōu)質(zhì)的學習內(nèi)容與多樣化的學習資源。生成式人工智能可為農(nóng)民大學生提供所需的課程講義、案例分析與實踐指導材料，豐富學習資源。同時，其智能知識圖譜構(gòu)建能力，可將專業(yè)知識模塊化、層級化，以更直觀的方式呈現(xiàn)知識點之間的關(guān)聯(lián)性，降低農(nóng)民大學生在學習復雜知識體系時的理解門檻。由此，基于人工智能的“知識賦權(quán)”不僅能有效彌補農(nóng)村教育資源供給側(cè)的不足，還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式動態(tài)更新學習資源，確保農(nóng)民大學生能夠接觸到最新的農(nóng)業(yè)技術(shù)、鄉(xiāng)村治理理論與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展知識，從而實現(xiàn)知識共享的普惠化與可持續(xù)性。

2.2學習公平：彌合城鄉(xiāng)教育鴻溝，提升個性化學習支持

在全日制高職農(nóng)民大學生的學習過程中，由于學生的知識基礎(chǔ)、學習節(jié)奏與職業(yè)需求各異，傳統(tǒng)的標準化教學難以滿足個性化成長需求。生成式人工智能可以通過智能算法實時分析學習者的學習數(shù)據(jù)、知識掌握程度與薄弱環(huán)節(jié)，進而動態(tài)生成個性化學習路徑與推薦資源。其“千人千面”的學習支持體系，可為不同層次的農(nóng)民大學生提供差異化學習反饋與個性化輔導，有效提升學習體驗與知識內(nèi)化效果。此外，生成式人工智能的實時互動特性，可在農(nóng)村教育環(huán)境中充當“智能導師”，通過24小時在線答疑、即時反饋與語義解析，幫助農(nóng)民大學生在缺乏面對面教學支持的情況下，獲得持續(xù)性的學習幫助[5]。

2.3教育現(xiàn)代化：推動鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)模式變革與教育數(shù)字化升級

全日制高職農(nóng)民大學生的培養(yǎng)目標，已不再局限于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技能型人才的培養(yǎng)，而是向復合型、創(chuàng)新型與數(shù)字化人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變。生成式人工智能的深度介入，為教育現(xiàn)代化進程注入了強大動力，推動了教育內(nèi)容、教學方式與人才評價體系的全面革新。在教育內(nèi)容方面，生成式人工智能可動態(tài)生成前沿化、實踐性強的教學資源，如智能農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟等新興學科內(nèi)容，從而使農(nóng)民大學生的知識體系更加符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際需求。在教學方式上，生成式人工智能支持智能教學平臺的深度融合，通過虛擬實驗、情境模擬與AI導師等創(chuàng)新教學手段，突破傳統(tǒng)課堂教學的時空限制，使農(nóng)民大學生能夠在自主學習、在線互動與沉浸式學習體驗中實現(xiàn)知識獲取與技能內(nèi)化。

3構(gòu)建全日制高職農(nóng)民大學生學習支持服務的實施路徑

3.1技術(shù)融合層面：深度集成生成式人工智能與高職教育信息化平臺

在技術(shù)融合層面，須實現(xiàn)生成式人工智能與現(xiàn)有高職教育信息化平臺的深度對接，構(gòu)建集成化的智能學習環(huán)境。以百度“文心一言\"為例，高職院?？赏ㄟ^API接口與高職教育信息化平臺進行深度集成，構(gòu)建一個集智能內(nèi)容生成、自適應測評與個性化學習路徑推薦于一體的智能學習平臺。另外，高職院校還應加強對異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合，將教學平臺、學籍管理系統(tǒng)、學習者在線行為數(shù)據(jù)與人工智能算法引擎無縫銜接，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能學習分析模型。

在此基礎(chǔ)上，高職院?？芍攸c打造“AI+教學資源”生態(tài)，針對全日制高職農(nóng)民大學生的專業(yè)需求，開發(fā)面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村治理、農(nóng)業(yè)電商等領(lǐng)域的多元化教學資源，通過生成式人工智能與自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)自動化的教材改編、實踐案例提煉與多模態(tài)內(nèi)容生成。具體而言，借助文本生成模型、圖像生成模型等前沿算法，可為農(nóng)民大學生提供情景化、可視化、交互式的教學資源，包括仿真模擬實驗、場景對話訓練及虛擬導師答疑系統(tǒng)等；借助自適應測評工具，可在學習過程中實時捕捉學員的知識薄弱點，并借助智能語義分析生成針對性的補充材料，真正實現(xiàn)因材施教、個性化學習支持]。

此外，高職院校要從技術(shù)安全與隱私保護角度入手，建立生成式人工智能應用的合規(guī)使用體系。由于農(nóng)民大學生分布廣泛且數(shù)字化素養(yǎng)存在差異，在部署AI賦能的學習支持系統(tǒng)時，高職院校應注重網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全與算法透明度，要建立完善的數(shù)據(jù)加密與訪問控制機制，確保農(nóng)村學員在上傳作業(yè)、訪問資源與進行在線測試時的信息安全。與此同時，高職院校要通過可解釋AI技術(shù)，提高生成式模型在決策與反饋中的透明度，讓學習者與教師能夠了解內(nèi)容生成背后的邏輯與依據(jù)。唯有在技術(shù)融合層面兼顧功能創(chuàng)新與安全防護，才能為后續(xù)的制度創(chuàng)新與教學實踐提供堅實的支撐，也才能保證全日制高職農(nóng)民大學生在使用AI賦能平臺時獲得良好的學習體驗與可信賴的資源支持。

3.2制度創(chuàng)新層面：多主體協(xié)作與資源整合

要讓生成式人工智能在全日制高職農(nóng)民大學生學習支持服務中落地生根，需要政府、高職院校與社會組織等多主體的協(xié)同合作。在政府層面，建議省級與市級教育主管部門聯(lián)合制定針對農(nóng)民大學生的AI賦能教育發(fā)展規(guī)劃，為學校、企業(yè)與社會機構(gòu)的合作提供明確導向與制度保障，如設置專項基金或補貼政策，鼓勵高職院校與技術(shù)公司共同研發(fā)針對農(nóng)民大學生的生成式AI教學產(chǎn)品，降低技術(shù)研發(fā)與應用的資金門檻。與此同時，政府還需在法律法規(guī)層面針對AI生成內(nèi)容的版權(quán)、數(shù)據(jù)使用與隱私保護等問題加以細化，為人工智能在農(nóng)村教育領(lǐng)域的大規(guī)模應用奠定合規(guī)基礎(chǔ)。

在院校層面，高職院校需構(gòu)建跨部門的統(tǒng)籌機制與組織架構(gòu)，形成涵蓋教學管理、技術(shù)支持、學生服務等多元部門的聯(lián)動協(xié)作網(wǎng)絡。一方面，教學管理部門應與信息化中心、技術(shù)研發(fā)部門保持緊密溝通，共同制定AI應用場景需求與實施方案；另一方面，學生服務部門需與當?shù)剞r(nóng)業(yè)主管部門、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)主體對接，確保教學資源與實踐項目能夠?qū)崿F(xiàn)“學用結(jié)合”“產(chǎn)教融合”，從而在資源分配、課程設計及學習過程監(jiān)控等方面形成協(xié)同效應，避免各部門“各自為政”的碎片化管理。同時，高職院校可成立專門的“農(nóng)民大學生AI賦能工作組”或“農(nóng)村教育數(shù)字化創(chuàng)新實驗室”，以項目化方式引導生成式人工智能在不同專業(yè)領(lǐng)域與教學環(huán)節(jié)中的試點與推廣。

在社會層面，高職院?？山Y(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，與行業(yè)協(xié)會、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺等建立合作，搭建協(xié)同育人平臺，實現(xiàn)資源與需求的精準對接。例如，高職院校可與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的科技公司或電商平臺合作，共同研發(fā)基于AI的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓課程、鄉(xiāng)村電商創(chuàng)業(yè)輔導項目，讓農(nóng)民大學生獲得更接近產(chǎn)業(yè)一線的應用場景。同時，高職院校應積極吸納社會公益組織參與，鼓勵在農(nóng)村地區(qū)開展數(shù)字化素養(yǎng)培訓、AI科普與科技下鄉(xiāng)活動，提升農(nóng)民大學生在使用生成式人工智能學習支持服務時的技術(shù)接受度。

3.3教學實踐層面：迭代式賦能與持續(xù)改進

在教學實踐中，構(gòu)建基于生成式人工智能的學習支持體系，要在課程開發(fā)與教學設計中充分運用AI生成優(yōu)勢，讓農(nóng)民大學生能夠接觸到最新鮮、最前沿的知識內(nèi)容。高職院?？蓸?gòu)建動態(tài)式教材體系與自適應學習平臺，在課程開始前即進行知識點難度分析與學情預測，智能推薦適合不同層次學生的內(nèi)容難度與資源類型。教學過程中，教師可借助實時監(jiān)測工具掌握學生學習進度，并運用生成式AI進行彈性教學設計，及時調(diào)整教學節(jié)奏、補充案例與深化重點難點。與此同時，高職院校應定期組織在線討論與作業(yè)輔導，由AI輔助教師完成分組教學、作業(yè)批改等煩瑣任務，讓教師把更多精力投入到對學生思維能力與實操技能的深度指導中。

在實踐環(huán)節(jié)，教師需將生成式人工智能的可視化模擬與虛擬實驗功能引入涉農(nóng)專業(yè)教學與鄉(xiāng)村實訓。對于農(nóng)學、畜牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工等專業(yè)課程，可運用虛擬仿真技術(shù)、沉浸式場景教學，讓農(nóng)民大學生在模擬環(huán)境中了解復雜的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與生產(chǎn)流程。在農(nóng)業(yè)經(jīng)營與管理方面，可借助AI生成的案例庫，為學生提供多樣化經(jīng)營模擬與決策訓練，增強其在農(nóng)產(chǎn)品定價、市場拓展等方面的實踐感悟。

通過線上線下混合式教學實踐模式，農(nóng)民大學生不僅能夠積累數(shù)字時代所需的技能與知識，還能在“做中學”與“玩中學\"過程中提升綜合素養(yǎng)。

在評價與反饋機制上，教師應積極探索以生成式人工智能驅(qū)動的持續(xù)改進模式。為此，可采用學習分析與智能診斷工具，實時捕捉農(nóng)民大學生對各個知識模塊的掌握度與學習行為模式，并生成學習檔案與成長報告，幫助教育管理者與教師做出更加精準的教學決策。針對學生個體，可借助AI定制個性化的學習目標與改進策略，讓學生對自身學習進度與效果有清晰的認知，從而提高學習自驅(qū)力。另外，還要建立基于AI的多維度評價體系，結(jié)合知識測試、技能考核與實踐成果展示等多種方式，全面評估農(nóng)民大學生的學習成效，以不斷優(yōu)化教學策略與資源配置。

4結(jié)語

生成式人工智能賦能全日制高職農(nóng)民大學生學習支持服務，既是對新時代鄉(xiāng)村教育發(fā)展需求的積極回應，又是推動鄉(xiāng)村人才振興、教育現(xiàn)代化與高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略性探索。通過技術(shù)、制度與教學實踐的多維度深度融合，有望進一步推動農(nóng)村教育資源均衡配置，實現(xiàn)人才振興與鄉(xiāng)村全面振興的高度協(xié)同，為我國教育強國與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實施注入持續(xù)動力。

基金項目：2023年湖南省職業(yè)教育教學改革研究項目“社區(qū)教育助力老年人跨越‘數(shù)字鴻溝’策略研究”（ZJGB2023526）；2024年湖南省職業(yè)教育教學改革研究項目“數(shù)字化背景下老年智慧教育創(chuàng)新發(fā)展研究”（ZJGB2024242）；2024年度長沙市教育科學\"十四五”規(guī)劃一般課題\"生成式人工智能賦能全日制高職農(nóng)民大學生學習支持服務與實施路徑研究\"（CJK2024079）。

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