商用車智能化快速發(fā)展,組合駕駛輔助系統(tǒng)進入規(guī)模化商業(yè)應用關鍵期。預計2025年全球智能駕駛商用車市場規(guī)模超100億美元,未來五年復合年增長率15 %左右。智能化與新能源化融合將掀起商用車生態(tài)革命。
近年來,智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展態(tài)勢如虹。一些人為造出來的組合駕駛輔助概念在業(yè)內被炒熱。不過,一些組合駕駛輔助功能也的確逐漸從汽車的“選配”變?yōu)椤皹伺洹薄?025年3月,工業(yè)和信息化部副部長辛國斌公開表示,過去一年,智能化技術持續(xù)突破,多元感知融合、端到端大模型技術加速應用,具備L2級組合駕駛輔助功能的乘用車新車占比達到5 7 . 3 %。
但近來組合駕駛輔助領域交通事故也頻發(fā),尤其在乘用車領域,引發(fā)空前輿情和關注。人們不得不反問:組合駕駛輔助技術邊界在哪里?組合駕駛輔助技術成熟度如何?車企是否發(fā)揮了主體作用?這些交通事故背后的重要原因之一是,駕駛者對組合駕駛輔助系統(tǒng)認知不足,在駕駛過程中“脫手”、“脫眼”等,誤以為輔助駕駛 = 自動駕駛”。
因此,2025年2月,工業(yè)和信息化部與市場監(jiān)管總局發(fā)布了《關于進一步加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》。4月16日,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司組織召開了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入及軟件在線升級管理工作推進會。會議強調,汽車生產(chǎn)企業(yè)要充分開展組合駕駛輔助測試驗證,明確系統(tǒng)功能邊界和安全響應措施,不得進行夸大和虛假宣傳,嚴格履行告知義務,切實擔負起生產(chǎn)一致性和質量安全主體責任,切實提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品安全水平等。這有利于推動形成技術進步與責任落實并重的健康發(fā)展生態(tài)。
4月21日,中國汽車工業(yè)協(xié)會聯(lián)合中國汽車工程學會發(fā)布了《關于規(guī)范駕駛輔助宣傳與應用的倡議書》。該倡議書提出,企業(yè)應切實履行產(chǎn)品質量安全主體責任,持續(xù)保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品質量安全;規(guī)范營銷宣傳行為,杜絕虛假宣傳與過度營銷,防止駕駛員誤用、濫用風險;切實履行告知義務,確保用戶清晰認知駕駛輔助與自動駕駛的本質區(qū)別,共同筑牢道路安全防線。
業(yè)內人士認為,“智能駕駛”是一個泛概念,需要區(qū)分自動駕駛和輔助駕駛概念;理論上,L3級以下駕駛功能屬輔助駕駛,不應叫自動駕駛。目前我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,組合駕駛輔助系統(tǒng)進入了規(guī)?;虡I(yè)應用關鍵期。智能網(wǎng)聯(lián)技術也將深刻重構商用車行業(yè)生態(tài)。針對商用車智能化發(fā)展問題,陜西法士特集團原董事長、中國汽車工業(yè)咨詢委員會委員李大開接受了《汽車縱橫》專訪。
商乘智能化發(fā)展存異
為搶占市場高地,商用車競爭逐漸轉向智能化賽道。但是,商用車智能化與乘用車智能化發(fā)展還存在差異。李大開接受《汽車縱橫》采訪時說:“總的來說,商用車智能化聚焦效率和安全,強調車路云協(xié)同與降本增效,而乘用車智能化更關注用戶體驗和舒適性,側重單車智能與市場競爭力?!?/p>
具體而言,季大開認為兩者差別主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一是技術側重點不同。李大開認為,商用車智能化更依賴車路云協(xié)同,因為其運行場景復雜,對效率和安全要求極高。比如,在干線物流場景中,借助智能隊列和云控平臺的統(tǒng)一調控,可優(yōu)化能耗和運營效率。乘用車則更側重單車智能,強調車輛自身的感知和算法能力,以滿足消費者對駕駛體驗和舒適性需求。
二是技術成熟度不同。李大開認為,商用車智能化技術相對滯后,尤其在高階自動駕駛領域,整體落后于乘用車,目前更多依賴第一代多傳感器目標級后融合方案;而乘用車自動駕駛技術較為成熟,部分車型已實現(xiàn)L2級,并逐步向L3級邁進。
三是法規(guī)與安全要求不同。李大開認為,商用車運行場景復雜,常涉及高價值貨物運輸,因此對功能安全和法規(guī)要求更為嚴格,需滿足更高的冗余設計和安全標準;而對乘用車的相關法規(guī)要求相對寬松,更注重用戶體驗和市場接受度。
目前,商用車企業(yè)、科技公司等在智能化領域積極布局,有力地推動了商用車智能化發(fā)展。同時,國家相繼出臺了相關政策規(guī)劃、法規(guī)標準。比如,《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》、《關于促進道路交通自動駕駛技術發(fā)展和應用的指導意見》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術路線圖2.0》、《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》以及《營運客/貨車安全技術條件》等,為商用車智能化發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。
在市場和政策雙重驅動下,商用車智能化發(fā)展步伐正在加速。李大開說:“當前,商用車智能化處于快速發(fā)展階段。預計2025年全球智能駕駛商用車市場規(guī)模將超過100億美元,并以 1 5 % 左右的復合年增長率持續(xù)增長至2030年。
同時,我國商用車智能化發(fā)展與國外同行相比,季大開認為具備以下優(yōu)勢:首先,政策大力支持。中國政府出臺了系列政策來推動商用車智能化進程,如強制安裝衛(wèi)星定位設備和智能視頻監(jiān)控設備等。其次,市場空間廣闊。中國是全球最大商用車市場之一,這為智能化發(fā)展提供了充足的市場空間。再次,技術支撐有力。中國在人工智能、5G等領域發(fā)展迅速,這為商用車智能化發(fā)展提供了堅實的技術保障。最后,基礎設施相對完善。在智能交通和車聯(lián)網(wǎng)基礎設施方面中國投入巨大,這為智能化發(fā)展奠定了良好基礎。
但李大開指出,我國商用車智能化發(fā)展也存在一些劣勢。比如,在關鍵技術和核心部件領域,國內對國外高性能芯片和高精度傳感器的依賴程度較高;數(shù)據(jù)安全和隱私保護也面臨重要挑戰(zhàn)等。他強調說,我們要在充分發(fā)揮優(yōu)勢的基礎上全力克服劣勢,推動商用車智能化實現(xiàn)高質量發(fā)展。
四大挑戰(zhàn)不容輕視
現(xiàn)實中,商用車智能化發(fā)展還面臨著諸多挑戰(zhàn)。李大開把它們概述為以下幾個方面。
一是技術瓶頸問題。李大開坦言:“核心零部件技術存在瓶頸。一方面,傳感器精度不足,攝像頭、雷達在復雜環(huán)境下抗干擾能力弱、準確性欠佳;另一方面,線控底盤技術在響應時間和控制精度上存在差異,難以滿足商用車不同場景的駕駛需求。同時,商用車有效數(shù)據(jù)積累難以形成規(guī)模,數(shù)據(jù)獲取難度大、成本高,當前人工智能的大數(shù)據(jù)模型可信度無法達到 1 0 0 % ,且算力設施不足,建設智算中心給商用車企業(yè)帶來較重負擔。‘
二是成本壓力問題。李大開說:“智能化設備成本增加,商用車作為生產(chǎn)工具,用戶對成本敏感度高,智能設備的高成本使得運營企業(yè)和個體司機難以承受,阻礙了新技術推廣。此外,短期內智能化不僅無法降低運營成本,反而使其上升,導致用戶對智能化功能的接受度有限?!?/p>
有人認為,商用車智能化可能導致車企綜合成本增加,不利于其快速普及。李大開表示,它確實可能使車企綜合成本上升,但這并不一定阻礙其快速普及。成本增加主要源于研發(fā)投入、軟硬件成本以及大量測試和認證費用。這些成本的增加會導致車輛售價提高,而商用車用戶多為物流企業(yè)或個體運輸者,他們對成本極為敏感,這在一定程度上短期會抑制商用車智能化的推
但從長期來看,李大開說:“智能化帶來的經(jīng)濟效益十分顯著:能明顯提升商用車運營效率,降低運營成本;可有效降低交通事故發(fā)生率,減少人員傷亡和財產(chǎn)損失;有助于車企滿足日益嚴格的環(huán)保和安全法規(guī)要求。”
其實,降低成本有多種途徑。李大開指出,隨著技術不斷進步,智能化硬件和軟件成本有望逐漸下降,通過開源技術、模塊化開發(fā)等方式,可降低軟件開發(fā)和維護成本;實現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn)后,車企能夠提高生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)浪費,從而降低單位成本;車企還可通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同降本,與供應商、科技企業(yè)、物流企業(yè)等建立緊密合作關系,整合共性模塊,避免重復開發(fā),降低研發(fā)、生產(chǎn)和運營成本;政府可以出臺相關研發(fā)補貼或稅收優(yōu)惠政策,支持商用車智能化發(fā)展,降低車企研發(fā)成本。
李大開預判,未來五年,全球智能駕駛商用車市場年均增長率約為 1 5 % ,市場占比將進一步擴大。
三是法規(guī)與安全難題。李大開說:“商用車智能化法規(guī)配套體系尚不完善,路權開放、技術驗證、保險分擔等方面的法規(guī)仍不健全,需盡快推進智能化標準和法規(guī)建設,以保障技術安全可靠。同時,商用車智能化涉及大量數(shù)據(jù)傳輸和處理,需要借助技術手段防范數(shù)據(jù)泄露和安全風險?!?/p>
安全是商用車智能化發(fā)展首道門檻,而法規(guī)、標準是安全的“護城河”和“防火墻”。同時,不能將安全和智能化對立起來。解決安全問題,要有系統(tǒng)思維,要技術和管理兩手抓,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車全鏈條、全過程進行安全管理。
四是認知不足問題。李大開說:“商用車司機對智能駕駛的認知普遍不足,對新技術信任度較低。要通過提高技術可靠性并加強宣傳推廣來建立司機對新技術的信任?!?/p>
因此,企業(yè)要擔負起主體責任,遵循相關法規(guī)和技術標準規(guī)范指南、產(chǎn)品準入審查等,在營銷中規(guī)范使用相關術語,以打造商用車智能化發(fā)展良好環(huán)境。
今年是關鍵節(jié)點
近年來商用車智能化發(fā)展較快,尤其AI、大模型、端到端等技術加持,促進了其發(fā)展。那商用車智能化呈現(xiàn)出了哪些發(fā)展趨勢?
李大開認為,商用車智能化發(fā)展出現(xiàn)以下趨勢:
首先,技術創(chuàng)新將升級。李大開說:“2025年是商用車智能駕駛發(fā)展的關鍵節(jié)點,L3級自動駕駛將邁向規(guī)模化應用。未來幾年,L4級自動駕駛有望在封閉場景實現(xiàn)商業(yè)化,L2級輔助駕駛滲透率將大幅提升。人工智能與高精地圖結合,將實現(xiàn)高階輔助駕駛,有助于解決自動駕駛長尾問題,提升數(shù)據(jù)訓練效率。智能底盤技術將興起,如電子機械制動(EMB)技術將逐步替代傳統(tǒng)液壓制動,響應速度更快?!?/p>
其次,市場將拓展延伸。李大開預判,未來五年,全球智能駕駛商用車市場年均增長率約為 1 5 % ,市場占比將進一步擴大。應用場景將從高速公路、港口等向城市配送、環(huán)衛(wèi)清掃等細分領域拓展。他說:“L5級完全自動駕駛目前在商用車領域的應用還處于早期探索階段,尚未實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。雖然一些企業(yè)在進行相關技術研發(fā)和測試,但距離真正的商業(yè)化應用還有很長的路要走?!?/p>
最后,產(chǎn)業(yè)必將協(xié)同發(fā)展。李大開認為,商用車智能化將帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展,芯片、軟件等企業(yè)將與整車廠合作構建產(chǎn)業(yè)生態(tài);車聯(lián)網(wǎng)將上傳運營數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)和AI的智能調度、運維等商業(yè)模式將不斷涌現(xiàn);隨著技術成熟和規(guī)?;瘧茫悄芑到y(tǒng)成本將降低,安全性也將大大提高,未來單車成本及運營成本有望大幅下降,運營效率將顯著提升。
2025年3月,在2025商用車產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議上,中國工程院院士李克強指出,商用車在智能化領域需聚焦三大攻堅任務:一是突破“卡脖子”技術。車規(guī)級芯片、線控底盤等核心部件國產(chǎn)化率不足,需考慮設立專項攻關聯(lián)盟,建立研發(fā)、測試、量產(chǎn)閉環(huán)體系。二是構建中國標準智能駕駛技術體系,推動智能商用車場景分級標準落地。三是鑄牢安全冗余防線。商用車載重大、制動距離長,需構建感知、決策和執(zhí)行多重冗余,以確保安全。
還有一種現(xiàn)象,一些頭部供應鏈企業(yè)開始從幕后走向臺前,這有利于推動駕駛輔助技術升級。比如,在4月23日開幕的2025上海車展上,汽車科技及供應鏈企業(yè)參展數(shù)量和規(guī)模較往屆有顯著增長。華為、地平線等在車展開幕前就發(fā)布了駕駛輔助相關產(chǎn)品。如4月22日,華為發(fā)布了其乾崑新一代組合駕駛輔助系統(tǒng)ADS4和高精度固態(tài)激光雷達。
商用車智能化對汽車產(chǎn)業(yè)來說是重要發(fā)展機遇,在確保安全前提下,應平衡好成本、性能等要素,務實落地。
共創(chuàng)市場新局面
目前商用車智能化尚處于發(fā)展進程中,既有挑戰(zhàn),也有機遇。為此,李大開為商用車智能化發(fā)展提出了其建言。
首先,關鍵核心技術要突破。李大開也認為,要全力攻克車規(guī)級芯片、線控底盤等“卡脖子”核心技術。他說:“車企可以與芯片企業(yè)合作搭建專用計算平臺,構建從研發(fā)到量產(chǎn)的完整流程。加快自動駕駛技術在港口等封閉場景的商業(yè)化應用,提升技術性能,降低成本。通過車聯(lián)網(wǎng)設備將車輛數(shù)據(jù)上傳至云端,建立國家級數(shù)據(jù)中臺,實現(xiàn)車、路、云的數(shù)據(jù)共享。同時,制定中國自主的智能駕駛技術標準,促進商用車跨區(qū)域順暢運營?!?/p>
其次,要加強產(chǎn)業(yè)合作。李大開指出,車企要確保產(chǎn)品符合車路云一體化等相關要求,與優(yōu)質企業(yè)攜手提供整體解決方案;積極與能源、通信企業(yè)合作,建設充換電和車路協(xié)同網(wǎng)絡,推動新能源重卡全國通行;加快全球化布局,融合全球和本地資源,推動供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同出海;從單純銷售產(chǎn)品向提供全生命周期服務轉變,涵蓋金融支持、融資租賃、能源補給和車隊管理等領域。
商用車智能化與新能源化是一場車能路云深度融合的生態(tài)革命,是技術場景生態(tài)的系統(tǒng)重構。早在2024年1月,五部委聯(lián)合發(fā)布了《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車車路云一體化應用試點的通知》。這有利于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車中國方案產(chǎn)業(yè)化落地。
車路云一體化技術路線在中國率先具象化。不過,車路云一體化應用試點以來,還面臨一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)。李克強指出,一是對車路云一體化總體架構認識不夠清晰、不完整,二是對云控基礎平臺的理解不充分,三是對路側基礎設施的重視程度不足,四是忽視了復雜系統(tǒng)工程的管理重要性。他建議,發(fā)展智能駕駛,要沿著網(wǎng)聯(lián)式自動駕駛路線發(fā)展,而車路云一體化恰恰是其在技術路徑上的具體體現(xiàn)。
最后,要注重人才培養(yǎng)。李大開表示,車企要加強與高校、科研機構合作,培養(yǎng)智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛等領域的專業(yè)人才,為商用車智能化發(fā)展提供堅實的人才支撐。
與此同時,企業(yè)應發(fā)揮市場主體作用,不只停留在營銷層面,要按國家對自動駕駛等級劃分規(guī)范營銷宣傳行為。車企還應建立相關機制,強化對用戶進行組合駕駛輔助系統(tǒng)培訓,與各市場要素共創(chuàng)商用車智能化發(fā)展新局面。