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        營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

        2025-06-10 00:00:00張陸張澤野
        華東經(jīng)濟(jì)管理 2025年3期
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量環(huán)境經(jīng)濟(jì)

        中圖分類號(hào):F279.2;F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-5097(2025)03-0001-10

        The Impact of Business Environment Evaluation on High-Quality Urban Economic Development: A Quasi-Natural Experiment Based on\"China Business Environment Trial Evaluation\"

        ZHANG ,ZHANG Zeye2a.2b (1.School of Economics, Zhejiang University, Hangzhou 310o58, China; 2.a.Department of Economics;b.Zhejiang \"Eight-Eight Strategy\" Innovation Development Research Institute, Party School of ZhejiangProvincial Committee of C.P.C, Hangzhou , China)

        Abstract:This essay takes the \"China Business Environment Trial Evaluation\"asa quasi-natural experiment and employsamulti-perioddiference-in-diferences model toanalyzethe impactandunderlying mechanismsof business environment evaluationon high-qualityurbaneconomic development,based onpanel data from 245cities in China spanning theyears 2OO7to 2022.Research findings: business environment evaluation significantly promotes high-quality urban economic development,and thisconclusionremainsvalid after aseries of robustness tests.Mechanism tests reveal thatincreasinggovernmentatention,promotinggreen innovation,stimulating entrepreneurial vitality,andenhancing human capital are the main mechanisms through which business environment evaluation impacts high-quality urban economicdevelopment.Furtheranalysis indicates that thispositiveimpact is morepronounced insmalercities and those with weaker cadre promotion incentivesand is significantly moderated bytheconstructionof digital infrastructure.The research findings provideempirical evidenceand decision-makingreferencesfor further optimizing the business environment and promoting high-quality economic development.

        Keywords:businessenvironment evaluation;high-quality economic development;quasi-natural experiment;multiperiod difference-in-differencesmethod

        一、引言及文獻(xiàn)綜述

        營商環(huán)境是一個(gè)國家或地區(qū)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào):“完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)、市場準(zhǔn)人、公平競爭、社會(huì)信用等市場經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)制度,優(yōu)化營商環(huán)境”,“營造市場化、法治化、國際化一流營商環(huán)境”?,F(xiàn)階段,我國優(yōu)化營商環(huán)境成效顯著1),但對(duì)標(biāo)國際先進(jìn)水平仍存在一定差距和進(jìn)步空間。為進(jìn)一步優(yōu)化營商環(huán)境,釋放市場主體活力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,我國開展了多項(xiàng)營商環(huán)境評(píng)價(jià)工作,力爭實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促改、以評(píng)促優(yōu)”。按照黨中央和國務(wù)院決策部署,國家發(fā)展和改革委員會(huì)(以下簡稱“國家發(fā)展改革委”)于2018年正式構(gòu)建中國營商環(huán)境評(píng)價(jià)體系,旨在反映各地營商環(huán)境優(yōu)化工作所取得的進(jìn)展與成效,為全國各地區(qū)進(jìn)一步優(yōu)化營商環(huán)境指明方向。因此,分析和檢驗(yàn)營商環(huán)境評(píng)價(jià)工作,揭示其作用機(jī)制與異質(zhì)性特征,有助于優(yōu)化營商環(huán)境和推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值和理論意義。

        與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要有三類:一是分析營商環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。已有研究表明,優(yōu)化營商環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用1,主要體現(xiàn)為提高本地人力資本和科技創(chuàng)新水平[2-3]。同時(shí),優(yōu)化營商環(huán)境還能增強(qiáng)企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用[4]。二是量化評(píng)估營商環(huán)境。目前,學(xué)界主要測度了省級(jí)和市級(jí)營商環(huán)境,其中,涂正革等(2022)[5]、邱康權(quán)等(2022)[6]、Zhu等(2023)7測度了省級(jí)營商環(huán)境水平,李志軍(2022)8測度了市級(jí)營商環(huán)境水平。同時(shí),學(xué)者們還利用核密度估計(jì)法、Dagum基尼系數(shù)、Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣等方法,探究我國營商環(huán)境的時(shí)空演進(jìn)特征、區(qū)域差異及收斂性趨勢。三是評(píng)估營商環(huán)境優(yōu)化政策的實(shí)際成效與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。已有研究表明,“放管服\"改革可顯著刺激企業(yè)投資和激發(fā)市場活力,從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;商事制度改革能提高產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度;行政審批制度改革對(duì)增加就業(yè)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步等有積極影響[11-12]

        綜上所述,學(xué)界圍繞營商環(huán)境展開了廣泛研究,并取得一定成果,但仍存在一些不足:在研究尺度上,現(xiàn)有文獻(xiàn)多是從省級(jí)層面探討營商環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,鮮有從城市層面展開分析和檢驗(yàn);在研究內(nèi)容上,現(xiàn)有文獻(xiàn)多是量化測評(píng)地區(qū)營商環(huán)境和實(shí)證評(píng)估相關(guān)政策的實(shí)際效果,鮮有分析和檢驗(yàn)營商環(huán)境評(píng)價(jià)如何影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此,本文嘗試?yán)迩鍫I商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機(jī)制,并以“中國營商環(huán)境試評(píng)價(jià)\"為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用2007—2022年中國245個(gè)城市面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證檢驗(yàn),為完善營商環(huán)境評(píng)價(jià)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

        本文可能的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面: ① 從政府和市場主體兩大視角出發(fā),構(gòu)建營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的理論框架,豐富了營商環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展的理論研究。 ② 創(chuàng)新性地以“中國營商環(huán)境試評(píng)價(jià)”為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用多期雙重差分模型識(shí)別因果效應(yīng),并進(jìn)行多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn),能夠有效補(bǔ)充相關(guān)實(shí)證研究。 ③ 分析和檢驗(yàn)營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的作用機(jī)制,并深入考察不同城市規(guī)模和官員晉升激勵(lì)的異質(zhì)性影響以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng),為進(jìn)一步優(yōu)化營商環(huán)境和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

        二、制度背景與理論分析

        (一)制度背景

        營商環(huán)境評(píng)價(jià)具有引領(lǐng)和督促作用,是優(yōu)化營商環(huán)境的關(guān)鍵抓手。2018年,按照黨中央和國務(wù)院決策部署,國家發(fā)展改革委牽頭構(gòu)建了首個(gè)國家級(jí)營商環(huán)境評(píng)價(jià)體系,并選取22個(gè)城市開展?fàn)I商環(huán)境試評(píng)價(jià),2019年參評(píng)城市增加至41個(gè),2020年又?jǐn)U增至80個(gè)(2)。

        在本次營商環(huán)境評(píng)價(jià)中,國家發(fā)展改革委以市場主體和社會(huì)公眾滿意度為導(dǎo)向,從企業(yè)全生命周期鏈條和城市高質(zhì)量發(fā)展兩大視角出發(fā),構(gòu)建包括企業(yè)全生命周期、反映投資吸引力、體現(xiàn)監(jiān)管與服務(wù)3個(gè)維度、18個(gè)一級(jí)指標(biāo)和87個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。營商環(huán)境試評(píng)價(jià)工作利用該指標(biāo)體系共開展了三年。在此期間,組建了包括評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等第三方聯(lián)合參與的評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì),并通過隨機(jī)抽取、問卷填報(bào)、實(shí)際調(diào)研、區(qū)塊鏈技術(shù)等方式搜集和核驗(yàn)數(shù)據(jù),力求多角度、多層次、全方位分析參評(píng)城市的營商環(huán)境狀況。

        三年評(píng)價(jià)工作取得以下顯著成效:首先,全覆蓋搜集信息、全方位核驗(yàn)數(shù)據(jù)、全過程補(bǔ)齊補(bǔ)正的評(píng)價(jià)方法逐步形成,評(píng)價(jià)工作機(jī)制也逐步建立和完善;其次,評(píng)價(jià)結(jié)果向地方政府和部門反饋,為各地區(qū)優(yōu)化營商環(huán)境提供決策參考,并利用經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)、工作推進(jìn)會(huì)等方式,宣傳典型經(jīng)驗(yàn)做法,發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)和示范帶動(dòng)作用;最后,編寫發(fā)布了三冊《中國營商環(huán)境報(bào)告》,總結(jié)提煉出讓群眾和市場主體滿意的首創(chuàng)經(jīng)驗(yàn)和典型做法,成為各級(jí)政府部門、各類企事業(yè)單位以及行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì)優(yōu)化營商環(huán)境的重要指南。

        (二)理論分析

        1.營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

        建立一套科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并組織實(shí)施相應(yīng)的評(píng)價(jià)工作,是優(yōu)化城市營商環(huán)境的有效方法和有力保障,能充分釋放良好營商環(huán)境的正向積極效應(yīng),推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)既能及時(shí)反映企業(yè)經(jīng)營所面臨的外部制度環(huán)境及其變化趨勢[13],針對(duì)性地解決市場主體存在的難題和痛點(diǎn)[14],還有助于打造優(yōu)質(zhì)樣板和新標(biāo)桿,充分發(fā)揮示范城市的引領(lǐng)帶動(dòng)作用,從而優(yōu)化區(qū)域營商環(huán)境。

        實(shí)施營商環(huán)境評(píng)價(jià)能提升地區(qū)營商環(huán)境水平,推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。開展評(píng)價(jià)工作能優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境,使企業(yè)盡快融入全球價(jià)值鏈[15],優(yōu)化社會(huì)資源配置[16],增強(qiáng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性[17],從而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長。二是推動(dòng)綠色發(fā)展。開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)工作不僅能通過加速綠色技術(shù)創(chuàng)新、淘汰落后產(chǎn)能和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來減少本地環(huán)境污染,還能借助\"示范效應(yīng)\"來改善鄰近地區(qū)環(huán)境污染狀況[18],進(jìn)而有效提高區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率[19]。三是緩解社會(huì)矛盾。開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)能創(chuàng)造更多就業(yè)崗位、提高女性就業(yè)率和農(nóng)民收入,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距[20],有助于社會(huì)和諧穩(wěn)定[21]。因此,本文提出假設(shè)1。

        H1:開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)能顯著促進(jìn)參評(píng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        2.對(duì)政府的影響:提高重視程度

        已有研究表明,優(yōu)化營商環(huán)境需要完善相配套的評(píng)估制度,其中,重視和有效運(yùn)用評(píng)估結(jié)果是評(píng)估制度的重要組成部分[22]。在優(yōu)化營商環(huán)境過程中,地方政府扮演政策執(zhí)行、結(jié)果應(yīng)用和自身完善的“三重角色”,因此,約束和引導(dǎo)地方政府的決策行為尤為重要。只有有效運(yùn)用評(píng)估結(jié)果,并與問責(zé)機(jī)制、干部考核制度等直接掛鉤,才能有效解決職責(zé)不清、推諉扯皮、工作落實(shí)不到位等問題[23]。

        因此,開展國家級(jí)營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)地方政府能產(chǎn)生兩方面的影響:一是能夠使政府了解實(shí)際優(yōu)化過程,針對(duì)市場主體最關(guān)切的難題,及時(shí)改進(jìn)、修訂和補(bǔ)充后續(xù)優(yōu)化方案和政策內(nèi)容,形成“制定一評(píng)估一執(zhí)行一完善一評(píng)估\"的良性循環(huán);二是國家級(jí)評(píng)價(jià)具有較高權(quán)威性,其評(píng)價(jià)結(jié)果不僅能直觀反映地方政府在優(yōu)化營商環(huán)境方面的努力和成果,還能直接對(duì)比不同區(qū)域營商環(huán)境水平。評(píng)價(jià)結(jié)果不僅是衡量地方政府工作成效的標(biāo)尺,也是企業(yè)、勞動(dòng)力等市場主體在擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)和選擇投資區(qū)位時(shí)的重要參考。因此,國家級(jí)評(píng)價(jià)工作能“倒逼\"地方政府提高對(duì)營商環(huán)境的重視程度。

        從實(shí)踐歷程來看,在三年?duì)I商環(huán)境試評(píng)價(jià)過程中,參評(píng)城市政府將優(yōu)化營商環(huán)境列為“一號(hào)工程”,推出多項(xiàng)改革舉措,如“一站式\"服務(wù)、“零跑腿\"體驗(yàn)、“免打擾\"監(jiān)管、“公信力\"政府,不僅體現(xiàn)了地方政府對(duì)營商環(huán)境的重視程度,而且展現(xiàn)了開放、透明、高效的政府形象。因此,本文提出假設(shè)2。

        H2:營商環(huán)境評(píng)價(jià)通過提高地方政府的重視程度來促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        3.對(duì)市場主體的影響:促進(jìn)綠色創(chuàng)新、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力和提高人力資本

        已有文獻(xiàn)表明,實(shí)行國家級(jí)營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)市場主體能產(chǎn)生三方面的影響:一是促進(jìn)綠色創(chuàng)新。實(shí)施評(píng)價(jià)工作能優(yōu)化本地營商環(huán)境,提高區(qū)域創(chuàng)新效率[24]。實(shí)證研究表明,商事制度改革可顯著增加企業(yè)綠色研發(fā)投人[25],加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能有效促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新[26]。二是激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力。已有研究表明,組織和實(shí)施評(píng)價(jià)工作能優(yōu)化本地營商環(huán)境,而良好的營商環(huán)境能提供更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),促進(jìn)創(chuàng)業(yè)群體\"新陳代謝”[27],從而提高初創(chuàng)企業(yè)的“存活率\"和創(chuàng)業(yè)質(zhì)量[28]。三是提高人力資本。開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)能增強(qiáng)對(duì)優(yōu)質(zhì)人才的吸引力,逐步優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)29,提高城市勞動(dòng)力質(zhì)量[30]。

        已有研究表明,綠色創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活力和人力資本是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。創(chuàng)新是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力[31],能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式[];創(chuàng)業(yè)活力能加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),擴(kuò)大就業(yè)和改善民生,實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平和社會(huì)縱向流動(dòng)[33],為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐[34];人力資本是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主導(dǎo)要素[35],能提升我國自主創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)技術(shù)追趕與跨越。因此,本文提出假設(shè)3。

        H3:營商環(huán)境評(píng)價(jià)通過促進(jìn)綠色創(chuàng)新、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力和提高人力資本來促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)模型構(gòu)建

        為驗(yàn)證H1,本文參考方錦程等(2023)[36的做法,依據(jù)城市參評(píng)時(shí)間構(gòu)建多期雙重差分模型,將參評(píng)城市設(shè)為實(shí)驗(yàn)組,將非參評(píng)城市設(shè)為對(duì)照組。同時(shí),考慮從政策啟動(dòng)到效果顯現(xiàn)可能存在時(shí)間間隔,本文將被解釋變量滯后一期,以考察營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。多期雙重差分模型如下:

        其中:下標(biāo)i和t分別代表城市和年份;GTFPi+1為第 t + 1 年城市 i 的綠色全要素生產(chǎn)率; 表示城市 i 是否為參評(píng)城市; 表示城市 i 在 年是否已經(jīng)參評(píng)營商環(huán)境評(píng)價(jià); 表示一系列控制變量,包括實(shí)際人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易和政府干預(yù); 分別為城市和年份固定效應(yīng); 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為減少組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)導(dǎo)致的估計(jì)偏誤,本文所有回歸均采用聚類在城市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。此外,未將變量Treati單獨(dú)納入模型的原因?yàn)椋撟兞繒?huì)被所添加的城市固定效應(yīng)吸收。本文重點(diǎn)關(guān)注估計(jì)系數(shù) 的符號(hào)及其顯著性,若 顯著為正,表明營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進(jìn)作用。

        為檢驗(yàn)H2和H3,本文參考江艇(2022)[37]、劉耀彬等(2024)38的做法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。具體模型如下:

        其中:Atten、Entre、Human、Green分別表示地方政府重視程度、創(chuàng)業(yè)活力、人力資本、綠色技術(shù)創(chuàng)新;其他變量與模型(1)相同。 的經(jīng)濟(jì)含義是,若 顯著為正,表明營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)地方政府重視程度、創(chuàng)業(yè)活力、人力資本以及綠色技術(shù)創(chuàng)新均有顯著正向影響。

        (二)變量設(shè)定

        1.被解釋變量

        目前,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測算方法主要有兩種:綠色全要素生產(chǎn)率和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。相較于全要素生產(chǎn)率,綠色全要素生產(chǎn)率(GreenTotalFac-torProductivity,GTFP)不僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,還包含環(huán)境因素,為評(píng)估經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了一個(gè)更全面的視角[39]。同時(shí),為增強(qiáng)研究結(jié)果的可靠性與有效性,本文通過構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),并替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        具體地,參考余泳澤等(2019)的做法[40],本文利用基于SBM模型的Global Malmquist-luenberger指數(shù)測算GTFP。SBM模型是基于松弛變量的非徑向、非角度方向距離函數(shù),能妥善處理傳統(tǒng)DEA模型無法解決的非期望產(chǎn)出問題和投入產(chǎn)出的松弛性問題。同時(shí),本文參考王兵等(2010)[41]的方法,選擇VRS作為GTFP的計(jì)算假設(shè),以資本要素、勞動(dòng)要素和能源投入作為GTFP的投入指標(biāo),其中,勞動(dòng)要素以全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)量即單位從業(yè)人員數(shù)量和私營個(gè)體從業(yè)人員數(shù)量之和度量;能源投入以城市每年消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤(萬噸)度量;資本要素以永續(xù)盤存法計(jì)算的各城市資本存量度量,具體計(jì)算公式如下:

        計(jì)算資本要素需要考慮基期資本存量、價(jià)格指數(shù)和折舊率三個(gè)參數(shù)。考慮數(shù)據(jù)可得性,本文選擇2000年為計(jì)算基期4,城市層面的基期資本存量用各省份2000年的固定資本存量和當(dāng)年各地級(jí)市占所在省份的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重來衡量;固定資產(chǎn)投資用各地級(jí)市所在省份2000年的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理,折舊率為 9 . 6 % 。

        另外,本文選取各地級(jí)市的城市生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出指標(biāo),并利用各地級(jí)市所在省份的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理。同時(shí),本文利用熵值法,將各地級(jí)市的工業(yè)廢水排放量(萬噸)工業(yè)二氧化硫排放量(噸)和工業(yè)煙(粉)塵排放量(噸)合并為一個(gè)綜合指數(shù),作為GTFP的非預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)。

        2.解釋變量

        根據(jù)“營商環(huán)境試評(píng)價(jià)”的啟動(dòng)時(shí)間與覆蓋范圍,設(shè)定城市虛擬變量 表示該城市在當(dāng)年是參評(píng)城市,反之為0;設(shè)定時(shí)間虛擬變量 表示所處年份為政策實(shí)施年份,反之為0;若城市當(dāng)年被納入“中國營商環(huán)境試評(píng)價(jià)\"范圍, 為1,反之為0。

        3.控制變量

        為減小遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏差,參考劉誠和楊繼東(2020)[的做法,本文選擇實(shí)際人均GDP(PGDP)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)、金融發(fā)展(Fin)、對(duì)外貿(mào)易(Trade)和政府干預(yù)(Gov)作為控制變量。其中,實(shí)際人均GDP(PGDP)以實(shí)際GDP與城市當(dāng)年常住人口數(shù)的比值衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)以城市第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值衡量;金融發(fā)展( F i n) 以城市金融機(jī)構(gòu)存貸款總額與GDP的比值衡量;對(duì)外貿(mào)易(Trade)以進(jìn)出口總額和GDP的比值衡量;政府干預(yù)(Gov)以地方政府一般預(yù)算支出與GDP的比值衡量。

        4.機(jī)制變量

        本文構(gòu)建了四個(gè)機(jī)制變量以開展作用機(jī)制檢驗(yàn): ① 地方政府重視程度(Atten)。本文采用文本分析法,提取各城市每年政府工作報(bào)告中與營商環(huán)境相關(guān)的語句,關(guān)鍵詞包括營商環(huán)境、政務(wù)服務(wù)、簡政放權(quán)、放管服、便利,以詞頻數(shù)量作為代理變量。② 創(chuàng)業(yè)活力(Entre)。參考白俊紅等(2022)42]的研究,本文通過天眼查數(shù)據(jù)庫,將企業(yè)注冊數(shù)據(jù)匹配到相應(yīng)城市,統(tǒng)計(jì)出各城市每年新注冊企業(yè)數(shù)量并進(jìn)行對(duì)數(shù)處理作為代理變量。 ③ 人力資本水平(Human)。本文以城市普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占當(dāng)?shù)爻W∪丝诘谋戎刈鳛榇碜兞俊?④ 綠色技術(shù)創(chuàng)新(Green)。本文以城市當(dāng)年綠色專利申請量的對(duì)數(shù)作為代理變量。

        (三)樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

        本文選取中國2007—2022年245個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫、CSRDS數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào),缺失數(shù)據(jù)利用線性插值法補(bǔ)齊。

        表1是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示,城市綠色全要素生產(chǎn)率的均值為1.032,標(biāo)準(zhǔn)差為0.110,表明各城市的綠色全要素生產(chǎn)率存在一定差異;實(shí)驗(yàn)組的觀測值有1200個(gè),對(duì)照組的觀測值有2475個(gè),變量Treat的均值為0.327,表明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的分布相對(duì)比較均勻;其他變量的取值均在合理范圍內(nèi),表明本文的研究樣本不存在嚴(yán)重異常觀測值。此外,方差膨脹因子(VIF)為1.43,最大值為1.78,小于經(jīng)驗(yàn)臨界值5,說明各變量之間不存在多重共線性問題。

        表1主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        營商環(huán)境評(píng)價(jià)影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2所列,其中,列(1僅控制了城市和年份固定效應(yīng),列(2)在列(1)基礎(chǔ)上增加了控制變量??梢?,無論是否添加控制變量,Treat × Post的回歸系數(shù)均在 10 % 的顯著性水平下為正值,表明營商環(huán)境評(píng)價(jià)顯著提高了參評(píng)城市的綠色全要素生產(chǎn)率,營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進(jìn)作用,H1得以驗(yàn)證。

        表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果
        注:*、**、***分別表示 1 0 % 5 % . 1 % 的顯著性水平;括號(hào)內(nèi)為聚類在城市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。下同

        (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        1.平行趨勢檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

        本文借鑒Jacobson等(1993)[43]的做法,采用事件研究法檢驗(yàn)平行趨勢,并分析營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。具體模型如下:

        圖1為在 9 0 % 置信區(qū)間下回歸系數(shù) 的估計(jì)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境評(píng)價(jià)啟動(dòng)之前的回歸系數(shù)估計(jì)值在 10 % 的水平下不顯著,表明參評(píng)城市與其他城市的綠色全要素生產(chǎn)率在營商環(huán)境評(píng)價(jià)工作啟動(dòng)之前不存在顯著差異,滿足平行趨勢假定。

        此外,回歸系數(shù) 在營商環(huán)境評(píng)價(jià)工作正式啟動(dòng)當(dāng)年及啟動(dòng)后一年并不顯著,在評(píng)價(jià)工作啟動(dòng)后兩年和后三年顯著為正并且數(shù)值不斷上升,表明營商環(huán)境評(píng)價(jià)能夠有效提升參評(píng)城市的綠色全要素生產(chǎn)率,但存在一定滯后性??赡艿脑蚴?,營商環(huán)境評(píng)價(jià)從正式啟動(dòng)到結(jié)果反饋存在一定的時(shí)滯性,使?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用有所滯后,且會(huì)隨著時(shí)間推移而逐漸放大。

        圖1平行趨勢及動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

        2.安慰劑檢驗(yàn)

        為排除研究結(jié)論受其他非觀測遺漏變量的干擾,參考白俊紅等(2022)[42]的做法,本文隨機(jī)抽取與參評(píng)城市數(shù)量相等的城市作為偽實(shí)驗(yàn)組,并對(duì)偽實(shí)驗(yàn)組隨機(jī)確定樣本期作為偽政策期,重新代入模型(1)進(jìn)行回歸。為提升檢驗(yàn)的有效性,本文重復(fù)該隨機(jī)過程 1 0 0 0 次。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,可以發(fā)現(xiàn),偽實(shí)驗(yàn)組和偽政策期的系數(shù)估計(jì)值集中在0附近,絕大部分估計(jì)值在 10 % 的水平下不顯著,與本文基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果存在較大差異,說明本文假設(shè)的營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用并未受到其他非觀測遺漏變量的嚴(yán)重干擾。

        圖2安慰劑檢驗(yàn)

        3.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (1)廣義雙重差分模型。考慮營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)不同城市的影響可能存在差異性,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,參考《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告(2021)》,以各參評(píng)城市所在省份2017年市場化指數(shù)的倒數(shù)重新衡量變量Treat,構(gòu)建廣義雙重差分模型,以此進(jìn)一步反映營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)不同參評(píng)城市的影響。廣義雙重差分模型估計(jì)結(jié)果見表3列(1),可以看出, T r e a t× P o s t 的回歸系數(shù)在 10 % 的顯著性水平下為正值,研究結(jié)論保持不變。

        (2)控制同期并行政策。為避免2017年以來全國設(shè)立的“綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)\"對(duì)研究結(jié)論的干擾,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上添加綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的政策變量(GF)。具體地,若當(dāng)年城市已設(shè)立了綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū),GF取值為1,反之為0?;貧w結(jié)果見表3列(2),可以看出, T r e a t× P o s t 的回歸系數(shù)在 10 % 的顯著性水平下為正值,表明在控制了政策變量后,營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用仍然穩(wěn)健。

        (3)替換被解釋變量。參考韓律等(2023)44的做法,本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,并利用熵權(quán)法測算各城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),以此替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表3列(3)??梢钥闯觯?T r e a t× P o s t 的回歸系數(shù)在 1 % 的顯著性水平下為正值,研究結(jié)論保持不變。

        表3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (4)考慮時(shí)滯性。根據(jù)前文動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在一定時(shí)滯性。基于此,本文在基準(zhǔn)回歸滯后一期的基礎(chǔ)上進(jìn)一步將被解釋變量GTFP分別滯后兩期、三期與四期,并按照基準(zhǔn)模型重新進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表3列(4)至列(6)??梢钥闯?,1 的回歸系數(shù)在 1 % 的顯著性水平下為正值,表明研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

        (三)機(jī)制檢驗(yàn)

        機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見表4所列,其中,列(1)為以地方政府重視程度作為被解釋變量的回歸結(jié)果,可以看出,TreatxPost的回歸系數(shù)在 5 % 的顯著性水平下為正值,表明開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)工作既能通過及時(shí)反饋評(píng)價(jià)成效來合理調(diào)整后續(xù)優(yōu)化舉措,又能通過中央監(jiān)督、地方評(píng)比和公眾評(píng)議等方式“倒逼\"地方政府提高重視程度和加大優(yōu)化力度,從而提升本地營商環(huán)境水平,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,H2得以驗(yàn)證。列(2)至列(4)分別為以綠色技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活力和人力資本作為被解釋變量的回歸結(jié)果,可以看出,TreatxPost的回歸系數(shù)分別在 1 % 和 5 % 的顯著性水平下為正值,表明開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)工作不僅能促進(jìn)綠色創(chuàng)新,還有助于營造公平競爭的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,提高初創(chuàng)企業(yè)“存活率\"和創(chuàng)業(yè)質(zhì)量,同時(shí)能夠吸引優(yōu)質(zhì)人才,調(diào)整企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu),提高城市勞動(dòng)力質(zhì)量。上述機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果證明,開展?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)能有效推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,因此,H3得以驗(yàn)證。

        表4機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

        (四)拓展性分析

        1.異質(zhì)性分析:城市規(guī)模和官員晉升激勵(lì)

        (1)基于城市規(guī)模的異質(zhì)性分析。城市規(guī)模是影響城市資源稟賦的重要因素。不同規(guī)模的城市在資源獲取能力、要素配置效率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面存在較大差異,鑒于此,本文以2017年城市常住人口是否超過500萬人為標(biāo)準(zhǔn),將樣本劃分為大規(guī)模城市與小規(guī)模城市兩組,重新進(jìn)行分組回歸。結(jié)果見表5列(1)和列(2),可以看出,在小規(guī)模城市,營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在5 % 的顯著性水平下為正值,而在大規(guī)模城市系數(shù)不顯著,且分組回歸結(jié)果通過了Bootstrap法組間系數(shù)差異檢驗(yàn)??赡艿脑蚴?,相較于小規(guī)模城市,大規(guī)模城市雖然能為營商環(huán)境建設(shè)投人更多資源,但建設(shè)成本也更高,且實(shí)際見效時(shí)間較長,小規(guī)模城市的建設(shè)資金雖然相對(duì)有限,但優(yōu)化成本更低,實(shí)際見效時(shí)間較短。因此,營商環(huán)境評(píng)價(jià)的質(zhì)量提升效應(yīng)在小規(guī)模城市更顯著。

        表5基于城市規(guī)模、官員普升激勵(lì)的異質(zhì)性分析

        (2)基于官員晉升激勵(lì)的異質(zhì)性分析。地方政府作為營商環(huán)境建設(shè)的重要主體,其官員的行為和決策對(duì)營商環(huán)境評(píng)價(jià)的成效有直接影響。地方官員基于不同的普升激勵(lì)可能對(duì)營商環(huán)境建設(shè)采取不同的應(yīng)對(duì)策略。為揭示官員晉升激勵(lì)的異質(zhì)性特征,本文以所在城市時(shí)任市長的年齡為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組,其經(jīng)濟(jì)含義是:若市長年齡 ? 5 5 歲,其受到的普升激勵(lì)較弱;若市長年齡 lt; 5 5 歲,其受到的晉升激勵(lì)較強(qiáng)。為避免實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組分布不均造成的估計(jì)偏誤,本文首先采用傾向得分匹配法,將所有控制變量作為特征變量,采用1:1近鄰匹配,得到匹配后的觀測值中實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組均為619個(gè),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸估計(jì)。結(jié)果見表5列(3)至列(4),可以看出,在晉升激勵(lì)較弱的城市,營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在 1 % 的顯著性水平下為正值,而在晉升激勵(lì)較強(qiáng)的城市系數(shù)不顯著,且分組回歸結(jié)果通過了Bootstrap法組間系數(shù)差異檢驗(yàn)??赡艿脑蚴牵F(xiàn)有的官員晉升激勵(lì)機(jī)制抑制了營商環(huán)境評(píng)價(jià)的正向促進(jìn)作用,這與徐現(xiàn)祥等(2018)[45]的觀點(diǎn)一致,即以GDP增長為主要考核指標(biāo)的晉升激勵(lì)機(jī)制,客觀上鼓勵(lì)官員實(shí)行“強(qiáng)政府干預(yù)、弱市場調(diào)節(jié)\"的施政理念,從而使其忽視投入大且回報(bào)周期長的制度環(huán)境建設(shè)。因此,晉升激勵(lì)越強(qiáng),官員越傾向于實(shí)施能快速促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的政策,從而抑制了營商環(huán)境評(píng)價(jià)的積極作用;相反,普升激勵(lì)較弱時(shí),官員比較重視制度環(huán)境的優(yōu)化,使?fàn)I商環(huán)境評(píng)價(jià)的引導(dǎo)作用得到充分發(fā)揮,從而推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

        加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能為營商環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型和政府?dāng)?shù)字化治理提供物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐,是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。基于此,為分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文首先參考趙濤等(2020)[33]的做法,構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系(見表6所列),并采用主成分分析法計(jì)算城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)(Digital);其次,分別將解釋變量TreatxPost與調(diào)節(jié)變量Digital進(jìn)行中心化處理,生成變量Center_Treat_Post和Center_Digital;最后,生成兩個(gè)中心化處理后的變量交乘項(xiàng)(Center_DigitalxCenter_Treat_Post),并構(gòu)建以下計(jì)量模型,進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。

        Center

        其中:Digital表示地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平;Center_Digital表示中心化處理后的地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平;Center_Treat_Post表示中心化處理后的營商環(huán)境評(píng)價(jià)政策變量;其他變量與模型(1)一致。回歸系數(shù) 表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)營商環(huán)境評(píng)價(jià)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)作用,若 顯著為正,表明較高的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平能增強(qiáng)營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用,反之則表明該正向調(diào)節(jié)效應(yīng)不存在。另外,由何瑛等(2019)[46]和饒品貴等(2022)[47]的研究可知,調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在取決于交乘項(xiàng)的顯著性和基準(zhǔn)回歸的顯著性。在加入調(diào)節(jié)變量及其交乘項(xiàng)后,即使主效應(yīng)的回歸系數(shù)不顯著,也不影響對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的判斷。

        表6數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果見表7所列,可以看出,交乘項(xiàng)(Center_Digital × Cen-ter_Treat_Post)的回歸系數(shù)在 1 % 的顯著性水平下為正值(0.175),表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng),能增強(qiáng)營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。同時(shí),結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知,在樣本考察期內(nèi),營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用的發(fā)揮取決于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平足夠高時(shí),營商環(huán)境評(píng)價(jià)的質(zhì)量提升效應(yīng)才能得到顯現(xiàn)。可能的原因是,截至2023年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為53.92萬億元,第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率分別為1 0 . 7 8 % . 2 5 . 0 3 % 和 4 5 . 6 3 % ,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,因此,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能為營商環(huán)境評(píng)價(jià)及優(yōu)化提供物質(zhì)和技術(shù)支撐,增強(qiáng)其質(zhì)量提升效應(yīng)。

        表7數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)節(jié)效應(yīng)
        注:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)由于數(shù)據(jù)缺失而導(dǎo)致觀測值減少

        五、結(jié)論與政策建議

        (一)研究結(jié)論

        本文基于中國2007—2022年245個(gè)城市面板數(shù)據(jù),創(chuàng)新性地以“中國營商環(huán)境試評(píng)價(jià)\"政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),在厘清了營商環(huán)境評(píng)價(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制后,利用多期雙重差分模型展開實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn): ① 營商環(huán)境評(píng)價(jià)能顯著推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,該結(jié)論在采用平行趨勢檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、廣義雙重差分、控制同期并行政策、替換被解釋變量等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。 ② 作用機(jī)制分析與檢驗(yàn)表明,提高地方政府重視程度、促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力和提高人力資本是營商環(huán)境評(píng)價(jià)發(fā)揮“質(zhì)量提升效應(yīng)”的重要作用機(jī)制。 ③ 拓展性分析發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境評(píng)價(jià)的質(zhì)量提升效應(yīng)存在顯著的異質(zhì)性特征,在小規(guī)模和官員普升激勵(lì)弱的城市效果更顯著。另外,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)營商環(huán)境評(píng)價(jià)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正向調(diào)節(jié)作用。

        (二)政策建議

        基于上述研究結(jié)論,本文提出如下建議:

        第一,完善評(píng)價(jià)機(jī)制,強(qiáng)化“以評(píng)促優(yōu)”。要堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向,以市場主體和群眾感受度為標(biāo)準(zhǔn),不斷完善評(píng)價(jià)體系、評(píng)價(jià)方式、評(píng)價(jià)機(jī)制,推動(dòng)評(píng)價(jià)工作規(guī)范化、制度化、常態(tài)化,并將營商環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果納入政府工作績效考核體系,提高政府對(duì)優(yōu)化營商環(huán)境的重視程度。

        第二,鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),提高人力資本。增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),建立健全企業(yè)補(bǔ)貼分類引導(dǎo)機(jī)制;對(duì)各類市場主體一視同仁,建設(shè)信用公共信息共享平臺(tái),營造公平競爭的市場環(huán)境;重視引智工作,為優(yōu)質(zhì)人才提供戶口遷移、住房保障、創(chuàng)投補(bǔ)貼、家屬調(diào)轉(zhuǎn)、子女入托等方面的政策措施。

        第三,因地制宜優(yōu)化營商環(huán)境,并調(diào)整官員晉升激勵(lì)機(jī)制。鼓勵(lì)各地從自身市場規(guī)模、財(cái)政實(shí)力、企業(yè)發(fā)展實(shí)際需求等方面出發(fā),因地制宜、因城施政,逐步解決歷史遺留問題,打造自身營商環(huán)境特色品牌。同時(shí),進(jìn)一步深化官員普升激勵(lì)機(jī)制改革,調(diào)整考核指標(biāo)及權(quán)重,扭轉(zhuǎn)營商環(huán)境建設(shè)過程中\(zhòng)"上層熱、中層冷、基層糊\"的困境。

        第四,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力營商環(huán)境優(yōu)化。加快推進(jìn)光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、智能計(jì)算平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),著重降低中小企業(yè)用網(wǎng)成本,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)支付創(chuàng)新發(fā)展,鼓勵(lì)應(yīng)用生物識(shí)別等新技術(shù),完善數(shù)字支付領(lǐng)域的基礎(chǔ)性制度和相關(guān)設(shè)施建設(shè)。

        注釋:

        (1)世界銀行發(fā)布的《2020年?duì)I商環(huán)境報(bào)告》顯示,中國營商環(huán)境躍升至全球第31位,邁入前40行列。2021年9月16日,世界銀行決定停止?fàn)I商環(huán)境報(bào)告和數(shù)據(jù)運(yùn)營,目前,世界銀行還未發(fā)布新的《營商環(huán)境報(bào)告》。

        (2)中國營商環(huán)境試評(píng)價(jià)工作從2018年啟動(dòng),共開展了3輪,其中,2018年參評(píng)城市有22個(gè),2019年增加到41個(gè)城市,2020年增加到80個(gè)城市。參評(píng)城市包括直轄市、計(jì)劃單列市、副省級(jí)城市和地級(jí)市,具有較高代表性。限于篇幅,具體參評(píng)城市名單未予匯報(bào)。

        (3)限于篇幅,SBM-GML指數(shù)的具體計(jì)算公式未予匯報(bào)。(4)考慮基期設(shè)定越早,資本存量的估計(jì)就越可靠。本文設(shè)定2000年為基期,對(duì)GTFP測算中的資本存量、固定資本投資和期望產(chǎn)出做平減處理,這在一定程度上可降低變量間的內(nèi)生性問題。需要注意的是該基期設(shè)定與多期雙重差分模型的基期設(shè)定無關(guān)聯(lián)。

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        [責(zé)任編輯:夏同梅]

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