【摘 要】剖析傳統(tǒng)教育出版模式在資源配置、服務(wù)邊界和行業(yè)痛點(diǎn)方面的問題，闡述大模型驅(qū)動(dòng)的教育出版產(chǎn)業(yè)革新，包括技術(shù)重塑內(nèi)容生產(chǎn)鏈、全新界定知識服務(wù)和擴(kuò)展教育出版邊界等，從知識生產(chǎn)流程智能重構(gòu)、產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)全新升級、教育應(yīng)用場景深度滲透三個(gè)方面說明大模型對教育出版基礎(chǔ)設(shè)施的重塑。經(jīng)過研究，發(fā)現(xiàn)大模型拓展教育出版邊界時(shí)面臨政策、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、人才隊(duì)伍等關(guān)鍵問題，基于此提出加緊制定政策支持、鼓勵(lì)業(yè)態(tài)升級、促進(jìn)人才融合等出版業(yè)技術(shù)能力轉(zhuǎn)型路徑，推動(dòng)教育出版業(yè)借助大模型完成從內(nèi)容生產(chǎn)到知識服務(wù)的跨越，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】大模型；教育出版；知識服務(wù)；智慧職教

【作者單位】曹喆，高等教育出版社；張澤，高等教育出版社。

【中圖分類號】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.05.003

教育乃國之大計(jì)、黨之大計(jì)，是強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興之基。《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出“以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢”。教育出版作為教育事業(yè)的重要組成部分，長期以來發(fā)揮了關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)教育出版主要聚焦于內(nèi)容生產(chǎn)，通過編輯、印刷、發(fā)行各類教材、教輔等出版物，為教育活動(dòng)提供基礎(chǔ)的知識載體。然而，在數(shù)字化時(shí)代，教育出版面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著知識更新迭代速度加快、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求多樣化，傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式難以充分滿足教育發(fā)展的需求。近年來，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，正深刻改變諸多行業(yè)。在教育出版領(lǐng)域，大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成、個(gè)性化推薦等能力，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力，有望實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)到知識服務(wù)的跨越，極大地?cái)U(kuò)展教育出版的邊界，為教育事業(yè)發(fā)展開辟新路徑。

一、范式轉(zhuǎn)移：大模型驅(qū)動(dòng)教育出版的核心價(jià)值重構(gòu)

1．傳統(tǒng)教育出版模式的現(xiàn)狀剖析

傳統(tǒng)教育出版模式在資源配置、服務(wù)邊界和行業(yè)痛點(diǎn)等方面面臨一系列問題，這些問題在一定程度上限制了教育出版行業(yè)的創(chuàng)新與進(jìn)步，影響了教育質(zhì)量和效率的提升。

（1）資源配置失衡

傳統(tǒng)教育出版單位存在“重生產(chǎn)、輕服務(wù)”的資源配置失衡現(xiàn)象，其根源在于體制機(jī)制設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求不匹配。一方面，人力、物力在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)過度聚焦，大量資源被用于圖書的選題策劃、編輯加工、校對等基礎(chǔ)工作，忽視了其他環(huán)節(jié)的投入。另一方面，教育出版單位對新興優(yōu)秀人才的吸引力不足，難以提供具有競爭力的薪資待遇和廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，不容易招聘AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)工程師等人員，造成數(shù)字服務(wù)能力建設(shè)方面滯后，影響出版業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）服務(wù)邊界局限

傳統(tǒng)教育出版的內(nèi)容傳播主要依賴于傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書銷售和數(shù)字資源建設(shè)。紙質(zhì)圖書與數(shù)字資源構(gòu)成線性價(jià)值鏈條，具體表現(xiàn)為數(shù)字化內(nèi)容載體形態(tài)相對單一，技術(shù)應(yīng)用多停留于可視化呈現(xiàn)等表層應(yīng)用，以單向知識灌輸為主，缺乏互動(dòng)性，從內(nèi)容生產(chǎn)到用戶接收端之間的數(shù)據(jù)流通存在壁壘。少數(shù)教育出版單位能提供在線教育的初級形態(tài)，但交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)效果欠佳，未形成“內(nèi)容—數(shù)據(jù)—服務(wù)”閉環(huán)，無法根據(jù)用戶的反饋及時(shí)調(diào)整內(nèi)容和服務(wù)，難以實(shí)現(xiàn)跨場景、跨平臺的知識服務(wù)。這種局限性嚴(yán)重制約了教育出版單位的精準(zhǔn)化服務(wù)能力，使其難以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求。

（3）行業(yè)痛點(diǎn)明顯

傳統(tǒng)教育出版行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，難以有效利用新興技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)等提升內(nèi)容質(zhì)量，導(dǎo)致生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化出版內(nèi)容難以滿足多樣化學(xué)習(xí)場景和不同地區(qū)的學(xué)?；?qū)W習(xí)者的個(gè)性化需求。例如，教材知識更新周期顯著滯后于技術(shù)迭代速度，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際崗位需求脫節(jié)，難以及時(shí)反映學(xué)科前沿或社會(huì)變化。同時(shí)，由于對市場變化的響應(yīng)不夠靈敏，教育出版單位往往難以及時(shí)調(diào)整出版策略，不能適應(yīng)教育市場的變化，這使得教育出版單位在市場競爭中難以與新興的教育科技公司和數(shù)字化教育內(nèi)容提供商競爭。此外，教育出版行業(yè)還面臨盜版與電子資源濫用這種長期阻礙自身發(fā)展的頑疾。如學(xué)習(xí)者選擇使用盜版圖書，導(dǎo)致教輔市場陷入“高價(jià)—盜版—銷量下滑—漲價(jià)”的惡性循環(huán)，進(jìn)一步破壞了教育出版在教育內(nèi)容創(chuàng)新方面的源動(dòng)力［1］。

2．大模型驅(qū)動(dòng)的教育出版產(chǎn)業(yè)革新

大模型成為驅(qū)動(dòng)教育出版產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新力量。大多數(shù)教育出版單位積極擁抱技術(shù)創(chuàng)新，與高校、技術(shù)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建教育大模型。例如：高等教育出版社推出的Lovong龍鳳教育大模型，集成了模型庫、智能體、數(shù)據(jù)集和101賦能平臺，為教育行業(yè)提供一站式智能解決方案；外語教學(xué)與研究出版社推出了“萬卷·絲路”多語言預(yù)訓(xùn)練語料庫與大模型，以促進(jìn)小語種教育的創(chuàng)新。大模型在教育出版領(lǐng)域主要用于優(yōu)化和賦能編、審、校、發(fā)等教材生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以及教、學(xué)、評、練、測等教材使用環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和因材施教［2］。這些由大模型驅(qū)動(dòng)的教育出版行業(yè)革新將引發(fā)新一輪生產(chǎn)力的培育熱潮，加速推動(dòng)出版融合發(fā)展。

（1）技術(shù)重塑內(nèi)容生產(chǎn)鏈

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式正在被新型數(shù)字出版取代，教育出版生產(chǎn)鏈正在重塑。教育出版單位開始重新審視自身的生產(chǎn)模式，利用大模型在知識生產(chǎn)的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)提升工作效率，實(shí)現(xiàn)知識的高效轉(zhuǎn)化、動(dòng)態(tài)更新與精細(xì)化。例如：在選題策劃環(huán)節(jié)，教育出版單位可以利用以大模型為基座的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，結(jié)合教材銷售情況和用戶行為研究，給出策劃方向，提高內(nèi)容策劃的精準(zhǔn)度；在內(nèi)容更新環(huán)節(jié)，教育出版單位依據(jù)大模型可以動(dòng)態(tài)跟蹤學(xué)科進(jìn)展或?qū)I(yè)變化，即時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容；在內(nèi)容編輯校審環(huán)節(jié)，教育出版單位可利用大模型構(gòu)建的智能校對系統(tǒng)快速識別文字錯(cuò)漏、語法錯(cuò)誤及格式問題等表層錯(cuò)誤，提高審校效率。

（2）全新界定知識服務(wù)

高質(zhì)量、個(gè)性化的內(nèi)容需求仍是人們追逐的目標(biāo)。教育出版不再僅僅將知識傳遞給用戶，而是從單純的內(nèi)容交付模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹R活化模式，強(qiáng)調(diào)知識的動(dòng)態(tài)應(yīng)用。教育出版單位開始關(guān)注如何將已有的高質(zhì)量專業(yè)知識和海量數(shù)據(jù)形成的靜態(tài)資源庫升級為動(dòng)態(tài)知識引擎。教育出版單位的編輯也開始嘗試在開源模型或通用模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練多年積累的海量專業(yè)化、體系化內(nèi)容，形成在某一學(xué)科（專業(yè)）領(lǐng)域的細(xì)分模型，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的知識服務(wù)體系，讓知識能夠在不同的場景中靈活應(yīng)用。例如，教育出版單位通過學(xué)習(xí)者交互數(shù)據(jù)，依托知識圖譜構(gòu)建高質(zhì)量的語料庫，提供內(nèi)容優(yōu)化建議，結(jié)合AI算法生成動(dòng)態(tài)題庫和視頻解析，開發(fā)智能輔助考試系統(tǒng)產(chǎn)品，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的知識服務(wù)。可以說，數(shù)據(jù)成為新型要素，教育出版單位在提供知識增值服務(wù)的同時(shí)，努力向數(shù)據(jù)服務(wù)者轉(zhuǎn)型。

（3）擴(kuò)展教育出版邊界

大模型的應(yīng)用使得教育出版的邊界不斷擴(kuò)展，服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷創(chuàng)新。教育出版不再局限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書出版、數(shù)字資源建設(shè)及在線教育服務(wù)，而是以專業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的垂類模型為依托，拓展到知識管理、智能輔導(dǎo)等多業(yè)態(tài)融合發(fā)展。除了傳統(tǒng)的教育出版單位，技術(shù)供應(yīng)商、平臺運(yùn)營商等也逐漸成為教育出版的重要參與者，促使教育出版產(chǎn)業(yè)生態(tài)復(fù)雜化。而這種復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為教育出版單位提供了更多的合作機(jī)會(huì)和更大的發(fā)展空間。

二、技術(shù)賦能：大模型重塑教育出版基礎(chǔ)設(shè)施基石

1．知識生產(chǎn)流程智能重構(gòu)

在大模型的賦能作用下，教育出版領(lǐng)域的知識生產(chǎn)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變革。其一，生產(chǎn)主體從專家轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣獏f(xié)同，在傳統(tǒng)的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）模式里，由權(quán)威專家主導(dǎo)的知識切割與封裝局面被打破，用戶生成內(nèi)容（UGC）和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）構(gòu)建起新型協(xié)作網(wǎng)絡(luò)［3］。其二，知識形態(tài)從靜態(tài)封閉邁向動(dòng)態(tài)活化，把教材等存量資源轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，建設(shè)垂直領(lǐng)域大模型能夠更精準(zhǔn)地滿足行業(yè)用戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)知識的精準(zhǔn)萃取。其三，生產(chǎn)流程深度融入智能技術(shù)，不僅重構(gòu)了編校加工流程，還通過智能交互平臺實(shí)現(xiàn)對教學(xué)場景的滲透，使知識服務(wù)從線性資源供給發(fā)展為個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。聚焦于智能化知識生產(chǎn)流程，具體可分為三個(gè)核心環(huán)節(jié)，知識整理、知識標(biāo)注、知識萃取和知識表達(dá)。

（1）知識整理：知識體系結(jié)構(gòu)化重構(gòu)

將教育出版領(lǐng)域的海量資料庫整理轉(zhuǎn)化為AIGC預(yù)訓(xùn)練語料庫［4］，是智能化知識生產(chǎn)的一個(gè)重要任務(wù)。在此過程中，教育出版單位需要對原始內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性梳理，將紙質(zhì)源材料、電子文檔、視頻、音頻等多模態(tài)進(jìn)行預(yù)處理，采用OCR（光學(xué)字符識別）、ASR（自動(dòng)語音識別）及視頻關(guān)鍵幀抽取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)教材、講座音頻、實(shí)驗(yàn)視頻等資源的文本化，通過學(xué)科專業(yè)知識本體建模，將離散的知識點(diǎn)轉(zhuǎn)化為帶有關(guān)聯(lián)權(quán)重的樹狀知識網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建語料多層級知識分類體系，將海量教育資源轉(zhuǎn)化為帶語義坐標(biāo)的知識單元。

（2）知識標(biāo)注：各類資源規(guī)范化標(biāo)注

對于知識分類體系下的語料，教育出版單位可通過NLP等清洗技術(shù)自動(dòng)過濾噪聲數(shù)據(jù)（如重復(fù)段落、非教育類冗余信息），去除無意義內(nèi)容，完成詞性還原與語義識別，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，如學(xué)科與專業(yè)屬性標(biāo)簽、應(yīng)用場景標(biāo)簽等。教育資源的標(biāo)注維度可分為語義角色標(biāo)注、多模態(tài)對齊標(biāo)注與教學(xué)行為標(biāo)注。語義角色標(biāo)注主要是識別知識點(diǎn)中的實(shí)體（如定理、公式）及邏輯關(guān)系（推導(dǎo)、對比），多模態(tài)對齊標(biāo)注主要是建立文本與對應(yīng)音視頻片段的時(shí)間戳映射關(guān)系，教學(xué)行為標(biāo)注主要是標(biāo)記教學(xué)策略標(biāo)簽（如案例導(dǎo)入、概念辨析、錯(cuò)題警示）。在知識標(biāo)注過程中，教育出版單位需建立動(dòng)態(tài)標(biāo)簽更新機(jī)制，支持教學(xué)結(jié)構(gòu)版本迭代同步更新，最終實(shí)現(xiàn)從非結(jié)構(gòu)化資源轉(zhuǎn)化為支持AI訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

（3）知識萃取：垂域化知識精準(zhǔn)提純

知識萃取的過程可類比為將學(xué)科專家的深厚教學(xué)經(jīng)驗(yàn)提煉為輕量但相對精簡的教學(xué)框架，聚焦于從海量教育資源中篩選出基于領(lǐng)域知識和業(yè)務(wù)目標(biāo)的高價(jià)值內(nèi)容。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，知識萃取通過對比學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對抗蒸餾三大技術(shù)路徑，完成知識價(jià)值的層級化提純［5］。其核心邏輯在于：通過語義向量空間映射，將教材章節(jié)、教學(xué)案例、試題解析等資源解構(gòu)為帶權(quán)重關(guān)聯(lián)的知識元組，再利用注意力機(jī)制加權(quán)篩選，保留與教學(xué)目標(biāo)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的高響應(yīng)數(shù)據(jù)（如高頻考點(diǎn)關(guān)聯(lián)例題）、高對齊數(shù)據(jù)（如知識點(diǎn)與能力素養(yǎng)映射關(guān)系）、高密度數(shù)據(jù)（如學(xué)科核心概念拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)），最終使萃取后的數(shù)據(jù)集成為具備可解釋性、可迭代性及場景適應(yīng)性的“知識數(shù)據(jù)純釀”。

（4）知識表達(dá)：平衡優(yōu)質(zhì)與高效

通過知識整理、標(biāo)注和萃取后形成的豐富且精準(zhǔn)的知識體系，需要轉(zhuǎn)化為易于理解和接受的形式進(jìn)行傳遞和表達(dá)，從而實(shí)現(xiàn)知識的有效傳播和應(yīng)用。在知識表達(dá)的過程中，追求“好”的表達(dá)，意味著需要遵循先進(jìn)的教育理念，以分步驟、個(gè)性化的輸出確保知識的傳遞貼合不同學(xué)習(xí)者的需求和認(rèn)知度，提升學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)性和效率。在某些場景下，知識表達(dá)更需要“快”的特征，通過直接輸出答案的方式滿足用戶需求，節(jié)省時(shí)間，在短時(shí)間內(nèi)為用戶提供關(guān)鍵信息，幫助用戶快速做出決策。在實(shí)際應(yīng)用中，大模型需要根據(jù)具體的場景靈活選擇知識表達(dá)的方式。對于深度學(xué)習(xí)和知識內(nèi)化，教育出版單位可優(yōu)先選擇“好”的表達(dá)方式，確保知識的深度傳遞和長期價(jià)值；對于快速查詢和即時(shí)應(yīng)用，教育出版單位則可以采用“快”的表達(dá)方式，以提高效率和實(shí)用性。

2．產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)全新升級

在AI技術(shù)重構(gòu)教育出版的進(jìn)程中，服務(wù)形態(tài)設(shè)計(jì)聚焦在線教學(xué)賦能、知識付費(fèi)升級與科研學(xué)術(shù)協(xié)同三大維度。在在線教學(xué)賦能方面，教育出版單位可基于傳統(tǒng)教學(xué)平臺服務(wù)，通過智能體構(gòu)建交互式知識服務(wù)載體，結(jié)合知識圖譜實(shí)現(xiàn)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化，重塑教學(xué)場景的沉浸體驗(yàn)。在知識付費(fèi)升級方面，教育出版單位可以數(shù)字教材等產(chǎn)品形態(tài)為核心，延伸內(nèi)容訂閱模式，推動(dòng)知識交付從單向輸出轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)增值。在科研學(xué)術(shù)協(xié)同方面，科研服務(wù)依托大模型的數(shù)據(jù)萃取與關(guān)聯(lián)分析能力，能加速學(xué)術(shù)資源活化與跨領(lǐng)域協(xié)作。

（1）智能化在線教學(xué)產(chǎn)品服務(wù)

隨著教育出版向知識服務(wù)轉(zhuǎn)型，出版單位自有的在線教學(xué)產(chǎn)品服務(wù)呈現(xiàn)雙重演進(jìn)路徑：一方面延續(xù)原有教學(xué)平臺的基礎(chǔ)支持功能，另一方面依托大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)形態(tài)革新，其核心創(chuàng)新在于通過交互式智能體與知識圖譜構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識服務(wù)體系。智能體突破單向的知識傳遞模式，基于垂域知識庫構(gòu)建學(xué)科教育體系，形成“問題分析—策略推薦—效果輪詢”的閉環(huán)服務(wù)鏈。同時(shí)，其能通過抽取試題、數(shù)字資源中的實(shí)體關(guān)系構(gòu)建學(xué)科專業(yè)邏輯知識網(wǎng)絡(luò)，將碎片化知識轉(zhuǎn)化為可導(dǎo)航的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)地圖，基于用戶行為數(shù)據(jù)分析生成動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)畫像，實(shí)現(xiàn)教學(xué)服務(wù)從線性資源供給向個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃的轉(zhuǎn)型，資源推薦精準(zhǔn)度與教學(xué)干預(yù)時(shí)效性得到提升。

（2）智能化知識內(nèi)容訂閱服務(wù)

大模型技術(shù)推動(dòng)教育出版從靜態(tài)資源供給向動(dòng)態(tài)知識內(nèi)容服務(wù)躍遷，知識的買斷制向訂閱制發(fā)展成為趨勢，訂閱制可持續(xù)發(fā)展的核心在于知識不斷迭代、交互優(yōu)化與智能化服務(wù)提升。以高等教育出版社為例，其新一代數(shù)字教材深度融合自訓(xùn)練Lovong龍鳳教育大模型與智能體技術(shù)，通過訂閱制模式實(shí)現(xiàn)全周期個(gè)性化服務(wù)，數(shù)字教材借助大模型動(dòng)態(tài)生成預(yù)習(xí)內(nèi)容路徑、習(xí)題解析，基于學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整知識推薦路徑，通過教材內(nèi)容生成數(shù)字教材智能體、知識圖譜，以提供智能助教服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從統(tǒng)一教材到千人千面的精準(zhǔn)適配。

（3）智能化科研與學(xué)術(shù)服務(wù)

科研與學(xué)術(shù)服務(wù)通過大模型技術(shù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，重構(gòu)了學(xué)術(shù)資源的生產(chǎn)、管理與服務(wù)模式。例如：高等教育出版社與重點(diǎn)院校訓(xùn)練打造的學(xué)科大模型支持跨學(xué)科知識整合，為科研人員提供動(dòng)態(tài)更新的學(xué)術(shù)資源；華南理工大學(xué)的AI數(shù)字出版平臺通過智能審校系統(tǒng)優(yōu)化教材與學(xué)術(shù)專著的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新與版權(quán)保護(hù)［6］。從文獻(xiàn)檢索到成果生成，AI工具深度嵌入科研各環(huán)節(jié)，智能技術(shù)提升了學(xué)術(shù)資源的利用效率，推動(dòng)教科研與學(xué)術(shù)服務(wù)模式轉(zhuǎn)型，但其成功需平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)機(jī)制。

3．教育應(yīng)用場景深度滲透

2024年世界數(shù)字教育大會(huì)在上海舉行，教育部部長懷進(jìn)鵬在主旨演講中提出“實(shí)施人工智能賦能行動(dòng)，促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)、科學(xué)研究深度融合”，其核心在于通過大模型技術(shù)重塑教育場景的交互模式與價(jià)值鏈條，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)適配、全周期覆蓋的智慧教育生態(tài)。智能化背景下的教育出版領(lǐng)域的知識生產(chǎn)、產(chǎn)品服務(wù)升級皆是為了實(shí)現(xiàn)教育人工智能加持下的全場景服務(wù)轉(zhuǎn)型。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景包括以下方面。其一，重塑教學(xué)全流程。人工智能通過學(xué)情分析、資源智能匹配和教學(xué)策略優(yōu)化，賦能教師精準(zhǔn)定位教學(xué)盲區(qū)。教師依靠平臺構(gòu)建教學(xué)智能體并封裝定制化AI助教，AI助教能自動(dòng)生成教案，實(shí)時(shí)監(jiān)測課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者推送個(gè)性化輔導(dǎo)建議。其二，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)。通過知識圖譜與智能診斷，人工智能可為學(xué)習(xí)者構(gòu)建專屬的學(xué)習(xí)路徑，通過智能化工具精準(zhǔn)掃描薄弱知識點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)靶向?qū)W習(xí)，達(dá)成千人千面的教育供給。如課程AI學(xué)伴24小時(shí)提供知識服務(wù)與交互支持，結(jié)合資源自動(dòng)解析、錯(cuò)題分析等智能化工具，幫助學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效率。其三，實(shí)現(xiàn)全過程評價(jià)。整合課堂表現(xiàn)、作業(yè)軌跡、測試數(shù)據(jù)等全維度信息，人工智能可構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)庫，通過構(gòu)建教學(xué)過程評價(jià)模型，結(jié)合智能化評價(jià)工具，對學(xué)習(xí)者在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)和層面進(jìn)行細(xì)致、全面且深入的分析與評估。其四，提升教育科研效率。在科研中關(guān)鍵的選題支持、輔助閱讀研究文獻(xiàn)等環(huán)節(jié)，科研工作者使用智能搜索工具能高效地從大量文獻(xiàn)里篩選出用戶需要的資料，精準(zhǔn)地找到有價(jià)值的內(nèi)容。嵌入式文本工具還可以深入挖掘文獻(xiàn)內(nèi)容，幫助用戶建立系統(tǒng)的知識體系。當(dāng)然，還有更多科研方面的智能化嘗試，如Elsevier推出的ScienceDirect AI產(chǎn)品具有實(shí)驗(yàn)對比功能，不僅可以生成實(shí)驗(yàn)對比表格，詳細(xì)分析每個(gè)實(shí)驗(yàn)，還能提取實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等關(guān)鍵信息［7］。

三、實(shí)踐突破：“智慧職教”生態(tài)體系基于大模型的轉(zhuǎn)型范例

1．大模型的建設(shè)背景

“智慧職教”作為高等教育出版社在職業(yè)教育領(lǐng)域融合發(fā)展的試驗(yàn)區(qū)，是國內(nèi)大型職業(yè)教育教學(xué)資源共建共享平臺。“智慧職教”以專業(yè)教學(xué)資源庫為資源建設(shè)起點(diǎn)，通過在線精品課程與混合式教學(xué)工具落地開展信息化教學(xué)，再匯聚至數(shù)據(jù)監(jiān)測管理，以此模式服務(wù)了千余所職業(yè)院校近年來的信息化教學(xué)，也同樣形成了一些定式且有所成效的方法和工具。在大模型智能化浪潮不斷涌來的背景下，“智慧職教”生態(tài)體系必須進(jìn)行全面的智能化升級革新，借助大模型智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)高效、智能、個(gè)性化的職業(yè)教育服務(wù)生態(tài)，其中三個(gè)支持性條件為其智能化升級研究和研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

一是在高等教育出版社的教育語料庫項(xiàng)目建設(shè)方面，“智慧職教”是語料的最主要供給平臺，輸出語料量超過項(xiàng)目總量的50%，深度參與語料庫建設(shè)工作。這樣的優(yōu)勢為“智慧職教”的智能化升級提供了語料集建設(shè)，奠定了扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是高等教育出版社在大模型訓(xùn)練方面布局較早、基礎(chǔ)較好、方向清晰，搭建了私有化算力資源，聯(lián)合各學(xué)科頭部高校訓(xùn)練了13個(gè)學(xué)科模型，開發(fā)了自有教育智能體創(chuàng)新平臺，提供了多個(gè)L0層基礎(chǔ)大模型，為“智慧職教”的智能化升級提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。三是“智慧職教”平臺深耕發(fā)展10余年，擁有3400萬余名注冊用戶、5萬余門在線課程、1000萬余條數(shù)字資源，同時(shí)擁有10余個(gè)子系統(tǒng)，產(chǎn)品體系、用戶體量、資源數(shù)量海量且成熟，為“智慧職教”的智能化升級提供了廣域?qū)嶒?yàn)場景條件。同時(shí)作為國家職業(yè)教育智慧教育平臺與各省級職業(yè)教育智慧教育平臺的主要內(nèi)容資源供給方，其具有強(qiáng)大的資源整合能力，擁有堅(jiān)實(shí)的權(quán)威行業(yè)影響力保障。

2．大模型賦能的進(jìn)階過程

“智慧職教”平臺通過智能化升級的三個(gè)支持性條件，在資源建設(shè)、教學(xué)應(yīng)用、教學(xué)評價(jià)、教研組織、教學(xué)管理等環(huán)節(jié)為用戶提供服務(wù)與支持?！爸腔勐毥獭逼脚_提出“一切AI”的升級理念，對教學(xué)全流程實(shí)施全面智能化升級。在服務(wù)職業(yè)院校數(shù)智化升級方面，平臺可匯聚各項(xiàng)建設(shè)成果與教學(xué)過程數(shù)據(jù)，助力構(gòu)建職業(yè)院校智慧校園門戶，與國家級、省級職業(yè)教育智慧教育平臺開展貫通建設(shè)，最終構(gòu)建起一個(gè)智能引領(lǐng)、互聯(lián)互通、資源共享、協(xié)作創(chuàng)新的職業(yè)教育智能化平臺生態(tài)。

（1）教學(xué)資源活化

對于“智慧職教”平臺中豐富且海量的數(shù)字化教學(xué)資源，高等教育出版社通過全新的知識生產(chǎn)過程對其進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，主要分為兩個(gè)方向，一是基于相應(yīng)資源庫數(shù)字資源的專業(yè)語料集，二是基于課程資源的課程語料集。在此過程中，平臺通過提供語料收集、整理、加工、存儲、使用、評估的流程和規(guī)范，以及數(shù)據(jù)集建設(shè)流程和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合選定的具體應(yīng)用場景，梳理現(xiàn)有文本及多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，多渠道獲取和匯聚相關(guān)語料，完成數(shù)據(jù)清洗、整理、元數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，最終形成專項(xiàng)數(shù)據(jù)集。數(shù)字化教學(xué)資源向數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)化，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供有力支持，平臺可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)歷史、興趣愛好等信息，結(jié)合數(shù)據(jù)集中的內(nèi)容，在課程學(xué)習(xí)過程中為學(xué)習(xí)者精準(zhǔn)推薦適合他們的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑等，同時(shí)可以將這些數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，不斷開發(fā)新的教學(xué)資源，使“智慧職教”平臺的教學(xué)資源始終保持先進(jìn)性和實(shí)用性。

（2）智能工具建設(shè)

在教育教學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，“智慧職教”平臺以智能化工具為切入點(diǎn)。一方面，出于為教師的教學(xué)工作與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程賦能，開展有助于教師教學(xué)與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的智能工具集這一研發(fā)目的，高等教育出版社探索性訓(xùn)練職教平臺專有智能助手“職教一問”，以期在教學(xué)方面能圍繞資源建設(shè)、教學(xué)過程與教學(xué)評價(jià)等主要流程環(huán)節(jié)，為教師提供AI出題、AI批閱以及AI教學(xué)報(bào)告等一系列智能“教”與“評”工具。在學(xué)習(xí)方面，“職教一問”能針對學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成、學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)評價(jià)等主要流程環(huán)節(jié)，為學(xué)習(xí)者提供包括AI視頻解析、AI文檔解析、AI錯(cuò)題解析等在內(nèi)的智能“學(xué)”工具。另一方面，在“智慧職教”智能體訓(xùn)練工具研究設(shè)計(jì)方面，高等教育出版社從智能體創(chuàng)建路徑、語料數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)、語料審核等方面進(jìn)行開發(fā)，主要是基于服務(wù)專業(yè)資源庫、課程等項(xiàng)目，設(shè)定訓(xùn)練和審核兩類服務(wù)智能體訓(xùn)練的角色，將語料、問答的維護(hù)把關(guān)工作分工，以實(shí)現(xiàn)流程閉環(huán)。

（3）應(yīng)用場景嵌入

在平臺功能賦能層面，“智慧職教”平臺主要聚焦于數(shù)字教材智能輔助閱讀、資源庫智能化建設(shè)與應(yīng)用升級、在線課程智能化升級三個(gè)方面。一是服務(wù)資源庫平臺智能化建設(shè)與應(yīng)用，通過“職教一問”賦能平臺應(yīng)用全程知識問答，為專業(yè)資源庫提供專業(yè)智能體應(yīng)用服務(wù)，推動(dòng)資源庫資源學(xué)習(xí)模式從以往的“學(xué)習(xí)者查找資源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Y源根據(jù)提問匹配學(xué)習(xí)者”。同時(shí)，將一系列 AI 工具嵌入教師和學(xué)習(xí)者應(yīng)用的各個(gè)功能環(huán)節(jié)，通過調(diào)用專業(yè)智能體提供應(yīng)用服務(wù)。二是服務(wù)職教云SPOC平臺應(yīng)用，提供包括“職教一問”、AI出題、AI識別錄入、AI批閱、AI視頻理解、AI錯(cuò)題解析等在內(nèi)的通用教學(xué)全流程支撐工具，根據(jù)SPOC教學(xué)形式的特性研發(fā)各類互動(dòng)性AI工具，如課堂教學(xué)功能模塊，可通過課堂AI指令便捷調(diào)起活動(dòng)窗口并進(jìn)行自動(dòng)化編輯、發(fā)布等。三是在知識圖譜技術(shù)與大模型的賦能下，研發(fā)職業(yè)教育AI優(yōu)課新場景，通過課程圖譜建設(shè)、課程智能體訓(xùn)練及AI 工具賦能全程提效，助力“智慧職教”各級各類在線精品課程智能化升級。四是服務(wù)數(shù)字教材智能化輔助閱讀，通過數(shù)字教材智能體，為每本教材構(gòu)建 AI 問書工具，提供 AI 筆記、AI 翻譯、AI 關(guān)鍵詞查詢等功能，以提升用戶的閱讀效率。

（4）個(gè)性服務(wù)延伸

“智慧職教”通過平臺學(xué)習(xí)行為日志數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習(xí)者的多維度信息（能力、素養(yǎng)、態(tài)度、動(dòng)機(jī)等），形成個(gè)性化學(xué)習(xí)畫像，同時(shí)利用AI構(gòu)建專業(yè)的教學(xué)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的智能導(dǎo)學(xué)。通過吸收教學(xué)策略、教學(xué)方法等數(shù)據(jù)至相應(yīng)專業(yè)或課程智能體，使教學(xué)服務(wù)可以結(jié)合個(gè)性化畫像，產(chǎn)生個(gè)性化的教學(xué)策略。學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中可以通過智能體交互與知識圖譜指引，按照推薦的教學(xué)方法獲得解決知識與技能問題的方法、策略，最終根據(jù)相應(yīng)的需求個(gè)性化推薦資源、測驗(yàn)活動(dòng)等。在提供個(gè)性化服務(wù)的過程中，“智慧職教”在大規(guī)模教學(xué)平臺服務(wù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了階段性的個(gè)性化學(xué)習(xí)支撐。

3．大模型賦能的價(jià)值評估

依托大模型技術(shù)賦能，“智慧職教”平臺實(shí)現(xiàn)了職業(yè)教育生態(tài)的系統(tǒng)性升級，其價(jià)值增益涵蓋資源活化、服務(wù)創(chuàng)新與模式重構(gòu)三重維度。

（1）存量數(shù)字資源增值

平臺通過結(jié)構(gòu)化語料庫構(gòu)建與動(dòng)態(tài)標(biāo)簽機(jī)制，將多模態(tài)資源轉(zhuǎn)化為可解釋、可迭代的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，基于遷移學(xué)習(xí)與蒸餾技術(shù)完成垂域知識萃取，探索性地將職業(yè)教育的數(shù)字化資源轉(zhuǎn)化為知識數(shù)據(jù)集，通過智能體、智能工具等方式置入應(yīng)用場景，進(jìn)一步推動(dòng)平臺中海量的存量數(shù)字資源知識服務(wù)價(jià)值提升。

（2）在線教學(xué)效率提升

智能化服務(wù)深度嵌入平臺教學(xué)應(yīng)用全流程，通過智能體、知識圖譜聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)“問題—策略—反饋”閉環(huán)交互，推動(dòng)教學(xué)模式從線性供給轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)認(rèn)知導(dǎo)航。教學(xué)資源能夠依據(jù)問題情況適時(shí)提供，通過個(gè)性化推送精準(zhǔn)觸達(dá)用戶。平臺在大規(guī)模服務(wù)框架下通過個(gè)性化推薦顯著提高了資源觸達(dá)率，探索實(shí)踐了大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的可行性。

（3）平臺服務(wù)模式創(chuàng)新

“智慧職教”平臺通過智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，從最初僅提供傳統(tǒng)的教學(xué)平臺服務(wù)，逐步拓展為能提供多元化智能教學(xué)支持服務(wù)，服務(wù)形式不再僅限于在線課程運(yùn)營與應(yīng)用，語料集、智能體、知識圖譜、個(gè)性化數(shù)據(jù)分析等新興且具有高度專業(yè)性和智能化的內(nèi)容成為平臺重要的服務(wù)組成部分。

四、產(chǎn)業(yè)變革挑戰(zhàn)與對策：大模型拓展教育出版新邊界

1．關(guān)鍵問題分析

教育出版在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中面臨政策、人才、技術(shù)、管理、市場和倫理等問題，本研究從政策供給、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和人才隊(duì)伍三個(gè)核心問題進(jìn)行闡述，以期為教育出版行業(yè)的健康發(fā)展提供參考和指導(dǎo)。

（1）政策供給不足

由于當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，大模型的發(fā)展尚處于生長期，政策邊界還很模糊。首先，使用大模型生成的內(nèi)容原創(chuàng)性及版權(quán)問題不容忽視，可能會(huì)出現(xiàn)使用大模型生成的作品存在權(quán)利歸屬、侵權(quán)和權(quán)益保護(hù)等爭議。其次，教育出版應(yīng)堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向，而大模型可能由于技術(shù)缺陷或不合理使用，如訓(xùn)練集的價(jià)值傾向不當(dāng)、訓(xùn)練人員的價(jià)值偏離等，引發(fā)技術(shù)倫理失范或?qū)W術(shù)倫理失范的風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生暴力言論、違法違規(guī)的有害內(nèi)容等，不符合教育倫理和法律法規(guī)的要求。最后，缺乏技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。目前大模型技術(shù)在教育場景中的實(shí)施尚缺乏統(tǒng)一且精準(zhǔn)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，模型輸出內(nèi)容與教育類型、層次適配度低，既沒有量化衡量標(biāo)準(zhǔn)，也沒有較為全面的評估，暫時(shí)無法滿足用戶的精細(xì)化需求。

（2）產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足

教育出版產(chǎn)業(yè)在大模型賦能過程中面臨諸多復(fù)雜的協(xié)同難題，尤其是在上下游生態(tài)的構(gòu)建方面。教育出版產(chǎn)業(yè)的上游包括內(nèi)容創(chuàng)作者、技術(shù)提供商和版權(quán)管理機(jī)構(gòu)等，下游則涉及分銷渠道和最終用戶等。在產(chǎn)品開發(fā)階段，教育出版單位需要了解市場需求和用戶需求，生產(chǎn)滿足用戶需求的內(nèi)容產(chǎn)品。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，教育出版單位需要協(xié)調(diào)內(nèi)容創(chuàng)作者、技術(shù)提供商，將知識內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)字化產(chǎn)品。在利益分配方面，教育出版單位需要與內(nèi)容創(chuàng)作者、分銷渠道協(xié)商，建立互利共贏的合作模式和制作合理的利益分配機(jī)制。面對分銷渠道多元化趨勢，教育出版單位還需要整合線上線下渠道，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

（3）融合發(fā)展人才隊(duì)伍不足

由于通用大模型不能完全解決教育面臨的問題，需要構(gòu)建基于國產(chǎn)底座的教育專有模型、領(lǐng)域知識庫和領(lǐng)域工具/插件。要想實(shí)現(xiàn)專有模型構(gòu)建，一方面，教育出版單位需要擁有一支掌握智能化知識生產(chǎn)模式的隊(duì)伍，能將教育出版領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢和需求融入教育專有模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)中，參與知識轉(zhuǎn)化、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。另一方面，教育出版單位要有在大模型、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)，通過跨領(lǐng)域合作和創(chuàng)新思維，實(shí)現(xiàn)教育專有模型的精準(zhǔn)構(gòu)建指導(dǎo)，以滿足教育領(lǐng)域的具體需求和挑戰(zhàn)。

2．出版業(yè)的技術(shù)能力轉(zhuǎn)型路徑

國家新聞出版署《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》提出“強(qiáng)化出版技術(shù)支撐。把先進(jìn)科技作為出版業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”，以及“以科技創(chuàng)新帶動(dòng)出版產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新”。通過前文基于大模型“智慧職教”生態(tài)體系轉(zhuǎn)型范例的實(shí)踐，我們應(yīng)認(rèn)識到，面對大模型技術(shù)的快速更新迭代，教育出版行業(yè)必須抓住新技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇，積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府、出版行業(yè)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)出臺相應(yīng)的政策和文件，以促進(jìn)教育出版的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。教育出版單位需要明確其發(fā)展定位，向知識服務(wù)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型，重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。教育出版工作者需要向新型職業(yè)角色轉(zhuǎn)化，以適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的需求。這些措施是共同探索大模型與教育出版融合發(fā)展之路的有效手段，能在一定程度上推動(dòng)教育出版業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（1）加緊制定政策支持與引導(dǎo)

教育出版行業(yè)具有鮮明的特殊性，它是教育行業(yè)和出版行業(yè)相互融合的產(chǎn)物，離不開教育和出版兩個(gè)領(lǐng)域的政策支持與引導(dǎo)。在探索大模型在教育出版領(lǐng)域的應(yīng)用的過程中，政府、行業(yè)主管單位需要出臺大模型落地應(yīng)用的相關(guān)政策，頒布標(biāo)準(zhǔn)體系建立、規(guī)范監(jiān)督管理制度等指導(dǎo)性文件，以鼓勵(lì)、指導(dǎo)大模型技術(shù)與教育出版產(chǎn)業(yè)的深度融合。2024年11月，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（CCSA）發(fā)布T/CCSA 561.3-2024《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通用要求 第3部分：教育》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定了面向教育行業(yè)需求的模型能力、場景適配和應(yīng)用服務(wù)等內(nèi)容，為教育大模型技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和測試評估等提供重要參考［8］。相較于教育領(lǐng)域，教育出版行業(yè)在應(yīng)用大模型技術(shù)時(shí)面臨更為復(fù)雜的要求和更高的技術(shù)壁壘，以滿足用戶對內(nèi)容原創(chuàng)性、生成內(nèi)容意識形態(tài)正確性、知識產(chǎn)權(quán)合法性等方面的需求，因此需要更加細(xì)化和具體的指導(dǎo)文件，以確保行業(yè)的創(chuàng)新健康發(fā)展。行業(yè)組織機(jī)構(gòu)需要承擔(dān)起促進(jìn)行業(yè)交流學(xué)習(xí)、加強(qiáng)技術(shù)對接合作、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作、推廣優(yōu)秀案例和經(jīng)驗(yàn)及加強(qiáng)國際交流與合作等責(zé)任，積極推動(dòng)大模型與教育出版行業(yè)的融合發(fā)展。

（2）鼓勵(lì)教育出版單位業(yè)態(tài)升級為知識服務(wù)機(jī)構(gòu)

教育出版單位從傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)商轉(zhuǎn)型升級為綜合型知識服務(wù)提供商，可以拓展教育出版的市場空間，實(shí)現(xiàn)多元化、跨媒體的復(fù)合出版活動(dòng)。在技術(shù)領(lǐng)域，教育出版單位離不開數(shù)字平臺的支撐，它是向用戶提供知識服務(wù)的重要基座，起到信息內(nèi)容、技術(shù)應(yīng)用、平臺終端、管理手段共融互通的作用［9］。在內(nèi)容服務(wù)領(lǐng)域，教育出版單位要通過整合和優(yōu)化教育資源，給用戶提供個(gè)性化和精準(zhǔn)化的服務(wù)內(nèi)容，如智能化在線教學(xué)產(chǎn)品服務(wù)、智能化知識內(nèi)容訂閱服務(wù)、智能化科研與學(xué)術(shù)服務(wù)等，以滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。同時(shí)，教育出版單位應(yīng)充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，圍繞垂直領(lǐng)域開發(fā)語料庫和數(shù)據(jù)集等數(shù)據(jù)產(chǎn)品并將其銷售給學(xué)校、教育科研機(jī)構(gòu)、教育技術(shù)公司以及政府部門等。此外，教育出版單位還應(yīng)積極與在線教育機(jī)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)等開展跨界合作，運(yùn)用大模型共同打造出版融合新生態(tài)，通過資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、技術(shù)和渠道的深度融合，推動(dòng)教育出版行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

（3）促進(jìn)教育出版從業(yè)人員成為融合人才

大模型技術(shù)的發(fā)展對教育出版從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)和技能提升提出了新的要求，要求教育出版從業(yè)人員樹立融合發(fā)展思想，具備數(shù)字素養(yǎng)意識，充分認(rèn)識生成式人工智能的功能作用和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，在具體崗位上既能合理利用新技術(shù)，遵守相關(guān)法律法規(guī)和知識產(chǎn)權(quán)條例，又能自主擺脫技術(shù)依賴，防止技術(shù)沉淪導(dǎo)致的內(nèi)容偏失、價(jià)值觀異化和創(chuàng)新思考力消解等問題［10］。

大模型技術(shù)為教育出版從業(yè)人員的轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇和方向，使教育出版從業(yè)人員可以向“知識工程師”轉(zhuǎn)變，負(fù)責(zé)規(guī)劃和研發(fā)大模型產(chǎn)品，成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育解決方案提供者。教育出版從業(yè)人員也可以轉(zhuǎn)型為知識服務(wù)專家，利用大模型為用戶提供更精準(zhǔn)、專業(yè)的知識服務(wù)，或是轉(zhuǎn)型為負(fù)責(zé)內(nèi)容資源的數(shù)字化、智能化管理的內(nèi)容資產(chǎn)管理者。

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