當(dāng)下,以DeepSeek大模型為代表的人工智能(AI)技術(shù)正在加速重構(gòu)醫(yī)療生態(tài)。有患者通過DeepSeek“問診”后,再與醫(yī)生“對(duì)答案”。很多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)也擁抱時(shí)代浪潮,于近期完成人工智能大模型的本地化部署。這一進(jìn)程十分迅速,微妙地影響了醫(yī)生與患者之間的關(guān)系。在全國(guó)兩會(huì)上,這一與科技創(chuàng)新有關(guān)的話題持續(xù)升溫,成為代表、委員們熱議的焦點(diǎn)。
滿懷期待:人工智能叩響“診室門”
全國(guó)政協(xié)委員,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院黨委書記劉連新介紹,其所在醫(yī)院已經(jīng)完成DeepSeek本地化部署,正在不斷摸索,持續(xù)深化多場(chǎng)景應(yīng)用。
近年來,劉連新持續(xù)關(guān)注并思考人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)與大健康領(lǐng)域的臨床轉(zhuǎn)化路徑。他最關(guān)注的是,如何通過多源數(shù)據(jù)的融合構(gòu)建臨床決策引擎,借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、高效決策和精準(zhǔn)干預(yù),幫助醫(yī)務(wù)人員提升診療服務(wù)的效率與質(zhì)量,從而讓更多患者得到均質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)。
劉連新說:“我國(guó)人口眾多,也有海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源,可以把這些醫(yī)療數(shù)據(jù)資源整合起來建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),并依托醫(yī)學(xué)大模型,來更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療;還可以通過人工智能技術(shù),把數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)秀診療方法篩選出來,去指導(dǎo)地理位置偏遠(yuǎn)、條件相對(duì)落后的醫(yī)療機(jī)構(gòu),幫助當(dāng)?shù)蒯t(yī)生盡快提升診療水平。”
我國(guó)慢性病患者數(shù)量龐大,但疾病知曉率、治愈率和控制率還不理想。“人工智能技術(shù)或成為解決這些問題的新支撐?!比珖?guó)政協(xié)委員、北京醫(yī)院心臟中心主任楊杰孚表示,“借助智能篩查、數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程會(huì)診等功能,可實(shí)現(xiàn)‘基層檢查、上級(jí)診斷’;人工智能技術(shù)已能實(shí)現(xiàn)模擬手術(shù)、臨床操作等真實(shí)培訓(xùn)場(chǎng)景,可用于提升基層醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)技能水平;依托‘?dāng)?shù)字人’技術(shù),人工智能可成為患者的‘醫(yī)學(xué)顧問’,提供問診、疾病宣教、用藥提醒等服務(wù)?!?/p>
一段時(shí)間來,人工智能技術(shù)在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)廣泛議論。有些中醫(yī)師表示,中醫(yī)講究“望聞問切”,而人工智能無法做到。也有中醫(yī)師表示,人工智能開出的藥方,臨床思路沒有問題,只是欠缺用藥經(jīng)驗(yàn)。全國(guó)政協(xié)委員、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院院長(zhǎng)劉清泉表示,面對(duì)技術(shù)革新,不妨抱有開放態(tài)度。在中醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能也將有廣闊空間。“人工智能技術(shù)是未來發(fā)展的必然趨勢(shì),其有效應(yīng)用需建立在扎實(shí)的基礎(chǔ)工作之上?!眲⑶迦f,“所謂人工智能,首先強(qiáng)調(diào)的是‘人工’,然后才是‘智能’?!?/p>
劉清泉認(rèn)為,中醫(yī)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)夯實(shí)兩大基礎(chǔ):一方面要系統(tǒng)梳理中醫(yī)診療的核心邏輯與知識(shí)體系,建立標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型,避免因數(shù)據(jù)缺陷導(dǎo)致人工智能產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)論;另一方面,還需要人機(jī)協(xié)同路徑的探索。“這如同開拓新礦藏的過程,只有先完成基礎(chǔ)性的人工智能建設(shè),才能獲得意想不到的創(chuàng)新突破?!眲⑶迦f。
承擔(dān)使命:繪制藍(lán)圖正當(dāng)時(shí)
全國(guó)人大代表、湖北省十堰市太和醫(yī)院副院長(zhǎng)李龍倜所在的醫(yī)院自主研發(fā)了素問醫(yī)療垂直大模型。該模型能輔助醫(yī)生精準(zhǔn)進(jìn)行臨床診療,投入使用后給一線醫(yī)務(wù)人員和患者帶來便利?!肮⑨t(yī)院作為醫(yī)療體系主力軍,在人工智能落地應(yīng)用中肩負(fù)著特殊使命,但目前正面臨標(biāo)準(zhǔn)體系不完善、創(chuàng)新環(huán)境有待優(yōu)化、復(fù)合型人才缺口大等難題。”李龍倜說。
相較以往的人工智能技術(shù),以DeepSeek為代表的生成式人工智能在解決數(shù)據(jù)不足問題、合成醫(yī)學(xué)圖像等方面,展現(xiàn)出更多創(chuàng)造性,為臨床診療帶來更多新思路?!耙苿?dòng)生成式人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域更加緊密結(jié)合,還有一些基礎(chǔ)需要打牢?!比珖?guó)人大代表、江蘇省蘇北人民醫(yī)院大內(nèi)科主任兼風(fēng)濕免疫科主任魏華表示。
“醫(yī)療大模型建設(shè)最好能提升到國(guó)家層面來統(tǒng)籌。”魏華滿懷期待地表示,由此可進(jìn)一步整合醫(yī)療大數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)等,提升模型解讀精準(zhǔn)度,助力提高臨床診斷和治療水平。她還提出,設(shè)立國(guó)家醫(yī)學(xué)人工智能科研專項(xiàng)基金,鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新研發(fā),專項(xiàng)支持項(xiàng)目研發(fā)與平臺(tái)建設(shè)。
全國(guó)人大代表、廣東省人民醫(yī)院黨委書記周琳則提出,通過搭建“醫(yī)保+人工智能”服務(wù)平臺(tái),有望從流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)整合與模式創(chuàng)新等多方面充實(shí)、完善醫(yī)保知識(shí)庫(kù)。充分用好醫(yī)療、醫(yī)保機(jī)構(gòu)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)資源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)互聯(lián)互通,進(jìn)一步提升服務(wù)效率。
謹(jǐn)慎而行:醫(yī)者仁心“不掉線”
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初期階段,在面對(duì)復(fù)雜病情的綜合判斷方面,尚顯經(jīng)驗(yàn)不足,還需不斷完善技術(shù)、規(guī)范應(yīng)用?!爸尾〔粏渭兪且粋€(gè)技術(shù)活。醫(yī)者的經(jīng)驗(yàn)與直覺、對(duì)患者個(gè)體差異的考量,是人工智能無法替代的?!睏罱苕趶?qiáng)調(diào),“醫(yī)道重溫度,離不開人文關(guān)懷,在面對(duì)面交流時(shí),醫(yī)生對(duì)患者處境的考慮,對(duì)難言之隱的覺察,也是人工智能難以企及的?!?/p>
“醫(yī)療和其他行業(yè)相比具有特殊性,我們面對(duì)的是生命、是患者,容錯(cuò)率極低。”全國(guó)人大代表、北京大學(xué)第三醫(yī)院骨科劉忠軍主任醫(yī)師語重心長(zhǎng)地說,“人工智能技術(shù)的終極目標(biāo)并非替代醫(yī)生,而是讓醫(yī)生從機(jī)械性的勞動(dòng)中解放出來,能夠更專注于與患者的深度溝通和對(duì)患者的人文關(guān)懷。每一次技術(shù)迭代都應(yīng)以臨床價(jià)值為衡量標(biāo)準(zhǔn)、以患者安全為底線。只有這樣,這場(chǎng)技術(shù)革命才能真正為人類健康保駕護(hù)航?!?/p>