一、前言

以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，給社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了深遠(yuǎn)的影響，它們不僅改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，也深刻影響了醫(yī)療、教育、文化等方方面面，同時也給就業(yè)市場帶來了結(jié)構(gòu)性變化[。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展加速了行業(yè)的洗牌，導(dǎo)致就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。另一方面，新興行業(yè)（如數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色能源等領(lǐng)域）蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了大量新的職業(yè)機(jī)會[2。然而，面對復(fù)雜的就業(yè)環(huán)境，傳統(tǒng)高職院校的教育模式難以適應(yīng)科技與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，普通畢業(yè)生往往難以找到與自己專業(yè)和興趣相匹配的工作。在就業(yè)環(huán)境日益復(fù)雜化的今天，高校的定向就業(yè)指導(dǎo)與就業(yè)能力提升幫扶是提升學(xué)生就業(yè)能力、提高畢業(yè)生就業(yè)水平的重要途徑。然而高校傳統(tǒng)的職業(yè)指導(dǎo)模式以就業(yè)政策介紹、面試技能指導(dǎo)、職業(yè)生涯規(guī)劃建議、就業(yè)資訊推送為主體，難以補(bǔ)足學(xué)生與崗位需求間的能力差距，對學(xué)生就業(yè)能力、崗位勝任能力、環(huán)境適應(yīng)能力的提升有限，無法滿足學(xué)生就業(yè)領(lǐng)域、就業(yè)方向多樣化的需求，極大地制約了高職院校畢業(yè)生就業(yè)能力的提升空間。

面對科技發(fā)展帶來的復(fù)雜就業(yè)環(huán)境，針對學(xué)生個體特點(diǎn)開展精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)是一種有效提升高職院校就業(yè)率的手段。精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)通過對不同學(xué)生群體、個體的學(xué)習(xí)成績、專業(yè)技能、綜合能力等方面進(jìn)行量化分析，識別學(xué)生與目標(biāo)崗位間的能力差距，通過精準(zhǔn)就業(yè)幫扶，定向補(bǔ)足學(xué)生的短板，抹平能力與崗位間的鴻溝，從而精準(zhǔn)提高畢業(yè)生的特定就業(yè)能力，幫助學(xué)生順利就業(yè)。而精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)的起點(diǎn)就是學(xué)生數(shù)據(jù)的收集與分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從大量的數(shù)據(jù)中通過特殊的算法搜索隱藏的信息，為決策和管理提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐[。通過對各類學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實現(xiàn)對學(xué)生行為、成績、專業(yè)技能以及各項能力的深度分析，從而為后續(xù)的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)提供依據(jù)。本研究旨在探討如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)前的學(xué)生群體類型、不同學(xué)生群體的具體特征和能力狀況，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果構(gòu)建一種行之有效的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系，并提出可行的實施路徑，從而提高學(xué)生的就業(yè)競爭力。

二、研究方法

2025年1月通過今日校園系統(tǒng)對1000名在校大專學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查，回收問卷1000份，全部為有效問卷，并提取了這些學(xué)生在校期間的各項數(shù)據(jù)，形成了一個多維度數(shù)據(jù)集[，主要包括學(xué)生的基本情況（年級、性別、生源類型、是否農(nóng)村學(xué)生、家庭月收入、在校月支出），在校表現(xiàn)（掛科情況、平均績點(diǎn)、紀(jì)律處分、宿舍評分），性格及情緒狀態(tài)（MBTI、一般情緒狀態(tài)），技能訓(xùn)練與社會實踐情況（專業(yè)競賽、技能培訓(xùn)、技能證書、學(xué)生干部任職、實習(xí)/兼職經(jīng)歷），就業(yè)能力與生涯規(guī)劃（職業(yè)規(guī)劃情況、英語水平、計算機(jī)技能、求職技能、就業(yè)能力自評分）等方面的信息，并使用K-means算法進(jìn)行聚類（clusters ）分析各個因素中的相關(guān)性。完成聚類后，對分類型數(shù)據(jù)進(jìn)行簇中的頻率分布分析，對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行箱形圖可視化，從而分析每個簇的具體特點(diǎn)。

三、不同類別學(xué)生特點(diǎn)分析

通過K-means算法，將學(xué)生分為5個不同類別，如圖1所示。相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的就業(yè)能力自評與求職技能、計算機(jī)技能正相關(guān)，與掛科情況、處分情況負(fù)相關(guān)。此外，內(nèi)向?qū)W生的就業(yè)能力自評分低于外向?qū)W生，中職生源學(xué)生的就業(yè)技能自評分低于普高生源的自評分。

完成聚類后，對各個類別的指標(biāo)進(jìn)行分析，同時對各個類別的特點(diǎn)進(jìn)行評估。通過對聚類獲得的5個簇的詳細(xì)分析比較，獲得各類別的具體特點(diǎn)。

（一）學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)型學(xué)生（Cluster0）

特點(diǎn)：這類學(xué)生人數(shù)最少（60人），有較高的掛科率，GPA較低（平均2.78），且所有成員都有過紀(jì)律處分記錄。他們的宿舍表現(xiàn)也較低（平均3.82），較少參與各類競賽

（平均1.62次），此外，家庭月收入與在學(xué)每月支出也較低，在英語水平、實習(xí)經(jīng)歷、就業(yè)技能和計算機(jī)技能等方面得分中等偏下。

（二）學(xué)習(xí)進(jìn)取型學(xué)生（Cluster1）

特點(diǎn)：共195人，該類學(xué)生外向居多，擁有最高的GPA（平均3.44），幾乎沒有人受到紀(jì)律處分，表現(xiàn)出較高的英語水平（平均2.78），寢室得分和日常情緒狀態(tài)得分極高，職業(yè)生涯規(guī)劃、計算機(jī)技能得分較高，積極參與各類活動，并且多數(shù)來自普通高中。

（三）適應(yīng)困難型學(xué)生（Cluster2）

特點(diǎn)：共132人，這類學(xué)生有最高的掛科率，GPA也較低（平均2.67），但無人有處分記錄。家庭月收入、在校月支出、寢室得分都為中等，參與專業(yè)競賽、技能培訓(xùn)、擔(dān)任學(xué)生干部、實習(xí)/兼職較少，沒有明確的職業(yè)生涯規(guī)劃。英語、計算機(jī)、求職等各項技能也較低。

（四）平衡發(fā)展型學(xué)生（Cluster3）

特點(diǎn)：最大的一類群體，共343人，其中內(nèi)向?qū)W生較多。這些學(xué)生日常表現(xiàn)良好，具有最低的掛科率，良好的GPA（平均3.19），無違紀(jì)處分，具有很高的寢室得分，但日常的情緒狀態(tài)得分中等偏低。他們在職業(yè)規(guī)劃、競賽參與、技能培訓(xùn)、技能證書、學(xué)生干部任職、英語水平、計算機(jī)水平、求職技能等多個領(lǐng)域保持均衡且相對較低，各項技能都有所欠缺。

（五）社會活躍型學(xué)生（Cluster4）

特點(diǎn)：共270人，這一類的學(xué)生GPA處于平均水平（平均3.07），一般無紀(jì)律處分，但他們在社交生活方面非?；钴S，有較高的外向性得分（平均0.54）。他們的情

緒得分、職業(yè)規(guī)劃得分高，更頻繁地參與專業(yè)競賽、技能培訓(xùn)、實習(xí)／兼職工作。此外，他們的宿舍評分也很高（平均4.55），多數(shù)來自非農(nóng)村的城鎮(zhèn)地區(qū)。

四、基于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系構(gòu)建

（一）精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系模塊設(shè)計

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，對各個學(xué)生群體的能力結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析，結(jié)合不同學(xué)生群體的能力短板與技能需求，從學(xué)業(yè)支持、專業(yè)技能提升、心理輔導(dǎo)、生涯規(guī)劃、溝通交往、團(tuán)隊協(xié)作、辦公技能、英語技能、實習(xí)實踐等方面，進(jìn)行精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系模塊設(shè)計。

學(xué)業(yè)支持及專業(yè)技能提升模塊：主要內(nèi)容包括提供免費(fèi)的補(bǔ)習(xí)課程和專業(yè)輔導(dǎo)，特別是針對掛科較多的學(xué)生。此外，針對學(xué)生掛科的具體課程，利用各類網(wǎng)絡(luò)資源或課程資料，為學(xué)生提供深人學(xué)習(xí)機(jī)會，提升學(xué)生的課程成績，降低掛科率，提高GPA，并提高他們的學(xué)習(xí)能力。

心理輔導(dǎo)與個人發(fā)展模塊：主要包括心理健康教育、心理輔導(dǎo)、心理干預(yù)、職業(yè)生涯規(guī)劃等內(nèi)容。幫助學(xué)生提高心理健康水平，疏導(dǎo)心理壓力，并合理規(guī)劃個人職業(yè)生涯，提高就業(yè)目標(biāo)的準(zhǔn)確性與適配性。同時引入沙盤、正念、音樂療愈等方面的練習(xí)，提高學(xué)生的情緒控制力與環(huán)境適應(yīng)力，增強(qiáng)學(xué)生的綜合適應(yīng)能力。

社交與團(tuán)隊協(xié)作模塊：主要包括溝通技能指導(dǎo)與團(tuán)隊合作項目實踐，讓學(xué)生通過參與各類學(xué)生活動的組織，鍛煉學(xué)生的團(tuán)隊協(xié)作能力與管理能力，為學(xué)生提供團(tuán)隊合作經(jīng)驗，幫助學(xué)生順利從單獨(dú)個體成長為一名合格的團(tuán)隊成員，方便學(xué)生迅速適應(yīng)崗位環(huán)境，融入職場團(tuán)隊。

實習(xí)與就業(yè)推薦模塊：主要結(jié)合產(chǎn)教融合與專業(yè)實踐，依托專業(yè)資源為學(xué)生提供實習(xí)機(jī)會，并提供簡歷撰寫、面試準(zhǔn)備等就業(yè)技巧培訓(xùn)，同時建立學(xué)生在線求職檔案，幫助學(xué)生擴(kuò)大實習(xí)和就業(yè)選擇范圍，提高就業(yè)能力，從而提高求職成功率與就業(yè)質(zhì)量。

英語培訓(xùn)模塊：主要包括基礎(chǔ)英語、英語口語、商務(wù)英語等級考試等相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容。由于高職院校學(xué)生間英語水平差距較大，因此針對不同學(xué)生群體以及不同英語需求，分階段、分門類開展對應(yīng)的英語培訓(xùn)，開設(shè)對應(yīng)在線英語教學(xué)資源庫，方便學(xué)生自主學(xué)習(xí)，提升學(xué)生英語能力。為學(xué)生畢業(yè)以及特定崗位的英語能力提升提供必要的幫助。

職業(yè)素養(yǎng)與辦公技能模塊：主要包括商務(wù)禮儀、職場行為規(guī)范、職業(yè)素養(yǎng)等方面的培訓(xùn)，幫助學(xué)生快速理解并適應(yīng)不同的企業(yè)文化，同時針對各類常見辦公軟件進(jìn)行專題培訓(xùn)，講解時間管理、任務(wù)分配、項目管理等職場必備技能，培養(yǎng)學(xué)生基本的職場意識與正確的工作習(xí)慣，提升辦公效率與職業(yè)形象。

（二）基于模塊化的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系應(yīng)用

針對不同學(xué)生群體的能力特點(diǎn)與行為習(xí)慣，選擇不同的就業(yè)服務(wù)模塊組合，定向提升相關(guān)能力與思維習(xí)慣，實現(xiàn)學(xué)生就業(yè)能力的整體提升。

學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)型學(xué)生（Cluster0）有極高的掛科率，同時行為習(xí)慣較差，容易違反校規(guī)校紀(jì)，往往存在畢業(yè)困難的情況。此外，其各項能力偏弱，需要重點(diǎn)進(jìn)行學(xué)業(yè)幫扶與行為指導(dǎo)。這類學(xué)生可以優(yōu)先選擇心理輔導(dǎo)與個人發(fā)展模塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過正念訓(xùn)練等方式逐漸改變自身思維模式與行為習(xí)慣，并配合職業(yè)生涯規(guī)劃與心理咨詢幫助自身克服學(xué)習(xí)困難，增強(qiáng)自信心和解決問題的能力。同時搭配團(tuán)隊合作模塊，提升該類學(xué)生的社會適應(yīng)能力，增加個人成功經(jīng)歷，引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變行為習(xí)慣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，強(qiáng)化基本工作習(xí)慣和辦公技能，為未來順利畢業(yè)、進(jìn)入職場打下良好基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)進(jìn)取型學(xué)生（Cluster1）各項表現(xiàn)在所有群體中均為最高，擁有最高的GPA成績，沒有掛科或處分，英語水平較高，積極參與各類活動，擔(dān)任學(xué)生干部，屬于學(xué)生中的佼佼者。對于這類學(xué)生，著重推薦參與實習(xí)與就業(yè)推薦模塊以及高級別的英語培訓(xùn)。參與部分團(tuán)隊實踐項目，幫助此類學(xué)生進(jìn)一步提高自身綜合技能，積累管理經(jīng)驗。

適應(yīng)困難型學(xué)生（Cluster2）在所有群體中學(xué)習(xí)成績最差，但沒有任何處分，說明該類學(xué)生學(xué)習(xí)能力較差或?qū)W習(xí)意愿不強(qiáng)，同時此類學(xué)生極少參與各類專業(yè)比賽和實習(xí)實踐，沒有明確的職業(yè)生涯規(guī)劃，各項技能得分也較低。針對這部分學(xué)生，除了需要提供必要的學(xué)業(yè)支持外，還需要輔助進(jìn)行心理輔導(dǎo)和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，幫助他們找到適合自己的發(fā)展方向，提高學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)能力，同時引導(dǎo)學(xué)生積極參與職業(yè)素養(yǎng)與辦公技能等模塊的學(xué)習(xí)，樹立正確的職場觀念，掌握必備的學(xué)習(xí)工作技能。

平衡發(fā)展型學(xué)生（Cluster3）代表著學(xué)生中的大多數(shù)，他們?nèi)粘１憩F(xiàn)良好，很少掛科，有較高的成績，在各個領(lǐng)域發(fā)展都比較平衡，但是各項能力普遍不高，同時他們也較少參與各類專業(yè)競賽和實習(xí)實踐。針對這部分學(xué)生，需要引導(dǎo)他們積極參與社交與團(tuán)隊協(xié)作模塊，引導(dǎo)學(xué)生積極參與各類活動，提升自己的綜合能力，并結(jié)合實習(xí)實踐模塊，提升學(xué)生在職場的工作能力。

社會活躍型學(xué)生（Cluster4）學(xué)習(xí)成績較為平均，但在社交活動等方面非常活躍，積極參與各類專業(yè)競賽和實習(xí)實踐，平常情緒表現(xiàn)較好。針對這部分學(xué)生，重點(diǎn)引導(dǎo)其參與實習(xí)與就業(yè)推薦模塊，通過實習(xí)實踐盡早確定工作單位。同時引導(dǎo)學(xué)生參與職業(yè)素養(yǎng)與辦公技能模塊的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的基本職場意識與工作習(xí)慣，提升工作能力與職業(yè)形象，幫助學(xué)生更好地在職場中表現(xiàn)優(yōu)秀。

五、精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系的實施策略

（一）通過數(shù)據(jù)動態(tài)更新實現(xiàn)動態(tài)追蹤升級

學(xué)生就業(yè)能力分析是一個長期動態(tài)的過程，精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系的運(yùn)行效果，嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)的迭代次數(shù)與挖掘深度。因此需建立學(xué)生數(shù)據(jù)的動態(tài)更新機(jī)制，通過整合校園內(nèi)學(xué)生管理系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、實習(xí)實踐平臺等多種來源的數(shù)據(jù)實時追蹤學(xué)生的綜合情況進(jìn)行能力研判，制定對應(yīng)的幫扶策略。此外需對學(xué)生進(jìn)行定期再分類，評估當(dāng)前幫扶方案的效果，及時調(diào)整服務(wù)內(nèi)容，確保就業(yè)幫扶的內(nèi)容符合學(xué)生的實際需求。同時需構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)警系統(tǒng)，對就業(yè)能力評估指標(biāo)低于閾值的學(xué)生進(jìn)行實時標(biāo)記，觸發(fā)針對性干預(yù)措施。通過動態(tài)數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)從“靜態(tài)畫像”向“動態(tài)追蹤”的升級，從而保證精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系長期有效地運(yùn)行。

（二）通過多部門協(xié)同合作實現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶聯(lián)動

學(xué)生數(shù)據(jù)綜合分析以及精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)模塊的運(yùn)行，依賴多部門的協(xié)作，因此精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系的運(yùn)行需打破傳統(tǒng)部門的職能壁壘，構(gòu)建“校內(nèi)一校外”協(xié)同聯(lián)動的資源整合網(wǎng)絡(luò)。在校內(nèi)需要其他各部門與就業(yè)指導(dǎo)部門共享數(shù)據(jù)，共同設(shè)計嵌入課程體系的職業(yè)能力培養(yǎng)模塊。針對不同專業(yè)背景與不同群體定位的學(xué)生，各部門合作進(jìn)行就業(yè)幫扶，聯(lián)通“學(xué)業(yè)一技能一崗位”三個核心內(nèi)容，形成“學(xué)業(yè)修復(fù)一技能補(bǔ)足一職業(yè)定位”的聯(lián)動方案。在校外積極建立校企合作生態(tài)圈，利用產(chǎn)教融合基地為需要的學(xué)生提供必要的項目實踐和實習(xí)機(jī)會。同時引人第三方人力資源機(jī)構(gòu)參與服務(wù)設(shè)計，打造“通用技能 行業(yè)定制”的混合培訓(xùn)課程，提升學(xué)生崗位適配彈性。通過多部門協(xié)同合作，實現(xiàn)多鏈路的精準(zhǔn)幫扶聯(lián)動。

（三）標(biāo)準(zhǔn)化效果評估保證精準(zhǔn)幫扶科學(xué)有效

雖然學(xué)生被進(jìn)行了群體聚類，但群體內(nèi)部學(xué)生差異依然巨大，因此精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系的效果評價，必須依賴以科學(xué)評估、數(shù)據(jù)量化為基礎(chǔ)的“過程一結(jié)果”雙維度的評價指標(biāo)體系。由于綜合就業(yè)能力構(gòu)成和評價十分復(fù)雜，因此在評估的過程中，需采用層次分析法（AHP）確定各模塊的權(quán)重，并通過德爾菲法邀請職業(yè)教育專家、企業(yè)HR對就業(yè)服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性與實用性評分。在服務(wù)結(jié)果評估中，量化就業(yè)率、簽約薪資、崗位留存率等核心指標(biāo)同時被引入質(zhì)性評價，通過NLP情感分析技術(shù)解析學(xué)生滿意度調(diào)研文本，識別服務(wù)短板。此外，需建立動態(tài)反饋機(jī)制，每學(xué)期末召開由學(xué)生代表、教師、企業(yè)參與的聯(lián)席會議，對服務(wù)流程及效果進(jìn)行復(fù)盤，通過后續(xù)追蹤檢驗改進(jìn)成效，實現(xiàn)服務(wù)體系從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“證據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型。

六、結(jié)語

本研究基于新質(zhì)生產(chǎn)力視域，根據(jù)已有的學(xué)生信息和問卷數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大學(xué)生群體進(jìn)行了系統(tǒng)分析，構(gòu)建了一個全面且個性化的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系。本研究通過對1000名在校大專學(xué)生的問卷調(diào)查和多維度數(shù)據(jù)分析，用K-means算法對學(xué)生進(jìn)行了聚類，最終獲得了學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)型、學(xué)習(xí)進(jìn)取型、適應(yīng)困難型、平衡發(fā)展型和社會活躍型等5類學(xué)生群體，并對各個群體的學(xué)業(yè)水平、專業(yè)技能、性格特點(diǎn)、各項能力進(jìn)行了細(xì)致分析，確定了各個群體的能力短板與優(yōu)勢特長，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了包含學(xué)業(yè)支持、心理輔導(dǎo)、技能培訓(xùn)、實習(xí)推薦等8個模塊的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系，提出“動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤一多主體協(xié)同一科學(xué)評估反饋”三維實施路徑，為高職院校實現(xiàn)從“粗放指導(dǎo)”向“精準(zhǔn)賦能”的轉(zhuǎn)型提供了理論支撐與實踐范式。

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[4]陳紫玲.基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生表現(xiàn)分析與預(yù)測研究[D].杭州：浙江科技大學(xué)，2024.

基金項目：2024年浙江省教育廳一般科研項目“新質(zhì)生產(chǎn)力視域下基于數(shù)據(jù)科學(xué)的精準(zhǔn)就業(yè)體系研究”（項目編號：Y202456389）

作者單位：浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

責(zé)任編輯：張津平尚丹