大力發(fā)展新質生產力，要加強關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創(chuàng)新，完善推動新一代信息技術、人工智能、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系。人工智能等新興技術的發(fā)展不僅能夠改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，更能夠催生新領域新賽道，已經成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。發(fā)展人工智能不僅是技術領域的競爭，更關乎經濟結構的轉型升級，創(chuàng)新效能整體提升。人工智能的文化社會技術屬性會帶來社會治理模式的創(chuàng)新，關乎我國社會主義文化強國建設。

當前人工智能技術發(fā)展的趨勢特征

自1956年達特茅斯會議提出人工智能概念以來，其發(fā)展經歷了近70年的時間。人工智能技術的發(fā)展經歷了以“手工知識”“機器邏輯推理能力”為特征的第一次浪潮（1956—1974年）、以“統(tǒng)計學習”“專家系統(tǒng)”為特征的第二次浪潮（1980—1987年）和以“適應環(huán)境”“深度學習”“感知智能”為特征的第三次浪潮（1993年至今）。當前，人工智能發(fā)展正處于第三次浪潮，呈現出如下特征。

其一，人工智能的本質仍然是數據智能，關于常識推理、因果理解等人類智能的核心能力還未獲得突破。人工智能模型高度依賴數據，通過分析和處理大量數據來提取有價值的信息和模式，并據此進行預測或決策。用于模型訓練的數據規(guī)模、質量和多樣性對人工智能模型的效果具有重要影響。這也是著名的規(guī)模效應，即人工智能模型的性能與數據集大小成冪律關系。人工智能模型在大量數據中挖掘出的現實關聯，并不是基于對現實世界的基本認知和理解，仍然難以進行真正的抽象概括和邏輯推理。相比較而言，人類能夠根據因果關系預測事件發(fā)展，通過類比遷移快速學習新知識，并運用常識處理復雜的現實問題，這些能力是當前的人工智能無法實現的。

其二，深度學習是當前人工智能主流算法，應用于部分場景下的模式識別精準度甚至超越人類水平。2006年，以杰弗里·辛頓等為代表的連接智能學派，以學習能力自動化為目標，掀起了神經網絡的研究熱潮，拉開深度學習的大幕。近20年來，卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、長短期記憶網絡等基于大數據的深度學習模型和算法取得了顯著的技術突破，并在計算機視覺、自然語言處理、博弈對抗等領域實現了規(guī)模應用。這些進展極大地推動了人工智能的發(fā)展，使其在醫(yī)療、金融等行業(yè)中得到了廣泛應用。

其三，人工智能大模型技術推動智能計算邁向新高度，生成式人工智能快速迭代，能力不斷提升。生成式人工智能能夠通過學習現有數據的分布來生成具有相似特征的新數據，包括文本、圖像、音頻、視頻等。大語言模型是生成式人工智能的一種類型，是“大數據+大算力+強算法”結合的產物，具有規(guī)模大（神經網絡參數規(guī)模要達到百億以上）、涌現性（具有產生預料之外的新能力）和通用性（能夠廣泛解決不同類型問題）的特點。除語言能力以外，大模型也在迅速擴展視覺、聽覺、具身（有身體的智能，能與環(huán)境進行交互）、行動等其他通用智能能力。在向多模態(tài)、具身化方向發(fā)展的同時，AI智能體有望成為下一代平臺，人工智能從理解到生成，從感知到決策，能力不斷提升，有望完成“感知—決策—行動”的閉環(huán)。

其四，“AI+”成為未來經濟社會發(fā)展的重要驅動力和新模式，人工智能將成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的賦能技術和底層技術。人工智能有望成為推動產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量。人工智能技術與醫(yī)療、制造、教育、商務等行業(yè)深度融合的趨勢正在進一步加深，推動產業(yè)高質量發(fā)展和生產力深層次變革。具備廣泛知識和技能的人工智能模型，能夠應用于多種任務和領域的通用性大模型正在成為新的追求目標。人工智能開源開放趨勢日益明顯，打破傳統(tǒng)技術壁壘，顯著促進了知識共享和創(chuàng)新，這將促使當前應用成本逐漸降低，具有向各個產業(yè)拓展的可能性。

其五，人工智能的能耗問題及其對環(huán)境的影響引發(fā)關注，綠色人工智能及低能耗人工智能的研究和部署迫在眉睫。綠色人工智能和低能耗人工智能是未來人工智能發(fā)展的重要方向，主要路徑有：一是加大新型能源供給技術的開發(fā)，通過應用可再生能源、能源存儲技術、能效優(yōu)化技術等，保持可持續(xù)的能源供應，支持大模型等能源消耗。二是優(yōu)化人工智能運行策略降低能耗，相較于傳統(tǒng)計算，量子計算具有更高的能源使用效率，有望成為新的計算方式。三是研發(fā)更高效的算法和芯片，模擬人腦功能的神經形態(tài)芯片在節(jié)能提效方面具有一定優(yōu)勢。

“十五五”時期人工智

能對經濟社會影響分析

人工智能技術發(fā)展將對“十五五”時期我國經濟社會的方方面面帶來深遠影響。

具體來看，其一，在產業(yè)發(fā)展方面，“十五五”時期，人工智能“智能產業(yè)化”“產業(yè)智能化”趨勢明顯，并有望重構產業(yè)鏈形態(tài)，深刻影響全球產業(yè)價值鏈格局。一是人工智能相關技術加速應用融合，不斷催生新業(yè)態(tài)新模式，“智能產業(yè)化”格局基本形成。據統(tǒng)計，2023年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億美元，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億美元。二是人工智能技術深度嵌入多個產業(yè)領域，加速推進產業(yè)優(yōu)化升級，“產業(yè)智能化”浪潮來臨。當前人工智能在制造、醫(yī)療、教育、交通、農業(yè)等多個傳統(tǒng)行業(yè)領域得到廣泛應用，涌現出礦山大模型、氣象大模型、交通大模型等一批數字化轉型新標桿，推動傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級。三是人工智能促進產業(yè)縱向延伸、橫向拓展，產業(yè)鏈形態(tài)有望實現重構。人工智能技術作為一種賦能技術，其廣泛應用一方面會推進現有產業(yè)“縱向延伸”，使企業(yè)突破既有生產邊界，向產業(yè)鏈上游延伸或向下游拓展，不斷衍生出新行業(yè)或新產品。另一方面，人工智能技術可以促進產業(yè)鏈的“橫向拓展”，拓寬產業(yè)鏈的寬度并形成產業(yè)集群。四是人工智能有望改變全球產業(yè)鏈格局，重塑全球產業(yè)價值鏈，具有改變全球競爭格局的潛力。

其二，在就業(yè)及收入分配方面，人工智能技術發(fā)展將會對就業(yè)結構和收入分配格局產生深刻影響，這要求我們重新思考和應對未來的經濟社會挑戰(zhàn)。實踐表明，每一次的技術進步，都會顯著提高生產效率，使得單位勞動能夠產出更多的產品和服務，這就必然帶來一定程度的就業(yè)替代，人工智能技術也不例外。人工智能技術已經在標準化和重復性的工作崗位上產生了勞動替代效應，如辦公室行政、電話客服等。同時，生成式人工智能的出現，對原本被認為不易受自動化影響的智力密集型行業(yè)構成挑戰(zhàn)，如互聯網、金融、高科技等。人工智能也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會，例如，數據分析師、大數據專家、商業(yè)智能分析師、數據庫和網絡專業(yè)人員以及數據工程師等職位的需求將增加30%—35%。人工智能技術將引發(fā)收入分配結構的變革，進一步拉大高技術與低技術地區(qū)的收入分配差距。人工智能技術的沖擊造成行業(yè)間勞動力的需求和供給結構變化，進而加劇以行業(yè)劃分的收入分配差異。

其三，在社會治理方面，一是人工智能發(fā)展應用將引發(fā)社會治理結構變革。新一代人工智能將改變政府與社會互動的方式，以智能化、一體化的政務服務平臺構建起新的治理結構。同時，大語言模型重構數據鏈條，將推動政府內部權責結構調整。二是人工智能的發(fā)展應用將催生新型社會治理模式。人工智能推動單一化的科層制逐漸與扁平化、多樣化的智能治理手段相融合，從而實現向多樣化、智能化和綜合化治理手段的變革。人工智能的發(fā)展應用將會使源頭治理、系統(tǒng)治理與精細化治理成為可能。三是“人工智能+社會治理”模式涌現，也會帶來相應風險。政府部門現有的許多相關技術應用都是由掌握技術優(yōu)勢的科技企業(yè)研發(fā)完成，政府對這些企業(yè)的依賴程度將加深，這無疑是將一定的決策權和公共事務處理權交給了智能機器系統(tǒng)及其背后的科技企業(yè)。

其四，在法律倫理方面，人工智能將會對社會運行的法律法規(guī)和倫理規(guī)則提出新挑戰(zhàn)。一方面，人工智能的發(fā)展將會引發(fā)大量的倫理失范現象。在可信性方面，當前主導性的機器學習技術，面臨決策過程不透明、生成錯誤信息等問題；在公平性方面，人工智能可能會反映出數據和算法中的偏見和歧視，從而產生公平問題；在自主性方面，人工智能算法被用于信息推送，信息過度同質化產生“信息繭房”現象，長此以往影響人的認知自主權；在人機關系方面，人工智能產品向著擬人化方向發(fā)展，影響人與人的關系，也會產生類似機器情感依賴的人機關系。另一方面，人工智能將使已有的法律體系面臨挑戰(zhàn)。一是人工智能的深度應用產生全新的社會現象與事實，要求已有法律體系增加新的內容，如深度偽造等問題。二是隨著人工智能技術深度應用帶來一系列新的內容形式，提出變革要求，已有的法律條例難以有效應對，例如自動駕駛將引發(fā)交通法律條例的變革。三是人工智能的跨國監(jiān)管問題日益突出，國際大國競爭博弈加劇，全球治理共識難以達成，亟需形成全球治理規(guī)則。

關于推進我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展的建議

立足“十五五”時期經濟社會整體發(fā)展戰(zhàn)略目標，為搶占人工智能技術發(fā)展制高點，拓展人工智能產業(yè)應用深度廣度，有效應對人工智能技術發(fā)展對經濟社會帶來的廣泛深刻影響，全面發(fā)揮人工智能對經濟社會的賦能效應，實現人工智能可持續(xù)健康發(fā)展，提出如下建議。

其一，加快制定新一輪人工智能發(fā)展規(guī)劃綱要。系統(tǒng)梳理近年來我國在智能化、數字化技術領域出臺的相關政策舉措，評估政策執(zhí)行情況，研判新政策需求。前瞻研判全球人工智能技術和產業(yè)發(fā)展最新趨勢、發(fā)展方向及潛在突破口，深入調研我國人工智能技術和產業(yè)發(fā)展面臨的現實條件、困境不足和可能優(yōu)勢，在高水平科技自立自強、高質量發(fā)展的戰(zhàn)略目標引領下，制定新一輪規(guī)劃，并推動智能化與數字化兩方面政策體系協(xié)調發(fā)展。

其二，發(fā)揮“有為政府”作用，超前規(guī)劃布局人工智能產業(yè)發(fā)展。超前部署人工智能基礎理論及關鍵核心技術研發(fā)。加強大模型、大數據智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究，加快形成一批具有自主知識產權和重大國際影響力的關鍵核心技術，推動人工智能與神經科學、認知科學、數學等相關基礎學科交叉融合。構建共性關鍵技術的新型攻關體系。推動人工智能創(chuàng)新要素向具有技術優(yōu)勢的科技領軍企業(yè)、高水平研究型大學和科研院所集中，圍繞智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品，打造高效協(xié)同、動態(tài)調整的交叉創(chuàng)新攻關隊伍。搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺。以人工智能重大應用需求為牽引，加強平臺內各方主體在人工智能算力輸出、服務能力優(yōu)化以及人才培養(yǎng)方面深度協(xié)同，推動核心技術成果產業(yè)化，形成產業(yè)鏈上下游通力合作、產學研用協(xié)同創(chuàng)新的產業(yè)生態(tài)格局。

其三，釋放“有效市場”活力，以企業(yè)為主體打造人工智能創(chuàng)新生態(tài)。推動企業(yè)加快智能化轉型步伐，各類企業(yè)加大智能化技術的研發(fā)投入，深入挖掘自身業(yè)務中的智能化場景，針對關鍵技術瓶頸，積極推動產學研合作。探索基于智能化技術的新商業(yè)模式和市場空間，推動智能技術與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合。鼓勵企業(yè)牽頭，與高?？蒲袡C構成立創(chuàng)新聯合體，實現技術、人才、資金、數據等資源優(yōu)化配置和共享，加速人工智能技術研發(fā)、應用和推廣。鼓勵自主深度學習框架的人工智能企業(yè)與國產底層芯片企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，圍繞芯片適配、框架優(yōu)化、系統(tǒng)集成等關鍵環(huán)節(jié)，整合資源，推動數據共享、人才聯合培養(yǎng)與交流，突破國外技術封鎖，保障人工智能產業(yè)技術安全。加快大模型開發(fā)者生態(tài)體系建設和運營，搭建國產大模型開源社區(qū)，促進開發(fā)者之間的交流與合作。創(chuàng)新融資模式，拓寬融資渠道，為企業(yè)提供資金支持，培育人工智能技術跨越從早期研發(fā)到成熟應用全過程。

其四，加快研究制定人工智能相關規(guī)則和標準。采用多種制度規(guī)范方式，充分發(fā)揮中國特色法律法規(guī)規(guī)范體系的整體功能，綜合運用已出臺的關于人工智能、大數據、互聯網的法律法規(guī)、部門規(guī)章、規(guī)范性文件等多種規(guī)范手段，及時回應人工智能治理需要。站在打造現代化產業(yè)體系、推動新質生產力發(fā)展的高度，把激勵創(chuàng)新創(chuàng)造放在首位，采取包容審慎態(tài)度，堅持問題導向，分類施策，審慎推進立法工作。綜合使用“倫理”治理工具，健全人工智能倫理風險等級評估體系，細化分級分類評估標準。鼓勵多元參與和協(xié)同共治，更快速、高效地協(xié)調各方利益，確保人工智能技術符合倫理規(guī)范。

編輯：陳希琳