關(guān)鍵詞生物農(nóng)藥；氣候變化；農(nóng)戶認知；激勵措施；沿黃地區(qū)

中圖分類號F323.3文獻標(biāo)識碼A

文章編號 0517-6611（2025）08-0226-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.08.046

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

AbstractAsoneofthmeasurestakenbyfarerstoachevegreenproduction，teaplicationofiopesticidesisofgreatsignificanetoe realizationofosafetyproductioIdertostudytepactoffrers’cliatecogtioontheiropesticideaplicationitetiohis paperusedthesureydataof62frmesintheYanhuangareaofShanxiProvietocarroutanmprcalanalysisoftheipactoftwodifferentognitionsof“climateexpectation”and“incomeexpectation”onfarmers’biopesticideaplicationintention，andbasedois，the samplesweregroupdtoeplorethdiferesintepefoaceofthetwocoitosindiferentpopulatiosesultssowdtatoth climateexpectatodicoexptationdampctofe’lngesstplyiopesticid，witeferingsia thelaterbeinteopposite.Tchcaltaingcanplpositieleigulatigtetounderdientgrouondiios，hiuceof thecognitionofwotpmsolngessofestoplypsticidsaitedieent.Invieofisoso areputforwardtfurtrpoetheteolgicaloogndfreatg，reticaltangndblicit late differentiated incentive policies for the application of biological pesticides.

Key wordsBiopesticides；Climatic change；Farmer cognition；Incentives；Along the Yellow River area

農(nóng)藥作為重要的生產(chǎn)資料在提高作物產(chǎn)量等方面發(fā)揮巨大作用。然而，氣候變化給自然系統(tǒng)和經(jīng)濟發(fā)展造成了嚴重影響，農(nóng)業(yè)對氣候變化反應(yīng)則更為敏感[1]。氣候變化會導(dǎo)致病蟲害為害期延長等多種問題，而其天敵分布的改變往往滯后于蟲害擴張速度，此時若盲目增加農(nóng)藥用量會使情況進一步惡化[2]。生物農(nóng)藥的采用不僅是實現(xiàn)綠色生產(chǎn)的重要方面，更是保障糧食安全的舉措之一[3]。其是以生物活體或制劑發(fā)揮作用，貼合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求[4]。然而盡管農(nóng)戶對此有較強的現(xiàn)實需求，但其具體施藥行為的轉(zhuǎn)變?nèi)悦媾R諸多困難。

學(xué)界對生物農(nóng)藥的研究主要集中于兩個方面：第一，基于施藥制約條件的研究。如指出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善對促進農(nóng)藥使用轉(zhuǎn)型有促進作用，并可通過落實基層管護責(zé)任等手段強化管控力度[5]；或強調(diào)農(nóng)戶的施藥行為是基于鄰里作用的\"有限理性\"考慮[。第二，基于施藥影響因素的研究。其中，內(nèi)在因素有農(nóng)戶個體認知[7-10]、農(nóng)戶類型[11]等，外在因素有社會化服務(wù)完善程度[12]、生態(tài)防控機制建設(shè)力度[13]等。

綜上，已有文獻對該研究有重要指導(dǎo)意義，但將氣候變化認知和農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿納入統(tǒng)一框架進行分析的研究較為少見，仍有進一步深化的空間。因此，該研究基于沿黃地區(qū)622個農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，以二元Logistic模型實證分析氣候變化認知對農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿的影響，并考察激勵措施的調(diào)節(jié)作用，兼論施藥意愿在不同群體中的表現(xiàn)差異，以期從農(nóng)戶氣候變化認知角度為提高其施藥意愿提供實證依據(jù)和對策建議。

1分析框架與研究假說

劇烈變化的氣候條件會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的難度。為此多數(shù)農(nóng)戶會選擇增加農(nóng)藥投入以抵御其影響，但這在實現(xiàn)增產(chǎn)的同時也導(dǎo)致了因農(nóng)用物資投入增加而引起的氣候變化的進一步加劇。行為經(jīng)濟學(xué)強調(diào)對個體經(jīng)濟行為展開研究的基礎(chǔ)是現(xiàn)實的心理特征，人是有限理性的，個體的行為通常同時存在利已和利他的動機[14]。生物農(nóng)藥作為一種既有利于環(huán)境保護又能滿足農(nóng)戶增收需要的綠色生產(chǎn)技術(shù)，其所具有的跨期經(jīng)濟收益和環(huán)境收益的特征使它成為農(nóng)戶的全新選擇。

極端天氣事件頻發(fā)對人類社會和生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴重影響，農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性的存在導(dǎo)致其受自然風(fēng)險的約束更為直接。生產(chǎn)者農(nóng)用物資的投人行為取決于未來預(yù)期收人[15]，面對不斷惡化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，理性農(nóng)戶會考慮施用農(nóng)藥以緩解氣候條件對生產(chǎn)的管制，而這一決策做出依據(jù)的是農(nóng)戶對未來收益與氣候風(fēng)險的綜合考量。

據(jù)此提出以下假設(shè)：

：農(nóng)戶氣候預(yù)期會顯著影響其生物農(nóng)藥施用意愿。

：農(nóng)戶收入預(yù)期會顯著影響其生物農(nóng)藥施用意愿。

出于對施藥風(fēng)險性的考慮，農(nóng)戶的施藥意愿是不確定的。其一，農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)的自覺行為才是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)生動力，但當(dāng)前多數(shù)農(nóng)戶意愿的轉(zhuǎn)變不僅受制于自身生產(chǎn)條件，且有賴于外在激勵的驅(qū)動；其二，農(nóng)戶意愿的轉(zhuǎn)變除受個體偏好等內(nèi)在因素影響外，技術(shù)培訓(xùn)、生產(chǎn)補貼等外在因素也發(fā)揮重要作用。理性農(nóng)戶會根據(jù)這一行為可能帶來的福利水平變化相機選擇最優(yōu)方案以實現(xiàn)收益最大化[16-17] 。

事實上，激勵措施的采取能通過利益機制影響農(nóng)戶的施藥意愿。該研究中激勵措施指技術(shù)培訓(xùn)和生產(chǎn)補貼。一方面，技術(shù)培訓(xùn)能強化農(nóng)戶的施藥意愿。農(nóng)民在面對繁復(fù)的信息時往往難以實現(xiàn)對新技術(shù)的快速理解和應(yīng)用，技術(shù)培訓(xùn)能幫助農(nóng)戶形成對生物農(nóng)藥的基本認識，打消其顧慮，從而促進生物農(nóng)藥的使用。另一方面，農(nóng)戶拿到的生產(chǎn)補貼能增強其施藥信心。首先，對農(nóng)戶的施藥行為進行補貼實際上使其獲得了額外收益，間接降低了農(nóng)戶的心理負擔(dān)；其次，補貼的加入能緩解農(nóng)戶的資金約束，改善其生產(chǎn)條件，從而提高農(nóng)戶的施用意愿。

據(jù)此提出以下假設(shè)：

：技術(shù)培訓(xùn)會對農(nóng)戶的生物農(nóng)藥施用意愿產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

：生產(chǎn)補貼會對農(nóng)戶的生物農(nóng)藥施用意愿產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

此外，不同作物受氣候條件的影響程度存在差異。農(nóng)戶會根據(jù)作物品種的不同而調(diào)整施藥行為。收人構(gòu)成不同的農(nóng)戶施藥意愿亦有所區(qū)別。鑒于此，該研究采用不同標(biāo)準(zhǔn)對農(nóng)戶進行分群處理，探討不同條件下農(nóng)戶的施藥意愿受2種預(yù)期的影響。

綜上，該研究的理論分析框架見圖1。

Fig.1 The impact mechanism of farmers’climate cognition on their willingness to use biopesticides

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)源于課題組2021年7—8月對沿黃地區(qū)635位農(nóng)戶開展的調(diào)研。地處黃河中游，作為中國糧食生產(chǎn)大省的同時也是面源污染較嚴重的區(qū)域之一，因此選擇進行調(diào)查。問卷主要涉及農(nóng)戶家庭基本情況、資源情況等方面，調(diào)研共得到622份有效問卷，有效樣本占比9 7 . 9 5 % 。

2.2樣本基本特征表2顯示，受訪者主要是50 歲以上1 8 1 . 9 9 % ）學(xué)歷為高中以下（ 8 7 . 3 0 % 的男性（ 7 3 . 9 5 % ，這一結(jié)果與當(dāng)前農(nóng)村家庭中生產(chǎn)決策男性占主導(dǎo)地位、農(nóng)業(yè)老齡化和受教育程度偏低的情況相吻合。多數(shù)（ 7 9 . 5 8 % ）家庭勞動力人數(shù)為3人以下，經(jīng)營耕地面積以中小規(guī)模為主，其中 以下的占 7 3 . 3 1 % ；樣本戶年均收入為6.38萬元，年收入不足5萬元的家庭占 6 6 . 2 4 % ?？偟膩砜?，樣本戶特征基本符合農(nóng)村現(xiàn)狀，具有良好的代表性。

2.3模型設(shè)定基于前文理論分析，該研究構(gòu)建了農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿的二元Logistic回歸模型，基本模型如下：

式中：Y為農(nóng)戶的施藥意愿；climate為農(nóng)戶氣候預(yù)期；income為收入預(yù)期；control為控制變量； 是以上自變量的回歸系數(shù)； α 是常數(shù)項； ε 為擾動項。

2.4變量設(shè)置及說明

2.4.1被解釋變量。問卷設(shè)置了“您是否愿意施用生物農(nóng)藥”反映農(nóng)戶意愿。農(nóng)戶愿意施藥取值為1；否則取值為0。2.4.2核心解釋變量。氣候預(yù)期和收入預(yù)期。氣候預(yù)期指農(nóng)戶對未來氣候變化的預(yù)期情況。收入預(yù)期指農(nóng)戶認為自然條件對收成的影響程度。問卷設(shè)置“您預(yù)期未來的氣候會不會變差？”和“您認為自然條件會影響收成嗎？”作為量化指標(biāo)。

2.4.3調(diào)節(jié)變量。技術(shù)培訓(xùn)和生產(chǎn)補貼。技術(shù)培訓(xùn)指通過培訓(xùn)為農(nóng)戶提供生物農(nóng)藥施用方面的技術(shù)支持。生產(chǎn)補貼指對施用生物農(nóng)藥的農(nóng)戶以現(xiàn)金等方式進行補貼。問卷設(shè)置“您是否參加過生物農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)？”和“您是否拿到過生物農(nóng)藥購買補貼？”作為量化指標(biāo)。

2.4.4控制變量。該研究將控制變量分為4類：個體特征包括農(nóng)戶年齡、性別、受教育程度3個變量；家庭特征包括是否擔(dān)任村干部、農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入占比、家庭勞動力數(shù)、經(jīng)營耕地面積4個變量；認知特征包括農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)方式重要性的認知及對生物農(nóng)藥的了解程度2個變量；考慮到氣候變化和生物農(nóng)藥施用間存在相互關(guān)系，參照劉波等[、高雪等[7]的做法，對5個縣的氣溫進行控制。作物在生長過程中會面臨不同的病蟲害，故分別取5個縣2021年4—9月的平均氣溫為氣候特征。

變量定義和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

3實證結(jié)果與分析

3.1模型估計結(jié)果該研究通過構(gòu)建農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿的二元Logistic模型進行分析。經(jīng)共線性檢驗，變量間VIF值最大為1.361，表明變量設(shè)置較為合理。

3個模型區(qū)別在于：模型1中放入的解釋變量為氣候預(yù)期指標(biāo)；模型2中放入的解釋變量為收入預(yù)期指標(biāo)；模型3中將上述2個指標(biāo)同時納入方程?；貧w結(jié)果見表4。3個模型的 ，顯著性水平均為0，模型擬合度較高。具體分析如下。

模型1中，氣候預(yù)期對農(nóng)戶施藥意愿的影響在0.01水平下顯著為正， 得到驗證。氣候條件的迅速惡化會致使病蟲害快速發(fā)展，以蚜蟲為例，傳統(tǒng)的啶蟲胱等高毒農(nóng)藥雖也能對其產(chǎn)生抑制效果，但苦參堿及苦參提取物兼具的易降解、無公害等優(yōu)勢亦受農(nóng)戶青睞，這無疑強化了農(nóng)戶的施用意愿。

模型2中，收人預(yù)期在0.10水平下顯著為負， 得到驗證。認為自然條件變化會影響收成的農(nóng)戶在選擇農(nóng)藥時，農(nóng)藥施用的效果和施藥后對收人的影響大小是其選擇施用生物農(nóng)藥與否的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。此時，農(nóng)戶會因為懼怕收入減少而選擇使用生物農(nóng)藥之外的其他農(nóng)藥，以求達到更好的病蟲害防治效果，其施藥意愿也隨之降低。

模型3中，氣候預(yù)期和收入預(yù)期分別在0.01和0.10的水平下通過檢驗，回歸系數(shù)分別為0.883和-0.317。表明二者對施藥意愿的影響效果存在差異。施用生物農(nóng)藥從短期來看會使投入的金錢和勞力大幅增加，從而動搖農(nóng)戶信心，削弱其施藥積極性。農(nóng)戶能根據(jù)自身經(jīng)驗而得出對未來一段時間內(nèi)氣候大致走向的判斷，當(dāng)農(nóng)戶對未來氣候狀況持悲觀態(tài)度時，便會傾向于施用農(nóng)藥以減輕影響，此時，生物農(nóng)藥所具備的諸多優(yōu)點使其受到農(nóng)戶的追捧。

控制變量中農(nóng)業(yè)收入影響系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)業(yè)收入占比越大的農(nóng)戶越傾向于施用生物農(nóng)藥；農(nóng)戶綠色認知和對生物農(nóng)藥的了解程度的影響系數(shù)顯著為正，表明認為綠色生產(chǎn)方式越重要、對生物農(nóng)藥越了解的農(nóng)戶的施藥意愿越強烈；氣溫的影響系數(shù)同樣為正，說明氣溫增幅越大，農(nóng)戶的施藥意愿越強烈

3.2激勵措施的調(diào)節(jié)效應(yīng)農(nóng)戶的氣候認知會對其施藥意愿產(chǎn)生影響，然而何種機制在其中起到輔助作用，仍有進一步討論的空間?；诖耍撗芯繌募畲胧┮暯浅霭l(fā)，選取技術(shù)培訓(xùn)和生產(chǎn)補貼作為調(diào)節(jié)變量，分析二者在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果見表5。

模型4中技術(shù)培訓(xùn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯示，技術(shù)培訓(xùn)與氣候預(yù)期的交乘項在0.01的水平下顯著為正，表明技術(shù)培訓(xùn)能促進預(yù)期未來氣候條件會變差的農(nóng)戶的施藥意愿，假設(shè) 得到驗證。技術(shù)培訓(xùn)在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和促進農(nóng)村生態(tài)環(huán)境向好方面能發(fā)揮重要作用，參與培訓(xùn)的農(nóng)戶在增進自身知識儲備的同時也能通過培訓(xùn)與他人交流心得和成功的生產(chǎn)經(jīng)驗，這有利于打破信息壁壘，促進農(nóng)戶主動接觸新興技術(shù)。因此，技術(shù)培訓(xùn)對增進農(nóng)戶的施藥意愿有積極作用。

模型6和模型7中，生產(chǎn)補貼與氣候預(yù)期、收入預(yù)期的交乘項均不顯著，表明生產(chǎn)補貼在農(nóng)戶氣候認知與其生物農(nóng)藥施用意愿之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)不成立。可能的解釋是，生產(chǎn)補貼于農(nóng)戶施藥意愿而言，僅作為一種外部誘發(fā)性因素而存在，無法為農(nóng)戶提供與生物農(nóng)藥施用相關(guān)的有效信息[18]，在新技術(shù)信息相對匱乏的情況下，農(nóng)戶施藥會面臨更多的困境，即使能夠?qū)ξ磥須夂驙顩r及氣象條件對生產(chǎn)的可能影響做出預(yù)判，其施藥意愿也很難有所改變。

3.3異質(zhì)性分析收入構(gòu)成不同的農(nóng)戶的施藥意愿存在差異。此外，不同作物對農(nóng)藥的需求程度也有所區(qū)別，這也會影響農(nóng)戶的施藥意愿。該研究從糧農(nóng)和林農(nóng)、工資收入占比高和占比低2個維度檢驗兩種農(nóng)戶預(yù)期對其生物農(nóng)藥施用意愿的異質(zhì)性影響，分別計算樣本戶的種糧收入及林果收入占比，剔除極值后以均值為界，大于均值則將該農(nóng)戶計為糧農(nóng)或林農(nóng)，工資收人同理。

由表6可知，農(nóng)戶預(yù)期對種植不同作物品種農(nóng)戶的生物農(nóng)藥施用意愿的影響差距較大。

兩種預(yù)期對糧農(nóng)施藥意愿的影響存在顯著差異。收入預(yù)期在0.05的水平下負向影響糧農(nóng)的施藥意愿，而氣候預(yù)期影響不顯著。生物農(nóng)藥具備殺蟲、殺菌等多種功能，這迎合了糧農(nóng)的客觀需要，但現(xiàn)階段生物農(nóng)藥對多數(shù)農(nóng)戶來說仍屬新興技術(shù)，農(nóng)戶缺乏基本認識，難以形成準(zhǔn)確判斷，因此在預(yù)期氣候變化可能影響收入的情況下更傾向于傳統(tǒng)農(nóng)藥，施用生物農(nóng)藥的意愿減弱。兩種預(yù)期相比，收入是糧農(nóng)關(guān)注的重點，涉及切身利益時糧農(nóng)便會采取自認為更為有效的措施，而出于未來氣候變化尚未影響到當(dāng)前利益或不確定是否會影響到收入的考慮，農(nóng)戶決策的做出會更從容些。

林農(nóng)的兩種預(yù)期在其施藥意愿的表現(xiàn)上同樣存在差別。氣候預(yù)期在0.01的水平下正向影響林農(nóng)的施藥意愿，而收入預(yù)期影響不顯著（表7）。林果作物對氣候變化的反應(yīng)更為敏感，為此林農(nóng)會密切關(guān)注天氣變化情況，并根據(jù)往年同期狀況給出近期氣候情況的大致判斷，據(jù)此選擇是否施藥。加之林果雖也能形成部分收入，但面對氣候變化時林果作物表現(xiàn)得更為脆弱，因此林農(nóng)通常還會種植部分糧食作物以保證自身收入總體穩(wěn)定，此時，即使能感知到生產(chǎn)條件的改變會對林果收成產(chǎn)生影響，但林農(nóng)的施藥意愿會出于對施藥效果及成本的考量而受挫。

由表8及表9可知，兩種預(yù)期對工資性收入占比不同農(nóng)戶的生物農(nóng)藥施用意愿的影響高度相似。

對收人構(gòu)成中工資占比不同的農(nóng)戶來說，氣候預(yù)期在0.01的水平下正向影響農(nóng)戶的施藥意愿，而收入預(yù)期影響不顯著。對于收人更多依靠工資的農(nóng)戶來說，其收入來源除單一非農(nóng)就業(yè)收入之外，還包括農(nóng)業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)的雇工情況，這在調(diào)研地區(qū)并不少見。這些農(nóng)戶仍在一線從事生產(chǎn)，其對未來氣候變化情況的基本判斷會對施藥意愿產(chǎn)生影響。他們的主要收入來源并不依靠種地，即使認為生產(chǎn)條件變化會作用于未來收成，其施藥意愿也不會受到影響。而對工資收入占比較低的農(nóng)戶來說，其增收的主要途徑仍是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，常年勞作使他們形成了對當(dāng)?shù)貧夂虻幕菊J識，當(dāng)農(nóng)戶認為未來氣候條件會進一步惡化時，便會采取噴灑生物農(nóng)藥等各類措施以減輕影響。而生物農(nóng)藥噴灑時的溫度、濕度等都會影響實際效果，農(nóng)戶僅靠自身難以精準(zhǔn)把握施用條件，擔(dān)心施用生物農(nóng)藥反而會影響當(dāng)年收成，通常會選擇施用傳統(tǒng)農(nóng)藥，以求更有效地控制病蟲害。

3.4穩(wěn)健性檢驗表10是替換為二元Probit模型后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，更換模型后的回歸結(jié)果與表4在變量系數(shù)及顯著性上高度一致，說明該研究模型設(shè)定合理，實證結(jié)果總體穩(wěn)健。

4研究結(jié)論與政策啟示

在全球氣象災(zāi)害及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問題受到廣泛討論的背景下，對農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿進行深人探析對保障糧食安全有重要意義。該研究基于沿黃地區(qū)622個農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，以二元Logistic模型實證檢驗了氣候預(yù)期和收入預(yù)期對農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿的影響，結(jié)果表明：其一，農(nóng)戶的氣候變化認知可細分為氣候預(yù)期和收人預(yù)期。前者對農(nóng)戶施藥意愿有促進效果，后者反之。技術(shù)培訓(xùn)能顯著增強農(nóng)戶的施藥意愿，并在氣候預(yù)期和農(nóng)戶施藥意愿中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。其二，農(nóng)戶氣候變化認知對其施藥意愿的影響存在群組異質(zhì)性。種植不同種類作物的農(nóng)戶其施藥意愿在兩種激勵方式上的表現(xiàn)不同，糧農(nóng)的施藥意愿受收人預(yù)期的負向影響，而林農(nóng)則受氣候預(yù)期的正向作用；工資性收入占比不同農(nóng)戶的施藥意愿都會受到氣候預(yù)期的正向影響，且都不會受到收入預(yù)期的影響。

基于以上結(jié)論，得出如下政策啟示：第一，完善氣象監(jiān)測預(yù)報體系，便于農(nóng)戶及時調(diào)整用藥行為。氣象服務(wù)質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收，基層氣象部門應(yīng)注意預(yù)報的時效性和準(zhǔn)確性，力求天氣預(yù)報能精準(zhǔn)貼合實際情況。第二，加強綠色技術(shù)培訓(xùn)宣傳，提高農(nóng)戶認知水平。建議積極發(fā)揮合作社等經(jīng)營組織在推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的銜接作用，強化技術(shù)培訓(xùn)的普及力度，進一步優(yōu)化小農(nóng)戶的信息獲取渠道，減少技術(shù)匹配成本，提高農(nóng)戶的技術(shù)可及性，鼓勵農(nóng)戶主動采取措施預(yù)防氣象災(zāi)害，鞏固沿黃地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護成果。第三，因人施策，制定差異化的激勵政策。擴大培訓(xùn)覆蓋范圍，為農(nóng)戶提供差異化指導(dǎo)，在提高其生物農(nóng)藥施用意愿的同時強化其對沿黃地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護重要性的認識；給予農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用方面的宣傳引導(dǎo)，幫助他們樹立對生物農(nóng)藥施藥效果及增收作用的正確認知，針對種植作物品種不同的農(nóng)戶嘗試為他們設(shè)置專業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)組織，為其提供農(nóng)資采購、信息宣傳等多方面的服務(wù)，增進其對生物農(nóng)藥的了解。

參考文獻

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