引言

為明確研究范疇，需先行界定三類關(guān)鍵技術(shù)概念，即人工智能（artificialintelligence，AI）泛指模擬人類認(rèn)知功能的技術(shù)系統(tǒng)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺；生成式人工智能（generativeAI，GenAI）專指基于大型語(yǔ)言模型（largelanguagemodel，LLM）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarial networks，GAN）等內(nèi)容生成技術(shù)，其核心特征是通過數(shù)據(jù)模式學(xué)習(xí)創(chuàng)造新內(nèi)容；人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）則特指GenAI技術(shù)應(yīng)用的直接產(chǎn)物，涵蓋生成文本（如ChatGPT對(duì)話）、圖像（如Midjourney作品）等具象化數(shù)字內(nèi)容，其交互性與動(dòng)態(tài)性對(duì)傳統(tǒng)信息處理能力構(gòu)成挑戰(zhàn)。

隨著GenAI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已從“工具性交互”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軈f(xié)同”和“人智共生”[1]，改變了人類與技術(shù)的互動(dòng)方式，尤其對(duì)青少年的學(xué)習(xí)與認(rèn)知產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在這種背景下，青少年不僅需要掌握GenAI的基本應(yīng)用技能，更需要具備對(duì)GenAI產(chǎn)生的結(jié)果和過程進(jìn)行批判性思考、決策調(diào)控、倫理判斷等更高層次的能力。然而，現(xiàn)有的信息素養(yǎng)（informationliteracy）和人工智能素養(yǎng)（AIliteracy）框架多側(cè)重于技術(shù)工具的使用[2]，尚未充分涵蓋青少年在智能環(huán)境中如何適應(yīng)、學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

為此，本文提出青少年人智交互素養(yǎng)（human-aiinteractionliteracy，HAIL）的概念，強(qiáng)調(diào)青少年在與GenAI交互中的綜合能力，并基于認(rèn)知科學(xué)、人工智能倫理學(xué)、社會(huì)智能理論構(gòu)建青少年人智交互素養(yǎng)的四維框架（HAIL-4D），劃分為認(rèn)知智能、技能智能、思維智能和倫理智能四個(gè)維度。此外，結(jié)合STEAM教育理念[STEAM是科學(xué)（science）、技術(shù)（technology）、工程（engineering）、藝術(shù)（art）、數(shù)學(xué)（mathematics）的首字母縮寫，最先由美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)提出，是一種注重打破學(xué)科界限，培養(yǎng)孩子綜合素養(yǎng)的教育理念]，提出HAIL-STEAM培養(yǎng)路徑，探索如何通過認(rèn)知啟蒙、技能遷移、思維深化和倫理踐行，培養(yǎng)青少年的智能社會(huì)適應(yīng)能力。

1.青少年人智交互素養(yǎng)的內(nèi)涵界定

隨著信息社會(huì)向智能社會(huì)的躍遷，青少年對(duì)技術(shù)的認(rèn)知與交互方式經(jīng)歷了從信息素養(yǎng)到人工智能素養(yǎng)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，并最終指向人智交互素養(yǎng)的范式升級(jí)。這一概念演進(jìn)不僅反映了技術(shù)形態(tài)的更迭，更折射出青少年認(rèn)知模式、學(xué)習(xí)方式、社會(huì)責(zé)任在智能環(huán)境中的深層變革。

信息素養(yǎng)的概念可追溯至20世紀(jì)70年代的“信息獲取與評(píng)價(jià)”范式，其核心在于幫助青少年在數(shù)字化環(huán)境中高效檢索、評(píng)估和利用信息2。這一階段的能力框架聚焦文本信息處理能力，此后逐步擴(kuò)展至多模態(tài)信息解碼、數(shù)據(jù)素養(yǎng)及信息倫理意識(shí)。然而在GenAI驅(qū)動(dòng)的智能信息環(huán)境中，單純的信息處理能力已顯不足。算法推薦系統(tǒng)與深度偽造技術(shù)等新型挑戰(zhàn)，迫使青少年必須掌握數(shù)據(jù)生成邏輯與算法推理機(jī)制，以避免被技術(shù)異化[3]。

AI技術(shù)的普及催生了AI素養(yǎng)概念，其核心轉(zhuǎn)向理解、使用與批判性評(píng)估AI系統(tǒng)的能力。聯(lián)合國(guó)教科文組織提出的《學(xué)生人工智能能力框架》強(qiáng)調(diào)，青少年須具備AI倫理認(rèn)知及工具應(yīng)用能力[4]但是，既有框架仍局限于“理解與使用智能系統(tǒng)”的層面，未能涵蓋人智交互過程中形成的認(rèn)知重構(gòu)與價(jià)值重塑。例如，當(dāng)青少年使用ChatGPT進(jìn)行知識(shí)探索時(shí)，既需要理解其生成機(jī)制，更需建立動(dòng)態(tài)的知識(shí)驗(yàn)證體系，這種交互已超越傳統(tǒng)AI素養(yǎng)的邊界。

GenAI的成熟推動(dòng)人智交互素養(yǎng)的誕生，此概念在繼承信息素養(yǎng)與AI素養(yǎng)內(nèi)核的基礎(chǔ)上，聚焦于智能交互中的認(rèn)知共建與價(jià)值協(xié)同[5]。具體而言，青少年人智交互素養(yǎng)的定義為：在與人工智能系統(tǒng)互動(dòng)過程中，通過認(rèn)知建構(gòu)、技能應(yīng)用、決策調(diào)節(jié)和倫理評(píng)估等多維能力，形成的人機(jī)協(xié)同能力與智能社會(huì)適應(yīng)能力。其核心特征體現(xiàn)在三個(gè)維度。

首先，在動(dòng)態(tài)知識(shí)遷移機(jī)制方面，青少年需在“人機(jī)共學(xué)”中建立知識(shí)驗(yàn)證與重構(gòu)能力。當(dāng)使用OpenAI的圖像生成模型DALL ？ E3生成視覺內(nèi)容時(shí)，需同步發(fā)展跨模態(tài)認(rèn)知能力，將文本概念轉(zhuǎn)化為視覺符號(hào)的批判性解讀。

其次，在智能決策環(huán)境中保持主體性成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。由于GenAI存在“黑箱效應(yīng)”與認(rèn)知偏見風(fēng)險(xiǎn)，青少年必須建立雙重校驗(yàn)機(jī)制，既利用GenAI的認(rèn)知擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)，又通過元認(rèn)知監(jiān)控規(guī)避技術(shù)依賴。例如，在使用智能推薦系統(tǒng)時(shí)，需同時(shí)運(yùn)用算法邏輯理解與自主信息篩選能力，形成技術(shù)輔助下的認(rèn)知閉環(huán)。

最后，技術(shù)倫理意識(shí)須嵌入交互全過程。在算法驅(qū)動(dòng)的社會(huì)結(jié)構(gòu)中，青少年既要理解AI決策的公平性機(jī)制，也要在技術(shù)應(yīng)用中維護(hù)社會(huì)安全性。這要求從工具性倫理認(rèn)知轉(zhuǎn)向?qū)嵺`性倫理判斷，如使用GenAI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作中平衡創(chuàng)新自由與版權(quán)規(guī)范、在數(shù)據(jù)共享中兼顧便利性與隱私保護(hù)。

值得強(qiáng)調(diào)的是，人智交互素養(yǎng)并非簡(jiǎn)單的能力疊加，而是人機(jī)關(guān)系重構(gòu)引發(fā)的認(rèn)知范式轉(zhuǎn)型。當(dāng)青少年與GenAI形成共生關(guān)系時(shí)，其學(xué)習(xí)策略從單向知識(shí)接收轉(zhuǎn)向雙向認(rèn)知共建，價(jià)值體系從技術(shù)工具論轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同論。這種轉(zhuǎn)變既需要技術(shù)理解力作為基礎(chǔ)，更依賴批判性思維與倫理判斷力的深度融合，最終指向智能社會(huì)中人的主體性重建]。

2.青少年人智交互素養(yǎng)框架的構(gòu)建

基于認(rèn)知科學(xué)、人工智能倫理、社會(huì)智能理論的多重視角，青少年人智交互素養(yǎng)的形成機(jī)制可被系統(tǒng)闡釋為認(rèn)知發(fā)展、倫理建構(gòu)、社會(huì)適應(yīng)的三維動(dòng)態(tài)過程。在認(rèn)知科學(xué)層面，皮亞杰的認(rèn)知發(fā)展階段理論揭示青少年正處于形式運(yùn)算階段，其抽象思維與邏輯推理能力為理解人工智能奠定了認(rèn)知基礎(chǔ)。然而與傳統(tǒng)信息環(huán)境不同，GenAI生成的內(nèi)容具有顯著的不確定性與動(dòng)態(tài)特征，這要求青少年不僅需要掌握GenAI的運(yùn)行機(jī)制，更要發(fā)展出反思性認(rèn)知能力。例如，面對(duì)大語(yǔ)言模型（largelanguagemodel，LLM）可能存在的知識(shí)偏差，青少年需要建立跨領(lǐng)域知識(shí)整合機(jī)制，通過溯源信息產(chǎn)生路徑、識(shí)別算法潛在偏見，形成動(dòng)態(tài)認(rèn)知調(diào)節(jié)能力。

人工智能倫理學(xué)為這一認(rèn)知過程注入了價(jià)值導(dǎo)向維度。當(dāng)前GenAI在藝術(shù)領(lǐng)域頻發(fā)的版權(quán)爭(zhēng)議[8]，以及算法決策中隱含的公平性問題，均要求青少年在技術(shù)應(yīng)用中建立倫理判斷框架。這種價(jià)值判斷能力不僅涉及技術(shù)使用的合規(guī)性，更關(guān)乎如何在人機(jī)協(xié)同中維持主體性思考。

社會(huì)智能理論進(jìn)一步拓展了該素養(yǎng)的社會(huì)性維度，蔡連玉等提出的“社會(huì)智能三維模型”明確指出，智能時(shí)代的青少年需要同步發(fā)展數(shù)據(jù)素養(yǎng)（硬智能）、人機(jī)共情（軟智能）和創(chuàng)新適應(yīng)能力（巧智能）。在教育實(shí)踐中，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)雖然能提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，但若缺乏自主學(xué)習(xí)能力，可能導(dǎo)致批判性思維的弱化。這揭示出人智交互素養(yǎng)的本質(zhì)是構(gòu)建動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系，既要善用GenAI增強(qiáng)認(rèn)知效能，又要保持主體思維獨(dú)立性。

在理論融合基礎(chǔ)上建構(gòu)的HAIL-4D框架，通過認(rèn)知維度、技能維度、思維維度、倫理維度形成系統(tǒng)支撐，如圖1所示。

認(rèn)知維度強(qiáng)調(diào)對(duì)GenAI底層邏輯的認(rèn)知建構(gòu)，如通過可解釋人工智能（explainableAI，XAI）工具幫助學(xué)生理解算法決策機(jī)制。美國(guó)MIT開設(shè)的“AI+Ethics”課程即通過可視化算法流程，使學(xué)生能透視數(shù)據(jù)依賴性及其潛在偏見[10]，這種認(rèn)知訓(xùn)練為技術(shù)理解奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。

技能維度聚焦人機(jī)協(xié)作效能提升，其中提示工程（ prompt engineering）作為核心技術(shù)能力，直接影響AIGC質(zhì)量。在教育場(chǎng)景中，這種交互技能能有效突破傳統(tǒng)知識(shí)傳授模式，激發(fā)創(chuàng)新性學(xué)習(xí)路徑[1]。

思維維度作為框架的核心樞紐，著力于批判性思維與創(chuàng)造性思維的協(xié)同發(fā)展。由于GenAI所生成的內(nèi)容高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，青少年需要建立包含事實(shí)核查、來源驗(yàn)證的多維評(píng)估體系。例如，面對(duì)社交媒體中的GenAI偽造信息，可通過逆向工程思維追溯數(shù)據(jù)源，運(yùn)用貝葉斯概率模型進(jìn)行可信度評(píng)估。這種思維訓(xùn)練不僅能增強(qiáng)信息甄別能力，更能培養(yǎng)出動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的元認(rèn)知策略。

倫理維度則構(gòu)建起技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值邊界，涵蓋隱私保護(hù)、算法公平、技術(shù)普惠等核心議題。在人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，青少年需要理解數(shù)據(jù)濫用可能引發(fā)的歧視性決策，并通過倫理推演建立技術(shù)使用的責(zé)任框架。

該四維框架的建構(gòu)邏輯遵循“認(rèn)知奠基一技能實(shí)現(xiàn)一思維躍遷—倫理規(guī)約”的發(fā)展路徑。認(rèn)知維度提供基礎(chǔ)性理解，技能維度實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能，思維維度完成認(rèn)知重構(gòu)，倫理維度最終形成價(jià)值閉環(huán)。這種層進(jìn)式結(jié)構(gòu)既符合青少年認(rèn)知發(fā)展規(guī)律，又契合智能社會(huì)的演進(jìn)需求。在教育實(shí)踐中，四個(gè)維度可通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)整合。例如，在GenAI藝術(shù)創(chuàng)作項(xiàng)目中，學(xué)生既需運(yùn)用提示工程生成作品（技能維度），又要評(píng)估訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)合規(guī)性（倫理維度），同時(shí)分析生成式算法的文化偏見（認(rèn)知維度），最終通過跨媒介表達(dá)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化（思維維度）。

3.青少年人智交互素養(yǎng)的動(dòng)態(tài)培養(yǎng)路徑

在GenAI背景下，青少年的人智交互素養(yǎng)已成為影響其未來發(fā)展的核心能力。這種素養(yǎng)不僅涉及技術(shù)協(xié)同操作，更包含認(rèn)知、思維、倫理和社會(huì)責(zé)任等多維度要素。傳統(tǒng)的信息技術(shù)教育已難以滿足時(shí)代的素養(yǎng)需求，亟須構(gòu)建多學(xué)科整合、動(dòng)態(tài)適應(yīng)且兼具實(shí)踐與倫理反思的培養(yǎng)路徑?；诖耍狙芯刻岢鯤AIL-STEAM（human-AI literacy withSTEAM）培養(yǎng)路徑，將STEAM教育理念與人工智能素養(yǎng)相融合，通過認(rèn)知啟蒙、技能遷移、思維深化和倫理踐行四個(gè)遞進(jìn)階段，系統(tǒng)培養(yǎng)青少年與GenAI交互的綜合能力。

3.1認(rèn)知啟蒙階段：構(gòu)建GenAI基礎(chǔ) 認(rèn)知

認(rèn)知啟蒙階段以破除技術(shù)神秘化為核心目標(biāo)，幫助青少年建立對(duì)AI的基礎(chǔ)認(rèn)知。通過谷歌可解釋人工智能等工具，學(xué)生可直觀觀察GenAI決策過程，理解數(shù)據(jù)對(duì)輸出的影響3。例如，在機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)中，TeachableMachine平臺(tái)能讓學(xué)生親手訓(xùn)練AI模型，體驗(yàn)“手勢(shì)識(shí)別”等項(xiàng)目的開發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足會(huì)導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤，進(jìn)而探討數(shù)據(jù)偏見的形成機(jī)制。STEAMinAI項(xiàng)目曾通過分析GoogleVisionAPI的決策偏見案例，引導(dǎo)學(xué)生反思GenAI背后的倫理隱患，并提出改進(jìn)策略。這種“技術(shù)體驗(yàn)+ 倫理思辨”的教學(xué)方式，有效避免了盲目技術(shù)崇拜。

3.2技能遷移階段：掌握GenAI應(yīng)用技能

技能遷移階段則聚焦GenAI的創(chuàng)造性應(yīng)用能力培養(yǎng)。學(xué)生通過Midjourney等GenAI工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，在實(shí)踐中體會(huì)GenAI輔助創(chuàng)意表達(dá)的邊界與可能性[]。例如，在生物課程中，GenAI驅(qū)動(dòng)的DNA序列分析工具被引人教學(xué)，幫助學(xué)生理解智能技術(shù)在科研中的輔助作用。再如，提示工程（promptengineering）訓(xùn)練成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，筆者要求學(xué)生用豆包AI平臺(tái)生成“氣候變化影響”論文并與自主寫作對(duì)比，通過調(diào)整提示詞優(yōu)化輸出質(zhì)量，從而掌握人機(jī)協(xié)作的對(duì)話技巧。這種“技術(shù)實(shí)操 + 跨學(xué)科聯(lián)結(jié)”的模式，強(qiáng)化了GenAI在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。

3.3思維深化階段：培養(yǎng)批判性與創(chuàng) 造性思維

思維深化階段旨在培養(yǎng)批判性與創(chuàng)造性的雙重思維。通過“算法公平性”實(shí)驗(yàn)，學(xué)生分析不同訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)AI生成內(nèi)容的影響。例如，在GenAI辯論賽中圍繞“教育公平”議題，一方學(xué)生論證GenAI可彌補(bǔ)資源不均，另一方則指出其可能加劇數(shù)據(jù)偏見。這種思辨訓(xùn)練延伸至“GenAIvs人類”寫作實(shí)驗(yàn)，學(xué)生既要利用GenAI拓展創(chuàng)作邊界，又要保持對(duì)生成內(nèi)容的質(zhì)疑能力[4]。例如，普林斯頓大學(xué)的CDH（數(shù)字人文中心）和亞利桑那州立大學(xué)（ASU）開設(shè)的將GenAI融人人文課堂的課程，鼓勵(lì)學(xué)生質(zhì)疑并接受GenAI的潛力，但也要對(duì)其局限性和易錯(cuò)性保持懷疑[13]。

3.4倫理踐行階段：塑造GenAI時(shí)代的社會(huì)責(zé)任感

倫理踐行階段著重塑造GenAI時(shí)代的社會(huì)責(zé)任感。課堂設(shè)置“醫(yī)生形象”“領(lǐng)導(dǎo)者樣貌”等提示詞任務(wù)，學(xué)生使用豆包、可靈等工具生成內(nèi)容后，系統(tǒng)分析其中潛藏的性別、職業(yè)偏見。在“自動(dòng)駕駛道德困境”辯論中，學(xué)生模擬不同決策情境，探討技術(shù)倫理的復(fù)雜性。Chai等人曾深人調(diào)查AI教育評(píng)分系統(tǒng)的公平性，通過訪談師生，分析評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，最終提出消除算法偏見的改進(jìn)方案[14]。這種“技術(shù)反思 + 社會(huì)參與”的實(shí)踐，使倫理認(rèn)知轉(zhuǎn)化為具身化的責(zé)任意識(shí)。

HAIL-STEAM路徑通過四階段動(dòng)態(tài)培養(yǎng)，將GenAI認(rèn)知從工具操作升華為價(jià)值創(chuàng)造。每個(gè)階段采用遞進(jìn)式目標(biāo)設(shè)計(jì)，認(rèn)知啟蒙側(cè)重破除神秘化，技能遷移強(qiáng)化應(yīng)用能力，思維深化培育創(chuàng)新突破，倫理踐行則推動(dòng)責(zé)任內(nèi)化。該路徑將有效幫助青少年在掌握GenAI的同時(shí)，建立批判性思維和倫理判斷力，為其在智能時(shí)代的全面發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

結(jié)語(yǔ)

本研究圍繞GenAI時(shí)代青少年人智交互素養(yǎng)的內(nèi)涵、框架與培養(yǎng)路徑展開，提出HAIL概念，并構(gòu)建HAIL-4D框架，涵蓋認(rèn)知智能、技能智能、思維智能和倫理智能四個(gè)核心維度。該框架為理解青少年在智能社會(huì)中所需的關(guān)鍵能力提供了系統(tǒng)性視角。此外，結(jié)合STEAM教育理念，提出HAIL-STEAM培養(yǎng)路徑，探索跨學(xué)科教育模式在青少年人智交互素養(yǎng)培養(yǎng)中的應(yīng)用，為課程設(shè)計(jì)和政策制定提供理論支持。

本研究主要基于理論分析，缺乏大規(guī)模的實(shí)證研究。未來研究可進(jìn)一步探討HAIL-4D框架在不同教育背景和文化情境中的適用性和實(shí)踐效果，為青少年智能社會(huì)適應(yīng)能力的培養(yǎng)提供更具實(shí)證支撐的指導(dǎo)。

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作者簡(jiǎn)介：王少華，碩士研究生，講師，wangsh@nbou.cn，研究方向：開放教育、steam教育。

基金項(xiàng)目：浙江省教育科學(xué)規(guī)劃2025年規(guī)劃課題（高校）—生成式人工智能支持下的青少年人智交互素養(yǎng)框架和培養(yǎng)策略研究（編號(hào)：2025SCG110）。