在信息技術領域，大數據、人工智能與云計算迅猛發(fā)展，正深刻地改變著各行各業(yè)。審計作為經濟監(jiān)督的關鍵環(huán)節(jié)，其傳統(tǒng)的模式及手段正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)，亟須利用數智技術實現(xiàn)轉型升級。

數智化轉型對審計工作高質量發(fā)展的重要性

審計工作的高質量發(fā)展離不開數智化轉型，二者休戚相關。數智化能大幅提高審計效率，使那些重復性的工作實現(xiàn)自動化，使審計周期得以縮短。風險識別的準確性因大數據分析技術實現(xiàn)的全樣本審計而得到顯著提高，進而全方位增強審計質量。審計成本也將伴隨智能工具的應用而降低。利益相關者將通過數智化轉型的審計獲得更可靠的信息披露，審計公信力隨之增強。因此，審計行業(yè)擁抱數智化是必然的選擇。

數智化轉型對審計工作的影響

審計環(huán)境的變化 數智化轉型深刻改變了審計所處的環(huán)境。企業(yè)內外部系統(tǒng)如ERP、CRM、OA以及社交媒體、物聯(lián)網與廣闊的市場數據，共同構成了如今審計數據的多元化來源，傳統(tǒng)財務報表已然無法涵蓋全局，傳統(tǒng)抽樣審計方式在海量數據面前顯得力不從心，審計新技術的應用勢在必行。同時，審計對象也日趨復雜，數字化業(yè)務模式、跨國公司以及新興金融產品等，無一不為審計工作平添難度。

審計方法的創(chuàng)新 數智化浪潮席卷而來，審計領域的方法論正經歷變革。海量數據處理能力賦予了大數據審計分析全樣本的可能，相較于傳統(tǒng)的抽樣審計，風險與舞弊行為在其面前無所遁形，審計的可靠性得到前所未有的提升。RPA、AI、機器學習等智能化審計工具競相登場，不僅將重復性的審計流程化繁為簡，更以其深邃的數據洞察力與風險評估能力，顛覆了傳統(tǒng)審計的作業(yè)模式，實現(xiàn)了效率與質量比翼齊飛。

審計能力的提升 數智化浪潮席卷而來，審計領域面臨前所未有的能力躍遷需求。海量數據中蘊藏著真知灼見，審計人員必須熟稔編程語言、數據庫管理之道，精通數據挖掘與可視化之術，更需具備統(tǒng)計分析、邏輯洞察與風險評估等綜合素養(yǎng)，方能撥云見日，作出精準決策。數據安全猶如懸崖邊的警戒線，稍有不慎便萬劫不復，審計機構必須構建堅實的數據治理體系，全面提高數據利用效率及安全保護能力。數據標準的確立、數據架構的設計、質量管理的精進、安全策略的制定，每個環(huán)節(jié)都如履薄冰，數據管理制度與流程的完備與否直接關乎審計機構及人員能否在數字化轉型中乘風破浪，這無疑是一場嚴峻的考驗與挑戰(zhàn)。

數智化轉型背景下審計工作高質量發(fā)展的路徑

優(yōu)化審計數據生態(tài) 審計數據生態(tài)的優(yōu)化構成了數智化轉型及審計效能躍升的基石。審計機構需構建完備的數據治理體系，以保障數據的規(guī)整統(tǒng)一。清晰的數據架構是必要的，它能合理地統(tǒng)籌、管轄各項數據資源，進而使數據資源得到妥善配置。必須進行嚴格的數據管理，定期的數據清洗、校驗以及標準化不可或缺，這關乎數據的精準、完備與可信，能夠為審計剖析夯實數據根基。數據質量與共享程度的提升是關鍵，要通過數據凈化與核驗以保數據的真實和準確；而建立共享平臺則有助于推動跨部門、跨業(yè)務的數據貫通。必須強化數據的安全風險管控，采用數據加密、訪問控制以及安全審計在內的多種手段，防范數據外泄或被濫用，從而保障審計作業(yè)的安全性與可信度。

提升技術與審計業(yè)務的協(xié)同能力 審計實踐催生了數據分析模型庫的構建需求，風險預測、舞弊檢測、財務分析等常用模型沉淀構成可復用的資源，通過持續(xù)優(yōu)化與維護機制，保障模型的精準度與普適性。審計領域亟需既懂審計業(yè)務又懂數智化技術的復合型人才，從而能夠更好地駕馭技術、服務審計，推動技術與業(yè)務的深度交融，實現(xiàn)審計質效的躍升。

引導培養(yǎng)全員數智化思維 審計行業(yè)渴求人才的轉型升級，構建全方位的培訓架構勢在必行。需面向不同層級的審計人員量身定制多元化的進階課程。課程設置應兼顧技術深度與思維廣度，深植數智化理念，力求使審計人員能嫻熟駕馭數據分析利器，破解實務難題。組織內部應構建容錯機制，倡導銳意進取精神，從機制上鼓勵審計創(chuàng)新技術實踐。業(yè)內應大力營造研學氛圍，促進經驗交流，定期組織研討沙龍，共享學習資源，打造學習型團隊，促進知識在審計員間的高效流轉、沉淀升華，幫助其養(yǎng)成終身學習的職業(yè)素養(yǎng)，持續(xù)精進數智化技能。

全面統(tǒng)籌數據資源 數智化轉型有賴于對數據資源的全面統(tǒng)籌。審計機構構建審計數據中心勢在必行。分散于各系統(tǒng)的數據亟待整合與集中管控，實現(xiàn)統(tǒng)一存儲、處理及分析。云計算、大數據等技術手段則可用于構建靈巧且具擴展性的數據中心架構。對海量審計數據的深度剖析是發(fā)現(xiàn)風險模式、前瞻風險趨勢、開展舞弊甄別的基礎，數據挖掘、機器學習技術在此大有可為，能夠為審計決策引入科學依據。

總之，數智化轉型正深刻地重塑審計行業(yè)，為行業(yè)既帶來了挑戰(zhàn)，也提供了前所未有的機遇。審計機構唯有積極擁抱數智化，才能在新的時代背景下實現(xiàn)高質量發(fā)展，發(fā)揮其經濟監(jiān)督的重要作用。