隨著全球能源危機(jī)的日益嚴(yán)峻和環(huán)保意識(shí)的不斷提高，節(jié)能服務(wù)業(yè)作為一種新興產(chǎn)業(yè)，正逐漸受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。然而，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，節(jié)能服務(wù)業(yè)公司的財(cái)務(wù)管理也面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，因此，探索和創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理策略成為節(jié)能服務(wù)業(yè)公司提升競(jìng)爭力的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)對(duì)節(jié)能服務(wù)業(yè)公司財(cái)務(wù)管理的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之際，節(jié)能服務(wù)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理也迎來了一場(chǎng)深刻的變革。在數(shù)據(jù)的獲取和存儲(chǔ)上，企業(yè)可以從多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中采集到大量的數(shù)據(jù)，其中包括項(xiàng)目能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、用戶用能習(xí)慣及市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)情況，這些資料的累積速度之快、規(guī)模之大是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)所無法處理的。在數(shù)據(jù)類型上，既有結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，也有設(shè)備維護(hù)記錄、能源審計(jì)報(bào)告和客戶反饋等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這在豐富財(cái)務(wù)管理信息源的同時(shí)，也給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理帶來了更多的需求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得財(cái)務(wù)管理功能重心發(fā)生變化。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)以事后核算與上報(bào)為主，而現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，財(cái)務(wù)人員可以對(duì)項(xiàng)目的成本、收入以及利潤進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將財(cái)務(wù)管理過渡到事中控制與事前預(yù)測(cè)。比如，通過對(duì)工程現(xiàn)場(chǎng)傳回來的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并與成本核算模型相結(jié)合，財(cái)務(wù)人員就能立即了解各節(jié)能工程的盈利情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本超支、收入不達(dá)預(yù)期等問題，采取適當(dāng)調(diào)整措施，而不再囿于月、季財(cái)務(wù)報(bào)表分析。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下節(jié)能服務(wù)業(yè)公司的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新策略

建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)管理平臺(tái) 大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理平臺(tái)的建設(shè)，是財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新發(fā)展的根本。這個(gè)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)擁有出色的數(shù)據(jù)收集能力，并能有效地整合公司內(nèi)部的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如項(xiàng)目管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)等，同時(shí)也可以訪問外部的相關(guān)資料，比如能源市場(chǎng)價(jià)格資料、行業(yè)政策法規(guī)資料等等，對(duì)資料進(jìn)行全方面的聚合。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，使用分布式文件系統(tǒng)及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來處理大量、種類繁多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，確保了數(shù)據(jù)高效讀寫及可擴(kuò)展性。并且，該平臺(tái)以數(shù)據(jù)分析模塊為核心，利用數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及人工智能模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)所儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的深度分析。如運(yùn)用聚類分析將客戶細(xì)分，并根據(jù)不同類別客戶制定差異化財(cái)務(wù)策略；對(duì)能源價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行了時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)，可供企業(yè)進(jìn)行采購與定價(jià)決策時(shí)參考。與此同時(shí)，該平臺(tái)還應(yīng)該具有數(shù)據(jù)可視化的功能，把繁雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過直觀的圖表、報(bào)表等方式呈現(xiàn)給管理層及財(cái)務(wù)人員，讓管理層及財(cái)務(wù)人員可以迅速了解數(shù)據(jù)含義，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題與機(jī)遇，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理高效、決策科學(xué)。

優(yōu)化財(cái)務(wù)決策流程 節(jié)能服務(wù)業(yè)公司在大數(shù)據(jù)環(huán)境下要優(yōu)化財(cái)務(wù)決策過程，應(yīng)發(fā)揮數(shù)據(jù)的“價(jià)值+決策”作用。在信息采集階段，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，迅速獲得包括市場(chǎng)需求和競(jìng)爭對(duì)手動(dòng)態(tài)等在內(nèi)的全面精準(zhǔn)的內(nèi)外數(shù)據(jù)、項(xiàng)目成本效益預(yù)測(cè)及其他資料，為決策奠定扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。比如，當(dāng)確定投資新建節(jié)能項(xiàng)目后，既可得到該項(xiàng)目的技術(shù)可行性報(bào)告、投資預(yù)算等信息，又可通過大數(shù)據(jù)分析得知區(qū)域內(nèi)類似項(xiàng)目市場(chǎng)占有率等信息、客戶滿意度和潛在風(fēng)險(xiǎn)因素信息，使得決策更具有科學(xué)性和綜合性。然后，將大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用于決策分析過程，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)分析與模擬預(yù)測(cè)。通過構(gòu)建財(cái)務(wù)模型量化評(píng)估并比較分析不同決策方案下的成本、收益與風(fēng)險(xiǎn)，選擇最優(yōu)方案。比如，在編制節(jié)能設(shè)備采購計(jì)劃過程中，可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析不同供應(yīng)商設(shè)備的性能、價(jià)格趨勢(shì)、售后服務(wù)質(zhì)量，并結(jié)合企業(yè)項(xiàng)目需求及財(cái)務(wù)預(yù)算情況，通過對(duì)采購場(chǎng)景進(jìn)行仿真，確定最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的采購方案，提高資金使用效率。

在決策執(zhí)行過程中，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)決策執(zhí)行效果不斷跟蹤監(jiān)測(cè)，對(duì)反饋數(shù)據(jù)及時(shí)采集，比較實(shí)際結(jié)果和預(yù)期目標(biāo)之間的差距，并分析成因，做出調(diào)整優(yōu)化。通過對(duì)該閉環(huán)決策流程的優(yōu)化，企業(yè)可以持續(xù)提升決策準(zhǔn)確性及適應(yīng)性，較好地迎接市場(chǎng)變化及業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，使財(cái)務(wù)管理同企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)緊密融合。

加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制，是大數(shù)據(jù)時(shí)代節(jié)能服務(wù)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為依托，企業(yè)可構(gòu)建綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，對(duì)各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)以及業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)閾值，并在風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)靠近或者大于閾值后由系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，以提醒管理層與財(cái)務(wù)人員做好防范措施。

在信用風(fēng)險(xiǎn)控制中，可以通過大數(shù)據(jù)分析用戶信用記錄、還款能力及用能行為，實(shí)現(xiàn)用戶信用評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并向用戶提供差異化信用額度及收款政策。比如，對(duì)信用好、保持穩(wěn)定的客戶給予一定的信用期及優(yōu)惠的支付條件，同時(shí)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)較大的客戶采用預(yù)付款或者強(qiáng)化擔(dān)保來減少應(yīng)收賬款發(fā)生壞賬的風(fēng)險(xiǎn)。

在控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)方面，可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)需求的變化、能源價(jià)格的波動(dòng)以及競(jìng)爭對(duì)手的動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，并提前做出應(yīng)對(duì)策略。比如，企業(yè)在預(yù)測(cè)能源價(jià)格會(huì)出現(xiàn)較大漲幅的情況下，可事先對(duì)節(jié)能項(xiàng)目定價(jià)策略進(jìn)行調(diào)整，也可對(duì)采購計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化以鎖定能源采購成本較低的狀態(tài)；在檢測(cè)到競(jìng)爭對(duì)手有新型節(jié)能服務(wù)產(chǎn)品上市后，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)劣勢(shì)分析，并對(duì)公司市場(chǎng)推廣及產(chǎn)品研發(fā)方向進(jìn)行調(diào)整，提高市場(chǎng)競(jìng)爭力，保證企業(yè)在復(fù)雜、多變的市場(chǎng)環(huán)境下穩(wěn)步發(fā)展，達(dá)到財(cái)務(wù)狀況穩(wěn)定、可持續(xù)增長的目的。

培養(yǎng)高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人才 在大數(shù)據(jù)背景下，節(jié)能服務(wù)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新發(fā)展需要高素質(zhì)財(cái)務(wù)人才支持。此類人才首先要具有堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，通曉財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)籌劃方面的理論與實(shí)務(wù)，能熟練應(yīng)用財(cái)務(wù)分析方法與工具，準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)與詮釋企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營成果。與此同時(shí)，要熟練掌握前沿的大數(shù)據(jù)處理技巧和數(shù)據(jù)分析能力。較好的業(yè)務(wù)理解能力與溝通協(xié)作能力同樣至關(guān)重要。財(cái)務(wù)人才須對(duì)節(jié)能服務(wù)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)都有較深的理解，其中包括工程實(shí)施過程、技術(shù)特點(diǎn)、市場(chǎng)需求和客戶關(guān)系管理，從而使財(cái)務(wù)分析緊密聯(lián)系業(yè)務(wù)實(shí)際，對(duì)公司戰(zhàn)略決策提出更有針對(duì)性、更切合實(shí)際的建議。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，節(jié)能服務(wù)業(yè)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新成為企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭力的重點(diǎn)。節(jié)能服務(wù)業(yè)公司通過搭建大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，優(yōu)化財(cái)務(wù)決策流程，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制，培養(yǎng)高素質(zhì)財(cái)務(wù)人才，能夠持續(xù)提高財(cái)務(wù)管理效率與質(zhì)量，對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展起到強(qiáng)大的支撐作用。