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        我國首家中醫(yī)老年大學(xué)開學(xué) 等

        2025-05-23 00:00:00
        戀愛婚姻家庭·養(yǎng)生版 2025年4期
        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老藥品服務(wù)

        我國首家中醫(yī)老年大學(xué)開學(xué)

        2025年3月6日,北京中醫(yī)藥大學(xué)(簡稱“北中醫(yī)”)下設(shè)的中醫(yī)老年大學(xué)迎來開學(xué)第一課,首屆80余名中老年學(xué)員進(jìn)入校園學(xué)習(xí)中醫(yī)。這是我國首家中醫(yī)老年大學(xué),由北中醫(yī)整合優(yōu)質(zhì)中醫(yī)教育和醫(yī)療資源,依托該校教育學(xué)院成立。

        中醫(yī)老年大學(xué)設(shè)立的目的并不是為了培養(yǎng)醫(yī)生,而是提升中老年人的自我健康素養(yǎng)。因此課程很接地氣,讓他們聽得懂、學(xué)得會、用得上。

        為期一年的課程中,銀齡學(xué)員不僅將學(xué)習(xí)藥食同源中藥的功效和用法、常見疾病診察與辨識、中成藥安全使用等實用的中醫(yī)知識,還將掌握推拿、拔罐、艾灸等中醫(yī)保健療法。

        DeepSeek助燃醫(yī)藥企業(yè)AI革命

        已有包括云南白藥在內(nèi)的多家醫(yī)藥企業(yè)宣布接入DeepSeek,DeepSeek已應(yīng)用到醫(yī)藥行業(yè)的方方面面。

        AI可以通過歸納推理優(yōu)化藥物研發(fā),提高藥物研發(fā)效率。通過深度學(xué)習(xí)模型,DeepSeek能模擬藥物與生物分子的相互作用,預(yù)測藥物的活性、毒性和代謝途徑。這種預(yù)測能力不僅提高了研發(fā)的成功率,還為藥物的個性化治療提供了可能。此外,DeepSeek還整合了量子化學(xué)計算與機器學(xué)習(xí),可預(yù)測分子的滲透性、代謝穩(wěn)定性和毒性,進(jìn)一步優(yōu)化了藥物設(shè)計。

        AI+診療也逐漸得到應(yīng)用。通過分析患者的基因組、電子健康記錄(EHR)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù),DeepSeek可以生成個性化用藥建議,使藥物更加精準(zhǔn)地針對特定患者群體。

        AI+中藥也將在多個方面帶來賦能,例如中藥資源的開發(fā)與組方創(chuàng)新、智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈升級、從種植到生產(chǎn)的全鏈條優(yōu)化、智能質(zhì)量控制保障道地藥材的真實性等。

        全國88.9萬家醫(yī)藥機構(gòu)接入藥品追溯碼

        全國醫(yī)保系統(tǒng)積極推進(jìn)藥品追溯碼監(jiān)管應(yīng)用。截至目前,88.9萬家定點醫(yī)院及藥店接入藥品追溯碼,占定點醫(yī)藥機構(gòu)總數(shù)的95.6%。國家醫(yī)保信息平臺累計歸集追溯碼227億條。

        藥品追溯碼是藥品的“電子身份證”,是每一盒藥品從生產(chǎn)出廠時被賦予的唯一身份標(biāo)簽。若在流通過程中藥品追溯碼重復(fù)出現(xiàn),則該藥品可能是“回流藥”、假藥或是被串換銷售。此外,國家醫(yī)保服務(wù)平臺App“醫(yī)保藥品耗材追溯信息查詢”功能已上線,購藥者可通過掃描藥盒上的藥品追溯碼,獲取詳細(xì)的藥品銷售信息。

        北京發(fā)布全國首個“養(yǎng)老助餐”團(tuán)標(biāo)

        北京市《養(yǎng)老助餐服務(wù)企業(yè)經(jīng)營規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(以下簡稱“團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”)正式發(fā)布,這也是全國首個“養(yǎng)老助餐”方面的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了養(yǎng)老助餐服務(wù)經(jīng)營的基本要求、養(yǎng)老助餐集中配送中心、食譜及原料管理、加工制作、店內(nèi)用餐服務(wù)、備餐與配送、回收處理、服務(wù)質(zhì)量管理以及防止餐飲浪費等方面內(nèi)容。其中要求,養(yǎng)老助餐服務(wù)機構(gòu)的集中就餐場所宜配置輪椅、助行器、老花鏡等,除了食譜要符合老年人營養(yǎng)需求,食材還宜選擇無骨、無刺的原料。

        四川將實施養(yǎng)老機構(gòu)分類改革

        四川將從六個方面著力,加快健全分級分類、普惠可及、覆蓋城鄉(xiāng)的養(yǎng)老服務(wù)體系。一是著力頂層設(shè)計,完善養(yǎng)老服務(wù)制度圖譜。二是著力優(yōu)質(zhì)普惠,推動養(yǎng)老服務(wù)供需適配。三是著力城鄉(xiāng)融合,補齊農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)短板。四是著力多元發(fā)展,促進(jìn)養(yǎng)老事業(yè)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。五是著力夯實基礎(chǔ),培育養(yǎng)老服務(wù)專業(yè)力量。六是著力行業(yè)規(guī)范,健全養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管機制。

        我國科學(xué)家首次揭示

        細(xì)菌抗腫瘤關(guān)鍵原理

        經(jīng)過8年的研究,中國科學(xué)院科研團(tuán)隊首次揭示了細(xì)菌抗腫瘤的關(guān)鍵原理,為利用細(xì)菌治療惡性實體瘤提供了全新的思路。

        通過構(gòu)建一種特殊的合成菌株,我國科研人員發(fā)現(xiàn)合成細(xì)菌在結(jié)腸癌、黑色素瘤、膀胱癌等多種疾病動物模型上具有優(yōu)異的治療效果,但細(xì)菌究竟是如何抑制腫瘤的?又是如何不被機體的免疫系統(tǒng)當(dāng)作“敵人”消滅?細(xì)菌與腫瘤之間到底“說了什么”?研究團(tuán)隊歷時8年,成功揭示了腫瘤與細(xì)菌之間的這種“對話機制”,并將該療法在多種動物模型中進(jìn)行驗證,結(jié)果顯示,這種合成生物改造的細(xì)菌能夠顯著抑制多種腫瘤的生長、復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移。

        這一研究成果不僅填補了細(xì)菌治療腫瘤領(lǐng)域的理論空白,為利用合成生物技術(shù)精準(zhǔn)改造細(xì)菌提供了理論指導(dǎo),還為未來的癌癥治療提供了全新的策略。

        乳腺癌患者變胖會誘發(fā)心衰

        美國研究人員在韓國國家健康保險服務(wù)(NHIS)數(shù)據(jù)庫中篩選出4.3萬多名新確診乳腺癌的女性患者,她們此前均無心力衰竭病史。在平均4.67年的隨訪中,研究人員發(fā)現(xiàn),相較于體重穩(wěn)定的患者,體重增加5%~10%的人心力衰竭風(fēng)險增加了59%;體重增加超過10%的女性,心衰風(fēng)險顯著提升了85%。不過,體重減輕與心衰風(fēng)險之間未發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。

        該結(jié)果為乳腺癌患者的綜合護(hù)理提供了關(guān)鍵參考,凸顯了體重干預(yù)的重要意義,提醒乳腺癌患者在積極接受治療的同時,也要注意控制體重,避免加大心力衰竭的風(fēng)險,尤其是在確診最初幾年,這對保護(hù)患者的心血管健康至關(guān)重要。

        計步并上傳,提升健康壽命

        日本千葉大學(xué)和筑波大學(xué)研究小組以參加日本橫濱步行積分計劃的4298名65歲以上健康老年人為對象,進(jìn)行了計步器使用效果的研究。參試者被分為3組:未使用、使用但未上傳數(shù)據(jù)、使用并上傳數(shù)據(jù)。經(jīng)過平均4年的追蹤,研究人員發(fā)現(xiàn),與未使用組相比,使用并上傳數(shù)據(jù)組老人的護(hù)理需求和死亡風(fēng)險明顯降低,降幅達(dá)23%;使用但未上傳數(shù)據(jù)老人的護(hù)理需求和死亡風(fēng)險未發(fā)現(xiàn)顯著變化。在敏感性分析中,研究人員剔除了死亡病例,發(fā)現(xiàn)使用計步器并將數(shù)據(jù)上傳的老人身體功能減退風(fēng)險明顯降低21%。

        研究人員認(rèn)為,使用計步器并將步數(shù)上傳,有助于降低老年人的死亡風(fēng)險,延長健康預(yù)期壽命。

        出租車司機不易患老癡

        美國麻省總醫(yī)院布萊根分院的一項新研究發(fā)現(xiàn),與其他職業(yè)相比,需要頻繁識別方位、空間或路線的職業(yè),比如出租車司機、救護(hù)車司機,更少患阿爾茨海默病或因此病死亡。

        研究人員對美國國家生命統(tǒng)計系統(tǒng)中443種不同職業(yè)成年人的死亡情況進(jìn)行了統(tǒng)計分析。在考量了他們的年齡、性別、種族、受教育程度和從事工作等信息后發(fā)現(xiàn),總計900萬人中,約有3.88%死于阿爾茨海默?。辉诔鲎廛囁緳C中,只有1.03%死于阿爾茨海默??;救護(hù)車司機死于該病的比例更低,僅占0.74%。不過,這種死亡率上的顯著差異,并未體現(xiàn)在需要遵循既定路線的駕駛員群體中。

        研究人員分析,出租車司機和救護(hù)車駕駛員需要經(jīng)常思考和規(guī)劃最優(yōu)路線,他們的海馬體或其他神經(jīng)得到了鍛煉,從而降低了阿爾茨海默病的發(fā)病率。遵循既定路線的駕駛員,日常對實時空間和導(dǎo)航操作的應(yīng)用處理更少,所以效果不明顯。

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