基金項(xiàng)目：2024年度金華市社科聯(lián)青年課題“基于人工智能生成技術(shù)的金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略研究”（項(xiàng)目編號：YB2024031）

2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。隨著大模型從通用領(lǐng)域向垂直行業(yè)應(yīng)用融合迭代，“人工智能 ，和“數(shù)據(jù)要素 × ”戰(zhàn)略正深化新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合。在金華制造業(yè)中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)正重塑生產(chǎn)方式、提升生產(chǎn)效率，對推進(jìn)新型工業(yè)化發(fā)展至關(guān)重要。人工智能與制造業(yè)的深度融合，不僅推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，還加快新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。面對中國人工智能企業(yè)近5000家、算力規(guī)模全球第二的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，金華制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，需緊跟時(shí)代步伐，抓住發(fā)展機(jī)遇。

一、生成式人工智能及金華市制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述

1.生成式人工智能概念和發(fā)展概況

生成式人工智能（AIGC）是指利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成文本、圖像、音頻、視瀕等多種類型內(nèi)容的技術(shù)，其基于生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)分布，生成具有相似特征的新數(shù)據(jù)。近年來，AIGC隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的積累取得突破性進(jìn)展，以ChatGPT為代表的大型語言模型推動(dòng)了AIGC在文本生成領(lǐng)域的巨大成功，同時(shí)也促進(jìn)了圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容的生成。國內(nèi)外眾多科技企業(yè)紛紛加大在AIGC領(lǐng)域的研發(fā)投入，推出了一系列創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品，如谷歌的PaLM2、埃隆馬斯克旗下AI大模型Grok等。與此同時(shí)，我國企業(yè)也在積極加強(qiáng)AIGC相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的布局，網(wǎng)易云端SD、阿里云ArtLab、通義千問、百度文心一言等大模型及基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。

2.金華市制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述

金華民營企業(yè)占據(jù)金華經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位，數(shù)量占比超 90% ，對GDP貢獻(xiàn)率近 80% 。其中，產(chǎn)值超百億企業(yè)有7家，國家專精特新“小巨人”69家，上市公司43家。2023年上半年，金華規(guī)上工業(yè)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用增速達(dá)9.6% ，高于全省1.2個(gè)百分點(diǎn)。金華市制造業(yè)以義烏小商品、永康五金、蘭溪紡織等傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，長期側(cè)重于產(chǎn)品代工服務(wù)。然而產(chǎn)業(yè)普遍面臨品牌意識薄弱、自主研發(fā)創(chuàng)新能力不足的問題。為提升經(jīng)濟(jì)競爭力，金華制造業(yè)亟需通過人工智能技術(shù)賦能，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

二、AIGC賦能金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)和價(jià)值作用

1.AIGC賦能金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)

AIGC與制造業(yè)的深度融合正成為驅(qū)動(dòng)金華智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的關(guān)鍵因素。這一融合過程可分為四個(gè)階段：第一階段，初步滲透與效率提升。AIGC技術(shù)融入金華制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，如自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能倉儲管理等。通過引入AIGC技術(shù)進(jìn)行流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析預(yù)測，金華制造企業(yè)可顯著提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本。第二階段，深度賦能與模式創(chuàng)新。隨著AIGC技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)開始探索其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，專注代工服務(wù)的蘭溪紡織企業(yè)，通過AIGC技術(shù)可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)的快速生成與批量生產(chǎn)，塑造本企業(yè)的特色產(chǎn)品和品牌形象，提升產(chǎn)品利潤和市場競爭力。這種模式的創(chuàng)新不僅滿足了消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求，也推動(dòng)了金華制造業(yè)從傳統(tǒng)的代工生產(chǎn)向柔性化、定制化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。第三階段，資源匯聚與生態(tài)構(gòu)建階段。在AIGC技術(shù)的持續(xù)推動(dòng)下，金華吸引了大量創(chuàng)新資源和資本投入，形成了智能制造產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。當(dāng)?shù)卣e極搭建平臺，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同合作，共同構(gòu)建了一個(gè)開放、協(xié)同、共贏的智能制造業(yè)生態(tài)體系。第四階段是高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)躍升階段。AIGC技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力得到充分發(fā)揮，金華制造業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管控、客戶運(yùn)營、經(jīng)營銷售等全鏈條上實(shí)現(xiàn)了更高層次的躍升。以金華的新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例，通過AIGC技術(shù)進(jìn)行電池管理系統(tǒng)優(yōu)化、智能駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)等創(chuàng)新實(shí)踐，不僅提升了新能源汽車的性能和安全性，還能夠顯著提高產(chǎn)品的市場競爭力。這些創(chuàng)新成果不僅優(yōu)化了金華的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了資源要素配置效率，還顯著提高了產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)者體驗(yàn)。這一系列變革不僅為金華制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，更為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)潛力的進(jìn)一步釋放和經(jīng)濟(jì)增長新引擎的打造提供了有力支撐。

2.AIGC賦能金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的價(jià)值作用

AIGC技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的核心作用，體現(xiàn)在其憑借強(qiáng)大的算力和精密的算法模型與實(shí)際生產(chǎn)場景的適配與融合。這一適配過程不僅極大地提升了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率，還顯著優(yōu)化了生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對制造業(yè)的整體效能產(chǎn)生積極影響。AIGC技術(shù)的引入，標(biāo)志著制造業(yè)正逐步邁向智能化、高效化的全新發(fā)展階段。

具體實(shí)踐環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)展現(xiàn)出了獨(dú)特的學(xué)術(shù)價(jià)值與實(shí)踐潛力。首先，在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，AIGC技術(shù)通過智能化手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流程的精細(xì)化管理與優(yōu)化。以視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)為例，AIGC技術(shù)能夠迅速生成多樣化的設(shè)計(jì)素材，為設(shè)計(jì)師提供豐富的創(chuàng)意靈感與選擇空間，從而顯著提升設(shè)計(jì)效率。其次，在生產(chǎn)管控環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)與軟件工程深度融合，為制造業(yè)的智能化生產(chǎn)管控提供了有力支撐。它能夠協(xié)助完成繁瑣的編碼工作，還能智能診斷生產(chǎn)過程中的問題，并提出有效的修正建議，從而降低生產(chǎn)成本與風(fēng)險(xiǎn)。此外，在客戶運(yùn)營與營銷領(lǐng)域，AIGC技術(shù)同樣具有極高的應(yīng)用潛力。它以數(shù)字自助服務(wù)為核心，通過提供即時(shí)、個(gè)性化的服務(wù)，提升客戶滿意度與忠誠度。同時(shí)，AIGC技術(shù)還能根據(jù)消費(fèi)者需求，快速生成個(gè)性化的品牌廣告與社交媒體內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與搜索的精準(zhǔn)匹配，進(jìn)一步增強(qiáng)制造業(yè)的市場競爭力。

AIGC技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅顯著提高了全要素生產(chǎn)率，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，還在各個(gè)環(huán)節(jié)中有效降低了時(shí)間成本，大幅提升了工作效率與經(jīng)濟(jì)效益。高盛預(yù)測，未來10年內(nèi)，AIGC技術(shù)有望為全球GDP貢獻(xiàn)約7萬億美元，相當(dāng)于全球年均GDP增長率達(dá)到 7% 。

三、AIGC推動(dòng)金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制約因素

1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善制約

AIGC推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前提在于數(shù)據(jù)集成與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)集成是AIGC技術(shù)應(yīng)用的基石，為模型訓(xùn)練與決策提供了必要的輸入。然而，我國AIGC產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體尚不完備，制約了智能化產(chǎn)業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。一方面，數(shù)據(jù)噪聲與偏見的存在增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化的難度，如何有效整合并利用這些數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值，是當(dāng)下面臨的重要挑戰(zhàn)。另一方面，算力不均衡發(fā)展是阻礙AIGC技術(shù)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。盡管硬件建設(shè)快速推進(jìn)，但軟件建設(shè)相對滯后，導(dǎo)致算力資源的有效利用率不高。

我國大型數(shù)據(jù)中心呈快速增長趨勢，政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺數(shù)量從2012年3個(gè)增加至2021年193個(gè)，增長了64倍。但軟件建設(shè)有所欠缺，急需打造完整的AIGC應(yīng)用軟件，滿足不同制造企業(yè)的需求。同時(shí)，算力基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展分布不均衡，不同區(qū)域的算力發(fā)展水平參差不齊。截至2022年末，我國有11個(gè)城市具備超算中心與智算中心，金華地區(qū)仍處于規(guī)劃建設(shè)中，基礎(chǔ)算力設(shè)施存在提升空間。

2.算法模型不適配制約

通用算法模型往往難以滿足制造業(yè)多元化、專業(yè)化、復(fù)雜化的應(yīng)用場景需求。AIGC算法模型在制造業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等各階段的應(yīng)用場景適配性明顯不足，技術(shù)轉(zhuǎn)化效率低下。金華制造業(yè)呈區(qū)域特色分布，義烏小商品、永康機(jī)電產(chǎn)品、東陽工藝品以及蘭溪紡織品，不同行業(yè)對AIGC呈現(xiàn)不同需求。以制造業(yè)的前期設(shè)計(jì)工作為例，借助AIGC賦能特色產(chǎn)品的設(shè)計(jì)創(chuàng)意，AIGC生成的造型、色彩等構(gòu)思，與實(shí)際的行業(yè)產(chǎn)品和規(guī)范之間存在較大差距，設(shè)計(jì)師往往需要花費(fèi)更多時(shí)間才能獲得一張準(zhǔn)確的AIGC靈感草圖，反而降低了設(shè)計(jì)效率，這歸根結(jié)底是因?yàn)锳I模型庫中的模型無法適應(yīng)具體的設(shè)計(jì)需求。

金華制造業(yè)企業(yè)若要在智能化轉(zhuǎn)型中保持競爭力，必須重視細(xì)分領(lǐng)域算法模型的開發(fā)。然而，細(xì)分領(lǐng)域模型的開發(fā)成本高昂，若無法快速轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，將加劇企業(yè)成本壓力。為此，政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃、校企合作等方式分?jǐn)偲髽I(yè)訓(xùn)練AI模型的成本壓力。通過政策引導(dǎo)和資金扶持，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，加速細(xì)分領(lǐng)域算法模型的研發(fā)與應(yīng)用，從而推動(dòng)金華AI產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型深人發(fā)展。

3.產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)銜接不充分制約

金華制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中，面臨產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)銜接能力不足的制約。首先，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)內(nèi)缺乏系統(tǒng)化的AIGC管理與應(yīng)用配套框架，導(dǎo)致智能化轉(zhuǎn)型效率低。其次，企業(yè)內(nèi)部AIGC人力資源匱乏，尤其是缺乏兼具業(yè)務(wù)能力和AI技術(shù)運(yùn)用能力的復(fù)合型創(chuàng)新人才，進(jìn)一步限制了轉(zhuǎn)型的運(yùn)轉(zhuǎn)與銜接，據(jù)《人民日報(bào)》此前報(bào)道，我國人工智能的人才缺口超過500萬，2021年1～2月，AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量同比上漲 281.88% ；2023年1＼～2月，AIGC人才招聘需求數(shù)量同比上漲 31.3% ，創(chuàng)歷史新高。面對AIGC人才缺口不斷擴(kuò)大，金華市政府應(yīng)出臺更多人工智能人才引進(jìn)政策，以支持本地制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)AIGC與制造業(yè)深度融合。

四、AIGC賦能金華市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略構(gòu)建

1.牢固AIGC智能制造地基

智能制造的本質(zhì)在于應(yīng)用最新的工業(yè)工程及數(shù)字網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，重新審視企業(yè)的流程與生產(chǎn)組織方式，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)營創(chuàng)新，推動(dòng)全面智能化轉(zhuǎn)型。智能制造不僅關(guān)注生產(chǎn)過程的優(yōu)化，更強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)創(chuàng)新和管理變革，提升企業(yè)整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在AIGC賦能金華制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性建設(shè)是首要任務(wù)。目前，牢固AIGC賦能金華制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“地基”的具體舉措主要有兩條：一是金華市政府主導(dǎo)，聯(lián)合企業(yè)共同建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，如超算中心、AI智能計(jì)算中心等，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。二是金華制造業(yè)企業(yè)在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化通用能力，如問答互動(dòng)、代碼生成、圖像繪制等。這些應(yīng)用能夠有效解決傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)行效率問題，提升企業(yè)生產(chǎn)和管理水平。同時(shí)，通過推廣這些智能化應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)接觸、應(yīng)用并認(rèn)可AIGC技術(shù)，為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性建設(shè)和初級智能化應(yīng)用開發(fā)，金華制造業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了對人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深度融合。這不僅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平，還推動(dòng)了廣泛接受人工智能帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為金華制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了新的活力。

2.創(chuàng)新算法模型適配能力

AIGC技術(shù)通過提升算法模型的創(chuàng)新性與適配能力，能夠滿足制造業(yè)中某些特定且難以滿足的需求，如高精度預(yù)測、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化等，從而推動(dòng)了智能化升級。一是通過提高大模型在制造業(yè)場景中的適應(yīng)性，使其能夠更廣泛地應(yīng)用于不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和管理流程中。同時(shí)，加快多類型芯片的軟硬適配，顯著提升了模型訓(xùn)練速度，為制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

二是針對金華制造業(yè)特定領(lǐng)域設(shè)立定制化的大型模型框架，該框架從預(yù)訓(xùn)練階段就聚焦于服務(wù)金華各制造業(yè)的特定需求，為金華地區(qū)企業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈流程智能化升級奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。例如收集大量新能源汽車或兩輪電動(dòng)車造型樣本，建立新能源汽車和電動(dòng)車造型庫，通過AIGC的深度學(xué)習(xí)，創(chuàng)建針對新能源汽車的AIGC圖像生成大模型，不僅能夠服務(wù)與金華領(lǐng)跑汽車、綠源電動(dòng)車等企業(yè)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新，同時(shí)大模型作為一種數(shù)字資產(chǎn)也能持續(xù)開發(fā)應(yīng)用價(jià)值。因此，金華政府應(yīng)聯(lián)合企業(yè)與高校研究院共同打造具有競爭力和創(chuàng)新力的特色產(chǎn)業(yè)專屬領(lǐng)域大模型，賦能金華特色制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.宏觀調(diào)控助力智能轉(zhuǎn)型

金華政府應(yīng)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)支持高水平AI科研項(xiàng)目，設(shè)立科創(chuàng)基金，專項(xiàng)資助前瞻性AIGC項(xiàng)目。同時(shí)，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)高校與企業(yè)科研團(tuán)隊(duì)在AIGC領(lǐng)域取得突破。此外，吸引和培養(yǎng)AI人才，構(gòu)建AIGC數(shù)字生態(tài)園區(qū)，提供高效研發(fā)與培訓(xùn)服務(wù)。政策上給予差異化支持，吸引創(chuàng)新型企業(yè)和初創(chuàng)公司。推動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，加快制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐，助力金華制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)語

通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型與優(yōu)化提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，AIGC技術(shù)不僅能夠顯著提升金華制造業(yè)的生產(chǎn)效率和市場競爭力，還能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。面對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、算法模型不適配，以及產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)銜接不充分等制約因素，金華市政府應(yīng)與企業(yè)應(yīng)共同努力，完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與算力設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)特定制造業(yè)領(lǐng)域細(xì)分大模型開發(fā)，積極開展政策支持與人才引進(jìn)工作，助力企業(yè)提升制造業(yè)智能化運(yùn)轉(zhuǎn)銜接能力。

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作者簡介：唐先達(dá)（1996.3一），男，滿族，湖北武漢人，碩士學(xué)位，金華職業(yè)技術(shù)大學(xué)智能制造學(xué)院，工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)，研究方向：AIGC設(shè)計(jì)，工業(yè)設(shè)計(jì)；葉露露（1993.10一），女，漢族，河南周口人，碩士學(xué)位，義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)院，電子商務(wù)專業(yè)，研究方向：視覺設(shè)計(jì)，產(chǎn)品開發(fā)；程志鵬（1993一），男，漢族，浙江杭州人，學(xué)士學(xué)位，浙江工業(yè)大學(xué)，機(jī)械制造及其自動(dòng)化專業(yè)，研究方向：工業(yè)設(shè)計(jì)。